Kini mahimong mas lisud alang sa imong mga security team nga unahon ang mga paningkamot sa cybersecurity samtang ang imong digital nga presensya motubo. Ang imong kompanya mahimong adunay daghang mga subsidiary, mga dibisyon sa negosyo, ug nagkatibulaag nga mga geolocation, nga ang matag usa nagrepresentar sa usa ka lahi nga kantidad sa pagkaladlad sa peligro.
Lisud ang pag-ila sa tukma nga lokasyon sa labing taas nga konsentrasyon sa peligro tungod sa komplikado nga istruktura niini.
Ang usa ka pamaagi sa cybersecurity nga nailhan nga security analytics nagpunting sa pag-analisar sa datos aron makamugna og mga preventive security measures. Pananglitan, ang pagmonitor sa trapiko sa network mahimong magamit aron makit-an ang mga timailhan sa pagkompromiso sa wala pa mahitabo ang usa ka peligro.
Wala’y kompanya nga makapaabut sa umaabot, labi na kung bahin sa mga peligro sa seguridad, apan pinaagi sa paggamit sa mga himan sa analytics sa seguridad nga makasusi sa mga panghitabo sa seguridad, posible nga mahibal-an ang usa ka problema sa wala pa kini adunay higayon nga makaapekto sa imong imprastraktura ug posisyon sa pinansyal.
Niini nga artikulo, atong susihon ang cyber security risk analytics, lakip ang mga matang niini, mga bentaha sa ubang mga porma sa risk analysis, mga pamaagi sa pagpahigayon niini, ug uban pang may kalabutan nga mga hilisgutan.
Busa, unsa ang cyber risk analytics?
Ang pagrepaso sa mga peligro nga konektado sa usa ka piho nga kalihokan o panghitabo gitawag nga pagtuki sa peligro.
Ang pagtuki sa risgo gigamit kalabot sa teknolohiya sa impormasyon, mga proyekto, mga kabalaka sa seguridad, ug bisan unsa nga sitwasyon diin ang mga risgo mahimong masusi sa quantitative ug qualitative nga basehan.
Ang matag proyekto sa IT ingon man ang mga komersyal nga organisasyon adunay mga peligro. Ang pag-analisa sa peligro kinahanglan nga mahitabo kanunay ug ma-update aron mahibal-an ang bisan unsang bag-ong posible nga mga peligro. Ang estratehikong pagtuki sa risgo makatabang sa pagpakunhod sa kalagmitan ug kagrabe sa umaabot nga mga risgo.
Ang mga modelo sa datos ug matematika gigamit sa analytics sa cybersecurity, nga nagsubay sa imong mga sistema sa impormasyon sa cybersecurity ug nakakaplag sa mga kahuyangan ug mga peligro.
Pananglitan, ang mga eksperto sa cybersecurity kanunay nga nag-isip sa makasaysayan nga datos, sama sa kung pila ang mga pag-atake nga malampuson sa miagi o kung unsa kadugay ang kasagarang gikinahanglan alang sa kritikal nga datos nga gikawat.
Ang mga analista sa cybersecurity dili lamang ang naggamit niini nga teknolohiya, bisan pa.
Ang cybersecurity analytics sa matag usa sa ilang lainlaing natad sa kahanas mahimong mapuslanon alang sa mga tag-iya sa negosyo, analista, ug managers. Giunsa nila pagtabang kanimo ingon usa ka tag-iya sa negosyo usa ka butang nga mahimo nimong pangutana.
Atong hisgotan kini sa mas detalyado sa ulahi. Apan una, ipadayon ang daghang mga pamaagi sa pagtuki sa peligro sa cybersecurity.
Lainlaing matang sa Cyber Risk Analysis
Kwalitatibo nga Pagtuki sa Risk
- Atol sa indibidwal nga pagsusi sa risgo, ang kalagmitan nga ang matag risgo mahitabo ug kung unsa ang epekto niini sa mga tumong sa proyekto gisusi. Pinaagi sa pagkategorya, ang mga risgo mahimong dili iapil.
- Pinaagi sa paghiusa sa epekto ug kalagmitan, ang qualitative analysis gigamit aron makalkulo ang pagkaladlad sa risgo sa proyekto.
