Kaundan[Itago][Ipakita]
Ang datos anaa bisan asa sa imong palibot. Sa tinuud nga diwa, kini nakaimpluwensya sa matag aspeto sa imong negosyo. Mahimong gibati nga wala’y igong oras aron susihon ang mga detalye kung unsa ka maayo ang pagserbisyo sa imong negosyo kung nabalaka ka sa mga desisyon kung giunsa pagdumala ang imong datos.
Bantayi kini. Ang imong organisasyon naggamit ug datos 24 oras kada adlaw. Mao nga ang pagsabut kung diin kini gikan, kung giunsa kini nakaabut, ug kung giunsa kini paglihok sa kompanya hinungdanon aron masabtan ang kantidad niini.
Ang linya sa datos nahimong importante niini nga sitwasyon. Mas sayon sabton kung giunsa pagkaporma ang datos, diin kini gikan, ug asa kini padulong kung masubay nato ang mga gigikanan, paglalin, ug mga pagbag-o sa datos.
Niini nga post, atong tan-awon pag-ayo ang Data Lineage, kung giunsa kini paglihok, mga kaso sa paggamit niini, mga teknik, ug daghan pa.
Unsa ang Data Lineage?
Ang linya sa datos nagsilbing usa ka matang sa digital passport. Kini ang labing komprehensibo nga asoy sa usa ka pagbiyahe sa datos, nga nagdetalye sa tanan nga mga paghunong, mga pagliko, ug mga pagbag-o gikan sa gigikanan hangtod sa katapusan nga destinasyon.
ISa esensya, ang linya sa datos naghulagway sa gigikanan, pagbag-o, ug paggamit sa usa ka piraso sa datos sa daghang mga sistema ug platform. Naglihok kini isip himan sa usa ka detective pinaagi sa paghatag sa mga tiggamit og impormasyon bahin sa kung giunsa paghimo ang datos, diin kini gikan, ug kung giunsa kini gigamit. Kini nga impormasyon makahimo sa mga tiggamit sa pag-ila ug pagsulbad sa bisan unsa nga potensyal nga mga problema.
Ang linya sa datos usa ka bililhon nga kapanguhaan alang sa mga kompanya nga nagsalig sa datos sa pagpadagan sa ilang mga operasyon tungod kay gitugotan niini ang mga tiggamit sa pagtubag sa hinungdanon nga mga pangutana sama sa kung kinsa, unsa, kanus-a, ug asa.
Ang linya sa datos mao, sa yanong pagkasulti, ang kinatas-ang agianan sa datos nga naggarantiya sa katukma sa datos, pagkakompleto, ug pagkamakanunayon samtang nagtanyag og tin-aw ug mubo nga panglantaw sa tibuok nga dalan sa usa ka datos.
Giunsa pagtrabaho ang Data Lineage?
Ang linya sa datos mao ang mapa sa dalan nga makapahimo kanato sa pagsunod sa usa ka piraso sa datos gikan sa sinugdanan niini ngadto sa katapusan niini. Hunahunaa ang usa ka punto sa datos isip usa ka magpapanaw, ug ang pasaporte niini mao ang linya sa datos niini aron mas masabtan kung giunsa kini paglihok.
Mga tinubdan sa datos, pagbag-o sa datos, pagtipig sa datos, ug output sa datos naglangkob sa upat ka nag-unang sangkap sa pasaporte.
Ang daghang mga sistema, aplikasyon, ug mga plataporma diin gikan ang datos girepresentahan sa mga tinubdan sa datos, nga nagsilbi nga mga punto sa pagsugod sa panaw sa datos. Ang pagbag-o sa datos mao ang sunod nga yugto, ug ang linya sa linya sa datos nagtala sa pag-uswag sa datos gikan sa kini nga mga gigikanan hangtod niini.
Ang pagbag-o sa datos nagtumong sa pagporma, pagbag-o, ug pagmaniobra sa datos aron matubag ang mga panginahanglanon sa tiggamit. Naglihok kini ingon usa ka paghunong sa pagpahulay sa panahon sa pagbiyahe sa datos, pag-andam niini alang sa sunod nga leg.
