Nástroje pro předpovídání umělé inteligence (AI) a řešení prediktivní analýzy jsou jedny z nejlepších nástrojů dostupných pro všechny velké organizace, které poskytují pohled do budoucnosti. Jsou součástí širší oblasti analýzy dat a identifikují vzorce, které jsou užitečné při rozhodování.
V elektronickém obchodování lze nástroje pro předpovědi umělé inteligence použít k analýze zákaznických dat, zatímco marketing a pojišťovnictví je mohou použít k analýze úvěrového hodnocení a identifikaci podvodných aktivit. To je jen několik z mnoha průmyslových odvětví, která způsobily revoluci prognostické nástroje AI.
Zde je pohled na 9 nejlepších předpovědních nástrojů AI na trhu:
1. Cloud SAP Analytics
SAP je jednou z největších nadnárodních softwarových společností. Jeho předchozí analytická platforma SAP Prediktivní analýza, byl začleněn do větší platformy Cloud Analytics společnosti.
Nová platforma běží na AI a používá se pro vylepšené obchodní plánování a prognózování a může fungovat na všech zařízeních. Je snadno škálovatelný, což znamená, že jej mohou využívat organizace všech velikostí. Díky rozšířené analytice může společnost používat NLP k odvození poznatků z velkých dat, zatímco strojové učení automatizuje pracovní postupy k identifikaci vztahů a vzorců.
Zde jsou některé z aplikací SAP:
- Dolování dat
- Prediktivní analytika
- Rozšířená analytika
- Prognózy
- Obchodní inteligence
2. SAS Advanced Analytics
Další nadnárodní softwarová firma, SAS, nabízí vysoce hodnocený analytický software. SAS Advanced Analytics je kompletní sada nástrojů prediktivní analýzy.
Před přechodem na datové modelování může zjednodušit data pomocí data miningu a nabízí statistickou analýzu. SAS Advanced Analytics také používá prognostické nástroje k automatickému generování modelů pro budoucí pravděpodobnosti.
Zde jsou některé z aplikací SAS:
- Analýza textu
- Statistická analýza
- Prognózy
- Prediktivní analýza
3. Alteryx
Alteryx je vedoucí společností Gartner Magic Quadrant v oblasti dat věda a strojové učení. Jeho špičkovým produktem je platforma APA, což je analytická automatizace procesů, která kombinuje datovou vědu s prediktivní analytikou.
Alteryx je zaměřen na nekódovače, poskytuje stovky automatizačních „stavebních bloků“ a dokáže přeměnit velká data na poznatky, které pomáhají v rozhodovacím procesu. Je to také dobrý nástroj pro spolupráci, který týmům umožňuje sdílet poznatky.
Zde jsou některé z aplikací Alteryx:
- Datová věda
- Obchodní analytika
- Nestrukturovaná data
- Analýza sentimentu
4. RapidMiner
RapidMiner je dalším z nejlepších předpovědních nástrojů AI. RapidMiner, komplexní platforma pro analýzu dat, využívá datové modelování a strojové učení k poskytování podrobné prediktivní analýzy.
Platforma využívá rozhraní drag and drop a má knihovnu s více než 1,500 algoritmy, které lze aplikovat na data. Je také silný nástroj pro vizualizaci dat, což vám umožní vidět budoucí výsledky obchodních rozhodnutí.
Zde jsou některé z aplikací RapidMiner:
- Datové modelování
- Vizualizace dat
- Algoritmy strojového učení
5. IBM SPSS
SPSS je řešení IBM pro statistické a produktové služby a specializuje se na pokročilé statistické analýzy. Jeho dva moduly jsou SPSS Statistics a SPSS Modeler. První z nich provádí prediktivní analýzu kombinací ad hoc analýzy, testování hypotéz a geoprostorové analýzy.
SPSS Modeler je otevřenější a mění prediktivní analýzu na grafické vizuály, které vám umožňují identifikovat vzory a anomálie v datech.
Zde jsou některé z aplikací IBM SPSS:
- Statistická analýza
- Datové modelování
- Vizualizace
6. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire používá několik nástrojů pro práci na velkých souborech dat a je to snadno použitelný nástroj pro každého. S predikcemi na jedno kliknutí nabízí předem naprogramované způsoby klasifikace a shlukování dat.
TIBCO Spotfire také ukazuje vztahy a provádí prognózy a také vytváří užitečné vizualizace dat.
Zde jsou některé z aplikací TIBCO Spotfire:
- Prediktivní analytika
- Vizualizace dat
- Prognózy
- Klasifikace a shlukování
7. H2O.ai
Platforma s otevřeným zdrojovým kódem H2O.ai nabízí mnoho nástrojů business intelligence, které spoléhají na umělou inteligenci a strojové učení (ML). H2O Driverless AI je zaměřena na vědci s údaji, zatímco H2O AutoML je zaměřeno na netechnické jedince. Nabízí také různé šablony pro různá odvětví.
Zde jsou některá z odvětví, která se pro H2O.ai nejlépe hodí:
- Enterprise
- Startups
- Marketing
- Finance
- Pojištění
- Zdravotní péče
8. ibi WebFOCUS
Information Builders (ibi) nabízí analytickou platformu WebFOCUS, což je samoobslužný nástroj. Může k němu přistupovat kdokoli prostřednictvím webového prohlížeče a skládá se z mnoha databází. Prostřednictvím platformy můžete sledovat a sledovat různé KPI a nabízí užitečné interaktivní dashboardy. Některé z jejích dalších analytických nástrojů zahrnují řešení pro zdravotnictví, finance, maloobchod a logistiku a platforma je extrémně flexibilní, což je výhodné pro malé společnosti, které chtějí expandovat.
Zde jsou některé z aplikací ibi WebFOCUS:
- Spolupráce s týmy
- monitorování KPI
- Interaktivní řídicí panely
9. Emcien
Posledním nástrojem na našem seznamu je Emcien, který má platformu s názvem EmcienPatterns postavenou na dvou motorech. Modul analýzy využívá data k identifikaci vzorů předtím, než je předá modulu Prediction.
V enginu Prediction se rozhodování provádí dále a užitečné poznatky se aktualizují v reálném čase. Zahrnuje vizualizaci dat a grafovou analýzu a poskytuje vážené předpovědi a skóre podobnosti. Emcien je schopen zpracovat nestrukturovaná data a špinavá data bez nutnosti přípravy.
Zde jsou některé z aplikací Emcien:
- Rozhodování
- Udržení zákazníků
- Doručení na čas
- Vizualizace dat a grafová analýza
I když si mnoho obchodních lídrů může myslet, že k využití těchto nástrojů potřebují velké množství peněz nebo dobře vybavený tým datových vědců, není tomu tak vždy. Na trhu existuje mnoho nástrojů, které mohou pomoci firmě stát se technologicky řízenou a připravenou na budoucnost AI.
Těchto 9 nejlepších prognostických nástrojů AI je klíčem k jakékoli velké organizaci, která chce posunout své datové možnosti na další úroveň.
Napsat komentář