Kaundan[Itago][Ipakita]
Sa digital nga kalibutan, adunay daghang mga yugto kung ang mga ikatulo nga partido mahimong maka-access sa imong kustomer o data sa negosyo. Ang ingon nga kasayuran dili dali makuha gikan sa mga taho o mga presentasyon sa tiggamit. Sa parehas nga ugat, dili nimo mahimo nga ipanghatag ang datos mismo.
Ang data masking usa ka hinungdanon nga solusyon sa seguridad nga gipuli ang gipakita nga datos sa dili tinuod nga datos samtang gitago ang tinuod nga datos nga luwas sa kini nga sitwasyon.
Ang data masking mao ang praktis sa pag-usab sa sensitibo nga datos aron kini magamit gihapon alang sa gituyo nga katuyoan apan dili magamit sa pag-ila sa piho nga mga tawo.
Ang sensitibo nga datos lakip ang mga ngalan, adres, ug mga numero sa social security gipulihan sa katuohan apan dili tinuod nga impormasyon. Niini nga paagi, bisan kung ang datos gi-hack, ang kritikal nga kasayuran gipanalipdan.
Sa kini nga post, atong tan-awon pag-ayo ang top 10 data masking tools nga magamit sa merkado.
Unsa ang Data Masking?
Ang data masking mao ang teknik sa pagtago sa pribadong impormasyon pinaagi sa pag-ilis niini sa fictional nga impormasyon, sama sa mga numero sa credit card, password, o uban pang porma sa personal nga pag-ila.
Gitugotan sa kini nga estratehiya ang paggamit sa mga representante nga datos alang sa pagpalambo, pagsulay, o pagbansay samtang gigarantiyahan nga ang sensitibo nga datos gitago nga pribado bisan kung gipaambit sa ubang mga partido.
Ang sensitibo nga datos mahimong ma-maskara gamit ang lain-laing mga teknik, lakip ang tokenization, pag-ilis, encryption, ug shuffling. Samtang ang pag-shuffling nag-usab sa mga kantidad sa datos, ang pagpuli nagpuli sa tinuod nga datos sa tinumotumo nga mga bili.
Sa laing bahin, ang encryption nagtago sa datos pinaagi sa pag-convert niini ngadto sa ciphertext nga nagkinahanglan og decryption key aron ma-decode aron mabutyag ang orihinal nga datos. Ang tokenization naglakip sa pagtipig sa orihinal nga pormat sa sensitibo nga datos samtang nag-ilis sa mga random nga nahimo nga mga token.
Ang tumong sa data masking mao ang paghimo ug praktikal nga solusyon nga walay sulod nga sensitibong impormasyon kondili naghatag ug duplicate sa istruktura. Kung dili kinahanglan ang tinuud nga datos, labi kini nga makatabang alang sa pagbansay sa tiggamit, mga demo sa produkto, ug pagsulay sa software.
Ngano nga ang data masking hinungdanon kaayo?
Ang data masking gigamit sa labing maalamon ug labing aktibo nga mga organisasyon tungod sa daghang mga hinungdan:
- Pagwagtang sa posibilidad sa pagkawala sa datos o pag-hack samtang nag-upload sa datos sa panganod.
- Pagsulbad sa importanteng mga isyu sa seguridad, sama sa data exfiltration, insider threats, compromised accounts, ug unsecured interactions with external systems.
- Paglikay sa mga kaatbang sa pagdiskubre sa mga komersyal nga plano sa imong kompanya, lakip ang mga margin sa ganansya, gidaghanon sa tiggamit, ug uban pang mga hinungdan.
- Makapahimo kanimo sa pagpugong sa dili awtorisado o dili husto nga paggamit sa datos sa kliyente sa mga kawani, independente nga mga kontraktor, o mga suppliers.
- Gitugotan ang libre nga komersyal nga paggamit sa nagtakuban nga datos sa mga intern, developer, tigdesinyo, prodyuser sa sulud, ug sa publiko.
- Ang data sanitization naggamit sa data masking aron mapulihan ang orihinal nga mga kantidad sa usa ka storage medium, samtang ang standard nga pagtangtang sa file nagbilin gihapon og mga bakas sa datos.
Mga Himan sa Pagmaskara sa Data
1. Delphix
Ang Delphix usa ka state-of-the-art nga software nga dali nga makaila ug makatago sa sensitibo nga datos gikan sa daghang mga gigikanan, lakip ang mga relational database ug mga file.
