Ang pagdagsang sa panginahanglan alang sa Artipisyal nga Kaalam nanginahanglan sa pag-hire sa nagkadaghang mga inhenyero, tigdukiduki, ug programmer. Imposible nga mahunahuna ang paglungtad kung wala ang epekto o kontribusyon sa AI. Ang AI kay ubiquitous, gikan sa pagpangita og trabaho ngadto sa spam mail detection, ride sharing ngadto sa social media connections, ug kini naghimo sa atong kinabuhi nga mas maayo ug mas sayon.
Makatabang ang AI sa imong kompanya nga makadaginot sa oras ug salapi pinaagi sa pag-automate ug pagpaayo sa mga regular nga pamaagi. Kung naa na ang AI, makasalig ka nga ang mga kalihokan makompleto nga mas paspas, tukma, ug kasaligan kaysa mahimo sa usa ka tawo. Bisan pa, aron maapil ang AI sa mga sistema ug serbisyo sa imong kompanya, kinahanglan nimo ang mga developer sa software nga makahimo sa ingon.
Dugang pa, kini nga mga developer kinahanglan nga pamilyar sa labing kaayo nga mga pinulongan sa AI. Ang matag pinulongan adunay kaugalingon nga hugpong sa mga kalig-on ug limitasyon, ingon man usab sa lahi nga mga kinaiya. Anaa kanimo ang pagtino kung unsang mga bahin ang labing angay alang sa imong mga panginahanglan.
Magsugod kita ug tan-awon ang pipila sa mga nag-una nga programming language alang sa AI.
1. Python
Ang Python usa ka high-level, interpreted, object-oriented programming language nga nagpasiugda sa mga mithi sa code readability ug kayano. Sa pagkakaron, mahimo nimong hunahunaon ang Python isip ang nag-una sa tanan nga uban nga mga pinulongan. Ang yano nga syntax sa Python maoy responsable sa pagsaka sa pagkapopular niini. Dugang pa, ang mubu nga syntax nagtugot kanimo sa paggugol ug daghang oras sa pagpalambo sa sukaranan nga istruktura, nga naghimo sa Python nga usa ka maayo kaayo nga kapilian alang sa mga pamaagi sa Pagkat-on sa Machine.
Ang pagkamahigalaon sa user sa Python mas importante kay sa bisan unsang butang sa paghimo niini nga labing gusto nga kapilian sa mga inhenyero sa AI. Bisan pa, kini usa ka taas nga pasundayag ug kaylap nga gigamit programming language nga makahimo sa komplikadong mga pamaagi alang sa usa ka halapad nga mga trabaho ug plataporma.
Sa mga termino sa karon nga teknolohiya, ang labing hinungdanon nga hinungdan nga ang Python kanunay nga naa sa taas mao nga ang mga balangkas nga piho sa AI gitukod alang sa sinultian. TensorFlow, usa ka open-source toolkit nga gidisenyo ilabina para sa machine learning nga magamit sa lawom neural network pagbansay ug inference, mao ang usa sa mga labing popular. Lakip sa uban pang AI-centric frameworks mao ang:
- scikit-pagkat-on - usa ka librarya sa Python alang sa pagbansay mga modelo sa pagkat-on sa makina.
- Keras usa ka interface sa programming alang sa komplikado nga mga kalkulasyon sa matematika.
- PyTorch usa ka librarya sa Python alang sa pagproseso sa biswal ug natural nga pinulongan.
- Theano usa ka pakete nga nagtugot kanimo sa paghubit, pag-optimize, ug pagtimbang-timbang sa mga ekspresyon sa matematika.
2. C ++
Ang C++ usa ka extension sa pinulongan sa kompyuter nga mahimong gamiton sa paghimo neural networks. Ang katulin sa C++ mao ang labing hinungdanon nga bentaha tungod kay ang pag-uswag sa AI nanginahanglan komplikado nga pagkalkula, ug kini nga lengguwahe makapadali sa mga kalkulasyon. Kini adunay ubos nga lebel sa pagkontrol sa panumduman ug nagsuporta sa mga aplikasyon nga gipugos sa asset, mga aplikasyon nga kritikal sa pasundayag, ug uban pa.
