Kaundan[Itago][Ipakita]
- 1. Mga elemento sa AI
- 2. Python alang sa Data Science, AI & Development
- 3. AI para sa tanan
- 4. AI alang sa Kaayohan
- 5. Mga Pundasyon sa AI alang sa Tanan Espesyalisasyon
- 6. Artipisyal nga Kaalam AZ 2023
- 7. Pasiuna sa Artificial Intelligence (AI)
- 8. Espesyalisasyon sa Machine Learning
- 9. Lalim nga Pagkat-on Espesyalista
- 10. Matematika alang sa Machine Learning ug Data Science
- 11. IBM Applied AI Professional Certificate
- 12. Pasiuna sa Computer Vision ug Image Processing
- 13. Modernong Artificial Intelligence Masterclass: Paghimo ug 6 ka Proyekto
- 14. Artipisyal nga Kaalam nga adunay Machine Learning, Lawom nga Pagkat-on
- 15. Lawom nga Pagkat-on AZ 2023
- Panapos
Sa usa ka nagka-link ug data-driven nga kalibutan, ang pag-abot sa AI usa ka monumento sa kahayag sa tawo.
Ang esensya sa AI, nga naka-angkla sa makina nga pagsundog sa salabutan sa tawo, nakit-an ang kalabotan sa usa ka halapad nga aplikasyon, nagduso sa mga makabalda nga pag-uswag sa tibuuk nga mga industriya.
Ang epekto dako ug layo, gikan sa pag-atiman sa panglawas, diin ang AI-powered diagnostics naghatag og sayo nga pagdayagnos sa sakit, sa edukasyon, pinansya, ug uban pa.
Automation sa regular nga trabaho pag-uswag sa data analysis, ug ang posibilidad sa pagpalambo mga kasinatian sa tiggamit pipila lang sa mga lugar diin ang AI nagdan-ag nga maayo.
Ang dinamikong kinaiyanhon sa natad sa AI nanginahanglan usa ka pasalig sa padayon nga pagkat-on. Samtang ang mga utlanan sa kung unsa ang mahunahunaan nagpadayon sa pag-blur, ang nagpabilin nga kasamtangan sa pagpalambo sa mga proseso ug teknolohiya dili lang girekomenda, apan gikinahanglan usab.
Kini usa ka lugar diin ang mga nadiskobrehan sa kagahapon nahimong mga sumbanan karon, nga nagpasiugda sa paspas nga kinaiya sa kabag-ohan sa trabaho. Ang walay katapusan nga pagtinguha sa kalambigitan sa usa ka terrain nga puno sa padayon nga pag-uswag nagpasiugda sa panginahanglan alang sa usa ka kanunay nga nag-uswag nga kasinatian sa pagkat-on.
Dugang pa, sa nagkadako nga panginahanglan alang sa kahibalo sa AI, adunay usa ka pagbati sa pagkadinalian alang sa mga ambisyoso nga mga inhenyero nga magkalot sa kinauyokan niining makapaikag nga siyensya.
Ang paglaom sa paghubad sa mga pagkakomplikado sa pagkat-on sa makina, lawom nga pagkat-on, ug mga neural network makadani.
Bisan pa, ang ruta sa pag-master sa AI kanunay nga nakita nga lisud, labi na sa mga naa sa tumoy. Niini nga punto nga ang kamahinungdanon sa maayong pagkahan-ay nga mga kurso sa edukasyon nahimong tin-aw.
Sa atong pag-adto sa natad sa AI nga edukasyon, usa ka daghan nga mga kurso ang mitungha aron matubag ang pagdagsang sa naghinamhinam nga mga estudyante.
Kini nga mga kurso, nga gipahaum sa lain-laing mga lakang sa pagkat-on ug sa una nga kahibalo, misulay sa pag-flat sa kurba sa pagkat-on, nga naghimo sa pagpaila sa AI nga dili kaayo makahadlok.
Usa ka gipili nga koleksyon sa mga kurso sa AI alang sa mga nagsugod naglihok ingon usa ka lakang nga bato sa kini nga makaiikag nga gingharian. Kini nga mga kurso, nga gituyo aron maghatag usa ka lig-on nga pundasyon, naglangkob sa usa ka halapad nga mga ideya sa AI aron mahatagan ang usa ka maayo nga kahibalo.
Gipatin-aw nila ang sukaranang mga konsepto, naghatag mga hands-on nga kasinatian, ug nagtanyag usa ka pagtan-aw sa tinuod nga kalibutan nga aplikasyon sa AI.
Ang pagsugod sa usa ka organisado nga ruta sa pagkat-on sama sa pag-abli sa pultahan sa umaabut nga puno sa mga posibilidad. Ang dalan sa pag-master sa AI mahimong makapahinam ug magantihon sa husto nga pagtudlo.
Ang mosunod nga pinili nga koleksyon sa mga kurso sa AI gidesinyo sa paghatag og lig-on nga pundasyon, pagpasiga sa kidlat sa interes ug pagpahimutang sa pundasyon alang sa usa ka makapatagbaw nga paglawig sa kulbahinam nga gingharian sa AI.
1. Mga elemento sa AI
Ang MinnaLearn ug ang Unibersidad sa Helsinki nakamugna og usa ka rebolusyonaryong serye sa mga libreng online nga kurso nga gitawag og The Elements of AI.