- Ang tumong sa usa ka qualitative risk analysis mao ang pagrepaso ug pagtimbang-timbang sa mga kinaiya sa matag indibidwal nga namatikdan nga risgo sa dili pa kini unahon sumala sa mga kinaiya nga determinado nga importante.
- Pinaagi sa paggahin ug posibilidad ug numero sa epekto sa matag risgo, ang qualitative risk analysis procedure usa ka project management approach nga nagranggo sa kada risgo sa importansya. Ang epekto sa usa ka peligro nga panghitabo gitino kung unsa ang posibilidad nga kini mahitabo, sukwahi sa posibilidad niini.
Daghang Pagsusi sa Peligro
- Ang quantitative risk analysis nga mga tumong mao ang pagkalkulo sa numerical assessment sa kinatibuk-ang epekto sa risgo sa mga tumong sa proyekto.
- Ilabi na alang sa gagmay nga mga inisyatibo, ang quantitative analysis wala kinahanglana. Ang nag-unang tumong sa quantitative risk analysis mao ang pag-ihap sa kinatibuk-ang risgo sa proyekto.
- Gigamit kini aron mahibal-an ang mga kahigayonan sa kalampusan sa pagtuman sa mga tumong sa proyekto ug sa pagkalkulo sa usa ka contingency reserba, nga kasagaran may kalabutan sa panahon ug salapi.
Mga Benepisyo sa Risgo Analysis
- Likayi ang pagkawala sa datos ug paglapas: Ang matag negosyo nagdumala sa pipila ka matang sa datos nga gikinahanglan aron kini modagan. Dugang pa, ang pagpahigayon sa kanunay nga mga ebalwasyon makagarantiya sa seguridad sa kini nga datos ug mapugngan ang bisan unsang mga problema sa paglihok.
- Naghatag usa ka balangkas alang sa pagtimbang-timbang: Ang pagtuki usa ka proseso sa likido nga kinahanglan nga bag-ohon sa tibuuk nga panahon. Bisan pa, ang pagkabutang usa ka template, bisan kausa lang, makatabang sa mga negosyo sa pagpangita sa usa ka epektibo nga balangkas sa pagpadayon.
- Nagtukod og kahibalo sa organisasyon: Ang mga kompanya makaila sa ilang mga kahuyang sa kinatibuk-an salamat sa naandan nga mga pagtimbang-timbang. Mahimong mas masabtan nila ang kompanya isip resulta ug mohimo og mga kalamboan isip resulta.
- Pagkunhod sa mga gasto: Ang pagbayad sa mga lukat pagkahuman sa kamatuoran mas mahal kaysa pagpamuhunan sa regular nga mga pagsusi aron mahibal-an ang mga risgo ug mga kahuyang. Ang dugay nga pagtipig sa pinansyal ug kasaligan nga pagdumala parehas nga posible salamat niini.
- Paglikay sa mga Bug sa Aplikasyon: Ang mga kostumer ug mga trabahante kanunay nga naggamit sa aplikasyon sa kompanya. Ang regular nga pag-upgrade makagarantiya nga ang mga tawo makagamit niini sa madali ug sayon nga walay babag.
- Likayi ang legal nga mga kabalaka: Ang mga balaod sa gobyerno kanunay nga nagbag-o, ug ang mga negosyo kinahanglan nga mosunod niini. Ang kanunay nga pagsunod niini makadugang sa kalig-on ug kasaligan sa mga pagsusi sa seguridad.
Unsang mga bentaha sa negosyo ang mahatag sa cybersecurity analytics?
Ang pag-analisa alang sa cybersecurity makatabang kanimo sa pag-ila sa mga hulga ug mga sayup ug paghimo og angay nga aksyon.
Gihatag kung giunsa ang pag-uswag sa sektor sa cybersecurity sa miaging pipila ka tuig ug kung unsa kasubsob ang pagbag-o sa mga hulga, kini makatabang kaayo.
Ang mga tagdumala sa cybersecurity mahimong mogamit sa cybersecurity analytics aron masusi ang lebel sa paggasto sa cybersecurity o pag-hire nga gikinahanglan aron epektibo nga molihok ang imong kompanya.
