Kaundan[Itago][Ipakita]
Ang nagpadayon nga pandemya nagpadako sa hilit nga trabaho ug ang mga himan nga nagsuporta niini nga wala pa kaniadto. Ang zoom, pananglitan, adunay labaw pa sa doble sa kantidad.
Bisan pa, ang mga pag-uswag sa teknolohiya dili ingon ka paspas sa paghimo sa mga analista sa datos ug mga siyentipiko sa datos nga magtinabangay sa tinuud nga oras.
Ang Einblick, usa ka startup nga nakabase sa Massachusetts, naglaum nga usbon kana.
Ang Einblick usa ka interactive analytics whiteboard nga nagtugot sa mga tiggamit sa pag-analisar sa ilang mga biswal nga datos, paghimo og mga modelo, ug paghimo og mga pagpili nga gipatuyok sa datos isip usa ka grupo.
Ang interactive nga data analytics usa ka real-time nga extension sa analytics nga naggamit sa usa ka pagsagol sa gipang-apod-apod nga mga sistema sa database ug mga kahanas sa paghubad aron mapadali ang proseso sa pag-analisa ug gitugotan ang mga tiggamit nga pahimuslan ang mga kapabilidad sa analitikal sa teknolohiya sa Business Intelligence.
Base sa unom ka tuig nga pagtuon sa MIT ug Brown University, ang teknolohiya niini nakatabang sa mga tiggamit sa pagbuntog sa mga kalisdanan nga nalangkit sa layo nga komunikasyon.
Atong susihon kini sa lawom nga paagi!
Unsa ang Einblick?
Ang Einblick usa ka interactive analytics tool nga gitukod sa usa ka whiteboard nga nagtugot sa mga team sa paspas nga pagsusi sa nangagi, pagpaabut sa umaabot, ug paghimo sa pinakamaayo nga mga desisyon nga gipatuyok sa datos alang sa ilang negosyo.
Naghatag kini og usa ka solusyon nga naglakip sa usa ka komprehensibo nga hugpong sa mga himan ug teknolohiya alang sa mga operasyon sa analytics, gikan sa pagputli sa datos ug pagbag-o pinaagi sa pagtukod sa modelo ug kung unsa ang pagtuki.
Tungod sa yano nga user interface, cutting-edge nga automatic machine learning, ug talagsaon nga data mining nga kapabilidad, ang mga user wala magkinahanglan og teknikal nga background sa paghimo sa komplikadong pagtuki.
Gi-automate niini ang pag-usik sa panahon ug lisud nga mga operasyon, nga gitugotan ang bisan kinsa nga magrepaso sa ilang datos ug makakuha mga mapuslanon nga panabut.
Unsang paagi kini sa trabaho?
Adunay duha ka sukaranan nga lohikal nga sangkap sa Einblick:
- Aplikasyon sa Einblick
- Einblick Container
Aplikasyon sa Einblick
Usa ka Kubernetes cluster ang nag-host sa mga sudlanan sa Einblick. Ang luwas nga sistema sa pag-authenticate sa tiggamit niini nagpamatuod sa matag hangyo sa tiggamit.
ang load balancer naggahin og aplikasyon ngadto sa usa ka sudlanan kon ang usa ka user magkonektar niini. Ang mga sudlanan parehas nga mga replika nga gipadayon nga gi-synchronize sa usa ka sentralisadong database sa MongoDB.
Kung gibag-o sa usa ka user ang iyang workspace, ang MongoDB nag-update ug nagpakaylap sa bag-ong impormasyon sa tanan nga mga replika, nga makapahimo sa real-time nga kolaborasyon.
Angayan nga isulti nga, tungod kay ang workspace state ug computation gibulag, ang mga dungan nga tiggamit makahimo sa mga buluhaton sa parehas nga workspace nga nagdagan sa lainlaing mga sudlanan samtang gipagana ang pag-synchronize ug parallelism.
Einblick Container
Sa mga sudlanan sa Einblick, gipatuman ang mga workloads. Ang progresibong makina sa pagkalkula sa Einblick, ang Davos, naglihok sa mga sapa sa datos ug gitugotan ang interactive nga katulin sa aplikasyon.
Kung ang usa ka tiggamit gi-assign sa usa ka sudlanan, ang matag trabaho ipadala sa Davos, nga nagsugod sa pagbira sa datos gikan sa gipili nga gigikanan sa datos.
Kung mahimo, iduso niini ang mga kondisyon sa sample hangtod sa gigikanan sa datos.
