Ang arkitektura sa datos naglatid sa istruktura sa organisasyon ug indibidwal nga mga sangkap sa mga sistema sa datos sa kompanya.
Ang epektibo nga pagdumala sa datos, pagproseso, ug pag-archive hinungdanon alang sa mga kompanya sa paghimo sa mga desisyon nga gimaneho sa datos. Ang pinakabag-o nga sentralisadong mga modelo sa arkitektura sa datos, sama sa Data Fabric ug Data Mesh nagkapopular tungod sa ilang abilidad sa paglabaw sa tradisyonal nga mga pamaagi.
Data Tela nagpasiugda sa data integration, virtualization, ug abstraction samtang ang Data Mesh nagtutok sa data democratization, pagpanag-iya, ug productization. Alang sa mga kompanya nga naningkamot sa pag-optimize sa ilang mga estratehiya sa pagdumala sa datos, pagpauswag sa kalidad sa datos, ug pagpauswag sa mga kahanas sa paghimog desisyon, ang pagsabut niini nga mga modelo hinungdanon.
Mahimong pilion sa mga organisasyon ang modelo nga labing maayo nga nagsilbi sa ilang mga katuyoan ug gikonsiderar ang ilang mga kinahanglanon sa teknolohiya ug kultura pinaagi sa pagsabut sa mga kalainan ug pagkaparehas tali sa Data Mesh ug Data Fabric.
Niini nga post, atong tan-awon pag-ayo ang Data Mesh ug Data Fabric, ingon man ang mga kalainan tali kanila ug daghan pa.
Unsa ang Data Mesh?
Ang Data Mesh kay usa ka cutting-edge nga data architecture nga konsepto nga nag-una sa data democratization, ownership, ug productization. Ang datos nakita isip usa ka produkto sa Data Mesh, busa ang matag team maoy nagdumala sa katukma ug kapuslanan sa kaugalingong datos niini.
Ang tumong mao ang paghatag ug self-service nga plataporma nga makapahimo sa mga team nga maka-access ug makagamit sa datos nga ilang gikinahanglan nga dili magsalig sa mga sentralisadong team. Ang mga platform sa datos sa self-service naghatag sa mga team og pamaagi aron makontrol ug madumala ang ilang mga kahinguhaan sa datos, nga makapauswag sa kalidad sa datos ug makapadali sa kabag-ohan.
Aron makit-an ug ma-access sa mga team ang datos nga gusto nila gikan sa tibuuk nga negosyo, ang mga merkado sa datos usa usab ka hinungdanon nga bahin sa Data Mesh. Ang Data Mesh makahimo sa mga team sa pagkontrol ug pagdumala sa ilang mga kabtangan sa datos samtang nag-demokratize sa pag-access sa datos, nagtabang sa mga negosyo nga mahimong mas gipadagan sa datos ug abtik.
Pagtrabaho sa Data Mesh
Disenyo nga gipatuyok sa domain ug arkitektura sa microservices mao ang mga pundasyon sa Data Mesh. Ang pagtukod sa usa ka desentralisado nga arkitektura sa datos ug pagbungkag sa mga silos sa datos mao ang panguna nga katuyoan.
Ang matag team sa Data Mesh mao ang nagdumala sa kaugalingon nga domain sa datos, busa sila ang nagkontrol sa datos, kalidad sa datos, ug mga output sa datos. Ang mga koponan nagdumala ug nag-apod-apod sa ilang datos pinaagi sa mga platform sa datos sa serbisyo sa kaugalingon ug mga merkado sa datos. Ang kamatuoran nga ang mga produkto sa datos gihimo ingon nga mga API naghimo nga yano alang sa ubang mga koponan nga ma-access ug magamit kini.
