Kung nakagugol ka ug mga oras sa pag-ayag sa usa ka stack sa mga dokumento alang sa sulud, mga pulong, o uban pang impormasyon, ang OCR mahimong imong bag-ong labing suod nga higala. Ang pagbaton ug abilidad sa paggamit sa usa ka PDF reader o uban pang himan sa pagdumala sa dokumento makadaginot kanimo ug daghang oras. Kadaghanan kanato sa negosyo padayon nga nangita og mga paagi aron mapausbaw ang episyente ug mapahapsay ang mga operasyon.
Niini nga paningkamot, ang OCR mahimong usa ka mapuslanon nga himan. Atong tan-awon pag-ayo ang Optical Character Recognition (OCR) sa kini nga piraso, lakip kung unsa kini, kung giunsa kini molihok, ug daghan pa.
Busa, unsa man gyud ang (OCR) Optical Character Recognition?
Ang pag-ila sa teksto maoy laing ngalan sa optical character recognition (OCR).
Ang datos gikuha ug gi-repurpose gikan sa gi-scan nga mga papel, mga litrato sa camera, ug pdf nga hulagway lang gamit ang OCR tool. Ang OCR software nagkuha sa mga letra gikan sa mga imahe, nag-convert niini ngadto sa mga pulong, ug dayon nag-assemble sa mga sentence, nga nagtugot sa pag-access ug pag-usab sa orihinal nga teksto.
Gikuha usab niini ang panginahanglan alang sa pagsulod sa datos pinaagi sa kamot. Ang mga sistema sa OCR naghimo sa pisikal, giimprinta nga mga dokumento ngadto sa mabasa sa makina nga teksto gamit ang usa ka kombinasyon sa hardware ug software. Ang teksto gikopya o gibasa sa hardware (sama sa usa ka optical scanner o gipahinungod nga circuit board), ug ang dugang nga pagproseso kasagarang gidumala sa software.
artipisyal nga salabutan (AI) mahimong gamiton sa OCR software aron makab-ot ang mas komplikado nga mga teknik sa intelihente nga pag-ila sa karakter (ICR), sama sa pag-ila sa mga pinulongan o mga estilo sa pagsulat sa kamot. Ang OCR kasagarang gigamit sa pag-convert sa mga hard copy nga legal o historical nga mga dokumento ngadto sa pdf nga mga dokumento, nga mahimong i-edit, ma-format, ug pangitaon nga daw gisulat kini gamit ang word processor.
Kung imong gi-scan ang usa ka porma o usa ka resibo, pananglitan, ang imong kompyuter nagtipig niini ingon usa ka file sa imahe. Dili nimo mabag-o, pangitaon, o ihap ang mga pulong sa file sa litrato gamit ang editor sa teksto. Mahimo nimo, bisan pa, gamiton ang OCR aron mabag-o ang litrato nga usa ka dokumento sa teksto ug i-save ang mga sulud ingon data sa teksto.
Unsang paagi kini sa trabaho?
Sama sa giingon kaniadto, ang usa ka sistema sa OCR naglangkob sa parehas nga hardware ug software. Ang katuyoan sa serbisyo mao ang pagtimbang-timbang sa sulud sa usa ka pisikal nga dokumento ug pagbag-o ang mga piraso sa usa ka script nga mahimo’g magamit sa pagproseso sa datos.
Hunahunaa ang mga serbisyo sa paghan-ay sa koreo ug mail, pananglitan. Importante ang OCR sa ilang abilidad sa dali nga pagproseso sa tinubdan ug pagbalik sa mga adres aron mas episyente ang pagkategorya sa mail. Ang mosunod nga tulo ka mga pamaagi hinungdanon sa kalampusan sa programa:
1. Imahe Pre-pagproseso
Ang teknik nagbag-o sa aktuwal nga porma sa dokumento ngadto sa usa ka imahe, sama sa usa ka rekord nga hulagway, sa unang lakang. Ang katuyoan niini nga lakang mao ang paghimo sa representasyon sa makina nga tukma kutob sa mahimo samtang gitangtang usab ang bisan unsang dili gusto nga mga pagtipas.
Pagkahuman niana, ang konsepto gi-convert sa itom ug puti ug gitimbang-timbang alang sa mahayag nga mga lugar (mga karakter). Gamit ang OCR nga teknolohiya, ang hulagway gibahin ngadto sa discrete parts, sama sa mga spreadsheet, text, o inset graphics.