Kung dili, kini mag-scan sa datos ug makalkula ang usa ka sample sa reservoir sa gigikanan sa datos. Ang matag operator naglihok sa mga stream sa datos, ug ang mga konsumedor makakuha og updated nga mga kopya sa mga buluhaton nga output matag higayon nga ang usa ka operator mopatuman sa usa ka batch.
Kung matino ang resulta sa workload, makadawat dayon ang Montana og mga presko nga kopya sa resulta sa workload.
Ang Montana mao ang middleware layer sa Einblick, nga nagdumala sa pagtipig sa impormasyon sa aplikasyon/workspace, makapahimo sa kolaborasyon sa pag-sync sa workspace sa mga tiggamit (MongoDB), ug pagpadala sa mga resulta sa buluhaton ngadto sa Laax, ang frontend niini.
Sa katapusan, ang Laax mao ang Javascript code nga nagpakita sa mga resulta sa Davos sa browser sa user.
Unsa ang Einblick Analytics?
Gitugotan sa Einblick ang mga koponan nga magamit ang mga advanced data analytics aron magserbisyo sa lainlaing mga proseso sa paghimog desisyon ug estratehikong pagplano:
Mahulagwayong Analytics
Ang datos mahimong magamit aron mahibal-an kung unsa ang nahitabo kaniadto. Alang sa kini nga porma sa pagtuon, ang tradisyonal nga mga galamiton sa BI (mga tsart, dashboard, ug interactive analitik) sagad gigamit.
Apan, adunay bag-ong henerasyon sa mga himan sa BI (sama sa Sisu) nga naggamit sa pagkat-on sa makina aron matabangan ang mga analista sa pag-navigate sa mga set sa datos nga adunay taas nga dimensiyon.
Kining bag-ong mga himan nagpasiugda sa importanteng mga drayber, pagpangita sa mga uso, ug gani nagrekomendar sa mga tsart. Mahimo nilang awtomatiko nga ibutyag ang mga sumbanan ug hinungdanon nga mga drayber dugang sa paghatag usa ka labi ka dinamikong interface alang sa pagtukod sa mga visualization sa datos.
Bisan pa, kung gusto nimo sukdon ang mga KPI sa tinuud nga oras, kinahanglan nimo ang usa ka sistema sa pag-monitor, sama sa Einblick, nga awtomatiko nga nag-update sa datos ug nagpadala mga alerto.
Tagna nga Analytics
Gamita ang datos sa paghimo og mga modelo sa panagna. Ang mga modelo sa pagtagna ug pag-churn kay sikat nga mga pananglitan niini nga dapit.
Apan wala na ba (autoML) nga mga himan nga nagtugot sa dili teknikal nga mga tawo nga makahimo og mga modelo?
Ang ingon nga mga himan naglungtad - hunahunaa ang KNIME, Rapid Miner, ug Alteryx - apan kadaghanan niini naglihok pinaagi sa pagkopya sa mga makina sa daloy sa trabaho: ang data moabut, imong gipatuman ang pipila nga operasyon, ug ang output gihatag sa lain nga operator.
Mahimo nimong pangutana kung perpekto ba ang usa ka UI nga sama sa workflow. Human sa pag-eksperimento sa sayo nga mga pag-usab niini, ako nagtuo nga ang ilang user interface usa ka mas maayo nga tugma alang sa dili teknikal nga mga tawo.
Gitugotan sa Einblick ang mga tiggamit sa paghimo ug pagpaambit sa mga modelo sa panagna, ingon man usab sa paghiusa ug pagbag-o sa daghang mga set sa datos.
Labaw ka hinungdanon, ang mga tiggamit anam-anam nga nagpalambo sa mga modelo ug data app gamit ang usa ka madanihon nga interface nga nagtugot kanila sa pagsagol sa mga visualization, modelo, ug pagtuki sa datos.
Gireseta nga Analytics
Makahimo ka og unsa-kon, mga senaryo, o mga simulation gamit ang datos gamit ang Einblick.
Makatabang usab kini kanimo nga masabtan ang kamahinungdanon sa hinungdanon nga mga variable ug prediktor, ingon man ang paghimo ug pag-analisar sa mga senaryo. Ang mga advanced nga himan sama sa Monte Carlo simulation iapil sa dili madugay.
Kinsa ang makagamit sa plataporma?