Dugang pa, magamit namon ang cybersecurity analytics ingon usa ka himan aron matabangan sa pagpalambo ug pagpatuman sa kahibalo sa cybersecurity ug mga programa sa pagbansay sa seguridad alang sa imong mga kompanya.
Ang cybersecurity analytics mahimong magamit sa mga tag-iya sa negosyo aron masusi ang pagkaepektibo sa ilang mga inisyatibo sa seguridad. Mahimo nimong bantayan ang mga panghitabo nga may kalabotan sa seguridad sama sa katingad-an nga kalihokan sa network o wala na sa panahon nga mga lakang sa seguridad sa network.
Dugang pa, mahimo nimong kolektahon ang datos sa mga butang sama sa gidaghanon sa mga pag-atake sa cybersecurity sa usa ka lugar o ang gidaghanon sa mga account sa gumagamit nga nakompromiso sa usa ka piho nga yugto sa panahon.
Ang mga lakang sa seguridad sa imong negosyo mahimong mas dali ma-prioritize kung nahibal-an nimo kung unsang mga lakang sa cybersecurity ang epektibo ug kung diin ang dili epektibo base sa datos nga nakolekta sa cybersecurity analytics.
Ang maayo nga cybersecurity analytics adunay usab mga mosunod nga dugang nga mga kalidad ug bentaha:
- Mas Paspas nga Oras sa Reaksyon: Mahimo kang mo-react sa mga pag-atake nga mas paspas sa tabang niining himan sa cybersecurity. Ingon usa ka ilustrasyon, mahimo nimong makita ang posible nga mga problema sa cybersecurity nga mas paspas kaysa mahimo nimo sa naandan nga mga solusyon sa cybersecurity.
- Unaha ang mga Alerto: Atong mailhan kung unsang mga pahibalo ang labi ka hinungdanon aron makatubag kami sa tukma gamit ang cybersecurity analytics. Imbis nga mag-usik ug oras sa pagtubag sa wala’y hinungdan nga mga alarma, gitugotan niini ang mga eksperto nga magpunting sa labing hinungdanon nga mga hagit sa cybersecurity.
- Aktibo nga pag-ila sa mga panghitabo: Ang pag-analisa alang sa cybersecurity mahimong makadiskubre sa mga insidente nga may kalabutan sa cybersecurity nga abante. Tungod niini, ang mga propesyonal sa cybersecurity makahimo sa pag-ila sa mga problema sa sistema sa dili pa sila mapahimuslan sa usa ka tig-atake.
- Intelligent nga pag-automate sa hulga: Ang pag-analisa sa cybersecurity mahimo’g mahimo nga awtomatiko ang paniktik sa hulga. Ang mga espesyalista sa cybersecurity adunay daghang oras sa pag-concentrate sa uban pang hinungdanon nga kalihokan sa cybersecurity pinaagi sa pagwagtang sa kinahanglanon alang sa manual nga pagkolekta sa datos.
- Pagsuporta sa Regulatoryo nga Pagsunod: Sama sa Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) ug ang Payment Card Industry (PCI) Data Security Standard, ang cybersecurity analytics makatabang sa mga kompanya sa pagpabilin sa pagsunod sa mga balaod ug sumbanan sa cybersecurity.
- Mas epektibo nga forensic nga imbestigasyon sa insidente: Ang mas maayong datos alang sa forensic nga imbestigasyon mahimong mahatag sa mga eksperto sa cybersecurity pinaagi sa cybersecurity analytics. Ang paghimog mga pagpili bahin sa mga buluhaton nga may kalabotan sa cybersecurity sama sa pag-ila sa mga suspetsado o pagdesisyon kung unsang mga kahuyangan sa cybersecurity ang ayohon nga labi ka dali nga mahimo nimo nga adunay dugang nga kahibalo.
Nahiusa nga Security Analytics
Ang hiniusang analytics sa seguridad usa ka pamaagi sa pag-analisa sa seguridad nga naghiusa sa syensya sa datos, pagkat-on sa makina, pagtuki sa anomaliya, ug pagmarka sa peligro aron madiskobrehan ang mga anomaliya sa pamatasan ug mga kadudahang aksyon nga mahimong mga timailhan sa mga kahuyang sa seguridad.
Alang sa matag panghitabo o giila nga pamatasan, ang hiniusang pag-analisa sa seguridad maghimo usa ka hiniusa, dinamikong pagsusi sa peligro.