Ang katuyoan niini mao ang pag-demystify sa AI ug hatagan ang daghang mga tawo, bisan unsa pa ang background, nga masabtan kini. Adunay duha ka nag-unang mga seksyon sa kurso.
Ang una nga seksyon, "Pasiuna sa AI," usa ka yano nga module nga wala magkinahanglan bisan unsang nauna nga kahibalo sa programming o advanced aritmetika. Maayo kini alang sa bisan kinsa nga gusto nga makakat-on pa bahin sa AI, mga posibilidad niini, ug kung giunsa kini makaapekto sa atong adlaw-adlaw nga kinabuhi.
Kini nga bahin naghatag usa ka lig-on nga sukaranan alang sa pagsabut sa mga sukaranan sa AI. Ang "Pagtukod sa AI," ang ikaduha nga seksyon, nagsusi sa mga algorithm sa mas daghang detalye nga nagpaposible sa paghimo sa mga teknik sa AI.
Alang sa hingpit nga pag-apil niining mas teknikal nga leksyon, gitambagan ang pipila ka sukaranang kahibalo sa Python programming.
Hingpit kini alang sa mga indibidwal nga gusto nga moadto pa sa aplikasyon sa pagpalambo sa AI ug molapas sa mga sukaranan.
Ang Mga Elemento sa AI nagbarug alang sa iyang dedikasyon sa demokrasya ug paghatag gahum sa kahibalo sa AI. Ang pagkat-on sa ins and outs sa AI dili sama ka importante sa pagsabot sa mga potensyal nga aplikasyon niini sa nagkalain-laing industriya.
Gipasiugda sa kurso nga ang AI dili lang para sa mga inhenyero apan para sa tanan nga interesado sa umaabot nga teknolohiya, ug gipasiugda niini ang lainlaing paggamit sa teknolohiya.
2. Python alang sa Data Science, AI & Development
Ang "Python alang sa Science Science, AI & Development" nga kurso, nga gihimo sa IBM ug magamit sa Coursera, usa ka komprehensibo nga kurso nga gitumong aron ibutyag ang mga estudyante sa kalibutan sa Python programming.
Partikular sa natad sa data science, artificial intelligence, ug development.
Uban sa pormat niini nga beginner-friendly nga kurso, makakat-on ka sa pagprograma sa Python sulod sa pipila ka oras, bisan kung wala kay nauna nga kahanas sa programming.
Makakuha ka usa ka sukaranan nga pagsabut sa Python sa tibuuk nga kurso, nga naglangkob sa mga variable, istruktura sa datos, ekspresyon, ug mga tipo sa datos.
Mahimo kang hanas sa branching, loops, functions, objects, ug mga klase sa Python programming logic. Ang paggamit sa mga librarya sa Python—sama sa Pandas, Numpy, ug Beautiful Soup—nga hinungdanon alang sa pagtuki ug pagmaniobra sa datos nasakup usab sa kurso.
Ang praktikal nga pamaagi sa kini nga kurso usa sa mga lahi nga bahin niini. Atol sa praktikal nga mga lab nga adunay Mga Notebook sa Jupiter, mahimo nimong gamiton ang imong bag-ong nakuha nga kahibalo.
Tungod kay kini makahimo kanimo sa pag-atubang sa tinuod nga datos ug pagsulbad sa aktuwal nga mga isyu, kining praktikal nga kasinatian bililhon.
Sa pagtapos sa kurso, makabaton ka og pagsalig sa paggamit sa Python aron makahimo og yano nga mga programa, makig-uban sa datos, ug mag-automate sa matag adlaw nga buluhaton.
Usa ka halapad nga industriya, lakip ang software development, data engineering, artificial intelligence, DevOps, ug data science ug analytics, mahimong makabenepisyo gikan sa mga kahanas nga imong naangkon.
3. AI alang sa tanan
Ang "AI para sa Tanan," usa ka kurso nga gihatag sa deeplearning.ai, gidisenyo alang sa bisan kinsa nga gustong makakat-on bahin sa rebolusyonaryong potensyal sa artificial intelligence nga dili mabutang sa mga detalye.
Kini nga kurso naglakaw kanimo pinaagi sa sosyal ug komersyal nga mga implikasyon sa artipisyal nga paniktik samtang nagtanyag usa ka hingpit nga pagsabut kung unsa ang mahimo ug dili mahimo niini.
Bisan unsa pa ang teknikal nga kahanas sa usa ka tawo, kini nagtumong sa pagwagtang sa mga prinsipyo sa AI ug paghimo niini nga masabtan sa usa ka mas lapad nga mamiminaw.
Atol sa kurso, makakat-on ka og dugang mahitungod sa sulod nga mga buhat sa pagkat-on sa makina ug lawom nga pagkat-on, duha ka bahin sa artipisyal nga paniktik nga nakadani og daghang interes karong bag-o.
Dugang pa, tun-an nimo ang tinuod nga kalibutan nga mga case study nga nagpakita sa mapuslanong paggamit sa artificial intelligence sa nagkalain-laing sektor.
Aron masiguro nga ang mga estudyante andam sa paghimo sa maalamon nga mga paghukom sa ilang mga dominyo, ang kurso nagtubag usab sa mga isyu sa pamatasan nga naglibot sa AI.
