Umělá inteligence (AI) přináší revoluci do světa, jak jej známe. Od jednoduchých algoritmů detekce objektů a lokalizace v obrazech až po implementaci systémů monitorování zdravotní péče v reálném čase, umělá inteligence zlepšila nespočet sektorů o mnoho. Jedním z takových sektorů, které používají AI po desetiletí, je průmysl videoher.
Tento článek popisuje základy umělé inteligence a strojového učení spolu s jejich implementací ve videohrách. Pokud máte zájem o vývoj her, Strojové učení nebo obojí, tento příspěvek to pro vás!
Umělá inteligence a strojové učení
Umělá inteligence je aplikace z oblasti datové vědy, která se zaměřuje na budování chytrých strojů schopných vykonávat úkoly, které obecně vyžadují určitý stupeň lidské inteligence. Tato simulovaná inteligence nezahrnuje abstraktní myšlení; je spíše prostředkem pro chytřejší nebo nejchytřejší cestu řešení daného problému.
Strojové učení (ML) je podpolí umělé inteligence, kde se počítačové algoritmy snaží automaticky zlepšovat prostřednictvím zkušeností a používání dat. Tyto algoritmy vytvářejí a trénují model pomocí statistické analýzy na daném datovém souboru a dělat předpovědi nebo rozhodnutí, aniž by k tomu byli výslovně naprogramováni.
AI/ML ve hrách
Umělá inteligence je v herním průmyslu již desítky let. Ale se zavedením moderních nástrojů a technologií, jako jsou grafické procesorové jednotky (GPU), vylepšený software pro digitální umění a obrovské datové sady hráčů, potenciál pro AI i ML raketově vzrostl!
Následují hlavní implementace AI/ML ve videohrách.
1. Chytřejší NPC
Nehratelné postavy (NPC) jsou postavy ve hře jiné než hlavní hráč. Tradičně byly NPC programovány předem naskriptovanými akcemi pomocí stavového automatu. To znamená, že jejich akce byly spojeny s příběhem nebo v reakci na akce hráče, takže NPC mělo omezené a předvídatelné akce.
S AI a ML se však naše NPC nyní mohou naučit hráčskému hernímu stylu a mají dynamickou sadu akcí, díky čemuž jsou méně předvídatelné a pro hráče je hraní proti nim náročnější. Právě tato strategie učení se od soupeře nám umožnila vytvořit nejmodernější šachové motory jako AlphaZero.
2. Dynamické vykreslování
Jedním z problémů, které se společnosti videoher snaží eliminovat pomocí AI a ML, je zkreslení perspektivy. K tomuto jevu dochází, když objekt vypadá dobře, když je hráč daleko, ale když se hráč přiblíží k danému objektu, zkreslí se a rozpixeluje se.
Herní společnosti využívají algoritmy strojového učení k dynamickému vylepšení obrázků a vykreslování. Tím se zabrání efektu zkreslení obrazu a objekt bude vypadat jemnější, když je blíže k přehrávači.
3. Vytváření dialogů a realistické interakce
Již jsme viděli, jak lze AI a ML využít ke zlepšení akcí NPC. Tyto technologie však lze také použít ke zlepšení herního zážitku formulováním přesnějších a realističtějších reakcí NPC.
Řada her na hraní rolí využívá mechanismus dialogů, které jsou výrazně vylepšeny pomocí Zpracování přirozeného jazyka a analýza sentimentu techniky využívající ML algoritmy. Dobrý příklad pokročilého dialogu AI a realistických interakcí lze vidět ve hrách jako The Elder Scrolls IV: Oblivion.
4. Světová generace
Další silnou aplikací ML při vývoji her je aplikace světové generace. Řada populárních her jako Minecraft a série Grand Theft Auto využívají herní scénář s otevřeným světem.
Tyto hry by bylo nesmírně obtížné vytvořit bez určitých funkcí světové generace a jaký lepší způsob, jak dynamicky mapovat terény, plodit NPC a skrývat kořist, pak pomocí Strojové učení technika.
5. Vytváření pohlcujících her
Jednou z nejvyšších priorit vývojářů videoher je vytvořit hru, která je co nejpůsobivější a nejblíže skutečnému světu. Modelování skutečného světa však může být neuvěřitelně obtížný proces.
Tento proces lze výrazně usnadnit pomocí technologie Machine Learning. Algoritmus ML by mohl být použit k předpovídání následných účinků akcí hráče nebo dokonce k modelování věcí, jako je počasí ve hře.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Umělá inteligence a Machine Learning našly některé výkonné aplikace ve videoherním průmyslu. Moderní videoherní společnosti investují značné prostředky do implementace AI a ML, aby zlepšily hráčský zážitek, který jejich hry poskytují. Vzhledem k tempu, kterým technologie roste, nebude překvapením, že budeme mít brzy k dispozici nepředstavitelné zážitky z videoher. jsi nadšená?
Pokud se vám tento článek líbil, přihlaste se k odběru týdenního zpravodaje HashDork, kde sdílíme nejnovější zprávy o AI, ML, DL, programování a Future Tech.
Napsat komentář