Ang C++ adunay usa ka komplikado nga syntax apan mas barato kay sa ubang mga pinulongan sama sa Java. Ang C++ mahimong gamiton sa artificial intelligence programming para sa search engine optimization ug ranking.
Usa sa mga hinungdan niini mao ang halapad nga pagka-flexible sa pinulongan, nga naghimo niini nga sulundon alang sa mga aplikasyon nga kusog sa kapanguhaan. Ang C++ usa ka ubos nga lebel sa programming language nga nagpauswag sa pagdumala sa AI model sa produksiyon. Ug, samtang ang C++ dili tingali ang una nga kapilian alang sa mga programmer sa AI, angay nga matikdan nga daghang mga lawom ug mga balangkas sa pagkat-on sa makina ang naugmad sa C++.
Ang TensorFlow, ang pinakapopular nga balangkas sa pagkat-on sa makina, gisulat sa C++. Gigamit usab kini sa pagtukod sa Convolutional Architecture para sa Fast Feature Embedding lawom nga gambalay sa pagkat-on (Kape).
3. R Programming nga Pinulongan
Ang R mao ang labing kanunay nga gigamit nga standard nga lengguwahe, ug kini gidisenyo alang sa istatistikal nga pagtuki ug pagpakita sa graphical nga datos. Kini usa ka sikat nga programming language sa mga data miners ug statistician. Kini mao ang open-source ug adunay usa ka dako nga AI nga komunidad. Epektibo kaayo ang R alang sa panukiduki sa Artipisyal nga Kaalam nga nag-apil sa pagtuki sa serye sa oras, pagsulay sa istatistika, pagmodelo sa linear ug nonlinear, ug pag-cluster.
Ang pinulongan kay object-oriented, extendable, ug nagtugot sa mga butang nga mamanipula sa ubang mga pinulongan. Ang kahusayan sa R sa pagproseso ug pagtuki sa datos usa sa labing hinungdanon nga mga bentaha. Kini usab adunay maayo kaayo nga mga kahanas sa pag-chart. Si R, sa laing bahin, lisud nga makat-on. Kini hinay ug adunay mga sayup sa seguridad.
Ang gipalapdan nga mga pakete kinahanglang isipon nga labaw pa sa kinatibuk-ang kapabilidad sa R. Ang mga Pakete sama sa Gmodels, RODBC, OneR, ug Tm naghatag ug halapad nga suporta alang sa mga operasyon sa Machine Learning. Kung magsugod ka sa pagkat-on, imong makita nga ang mga estadistika mao ang pundasyon sa AI ug ML. Ang kahimtang sa open-source sa R nagpakita nga kini libre nga gamiton. Kini adunay usa ka dako nga user base.
4. JAVA
Ang Java programming language usa ka taas nga lebel, kinatibuk-ang katuyoan, programa nga nakatuon sa butang pinulongan. Ang syntax sa Java ikatandi sa mga C ug C++ nga mga pinulongan; bisan pa, ang Java gituyo nga adunay kaugalingon ug adunay gamay nga dependency. Ang JAVA mahimo nga ang labing kaylap nga gigamit nga lengguwahe sa planeta alang sa lainlaing mga kalihokan, ang AI usa niini.
Ang paglungtad sa Virtual Machine Technology mao ang labing hinungdanon nga bentaha sa paggamit sa JAVA programming language. Unsa man gyud ang gibuhat ni JVM? Aw, gipasimple sa Java Virtual Machine ang proseso sa pagpatuman, makatipig kanimo oras ug kusog gikan sa pag-compile sa aplikasyon nga balik-balik.
Ang Big Data ug AI dili mabulag nga nalambigit, ug ang labing inila nga Big Data frameworks, sama sa Fink, Hadoop, Hive, ug Spark, gisulat sa Java. Naghatag usab kini og daghang mga framework sa pagpalambo sa AI, lakip ang Weka, Java-ML, H2O, DeepLearning4j, ug MOA, OenNLP, Kubeflow, Deep Java library, Neuroph.
