Sa bag-ohay nga mga tuig, ang artificial intelligence (AI) nahimong usa sa labing inila nga mga hilisgutan sa siyentipiko ug laygo nga mga komunidad.
Apan unsa gyud ang AI?
Kini nga komprehensibo nga giya mag-usisa sa tanan nga kinahanglan nimong mahibal-an bahin sa AI, gikan sa kasaysayan ug gigikanan hangtod sa karon nga aplikasyon ug potensyal sa umaabot.
Bisan kung ikaw usa ka kompleto nga bag-o o usa ka eksperyensiyado nga propesyonal, kini nga giya maghatag kanimo usa ka komprehensibo nga pagsabut sa AI. Busa magsugod na ta!
Unsa ang Artipisyal nga Kaalam?
Sa kinatibuk-an, ang AI usa ka payong nga termino alang sa tanan nga mga porma sa intelihenteng pamatasan. Ang pulong naggikan sa Gregong pulong alang sa “mahigugmaon sa mga arte” ug sa Latin nga pulong alang sa “intelihente.”
Sa panguna, kini nagpasabut nga "artipisyal nga paniktik" sa kahulugan nga kini usa ka sistema nga nakabase sa kompyuter nga nagsundog sa mga pamatasan sa usa ka tawo.
Kini usa ka sanga sa siyensya sa kompyuter nga nabalaka sa pagtuon sa paghimo sa mga kompyuter nga nagpakita sa intelihente nga pamatasan. Kini nga pamatasan mahimong bisan unsa gikan sa pag-ila sa mga nawong hangtod sa pagtubag sa gisulti nga mga mando.
Kasaysayan sa Artipisyal nga Kaalam
Sama sa daghang mga butang, ang AI dili bag-ong ideya. Naglungtad na kini sulod sa mga siglo apan nagsugod lamang kini sa 1950s. Ang pinakaunang paggamit sa AI kay sa karaang mga Griyego.
Pananglitan, naghimo sila og sistema sa pagproseso sa pinulongan nga gigamit sa pagtabang kanila sa militar ug sa negosyo.
Sa ulahing bahin sa 1950s, ang AI nagsugod sa pag-alis. Ang una nga bantog nga milestone mao ang paghimo sa una nga kinatibuk-ang katuyoan nga AI, nga nailhan nga "Eliza."
Gipalambo ni Joseph Weizenbaum si Eliza sa MIT sa 1960s. Ang AI gidisenyo aron matabangan ang mga tawo nga makigkomunikar sa usag usa pinaagi sa paggamit sa panag-istoryahanay ingon usa ka paagi sa pagkat-on ug pagtudlo. Si Eliza ang unang computer program nga nakapasar sa Turing test.
Ang pagsulay sa Turing usa ka paagi sa pagtino kung ang usa ka sistema sa AI maayo.
Human niana, ang AI field mibuto. Karon, ang AI usa ka aktibo ug nagtubo nga natad. Mahibal-an nimo ang bahin sa labing kulbahinam nga mga kalamboan sa AI pinaagi sa pagbasa bahin sa labing bag-ong teknolohiya sa AI.
Nganong Kinahanglan Nato ang AI?
Ang AI nahimong mas popular samtang nagkadaghan ang mga kompanya sa teknolohiya nga nakaamgo sa potensyal niini. Pagkahuman, gigamit namon ang AI sa tanan gikan sa pagpangita sa Google hangtod sa Siri sa among mga iPhone.
Busa, unsa ang dako nga butang?
Ang AI usa ka maayong paagi sa paghimo og mas episyente nga mga sistema kaysa utok sa tawo. Ang mga sistema sa AI makakat-on gikan sa kasinatian ug mag-analisar sa kasayuran sa paagi nga dili mahimo sa mga tawo.
Pananglitan, ang mga sistema sa AI maayo sa pagkuha sa tanan nga datos nga among gihatag kanila ug pagkat-on kung giunsa paghimo ang mga desisyon base sa kana nga kasayuran.
Ang laing maayo nga pananglitan sa AI mao ang Google search engine. Maalamon kaayo kini nga makapangita kini sa kapin sa 500 milyon nga mga panid sa kasayuran sa usa ka bahin sa usa ka segundo. Apan, sa nangagi, kini nga matang sa pagpangita kinahanglan nga usa ka tibuuk nga tawo nga mga tuig aron mahimo.
Ang usa ka makapaikag nga kamatuoran mao nga kini makaproseso sa daghang impormasyon sa madali. Ang utok sa tawo makaproseso lang ug mga usa ka gatos ka pulong kada minuto. Bisan pa, ang AI makaproseso sa datos sa hapit 100,000 nga mga pulong matag minuto. Kini nagpasabot nga ang AI mahimong mas episyente kay sa usa ka tawo.
Giunsa Nagtrabaho ang AI?
Una, kinahanglan natong masabtan kung giunsa ang utok sa tawo naglihok. Kini tanan bahin sa kung giunsa naton pagtipig ang kasayuran. Ang utok sa tawo gilangkoban sa dili maihap nga gidaghanon sa mga selula nga gitawag ug mga neuron. Kini nga mga neuron maoy responsable sa tanan natong panghunahuna ug paghimog desisyon.