Ang pagtutok sa komersyal nga implikasyon sa AI sa "AI para sa Tanan" mao ang usa sa labing inila nga mga sangkap niini.
Ang mga partisipante makaangkon og kahibalo sa mga taktika sa paghimo sa usa ka data-centric nga kompanya ug makakat-on unsaon sa malampusong paglatas sa AI revolution sa ilang kaugalingong mga kompaniya.
Ang mga estudyante mogradwar gikan niini nga kurso nga adunay mga kahanas nga gikinahanglan aron magamit ang mga pamaagi nga gimaneho sa AI sa ilang mga propesyonal nga kalihokan, dugang sa usa ka sukaranan nga pagsabut sa natad.
4. AI alang sa Kaayohan
Ang kursong “AI for Good” usa ka cutting-edge nga inisyatiba gikan sa deeplearning.ai nga nagtumong sa paggamit sa artificial intelligence aron masulbad ang lisud nga mga isyu sa kalibutan.
Kini nga kurso nagtanyag usa ka talagsaon nga higayon aron mapalambo ang mga abilidad nga nagsagol sa kompyuter ug paniktik sa tawo alang sa mapuslanon nga mga epekto sa tinuud nga kalibutan.
Gidisenyo kini nga dali masabtan sa mga propesyonal, estudyante, ug bisan kinsa nga madasigon sa pagpauswag sa katilingban ug sa palibot.
Makakat-on ka usa ka pamaagi nga pundasyon alang sa paghimo sa mga proyekto sa AI sa tibuuk nga kurso.
Alang sa mga proyekto nga nakasentro sa pagmonitor sa biodiversity, kusog sa hangin, polusyon sa hangin, ug pagdumala sa katalagman, imong susihon ang datos ug maghimo mga modelo sa AI.
Aron mahatagan ka usa ka praktikal nga pagsabot sa mga aplikasyon sa AI, gisusi usab sa kurso ang tinuod nga mga pagtuon sa kaso sa kalibutan nga may kalabotan sa kahimsog sa publiko, pagbag-o sa klima, ug pagdumala sa katalagman.
Mahibal-an nimo kung giunsa paghimo ang usa ka modelo sa AI aron madugangan ang pagkatag-an sa paghimo sa kusog sa hangin, gamiton computer vision mga teknik sa pag-ila ug pagkategorya sa mga hayop alang sa pagmonitor sa biodiversity, ug pag-assess sa kalidad sa hangin gamit ang mga neural network.
Ang kurso naglangkob usab sa paggamit sa natural nga mga pamaagi sa pagproseso sa pinulongan ngadto sa mga text message nga gihatag human sa mga katalagman ug pagpalambo sa usa ka pipeline sa klasipikasyon sa imahe alang sa pagsusi sa kadaot gamit ang mga litrato sa satellite.
AI for Good project framework, Jupyter Notebooks, computer vision, supervised machine learning, natural nga pagproseso sa lengguwahe, exploratory data analysis, ug uban pa ang usa sa mga kahanas nga imong makuha.
Mabatonan nimo ang mga kahanas ug impormasyon nga gikinahanglan sa pagtrabaho sa AI for Good nga mga proyekto ug paghimo og mga produkto nga naggamit sa AI alang sa kinaiyahan ug humanitarian nga mga hinungdan sa pagtapos sa kurso.
5. Mga Pundasyon sa AI alang sa Espesyalista sa Tanan
Ang komprehensibo nga kurso nga "AI Foundations for Everyone Specialization" nga gitanyag sa IBM sa Coursera gituyo aron ipahibalo sa mga estudyante ang natad sa artificial intelligence (AI). Kini nga espesyalidad wala magkinahanglan og kahibalo sa programming ug gidisenyo alang niadtong adunay gamay o walay kasinatian sa AI.
Para sa mga estudyante nga interesado nga makat-on bahin sa mga epekto sa AI ug mga rebolusyonaryong posibilidad alang sa katilingban ug negosyo, kini usa ka maayong lugar nga magsugod.
Tulo ka kurso ang naglangkob sa espesyalidad, ang matag usa nagpunting sa usa ka lahi nga lugar sa artificial intelligence. Sa unang kurso, "Introduction to Artificial Intelligence (AI)," ang mga estudyante gihatagan og kinatibuk-ang pagsabot sa teknolohiya, paggamit niini, ug kung giunsa kini pagbag-o sa katilingban.
Makakuha ka kahibalo sa pamatasan sa AI, lawom nga pagkat-on, mga neural network, pagkat-on sa makina, ug uban pang may kalabutan nga mga hilisgutan.
Ang ikaduhang kurso naghisgot sa paggamit sa mga serbisyo sa Watson AI, nga giulohan og "Pagsugod sa AI gamit ang IBM Watson."
Mahibal-an nimo kung giunsa ang pag-maximize sa mga katungdanan sa usa ka kahimtang sa trabaho ug pagdugang produktibo gamit ang mga programa sama sa Watson Studio. Ang mga feature ug function sa IBM Watson Services sulod sa AI lifecycle kay nasakup usab niini nga kurso.
Ang katapusan nga kurso, "Pagtukod sa AI-Powered Chatbots nga Wala'y Programming," nagpunting sa pagtukod sa mga chatbot nga dili kinahanglan nga magsulat og code.
