Usa sa pinakabag-o nga buzzwords nga daw kanunay nga gigamit mao ang swarm learning.
Kini nga buzzword mopatim-aw nga nahimong mas ug mas "gawas didto," uban sa artificial intelligence ug machine learning.
Apan, tinuod ba kini?
Ang pagkat-on sa panon nagkuha sa ngalan niini gikan sa paagi nga ang mga hayop ug mga insekto nagtinabangay aron matuman ang usa ka sagad nga katuyoan.
Hunahunaa ang nagpunsisok nga kinaiya sa mga putyukan aron makahimo og mga pantal, ang pagporma sa mga bola sa paon pinaagi sa gagmay nga mga isda aron mahadlok ang mas dagkong manunukob nga isda, ang grupo sa pagpangayam nga kinaiya sa mga lobo, o ang paglihok sa mga langgam nga naglupad.
Ang mga mananap ug mga insekto nga naghiusa naghiusa sa ilang mga kahinguhaan ug nagtinabangay aron makab-ot ang usa ka katuyoan.
Sa pipila ka mga higayon, ang paniktik sa grupo gipauswag pinaagi sa pagtinabangay hangtod sa punto diin ang pasundayag sa grupo milabaw sa mga indibidwal nga miyembro niini. Ang siyentipikanhong terminolohiya alang niini nga matang sa kinaiya naglakip sa "collective, consensus, o swarm intelligence."
Ang usa ka plataporma nga gitawag Swarm AI gihimo pinaagi sa paggamit sa usa ka susama nga pamaagi sa Unanimous AI. Kini nga artikulo magsusi pag-ayo sa panon artipisyal nga intelligence nga, lakip na kung giunsa kini paglihok, mga aplikasyon alang sa pagkat-on sa panon, ug daghan pa.
Una, magsugod kita sa pagpaila sa plataporma ug sa pag-obra niini, ug sa ulahi kita mosalom sa teknolohiya.
Unsa ang Panon AI?
Ang una nga artificial intelligence (AI) nga plataporma sa kalibutan, ang Swarm, nagpalambo sa paniktik sa mga network nga mga grupo sa negosyo, nga makahimo sa mas tukma nga mga panagna, panagna, pagpili, ug mga panabut.
Ang unanimous AI naghimo sa plataporma, nga usa ka talagsaon nga pananglitan sa gipang-apod-apod nga AI ug mga grupo sa tawo nga nagtinabangay sa usa ka trabaho sa tinuud nga oras. Nagkuha ang panon sa mga timailhan gikan sa kooperatiba nga pamatasan sa natural nga mga sistema sama sa mga pantal sa mga putyokan ug panon sa mga langgam.
Ang usa ka grupo sa mga tawo nga nagpili taliwala sa usa ka gitino nang daan nga gidaghanon sa mga alternatibo nakigsulti sa usa ka kontrolado nga paagi salamat sa nagdagsang nga mga algorithm sa paniktik.
Ang plataporma sa internet ma-access sa tanan gikan sa bisan asa. Imbis sa mga hilisgutan, sila nakiglantugi, ang mga algorithm gibansay sa datos sa dinamika sa pamatasan sa mga grupo.
Sa usa ka closed-loop nga sistema nga naporma sa mga tawo nga nakig-uban sa mga ahente sa AI, ang makina ug ang mga tawo mahimong motubag base sa kung giunsa ang paggawi sa uban aron usbon o ipadayon ang ilang mga gusto.
Ang dinamika sa interaksyon sa mga partisipante gigamit sa usa ka modelo sa neural network nga gitukod gamit ang gibantayan nga pagkat-on sa makina sa ikaduhang yugto aron makahimo usa ka indeks sa kombiksyon. Kini nga timailhan nagsukod kung unsa ka masaligon ang grupo sa resulta.
Giunsa pagtrabaho ang Swarm?
