En els darrers anys, la intel·ligència artificial (IA) s'ha convertit en un dels temes més populars a les comunitats científiques i laiques.
Però què és exactament la IA?
Aquesta guia completa explorarà tot el que necessiteu saber sobre la IA, des de la seva història i orígens fins a les seves aplicacions actuals i potencial futur.
Tant si sou un principiant complet com un professional experimentat, aquesta guia us donarà una comprensió completa de la IA. Així que comencem!
Què és la Intel·ligència Artificial?
En general, la IA és un terme paraigua per a totes les formes de comportament intel·ligent. La paraula prové de la paraula grega per "amant de les arts" i la paraula llatina per "intel·ligent".
Així, bàsicament, significa "intel·ligència artificial" en el sentit que és un sistema basat en ordinador que imita els comportaments d'un ésser humà.
És una branca de la informàtica que s'ocupa de l'estudi de com fer que els ordinadors mostrin un comportament intel·ligent. Aquest comportament pot ser qualsevol cosa, des de reconèixer cares fins a respondre a ordres parlades.
Història de la Intel·ligència Artificial
Com passa amb moltes coses, la IA no és una idea nova. Ha existit des de fa segles, però només va començar realment als anys cinquanta. El primer ús de la IA va ser pels antics grecs.
Per exemple, van crear un sistema de processament d'idiomes que es va utilitzar per ajudar-los amb l'exèrcit i en els negocis.
A finals de la dècada de 1950, la IA va començar a enlairar. La primera fita notable va ser la creació de la primera IA de propòsit general, coneguda com "Eliza".
Joseph Weizenbaum va desenvolupar Eliza al MIT a la dècada de 1960. La IA va ser dissenyada per ajudar les persones a comunicar-se entre elles utilitzant la conversa com a forma d'aprenentatge i ensenyament. Eliza va ser el primer programa informàtic que va superar la prova de Turing.
La prova de Turing és una manera de determinar si un sistema d'IA és brillant.
Després d'això, el camp de la IA va explotar. Avui dia, la IA és un camp molt actiu i en creixement. Podeu conèixer els avenços més emocionants de la IA llegint sobre l'última tecnologia d'IA.
Per què necessitem IA?
La IA és cada cop més popular a mesura que més i més empreses tecnològiques s'adonen del seu potencial. Al cap i a la fi, utilitzem IA en tot, des de les cerques de Google fins a Siri als nostres iPhones.
Aleshores, quin és el gran problema?
La IA és una manera fantàstica de crear sistemes més eficients que el cervell humà. Els sistemes d'IA poden aprendre de l'experiència i analitzar la informació d'una manera que els humans simplement no poden.
Per exemple, els sistemes d'IA són excel·lents per agafar totes les dades que els donem i aprendre a prendre decisions basades en aquesta informació.
Un altre exemple excel·lent d'IA és el cercador de Google. És tan intel·ligent que pot cercar més de 500 milions de pàgines d'informació en una fracció de segon. Però, en el passat, aquest tipus de recerca hauria trigat a un ésser humà sencer anys a fer-ho.
Un fet interessant és que pot processar molta informació ràpidament. Un cervell humà només pot processar unes cent paraules per minut. Tanmateix, la IA pot processar dades al voltant de 100,000 paraules per minut. Això vol dir que la IA pot ser molt més eficient que un humà.
Com funciona la IA?
En primer lloc, hem d'entendre com cervell humà opera. Es tracta de com emmagatzemem la informació. El cervell humà està format per un nombre incomptable de cèl·lules anomenades neurones. Aquestes neurones són responsables de tot el nostre pensament i presa de decisions.
Les neurones estan connectades amb altres neurones mitjançant sinapsis. Aquestes sinapsis són com els petits ponts que connecten les neurones. Quan aprenem alguna cosa nova, les neurones del nostre cervell es connecten per formar noves sinapsis. Així és com emmagatzemem la informació.
De la mateixa manera, quan volem recordar aquesta informació, podem accedir a les sinapsis utilitzades per emmagatzemar aquesta informació. Així prenem decisions.
Ara que entenem com funciona el cervell, podem començar a entendre com funciona la IA. I després, podem aprendre a fer que la IA funcioni millor.
Hi ha dos tipus principals d'IA. Aquestes són la IA basada en regles i la IA d'aprenentatge.
IA basada en regles
Aquest és el tipus més bàsic d'IA. És quan donem a un ordinador un conjunt de normes a seguir. Aquestes regles s'estableixen de manera que l'ordinador pugui entendre. Aquesta és una forma elemental d'IA.
Per exemple, un programa que indica a un ordinador que reconegui una cara és una IA senzilla basada en regles. El programa pot emmagatzemar tota la informació sobre la cara i la persona a la base de dades.
Aleshores, quan se li presenta una cara nova, pot comparar la cara nova amb la base de dades de cares. Si troba una coincidència, pot dir a l'ordinador que reconegui aquesta cara.
L'exemple més comú d'aquest tipus d'IA és un programa de joc.
Antigament, tots aquests programes estaven escrits d'una manera particular. El programador havia de fer entendre al programa què era un joc. Després, va haver d'ensenyar al programa el que calia per guanyar el partit.
Avui dia, els sistemes d'IA es poden escriure d'una manera més genèrica. El programador no ha d'ensenyar a la IA què és un joc. En canvi, només necessita donar a la IA les regles de com jugar el joc.
Aprenentatge de la IA
És quan ensenyem a l'ordinador a aprendre per si sol. Aquesta és una forma més avançada d'IA.
Per exemple, suposem que estem construint un robot capaç de recollir una caixa. Aquest robot haurà de ser capaç d'aprendre a fer-ho des de l'experiència. El robot haurà d'emmagatzemar tota la informació sobre com recollir una caixa.
Aleshores, quan se li presenta una caixa nova, pot utilitzar aquesta informació per recollir la caixa.
Aquest és el tipus d'IA que utilitza Alexa d'Amazon.
Potencial futur de la intel·ligència artificial
Ara que tenim una comprensió bàsica de com funciona la IA, podem veure com la IA ens pot ajudar en el futur. La IA ens permetrà automatitzar moltes coses. Podem utilitzar la IA per buscar feina, diagnosticar problemes mèdics, dissenyar nous productes i ajudar-nos a prendre decisions.
Però també hi ha un desavantatge de la IA. Substituirà molts llocs de treball.
Podrem fer millors productes i fer més coses amb menys gent. D'altra banda, ens permet treballar més en menys temps.
En el futur, veurem que la IA assumeix molts papers. Però, ara mateix, la IA s'utilitza principalment per a l'anàlisi de dades i la recuperació d'informació.
Conclusió
Hi ha molt potencial per a la IA.
Tanmateix, el futur de la IA encara està a l'aire. No sabem què ens depara el futur.
Per això, és essencial entendre com la IA afectarà el futur del treball. Hem de saber en què ens fiquem i les conseqüències de la IA.
Tanmateix, la IA ja està tenint un impacte significatiu en la nostra vida quotidiana i en la nostra economia.
Deixa un comentari