Ang mga modelo giprograma nang daan aron sa pagpaabut ug pag-ila sa mga risgo subay sa usa ka kaso sa paggamit, industriya nga bertikal, balangkas sa hulga, ug pagsunod sa mga kinahanglanon sa regulasyon, ug uban pang mga hinungdan.
Ang hiniusang pag-analisa sa seguridad makatabang sa pagpagaan sa pipila sa labing hinungdanon nga kapeligrohan sa seguridad sa dili pa ang mga tig-atake sa cyber mahimong hinungdan sa kadaot tungod kay kini nga mga alerto sa konteksto nag-una sa peligro ug nakamatikod sa mga hulga sa ilang pagtungha.
Hain nga nag-uswag nga pag-atake nga mga nawong ang naghatag labing hulga?
Ang "ibabaw sa pag-atake" sa usa ka negosyo naglakip sa tanan nga mga punto tali sa datos sa organisasyon ug sa mga interface nga naghatag sa mga punto sa pag-access sa tawo sa kana nga datos nga ma-access sa publiko ug pribado, usahay gitawag nga "mga vector sa pag-atake."
Ang dalan nga magamit sa usa ka malisyosong aplikasyon o kaaway aron makasulod sa usa ka network o sistema aron sa pagpangawat o pagkompromiso sa datos gitawag nga "attack vector."
Ang mga kaaway mahimong maka-access sa usa ka network sa usa ka kompanya sa lainlaing mga paagi ug magamit kini alang sa mga daotan nga katuyoan. Ang mosunud mao ang pipila sa nagkadaghan nga mga pag-atake nga naghalad sa labing dako nga potensyal alang sa mga hacker:
Mga mobile device nga huyang
Ang mga organisasyon mahimong makasinati sa pagkawala sa datos ug pagpangawat sa identidad kung ang mga hacker mogamit sa mga laptop, tablet, ug smartphone aron ma-access ang ilang mga network tungod sa mga kahuyangan sa mobile app ug ang nagkadaghan nga mga hulga sa mobile.
Ang mga organisasyon kinahanglan nga maghimo usa ka komprehensibo nga pagtuki sa ilang mga mobile app ug imprastraktura aron makit-an ang mga kahuyang sa seguridad ug pagkapribado aron matabangan nga malikayan kini nga mga matang sa mga pag-atake.
IoT ug nalambigit nga mga butang
Ang dili madumala nga IoT nga mga aparato kanunay nga kulang sa mga kontrol sa endpoint ug igo nga mga lagda sa seguridad, o aduna sila niini apan wala madumala.
Naghimo kini og mga blind spots nga naghimo sa mga device nga bulnerable sa pag-atake pinaagi sa paghimo niini nga mas mahagiton alang sa mga eksperto sa seguridad aron masabtan kung giunsa kini nga mga device nagkonektar sa network.
Mga cloud server nga adunay sayop nga configuration:
Bisan pa sa kamatuoran nga ang mga sayup sa pag-configure sa cloud server kanunay nga resulta sa usa ka prangka nga pagdumala nga gihimo sa panahon sa pag-deploy sa mga serbisyo sa panganod, mahimo nila nga dali nga pasudlon ang mga hacker sa usa ka network ug iladlad ang tanan nga datos sa usa ka organisasyon sa peligro.
Ang mga negosyo mag-atubang sa usa ka mas dako nga peligro sa mga paglapas sa datos nga gipahinabo sa dili husto nga pag-configure sa mga server kung gidawat nila ang mga serbisyo sa panganod nga kanunay nga wala gisagop ang kinahanglan nga mga panalipod sa seguridad.
Giunsa Pagpahigayon ang usa ka Pagtuki sa Peligro sa Cybersecurity
Ang pag-analisa sa peligro sa cybersecurity makatabang sa imong negosyo sa pag-ila, pagdumala, ug pagpanalipod sa datos, impormasyon, ug mga kabtangan nga mahimong ipailalom sa cyber assault.
Sa paggamit sa ingon nga pag-analisar, mahimo nimong mailhan ang mga sistema ug kahinguhaan, mahibal-an ang peligro, ug maghimo usa ka estratehiya alang sa mga lakang sa seguridad nga makatabang sa pagpanalipod sa imong negosyo.