Nagsugod ang tanan sa mga langgam ug mga buyog. usab isda. usab mga hulmigas. Nahisakop kini sa dako kaayong gidaghanon sa mga espisye nga nag-organisar sa ilang mga kaugalingon ngadto sa mga panon, mga eskwelahan, mga shoal, mga kolonya, ug mga panon aron madugangan ang ilang kolektibong paniktik.
Gipakita sa kinaiyahan nga ang mga sosyal nga organismo mahimong makalabaw sa kadaghanan sa mga indibidwal nga miyembro kung magtinabangay ingon usa ka hiniusa nga sistema aron masulbad ang mga isyu ug maghimo mga desisyon sa daghang mga lahi.
Kini nga panghitabo, nga gitawag sa mga siyentista nga "swarm intelligence," usa ka ebidensya nga daghang utok ang mas maayo kaysa usa.
Kami kulang sa delikado nga mga sumpay nga gigamit sa ubang mga espisye sa paghimo og hugot nga feedback loops sa mga indibidwal, mao nga ang mga tawo dili natural nga makakuha sa kapasidad sa paghimo og usa ka swarm intelligence.
Ang mga isda makamatikod sa mga kasamok sa tubig sa duol. Gipahimuslan sa mga putyukan ang paspas nga pagkurog. Ang mga langgam makamatikod sa mga lihok nga mikaylap sa tibuok panon.
Bisan pa, ang high-speed networking nga teknolohiya karon nagtugot kanato sa pagkonektar sa usag usa gikan sa bisan asa sa kalibutan. Nanginahanglan lang kami sa tukma nga teknolohiya aron mabag-o kini nga mga link ngadto sa mga real-time nga network nga adunay closed-loop nga feedback tali sa mga partisipante.
Ang teknolohiya sa Swarm AI nagpuno niini nga kal-ang. Nagtanyag kini sa mga interface ug mga algorithm sa AI nga gikinahanglan alang sa "mga panon sa tawo" aron magtapok online ug maghiusa sa ilang kahibalo, panabut, ug intuition uban sa ubang mga grupo aron maporma ang tanan nga naglangkob sa emergent nga paniktik.
Ang mga real-time nga panon nakit-an nga labi nga nagpadako sa paniktik sa lainlaing mga buluhaton, lakip ang pagtagna sa mga uso sa pinansyal ug sports, canva
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas ingon man ang pagtimbang-timbang sa kalampusan sa mga ad ug mga trailer sa salida.
Features
- Ang Swarm Insight, nga naggamit sa teknolohiya sa Swarm AI, dili lamang naghatag ug mas tukma nga konsumidor pagtuki sa sentimento kay sa bisan unsa nga ma-access kaniadto, apan kini usab mas paspas ug mas makapahayag kay sa bisan unsa nga anaa, bisan alang sa labing komplikado nga mga proyekto sa panukiduki.
- Ang Swarm Insight usa ka bug-os nga serbisyo nga solusyon nga naghatag sa AI-optimized nga paniktik sa merkado nga paspas ug adunay mga nahibal-an nga labi ka tukma kaysa sa gikan sa labi ka naandan nga mga pamaagi sama sa mga survey, focus nga grupo, o mga interbyu.
- Nagtanyag kami og kompleto nga pagtuki sa pamatasan, pagrekrut sa mga partisipante, mga serbisyo sa pagmoderate sa sesyon, ug tabang sa propesyonal nga pamaagi sa Swarm Insight. Nalakip ang tanan niini.
Karon na ang panahon sa pagtan-aw sa Swarm Intelligence.
Panon nga Intelligence
Ang mga desentralisado, organisado sa kaugalingon nga mga sistema (natural man o artipisyal) nga makalihok nga paspas ug matinabangon nga magpakita sa swarm intelligence, nga mao ang ilang kolektibong kinaiya.
Ang matag espisye sa kinaiyahan adunay kaugalingong porma niining closed-loop, kooperatiba nga kinaiya. Ang mga putyukan naggamit ug mga vibrations, ang mga isda nagkurog diha sa tubig, ang mga hulmigas naggamit sa mga pheromone aron sa paggiya sa usag usa ngadto sa mga tinubdan sa pagkaon, ang mga langgam makamatikod sa mga lihok nga mikaylap sa ilang mga panon, ug ang mga putyukan naggamit sa mga pheromone.
