Table di cuntinutu[Piattà][Mostra]
Semu circundati da dati, chì diventanu più è più significativu ogni ghjornu. Più in più di e nostre interazzione cù l'ambiente sò furmate da diverse forme di dati, cumpresu u nostru usu di l'internet, l'acquistu di l'automobile, i nutizie chì vedemu, è parechje altre cose.
Definiremu e dati quantitativi in questu post, daremu esempi di dati quantitativi, discuteremu cumu varianu e dati qualitativi è quantitativi, è assai di più.
Ma facemu prima un passu in daretu.
Ogni ghjornu, 2.5 quintilioni di byte di dati - cumpresi risultati di teste, punteggi di satisfaczione di i clienti è tweets - sò pruduciuti. Ma micca ogni pezzu di dati hè creatu uguali.
Un sondaghju chì vi dumanda di classificà u serviziu, u menu, l'ambiente è i prezzi nantu à una scala da 1 à 10 produce dati diffirenti da una entrevista chì vi dumanda di descriverà a vostra sperienza di pranzu.
Hè cruciale per l'analisti chì travaglianu cù setti di dati spessu per distingue trà e diverse forme di dati è capisce cumu ognuna puderia influenzà u vostru studiu.
U prucessu di sfondà in e dati spessu principia cù una quistione specifica chì pruvate à risponde, cum'è:
- Chì impattu hà a demografia nantu à u cumpurtamentu di i cunsumatori?
- Un uditatu particulari rispunnirà favorevule à una mudificazione in un pruduttu o serviziu?
- Cumu ponu esse eliminati i colli di bottiglia operativi per aumentà l'efficienza?
Avete bisognu di cullà è evaluà e dati quantitativi, secondu a natura di u sughjettu, u vostru budgetu, u tempu è e risorse accessibili. Pensu chì avete capitu, nò?
Cuminciamu avà.
Chì sò i dati quantitativi?
Ogni cullizzioni di dati chì ponu esse identificati è evaluati quantitativamente hè cunsideratu dati quantitativi.
L'unicu tipu di dati chì ponu esse misurati obiettivamente sò dati quantitativi, facendu u più pertinente tipu di dati per l'usu in matematica è statistica.
Hè riferitu cum'è u valore di e dati quandu hè spressu cum'è cunti o numeri, cù ogni settore di dati avè un valore numericu specificu assignatu.
Ogni infurmazione misurabile chì pò esse aduprata in i calculi statistichi è i calculi basati nantu à l'aritmetica hè cunsideratu cum'è stu tipu di dati postu chì pò esse usatu per sustene i ghjudizii in u mondu reale.
Quantu, quantu spessu, è quanti sò alcuni esempi di dumande chì pò risponde. I metudi matematichi ponu esse usatu per verificà facilmente è valutà sta dati.
Dati quantitativi cum'è u tempu, l'altezza, u pesu, u prezzu, u costu, u prufittu, a temperatura è a distanza sò ciò chì un analista di dati tipicamente travaglia.
Pò esse spressu cum'è un percentinu, un numeru, un tempu di carica di a pagina, o altre metriche in i campi di a gestione di u produttu, u disignu di l'esperienza d'utilizatore, o l'ingegneria di software.
Quante persone anu acquistatu un certu articulu hè un esempiu di dati quantitativi in u cuntestu di a compra. I dati qualitativi nantu à e vitture puderanu include a quantità di cavalli chì pussede.
Chì sò i tipi di Dati Quantitative?
I dati chì ponu esse quantificati sò riferiti cum'è dati quantitativi, in ogni modu, cumu si quantificanu e dati varieghja secondu u tipu di cullizzioni di dati in manu. I dati quantitativi ponu esse divisi in dui gruppi basi: discretu è cuntinuu. E variazioni principali trà i dui sò i seguenti:
Dati discreti
L'infurmazione quantitativa chì hè discreta pò avè solu un intervallu specificu di valori numerichi. Questi valori ùn ponu esse scomposti postu chì sò fissi.
Ogni volta chì qualcosa hè cuntatu, dati discreti sò ottenuti. I trè figlioli di una persona, per esempiu, seranu un esempiu di dati discreti.
U numaru di i zitelli hè stabilitu; ùn ponu micca, per esempiu, avè 3.2 figlioli.
