Kaundan[Itago][Ipakita]
Ang mga Cloud GPU adunay daghang panginahanglan samtang ang mga bag-ong teknolohiya sama sa lawom nga pagkat-on, AI, ug pagkat-on sa makina mitungha.
Ang mga GPU (Graphics Processing Units) maoy mga espesyal nga processor nga gihimo aron pagdumala sa dako kaayong data set ug makuti nga mga kalkulasyon nga gikinahanglan para sa mga kalihokan sama sa computer graphics ug gaming. Sila karon mahinungdanon alang sa natad sa artipisyal nga intelligence nga (AI) ingon man, bisan pa, sa ulahi.
Ang mga tradisyonal nga CPU (Central Processing Units) dili makatubag sa panginahanglan tungod kay ang mga modelo sa AI nanginahanglan usa ka hinungdanon nga kantidad sa gahum sa pag-compute aron mabansay ug makadagan.
Sa laing bahin, tungod kay gitukod kini aron suportahan ang parallel nga pagproseso, ang mga GPU mas epektibo sa pagdumala sa daghang mga volume sa datos ug makuti nga pagkalkula nga gikinahanglan alang sa mga operasyon sa AI.
Kung naa ka sa teknolohiya, tingali nakadungog ka bahin sa mga serbisyo sa cloud GPU. Para sa mga dili musunod.
Usa ka serbisyo nga nakabase sa panganod nga naghatag sa mga tiggamit sa online nga pag-access sa kusog nga mga kapanguhaan sa GPU nailhan nga serbisyo sa cloud GPU alang sa AI. Imbis nga kinahanglan nga mopalit ug magmentinar sa ilang kaugalingon nga GPU hardware, kini nga mga serbisyo makahimo sa mga kustomer sa pag-abang sa mga kapanguhaan sa GPU kung gikinahanglan.
Kini naghimo niini nga mahimo alang sa mga tawo ug mga organisasyon sa paggamit sa kapasidad sa pagproseso sa mga GPU nga dili kinahanglan nga mohimo og usa ka dako nga inisyal nga pagpamuhunan o pagbayad sa padayon nga maintenance fees.
Ang kadaghanan sa mga serbisyo sa cloud GPU alang sa AI naghatag usa ka halapad nga lainlaing mga kapilian sa GPU, lakip ang daghang mga modelo ug mga pag-configure ug ang pagka-flexible sa pagpataas o pagpaubos kung kinahanglan. Mahimo nimong pilion ang sulundon nga mga kapanguhaan sa GPU alang sa ilang talagsaon nga mga kinahanglanon ug proyekto salamat sa kini nga serbisyo.
Dugang pa, ang mga serbisyo kanunay nga adunay uban pang mga kapabilidad lakip ang networking, pagtipig, ug mga gamit sa software aron matabangan ang mga kostumer sa ilang mga proyekto sa AI. Sa kini nga post, atong tan-awon ang mga nanguna nga serbisyo sa cloud GPU alang sa AI.
1. Linode
Nagtanyag ang Linode og mga GPU nga gipangayo alang sa mga workloads sama sa pagproseso sa video, pag-compute sa siyensya, pagkat-on sa makina, artificial intelligence, ug uban pa.
Naghatag kini og GPU-optimized virtual machines (VMs) nga nagdagan sa NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor, ug RT cores ug naggamit sa katakus sa CUDA nga buhaton. lawom nga pagkat-on, ray tracing workloads, ug komplikadong kalkulasyon.
Pinaagi sa paghimo sa imong capital expenditure ngadto sa operating expense, mahimo nimong gamiton ang GPU nga kapabilidad sa Linode GPU ug ang tinuod nga bili sa cloud.
Dugang pa, gipalingkawas ka ni Linode gikan sa pagkabalaka bahin sa hardware aron makakonsentrar ka sa imong labing kusog nga kahanas.
Uban sa Linode GPUs, posible na nga gamiton kini para sa sopistikado nga mga aplikasyon sama sa video streaming, artificial intelligence, ug machine learning.
Dugang pa, depende sa kantidad sa gahum sa pagproseso nga gikinahanglan alang sa gipaabot nga mga karga sa trabaho, makadawat ka hangtod sa 4 nga mga kard alang sa matag higayon.
pagbili
Nagsugod ang presyo sa $1.5/oras alang sa gipahinungod nga plano sa RTX6000 GPU. Pagsugod sa Linode nga libre.