Aron mapadayon ang pagkaparehas ug pagkontrol sa tibuuk nga kompanya, ang mga API gidumala sa usa ka team sa pagdumala sa API. Ang usa ka balangkas sa pagdumala sa datos kabahin usab sa Data Mesh, ug kini naglatid sa mga lagda ug mga giya alang sa pagpanag-iya sa datos, kalidad sa datos, ug seguridad sa datos.
bentaha
- Ang Data Mesh nag-awhag sa demokratisasyon sa datos pinaagi sa pagtugot sa mga team nga makontrol ug madumala ang ilang mga kabtangan sa datos.
- Naghimo kini nga posible alang sa matag team nga magdumala sa kaugalingon nga domain sa datos, nga nagpataas sa kalibre sa datos.
- Kung wala’y pagsalig sa mga sentralisado nga koponan, nagtanyag kini mga platform sa datos sa serbisyo sa kaugalingon nga gitugotan ang mga koponan nga maka-access ug magamit ang datos nga ilang gikinahanglan.
- Gitugotan niini ang mga koponan nga mag-eksperimento ug mag-uli sa ilang mga produkto sa datos, nga nagpadali sa kabag-ohan.
- Giwagtang niini ang mga data silos ug nagtukod usa ka desentralisado nga arkitektura sa datos, nga nagpauswag sa pagka-flexible ug kaabtik.
- Naglangkob kini sa mga merkado sa datos nga naghatag sa mga koponan og pamaagi aron makit-an ug ma-access ang datos nga ilang gikinahanglan gikan sa palibot sa kompanya.
- Makasuporta kini sa nagkalapad nga mga panginahanglanon sa datos sa usa ka organisasyon ug masukod.
- Ang mga tim sa datos gihatagan og gahum sa Data Mesh aron makontrol ang ilang datos ug makapili niini.
- Ang mga koponan mas dali nga maka-access ug magamit ang datos nga ilang gikinahanglan salamat sa Data Mesh nga nakabase sa API nga pamaagi sa mga produkto sa datos.
disadvantages
- Ang usa ka organisasyon kinahanglang moagi sa dagkong kausaban sa teknolohiya ug kultura sa dili pa ipatuman ang Data Mesh.
- Kung dili mapadayon sa hustong paagi, ang desentralisado nga kinaiya sa Data Mesh mahimong moresulta sa pagdoble sa datos.
- Kung ang mga team dili husto nga pagkahan-ay, ang Data Mesh mahimong moresulta sa nagkasumpaki nga mga kahulugan sa datos.
- Mahimong lisud ang pagdumala sa pagdumala sa datos ug seguridad sa tibuuk nga negosyo tungod sa desentralisadong istruktura sa Data Mesh.
- Kung itandi sa naandan nga sentralisado mga istruktura sa datos, ang data mesh mahimong mas komplikado.
- Kung ang mga team dili husto nga pagkahan-ay, ang Data Mesh mahimong mabahin.
- Mahimong mas mahal ang pagpatuman sa Data Mesh kaysa sa naandan nga sentralisadong sistema sa datos.
Karon, kinahanglan nga adunay usa ka tin-aw nga litrato sa Data Mesh. Panahon na aron tan-awon ang Data Fabric nga gisundan sa pagkaparehas ug kalainan tali kanila. Magsugod ta.
Busa, unsa ang Data Fabric?
Ang Data Fabric usa ka arkitektura sa datos nga naghatag usa ka pagtan-aw sa tanan nga mga kabtangan sa datos sa sulod sa usa ka organisasyon, bisan asa kini gibutang. Ang pag-uswag sa kini nga sistema gipalihok sa modernong palibot sa datos, nga gihubit pinaagi sa pagdugang sa gidaghanon, katulin, ug pagkalainlain sa datos.
Ang mga organisasyon dali nga makakonekta sa ilang mga datos gikan sa lainlaing mga gigikanan, lakip ang mga cloud apps, mga database sa naa sa lugar, ug mga lawa sa datos, salamat sa Data Fabric, nga nagtanyag usa ka flexible ug scalable nga solusyon sa panagsama sa datos.
Dugang pa, nagtanyag kini usa ka lebel sa abstraction nga sa kinatibuk-an naghimo sa datos nga ma-access nga independente sa nagpahiping teknolohiya.
