Obsah[Skrýt][Ukázat]
Počítačová fotografie je obor, který v posledních letech zaznamenal velký pokrok.
Potenciál toho, co lze s obrázky dělat, exponenciálně vzrostl od lepších algoritmů zpracování obrazu až po sofistikovanější hardware fotoaparátu.
Ale dostali jsme se do extrému?
Dá se ještě něco udělat, aby se posunuly hranice toho, co je s fotkami možné?
Podívejme se na některé z posledních novinek ve výpočetní fotografii a uvidíme, kam nás budoucnost může zavést.
Co je to vlastně počítačová fotografie?
Než se pustíme do toho, co je možné, je důležité porozumět počítačové fotografii. Zjednodušeně řečeno, počítačová fotografie je druh zpracování obrazu, který vyfotografuje fotografii a odliší ji.
Mnoho lidí o tom mluví jako o manipulaci s obrázky, ale to je trochu zavádějící. Konečným cílem není změnit obrázek, ale spíše vyfotit a něco s tím udělat.
Je důležité pochopit, že manipulace s obrázky nemusí být prováděna v reálném čase. Mnoho výpočetních fotografií se provádí offline a aplikuje se pouze na konečný obrázek.
Je to široký pojem a používá se k popisu mnoha různých věcí.
Mnoho lidí si například myslí, že výpočetní fotografie je především o vytváření HDR snímků. Ale není to tak úplně pravda.
Počítačovou fotografii lze aplikovat na širokou škálu různých fotografických situací. Používá se pro věci, jako je kreativní retušování, snímky s vysokým rozlišením, vylepšení fotografování při slabém osvětlení, vytváření efektů hloubky ostrosti a mnoho dalšího.
Používá se k mnohem více, než k vytváření skvělých fotek pro Instagram. NASA jej používá k vykreslení definic na fotografiích pořízených ve vesmíru.
Počítačové fotografické techniky
Velký Push
Vzestup digitální fotografie na konci 90. let a na počátku 2000. století vedl k novým technikám zpracování obrazu. Mnoho z těchto technik bylo vyvinuto, aby umožnilo lepší manipulaci s obrázky.
V posledních letech jsme byli svědky stále více těchto technik aplikovaných na problémy reálného světa.
Nejznámějším příkladem je použití výpočetní fotografie na problémy, jako je chvění fotoaparátu a aberace objektivu. K odstranění nežádoucího rozmazání snímku lze použít mnoho technik a výpočetní fotografie to u mnoha fotoaparátů umožnila.
Deepfakes
Toto je jeden z nejviditelnějších příkladů toho, jak daleko jsme se v oblasti výpočetní fotografie dostali. Termín deepfake odkazuje na praxi používání technik hlubokého učení k syntéze falešných obrázků, které vypadají, jako by byly skutečné.
První hluboké zápasy byly vyvinuty na počátku roku 2000, ale příchod umělé inteligence přinesl nedávnou vlnu popularity.
To bylo hlavním problémem technologického průmyslu. Studie Washington Post zjistila, že z 1,000 40 dotázaných uživatelů internetu bylo XNUMX procent vystaveno hlubokým padělkům.
To zahrnovalo mnoho celebrit, politiků a dokonce i lidí z jejich rodin. Zpráva také zjistila, že deepfakes byly používány k šíření nepravdivých informací a byly často používány k zesměšňování lidí.
Několik různých metod může vytvořit hluboké padělky, ale nejznámější technika se nazývá GAN (generative adversarial network). Tento typ hluboké učení model se používá k vytváření falešných obrázků, které vypadají realisticky.
Tyto typy obrázků jsou často označovány jako „falešné zprávy“.
I když je tento termín sám o sobě nepřesný, skutečnost, že se deepfakes používají k šíření dezinformací, je nepopiratelná. Obrázky jsou přesvědčivé a je velmi snadné uvíznout v představě, že jsou skutečné.
To je důvod, proč byla technologie na mnoha místech zakázána.
Například deepfakes jsou zakázány v Austrálii na platformách sociálních médií a na některých pracovištích. Uvedl to také úřad britského komisaře pro informace hluboké zápasy je nezákonné používat v jakékoli práci „komerční nebo profesionální povahy“.
Zatímco deepfake jsou v současnosti nelegální, je důležité si uvědomit, že tato technologie je stále v plenkách. Skutečnost, že se stále vyvíjí, znamená, že je zde stále velký prostor pro růst.