2. Dako nga AI
Ang Vast AI usa ka global nga merkado diin ang mga tiggamit makaabang sa barato nga mga GPU aron magamit sa high-performance computing.
Gipamenos nila ang gasto sa bug-at nga mga buluhaton pinaagi sa pagpaarang sa mga host sa pag-abang sa ilang hardware sa GPU, nga gitugotan ang mga tiggamit nga magamit ang ilang tool sa pagpangita sa online aron makit-an ang labing barato nga presyo sa pag-compute subay sa ilang mga panginahanglanon ug ipatuman ang mga mando o ilunsad ang mga koneksyon sa SSH.
Naghatag sila og mga instance sa SSH, mga instance sa Jupyter nga adunay Jupyter GUI, o mga instance nga command-only, ug nagpakita sa usa ka prangka user interface.
Usa ka lawom nga pagkat-on sa pasundayag function (DLPerf), nga nagtagna sa usa ka gibanabana nga lawom nga pagkat-on nga buluhaton sa pagbuhat, gihatag usab.
Ang mga sistema nga gigamit sa Vast AI gibase sa Ubuntu ug wala magtanyag og mga remote desktop. Naglihok usab sila nga mga higayon nga magamit kung gipangayo alang sa usa ka piho nga bayad nga gitukod sa host.
pagbili
Nagsugod ang presyo sa $0.80/oras para sa 4x RTX A6000.
3. AWS ug NVIDIA
Mag-uban, ang AWS ug NVIDIA kanunay nga naghatud sa mga solusyon nga nakabase sa GPU nga barato, mapahiangay, ug kusgan.
Naglakip kini sa NVIDIA GPU-powered Amazon EC2 instances ug serbisyo sama sa AWS IoT Greengrass nga nag-install gamit ang NVIDIA Jetson Nano modules.
Para sa mga virtual nga workstation, machine learning (ML), Internet of Things (IoT) nga mga serbisyo, ug high-performance computing, ang mga user naggamit sa AWS ug NVIDIA. Ang scalable nga performance gihatag sa NVIDIA GPUs nga naggahum sa Amazon EC2 instances.
Dugang pa, gamita ang AWS IoT Greengrass aron makonektar ang mga aparato nga gibase sa NVIDIA sa mga serbisyo sa panganod sa AWS.
Ang mga instance sa Amazon EC2 P4d gipadagan sa NVIDIA A100 Tensor Core GPUs, nga naghatag sa labing ubos nga latency networking ug pinakataas nga throughput sa industriya.
Susama niini, adunay lain-laing mga higayon nga magamit alang sa piho nga mga kahimtang, sama sa Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, ug uban pa.
pagbili
Mahimo kang mag-aplay alang sa usa ka libre nga pagsulay ug palihug kontaka ang vendor alang sa presyo niini.
4. Paperspace CORE
Ang CORE usa ka bug-os nga gidumala nga cloud GPU nga plataporma nga gihimo sa Paperspace nga naghatag ug prangka, epektibo sa gasto, ug gipadali nga pag-compute para sa lainlaing mga aplikasyon.
Gamita ang cutting-edge accelerated computing infrastructure nga gihatag sa Paperspace CORE aron mapadali ang mga proseso sa organisasyon. Alang sa dali nga pag-onboard, mga gamit sa pagtinabangay, ug mga aplikasyon sa desktop para sa Mac, Linux, ug Windows, nagtanyag kini usa ka user-friendly ug dili komplikado nga interface.
Gamita kini aron ipatuman ang gipangayo nga mga programa sa walay kinutuban nga gidaghanon sa gahum sa pagproseso. Nagtanyag ang CORE og super-paspas nga network, paspas nga paghatag, suporta para sa 3D apps, ug kompletong API para sa programmatic access.
Uban sa usa ka dali gamiton ug intuitive nga GUI, pagkuha usa ka komprehensibo nga litrato sa imong imprastraktura sa usa ka lokasyon.