Ang gipang-apod-apod nga arkitektura sa Data Fabric nagtugot sa real-time nga pagproseso ug pagtuki sa datos, nga naghatag sa mga organisasyon og access sa dugang nga impormasyon ug kapasidad sa paghimog desisyon. Ang pagkapribado, katukma, ug pagsunod sa datos dugang nga gisiguro pinaagi sa pagdumala sa datos ug mga sangkap sa seguridad.
Ang Data Fabric usa ka bag-ong teknolohiya nga dali nga nakakuha sa pagkapopular sa mga organisasyon nga naningkamot nga mas maayo ang ilang mga pamaagi sa pagdumala sa datos ug makakuha usa ka kompetisyon.
Ang Pagtrabaho sa Data Fabric
Ang Data Fabric naglihok pinaagi sa pagtanyag sa usa ka pagtan-aw sa tanan nga mga kabtangan sa datos sa usa ka organisasyon, bisan asa kini gibutang. Data integration, data abstraction, ug giapod-apod nga pag-compute gigamit sa tandem sa pagbuhat niini.
Ang paghiusa sa datos naglangkit sa paghiusa sa impormasyon gikan sa daghang mga tinubdan, apil ang on-premise nga mga database, cloud apps, ug data lake, ug paghimo niini nga ma-access sa parehas nga paagi.
Ang pagmaniobra ug pag-access sa datos nahimong posible pinaagi sa proseso sa pag-establisar sa usa ka layer sa abstraction nga nagtabon sa pagkakomplikado sa nagpahiping arkitektura sa datos. Ang giapod-apod nga computing nagtumong sa pagproseso ug pag-analisar sa datos sa tinuod nga panahon sa usa ka nagkatibulaag nga network sa mga kapanguhaan sa kompyuter.
Ang mga negosyo dali nga makakuha mga panan-aw gikan sa ilang datos ug molihok salamat niini. Ang Data Fabric naglakip usab sa pagdumala sa datos ug mga bahin sa seguridad aron masiguro ang pagkapribado sa datos, pagsunod, ug kalidad.
Ang Data Fabric usa ka paagi sa pagdumala sa datos nga flexible ug scalable ug gimugna aron ma-accommodate ang kasamtangan nga data environment.
bentaha
- Ang mga negosyo makahimo sa mas paspas ug mas nahibal-an nga mga pagpili base sa tinuod nga panahon nga datos pinaagi sa paggamit sa tela sa datos, nga makadugang sa pagkaanaa sa datos ug pagka-access.
- Aron madumala ug maanalisa ang daghang mga datos, ang tela sa datos makahimo sa hapsay nga paghiusa sa mga datos gikan sa daghang mga gigikanan, lakip ang on-premise ug data nga nakabase sa panganod.
- Mahimong gamiton sa mga negosyo ang tela sa datos aron magtukod usa ka sentralisado nga platform sa pagdumala sa datos nga nagpadali sa pagbinayloay sa tinuud nga oras ug pagtinabangay taliwala sa daghang mga koponan ug departamento.
- Ang pagdumala sa datos ug kapabilidad sa seguridad nga gitanyag sa tela sa datos nagtabang sa mga kompanya sa pagsuporta sa pagkapribado sa datos ug pagsunod sa regulasyon.
- Ang tela sa datos makadaginot sa daghang gasto ug pagdoble sa paningkamot pinaagi sa pagtangtang sa mga data silos, nga makapausbaw sa produksiyon ug kahusayan.
- Ang mga negosyo mahimong magtukod og usa ka tinubdan sa kamatuoran gamit ang tela sa datos, nga makunhuran ang mga kalainan sa datos ug mga dili tukma nga mahimong resulta sa daghang mga tinubdan sa datos.
- Ang mga negosyo makapalapad sa ilang arkitektura sa datos kung gikinahanglan sa tabang sa tela sa datos, nga makapahimo sa pagtubo ug pagpalapad nga walay pagkompromiso sa performance o kalig-on.