Paghimo og lista sa imong mga sistema ug kahinguhaan.
Ang paghimo og usa ka lista sa tanan nga mga kapanguhaan sa network nga gigamit sa imong kompanya usa ka lakang sa paghimo sa usa ka pagsusi sa peligro sa cybersecurity. Ang mga laptop, tablet, router, printer, server, ug mga telepono sa network kinahanglan nga tanan madokumento.
Irekord ang mga koneksyon tali sa mga kahinguhaan ug sa ilang paggamit. Ilista ang lain-laing mga porma sa datos, ang mga lugar nga adunay access sa sistema, ug ang mga kompanya nga nag-atubang sa mga kapanguhaan sa network ug datos.
Timan-i kung giunsa paglihok ang impormasyon ug datos sa palibot sa network ug kung unsang mga elemento ang ilang nakit-an.
Bisan kung dili ka sigurado kung ang usa ka kapanguhaan sa network hinungdanon, iapil kini sa imbentaryo. Usahay ang labing dili makadaot nga mga gadyet mahimong gigikanan sa usa ka posible nga paglapas sa imprastraktura sa seguridad.
Ang usa ka cyber intrusion mahimong maggikan sa bisan unsang piraso sa hardware nga konektado sa imong impormasyon o data network.
Hinumdomi nga ilakip sa imong imbentaryo ang bisan unsang mga kapanguhaan sa network nga nahimutang layo sa imong aktwal nga lokasyon. Nagpadayon ka ba usab sa datos o impormasyon sa panganod? Gigamit ba nimo karon ang usa ka CRM nga himan?
Timan-i usab kini kung mahimo.
Tinoa ang bisan unsang mga kahuyangan ug mga kapeligrohan nga mahimong anaa.
Susiha ang mga lokasyon diin ang imong negosyo o datos labing nahayag isip sunod nga lakang.
Ang mga aparato sa IoT gigamit ba kini sa imong kompanya?
Ang mga pag-atake sa mga smartphone ug uban pang konektado nga mga aparato miusbaw sa 600% sa 2020 ug sukad niadto nagpadayon sa pag-uswag, nga naghimo niini nga usa sa pinakadako nga potensyal nga kahuyang sa kadaghanan sa mga negosyo.
Ang email mao ang ikaduha nga labing kanunay nga gigikanan sa mga problema alang sa mga negosyo. Ang pagkahibalo kung giunsa ug diin ang mga pag-atake sa cyber mahimong mosulod sa imong sistema ug mga operasyon makatabang kanimo nga mas masabtan kung giunsa pag-ila ang usa ka posible nga peligro sa dili pa kini mahimong usa ka hinungdanon nga isyu.
Ang mga kapeligrohan mahimong gikan sa:
- pagkawala Data
- Mga serbisyo nga nabalda
- Sayop nga mga pamaagi
- Dili awtorisado nga pagsulod sa imong network
- data leakage o dili husto nga paggamit sa impormasyon
Ilha ang epekto sa risgo.
Importante nga tagdon ang aktuwal nga risgo sa imong organisasyon human sa pag-compile sa usa ka lista sa mga sistema ug kahinguhaan ug adunay lig-on nga pagsabot kung asa ang mga kahuyang ug mga hulga anaa.
Sa unsang paagi ang usa ka cyberattack makadaot sa imong kompanya, pananglitan? Unsa nga impormasyon ang labing nameligro?
Ilista ang tanang posibleng mga kapeligrohan ug i-categorize kini nga ubos, medium, o taas nga risgo, gamit ang lista sa kasagarang mga kategorya sa ubos.
Ang pagkuwenta sa risgo sa imong negosyo kasagaran naglakip sa pagtandi sa posibleng kadaot nga mahimo sa usa ka cyber attack kung ang impormasyon o datos makompromiso sa posibilidad nga ang usa ka sistema mahimong ma-hack.
Ang mga server nga wala’y pribado nga datos apan ang pag-access lang sa publiko nga internet ug kadtong konektado sa usa ka pribado nga network mga pananglitan sa mga butang nga wala’y peligro.