5. Scala
Ang Scala usa ka programming language nga statically typed, high-level, object-oriented, ug functional. Gibuhat kini uban ang katuyoan sa pag-ani sa mga benepisyo sa Java samtang gipagaan ang pipila sa mga sayup niini. Naghimo ang Scala og mas maayong pamaagi sa paghimo og intelihenteng software gamit ang Java Virtual Machine (JVM) environment. Nahiuyon kini sa Java ug JavaScript, ug gipasayon niini ang pag-uswag, mas paspas, ug mas mabungahon
Ang Scala nahimong usa ka mahinungdanong bahin sa mga sistema sa pagtuki sa datos sama sa Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, ug Akka Stream isip resulta niini nga mga kinaiya. Ang mga nag-unang disbentaha sa Scala naglakip sa kakulang sa suporta sa komunidad, limitado nga pagsagop, atrasado nga mga pagpugong sa pagkaangay, ug taas nga kurba sa pagkat-on.
Ang Breeze mao ang pinakapopular nga himan sa pagkat-on sa makina alang sa Scala. Kini nga librarya naghiusa sa Matlab's functionality ug Python's NumPy library. Mitumaw kini gikan sa paghiusa sa mga proyekto sa ScalaNLP ug Scala. Ang Breeze naglakip sa daghang mga kapabilidad sa pag-compute nga gikinahanglan sa paghimo sa kasamtangan nga mga sistema sa AI.
6. Julia
Si Julia usa pa ka high-end nga produkto nga wala nakakuha sa pag-ila o suporta sa komunidad nga angay niini. Bisan pa, ang mga bahin niini dili makapahigawad. Kini nga programming language makatabang alang sa lain-laing mga trabaho, apan kini milabaw sa mga numero ug data analysis.
Si Julia usa pa ka high-end nga produkto nga wala nakakuha sa pag-ila o suporta sa komunidad nga angay niini. Bisan pa, ang mga bahin niini dili makapahigawad. Kini nga programming language makatabang alang sa lain-laing mga trabaho, apan kini milabaw sa mga numero ug data analysis.
Naghatag si Julia og DataFrames aron atubangon ang mga dataset ug magpahigayon og tipikal nga pagbag-o sa datos alang sa pagtuki sa istatistika ug siyensya sa datos. Gitugotan ka sa mga pakete sa JuliaGraphs nga magtrabaho uban ang kombinatoryal nga datos. Si Julia nagtrabaho og maayo sa mga database gamit ang JDBC, ODBC, ug Spark nga mga drayber. Kini ang sulundon nga lengguwahe alang sa paghimo Maayong Pagkat-on code sa backend. jl ug Flux.jl lumad nga Julia, hilabihan ka lig-on nga mga himan alang sa Machine Learning ug Artipisyal nga Kaalam.
7. TAYA
Ang Rust usa ka multi-paradigm nga programming language nga nag-una sa katulin, kaluwasan, ug panagsama. Ang Rust adunay usa ka syntax nga ikatandi sa C++, bisan kung kini labi ka labi ka luwas sa memorya. Ang mga null pointer, dangling pointer, ug data races dili gitugutan. Ang memorya ug uban pang mga kahinguhaan gidumala gamit ang usa ka pinasahi nga pamaagi nga nagtanyag sa matag-an nga pagdumala nga adunay gamay nga overhead, kaysa pinaagi sa awtomatikong pagkolekta sa basura.
Sa tinuig nga survey sa developer sa StackOverflow, ang open-source nga programming language ginganlan nga pinakasikat. Daghang mga negosyo sa IT naggamit sa mga prinsipyo sa Rust sa ilang mga proyekto. Gigamit sa Microsoft ang mga prinsipyo sa Rust sa iyang open-source nga proyekto sa Verona. Ang Rust giisip nga usa ka pagsulay nga sinultian alang sa luwas nga programa sa imprastraktura.
Ang Rust usa ka mahagiton nga lengguwahe nga makat-unan tungod kay kini nanginahanglan usa ka pagsabut sa mga ideya sa pagprograma sa object-oriented. Kini adunay usa ka sluggish compiler ug dako nga binary files isip resulta. Adunay pipila ra nga mga librarya sa pagkat-on sa makina nga klaro nga naugmad sa Rust. Bisan pa, daghang mga pagbugkos sa komon pagkat-on sa makina frameworks, sama sa PyTorch o TensorFlow, anaa sa mga developers.