Ang datos dayon gitipigan sa dili pa moadto sa katapusan nga lokasyon niini. Mahimo kining tipigan sa mga cloud server, database, o uban pang matang sa storage device. Ang linya sa data nagsubay kung diin gitipigan ang datos, ingon man kung giunsa kini gipanalipdan, gipaluyohan, ug gibawi.
Ang katapusan nga lakang mao ang data output, diin ang data gipadala aron gamiton. Ang mga taho, infographics, o bisan unsang ubang matang sa produkto sa datos mahimong gamiton sa pagpresentar niini. Ang linya sa datos nagsubay sa output ug naggarantiya sa pagkamakanunayon, katukma, ug pagkakompleto sa datos.
Ang linya sa datos sa batakan naglihok pinaagi sa pagrekord sa matag yugto sa panaw sa datos, gikan sa pagsugod niini hangtod sa output niini, ug pagsiguro nga kini magpabilin nga kasaligan, makanunayon, ug husto hangtod sa hangtod. Ang linya sa datos nagtabang sa mga organisasyon sa paghimog edukado nga mga desisyon, pag-ayo sa mga problema, ug pagsunod sa mga ligal nga obligasyon pinaagi sa paghatag usa ka hingpit nga pagtan-aw sa paglungtad sa usa ka datos.
Aron masabtan ang mga kabtangan sa datos ug kung giunsa nila paglihok pinaagi sa pipeline sa datos, ang metadata usa ka hinungdanon nga bahin sa proseso sa linya sa datos.
Imong makita kung giunsa ang data nakabig ug gigamit sa sulod sa organisasyon gamit ang mga galamiton sa linya sa data, nga naggamit sa metadata aron makahatag usa ka biswal nga paghulagway sa dagan sa datos. Gitugotan niini ang mga tiggamit sa pagtimbang-timbang sa potensyal sa datos nga makatabang kanila sa paghimo og mga desisyon nga labi ka nahibal-an.
Mga Matang sa Data Lineage
Adunay tulo ka sukaranan nga porma sa linya sa datos: linya sa linya sa unahan, linya sa linya sa paatras, ug linya sa linya sa datos nga bi-direksyon.
Pagpasa sa Data Lineage
Sama sa usa ka one-way nga dalan, ang forward data lineage naglakip sa pagsubay sa usa ka piraso sa datos gikan sa sinugdanan ngadto sa katapusan nga punto niini. Sugod gikan sa tinubdan sa datos, gisundan niini ang datos samtang kini moagi sa daghang mga pagbag-o ug mga sistema sa pagtipig aron maabot ang output niini.
Ang pagsabut sa pagproseso ug pagbag-o sa datos ingon man sa bisan unsang mga problema nga mahimong mitumaw sa dalan gipadali pinaagi sa pagbaton sa usa ka linya sa datos sa kini nga klase. Ang matag lakang padulong sa sunod; kini sama sa pagsunod sa usa ka agianan sa mga breadcrumb.
Balik nga Data Lineage
Ang backward data lineage susama sa usa ka panaw nga balikbalik diin atong gisubay ang output sa datos balik sa tinubdan niini. Nagsugod ang proseso sa kataposang lokasyon sa datos ug mibalhin paatras pinaagi sa lain-laing mga pamaagi sa pagtipig ug pagbag-o hangtod nga makaabot kini sa tinubdan sa datos.
Ang pag-ila sa orihinal nga tinubdan sa datos, pagsabot sa pagbag-o niini, ug pag-verify sa pagkahusto ug pagkakompleto niini posible sa tabang niining matang sa linya sa datos. Naglihok kini sama sa himan sa usa ka detective, nga nagtugot kanamo sa pagsubay sa agianan sa data nga paatras.