Ang mga bentaha sa chatbots, kung giunsa ang paggamit sa Watson Assistant sa paghimo sa usa ka user-friendly nga chatbot, ug kung giunsa kini pag-integrate sa usa ka website ang tanan masakop.
Makompleto nimo ang daghang mga hands-on, mga buluhaton sa code sa panahon sa espesyalista. Usa ka Watson AI-powered customer support chatbot sa usa ka website mahimo na, gisulayan, ug ipatuman sa katapusan.
6. Artipisyal nga Kaalam AZ 2023
Ang tukma nga gidisenyo nga kurso nga "Artificial Intelligence AZ 2023" nagbukas sa usa ka minahan sa bahandi sa kahibalo nga nagtugot kanimo sa pagkalot sa lawom nga kalibutan sa Artipisyal nga Kaalam (AI).
Kini nga kurso naglakaw kanimo pinaagi sa mga sukaranan gikan sa sinugdanan, pagsiguro nga ang usa ka lig-on nga pundasyon natukod.
Ang mga pagkakomplikado sa artipisyal nga paniktik gipadayag samtang ikaw nagpadayon, nga naghatag usa ka panabut sa kusog nga potensyal niining bag-ong teknolohiya. Ang matag module sa kurso nagtukod sa una niini, nga adunay katuyoan nga mapadali ang progresibo nga pagkat-on.
Naghatag kini sa imong trajectory sa pagkat-on nga usa ka beat, nga nagpadali sa labi ka dali nga asimilasyon sa makuti nga mga ideya sa AI. Dinhi, ang praktikal nga mga asaynment nga parehong makaiikag ug makasabot kaayo gigamit sa pagpino sa imong pagsabot.
Makuha nimo ang higayon nga magtrabaho uban ang tinuod nga kalibutan nga datos, ug malipay ka sa hagit sa pagkuha sa hinungdanon nga mga panabut gikan niini.
Kini nga kurso nagbarug tungod sa kapasidad niini sa pag-demystify sa teoretikal nga mga ideya pinaagi sa aplikasyon sa tinuod nga kalibutan. Imbis nga mahimong usa ka passive information consumer, naa ka sa usa ka madasigon nga pagkat-on nga palibot.
Adunay daghang mga babag niini nga kurso nga magsulay sa imong abilidad sa paghunahuna nga kritikal ug pagsulbad sa mga problema.
Kini nga kurso nagsangkap kanimo sa mga kahanas nga gikinahanglan aron magamit kini nga kasayuran nga malampuson, dugang sa paghatag kanimo sa kinahanglan nga kahibalo.
7. Pasiuna sa Artificial Intelligence (AI)
Isubsob ang imong kaugalingon sa makaiikag nga natad sa artificial intelligence pinaagi sa pagkuha sa kurso nga "Introduction to Artificial Intelligence (AI)" sa Coursera.
Kini nga kurso nagsiguro sa usa ka lig-on nga pundasyon sa kinauyokan nga mga ideya sa AI ug nagbukas sa dalan alang sa usa ka lawom nga pagsabot sa uma.
Gitultolan ka gikan sa sinugdanan pinaagi sa usa ka higpit nga ruta sa pagkat-on nga mabinantayon nga nagpadayag sa daghang mga aspeto sa artificial intelligence.
Ang paagi sa pag-organisar sa materyal sa kurso nagsiguro nga ang kahibalo matukod sa hinay-hinay ug nga ang matag module natural nga modagayday ngadto sa sunod.
Kini nga maayo nga gikonsiderar nga pamaagi nagpalambo sa usa ka lawom nga pagsabut sa mga konsepto sa AI dugang sa paghimo nga mas dali ang pagkat-on.
Ang programa naglangkob sa usa ka halapad nga mga hilisgutan, lakip ang lawom nga pagkat-on, pagkat-on sa makina, mga neural network, ug uban pa.
Gisusi nimo ang kasingkasing sa artificial intelligence ug giimbestigahan ang mga mekaniko nga nagpalihok sa mga intelihente nga sistema-dili ka lang nag-skim sa ibabaw.
Ang kurso napuno sa praktikal nga mga ehersisyo nga naghatag kanimo usa ka hands-on nga pamaagi sa pagkat-on. Ang pag-apil sa mga datos sa tinuod nga kalibutan usa ka makaiikag ug makatudlo nga kasinatian nga gihatag kanimo.
Napugos ka sa usa ka makapaikag, dinamikong palibot sa pagkat-on pinaagi sa kurso, nga dili makapakunhod kanimo sa usa ka passive nga estudyante.
Ang katuyoan sa kurso mao ang pagsulay sa imong abilidad sa paghunahuna nga kritikal ug pagsulbad sa mga problema. Ang pagpadapat sa kahibalo sa may kalabutan, tinuod nga kalibutan nga mga sitwasyon sama ka importante sa pagdawat niini.
8. Espesyalisasyon sa Machine Learning
Ang Stanford University ug DeepLearning.ai naghatag usa ka Espesyalista sa Pagkat-on sa Machine.
Ang kompleto nga programa sa AI nga gitanyag sa Coursera gituyo aron mahatagan ang mga estudyante og lig-on nga pundasyon sa teorya sa AI ingon man mga mapuslanon nga abilidad sa pagkat-on sa makina.