A quantità di visitanti à u vostru situ web hè un altru esempiu di dati numerichi discreti; pudete riceve 150 visite in un ghjornu, ma micca 150.6. I grafici più cumuni utilizati per visualizà dati discreti sò i grafici a torta, i grafici a barre è i grafici di tally.
Dati continuu
Inversamente, i dati cuntinui ponu esse divisu indefinitu in cumpunenti più chjuchi. A lunghezza di un pezzu di corda in centimetri o a temperatura in gradi Celsius sò dui esempi di stu tipu di dati quantitativi chì ponu esse mostrati nantu à una scala di misurazione.
In esencia, i dati cuntinui ùn sò micca limitati à i valori fissi; pò piglià ogni valore. I dati cuntinui ponu ancu cambià cù u tempu; per esempiu, a temperatura di a stanza cambia durante u ghjornu.
Un graficu di linea hè tipicamente utilizatu per illustrà dati cuntinui.
Dati quantitativi Vs Dati qualitativi
Pudemu vede chì i dati quantitativi ponu esse misurati. Si tratta di quantità, valori è numeri. Stu tipu d'infurmazione pò esse dichjaratu numericamente (vale à dì, quantità, durata, durata, prezzu, o grandezza).
I dati quantitativi anu assai credibilità è sò veduti cum'è imparziali è affidabili perchè sò pruduciuti per statistiche. Tuttavia, ci hè ancu un altru tipu cruciale di dati. In particulare, dati qualitativi.
Sta infurmazione hè principalmente di natura descriptiva. In a maiò parte di i casi, ùn pò micca esse misurata direttamente, ma pò esse amparatu da l'osservazione. L'aggettivu è altri termini descriptivi sò usati per discrìviri l'apparenza, u culore, a struttura è altre proprietà in dati qualitativi.
Per esempiu, pudete argumentà chì una stanza hè più luminosa chì l'altru.
Questa infurmazione hè qualitativa. Per misurà veramente a luminosità in a stanza è assignà un numeru numericu, pudete ancu impiegà l'equipaggiu scientificu è l'apparechju (cum'è un metru di luce). Ottenete dati quantificabili facendu.
5 migliori metudi per cullà Dati Quantitativi
1. Prubabilità Sampling
Una tecnica di campionamentu precisa chì faci l'usu di una sorta di selezzione aleatoria è permette à i circadori di fà una dichjarazione di probabilità basatu annantu à l'infurmazioni raccolte aleatoriamente da u publicu destinatu.
U campionamentu di probabilità offre à i circadori l'uppurtunità di cullà dati da e persone chì sò tipichi di u gruppu chì anu interessatu à investigà, chì hè una di e so caratteristiche più belle.
Inoltre, i dati sò stati prelevati aleatoriamente da a mostra scelta, chì elimina a chance di preghjudiziu di campionamentu.
Per u campionamentu di probabilità, ci sò trè categurie principali.
- Campionamentu aleatoriu simplice: A pupulazione prevista hè più frequentemente scelta per esse rapprisintata in a mostra.
- Sampling aleatoriu sistematicu: Qualchese membru di a pupulazione desiderata seria rapprisintata in a mostra, ma solu a prima unità hè scelta à l'aleatoriu; l'altri unità sò scelti cum'è unu in deci persone nantu à a lista.
- Campionamentu aleatoriu stratificatu: Mentre crea una mostra, permette di sceglie ogni unità da un subset specificu di u publicu destinatu. Hè utile quandu i circadori sò esigenti à include un certu gruppu di persone in a mostra, cum'è solu amministratori o esecutivi, persone chì travaglianu in una determinata industria, o masci o femine.
2. Intervista
E persone sò tipicamente intervistate cum'è parte di un prucessu di raccolta di dati. L'entrevista, però, chì sò realizati per riunisce dati quantitativi sò più urganizati, cù i circadori dumandendu solu l'inseme prescrittu di dumande è nunda di più.
Ci sò trè categurie principali di entrevista utilizati per cullà dati.
- Interviste telefoniche: L'entrevista telefoniche dominau i charts di tecniche di raccolta di dati per parechji anni. Ma utilizendu Internet, Skype, o altri in linea videoconferenza i servizii per fà entrevista video hè aumentatu significativamente in l'ultimi anni.
