Ang siyensya sa datos usa ka maayo nga himan nga magamit kung nagdagan sa usa ka negosyo.
Bisan pa, ang analytics makatabang lamang kung kini magdala og epekto. Kini nga epekto mahimong bisan unsa gikan sa pagtubo sa kompanya, mas maayo nga mga produkto, o dugang nga kita.
Ang paggamit sa analitika aron makahimog mga desisyon sa imong negosyo nailhan nga data-driven decision making. Naglakip kini sa pagkolekta sa datos, pagkuha sa mga pattern ug mga kamatuoran, ug paghimo og mga inferences.
Kini siguradong mas popular karon nga mamuhunan sa oras ug mga kapanguhaan aron mahimo ang kadaghanan sa mga desisyon sa imong kompanya nga gimaneho sa datos.
Bisan pa niini, gipakita kana sa mga survey gut gibati mga hinungdan gihapon sa proseso sa paghimog desisyon.
Usa ka dakong hinungdan niini mao ang kakulang sa usa ka tukma nga balangkas sa paghimog desisyon sa organisasyon.
Kini nga artikulo magpaila sa balangkas sa BADIR, ug kung giunsa nimo kini magamit aron mahimo ang aksyon, gimaneho sa datos mga insight para sa imong negosyo.
BADIR Data ngadto sa Desisyon balangkas
ang BADIR Ang framework usa ka epektibo kaayo nga data-to-decision framework nga gidisenyo aron masulbad ang mga problema sa negosyo.
Kini yano nga ipahiangay ug magamit alang sa bisan unsang industriya. Kini nagtumong sa paghiusa sa siyensya sa datos ug siyensya sa desisyon sa usa ka dali nga sundon nga balangkas.
Aryng, usa ka ilado nga kompanya sa pagkonsulta sa syensya sa datos, pagbansay ug pagtambag ang naghimo niini nga balangkas sa datos-sa-mga desisyon.
Karon, ang lainlaing mga kompanya sa Fortune 500 alang sa ilang mga inisyatibo sa pagbag-o sa digital nagsagop sa BADIR.
Panguna nga mga Feature sa Data-to-Decisions Framework
- Paghatag ug aksyon nga gipatuyok sa datos nga mga panabut
- Paghimo usa ka plano sa pagtuki nga gipatuyok sa hypothesis
- Gipadali ang detalye sa datos sa paghimo sa dat
- Mga panabut nga nakuha gikan sa mga teknik sa pag-ila sa pattern sa machine Pagkat-on ug statistics
- Ipresentar ang mga aksyon nga rekomendasyon sa mga stakeholder
Ang Lima ka Lakang sa Data-to-Decisions Framework
Ang BADIR data-to-decisions framework naglakip sa lima ka mga lakang nga kinahanglang sundon sa han-ay.
Pangutana sa Negosyo
Sa dili pa kita mobuhat ug bisan unsa nga matang sa data extraction o analysis, kinahanglan una natong sabton ang konteksto sa problema nga atong gisulayan pagsulbad. Makatabang kini sa pagpakunhod sa gidaghanon sa mga pag-ulit nga gikinahanglan sa linya.
Naglakip kini sa pagpangutana sa husto nga mga pangutana. Ang gambalay nag-awhag kanato sa pagpangutana sa unom ka sukaranang mga pangutana (kinsa, unsa, asa, kanus-a, ngano, ug giunsa).
Pananglitan, kinahanglan natong siguroon nga nasabtan nato kung unsang desisyon ang kinahanglang himoon.
Dinalian ba kini nga desisyon?
Kinahanglan naton mahibal-an kung kanus-a kita gilauman nga maghimo usa ka katapusang rekomendasyon.
Sa katapusan, kinahanglan naton mahibal-an kung kinsa ang atong mga stakeholder.
Kinahanglan ba nga ipaambit ang datos sa team sa marketing ingon man sa logistics team?
Pila ka mga stakeholder ang kinahanglan mahibal-an ang mga resulta sa among pagtuki?
Sa tinuud, gisulayan namon nga i-convert ang labing sukaranan nga mga pangutana sa husto nga mga pangutana. Pananglitan, mahimo nimo ang mosunod nga hangyo sa datos: "data sa kustomer sa nasud, produkto, ug bahin".
Ang usa ka mas maayo ug mas mapuslanon nga hangyo kinahanglan nga ingon niini: "Unsa ang mga hinungdan nga nawala ang mga kustomer pagkahuman sa paglansad? Unsang mga aksyon ang mahimo sa departamento sa pagbaligya ug pagpamaligya aron matubag kini nga pagkawala? ”
Plano sa Pagtuki
Pagkahuman sa pagdesisyon sa usa ka konkreto nga pangutana sa negosyo, ang among sunod nga lakang mao ang paghimo og plano sa pagtuki.
Kinahanglan nga maghimo kita og SMART nga mga tumong. Ang SMART usa ka acronym nga nagpasabut sa Piho, Masukod, Maabot, May kalabotan, ug Gitakda sa Panahon.
Sunod, kinahanglan nga maghimo kita sa atong mga hypotheses. Kini ang mga pahayag nga gitumong namon nga pamatud-an o pamatud-an gamit ang among datos. Uban niini nga mga pangagpas, kinahanglan natong itakda ang mga sukaranan nga gikinahanglan aron mapamatud-an ang matag usa.
Kinahanglan usab natong tan-awon ang pamaagi nga gikinahanglan atol sa pagtuki sa datos. Ang kasagarang mga pamaagi naglakip sa:
-
Magtipon
-
Pagsagop
-
trend
-
Gibanabana
Human sa pagdesisyon sa pamaagi, kinahanglan usab nga magdesisyon sa detalye sa datos.