- Ang mga negosyo makapauswag sa katukma sa datos ug makapakunhod sa panginahanglan alang sa manwal nga interbensyon pinaagi sa pag-automate sa mga workflow sa datos ug mga proseso gamit ang data fabric.
- Mahimong mogamit ang mga negosyo og lain-laing mga himan ug plataporma alang sa ilang pagdumala sa datos ug mga kinahanglanon sa pag-analisa tungod sa pagka-flexible sa tela sa datos sa mga termino sa panagsama ug pagtuki sa datos.
disadvantages
- Ang proseso sa pagbutang sa tela sa datos sa lugar mahimo’g lisud ug makagugol sa oras, nanginahanglan usa ka dako nga pasalig sa parehas nga mga kapanguhaan ug kahibalo.
- Ang inisyal nga gasto sa pag-instalar sa tela sa datos mahimong mahinungdanon, nga gikonsiderar ang presyo sa gikinahanglan nga mga membro sa kawani, software, ug hardware aron mapahimutang ug mamentinar ang sistema.
- Ang naglungtad nga pagdumala sa datos ug mga pamaagi sa pag-analisa mahimo’g kinahanglan nga usbon pag-ayo aron ma-accommodate ang tela sa datos, nga mahimong makabalda sa mga operasyon sa korporasyon ug makamugna og pagsukol sa pagbag-o.
- Mahimong kinahanglan nga mogasto ang mga negosyo sa tabang ug edukasyon sa tiggamit ingon usa ka sangputanan sa pagkakomplikado sa panapton sa datos, nga makapalisud sa mga tiggamit sa pagdawat niini ug mabansay.
- Ang mga negosyo nga adunay daghang mga gigikanan sa datos ug mga format mahimo’g kinahanglan nga i-standardize ang ilang mga istruktura sa datos aron magamit ang panapton nga datos, nga mahimong lisud.
- Ang tela sa datos mahimong dili epektibo nga mag-interface sa mga sistema sa kabilin, nga nanginahanglan pagpamuhunan sa korporasyon sa bag-ong pag-uswag sa sistema o pag-upgrade sa sistema sa karon nga mga sistema.
- Ang tela sa datos mahimong dali sa mga paglapas sa seguridad ug mga kabalaka sa pagkapribado sa datos, nga kinahanglan ang pagpatuman sa lig-on nga mga lakang sa seguridad sa mga negosyo aron mapanalipdan ang ilang datos.
- Ang tela sa datos mahimong dili angay alang sa tanan nga mga porma sa datos o mga kaso sa paggamit sa analytics tungod kay dili kini makasuporta sa tanan nga mga format sa datos o tanan nga mga tipo sa pagtuki sa datos.
Data Mesh Vs Data Tela
Duha ka bag-ong disenyo sa arkitektura alang sa kontemporaryong pagdumala sa datos mao ang data mesh ug data fabric. Adunay sila pipila ka hinungdanon nga mga kalainan sa ilang mga pamaagi, bisan kung ang duha naningkamot nga mapadali ang epektibo nga pagbinayloay ug pagtuki sa datos sa sulod sa usa ka organisasyon.
Mga kaamgiran
Aron madumala ang daghang mga datos sa daghang mga sistema ug mga team sa usa ka scalable ug epektibo nga paagi, duha ka mga pamaagi ang gihimo: Data Mesh ug Data Fabric. Ang duha nagpasiugda sa bili sa pagdumala sa datos ug seguridad sa pagpreserbar sa pagkapribado ug pagsunod sa datos. Dugang pa, ang duha nga mga disenyo nagdepende sa usa ka SOA, diin ang datos gihatag sa mga kustomer pinaagi sa mga API ug giisip nga usa ka produkto.
Mga panaglahi
Ang ilang mga pamaagi sa pagpanag-iya ug pagdumala sa datos mao ang nag-unang kalainan tali sa Data Mesh ug Data Fabric.