Bisan unsa pa ang imong sektor, negosyo, o gimbuhaton, makatabang kini kanimo sa paghimo dayon nga mga pagpili nga gipadagan sa datos. Ang pipila niini gilista sa ubos:
1. Manufacturing
- Pagtagna sa panginahanglan sa produkto.
- Predictive nga pagmentinar.
- Pag-optimize sa mga kawani sa linya sa produksiyon.
2. Insurance ug Banking
- Kinahanglang ma-update dayon ang mga modelo aron makatubag sa mga panghitabo karon.
- Paghimo estratehiya sa pagpamaligya base sa mga kinahanglanon sa kustomer.
- Pauswaga ang pag-angkon sa kustomer.
3. Sektor sa enerhiya
- Susiha ang epekto sa kinaiyahan sa tanum.
- Ilha ang mga abnormalidad sa distribution network.
- Pagsubay sa throughput sa manufacturing ug extraction nga mga planta.
4. Sektor sa gobyerno
- Kalkulahin ang epekto sa umaabot nga mga palisiya.
- Ang epekto sa programa kinahanglang sukdon.
- Paghimog mga desisyon nga gipatuyok sa datos.
5. Sektor sa pag-atiman sa panglawas
- Sa mga senaryo sa krisis, pagtagna sa populasyon.
- Pagpauswag sa pagdumala sa peligro.
- Paspas nga prototype nga admission nga mga modelo sa risgo.
6. Sektor sa tingi
- Pauswaga ang mga kampanya sa pagpamaligya.
- I-optimize ang lebel sa trabahante gamit ang Covid-19.
- Pagtagna sa panginahanglan taliwala sa pagbag-o sa mga kahimtang sa merkado.
Mga Key Features
- Pagtan-aw sa Data Mga frame - Gamita ang bug-os nga potensyal sa mga frame sa data sa Python aron ma-edit ang datos ug makig-uban sa daghang mga dataset sa parehas nga screen.
- Sa usa ka Free-Form Canvas, Visual Analytics - Ang mga paspas nga pag-uli tali sa pagkarga, paglimpyo, pag-convert, pagpakita, ug pagmodelo sa datos sa usa ka walay kinutuban nga libre nga porma nga canvas gisuportahan.
- Interactive nga Pagkat-on sa Makina – Paghimo ug mga modelo sa ML gamit ang award-winning nga interactive nga AutoML nga himan sa Einblick samtang gipadayon ang pagkontrol sa mga detalye sa modelo.
- pagkamalaumon - Pag-optimize alang sa mga sangputanan nga hinungdanon sa imong kompanya, ug kuhaa ang mga trade-off nga moabut uban ang lainlaing mga alternatibong aksyon.
- Kolaborasyon - Gitugotan niini ang personal ug hilit nga kolaborasyon sa mga kauban sa parehas nga kwarto. Gibuhat kini alang sa mga desktop browser ingon man mga pen ug touch interface.
- Sayon nga Cloud Deployment - Kini dali nga ma-deploy sa publiko o pribado nga panganod ug mahiusa sa imong naa na nga pagtipig ug mga sistema sa database.
- pagka-flexible - I-integrate ang imong kaugalingon nga Python function isip bag-ong visual operator, nga magamit kini sa imong tibuok team o korporasyon.
- Statistical Safety Nets – Gipasimple sa katabang sa istatistika ang proseso sa pagpili sa angay nga pagsulay sa istatistika para sa imong datos.
Pagsugod sa Einblick
1. Sulod
Kung maglansad ka sa Einblick, aghaton ka sa usa ka screen sa pag-login.
2. Panguna nga Menu
Ipadala ka sa Main Menu pagkahuman sa pag-log in.
Ang mga bahin nga gipasiugda sa ibabaw gihisgutan sa ubos.
Idugang ang Bag-ong Butang
Ang panguna nga paagi sa pagdugang bag-ong mga butang mao ang pinaagi sa Add Bag-ong butones. Kung imong gi-klik kini, usa ka menu sa mga kapilian nga nagdetalye sa mga butang nga mahimo nimong idugang makita, ingon sa makita sa hulagway sa ubos.
Mga Tab sa Butang
Mahimo nimong ma-access ang daghang mga tipo sa mga butang nga ma-access sa Einblick pinaagi sa pag-klik sa lainlaing mga tab sa butang.
Pananglitan, ang pagbisita sa tab sa workspaces magpakita sa tanan nga trabahoan diin ikaw adunay access. Palihug hinumdumi nga ang mga produkto nga wala nimo ma-access dili ipakita dinhi.