Ang mga butang nga adunay medium nga peligro mahimong maglakip sa offline nga pagtipig sa datos sa usa ka piho nga pisikal nga lokasyon.
Ang mga pagbayad ug datos sa kustomer nga gitipigan sa panganod mao ang duha ka pananglitan sa mga butang nga adunay peligro nga peligro.
Paghimo usa ka pagtuki pagkahuman sa pagmapa sa lebel sa peligro aron mahibal-an kung unsa ang posibilidad nga mahitabo ang usa ka senaryo sa peligro ug kung unsang epekto sa pinansyal ang mahimo niini sa imong organisasyon.
Kini nga panukiduki makatabang kanimo nga unahon kung unsang mga aspeto sa imong network ug imprastraktura sa organisasyon ang kinahanglan una nga masiguro.
Pagdesinyo ug pagpatuman sa mga kontrol sa cybersecurity
Adunay lainlaing mga pamaagi nga magamit aron maminusan ang peligro sa usa ka pag-atake sa wala pa kini mahitabo. Ang pagpatuman sa lig-on nga mga sukdanan sa seguridad ug pagbaton ug plano alang sa pagdumala sa datos ug impormasyon makatabang sa pagpabiling luwas sa imong negosyo.
Ang mga risgo sa imong kompanya mahimong makunhuran pag-ayo pinaagi sa paggamit sa mga kontrol sa seguridad ug mga sumbanan. Mahimo usab nga mapauswag ang pagsunod, ug mahimo pa nga maapektuhan ang pasundayag.
Lakip sa mga lakang sa seguridad mao ang:
- Gamit ang duha nga at-rest ug in-transit encryption
- Pag-instalar sa antivirus ug ransomware defense software
- Ang paggamit sa mga himan sa pagdumala sa risgo sa vendor
- Pag-instalar ug pag-configure sa firewall
- Pagbulag sa mga network
- Pag-establisar ug pagpatuman sa polisiya sa password nga magamit sa tanang trabahante ug device
- Alang sa mga tiggamit nga nag-access sa mga sistema sa korporasyon, gamita ang multi-factor authentication
Tan-awa ang mga resulta, unya sulayi pag-usab.
Ang kapasidad sa pagtimbang-timbang sa mga resulta ug ang kahigayonan sa pagpadayon sa pagpalambo sa mga pamaagi mao ang duha ka katapusang mga benepisyo sa usa ka takos nga pagtuki sa risgo.
Kini nga hinungdanon nga yugto usahay mataligam-an tungod kay ang mga network padayon nga nagkalapad ug nagbag-o ingon usa ka sangputanan sa pagpaila sa mga bag-ong teknolohiya ug aparato sa merkado.
Pagtrabaho uban sa usa ka vendor o paggamit sa software ug mga teknolohiya nga makatabang sa pag-ila sa mga hulga o mga pagbag-o sa imong mga pamaagi sa cybersecurity sa dili pa ilunsad ang usa ka pag-atake.
Kung ang usa ka pagtuki nagtanyag usa ka balangkas alang sa pagpadayon sa pagkunhod sa peligro, kini labing malampuson. Aron masiguro nga ang imong negosyo wala magbiya sa mga kabtangan nga adunay taas nga peligro nga bukas sa usa ka pag-atake sa cyber, usa ka bag-ong pagtuki sa peligro sa cybersecurity kinahanglan nga himuon labing menos kausa sa usa ka tuig.
Panapos
Ang bisan unsang dugay nga pagtubo sa bisan unsang kompanya masiguro pinaagi sa pagtuki sa peligro. Makagarantiya kini og episyente nga operasyon sa korporasyon ug mas luwas nga trabahoan.
Ang bisan unsang negosyo mahimong mapanalipdan gikan sa lainlaing mga peligro sa cyber pinaagi sa paghimo niining dali nga mga panagana. Ang mga kompanya kinahanglan nga seryosohon kini ug adunay ingon nga plano sa lugar sa angay nga oras.
Ang mga bentaha sa pagbuhat sa ingon klaro ug mahimong moresulta sa paborableng mga reaksyon alang sa negosyo. Ang pagsiguro sa tanan nga mga organisasyon nga adunay usa ka estratehiya sa pag-analisar kinahanglan ang ilang panguna nga prayoridad.
Leave sa usa ka Reply