Ang mga partisipante sa kini nga espesyalidad mag-usisa sa usa ka halapad nga mga hilisgutan sa pagkat-on sa makina. Sa sinugdan, sila mogamit sa iladong mga himan sa Python sama sa NumPy ug scikit-pagkat-on sa pagtukod mga modelo sa pagkat-on sa makina.
Ang duha nga gidumala ug wala gibantayan nga mga estratehiya sa pagkat-on nasakup sa kurso.
Makakat-on ka kung unsaon paghimo ug pagbansay sa mga modelo alang sa binary nga klasipikasyon ug mga problema sa prediksyon, sama sa logistic ug linear regression, gamit ang supervised learning. Dugang pa, makadawat ka ug praktikal nga pagbansay sa neural network gamit ang TensorFlow alang sa daghang klase nga klasipikasyon.
Ang kurso naglangkob sa clustering ug anomaly detection sa konteksto sa unsupervised nga pagkat-on, nga naghatag sa mga estudyante sa mga himan nga ilang gikinahanglan sa pagtrabaho uban sa mga datos nga walay label nga mga tubag.
Ang espesyalisasyon naglakip usab sa mga teknik sa ensemble sa kahoy, sama sa gipadako nga mga kahoy, random nga kalasangan, ug mga punoan sa desisyon.
Ang paghatag gibug-aton sa kini nga kurso sa pagpalambo sa mga sistema sa pagrekomenda pinaagi sa mga pamaagi sa lawom nga pagkat-on nga nakabase sa sulud ug mga estratehiya sa pagsala sa kolaborasyon usa sa mga lahi nga bahin niini.
Dugang pa, lawom pagpalig-on sa pagkat-on ang mga modelo gipaila kanimo. Ang pokus sa espesyalidad mao ang labing maayo nga mga gawi sa pagpalambo sa pagkat-on sa makina, nga naggarantiya nga ang mga modelo nga gitukod sa estudyante haom kaayo sa mga buluhaton ug datos sa tinuud nga kalibutan.
Mograduwar ka gikan sa programa nga adunay lig-on nga pagsabot sa sukaranang mga ideya sa pagkat-on sa makina ingon man ang mga kahanas sa kamot nga gikinahanglan aron magamit kini nga mga pamaagi aron masulbad ang lisud nga mga problema sa tinuud nga kalibutan.
9. Pagkahimong Espesyalista sa Pagkat-on
Ang DeepLearning.AI's Deep Learning Specialization usa ka pasiuna nga kurikulum nga nagpaila sa mga estudyante sa lawom nga pagkat-on ug artificial intelligence.
Ang prangka, mubo, ug self-paced nga kinaiya niining online nga kurso, nga gitudlo sa machine learning pioneer nga si Andrew Ng, naghimo niini nga accessible sa mga indibidwal nga nagsugod pa lang sa ilang AI adventure.
Sugod sa sukaranan nga ideya sa mga neural network, tun-an nimo ang lainlaing mga hilisgutan sa lawom nga pagkat-on sa kini nga espesyalidad.
Makuha nimo ang kahibalo sa mga hinungdanon nga sangkap sa arkitektura sa neural network ingon man kung giunsa ang paghimo, pagbansay, ug paggamit sa hingpit nga konektado nga lawom nga mga neural network.
Gisusi usab sa kurso ang yawe nga mga kalamboan sa teknolohiya nga nagpaluyo sa mga aplikasyon sa lawom nga pagkat-on. Sa imong pag-uswag, makakat-on ka sa mapuslanong mga estratehiya sa paglansad sa imong mga proyekto sa AI ug paghimo og portfolio nga may kalabotan sa industriya.
TensorFlow, mga transformer, convolutional neural network, nagbalikbalik nga neural network, artipisyal nga neural network, ug Python programming tanan nasakup niini nga espesyalidad.
Long short-term memory (LSTM), mga modelo sa atensyon, pagproseso sa natural nga pinulongan, pagpangita sa butang ug ang pagbahinbahin, mga sistema sa pag-ila sa nawong, pag-optimize, pag-tune sa hyperparameter, pagkat-on sa makina, pagkat-on sa pagbalhin, backpropagation, ug mga sistema sa pag-ila sa nawong usa sa ubang mga topiko nga imong tun-an.
Lima ka klase nga ang matag usa nakasentro sa usa ka lahi nga bahin sa lawom nga pagkat-on naglangkob sa balangkas sa programa.
Mga neural network ug lawom nga pagkat-on, lawom nga pag-optimize sa neural network, proyekto sa pagkat-on sa makina organisasyon, convolutional neural network, ug sequence models maoy pipila ka pananglitan.
Ang matag kurso gituyo nga matukod sa una niini, nga naggarantiya sa usa ka hingpit nga pagsabut sa lawom nga pagkat-on.
10. Matematika alang sa Machine Learning ug Data Science
Ang Espesyalidad sa DeepLearning.AI nga "Mathematics for Machine Learning ug Data Science" kay usa ka beginner-friendly curriculum nga naghatag sa mga estudyante sa foundational mathematics toolbox nga gikinahanglan para sa machine learning.
Kini nga kurso maayo alang sa bisan kinsa nga gusto nga mapauswag ang ilang mga sukaranan sa matematika alang sa usa ka trabaho sa pagkat-on sa makina ug siyensya sa datos, tungod kay nanginahanglan lang kini usa ka lebel sa matematika sa high school ingon usa ka kinahanglanon.