Ang mga neuron konektado sa ubang mga neuron pinaagi sa mga synapses. Kini nga mga synapses sama sa gagmay nga mga tulay nga nagkonektar sa mga neuron. Kung makakat-on kita og bag-o, ang mga neuron sa atong utok magkonektar aron maporma ang mga bag-ong synapses. Ingon niini ang among pagtipig sa kasayuran.
Sa susama, kung gusto natong hinumdoman ang maong impormasyon, ma-access nato ang mga synapses nga gigamit sa pagtipig sa maong impormasyon. Ingon niini ang atong paghimog mga desisyon.
Karon nga nahibal-an na naton kung giunsa ang paglihok sa utok, mahimo na naton sugdan nga masabtan kung giunsa ang paglihok sa AI. Ug unya, makakat-on kita kung giunsa paghimo ang AI nga mas maayo.
Adunay duha ka nag-unang matang sa AI. Kini ang AI nga gipasukad sa lagda ug ang pagkat-on sa AI.
AI nga Gibase sa Lagda
Kini ang labing sukaranan nga tipo sa AI. Kini mao ang sa diha nga kita sa paghatag sa usa ka computer sa usa ka hugpong sa mga lagda sa pagsunod. Kini nga mga lagda gipahimutang sa paagi nga masabtan sa kompyuter. Kini usa ka elementarya nga porma sa AI.
Pananglitan, ang usa ka programa nga nagsulti sa usa ka kompyuter sa pag-ila sa usa ka nawong usa ka yano nga AI nga gibase sa lagda. Ang programa makatipig sa tanang impormasyon bahin sa nawong ug sa tawo sa database.
Unya, kung kini gipresentar sa usa ka bag-ong nawong, mahimo nga itandi ang bag-ong nawong sa database sa mga nawong. Kung makakita kini og kaparehas, makasulti kini sa kompyuter nga mailhan kana nga nawong.
Ang labing kasagaran nga pananglitan niini nga matang sa AI mao ang usa ka dula nga programa.
Kaniadto, kini nga mga programa gisulat sa usa ka partikular nga paagi. Kinahanglang ipakasabot sa programmer ang programa kon unsa ang dula. Dayon, kinahanglan niyang itudlo sa programa kon unsay gikinahanglan aron makadaog sa dula.
Karon, ang mga sistema sa AI mahimong isulat sa usa ka mas generic nga paagi. Ang programmer dili kinahanglan nga magtudlo sa AI kung unsa ang dula. Hinuon, kinahanglan ra niya nga hatagan ang AI sa mga lagda kung giunsa pagdula ang dula.
Pagkat-on sa AI
Kini mao ang panahon nga atong tudloan ang kompyuter unsaon pagkat-on sa kaugalingon. Kini usa ka mas abante nga porma sa AI.
Pananglitan, ingnon ta nga naghimo kita og robot nga makahimo sa pagkuha sa usa ka kahon. Kini nga robot kinahanglang makakat-on unsaon pagbuhat niini gikan sa kasinatian. Kinahanglang tipigan sa robot ang tanang impormasyon kon unsaon pagkuha og kahon.
Nian, kon ipresentar ini sing bag-o nga kahon, magamit sini ang impormasyon para kuhaon ang kahon.
Kini ang tipo sa AI nga gigamit sa Alexa sa Amazon.
Umaabot nga Potensyal sa Artipisyal nga Kaalam
Karon nga kita adunay usa ka sukaranan nga pagsabut kung giunsa ang AI molihok, atong makita kung giunsa ang AI makatabang kanato sa umaabot. Ang AI magtugot kanamo sa pag-automate sa daghang mga butang. Mahimo natong gamiton ang AI sa pagpangita og mga trabaho, pag-diagnose sa mga problema sa medikal, pagdesinyo og bag-ong mga produkto, ug pagtabang kanato sa paghimo og mga desisyon.
Apan, adunay usab usa ka downside sa AI. Mopuli kini og daghang trabaho.
Makahimo kami og mas maayo nga mga produkto ug makahimo og daghang mga butang sa mas gamay nga mga tawo. Sa laing bahin, kini nagtugot kanato sa pagtrabaho sa mas gamay nga panahon.
Sa umaabot, atong makita ang AI nga nagkupot sa daghang mga tahas. Apan, karon, ang AI kasagarang gigamit alang sa pagtuki sa datos ug pagkuha sa impormasyon.
Panapos
Adunay daghang potensyal alang sa AI.
Bisan pa, ang kaugmaon sa AI anaa gihapon sa hangin. Wala kita mahibalo kon unsay mahitabo sa umaabot.
Mao nga hinungdanon nga masabtan kung giunsa ang epekto sa AI sa kaugmaon sa trabaho. Kinahanglan naton mahibal-an kung unsa ang atong gisudlan ug ang mga sangputanan sa AI.
Bisan pa, ang AI naghimo na usa ka hinungdanon nga epekto sa atong adlaw-adlaw nga kinabuhi ug sa atong ekonomiya.
Leave sa usa ka Reply