Například studie Washington Post zjistila, že tomu byla vystavena pouze polovina lidí hluboké zápasy věděli, že jsou falešní.
HDR
Fotografie s vysokým dynamickým rozsahem (HDR) je technika, která umožňuje zachytit snímky s širším dynamickým rozsahem, než je možné u běžné fotografie.
Snímky HDR jsou obvykle pořizovány pomocí vícenásobné expozice a tato technika existuje již dlouhou dobu. Teprve nedávno byla technologie dostatečně pokročilá, aby umožnila snímky HDR zachytit v jediném snímku.
Jedním z nejznámějších způsobů využití HDR fotografie je astrofotografie.
Astronomové pořizují snímky jedinou expozicí. Snímky se spojí a vytvoří složený snímek s mnohem širším dynamickým rozsahem, než je možné při jediné expozici.
Výhody počítačové fotografie:
Používání výpočetní fotografie má mnoho výhod a je důležité jim porozumět, pokud budete tuto technologii při fotografování používat. Zde jsou některé z největších výhod:
Lepší kvalita obrazu
Jednou z největších výhod počítačové fotografie je, že vaše snímky vypadají lépe. Existuje řada různých technik, které lze použít ke zlepšení obrazové kvality fotografie.
Patří mezi ně techniky jako odšumování obrazu, stabilizace obrazu a redukce šumu.
Morpho pokračuje ve zdokonalování výpočetní fotografie a #AI software pro fotografy chytrých telefonů. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) 2. prosince 2020
Technologie také umožňuje zlepšit kvalitu obrazu fotografií, které byly pořízeny staršími fotoaparáty.
Je to proto, že mnoho starých technik používaných k tomu, aby snímky vypadaly lépe, není možné implementovat do novějších fotoaparátů.
Rychlejší snímání obrazu
Jednou z nejviditelnějších výhod počítačové fotografie je, že pořizuje snímky rychleji než tradiční fotografie.
Počítačová fotografie umožňuje spoustu práce potřebné k pořízení snímku na počítači. To zahrnuje věci jako redukce šumu, korekce barev a korekce objektivu.
Zvýšené rozlišení
Další výhodou výpočetní fotografie je, že umožňuje zachytit snímky s vyšším rozlišením, než je možné u tradiční fotografie.
Technologie je založena na mnoha stejných principech jako HDR fotografie a lze s ní vytvářet snímky s širokým dynamickým rozsahem.
To znamená, že je možné pořizovat snímky s vyšším rozlišením než tradiční fotografie. Je možné zachytit snímky, které jsou alespoň 4krát větší, než by byly, kdyby byl snímek pořízen tradičním fotoaparátem.
Jaký typ AI výpočetní fotografie používá?
Počítačová fotografie poháněná umělou inteligencí je velmi nová technologie a tuto službu v současnosti nabízí pouze několik společností. Existují dva hlavní typy výpočetní fotografie s umělou inteligencí.
SuperResolution (SR)
SuperResolution je technika, která umožňuje vytvářet obrázky s vysokým rozlišením, které jsou mnohem ostřejší než původní obrázek. Využívá AI ke spojení více obrázků s nízkým rozlišením do jednoho obrázku s vysokým rozlišením.
HDR
Snímky HDR jsou obvykle pořizovány pomocí vícenásobné expozice a tato technika existuje již dlouhou dobu. Teprve nedávno byla technologie dostatečně pokročilá, aby umožnila pořízení HDR snímků v jediném snímku.
Retinex
Jedná se o výpočetní fotografickou techniku vyvinutou Jamesem D. MacKenziem a používá se v několika profesionálních fotoaparátech. Technika je založena na řadě stejných principů jako HDR fotografie a lze s ní vytvářet snímky s širokým dynamickým rozsahem.
Retinex se používá k vytváření obrázků s širokým dynamickým rozsahem. Retinex je nejznámějším typem výpočetní fotografie AI, ale není jediný.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Dostáváme se do bodu, kdy se počítačová fotografie stává stále extrémnější. Díky technologiím, jako je režim na výšku a filmový režim na iPhonu 13 pro, nyní můžeme vytvářet fotografie a videa, které vypadají, jako by byly pořízeny špičkovým fotoaparátem DSLR.
Jak se tato technologie neustále zlepšuje, budeme vytvářet ještě realističtější obrázky.
Jak podle vás počítačová fotografie v budoucnu změní způsob, jakým fotíme?
Napsat komentář