Se avete mai passatu ore à cercà una pila di documenti per u cuntenutu, parolle o altre informazioni, l'OCR pò esse u vostru novu megliu amicu. Avè a capacità di utilizà un lettore PDF o un altru strumentu di gestione di documenti pò salvà assai tempu. A maiò parte di noi in l'affari cercanu continuamente modi per migliurà l'efficienza è simplificà l'operazioni.
In questu sforzu, l'OCR pò esse un strumentu utile. Fighjemu un sguardu più attentu à a ricunniscenza ottica di caratteri (OCR) in questu pezzu, cumpresu ciò chì hè, cumu funziona, è più.
Allora, chì hè esattamente (OCR) Ricunniscenza otticu di caratteri?
U ricunniscenza di testu hè un altru nome per u ricunniscenza di caratteri otticu (OCR).
I dati sò estratti è ripurtati da documenti scansati, foto di càmera è pdf solu per l'imaghjini utilizendu un strumentu OCR. U software OCR estrae lettere da l'imaghjini, li cunvertisce in parolle, è poi assemble e frasi, permettendu l'accessu è l'alterazione di u testu originale.
Si elimina dinù a nicissità di dati entre a manu. I sistemi OCR trasformanu i ducumenti fisici stampati in testu leggibile da a macchina utilizendu una mistura di hardware è software. U testu hè copiatu o lettu da u hardware (cum'è un scanner otticu o un circuitu dedicatu), è u processu supplementu hè generalmente trattatu da u software.
Inteligenza artificiale (AI) pò esse usatu in u software OCR per ottene tecnichi più cumplessi di ricunniscenza di caratteri intelligenti (ICR), cum'è distingue lingue o stili di scrittura. L'OCR hè più tipicamente utilizatu per cunvertisce documenti legali o storichi stampati in documenti pdf, chì ponu esse editati, furmatu è cercati cum'è s'ellu eranu scritti cù un processatore di testu.
Quandu scansate una forma o una ricevuta, per esempiu, u vostru urdinatore l'almacene cum'è un schedariu d'imaghjini. Ùn pudete micca mudificà, circà, o cuntà e parolle in u schedariu di stampa cù un editore di testu. Tuttavia, pudete aduprà l'OCR per trasfurmà a stampa in un documentu di testu è salvà u cuntenutu cum'è dati di testu.
Cumu viaghja?
Comu diciatu prima, un sistema OCR hè custituitu da hardware è software. U scopu di u serviziu hè di valutà u cuntenutu di un documentu fisicu è trasfurmà i pezzi in un script chì pò esse usatu per processà e dati.
Cunsiderate i servizii di ordinamentu postale è mail, per esempiu. L'OCR hè essenziale per a so capacità di processà rapidamente l'indirizzi di fonte è di ritornu per categurizà u mail in modu più efficiente. I seguenti trè approcci sò cruciali per u successu di u prugramma:
1. Image Pre-processing
A tecnica cambia a forma attuale di u documentu in una maghjina, cum'è una stampa di registrazione, in u primu passu. L'obiettivu di stu passu hè di fà a rapprisintazioni di a macchina più precisa pussibule mentre eliminendu ogni deviazione indesevule.
Dopu questu, u cuncettu hè cunvertitu in biancu è neru è apprezzatu per i zoni luminosi versus scuri (caratteri). Utilizendu a tecnulugia OCR, a stampa hè poi divisa in parti discrete, cum'è spreadsheets, testu, o gràfiche inset.
2. Ricunniscenza di caratteri AI
Per distingue e lettere è i numeri, l'IA esamina i spazii scuri di l'imaghjini. Per destinà una parolla, una frase, o un paragrafu à u mumentu, l'IA tipicamente impiega unu di i metudi seguenti:
- Ricunniscenza di Pattern: Per furmà u sistema AI, e tecnulugia utilizanu una varietà di lingue, formati di testu è scrittura manuale. Per identificà i partiti, l'algoritmu compara e lettere nantu à l'imaghjini di lettere rilevate cù e note chì hà digià amparatu.
- Ricunniscenza di Funzioni: Per ricunnosce novi caratteri, u sistema impiega regule basate nantu à certi attributi di caratteri. Un trattu hè u numeru di linee angulate, incruciate o curve in una lettera.
L'algoritmu usa criteri basati nantu à certe proprietà di caratteri per detectà caratteri unichi. A quantità di linee angulate, cruciate o curvate in un caratteru, per esempiu, hè una caratteristica.
3. Post-preprocessing
Durante u Post-Processing, AI corregge l'errori in u schedariu finali. Una strategia hè di educà l'AI nantu à un dizziunariu di terminologia chì serà utilizatu in a carta. Allora, per assicurà chì nisuna interpretazione ùn sia oltre u vocabulariu di l'AI, limità l'output di l'AI à quelli parolle / formati.
I vantaghji di l'OCR
- I vantaghji maiò di a tecnulugia OCR sò u risparmiu di tempu è a diminuzione di i sbagli. Permette ancu di cumpressione di dati in i fugliali zip, qualcosa chì una vera pagina stampata ùn pò micca fà.
- I dati ponu esse cercati cù a ricunniscenza otticu di caratteri. I fugliali scanati chì sò stati cunvertiti in schedarii leghjite da a macchina ponu esse guardati in ogni formatu chì pò esse cercatu nantu à u servitore internu di una urganizazione o dispunibuli in u mondu in Internet.