2. AI Character Recognition
Aron mailhan ang mga letra ug numero, gisusi sa AI ang ngitngit nga mga lugar sa imahe. Aron ma-target ang usa ka pulong, hugpong sa mga pulong, o parapo matag higayon, kasagaran nga gigamit sa AI ang usa sa mga musunud nga pamaagi:
- Pag-ila sa Sumbanan: Aron mabansay ang sistema sa AI, ang mga teknolohiya naggamit sa lain-laing mga pinulongan, mga format sa teksto, ug sinulat sa kamot. Aron mahibal-an ang mga posporo, gitandi sa algorithm ang mga letra sa nakit-an nga imahe sa letra sa mga nota nga nahibal-an na niini.
- Pag-ila sa Feature: Aron makaila sa bag-ong mga karakter, ang sistema naggamit og mga lagda base sa pipila ka mga kinaiya sa karakter. Ang usa ka kinaiya mao ang gidaghanon sa mga angled, crossed o curving nga mga linya sa usa ka letra.
Gigamit sa algorithm ang mga pamatasan nga gibase sa pipila nga mga kabtangan sa karakter aron makit-an ang mga talagsaon nga mga karakter. Ang gidaghanon sa angled, crossing, o bending nga mga linya sa usa ka karakter, pananglitan, usa ka bahin.
3. Post-preprocessing
Atol sa Post-Processing, gitul-id sa AI ang mga sayup sa katapusang file. Usa ka estratehiya mao ang pag-edukar sa AI sa usa ka diksyonaryo sa terminolohiya nga gamiton sa papel. Unya, aron masiguro nga walay mga interpretasyon nga lapas sa bokabularyo sa AI, limitahan ang output sa AI sa mga pulong/format.
Mga benepisyo sa OCR
- Ang mga dagkong benepisyo sa teknolohiya sa OCR mao ang pagdaginot sa oras ug pagkunhod sa mga sayop. Gitugotan usab niini ang mga datos nga ma-compress sa mga file sa zip, usa ka butang nga dili mahimo sa usa ka tinuud nga naimprinta nga panid.
- Ang datos mahimong pangitaon gamit ang Optical Character Recognition. Ang na-scan nga mga file nga na-convert sa machine-readable nga mga file mahimong tipigan sa bisan unsang pormat nga mahimong pangitaon sa internal server sa organisasyon o magamit sa tibuok kalibutan sa Internet.
- Ang OCR kanunay nga gigamit kauban sa ubang mga artificial intelligence system. Pananglitan, ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon nag-scan ug nagbasa sa mga plaka sa lisensya ug mga karatula sa dalan, nakaila sa mga logo sa brand sa mga post sa social media, ug nag-ila sa packaging sa produkto sa mga litrato sa advertising. Ang teknolohiya sa artipisyal nga paniktik nga sama niini nagtabang sa mga kompanya sa paghimo og mas maayo nga mga desisyon sa pagpamaligya ug operasyon nga makatipig salapi ug makapauswag sa katagbawan sa kustomer.
- Ang kasamtangan ug bag-ong impormasyon mahimong mabag-o ngadto sa usa ka hingpit nga mapangita nga archive sa kahibalo. Mahimo usab nila gamiton ang mga himan sa pag-analisa sa datos aron awtomatiko nga maproseso ang database sa teksto alang sa dugang nga pagproseso sa kahibalo.
- Ang Optical Character Recognition (OCR) usa ka gamhanan nga himan nga makaila sa bisan unsang script sa pinulongan. Kini nga kapabilidad sa OCR, kung ipares sa Unicode nga sumbanan ug software sa paghubad sama sa Google Translate, nagtugot sa matag gi-scan ug gi-digitize nga dokumento nga mahubad sa bisan unsang lain nga lengguwahe. Usa ka kaayohan nga nagwagtang sa panginahanglan sa tawhanong mga maghuhubad ug sa ilang makagugol ug panahon nga mga paningkamot.
Paggamit sa mga Kaso sa OCR
Ang labing ilado nga paggamit sa optical character recognition mao ang pag-convert sa giimprinta nga papel nga mga dokumento ngadto sa machine-readable text documents (OCR). Human sa OCR-proseso sa usa ka scan nga papel nga dokumento, ang teksto mahimong i-edit gamit ang word processor sama sa Microsoft Word o Google Docs.
Daghang ilado nga sistema ug serbisyo sa atong adlaw-adlaw nga kinabuhi ang nagsalig sa OCR, nga kasagarang gigamit isip dili makita nga teknolohiya.
Ang automation sa pag-input sa data, pagtabang sa mga buta ug mga baldado sa panan-aw, ug pag-indeks sa mga dokumento para sa mga search engine, sama sa mga pasaporte, mga plaka sa lisensya, mga invoice, mga bank statement, mga business card, ug awtomatik nga pag-ila sa numero sa plaka, tanan importante apan dili kaayo nailhan nga paggamit sa teknolohiya sa OCR .