Bi-directional nga Data Lineage
Ang usa ka two-way nga dalan, bi-directional data lineage naghiusa sa mga bentaha sa forward ug backward data lineage. Naghatag kini usa ka komprehensibo nga pagtan-aw sa ruta sa datos pinaagi sa pagsubay niini gikan sa gigikanan niini hangtod sa padulngan niini ingon man gikan sa lokasyon hangtod sa pagsugod niini.
Aron mahibal-an ang orihinal nga gigikanan sa datos, sabta kung giunsa kini giusab, ug garantiya ang kalidad, pagkamakanunayon, ug pagkakompleto niini sa tanan nga paagi, makatabang ang pagsubay sa linya sa datos. Uban sa tinuod nga panahon nga impormasyon sa iyang lokasyon ug status, kini sama sa usa ka GPS tracker alang sa data.
Pagpatuman sa Data Lineage
Ang pag-implementar sa linya sa datos sa usa ka organisasyon kanunay nga naglakip sa mosunod nga mga hugna.
Tinoa ang mga tinubdan sa datos
Ang mga sistema ug mga database nga nagkupot sa datos nga gusto nimong sundan kinahanglan nga mailhan tanan. Aron mahimo kini, kinahanglan nimo nga mailhan una ang lainlaing mga gigikanan sa datos, lakip ang mga file, API, ug serbisyo sa panganod.
Kolektaha ang metadata
Ang sunod nga yugto mao ang pagkuha sa mga detalye bahin sa datos, lakip ang lokasyon, pormat, ug organisasyon niini. Ang pagsabut sa mga bahin sa datos ug kung giunsa kini gigamit nahimo nga posible pinaagi sa kini nga metadata.
Pag-ila sa mga sayup sa datos
Mas simple nga sabton kung giunsa ang pag-update ug paggamit sa datos sa sulod sa organisasyon kung ang dagan sa datos gimapa gikan sa gigikanan niini hangtod sa padulngan niini, lakip ang bisan unsang pagbag-o o pagproseso nga nahitabo sa ruta.
Pagsubay sa data access
Aron mapadayon ang seguridad sa datos ug pagsunod, pagsubay, ug pagrekord kung kinsa ang nag-access sa datos.
Tipigi ug handurawa ang kaliwatan
Gamita ang mga himan sa visualization aron ipresentar ang linya sa linya alang sa yano nga pagsabot ug pagtuki. Tipigi ang natigom nga metadata ug impormasyon sa pagdagayday sa datos sa usa ka repositoryo.
Ipatuman ang usa ka awtomatiko nga solusyon
Mahimo nimong pamatud-an nga ang linya sa datos gikolekta ug gimonitor pinaagi sa automation, nga makatabang usab sa pagputol sa mga sayup ug pagpataas sa produktibo.
Pagrepaso ug Pag-update
Himoa nga ang mga talaan sa kaliwatan husto ug bag-o sa kanunay, ug i-update kini kon angay.
Ang proseso sa pagpatuman mahimong kinahanglan nga usbon o idugang sa mga hugna depende sa talagsaon nga mga kinahanglanon ug limitasyon sa matag organisasyon.
Mga Pamaagi sa Lineage sa Data
Lineage nga gibase sa pattern
Uban niini nga pamaagi, ang linya sa linya gihimo nga dili kinahanglan nga makig-uban sa mga programa nga nagmugna o nagbag-o sa datos. Ang pagtasa sa metadata alang sa mga lamesa, kolum, ug mga taho sa negosyo tanan bahin niini. Gisusi niini ang kaliwatan pinaagi sa pagpangita sa mga uso gamit kini nga metadata.
Pananglitan, lagmit nga ang usa ka kolum sa duha ka mga dataset nga adunay parehas nga ngalan ug parehas nga kantidad sa datos nagrepresentar sa parehas nga datos sa lainlaing mga yugto sa paglungtad niini. Ang usa ka tsart sa linya sa linya sa datos gigamit aron makonektar ang duha nga mga kolum.