- Interviste in persona: A cullizzioni diretta di dati di i participanti hè un metudu pruvatu è veru di cullà l'infurmazioni. Aiuta à cullà dati d'alta qualità postu chì dà spaziu per dumande approfondite è sondaggi supplementari per uttene infurmazione cumpleta è educativa. U livellu di alfabetizazione di i participanti ùn hè micca impurtante, postu chì l'inchiesta faccia à faccia (F2F) furnisce parechje pussibulità per osservà è cullà dati non verbali o per investigà temi complicati è micca risolti. Ancu s'ellu pò esse un approcciu costosu è di tempu, l'entrevista in faccia à spessu anu più tassi di risposta.
- Intervista Personale Assistita da Computer (CAPI): Ùn hè nunda di più chè un paràmetru chì hè paragunabile à una entrevista in faccia induve l'intervistatore hà un desktop o laptop cun ellu per carica i dati raccolti durante l'entrevista direttamente in a basa di dati. A causa di l'entrevistadore chì ùn deve micca purtatu una tonna di documenti è questionarii, CAPI reduce significativamente u tempu necessariu per aghjurnà è analizà e dati.
3. Osservazioni
Cum'è u nome implica, hè una tecnica piuttostu faciule è pocu cumplicata per a cullizzioni di dati quantitativi.
In questu approcciu, i circadori riuniscenu dati quantitativi per osservazioni metudiche chì utilizanu approcci cum'è cuntà u nùmeru di persone prisenti in un avvenimentu determinatu à un certu tempu è un locu specificu o u nùmeru di persone chì assistenu à l'avvenimentu in un locu definitu.
I circadori usanu spessu una strategia d'osservazione naturalistica per acquistà dati quantitativi, chì richiede eccellenti capacità d'osservazione è sensi per ottene dati chì sò quantitativi solu nantu à u "chì" è micca ancu nantu à u "perchè" è "cumu".
A cullizzioni di dati qualitativi è quantitativi hè fatta per l'osservazione naturalisticu. L'osservazione strutturata hè soprattuttu impiegata per cullà infurmazioni quantitative piuttostu cà infurmazione qualitativa, però.
- Osservazione strutturata: In cuntrastu à l'osservazione naturalisticu o participante, sta forma di metudu d'osservazione esige chì l'investigatore realice osservazioni approfondite di unu o più cumpurtamenti specifichi in un cuntestu più estensivu o cuntrullatu. In una osservazione strutturata, i circadori ristrette a so attenzione à solu uni pochi di cumpurtamenti chjave d'interessu piuttostu chè à fighjà tuttu. Li permette di mette i cumpurtamenti chì vedenu in numeri. A volte hè chjamatu "codificazione" quandu l'osservazioni chjamanu l'osservatori per fà un ghjudiziu. Per fà questu, un inseme di cumpurtamenti di destinazione deve esse definitu precisamente.
4. Sondaggi
L'inchiesta in linea fatta cù u software di indagine sò essenziali per a cugliera di dati in linea per a ricerca quantitativa è qualitativa. I sondaggi sò creati in una manera chì valida l'azzioni è a fiducia di i rispunsevuli.
A maiò parte di l'inchiesta quantitativa includenu spessu liste di verificazione è voci di scala di qualificazione perchè facilitanu a misurazione di l'attitudini è i cumpurtamenti di i rispondenti.
Dui stili di indagine impurtanti sò aduprati per cullà infurmazioni in linea per a ricerca quantitativa di u mercatu.
- Basatu in Web: Per a ricerca in Internet o in linea, questa hè una di e tecniche più populari è affidabili. Quandu risponde à un sondaghju basatu in u web, u rispondente riceverà un email cù un ligame à l'indagine, chì quandu cliccà li porta à una piattaforma sicura di sondaghju in linea induve ponu cumpletà l'indagine. I ricercatori favurizanu i sondaggi basati in u web perchè sò più efficaci di tempu è soldi, più veloci è anu un publicu più grande. Aduprendu un desktop, laptop, tableta o dispositivu mobile, i rispondenti sò liberi di cumplettà l'indagine ogni volta chì hè cunvenutu per elli è questu hè u vantaghju principale di un questionnaire basatu in u web.
- Basatu in mail: L'inchiesta hè mandata per mail à una grande parte di a pupulazione di mostra via mail, chì permette à l'investigatore di ghjunghje à una varietà di uditori. U questionnaire postale di solitu vene in un pacchettu cù una pagina di copertina chì informa l'audienza nantu à u tipu di studiu fattu è perchè, è ancu un ritornu pre-pagatu, per cullà dati in linea. Ancu s'è u mail hà una freccia più grande di l'altri tecnichi di cullizzioni di dati quantitativi, cumpresi incentivi è ricordi per finisce l'indagine aiuta à abbassà significativamente a rata di churn.