Ang mga ngalan sa kustomer, email address, ug mga numero sa credit card dili mabalaka alang kanimo tungod kay ang Delphix makamatikod sa kapin sa 30 ka lainlaing matang sa sensitibo nga impormasyon awtomatik.
Ang usa ka halapad nga lainlain nga mga klase sa datos, lakip ang pareho nga istruktura ug dili istruktura nga datos, mahimong ma-maskara gamit kini nga aplikasyon. Ang Delphix naggamit ug lain-laing mga paagi sa pagtago sa datos, lakip ang hashing, pag-ilis, ug pag-shuffling.
Uban sa labaw pa sa 50 nga talagsaon nga mga ekspresyon sa profiling, ang Delphix naglakip sa usa ka dako nga librarya sa pre-built profile sets. Ang pagpadagan sa mga algorithm sa masking dili magkinahanglan kanimo nga mahimong eksperto nga programmer, ug ang Delphix makahimo og tukma nga mga bili samtang nagmintinar sa referential nga integridad sulod ug sa imong mga tinubdan sa datos.
Ang software mahimo usab nga ma-configure kung kinahanglan nimo nga maghimo bag-ong mga algorithm. Ang imong nakamaskara nga datos magpadayon sa paglihok nga walay kasaypanan, nga makapaarang kanimo sa paggamit niini alang sa pag-uswag, pagsulay, ug pagtuki nga mga panginahanglan.
Ang data tokenization ug irreversible masking solutions gihatag sa Delphix aron masiguro ang data privacy ug ang seguridad sa imong negosyo kinahanglang mosunod sa mga sumbanan ug balaod sama sa GDPR, HIPAA, o CCPA. Ang mga kapeligrohan mahimong mawagtang pinaagi sa pagtino ug pagpatuman sa uniporme nga pamaagi sa masking sa mga setting nga dili produksiyon.
pagbili
Palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
2. IBM InfoSphere Optim Data Privacy
Ang IBM InfoSphere Optim Data Privacy nga solusyon makapahimo sa mga tiggamit sa pag-ilis sa sensitibo nga datos sa may kalabutan sa konteksto ug realistiko (apan fictional) nga datos sa lain-laing mga paagi.
Ang teknolohiya naghimo niini nga prangka alang sa mga negosyo nga makit-an ang sensitibo nga datos ug tabunan kini kung kinahanglan sa mga database, bodega, panganod, ug dagkong mga sitwasyon sa datos.
Ang pagdumala ug pagtago sa sensitibo nga impormasyon (PII ug uban pang pribadong datos) gihimong mas sayon sa dili-produksiyon nga mga konteksto lakip na ang pagpalambo, pagsulay, ug kalidad nga kasiguruhan salamat sa IBM InfoSphere Optim Data Privacy.
Ang InfoSphere naghatag sa data security ug confidentiality nga gipangayo sa industriya sa BFSI, ilabina sa multi-vendor development/support ecosystem. Kini ang hingpit nga himan alang sa pagpanalipod sa pagkapribado sa datos ug sa palibot.
Aron ma-set up ang pagkuha sa datos gikan sa mga database sa produksiyon ug mga pamaagi sa masking, wala’y kinahanglan nga coding. Ang pagkakabig mahitabo nga mas paspas sa usa ka luwas nga channel. Gisaad sa IBM ang pag-uswag sa pagsunod sa datos, pagdumala sa peligro, ug pasundayag sa operasyon.
pagbili
Palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
3. K2 View
Ang K2View mahimong labing maayo nga kapilian alang kanimo kung nangita ka usa ka kusgan nga himan sa pag-mask sa datos nga epektibo nga mapanalipdan ang imong sensitibo nga datos.
Gituyo kini nga himoong mas simple ang data masking pinaagi sa pagputol sa mga gasto ug oras sa pag-deploy samtang tangtangon usab ang mga komplikasyon sa lebel sa negosyo uban ang estratehiya sa produkto sa datos niini.
Ang K2View nagtanyag og lig-on nga seguridad alang sa PII data ug nagmintinar sa relational coherence sa masked data pinaagi sa pag-anonymize sa sensitibo nga indibidwal nga entidad nga data sa transit.
Dugang pa, gihimo kini aron matabangan ka sa pagsunod sa daghang mga regulasyon sa pagpanalipod sa datos, sama sa GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD, ug PCI DSS.