Ang linya nga gibase sa pattern adunay hinungdanon nga kaayohan sa pagkahimong independente sa teknolohiya tungod kay nagsusi lang kini sa datos, dili mga pamaagi sa pagproseso sa datos. Ang bisan unsang teknolohiya sa database, lakip ang Oracle, MySQL, ug Spark, mahimo nga ipatuman kini sa parehas nga paagi. Ang disbentaha mao nga kini nga pamaagi dili kanunay tukma.
Kung ang lohika sa pagproseso sa datos gitago sa kodigo sa kompyuter ug dili dali nga makita sa metadata nga mabasa sa tawo, usahay makalimtan niini ang mga relasyon tali sa mga dataset.
Lineage pinaagi sa Data Tagging
Kini nga pamaagi gibase sa ideya nga ang usa ka pagbag-o nga makina nag-tag o kung dili man nagmarka sa datos. Gisubay niini ang tag gikan sa sinugdanan hangtod sa katapusan aron makit-an ang kaliwatan. Kini nga pamaagi mahimo lamang nga malampuson kung ikaw adunay usa ka kasaligan nga himan sa pagbag-o nga nagdumala sa tanan nga pagbalhin sa datos ug pamilyar ka sa istruktura sa pag-tag nga gigamit sa himan.
Bisan kung adunay ingon nga himan, wala’y datos nga gihimo o giusab kung wala kini mahimong ipailalom sa linya sa linya pinaagi sa pag-tag sa datos. Limitado niining bahina ang paghimo sa linya sa datos sa mga closed data system.
Kaugalingon nga Linya
Ang ubang mga negosyo adunay usa ka palibot sa datos nga naglakip sa pagtipig sa metadata, lohika sa pagproseso, ug pagdumala sa datos sa master (MDM). Kini nga mga setting kanunay naglakip sa a lanaw sa datos diin ang tanang datos gitipigan sa tibuok tibuok kinabuhi niini.
Ang linya sa linya mahimong natural nga gihatag sa kini nga klase sa sistema nga adunay kaugalingon nga wala kinahanglana ang dugang nga mga kapanguhaan. Bisan pa, sama sa pamaagi sa pag-tag sa datos, ang kaliwatan dili makahibalo sa bisan unsa nga mahitabo sa gawas niining gi-regulate nga palibot.
Data Lineage pinaagi sa Parsing
Ang labing sopistikado nga tipo sa linya sa linya mao ang usa nga awtomatikong nagbasa sa lohika sa pagproseso sa datos. Alang sa bug-os, end-to-end nga pagsubay, kini nga pamaagi nag-reverse engineer sa data transformation logic.
Tungod kay kini nga solusyon kinahanglan nga makasabut sa tanan nga mga mga sinultian nga programming ug mga himan nga gigamit sa pag-convert ug pagdala sa datos, ang pag-deploy niini komplikado. Mahimong mogamit kini og extract-transform-load (ETL) logic, SQL- ug Java-based nga mga solusyon, daan nga mga format sa datos, XML-based nga mga solusyon, ug uban pang mga teknik.
Mga Kaso sa Paggamit sa Lineage sa Data
Pagmodelo sa datos
Ang mga kompanya kinahanglan nga magtukod sa nagpahiping mga istruktura sa datos nga nagsuporta kanila aron mahanduraw ang daghang mga butang sa datos ug ang mga koneksyon tali kanila sa sulod sa usa ka kompanya. Kini nga mga koneksyon gimodelo gamit ang data lineage, nga nagpakita usab sa daghang mga dependency nga anaa sa data ecosystem.
Tungod kay ang mga pagbag-o sa datos sa paglabay sa panahon, ang mga bag-ong tinubdan sa datos kanunay nga makita, nga nanginahanglan bag-ong mga panagsama sa datos, ug uban pa.
Pagsunod
Ang linya sa data nagtanyag usa ka pamaagi sa pagsunod alang sa pag-audit, pagpaayo sa pagdumala sa peligro, ug pagsiguro nga ang datos gitipigan ug gidumala subay sa mga palisiya ug balaod sa pagdumala sa datos.