Kini nga kurso magtudlo kanimo sa hinungdanon nga mga hilisgutan sa matematika sama sa calculus, linear algebra, estadistika, ug kalagmitan. Kini nga sukaranan nga mga abilidad gikinahanglan alang sa episyente nga pagsabut ug pagpadapat Mga algorithm sa pagkat-on sa makina.
Ang kurso giorganisar sa tulo ka mga seksyon: Linear Algebra alang sa Machine Learning ug Data Science, Calculus alang sa Machine Learning ug Data Science, ug Probability ug Statistics alang sa Machine Learning ug Data Science.
Magsugod ka pinaagi sa pagkat-on bahin sa mga vector, matrice, linear nga pagbag-o, ug eigenvalues, nga tanan hinungdanon alang sa pagsabut sa mga modelo sa pagkat-on sa makina.
Ang kurso dayon nagkalot sa calculus, nagtudlo kanimo bahin sa mga derivatives, gradients, ug mga pamaagi sa pag-optimize sama sa gradient nga pagkanaog, nga ang tanan gikinahanglan alang sa pagbansay sa mga neural network.
Sa bahin sa kalagmitan ug estadistika, makakat-on ka bahin sa mga random variable, ang Bayes theorem, Gaussian distributions, ug hypothesis testing, ingon man ang statistical tools alang sa data analysis.
Sa pagtapos sa kurso, makabaton ka usa ka bug-os nga kahibalo sa mga konsepto sa matematika nga nagpasiugda sa pamatasan sa algorithm ug kung giunsa kini ipahiangay alang sa naandan nga pagpatuman.
Gipabilhan sa mga nagpatrabaho kini nga mga talento, ug kini makatabang kanimo sa pagbuntog sa mga pangutana sa interbyu sa pagkat-on sa makina ug makuha ang imong sulundon nga trabaho.
11. IBM Applied AI Professional Certificate
Ang IBM Applied AI Professional Certificate, nga anaa sa Coursera, usa ka komprehensibo nga kurikulum nga gidisenyo aron makasugod ka sa natad sa artificial intelligence.
Kini nga kurso, nga gipangulohan sa mga espesyalista sa IBM, maayo alang sa mga nagsugod ug wala magkinahanglan og bisan unsang nauna nga programming o kahibalo sa artificial intelligence.
Uban sa giplanohang yugto sa pagkompleto nga tulo ka bulan sa napulo ka oras matag semana, kini igo nga flexible aron tugutan ka nga makakat-on sa imong kaugalingon nga katulin.
Makuha nimo ang bug-os nga pagsabot sa artificial intelligence (AI), paggamit niini, ug mga kaso sa paggamit niini nga kurso.
Sa pagsugod, pamilyar ang imong kaugalingon sa kahulugan sa artificial intelligence ug ipasabut ang mga konsepto sama sa lawom nga pagkat-on, pagkat-on sa makina, ug mga neural network.
Ang pagkat-on sa paghimo sa AI chatbots ug virtual assistant sa mga website nga walay kahibalo sa programming maoy usa sa mga bahin sa kurso.
Ang kurso naglangkob sa artificial intelligence, machine learning, Python programming, Watson AI, chatbots, deep learning, ug application programming interfaces (APIs).
Moadto ka usab sa siyensya sa datos, pag-imbestiga sa mga teknolohiya sama sa mga serbisyo sa IBM Watson AI, OpenCV, ug mga API aron makahimo mga solusyon nga gipadagan sa AI pinaagi sa code.
Ang espesyalidad gilangkuban sa unom ka mga kurso, nga ang matag usa nagpunting sa usa ka lahi nga hilisgutan sa gipadapat nga AI. Pasiuna sa AI, paghimo og AI-powered chatbots,
Ang Python para sa data science, pagpalambo sa AI apps gamit ang Python ug Flask, ug pagtukod og AI applications gamit ang Watson APIs maoy usa sa mga topiko nga nasakpan.
Ang matag kurso gituyo nga magtukod sa una niini, nga nagtanyag usa ka bug-os nga pagsabut sa gipadapat nga AI.
12. Pasiuna sa Computer Vision ug Image Processing
Gipresentar sa IBM sa Coursera, ang kurso nga "Introduction to Computer Vision and Image Processing" usa ka beginner-friendly nga kurso nga nagtumong sa pagpaila sa mga estudyante sa makaiikag nga natad sa computer vision.
Ang panan-awon sa kompyuter adunay mga aplikasyon sa lainlaing mga industriya, lakip ang mga robotics, gipadako nga realidad, ug mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon.
Samtang gikinahanglan ang pipila ka pamilyar sa Python programming ug aritmetika sa hayskul, dili kinahanglan ang una nga kahanas sa pagkat-on sa makina o panan-aw sa kompyuter para sa kini nga kurso.
Mahibal-an nimo kung giunsa gigamit ang panan-awon sa kompyuter sa daghang mga sektor ingon man kung giunsa pagsulbad ang mga isyu sa panan-awon sa kompyuter pinaagi sa paggamit sa pagproseso sa imahe ug mga pamaagi sa pagtuki niini nga kurso.