Pinaagi sa pagbag-o sa papel ug gi-scan nga mga dokumento sa litrato nga mabasa sa makina, mapangita nga mga PDF file, gitugotan sa OCR ang pag-optimize sa pagmodelo sa dagkong datos. Kung wala una nga nag-apply sa OCR sa mga dokumento nga wala’y mga layer sa teksto, ang pagproseso ug pagkuha sa hinungdanon nga kasayuran dili mahimo nga awtomatiko.
Ang mga gi-scan nga papel mahimo nang ilakip sa usa ka dako nga sistema sa datos nga makabasa sa datos sa kustomer gikan sa mga pahayag sa bangko, mga kontrata, ug uban pang hinungdanon nga giimprinta nga mga dokumento salamat sa pag-ila sa teksto sa OCR.
Mahimong gamiton sa mga organisasyon ang OCR aron ma-automate ang yugto sa pag-input sa data mining, imbes nga adunay mga personahe nga mag-analisar sa dili maihap nga mga dokumento sa litrato ug mano-mano nga ipakaon ang mga input sa usa ka automated nga pipeline sa pagproseso sa dagkong data.
Ang OCR software mahimong makaila sa teksto sa mga hulagway, magkuha sa teksto gikan sa mga litrato, ug makatipig sa mga text file sa mosunod nga mga format: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF, ug uban pa.
Ang ligal nga negosyo, nga nagmugna sa kadaghanan nga mga papeles, naggamit sa optical character recognition sa lainlaing mga paagi. Ang tanan nga giimprinta nga mga dokumento - mga affidavit, mga paghukom, mga file, mga deklarasyon, mga testamento, ug uban pa - mahimong i-digitize, tipigan, ug pangitaon gamit ang pinakasimple nga OCR scanner.
Kini nga mga pamaagi mahimong gamiton alang sa legal nga mga rekord sa ubang mga linguistic nga mga script, sama sa Japanese ug Hindi, tungod kay ang OCR nga teknolohiya nagpalapad ngadto sa mga pinulongan nga wala mogamit sa Romanhong karakter. Ang teknolohiya sa OCR makahatag og hapsay nga pag-access sa daghang mga pananglitan gikan sa nangagi alang sa usa ka negosyo nga nagsalig pag-ayo sa nangagi.
Mga aplikasyon sa OCR
- Pag-ila sa mga timailhan sa trapiko.
- Uban sa usa ka kamera, imong mailhan ang mga plate number.
- Ang pagsulod, pagkuha, ug pagproseso sa datos tanan awtomatiko.
- Sa mga tugpahanan, ang mga pasaporte giila ug ang datos gikuha.
- Paghimo og listahan sa kontak gamit ang impormasyon sa mga business card.
- Pag-decipher sa mga papel para sa mga buta ug adunay diperensya sa panan-aw nga mga tawo nga basahon og kusog ngadto kanila.
- Naghimo nga posible sa pagpangita pinaagi sa elektronik nga mga imahe sa giimprinta nga mga materyales.
- Paghimo sa mga mapangita nga archive sa makasaysayan nga materyal sama sa mga journal ug mantalaan.
- Ang pagsulod sa datos alang sa komersyal nga mga dokumento sama sa mga tseke, pasaporte, invoice, bank statement, resibo, ug pro forma invoice, ug uban pa.
Panapos
Ang OCR (Optical Character Recognition) usa ka teknik sa pag-scan ug pag-digitize sa mga dokumento sa papel. Naghimo kini og hingpit nga mapangita nga digital nga mga file gikan sa mga litrato, sinulat sa kamot nga materyal, ug giimprinta nga mga dokumento.
Samtang kini nga mga teknolohiya nahimong labi ka ekonomikanhon ug magamit, ang OCR usa ka hingpit nga paghulagway kung giunsa ang mga solusyon sa AI nagmaneho sa modernisasyon sa database.
Sa pag-summarize, ang OCR usa ka talagsaon nga teknolohiya nga adunay dako nga potensyal. Ang maong mga instrumento kay sopistikado na kaayo sa kalibotan karon. Ang Optical Character Recognition, sa laing bahin, molambo sa umaabot.
Ang artificial intelligence (AI) andam nga mahimong usa sa labing maapektuhan nga uso sa sunod nga mga tuig, nga magbag-o sa paagi sa atong paghunahuna bahin sa kasayuran.
Leave sa usa ka Reply