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A vostra cumpagnia hà accessu à parechje fonti di dati chì cuntenenu input da clienti, cunsumatori, travagliadori, venditori è altri. Queste dati non strutturati cuntenenu a chjave per ghjunghje à i vostri scopi di l'esperienza di u cliente, ma a valutà cù successu richiede suluzioni specializate.
A tecnulugia analitica di testu presenta una tecnica automatizata per analizà è visualizà dati di testu senza struttura per misure qualitative. Cunsiderate di riceve infurmazione azzione da ogni suciali, di cumunicazione posta, email, messagiu di chat, emissione di un bigliettu è sondaghju.
L'analisi di testu permette à a vostra cumpagnia di scopre di più nantu à ciò chì i clienti dicenu, pensanu è sentenu mentre interagiscenu cù i vostri beni è servizii.
In questu post, guardemu attentamente l'analitiche di testu, cumu si travaglia, e differenze trà l'analitiche di testu è a minazione di testu, è ancu i so benefici, casi d'usu, sfide è assai di più.
Allora, chì hè l'analisi di testu?
L'analisi di testu hè un metudu per derivà u significatu da dati micca strutturati, cum'è cumunicazioni scritte è testu, per calibre fatturi cum'è feedback di l'utilizatori, opinioni di i cunsumatori, valutazioni di i prudutti è altre metriche.
Hè un metudu per trasfurmà assai dati micca strutturati in qualcosa chì pò esse studiatu, in altre parolle.
Quandu analizà articuli, tweets, publicazioni di e social media, recensioni, cumenti è altri tipi di scrittura, assai imprese impieganu l'analitiche di testu per applicà tecniche di apprendimentu automaticu è algoritmi per caccià u significatu è raccoglie infurmazioni.
Tipi di analisi di testu
Micca tutti l'analitiche di testu sò creati uguali. L'analitiche di testu, cum'è u regnu più largu di l'analitiche di l'affari, pò esse divisu in parechje spazii basati nantu à a funzione è i risultati. I tecnichi di analisi di testu sò generalmente classificati in trè gruppi:
Analitica Descrittiva
I prucedure di analisi di testu in questa zona si centranu intornu à i rapporti. I dati sò pigliati da un testu micca strutturatu, datu forma logica, è esaminati per i tendenzi. I temi è i temi basi ponu esse ligati inseme per offre una vista più chjara di l'umore generale di l'utilizatori, mudelli di shopping, è più cù u tempu.
Analitica Predittiva
Analitiche predittive si focalizeghja nantu à prughjettà avvenimenti futuri. U materiale micca strutturatu hè catturatu è analizatu in analitiche di testu predittivi cun questu risultatu finale in mente.
Questa forma di analitica aiuta l'imprese à pruduce proiezioni precise per a gestione di l'inventariu, u cumpurtamentu di compra, è ancu l'evitazione di risichi.
Utilizà i biglietti aperti di supportu à i clienti per identificà u numeru ottimale di impiegati per mantene a chjama per un certu tipu d'assistenza specializata hè un esempiu di applicabilità di l'analisi predittiva in un ambiente di centru di cuntattu.
Analitica Prescrittiva
L'analisi di testu puderia ancu esse prescrittiva assistendu à u sviluppu di un pianu di salvezza per avvenimenti futuri particulari. Stu tipu di approcciu analiticu impiega analitiche predittivi per informà megliu e valutazioni.
A causa di l'utilità inherente di stu tipu d'analitiche, sia testu o altrimente, hè spessu favuritu trà i dirigenti di l'imprese chì cercanu di rinfurzà a quota di mercatu di a so marca.
Test analytics Vs Text mining
Per capisce veramente l'analitiche di testu, duvete ancu esse familiarizatu cù a minazione di testu è a trasfurmazioni di a lingua naturale. L'estrazione di testu estrae l'infurmazioni da enormi quantità di dati non strutturati.
Senza sta tecnica, avete bisognu di screening manually inputs testuale è stabilisce s'ellu sò di alta qualità. Una volta questi dati sò stati estratti in dati strutturati, ponu esse valutati per scopre insights preziosi.
L'analisi di testu pò generà rapporti, mette in risaltu tendenzi interessanti è dà à e cumpagnie novi strumenti per piglià decisioni guidate da dati.
I metudi di trasfurmazioni di a lingua naturale sò largamente usati in a minazione di testu è l'analisi di testu. Hè un tipu di ntilliggenza artificiali capace di cunvertisce a lingua umana in un furmatu leghjite per computer.