Ang K2View adunay katalogo sa datos ug katakus sa auto-discovery nga nagpasimple sa pagmapa ug pagklasipikar sa sensitibo nga datos. Dugang pa, mahimo nimong ipahigayon ang database file ug pagpangita sa metadata sa usa ka granular nga lebel.
Ikaw adunay kagawasan sa pagtago sa imong data sa paagi nga labing epektibo alang sa imong negosyo salamat sa gatusan ka out-of-the-box nga mga pamaagi sa masking nga anaa, lakip ang pag-ilis, randomizing, shuffling, switching, nulling-out, ug redaction.
Dugang pa, gisuportahan sa K2View ang seamless integration sa usa ka halapad nga mga teknolohiya o mga gigikanan sa datos, bisan kung kini gi-host sa lokal o sa panganod. Aron matago ang datos nga adunay integridad sa referential, mahimo nimong ikonektar kini nga solusyon sa mga relational database, legacy system, NoSQL, XML nga mga dokumento, mga pila sa mensahe, ug mga flat file.
pagbili
Palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
4. Oracle Data masking ug subsetting
Ang Oracle Data Masking ug Subsetting usa ka epektibo nga himan nga makapahimo sa mga kompanya sa pagpaubos sa peligro sa mga paglapas sa datos samtang gipadayon ang kalidad sa datos alang sa mga setting nga dili produksiyon. Ang solusyon naglakip sa ubay-ubay nga mga built-in nga data masking techniques, lakip ang redaction, pag-ilis, ug scrambling, aron itago ang sensitibo nga datos sa paagi nga magpabilin kini nga magamit apan dili makita ang pagkatawo niini.
Alang sa mga katuyoan sa pag-uswag, pagsulay, ug analitikal, ang Oracle Data Masking ug Subsetting naghatag usab nga kapabilidad sa pag-subset aron makahimo og mas madumala nga mga kopya sa datos sa produksiyon.
Samtang nag-mask ug nag-subset sa datos, kini makapreserbar sa referential integridad, makuti nga mga relasyon, ug dependency. Ang mga database, mga file, ug mga aplikasyon sa naa sa lugar o sa panganod mahimong magamit tanan sa solusyon. Ang pribadong impormasyon sa database ug ang mga kaliwat niini awtomatik nga giila niini nga programa.
Kini nagmintinar sa usa ka sentro nga librarya sa masking format, nga naghatag ug andam-sa-gamiton masking porma ug naghatag sa mga tiggamit ug daghang mga alternatibo sa pagtakuban sa bisan unsa nga gihatag nga data. Alang sa pagtago sa datos gikan sa lain-laing mga kaso sa paggamit ubos sa lain-laing mga setting, ang Oracle nagtanyag og kompleto nga mga pamaagi sa pagbag-o.
Angayan alang sa mga negosyo nga kinahanglang mosunod sa mga balaod nga nagdumala sa pagkapribado sa datos, sama sa GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, ug uban pa. Ang mga ngalan, adres, numero sa telepono, email, numero sa credit card, ug impormasyon sa panglawas mahimong matago sa solusyon.
pagbili
Palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
5. Informatica Persistent Data Masking
Ang Informatica Persistent Data Masking usa ka komprehensibo nga solusyon sa pag-mask sa datos nga nagtugot sa mga negosyo nga luwas nga mapanalipdan ang sensitibo nga datos samtang gipaambit kini sa internal ug eksternal nga mga stakeholder.
Ang sopistikado nga mga algorithm nga gigamit sa kini nga solusyon makapaarang sa pagpanalipod sa sensitibo nga kasayuran gamit ang lainlaing mga pamaagi sa pag-masking, sama sa pagpreserbar sa format ug pagpreserbar sa kantidad nga maskara. Ang teknolohiya, nga maka-mask sa datos sa tinuod nga panahon o sa mga batch, nanalipod sa sensitibo nga datos sa panahon sa transit ug sa batch mode.
Ang mga database, mga file, ug mga mainframe maoy pipila lamang sa mga dapit diin kini mahimong magtago sa datos. Ang paggamit niini nga programa makapahimo sa pagtago sa datos sa daghang mga plataporma, lakip ang Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server, ug uban pa.
Ang solusyon usa ka maayo nga alternatibo alang sa mga negosyo nga nagbalhin sa ilang datos sa panganod tungod kay adunay usab kini mga kapabilidad sa pag-mask sa datos sa mga palibot sa panganod. Ang lig-on nga mga bahin sa pagreport ug pag-awdit sa solusyon nagtugot sa mga kustomer nga masubay ug susihon ang tanan nga kalihokan sa pag-mask.