Ang kahibalo nga nakuha sa mga siyentipiko bahin sa kinaiyahan gigamit aron mapauswag ang mga algorithm.
Kung ang konsepto sa swarm intelligence gigamit sa artificial intelligence (AI), labi na sa robotics, ang kolektibong paniktik gipauswag pinaagi sa mga sistema sa pagkalkula nga kasagaran gilangkuban sa usa ka grupo sa mga ahente (mga simulation sa kompyuter nga nagsundog sa pamatasan sa panon sa mga langgam) nga nakigtambayayong sa lokal sa usa. lain ug sulod sa ilang palibot samtang nagsunod sa usa ka kinatibuk-ang hugpong sa algorithmic nga mga lagda.
Paggamit sa swarm learning
Ang pagkat-on sa panon nahimong mas popular isip resulta sa pagkakomplikado sa kasamtangang mga modelo sa AI. Kini ilabinang tinuod alang sa mga sektor nga naghimo ug daghang gidaghanon sa datos, sama sa manufacturing, logistics, pinansyal nga serbisyo, healthcare ug medikal nga panukiduki, ug pinansyal nga serbisyo.
Aron madugangan ang katukma ug kaepektibo sa modelo, maghatag bag-ong mga panabut, ug mapausbaw ang epektibo nga paghimog desisyon sa mga sektor, ang kapasidad sa paspas nga pagsulud ug pag-analisar sa daghang mga volume sa datos hinungdanon.
Bisan pa, kaniadto, ang pagpaambit sa datos sa mga nagkatibulaag nga lokasyon kanunay nga mahagit, kung dili imposible, tungod sa higpit nga mga balaod sa pagpanalipod sa datos ug mga pagdili. Ang pagkat-on sa panon mahimong mapuslanon niini nga sitwasyon.
Ang pagkat-on sa panon dali nga nag-ilis sa tradisyonal nga mga pamaagi sa pag-analisar sa daghang mga volume sa datos tungod kay naggamit kini nga teknolohiya sa blockchain aron mapanalipdan ang pagkapribado sa datos ug mapalambo ang labi ka maayo nga kooperasyon.
Makahatag ang mga negosyo ug organisasyon sa ilang mga modelo sa AI nga labi ka maayo ug daghang datos pinaagi sa pag-analisa sa gipaambit nga datos sa mga lokasyon sa sulud, pagpaayo sa katukma ug kasaligan sa mga sangputanan. Makapalingkawas kini sa panahon ug makapadali sa paghimog desisyon, nga makahatag ug mas maayong resulta.
Panapos
Sa konklusyon, gikan sa pag-diagnose sa medikal nga kondisyon hangtod sa pagtagna sa mga resulta sa poll sa politika, ang Swarm nga plataporma nagpauswag sa katukma sa kolektibong mga paghukom sa usa ka halapad nga mga kalihokan.
Isip usa ka ilustrasyon, ang katukma sa pagdayagnos sa usa ka gamay nga grupo sa mga network nga radiologist nga naglihok isip usa ka real-time nga swarm intelligence system mikunhod ang mga sayup sa 22% ug 33%, sa tinuud, kung itandi sa usa ka AI-only nga pamaagi.
Ang Unanimous AI nag-ingon nga ang Swarm AI system naggiya sa grupo ngadto sa pinakamaayo nga mga desisyon sa konsensus, nga nagpataas sa lebel sa katagbawan sa grupo sa proseso.
Ang Swarm AI gigamit sa paghimog desisyon kaniadtong Enero 2020 sa parehong mga konteksto sa akademiko ug komersyal, apan ang mga nahibal-an nagsaad alang sa mga aplikasyon sa publiko nga sektor sama sa pag-una sa palisiya sa publiko.
Leave sa usa ka Reply