Gamiton ba nato ang datos gikan sa miaging tuig o sa tanang panahon nga datos?
Mag-una ba kita sa paggamit sa pinansyal nga datos o data sa marketing?
Importante kini nga mga pangutana tungod kay kini makapasayon sa proseso sa pagkolekta sa datos sa ulahi.
Ang katapusan nga output niini nga lakang mao ang plano sa proyekto. Naglakip kini sa tanang mga kahinguhaan nga gikinahanglan sa pagpadagan niini nga pagtuki ingon man sa timeline alang sa matag lakang sa proseso. Gipiho usab sa plano sa proyekto kung kinsa ang mga stakeholder ingon man ang lainlaing mga tahas sa sulod sa team.
Pananglitan, ingnon ta nga kita adunay mosunod nga pangagpas: "Ang among kompanya nawad-an sa mga kustomer tungod sa dili kaayo malampuson nga kampanya sa marketing sa miaging quarter".
Aron mapamatud-an o mapanghimakak kini nga pagtuki, kinahanglan namon nga kuhaon ang datos sa pagpamaligya gikan sa miaging tuig.
Mahimo natong gamiton ang metodolohiya sa correlation aron mahibal-an kung ang usa ka metric sama sa CTR may kalabutan o makatagna sa gidaghanon sa mga kustomer sa matag quarter.
Pagkolekta sa datos
Ang pagkolekta sa datos karon labi ka dali tungod kay mahimo namon nga ihulagway ang detalye sa datos sa panahon sa among lakang sa Plano sa Pag-analisa. Kini magpugong sa wala kinahanglana nga datos nga makuha.
Kini labi ka hinungdanon kung nag-atubang kami sa usa ka hinungdanon nga kantidad sa datos tungod kay makadaginot kini sa oras kung himuon ang among gipili nga pamaagi.
Ang lakang sa pagkolekta sa datos naglakip usab sa paglimpyo ug pag-validate sa datos. Ang paghinlo sa datos nagtumong sa pagmaniobra sa datos aron magamit kini.
Kinahanglan namon nga himuon ang validation sa datos aron masiguro nga tukma ang datos nga naa kanamo.
Pagkuha og mga Insight
Ang among sunod nga lakang naglakip sa aktuwal nga pagkuha sa mga panabut gikan sa among datos.
Niini nga lakang, gisusi namo ang mga sumbanan sa among datos.
Pananglitan, sa pagtuki sa correlation makasugod kita sa usa ka univariate analysis nga nagtan-aw sa pag-apod-apod sa mga yawe nga metrics. Kung magamit, mahimo usab naton mahibal-an kung adunay kalainan tali sa usa ka pagsulay ug usa ka kontrol nga populasyon.
Gamit ang mga pamatasan nga among gibutang sa ikaduhang lakang, gisulayan usab namon nga pamatud-an ug pamatud-an ang among mga pangagpas.
Sa katapusan, ang output niini nga lakang kinahanglan nga atong mga nahibal-an. Kinahanglan natong ipresentar ang atong mga nahibal-an bahin sa gibanabana nga epekto.
Pananglitan, mahimo nimong hisgutan ang epekto sa dolyar sa usa ka partikular nga pagkunhod sa porsyento aron maapil ang imong mga stakeholder.
Mahimong moingon ka nga ang porsyento nga pagkunhod sa pagkuha sa kustomer mahimong moresulta sa $1 milyon nga pagkunhod sa kita.
rekomendasyon
Ang mga rekomendasyon mao ang labing importante nga lakang sa BADIR framework. Kini nga mga rekomendasyon kinahanglan nga molihok.
Sila ang nag-unang rason nga atong naagian ang matag lakang niini nga gambalay.
Niining katapusang lakang, gusto namon nga makab-ot ang daghang mga butang. Una, kinahanglan naton nga makig-uban sa target nga mamiminaw. Nagpasabot kini nga kinahanglan nimong ipresentar ang mubo ug makahuluganon nga mga rekomendasyon.
Ang usa ka kasaligan ug maayo nga rekomendasyon magdala usab kanimo nga giisip nga usa ka epektibo nga kauban sa negosyo.
Sa katapusan, ang imong rekomendasyon kinahanglan nga magdala sa imong mamiminaw ngadto sa aksyon.
Kung ikaw ang magdumala sa pagpresentar sa mga rekomendasyon, hinungdanon nga maghimo usa ka slide deck nga adunay tanan nimo nga nahibal-an.
Ang paghimo sa usa ka slide deck mao ang iterative, sugod sa tanan nimong mga nakit-an, ug anam-anam nga pag-streamline sa dagan sa deck.
Ang katapusan nga slide deck kinahanglan adunay usa ka mubu nga executive summary. Makadugang kami og bisan unsang dugang nga impormasyon sa usa ka apendise.
Panapos
Ang pagsagop sa usa ka data-to-decisions framework usa ka maayong paagi aron masiguro nga makakuha ka ug mga aksyon nga panabut gikan sa datos sa imong negosyo.
Ang paghiusa sa siyensya sa datos ug siyensya sa desisyon nagtugot sa usa ka diyalogo tali sa tanan nga mga stakeholder nga nahilambigit. Ang matag lakang sa BADIR data-to-decisions framework modala ngadto sa usa ka epektibo nga katapusan nga output: aksyonable nga mga rekomendasyon.
Ipahibalo kanamo kung giunsa makabenepisyo ang imong negosyo o team gikan sa kini nga klase sa balangkas!
Leave sa usa ka Reply