Pagtuki sa Epekto
Ang mga epekto sa pipila nga mga pagbag-o sa negosyo, sama sa bisan unsang pagreport sa ubos, makita gamit ang mga himan sa linya sa data. Ang linya sa datos, pananglitan, mahimong makatabang sa mga ehekutibo sa pagtino kung pila ka mga dashboard ang maapektuhan sa pagbag-o sa ngalan ug, tungod niini, pila ka tawo ang maka-access sa pagreport.
Paglalin sa datos
Gigamit sa mga organisasyon ang paglalin sa datos aron masabtan kung diin nahimutang ang datos ug kung unsa kadugay kini didto sa wala pa ibalhin kini sa usa ka bag-ong sistema sa pagtipig o pagpatuman sa bag-ong software.
Ang lineage sa data nagtabang sa mga team sa pag-andam alang sa mga pag-upgrade sa sistema o mga paglalin pinaagi sa paghatag kanila og usa ka kinatibuk-ang ideya kon sa unsang paagi ang data mibalhin sa tibuok organisasyon. Gipadali niini ang pagbalhin sa bag-ong palibot sa pagtipig sa kinatibuk-an.
Dugang pa, naghatag kini og higayon sa mga team nga i-declutter ang sistema sa datos pinaagi sa pag-archive o pagwagtang sa wala na sa panahon o walay pulos nga datos. Pinaagi sa pagbuhat niini, ang sistema sa datos mahimong mas maayo sa kinatibuk-an ug magkinahanglan og gamay nga pagdumala sa datos.
Mga Hagit sa Pagpatuman sa Data Lineage
- Seguridad sa Data: Ang seguridad sa datos usa ka panguna nga kabalaka samtang nagtukod og linya sa datos. Aron masundan ang usa ka pagbiyahe sa datos gikan sa punto sa pagsugod hangtod sa katapusan nga destinasyon, ang pag-access sa sensitibo nga datos kinahanglan hatagan, ug kini nga datos kinahanglan panalipdan batok sa dili awtorisado nga pag-access ug mga paglapas.
- Kakulang sa Standardisasyon: Usa sa mga nag-unang babag sa pagsagop sa linya sa datos mao ang kakulang sa mga sumbanan. Tungod kay daghang mga platform, apps, ug mga sistema ang naggamit ug talagsaon nga mga pamaagi alang sa pagsubay ug pagrekord sa gigikanan sa datos, mahimong lisud ang paghiusa sa usa ka managsama nga litrato sa usa ka pagbiyahe sa datos.
- Data Silos: Ang data silos usa pa ka isyu nga mitungha samtang nagpatuman sa linya sa datos. Kung ang datos mikaylap sa daghang mga aplikasyon ug sistema, mahimo’g mahagit ang pagsubay sa panaw niini gikan sa usa ngadto sa lain. Mahimong mosangpot kini sa dili tukma o dili kompleto nga linya sa datos.
Panapos
Sa konklusyon, ang linya sa datos usa ka hinungdanon nga bahin sa matag negosyo nga gipadagan sa datos. Nagtanyag kini usa ka komprehensibo nga panan-aw sa agianan sa usa ka datos gikan sa punto sa pagsugod hangtod sa katapusan nga punto, gigarantiyahan ang katukma, pagkakompleto, ug pagkamakanunayon.
Ang umaabot nga data lineage automation ug standardization gilauman nga motaas, nga maghimo sa pagpatuman ug pagmentinar sa mga organisasyon nga mas sayon. Sa katapusan, ang kamahinungdanon sa linya sa datos dili mahatag og gibug-aton.
Naghatag kini sa mga kompaniya sa mga himan nga ilang gikinahanglan aron makahimo og maalamon nga mga pagpili, pagpadagan sa ilang mga operasyon nga mas episyente, ug pagkab-ot sa kalampusan.
Leave sa usa ka Reply