L'utilizatore finale ùn hè micca necessariu di cunnosce certe parole chjave o sintassi per chì l'urdinatore à l'altru finale interprete a so dumanda. Invece, u trasfurmazioni di a lingua naturale piglia u so postu.
Sta tecnulugia impiega un mudellu per amparà da e dati chì hè furnitu. A precisione è a pertinenza di i so insights cresce cù u tempu, chì hè una forma di u machine learning prucessu.
Cumu funziona l'analisi di testu?
U metudu di analisi di testu principia cù a cullizzioni di enormi quantità di dati di testu. Sicondu l'ampiezza di u vostru prughjettu è e risorse dispunibuli, pudete sculaccià da i cumenti di e social media, u cuntenutu di u situ web, i libri, l'inchiesta urganizata, i feedback, o i registri di u telefunu.
Pudete travaglià cù una sola cullizzioni di dati o esaminà numerosi risorse aggregate. U sistema di analisi di testu pò ancu include l'arnesi di minazione di testu chì permettenu di principià a classificazione di sti dati.
In certe circustanze, pudete cumminà dui o più metudi per ottene i setti di dati estratti necessarii per truvà l'infurmazioni pertinenti. Rumping down the phrase, tokenizing the text, and customizing the language are all examples of what happens at this stage of the process.
A capacità di trasfurmazioni di a lingua naturale di u software pò cambià e dati in una varietà di manere, cum'è l'etichettatura, a raggruppamentu è a categurizazione. A tappa dopu per u strumentu analiticu testu pò esse pigliatu quandu u funziunamentu, prucessu bassu-livellu hè finitu.
Sta tecnica hè spessu usata per fà analisi di sintimentu nantu à un batch di dati. A piattaforma pò determinà u livellu di satisfaczione di u cliente, i sughjetti chì anu entusiasmu, è un feedback significativu nantu à l'esperienza di u cliente. Per stabilisce u veru missaghju cuntenutu in u testu, analizeghja a grammatica è u cuntestu circundante.
A vostra attività pò utilizà l'analitiche di testu per minà grandi seti di dati chì sò impussibili di valutà manualmente per dati di ricerca utili.
Questa infurmazione pò esse aduprata per guidà u sviluppu di u produttu, l'allocazione di u budgetu, i pratichi di serviziu di u cliente, l'iniziativi di marketing è una quantità di altre funzioni.
Solu bisognu di impegnà à u principiu per sviluppà i mudelli di apprendimentu è furnisce u sistema cù fonti di dati, è dopu à a fine discrivite cumu l'analitica di testu hà trattatu i dati perchè a maiò parte di stu prucessu hè automatizatu.
Tecniche di analisi di testu
Raggruppamentu di e parolle
Una cullizzioni di parolle pò spessu dà più insight cà una sola frase. Per esempiu, si mette inseme e frasi "spese", "caru" è "mensuali", pudete ragiunamente assume chì parechji clienti crede chì i costi mensili per unu di i vostri prudutti o servizii sò troppu caru. Tuttavia, pudete sempre vede i cumenti individuali per avè un sguardu più vicinu.
Frequenza di a parolla
Questa hè l'analitica di testu in a so più basica, induve i sughjetti (per esempiu, prezzi, serviziu, contu, etc.) sò cuntati è classificati secondu a freccia cù quale sò riferiti. Questu hè utile per truvà rapidamente temi frequenti è difficultà chì emergenu trà i vostri visitatori.
Analisi di sintimentu
L'analitica di u sentimentu hè un metudu utilizatu in u Trattamentu di a Lingua Naturale (NLP) chì permette à l'utilizatori di valutà a gravità di u feedback basatu annantu à l'usu di termini pusitivi, negativi è neutri, è ancu di u sentimentu cunnessu à e frasi spessu usate.
Avete avà capitu a freccia è u raggruppamentu di frasi particulari grazia à e strategie precedente, ma hè questu feedback favurevule, sfavorevule o neutru?
Guadagnà una cunniscenza di u sentimentu ùn deve esse un prublema se avete u strumentu currettu in u locu postu chì, per furtuna per voi, i vostri cunsumatori sò inclinati à sparte e so opinioni nantu à i prublemi chì li interessanu assai.
Classificazione di u testu
Hè a tecnulugia NLP (Trattamentu di Lingua Naturale) più vantaghju, postu chì hè indipendente da a lingua. Pò sorte, organizà è segmentà quasi tutti i dati. A categurizazione di testu permette à e dati micca strutturati di esse assignati tag o categurie predeterminate.
A categurizazione di u testu include l'analisi di sentimenti, a modellazione di u tema, a lingua è l'identificazione di l'intenzioni.