5. Documentation Review
Dopu l'analisi di i documenti attuali, a rivista di documenti hè una tecnica utilizata per cullà dati. Perchè i ducumenti sò cuntrullabili è a risorsa pratica per ottene dati precisi da u passatu, hè un metudu efficace è successu di cullizzioni di dati.
A rivista di documentu hè diventata una di e tecniche utili per a cullizzioni di dati di ricerca quantitativa, in più di rinfurzà è sustene u studiu offrendu dati di ricerca supplementari.
Per u scopu di cullà dati supplementarii di ricerca quantitativa, sò esaminati trè categurie principali di documenti.
- Documenti publichi: I registri ufficiali, cuntinui di una urganizazione sò esaminati per investigazioni supplementari cum'è parte di sta revisione di documentu. Per esempiu, rapporti annuali, guide di pulitica, avvenimenti studienti, attività di ghjocu universitariu, etc.
- Records Personali: Stu tipu di analisi di documentu esamina i rapporti privati di i cumpurtamenti di e persone, a cumportamentu, a salute, u fisicu, etc. in uppusizione à i registri publichi. Per esempiu, a dimensione è u pesu di i studienti, u tempu di viaghju chì i studienti piglianu per andà à a scola, etc.
- Prova fisica: A prova fisica o i registri parlanu à i successi passati di una persona o di una urganizazione in termini di soldi è crescita scalabile.
Esempii quantitativi
Eccu uni pochi esempi di dati quantitativi per aiutà à capisce cumplettamente ciò chì questu si riferisce:
- A nova applicazione mobile hè stata scaricata da 83 individui.
- L'annu passatu, a mo zia hà persu 18 liri.
- U costu di l'articulu X hè $ 1,000.
- L'avvenimentu hà participatu da 500 participanti.
- Quist'annu, hà dece vacanze.
- In un quartu, aghju aghjurnatu u mo telefunu sei volte.
- L'annu passatu, u mo ghjovanu hà crisciutu da 3 pollici.
- L'aghjunzione di un novu pruduttu hà da risultatu in un aumentu di 30% in i rivenuti.
- U 54% di l'Americani hà dettu chì preferite cumprà in linea cà in un centru cummerciale.
- 150 rispondenti anu dettu chì ùn pensanu micca chì a nova funzione di produttu seria un successu.
vantaghji
- Cunduce un studiu approfonditu: Hè assai prubabile chì a ricerca serà approfondita, postu chì e dati quantitativi ponu esse esaminati statisticamente.
- Preghjudiziu minimu: Ci sò volte chì u preghjudiziu persunale cuntribuisce à a ricerca è provoca risultati imprecisi. U preghjudiziu persunale hè assai diminuitu da l'aspettu numericu di dati quantitativi.
- Risultati chì sò precisi: Siccomu i risultati eranu obiettivi in natura, eranu abbastanza precisi.
Tu me
- Infurmazione ristretta: Siccomu i dati quantitativi ùn sò micca descrittivi, hè sfida per i circadori per piglià cunclusioni solu da e dati chì anu riunitu.
- Dipende da u tipu di quistione: U tipu di quistione utilizatu per cullà dati quantitativi affetta u preghjudiziu in i risultati. Mentre raccoglie dati quantitativi, a capiscitura di l'investigatore di l'ugettivi è i scopi di a ricerca hè cruciale.
cunchiusioni
I dati quantitativi sò nantu à u pensamentu divergente, micca u ragiunamentu cunvergente. Si tratta di u puntu di vista numericu, logicu è ughjettivu mettendu l'enfasi in fatti numerichi è custanti.
L'unicu tipu di dati chì pò esse capace di visualizà cunclusioni analitiche in charts è grafici, a ricerca quantitativa di dati hè accurata.
L'analisi di dati hè certamente un passu cruciale chì, s'ellu manca, ùn pò micca solu cumprumette l'uggettività è l'autenticità di u vostru studiu, ma ancu rende e cunclusioni instabili. I boni dati vi aiutanu à pruduce risultati precisi.
Dunque, a priscinniri di a tecnica, aduprate per riunite dati quantitativi, assicuratevi chì l'infurmazioni sò di qualità abbastanza alta per dà una infurmazione preziosa è utile.
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