Aron mahimo ang sukaranang mga buluhaton sa pagproseso sa imahe sama sa pag-ila sa butang ug klasipikasyon sa litrato, imong gamiton ang Python, Unlan, ug OpenCV.
Ang paghimo og image classifier nga adunay gidumala nga mga pamaagi sa pagkat-on mao ang lain nga hilisgutan nga nasakup sa kurso. Unom ka mga module ang naglangkob sa istruktura sa kurso, ug ang matag usa nagpunting sa usa ka lahi nga bahin sa pagproseso sa imahe ug panan-aw sa kompyuter.
Naglakip kini sa mga hilisgutan sama sa usa ka kinatibuk-ang panan-aw sa panan-aw sa kompyuter, pag-ila sa butang, klasipikasyon sa litrato sa pagkat-on sa makina, pagproseso sa imahe gamit ang OpenCV ug Unlan, mga neural network, ug lawom nga pagkat-on, ug usa ka kaso sa proyekto sa klasipikasyon sa traffic sign.
Kini nga kurso nagpasiugda sa gipadapat nga pagkat-on labaw sa teoretikal nga pagsabut. Pinaagi sa pagtrabaho sa praktikal nga mga proyekto, makahimo ka usa ka portfolio sa imong mga nahimo nga nagpakita sa imong mga abilidad sa pagproseso sa imahe ug panan-aw sa kompyuter.
Ang Jupyter Labs ug Computer Vision Learning Studio (CV Studio), usa ka libre nga kapanguhaan sa pagkat-on sa panan-awon sa kompyuter, ihiusa sa mga lab.
Mahimo ka mag-upload, magbansay, ug masulayan ang imong kaugalingon nga talagsaon nga classifier sa imahe ug mga modelo sa pag-detect gamit ang CV Studio.
13. Modernong Artipisyal nga Kaalam nga Masterclass: Paghimo ug 6 ka Proyekto
Ang "Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects" nga kurso sa Udemy magdala kanimo sa usa ka kulbahinam nga biyahe ngadto sa kasingkasing sa artificial intelligence.
Kining mabinantayon nga giplano nga kurso naggamit sa usa ka makapadani nga palibot sa pagkat-on nga nakabase sa proyekto aron maghatag usa ka kombinasyon sa kahibalo sa akademiko ug praktikal nga kahanas.
Imong madiskobrehan nga ang matag proyekto niini nga pagkat-on nga palibot gidesinyo sa pagpadayag sa lain-laing aspeto sa artificial intelligence, nga naghatag ug komprehensibong pagsabot sa natad.
Gikan sa pagkat-on sa makina hangtod sa lawom nga pagkat-on hangtod sa makaiikag nga natad sa mga neural network, ang programa puno sa makapaikag nga mga hilisgutan.
Uban sa tabang sa unom ka lahi nga mga proyekto, imong masusi ang praktikal nga bahin sa artificial intelligence (AI), nga maghimo sa imong kasinatian sa pagkat-on nga dinamiko ug madanihon.
Aron masiguro nga dili ka lang nakakat-on sa mga teorya apan nagpalambo usab sa abilidad sa paggamit sa mga solusyon sa AI, ang kurso nagpunting sa usa ka kusog nga pagpasiugda sa praktikal nga praktis.
Ang matag proyekto nga imong gitrabaho usa ka lakang nga mas duol sa pagkahimong eksperto sa mga pamaagi ug teknolohiya nga hinungdanon sa sektor sa AI.
Ikaw usa ka aktibo nga partisipante nga nag-atubang sa mga hagit ug nagpadayag sa katingala nga ang artificial intelligence makahimo, dili usa ka passive nga estudyante.
Pinaagi sa pagtanyag sa usa ka plataporma diin ang imong pagkamamugnaon ug mga abilidad sa pagsulbad sa problema gipino pinaagi sa praktikal nga mga proyekto, ang "Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects" nga kurso labaw pa sa naandan nga mga pamaagi sa pagkat-on.
Ang imong kapasidad sa pagpalambo, pagtukod, ug pagpalambo sa mga aplikasyon sa AI madugangan pag-ayo samtang nag-uswag ka sa kurso.
14. Artipisyal nga Kaalam nga adunay Machine Learning, Lawom nga Pagkat-on
Ang kurso nga "Artipisyal nga Kaalam nga adunay Pagkat-on sa Makina, Lalim nga Pagkat-on" naglihok ingon usa ka giya alang kanimo sa panahon sa imong imbestigasyon.
Nagtanyag kini usa ka daghang synthesis sa teorya ug kasinatian samtang gisusi niini ang sukaranang mga algorithm ug pamaagi nga nagmaneho sa kontemporaryo nga artificial intelligence (AI).
Kini nga kurso naghiusa sa Machine Learning (ML) uban sa Deep Learning (DL) aron mahatagan ka sa mga himan nga kinahanglan nimo sa pag-navigate sa makuti nga mga palibot sa datos. Ang lawom nga pagsabot sa AI, ML, ug DL gidasig sa paagi sa pagkahan-ay sa mga module sa kurso.
Pinaagi sa pagtangtang sa mga lut-od sa mga algorithm, gitultolan ka nila sa pangatarungan sa luyo niini. Aron sa paggarantiya sa usa ka komprehensibo nga pagsabut, theoretical lectures, ug praktikal nga mga kalihokan nalambigit sa tingub.