Modellazione di tema
U mudellu di tematica aiuta à a categurizazione di materiali basatu annantu à certi temi. U mudellu di tema hè menu persunalizatu è aiuta à digerire testi diversi è idee astratte ricorrenti. I categurie di mudelli di sughjetti è attribuisce un percentinu o cuntu di parolle in ogni testu à un certu tema.
Ricunniscenza di l'Entità Nominata
Ricunniscenza di l'Entità Nominata aiuta à l'identificazione di nomi in set di dati. Cunsiderate i numeri preceduti da "INR" per esse monetaria; simile, "Sra." o "Mr." o "Mrs." seguita da una o più parolle capitale hè più prubabilmente u nome di una persona.
U prublema principali hè chì, mentri certi nomi descrizanu categurie chjave cum'è locu geograficu, nome, o valore monetariu, altri ùn anu micca, chì causa assai cunfusione.
benefici
- Aiutà l'urganisazione à capisce i tendenzi di i clienti, u rendiment di u produttu è a qualità di serviziu. Questu porta à una decisione più rapida, una infurmazione cummerciale mejorata, una produttività più alta è un risparmiu di costi.
- Aiuta i guverni è l'entità pulitiche à piglià decisioni cunniscendu tendenze è attitudini larghe in a sucità.
- Permette à l'eruditi di vaglià rapidamente una grande quantità di materiale preesistente, estrattendu ciò chì hè pertinente à u so studiu. Questu accelera u prugressu scientificu.
- Classificà l'infurmazioni simili, pudete migliurà i sistemi di ricunniscenza di u cuntenutu di l'utilizatori.
- Approcci analitici di testu aiutanu à a migliione di i mutori di ricerca è i sistemi di ricuperazione di l'infurmazioni, risultatu in più veloce. sperienze d'utilizatori.
Aduprà casi
Analisi di i Social Media
Oltre à esse un mezzu di mantene cunnessu, i media suciali sò ancu evoluti in una piattaforma per a marca è u marketing. I clienti parlanu di e so cumpagnie preferite è sparte e so sperienze nantu à e social media.
Utilizà strumenti di analisi di testu per fà l'analisi di sentimenti nantu à e dati di e social media aiuta à identificà i sentimenti pusitivi è negativi di l'utilizatori versu i prudutti / servizii, è ancu l'influenza è e relazioni di l'imprese cù i so cunsumatori.
Inoltre, l'analisi di e social media pò aiutà e cumpagnie à creà fiducia cù i so clienti.
Vendite è Marketing
A prospettiva hè u peghju incubo di un venditore. I squadre di vendita facenu ogni tentativu di aumentà a vendita è u rendiment. Strumenti di analisi di testu automatizanu stu travagliu manuale mentre dannu insights essenziali è pertinenti per cultivà u marketing.
I chatbots sò usati per risponde à e dumande di i cunsumatori in tempu reale. L'analisi di sta dati aiuta u staffu di vendita in predichendu a chance di un cunsumadore cumprà un pruduttu, facendu marketing di destinazione è publicità, è migliurà u produttu.
Intelligence di Avvirtenzi
L'imprese ponu utilizà l'analisi di dati per determinà "ciò chì succede?" ma lotta per determinà "perchè succede questu?"
L'applicazioni di analisi di testu aiutanu l'urganisazioni à estrae u cuntestu da dati numerichi è à ragiunà perchè un scenariu hè accadutu, hè accadutu o pò accade in u futuru..
Per esempiu, una varietà di cose influenzanu u rendiment di vendita. Mentre l'analisi di dati furnisce figuri numerichi, l'approcciu di l'analisi di testu pò aiutà à determinà perchè ci hè una riduzione o un spike in u rendiment.
cunchiusioni
L'analisi di testu permette à l'imprese di identificà infurmazioni utili da una larga gamma di fonti di dati, da e dumande di serviziu di u cliente à l'interazzione di e social media.
L'analitiche di testu ponu truvà mudelli, tendenzi è insights azzione cumminendu i risultati di l'analisi di testu è aduprendu strumenti di intelligenza cummerciale per cunvertisce e statistiche in rapporti è visualizazioni facili da capisce.
Dopu avè valutatu i cumenti di i clienti o rivisendu u cuntenutu di e dumande di supportu à i clienti cù strumenti di analisi di testu, pudete aduprà l'analitiche di testu per aiutà à scopre e probabilità di migliurà è aghjustà u vostru pruduttu o serviziu à e esigenze è aspettative di u vostru cliente.
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