Dugang pa, pagbaton og maayo kaayong pagkontrol salamat sa interface sa administrasyon sa CORE, nga nagtanyag ug gamhanang mga himan ug makapahimo kanimo sa pagsala, paghan-ay, pagkonektar, o paghimo og mga makina, network, ug tiggamit.
pagbili
Nagsugod ang presyo sa $0.45/oras alang sa gipahinungod nga M4000 GPU.
5. Serbisyo sa Alibaba Elastic GPU
Ang Alibaba Elastic GPU Service (EGS) naggamit sa teknolohiya sa GPU aron maghatag parehas ug kusgan nga kapabilidad sa pagproseso. Daghang mga aplikasyon, lakip ang pagproseso sa video, paghanduraw, pag-compute sa siyensya, ug lawom nga pagkat-on, ang angay alang niini.
Gigamit sa EGS ang daghang mga GPU, lakip ang AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, ug NVIDIA Tesla P100.
Adunay ka access sa mga bentaha lakip ang online lawom nga pagkat-on inference serbisyo ug pagbansay, pag-ila sa sulod, pag-ila sa hulagway ug tingog, HD media coding, video conferencing, source film restoration, ug 4K/8K HD live.
Pagkuha og mga alternatibo sama sa video rendering, computational finance, climate prediction, collision simulation, genetic engineering, non-linear editing, layo nga aplikasyon sa edukasyon, ug engineering design, ingon man.
pagbili
Nagtanyag kini og usa ka libre nga pagsulay ug pay-as-you-go nga plano sa suskrisyon, nga nagpasabut nga ikaw ra kung unsang mga higayon o GPU ang imong gigamit.
6. Genesis Cloud
Ang Genesis Cloud nagtanyag usa ka labi ka epektibo nga platform sa cloud GPU. Nagtrabaho sila kauban ang daghang epektibo nga mga sentro sa datos sa tibuuk kalibutan aron mahatagan ang daghang lainlain nga aplikasyon.
Naghatag ang Genesis Cloud og daghang mga mapuslanon nga bahin nga wala’y dugang nga gasto, lakip ang mga snapshot alang sa pag-backup sa imong trabaho, mga grupo sa seguridad alang sa trapiko sa network, mga volume sa pagtipig alang sa dagkong mga set sa datos, FastAI, PyTorch, preset nga mga litrato, ug usa ka publiko nga TensorFlow API.
Gipaspasan nila ang pag-compute sa tabang sa NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti, ug GTX 1080 Ti nga mga teknolohiya sa ilang cloud GPU instances.
Mahimo nimong gamiton ang gahum sa GPU computing aron makahimo og mga animated nga salida o tren neural networks.
pagbili
Nagsugod ang presyo sa $1.30/oras para sa NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. Google Cloud GPU
Ang Google Cloud Platform (GCP) nagtanyag og ubay-ubay nga GPU instances nga magamit sa pagpadali sa mga proseso sama sa machine learning, deep learning, ug high-performance computing (HPC).
Pinaagi niining mga GPU instances, nga gisuportahan sa NVIDIA, AMD, ug Intel GPUs, posible nga ma-access ang CUDA ug cuDNN nga mga librarya, nga kanunay gigamit para sa GPU-accelerated computing.
Tungod sa mga pagbag-o sa makina, flexible nga presyo, ug daghang mga posibilidad sa GPU, mahimong mas produktibo ang HPC.
Dugang pa, kini makatabang kanimo sa pagpagaan sa imong trabaho. Lakip sa mga GPU nga ilang gihatag mao ang NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4, ug P100. Gamay ra nga gidaghanon sa mga zone nga nagkatibulaag sa lainlaing mga lugar ang adunay access sa mga GPU.
pagbili
Ang gasto magkalainlain base sa rehiyon, ang GPU nga imong gipili, ug ang tipo sa makina. Alang sa NVIDIA A100, ang mga presyo magsugod sa $3.93 matag GPU.
8. NVIDIA GPU Cloud
Ang NVIDIA GPU Cloud (NGC) usa ka cloud-based nga plataporma nga naghatag sa mga tiggamit og access sa lain-laing GPU-accelerated software, sama sa visualization tools, HPC programs, ug lawom nga pagkat-on mga gambalay.
Mga developer, mga siyentista sa datos, ug dali na nga magamit sa mga tigdukiduki ang gahum sa pag-compute sa mga NVIDIA GPU sa panganod nga dili kinahanglan mabalaka bahin sa imprastraktura o pag-atiman nga gikinahanglan aron maoperahan ang ilang mga app salamat sa NGC.