Ang lainlaing mga regulasyon, sama sa GDPR, HIPAA, ug PCI-DSS, mahimong mapamatud-an nga gisunod gamit ang mga taho nga gihimo sa solusyon. Gitago niini ang matag piraso sa mailhan nga kasayuran gikan sa daghang mga datos nga nakolekta gikan sa daghang mga gigikanan ug database, sama sa mga tiggamit, lokasyon, petsa sa natawhan, ug mga tahas.
Ang mga database, apps, ug mainframes mahimong masumpay sa kadaghanan pinaagi sa solusyon. Dugang pa, gipamenos niini ang posibilidad sa pagkawala sa datos o sayop nga paggamit sa datos.
pagbili
Palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
6. IRI FieldShield
Ang IRI FieldShield usa ka gamhanan nga data masking system nga naghatag ug cutting-edge nga proteksyon alang sa sensitibo nga datos. Ang komprehensibo nga hugpong sa mga bahin ug mga pamaagi sa pag-mask sa programa makapahimo sa mga tiggamit sa dali nga pag-mask sa datos gikan sa lain-laing mga tinubdan, lakip ang relational databases, flat files, ug mainframe system. Naghatag usab kini sa mga tiggamit og kapilian sa cloud-based o on-premises data masking.
Awtomatikong gipangita ug giklasipikar sa FieldShield ang sensitibo nga materyal sa mga database, file, ug uban pang tinubdan gamit ang bag-ong teknik sa pagkategorya sa datos. Kung maklasipikar na ang datos, mahimo kining matago gamit ang daghang mga teknik, lakip ang pag-encrypt, pag-ilis, ug redaction.
Dugang pa, daghang lainlain nga klase sa datos, lakip ang alphanumeric, numeric, ug Unicode, gisuportahan. Gipaneguro usab niini nga ang gitagoan nga datos magpabilin nga reperensiyal nga pagkamakanunayon sa ubang mga may kalabutan nga datos, nga nagmintinar sa kapuslanan sa datos.
Nagtanyag usab kini usa ka lainlaing kapilian alang sa pag-subset sa datos, nga gitugotan ang paghimo sa mas gagmay nga mga set sa datos alang sa pagsulay ug pag-uswag.
Ang paghiusa sa ubang mga produkto sa IRI sama sa IRI CoSort ug IRI Voracity gisuportahan usab sa FieldShield. Kini nga mga himan nagtanyag og dugang nga mga bahin sa usa ka plataporma, lakip ang data integration, kalidad sa datos, ug data masking.
pagbili
Palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
6. Salesforce Data mask
Ang Salesforce Data Mask usa ka kusgan nga teknolohiya sa pag-mask sa datos nga makatabang sa mga negosyo nga masiguro ang ilang sensitibo nga kasayuran ug sundon ang lainlaing mga balaod sa pagpanalipod sa datos. Ang usa ka halapad nga lainlaing mga kapilian sa pag-mask magamit sa kini nga plataporma, lakip ang dinamikong data masking, static data masking, ug selective data masking.
Ang Sales Cloud, Service Cloud, ug Marketing Cloud nga sensitibo nga datos giila ug gitabunan sa Salesforce Data Mask gamit ang mga algorithm sa pagkat-on sa makina.
Nagtanyag usab ang teknolohiya og usa ka bug-os nga dashboard nga makapahimo sa mga kustomer nga makita ang mga rekord sa pag-audit ug ang ilang pag-uswag sa pag-mask. Ang lain-laing mga balaod sa pagpanalipod sa datos lakip na ang GDPR, CCPA, ug HIPAA, naglangkob usab og pre-built compliance templates.
Ang Salesforce Data Mask nagtrabaho kauban ang uban pang mga produkto sa Salesforce sama sa Shield ug Identity aron magtanyag usa ka kompleto nga solusyon sa pagpanalipod sa datos. Dugang pa, ang Salesforce Data Mask nagtanyag usa ka taas nga lebel sa pagka-flexible sa pag-configure ug mahimong i-set up aron matagbaw ang partikular nga mga kinahanglanon alang sa pagpanalipod sa datos sa lainlaing mga organisasyon.