Ang mga indibidwal nga grupo sa natad ang nagdumala sa datos sa ilang tagsa-tagsa nga mga dominyo sa Data Mesh, nga nagdesentralisa sa pagpanag-iya ug pagdumala sa datos. Bisan kung nagsunod sa usa ka gipaambit nga hugpong sa mga lagda alang sa pagdumala sa datos ug seguridad, ang matag team libre sa pagpili sa kaugalingon nga mga himan ug teknolohiya alang sa pagdumala sa datos niini.
Ang usa ka sentralisadong sistema sa pagdumala sa datos, sama sa Data Fabric, nagtipig sa tanang datos sa usa ka dapit ug nag-assign sa usa ka grupo sa pagdumala niini. Bisan kung kini nga pamaagi naghimo sa pagdumala sa datos ug pagtuki nga labi ka makanunayon, mahimo’g limitahan ang katakus sa lainlaing mga koponan sa paggamit sa ilang kaugalingon nga gipili nga mga himan.
Ang ilang mga pamaagi sa data integration mao ang lain nga kalainan tali sa Data Mesh ug Data Fabric. Usa ka koleksyon sa mga kontrata sa API nga nagtino kung giunsa ang pagbalhin sa datos sa taliwala sa mga dominyo makahimo sa paghiusa sa datos sa Data Mesh. Gisiguro niini nga estratehiya ang interoperability tali sa mga domain samtang gitugotan ang mga team sa pagdesinyo sa ilang kaugalingon nga mga pipeline sa datos ug mga pamaagi sa pag-analisa.
Sa kasukwahi, ang Data Fabric nagkinahanglan og mas sentralisadong pamaagi sa data integration, pag-integrate sa data daan ug himoon kini nga accessible pinaagi sa usa ka interface.
Bisan kung kini nga estratehiya mahimo’g labi ka epektibo, mahimo’g mapugngan ang katakus sa mga koponan sa pagdesinyo sa ilang kaugalingon nga talagsaon nga mga linya sa data.
Ang Data Mesh ug Data Fabric naggamit ug lahi nga mga teknik sa pagproseso sa datos. Ang pagproseso sa datos gidumala sa mga tim sa domain sa Data Mesh, ug gawasnon sila sa paggamit sa bisan unsang mga himan ug teknolohiya nga gusto nila.
Ang pagproseso sa datos karon gidumala sa usa ka dedikado nga team, bisan pa niana, ang Data Fabric naghatag og mas sentralisadong pamaagi. Bisan kung kini nga pamaagi mahimong labi ka malampuson, mahimo usab nga maglisud ang mga koponan sa paghimo sa ilang kaugalingon nga lahi nga pagtasa.
Panapos
Sa konklusyon, ang Data Fabric ug Data Mesh parehas nga naghatag mga bag-ong pamaagi alang sa kontemporaryong pagdumala sa datos, ang matag usa adunay piho nga mga bentaha ug mga disbentaha.
Ang Data Mesh naghatag ug dakong gibug-aton sa desentralisadong pagpanag-iya ug pagdumala sa datos, nga naghatag sa matag team ug kagawasan sa pagdumala sa ilang kaugalingong datos samtang nagsunod sa gipaambit nga set sa mga sumbanan.
Ang Data Fabric, kung itandi, naghatag usa ka sentralisado nga solusyon sa pagdumala sa datos nga adunay mga espesyalista nga kawani nga nagdumala sa pagdumala ug pagtuki sa datos. Ang desisyon tali sa kini nga mga sumbanan ipasukad sa talagsaon nga mga kinahanglanon ug katuyoan sa matag kompanya, nga gikonsiderar ang mga elemento sama sa gidaghanon sa datos, istruktura sa team, ug mga panginahanglanon sa negosyo.
Ang pagka-epektibo sa bisan unsang plano sa katapusan magsalig sa kung unsa kini ka maayo nga gipraktis ug gilakip sa mas lapad nga estratehiya sa pagdumala sa datos sa kompanya.
Leave sa usa ka Reply