Ang usa ka librarya sa pre-configured software containers gilakip sa NGC ug mahimong dali nga ma-deploy sa daghang mga panganod Computing mga imprastraktura, lakip ang Amazon Web Services, Google Cloud Platform, ug Microsoft Azure.
Ang pag-access sa NGC naghatag usab sa mga tiggamit og access sa lawom nga platform sa pagkat-on sa NVIDIA, nga adunay daghang mga programa ug kapanguhaan alang sa paghimo ug pagpatuman sa mga modelo sa lawom nga pagkat-on, lakip ang TensorRT, cuDNN, ug CUDA-X AI.
pagbili
Depende sa piho nga mga serbisyo ug kahinguhaan nga imong gigamit, ang NVIDIA GPU Cloud's (NGC) nausab ang presyo. Samtang ang pipila ka mga serbisyo sa NGC, sama sa lawom nga pagkat-on nga software stack, libre nga gamiton, ang uban, sama sa mga sulud sa aplikasyon sa HPC, mahimong maningil og presyo. Palihog tan-awa ang NGC catalog.
9. Lambda GPU Cloud
Ang Lambda naghatag og cloud GPU instances alang sa lawom nga pagkat-on nga modelo sa pagbansay ug scalability gikan sa usa ka pisikal nga computer ngadto sa daghang mga virtual machine.
Gikan sa dashboard, pag-access dayon sa matag makina nga espesyalista Notebook ni Jupiter palibot sa programming. Alang sa direktang pag-access, gamita ang SSH direkta sa usa sa mga SSH key o pagkonektar pinaagi sa Web Terminal sa cloud dashboard.
Ang labing taas nga 10 Gbps sa inter-node nga koneksyon gisuportahan sa matag higayon, nga nagtugot alang sa giapod-apod nga pagbansay gamit ang mga balangkas sama sa Horovod.
Ang pag-scale sa gidaghanon sa mga GPU sa usa o daghang mga higayon makatabang sa pagpadali sa pag-optimize sa modelo. Gisuportahan sa plataporma ang mga higayon sa GPU gikan sa NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000, ug Tesla V100s.
pagbili
Nagsugod ang presyo sa $1.10/oras para sa NVIDIA A100.
10. IBM Cloud GPU
Ang IBM Cloud GPU naggamit sa usa ka globally dispersed network sa data centers aron sa pagtanyag sa flexible server selection procedures ug hapsay nga koneksyon sa IBM cloud architecture, APIs, ug mga aplikasyon.
Uban sa Intel Xeon 4210, Xeon 5218, ug Xeon 6248 GPU nga mga higayon, kini nagtanyag sa bare-metal Server GPU nga kapilian.
Mahimo nimong ipatuman ang high-performance, latency-sensitive, specialized, ug conventional workloads direkta sa server hardware gamit ang bare-metal nga mga instance, sama sa ilang mahimo sa on-premise GPUs.
Alang sa ilang bare-metal server nga kapilian, naghatag usab sila mga higayon sa NVIDIA T4 GPUs ug Intel Xeon nga mga processor nga adunay hangtod sa 40 ka mga cores, ingon man mga higayon alang sa ilang mga virtual server nga alternatibo sa NVIDIA V100 ug P100 nga mga modelo.
pagbili
Nagsugod ang presyo sa $514/bulan para sa Intel Xeon4110.
Panapos
Sa katapusan, ang labing kaayo nga serbisyo sa cloud GPU alang sa AI mao kadtong nagtanyag kusog nga mga kapanguhaan sa GPU, mapahiangay nga mga kapilian sa presyo, ug yano nga pag-scale.
Ang tanan nga mga kompanya nga naghatag mga higayon sa GPU alang sa mga workload sa AI-AWS, NVIDIA, IBM, ug GCP-adunay maayo kaayo nga mga linya sa produkto bahin sa pasundayag ug pagpaandar.
Ang labing kaayo nga kapilian sa katapusan gitino pinaagi sa imong talagsaon nga mga kinahanglanon, mga pagpugong sa panalapi, imprastraktura nga naa na sa lugar, ug mga gusto sa vendor.
Leave sa usa ka Reply