Ang imong kapasidad sa paghimo og mga intelihente nga sistema nga makakat-on gikan sa datos molambo isip resulta sa pagtrabaho sa tinuod nga kalibutan nga mga proyekto.
Ang atraksyon sa pagkat-on sa makina (ML) ug lawom nga pagkat-on (DL) mao ang ilang abilidad sa pagpangita og mga sumbanan sa datos—usa ka kritikal nga abilidad nga maampingong gipalambo niini nga kurso.
Pinaagi sa paggiya kanimo sa maze sa mga neural network, ang misteryosong natad sa lawom nga pagkat-on mahimong mas dali nga duolon.
Dugang pa, pinaagi sa pagpatin-aw sa mga konsepto sa supervised, unsupervised, ug reinforcement nga pagkat-on, giwagtang sa kurso ang natad sa pagkat-on sa makina.
Makakuha ka usa ka praktikal nga pagsabut sa pag-andam sa datos, pagtasa sa modelo, ug mga pamaagi sa pag-optimize gikan sa kini nga kurso, nga naggarantiya nga nasabtan nimo ang mga prinsipyo.
Gipatin-aw usab sa pagbansay ang proseso sa pagtukod, pagpahait, ug pagpaayo sa mga modelo aron makahimo og tukma nga mga panagna. Ang mga kalihokan nagduso kanimo sa paggamit sa imong nakat-unan, nga nagpasiugda sa pagkahanas ingon man sa pagsabut.
15. Lawom nga Pagkat-on AZ 2023
Susihon ang kalibutan sa mga insight nga gipatuyok sa datos pinaagi sa pag-enrol sa kurso nga "Deep Learning AZ 2023". Kini nga kurso nagsilbi nga parola, nga nagpakita sa paagi aron mahimong hanas sa lawom nga pagkat-on, usa ka hinungdanon nga sanga sa artificial intelligence.
Gihimo niini nga masabtan ang lisud nga yuta sa lawom nga pagkat-on pinaagi sa pag-dissect sa mga neural network gamit ang mga sangkap nga gidesinyo pag-ayo.
Mahibal-an nimo ang bahin sa pagtrabaho sa convolutional ug balik-balik nga neural network samtang nag-uswag ka sa mga kurso, nga maghatag kanimo usa ka lig-on nga pagsabut kung giunsa ang mga kompyuter makadawat ug magproseso sa komplikado nga datos.
Sakup usab sa kurso ang wala gibantayan nga pagkat-on, nagpaila kanimo sa siyensya ug arte sa pagtudlo sa mga kompyuter aron makit-an ang mga sumbanan sa wala’y label nga datos.
Ang pundasyon sa kurso mao ang praktikal nga bahin niini, nga naghatag usa ka paagi sa pagbutang sa kahibalo sa akademiko aron magamit sa praktikal nga mga sitwasyon.
Magtrabaho ka sa mga mahagiton nga proyekto nga nagsulay sa imong abilidad sa pag-aplay lawom nga mga modelo sa pagkat-on aron masulbad ang dinalian nga mga problema.
Kini nga mga buluhaton usa ka dulaanan alang sa pagpauswag sa imong mga abilidad ug pagsiguro nga imong nasabtan ang mga sukaranan sa lawom nga pagkat-on, kaysa usa ka eksamin.
Ang pagsabut kung giunsa paggamit ang Keras ug TensorFlow, duha ka sukaranan nga mga himan alang sa paghimo ug pagpino sa kasaligan nga mga modelo sa lawom nga pagkat-on, usa sa mga nag-unang takeaway sa kurso.
Dugang pa, imong susihon ang natural nga pagproseso sa sinultian, nga motultol sa madanihon nga natad sa interaksyon sa makina-tawo.
Aron magarantiya ang usa ka komprehensibo nga pagsabut sa lawom nga pagkat-on, ang kurso nag-navigate usab sa dagat sa pagkat-on sa pagpalig-on.
Panapos
Sa sinugdan, ang paghan-ay sa daghang mga kurso sa AI nga ma-access sa mga bag-ohan ingon og usa ka bug-at nga buluhaton. Apan sa higayon nga magsugod ka, ang dalan sa pagsabut sa mga sukaranan sa artipisyal nga paniktik sa walay duhaduha kulbahinam.
Kini nga maampingon nga gidisenyo nga mga kurso naghatag usa ka kombinasyon sa kahibalo sa akademiko ug kasinatian sa tinuud nga kalibutan aron matabangan ang mga nagsugod sa pag-navigate sa komplikado nga natad sa artificial intelligence.
Ang usa ka makapaikag nga palibot sa pagkat-on gihimo sa mga interactive nga mga panudlo ug praktikal nga mga proyekto nga mao ang panguna sa kadaghanan sa mga pasiuna nga kurso.
Uban sa paghatag sa gikinahanglan nga kahibalo, sila usab nagpalambo sa pagkamausisaon ug usa ka pagbati sa kalampusan sa mga estudyante.
Ang tanan nga naglangkob sa tabang ug mga materyales nga gitanyag sa kini nga mga kurso naglihok ingon usa ka lig-on nga launchpad, nagduso sa mga aspirante sa usa ka umaabot nga puno sa mga inobasyon sa teknolohiya.
Leave sa usa ka Reply