Taula de continguts[Amaga][Espectacle]
Els models GPT han transformat la manera com processem i analitzem la informació.
Ha estat una gran onada en el camp de la intel·ligència artificial. Però, amb aquest avenç, hi ha el potencial del contraban de fitxes: un assalt cibernètic que pot exposar el vostre sistema d'IA a manipulació i robatori.
En aquest article, examinarem el contraban de fitxes des de molts aspectes, inclòs com pot afectar els models GPT i els sistemes d'IA. Veurem què podeu fer per protegir la vostra tecnologia d'aquest perill creixent.
Què és exactament el contraban de fitxes?
El contraban de fitxes és una mena d'atac cibernètic en què es roben fitxes d'accés. I, s'acostumen a obtenir accés no autoritzat a sistemes informàtics o xarxes.
A causa de l'arribada de la tecnologia d'IA i els models GPT, que es basen en fitxes d'accés per validar les identitats dels usuaris i permetre l'accés a dades importants, aquest mètode ha crescut en popularitat en els últims anys. Vegem com funciona el contraban de fitxes i què significa per a la tecnologia.
Conceptes bàsics del contraban de fitxes
Els atacs de contraban de fitxes sovint comencen amb l'atacant robant o duplicant un testimoni d'accés que prèviament ha estat autenticat pel sistema. Això podria incloure l'ús de tàctiques de pesca per enganyar els usuaris perquè entreguin les seves fitxes.
Aquestes accions exploten els errors del sistema per obtenir accés directe als testimonis. Després que l'atacant hagi obtingut el testimoni, pot utilitzar-lo per accedir al sistema o a la xarxa i participar en accions traïdores com ara robatori de dades o plantació de programari maliciós.
Com funciona el contraban de fitxes?
Per robar o produir aquestes fitxes, els ciberdelinqüents poden utilitzar diversos enfocaments. Aquests inclouen la injecció de codi i Enginyeria social. Els atacants amb un testimoni vàlid poden suplantar la identitat d'usuaris reals i obtenir accés no autoritzat a dades sensibles.
Aquest mètode és especialment útil contra sistemes d'IA que depenen significativament de la identificació dels usuaris.
Risc per a tothom
El contraban de fitxes presenta grans preocupacions. Permet als lladres obtenir accés no autoritzat a sistemes informàtics o xarxes. Aquests agressions tenen el potencial de robar informació sensible, com ara informació personal i registres financers.
A més, el contraban de testimonis es pot utilitzar per augmentar els privilegis i obtenir accés a altres seccions del sistema o de la xarxa. Això es tradueix en incompliments i danys molt més greus.
Per tant, és fonamental reconèixer els perills del contraban de fitxes i prendre mesures de precaució per protegir els vostres sistemes.
Models de contraban de fitxes i GPT: una combinació arriscada
Els models GPT (Generative Pre-Trained Transformer) són cada cop més populars. Aquests models, però, estan subjectes a hacks com el contraban de fitxes. Així és com:
Aprofitant les vulnerabilitats del model GPT
Per produir material fresc, els models GPT utilitzen pesos i biaixos prèviament entrenats. Aquests pesos es mantenen a la memòria i es poden canviar mitjançant tècniques de contraban de fitxes. Els ciberdelinqüents poden introduir testimonis maliciosos als models GPT.
Alteren la sortida del model o l'obliguen a crear dades falses. Això pot tenir grans repercussions, com ara campanyes de desinformació o violacions de dades.
La funció dels testimonis d'autenticació en models GPT
La seguretat dels models GPT depèn en gran mesura dels testimonis d'autenticació. Aquests testimonis s'utilitzen per autenticar usuaris i proporcionar-los accés als recursos del model.
Els ciberdelinqüents, però, poden evitar les proteccions de seguretat del model GPT i obtenir accés il·legal si aquests testimonis es veuen compromesos. Això els dóna la possibilitat d'alterar la sortida del model o robar informació privada.
La funció dels testimonis d'autenticació en models GPT
La seguretat dels models GPT depèn en gran mesura dels testimonis d'autenticació. Aquests testimonis s'utilitzen per autenticar usuaris i proporcionar-los accés als recursos del model.
Els ciberdelinqüents, però, poden evitar les proteccions de seguretat del model GPT i obtenir accés il·legal si aquests testimonis es veuen compromesos. Això els dóna la possibilitat d'alterar la sortida del model o robar informació privada.
Atacs adversaris als models GPT
Els atacs adversaris als models GPT són una forma d'atac que pretén interrompre el procés d'aprenentatge del model. Aquests atacs poden introduir fitxes perjudicials a les dades d'entrenament o alterar el procés de tokenització.
Com a resultat, el model GPT pot ser entrenat amb dades corruptes, donant lloc a errors de sortida i possiblement permetent als atacants alterar el comportament del model.
Un exemple
Imaginem que una corporació utilitza GPT-3 per enviar missatges personalitzats als seus consumidors. Volen assegurar-se que les comunicacions es personalitzin correctament i incloguin el nom del client.
L'empresa, però, no vol emmagatzemar el nom del client en text sense format a la seva base de dades per problemes de seguretat.
Tenen previst utilitzar el contraban de fitxes per superar aquest problema. Generen i mantenen un testimoni que reflecteix el nom del client a la seva base de dades. I, substitueixen el testimoni pel nom del client abans d'enviar el missatge a GPT-3 per produir un missatge personalitzat.