Kini naglakip sa:
- Mga bag-ong
- files
- Data
- operators
- Users
Ang search bar, nga gipasabut sa ubos, mahimong magamit sa pagsala sa gipakita nga mga butang.
search Bar
Ang search bar molugway aron ipadayag ang bisan unsang bag-ong gigamit nga mga butang, bag-o nga mga pangutana, ug mga tag nga karon makita kung imong gi-klik kini (gihulagway sa ubos).
Sa mga resulta sa pagpangita, bisan unsang butang nga adunay parehas nga ngalan o tag makita.
Panguna nga Mga Butang sa Menu
Sa main menu, ang matag butang girepresentahan sa usa ka kahon diin mahimo kang makig-interact. Mahimo nimong ibalhin kining mga butanga sa laing dapit sa main menu kon gusto nimo nga i-relate kini sa ubang mga butang.
Ang mga butang mahimo usab nga konektado sa mga kapilian, nga ma-access gamit ang triple-dot menu, ingon sa gihulagway sa hulagway sa ubos.
3. Pag-upload sa Dataset
Gisuportahan niini ang lainlaing mga interface sa datos, nga gitugotan ka nga ma-access ang imong datos bisan asa kini nahimutang. Ang pinakasimple nga paagi sa pagsugod mao ang usa ka CSV file, apan mahimo usab nimo nga imbestigahan ang Start pinaagi sa pag-klik:
- Idugang ang bag-o
- Mga Dataset
- Pag-upload sa CSV file
- Dali nga pag-upload
Ang imong CSV file makita sa mga dataset dapit sa main menu human kini masumite sa sistema.
4. Paghimo og bag-ong workspace
Aron masugdan ang pag-analisar sa imong datos, kinahanglan una kang maghimo ug workspace ug i-link kini sa imong dataset. Ang arbitraryong gidaghanon sa mga dataset mahimong ipares sa matag workspace.
I-klik pagdugang bag-o ug dayon workspace aron makahimo og bag-ong workspace.
Sa tab nga mga workspace, usa ka bag-ong workspace ang idugang, ug usa ka panel sa tuo ang maghatag impormasyon nga may kalabotan sa workspace.
I-drag ang icon sa dataset gikan sa tab sa dataset ngadto sa lugar sa dataset sa workspace panel aron i-link kini niini.
Aron ma-access ang workspace, i-klik ang arrow icon sa icon niini o ang open button sa ibabaw sa panel niini. Mahimo usab nimong idugang ang dataset sa workspace pagkahuman.
5. Sa katapusan, gamita ang workspace
Ang usa ka workspace usa ka interactive nga canvas diin mahimo nimong graphical nga ibutang ang mga datos alang sa eksplorasyon, ingon man ipatuman ang data mining, ug predictive modeling nga mga kalihokan.
pagbili
Mahimo nimong sugdan ang paggamit sa site gamit ang Batakang plano niini, nga hingpit nga libre ug adunay daghang mga bahin. Nagtanyag usab kini og duha ka premium nga mga plano, nga detalyado sa ubos:
- Pro: $45/user/bulan (gisingil kada tuig).
- Enterprise: Kontaka ang Einblick team para sa custom nga presyo.
pros
- Pauswaga ang analitikal nga kolaborasyon.
- Gipaayo nga mga modelo ug mas paspas nga mga panabut
- Ang siyensya sa datos sa lungsuranon gihatagan gahum.
disbentaha
- Ang ubang mga tawo tingali nakakaplag sa trabahoan nga dili madanihon.
Panapos
Sa pag-summarize, ang pagdemokratize sa prescriptive analytics nanginahanglan usa ka sukaranan nga pagbag-o kung giunsa ang mga indibidwal makig-uban sa datos.
Ang Einblick mao ang una nga platform sa pagproseso sa biswal nga datos, nga naghiusa sa labing kaayo nga mga bahin sa workflow-centric AI tool ug visualization-centric BI nga mga himan.
Gidisenyo kini gikan sa ubos pataas aron mapadali ang kolaborasyon, bisan sa layo o sa personal, nga gitugotan ang mga koponan sa paghimo sa mga desisyon nga gipadagan sa datos.
Sulayi kini ug ipaambit kanamo ang imong mga hunahuna.
Marcos
Nindot nga pagsulat, Jay. Bag-o lang nakit-an kini sa pagsulay nga mahibal-an ang bahin sa Einblick.