Kaylap nga gigamit nga mga tipo sa datos sama sa naandan ug standard nga mga butang, field, attachment, ug mga dokumento ang tanan gisuportahan para sa masking. Nagtanyag usab kini daghang mga pamaagi sa pag-mask lakip ang pag-ilis, redaction, tokenization, ug pag-encrypt aron masiguro nga malampuson nga gitago ang datos samtang gipadayon ang integridad niini.
pagbili
Palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
7. Immuta
Ang Immuta mahimong labing kaayo nga kapilian alang sa mga pagdili sa pagkapribado ug dinamikong pag-mask sa datos. Gibag-o niini ang datos sa panahon sa pagpangutana aron matago ang mga sensitibo nga kantidad nga dili usbon ang orihinal nga datos.
Mahimo nimong ipiho ang usa ka palisiya sa pagkontrol sa pag-access nga gibase sa hiyas sa suite sa pagdumala sa seguridad ug pagkapribado niini. Ikaw adunay kapilian sa paggamit sa code o yano nga pinulongan sa pagsulat sa polisiya nga pinulongan.
Dugang pa, makapili ka gikan sa labaw sa 60 ka pre-built nga mga kontrol sa seguridad ug privacy aron mapanalipdan ang sensitibo nga datos. Kini nga mga pagpugong mahimo usab nga dinamikong magamit sa oras sa pagpangutana alang sa lainlaing mga pamaagi sa pag-mask sa datos, lakip ang pag-anonymization, pseudonymization, pagminus, ug pagkalibog.
Mahimo nimong paspas nga ma-access ang awtorisado nga datos gikan sa bisan unsang notebook, tool sa BI, o workbench salamat sa kini nga dinamikong mga palisiya. Mahimo nimong i-automate ang mga limitasyon sa pag-access sa Immuta gamit ang lain-laing mga criteria, lakip ang demograpiko sa user, time-based windows, silingang cell data, ug reference table data.
Labaw sa tanan, kini makapamenos sa palas-anon sa engineering ug makapahimo dayon sa pag-access sa naka-encrypt nga datos. Dugang pa, gipaubos niini nga software ang posibilidad sa mga paglapas sa datos, gipanalipdan ang reputasyon sa imong kompanya, gitugutan ang luwas nga pagpaambit sa datos, ug gipataas ang produktibo sa team.
pagbili
Palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
8. Ang Chainsys DataZense
Ang DataZense usa ka komprehensibo nga solusyon sa pag-mask sa datos nga gihimo aron mapanalipdan ang pribado nga kasayuran sa dili paghimo, pag-uswag, ug mga setting sa pagsulay. Ang mga kompanya dali nga makatago sa datos sa PII ug PHI, lakip ang impormasyon sa credit card, mga ngalan, adres, ug mga medikal nga rekord, uban niini nga teknolohiya.
Kini dali nga makadaginot sa oras ug makunhuran ang mga sayup sa tawo pinaagi sa awtomatikong pag-ila ug pag-mask sa datos. Ang mga pamaagi sa masking nga gitanyag niini nga himan naglakip sa tokenization, encryption, shuffling, replacement, ug masking. Makapadayon kini sa referential integridad ug data linkages salamat sa out-of-the-box nga mga algorithm niini.
Dugang pa, kini makapahimo kanimo sa paghimo og personal nga masking nga mga lagda ug mga palisiya, nga naggarantiya nga ang sensitibo nga datos dili mailhan sumala sa imong partikular nga mga panginahanglan.
Naghatag usab kini daghang mga kapilian sa pag-configure ug mga agianan sa pag-audit alang sa pagsunod ug pagdumala. Mahimo nimong ma-access kining cloud-based nga plataporma bisan kanus-a ug bisan asa nimo pilion.
Dugang pa, gisuportahan niini ang GDPR, CCPA, OIOO, ug uban pang mga regulasyon sa pagkapribado. Ang dagkong mga platform sa datos, relational database, flat files, cloud services, ug uban pang mga tinubdan sa datos ug teknolohiya mahimong i-integrate tanan sa dataZense.
pagbili
Palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
9. Sunod Labs
Nextlabs Data Masking, usa ka kusgan nga datos solusyon sa seguridad, makapahimo sa mga negosyo sa pagpanalipod sa sensitibo nga datos samtang nagsunod usab sa mga kinahanglanon sa regulasyon. Ang sensitibo nga mga sangkap sa datos nga kini nga programa nagtugot sa mga tiggamit sa pag-ila ug pagtago naglakip sa impormasyon sa credit card, mga numero sa social security, ug mga adres sa email, sa paghingalan lamang sa pipila.