- L'OCR hè spessu usatu in cunjunzione cù altri sistemi di intelligenza artificiale. Per esempiu, e vitture autònuma scanneghjanu è leghjenu i targhe è i segni stradali, ricunnosce i loghi di a marca in i publicazioni di e social media, è ricunnosce l'imballaggio di u produttu in i ritratti di publicità. A tecnulugia di intelligenza artificiale cum'è questu aiuta l'imprese à fà megliu decisioni di marketing è operative chì risparmianu soldi è aumentanu a satisfaczione di i clienti.
- L'infurmazioni esistenti è novi ponu esse cunvertiti in un archiviu di cunniscenza cumplettamente cercabile. Puderanu ancu aduprà strumenti di analisi di dati per processà automaticamente a basa di dati di testu per un processu di cunniscenza supplementu.
- A ricunniscenza otticu di caratteri (OCR) hè un strumentu putente chì pò ricunnosce qualsiasi scrittura di lingua. Questa capacità di OCR, quandu hè assuciatu cù u standard Unicode è u software di traduzzione cum'è Google Translate, permette à ogni documentu scansatu è digitalizatu per esse traduttu in qualsiasi altra lingua. Un benefiziu chì elimina a necessità di traduttori umani è i so sforzi di tempu.
Casi d'usu di OCR
L'usu più cunnisciutu di ricunniscenza otticu di caratteri hè a cunversione di documenti di carta stampati in documenti di testu leggibili da a macchina (OCR). Dopu avè processatu OCR un documentu di carta scansatu, u testu pò esse editatu cù un processatore di testu cum'è Microsoft Word o Google Docs.
Parechji sistemi è servizii cunnisciuti in a nostra vita di ogni ghjornu si basanu in l'OCR, chì hè tipicamente utilizatu cum'è una tecnulugia invisibile.
L'automatizazione di l'input di dati, l'assistenza à i cechi è i disabilità visuali, è l'indexazione di documenti per i motori di ricerca, cum'è passaporti, targhe, fatture, dichjarazioni bancarie, carte da visita è ricunniscenza automatica di i numeri, sò tutti usi essenziali ma menu cunnisciuti di a tecnulugia OCR. .
Trasformendu documenti di carta è stampati scanati in file PDF leggibili da a macchina è cercabili, l'OCR permette l'ottimisazione di u mudellu di big-data. Senza inizialmente applicà l'OCR à i ducumenti chì ùn anu micca digià strati di testu, u trasfurmazioni è l'estrazione di l'infurmazioni impurtanti ùn ponu esse automatizati.
I documenti scansati ponu avà esse incorporati in un sistema di big-data chì pò leghje i dati di i clienti da dichjarazioni bancarie, cuntratti è altri documenti stampati essenziali grazia à u ricunniscenza di testu OCR.
L'urganisazioni ponu utilizà l'OCR per automatizà a fase di input di data mining, invece di avè u persunale analizà innumerevoli documenti di stampa è alimenta manualmente inputs in un pipeline automatizatu di big-data.
U software OCR pò ricunnosce u testu in l'imaghjini, estrae u testu da e fotografie, è salvà i fugliali di testu in i seguenti formati: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF è altri.
L'affari legale, chì crea a più documentazione, usa u ricunniscenza di caratteri otticu in una varietà di manere. Tutti i ducumenti stampati - affidavits, sentenze, schedari, dichjarazioni, testamenti, etc. - ponu esse digitalizzati, almacenati è cercati cù i scanners OCR più simplici.
Questi metudi ponu esse aduprati per i registri legali in altre scritture linguistiche, cum'è u giapponese è l'hindi, cum'è a tecnulugia OCR si espande à e lingue chì ùn utilizanu micca u caratteru rumanu. A tecnulugia OCR pò furnisce un accessu fluidu à numerosi esempi di u passatu per un affari chì si basa significativamente in u passatu.
Applicazioni di l'OCR
- Ricunniscenza di i segni di trafficu.
- Cù una camera, pudete ricunnosce i targhe.
- L'ingressu, l'estrazione è u trattamentu di e dati sò tutti automatizati.
- In l'aeroporti, i passaporti sò ricunnisciuti è e dati sò estratti.
- Crià una lista di cuntatti utilizendu l'infurmazioni nantu à e carte d'affari.
- Documenti di decifrazione per i ciechi è i malati di vista da esse letti à alta voce.
- Facendu pussibule a ricerca via l'imaghjini elettronichi di materiali stampati.
- Crià archivi di ricerca di materiale storicu cum'è ghjurnali è ghjurnali.
- Ingressu di dati per documenti cummirciali cum'è cuntrolli, passaporti, fatture, dichjarazioni bancarie, ricevute è fatture pro forma, frà altri.
cunchiusioni
L'OCR (Optical Character Recognition) hè una tecnica di scansione è di digitalizazione di documenti di carta. Crea fugliali digitali cumplettamente ricercabili da e foto, materiale manuscrittu è documenti stampati.
Siccomu sti tecnulugii diventanu più ecunomichi è dispunibili, l'OCR hè un'illustrazione perfetta di cumu e soluzioni AI guidanu a mudernizazione di a basa di dati.
Per riassume, l'OCR hè una tecnulugia fantastica cù un putenziale enormu. Tali strumenti sò digià abbastanza sofisticati in u mondu d'oghje. A ricunniscenza otticu di caratteri, invece, migliurà in u futuru.
L'intelligenza artificiale (AI) hè pronta à diventà una di e tendenze più impactanti in i prossimi anni, alterendu a manera di pensà à l'infurmazioni.
Lascia un Audiolibro