Per exemple, suposem que el nom del client és John. Un testimoni com "@@CUSTOMER NAME@@" es conservaria a la base de dades de l'empresa. Quan volen enviar un missatge a John, substitueixen el testimoni per "John" i el transmeten a GPT-3.
El nom del client mai es desa en text pla a la base de dades de l'empresa d'aquesta manera, i les comunicacions romanen individualitzades. Les fitxes, però, poden ser obtingudes i utilitzades per un atacant amb accés a la base de dades de l'empresa per conèixer els noms reals dels clients.
Per exemple, si un pirata informàtic aconsegueix accedir a la base de dades de l'empresa, és possible que pugui obtenir una llista de fitxes que poden utilitzar per reunir els noms dels clients. La privadesa dels clients seria violada i també estarien en risc de ser robades la seva identitat.
A més, els atacants poden utilitzar el contraban de fitxes per fer-se passar per un client i accedir a dades confidencials. Per exemple, si un pirata informàtic aconsegueix aconseguir el testimoni d'un client, pot utilitzar-lo per contactar amb l'empresa que pretén ser el client i així obtenir accés al compte del client.
Enfocaments de salvaguarda contra el contraban de fitxes
La protecció de la informació sensible s'ha tornat més difícil a l'era digital. Hem de ser conscients de l'amenaça freqüent que suposa el contraban de fitxes en particular.
Tot i que alguns mètodes de salvaguarda es van esmentar de passada a l'article anterior, aquest aprofundirà més en les moltes eines i tàctiques que les persones i les organitzacions poden utilitzar per defensar els seus sistemes.
Es diu que els atacants que utilitzen un testimoni o un codi d'accés per evitar les mesures de seguretat i accedir a sistemes i dades sense autorització són tràfic de fitxes.
Aquests testimonis es poden prendre mitjançant diverses tècniques, com ara esquemes de pesca, assalts d'enginyeria social i atacs de força bruta a contrasenyes amb una seguretat insuficient.
Aleshores, quines són les eines i estratègies que podem utilitzar per protegir els nostres sistemes?
Contrasenyes fortes i autenticació multifactor
L'ús de contrasenyes fortes i l'autenticació multifactor és una de les maneres més eficients de protegir les dades (MFA). Una contrasenya difícil d'endevinar consisteix en una barreja de lletres, números i caràcters especials.
L'MFA, en canvi, proporciona una capa addicional de seguretat en requerir un segon factor, com ara una empremta digital o un codi transmès a un dispositiu mòbil. Quan es combina amb precaucions de seguretat addicionals, aquesta tàctica té molt èxit.
Tokens de seguretat
L'ús de fitxes de seguretat és una defensa diferent contra el contraban de fitxes. Els testimonis de seguretat física substitueixen la necessitat de contrasenyes produint un codi d'accés únic.
Per a les empreses que necessiten alts nivells de seguretat i control, aquesta tàctica és molt útil.
Tallafocs
Per evitar l'accés no desitjat a sistemes i dades, els tallafocs són una tècnica típica. Vigilen les activitats de la xarxa, detenen el trànsit sospitós i notifiquen als administradors qualsevol irregularitat.
Programari de seguretat
El programari antivirus i els sistemes de detecció d'intrusions són exemples de programari de seguretat que poden ajudar a identificar i aturar els ciberatacs dels delinqüents. Aquestes tecnologies notifiquen als gestors qualsevol comportament inusual en xarxes i dispositius.
Implicacions futures per als models GPT
Es preveu que els riscos associats amb el contraban de fitxes augmentaran a mesura que els sistemes d'IA es tornen més complexos.
Per superar aquests problemes, els experts han de col·laborar per crear sistemes d'IA més sòlids que puguin sobreviure als atacs adversaris i salvaguardar les dades crítiques.
Usos beneficiosos potencials del contraban de fitxes
El contraban de fitxes es pot utilitzar per raons beneficioses. Per exemple, suposem que una corporació vol recompensar els seus consumidors per activitats concretes, com ara presentar amics o completar tasques. Els tokens els pot emetre l'empresa i utilitzar-los com a premis o intercanviar-los per altres béns o serveis.
En aquestes circumstàncies, el contraban de testimonis pot ajudar a prevenir el frau i a garantir que els usuaris legítims que han fet les tasques rellevants facin servir les recompenses.
El contraban de fitxes es pot utilitzar en esforços benèfics on es distribueixen fitxes als donants. Això garanteix que només es reconeixen les donacions reals i que les fitxes es poden intercanviar per productes i serveis.
En resum, segons la situació i les intencions de les persones implicades, el contraban de fitxes pot tenir conseqüències tant beneficioses com perjudicials.
És fonamental ser conscient dels possibles perills i avantatges de l'ús de fitxes, així com prendre les mesures de seguretat adequades per evitar l'accés no desitjat i el mal ús de fitxes.
Embolicar
Tot i que les mesures de salvaguarda són necessàries per aturar el contraban de fitxes, també és fonamental tenir en compte els problemes subjacents que causen aquest problema.
Per exemple, el sector de la criptomoneda pot ser més susceptible a aquest tipus d'assalts a causa de la manca d'estàndards i regulacions.
Per garantir la seguretat dels consumidors actius digitals, els reguladors i els líders empresarials haurien de col·laborar per desenvolupar estàndards i bones pràctiques que fomentin la responsabilitat i l'obertura.
Per combatre eficaçment el contraban de fitxes, és essencial fer més estudis i anàlisis. A mesura que la tecnologia avança, també ho ha de fer la nostra comprensió de com salvaguardar-la.
Deixa un comentari