Naghatag kini og masking sa wala ma-istruktura nga datos dugang sa structured nga datos.
Uban sa Nextlabs Data Masking, makahimo ka og mga polisiya sa masking nga magamit sa lain-laing mga tinubdan sa datos, lakip ang mga file, database, ug software programs.
Aron mapanalipdan ang sensitibo nga datos, ang himan naggamit sa lainlaing mga pamaagi sa pag-mask, lakip ang pag-encrypt, redaction, pagpuli, ug pag-shuffling. Sa tabang sa Nextlabs Data Masking, mahimo nimong madumala ug mabantayan ang imong mga palisiya sa pag-mask sa datos salamat sa usa ka sentralisadong pagtan-aw sa tanan nimo nga gigikanan sa datos.
Gitugotan sa sistema ang pag-awdit ug pagreport sa pagkonsumo ug pag-access sa datos.
Data loss prevention (DLP) ug identity and access management (IAM) nga mga produkto, ingon man ang uban pang mga solusyon sa seguridad, parehas nga hapsay nga gisagol sa Nextlabs Data Masking. Pinaagi sa paghiusa niini nga mga sistema, ang mga organisasyon makahimo sa paghimo sa usa ka hingpit nga plano sa seguridad sa datos nga nanalipod sa matag bahin sa ilang palibot sa datos.
pagbili
Palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
10 HusHus
Nangita ug tago nga solusyon aron matabangan ka sa data masking aron makasunod ka sa mga sukdanan sa regulasyon ug publikong pribasiya? Ang Hush-Hush mao ang sulundon nga kapilian. Adunay ka usa ka solusyon sa Hush-Hush, bisan pa, aron matabangan ka sa pagtago sa datos sa PII.
Gamit kini nga software, dali nimo makit-an ang sensitibo nga kasayuran sa database sa imong kompanya ug maorganisar kini sa mga kategorya para sa dili mailhan. Ang Hush-Hush hingpit nga nagsunod sa mga regulasyon sa GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA, ug GLBA kung bahin sa pag-mask sa datos.
Gigamit niini ang mga sangkap nga gipasukad sa lagda alang sa hingpit nga pag-configure ug luwas nga pag-anonymize sa datos, nagtanyag andam nga gamiton nga mga solusyon aron itago ang direkta ug dili direkta nga mga identidad gamit ang gitakda nang daan ug unibersal nga mga pamaagi.
Ang Hush-Hush kay flexible ug mahimong ma-link sa lumad nga SQL server nga SSIS, Biztalk, ug code nga naggamit sa API kung nag-operate ka on-premise o sa cloud. Naghimo ang sistema og mga taho sa audit trail aron mapamatud-an ang pagsunod sa regulasyon sa GDPR, CCPA, ug HITECH, ug mahimo nimong planohon ang mga kalihokan sa pag-anonymize sa datos o ipatuman kini kung gikinahanglan.
pagbili
Palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
Panapos
Sa pagsumaryo, ang data masking usa ka hinungdanon nga pamaagi alang sa mga kontemporaryong kompanya aron mapanalipdan ang sensitibo nga datos gikan sa dili awtorisado nga pag-access. Pinaagi sa paggamit sa mga pamaagi sa pag-mask sa datos, masiguro sa mga negosyo ang ilang hinungdanon nga datos nga wala ikompromiso ang ilang regular nga operasyon.
Ang mga negosyo mahimong makapili sa labing kaayo nga solusyon depende sa ilang talagsaon nga mga panginahanglan, lakip ang kantidad sa proteksyon sa datos nga gikinahanglan, ang mga tipo sa gigikanan sa datos nga gigamit, ug mga kinahanglanon sa pagsunod sa regulasyon, salamat sa daghang mga alternatibo sa merkado.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Ang imong post labaw pa sa akong gipangita - usa ka himan aron dili mailhan ang datos sa usa ka PDF file…
Ang akong pagbasa sa LGPD karon mao nga, samtang ang balaod nanalipod sa lungsoranon, kini nakapabug-at sa serbisyo publiko. Niini nga pagsabut, ang usa ka magamit nga himan (sa lapad nga kahulugan sa pulong) gikinahanglan kung ang mga institusyon naghimo sa mga proseso sa administratibo nga magamit sa mga aplikante!