8. yungit
Sukad sa 1960s, ang Lisp kaylap nga gigamit alang sa siyentipikong pagtuon sa mga disiplina sa natural nga mga pinulongan, theorem proofs, ug ang solusyon sa mga isyu sa Artipisyal nga Intelligence. Ang Lisp orihinal nga gidisenyo isip usa ka praktikal nga matematika nga pinulongan alang sa programming, apan kini dali nga nahimong popular nga kapilian sa mga AI developers.
Labaw ka hinungdanon, ang tiglalang sa Lisp (John McCarthy) usa ka mayor nga tawo sa natad sa AI, ug kadaghanan sa iyang trabaho gipatuman sa dugay nga panahon.
Ang nag-unang panukmod sa pagpalambo sa Lisp mao ang pagtukod og usa ka praktikal nga representasyon sa matematika sa code. Tungod sa kini nga intrinsic nga bentaha, kini dali nga nahimo nga sinultian nga gipili alang sa panukiduki sa AI. Daghang mga konsepto sa siyensya sa kompyuter, sama sa recursion, istruktura sa datos sa kahoy, ug dinamikong pag-type, ang naimbento sa Lisp.
Ang Lisp hilabihan ka episyente ug makapahimo sa paspas kaayo nga pagpatuman sa programa. Ang mga Lisp nga mga programa mas gamay, mas paspas sa pagdesinyo, mas paspas nga pasundayag, ug mas sayon nga mamentinar kaysa C++ o Java aplikasyon.
9. pasiuna
Ang Prolog, usa sa pinakauna nga programming language, usa ka sopistikado nga balangkas nga naglihok sa tulo ka elemento: mga kamatuoran, lagda, ug mga tumong. Kinahanglang mailhan sa usa ka developer ang tanan nga tulo ka piraso sa dili pa ang Prolog makahimo og mga relasyon tali kanila aron makab-ot ang usa ka piho nga konklusyon pinaagi sa pagsusi sa mga kamatuoran ug mga lagda.
Ang Prolog makahimo sa pagsabut ug pagpares sa mga sumbanan, pagpangita ug pag-istruktura sa datos sa lohikal nga paagi, ug awtomatik nga pag-backtrack sa usa ka proseso aron makadiskobre og mas maayong dalan. Sa kinatibuk-an, ang labing kaayo nga aplikasyon niini nga lengguwahe sa AI alang sa pagsulbad sa problema, diin ang Prolog nangita usa ka solusyon-o daghan.
Ingon usa ka sangputanan, gigamit kini sa mga chatbot ug virtual nga katabang sama sa Watson sa IBM. Ang prolog mahimong dili sama ka lainlain o yano nga gamiton sama sa Python o Java, apan kini mahimong mapuslanon. Ang prolog gigamit sa paghimo og daghang AI library. Ang Zamia-AI, pananglitan, usa ka balangkas nga naghatag mga sangkap ug himan alang sa pagpauswag sa bukas nga gigikanan nga sinultihan ug natural nga mga sistema sa pagproseso sa sinultian.
Ang gibase sa Prolog pagkat-on sa makina Ang mga pakete nga mlu, clint, ug clint nga mga dataset mapuslanon usab kaayo alang sa pagtukod sa artipisyal nga paniktik.
Panapos
Ang pag-integrate sa software sa AI ngadto sa usa na ka lainlain nga palibot sa negosyo nanginahanglan sa paggamit sa usa ka hanay sa gamit sa programa, sama sa daghang mga pinulongan, mga framework, ug mga librarya. Kini nga mga teknolohiya kanunay nangayo ug talagsaon nga ang-ang sa katakus ug kahanas.
Ang tanan nga mga pinulongan nga gihisgutan sa ibabaw maayo kaayo nga mga kapilian alang sa mga proyekto sa Artipisyal nga Intelligence. Kini usa lamang ka butang sa pagpili sa sulundon nga proyekto alang sa imong mga panginahanglan. Uban ang sukaranan nga pagsabot sa proyekto, mahimo nimong pilion ang labing angay nga sinultian ug madugangan ang kahusayan sa imong kompanya. Good luck sa imong sunod nga AI project!
Leave sa usa ka Reply