Si alguna vegada us heu passat hores examinant una pila de documents per trobar contingut, paraules o altra informació, l'OCR pot ser el vostre nou millor amic. Tenir la possibilitat d'utilitzar un lector de PDF o una altra eina de gestió de documents us pot estalviar molt de temps. La majoria de nosaltres en els negocis busquem contínuament maneres de millorar l'eficiència i racionalitzar les operacions.
En aquest esforç, l'OCR pot ser una eina útil. Veurem més de prop el reconeixement òptic de caràcters (OCR) en aquesta peça, incloent què és, com funciona i molt més.
Aleshores, què és exactament el reconeixement òptic de caràcters (OCR)?
El reconeixement de text és un altre nom per al reconeixement òptic de caràcters (OCR).
Les dades s'extreuen i s'utilitzen de nou a partir de papers escanejats, fotos de càmera i pdf només d'imatge mitjançant una eina OCR. El programari OCR extreu lletres de les imatges, les converteix en paraules i, a continuació, agrupa frases, permetent l'accés i l'alteració del text original.
També elimina la necessitat d'introduir dades manualment. Els sistemes OCR converteixen els documents físics impresos en text llegible per màquina mitjançant una combinació de maquinari i programari. El text es copia o llegeix per maquinari (com ara un escàner òptic o una placa de circuit dedicada), i el processament addicional normalment es gestiona mitjançant programari.
Intel · ligència artificial (AI) es pot utilitzar al programari OCR per aconseguir tècniques més complexes de reconeixement intel·ligent de caràcters (ICR), com ara distingir idiomes o estils d'escriptura a mà. L'OCR s'utilitza més habitualment per convertir documents legals o històrics en paper en documents pdf, que després es poden editar, formatar i cercar com si s'haguessin escrit amb un processador de textos.
Quan escanegeu un formulari o un rebut, per exemple, l'ordinador l'emmagatzema com a fitxer d'imatge. No podeu modificar, cercar ni comptar les paraules del fitxer d'imatge amb un editor de text. Tanmateix, podeu utilitzar OCR per transformar la imatge en un document de text i desar el contingut com a dades de text.
Com funciona?
Com s'ha dit anteriorment, un sistema OCR consta tant de maquinari com de programari. L'objectiu del servei és avaluar el contingut d'un document físic i transformar les peces en un script que després es pugui utilitzar per processar dades.
Penseu en els serveis postals i de classificació de correu, per exemple. L'OCR és essencial per a la seva capacitat de processar ràpidament les adreces d'origen i de retorn per classificar el correu de manera més eficient. Els tres enfocaments següents són crucials per a l'èxit del programa:
1. Preprocessament d'imatges
La tècnica canvia la forma real del document en una imatge, com ara una imatge de registre, en el primer pas. L'objectiu d'aquest pas és fer que la representació de la màquina sigui el més precisa possible i alhora eliminar qualsevol desviació no desitjada.
Després d'això, el concepte es converteix en blanc i negre i s'avalua per a zones (caràcters) clares i fosques. Mitjançant la tecnologia OCR, la imatge es divideix en parts discretes, com ara fulls de càlcul, text o gràfics inserits.
2. Reconeixement de caràcters AI
Per distingir lletres i dígits, l'IA examina les zones fosques de la imatge. Per orientar una paraula, frase o paràgraf alhora, la IA sol utilitzar un dels mètodes següents:
- Reconeixement de patrons: per entrenar el sistema d'IA, les tecnologies utilitzen una varietat d'idiomes, formats de text i escriptura a mà. Per identificar coincidències, l'algoritme compara les lletres de la imatge de la lletra detectada amb les notes que ja ha après.
- Reconeixement de característiques: per reconèixer nous caràcters, el sistema utilitza regles basades en determinats atributs de caràcters. Un tret és el nombre de línies angulades, creuades o corbes en una lletra.
L'algorisme utilitza criteris basats en determinades propietats de caràcters per detectar caràcters únics. La quantitat de línies angulades, creuades o doblegades en un caràcter, per exemple, és una característica.
3. Post-preprocessament
Durant el postprocessament, AI corregeix els errors del fitxer final. Una estratègia és educar l'IA sobre un diccionari de terminologia que s'utilitzarà en el document. Aleshores, per assegurar-vos que no hi ha cap interpretació més enllà del vocabulari de l'IA, limiteu la sortida de l'IA a aquestes paraules/formats.
Beneficis de l'OCR
- Els principals avantatges de la tecnologia OCR són l'estalvi de temps i la disminució dels errors. També permet comprimir les dades en fitxers zip, cosa que una pàgina impresa real no pot aconseguir.
- Les dades es poden cercar mitjançant el reconeixement òptic de caràcters. Els fitxers escanejats que s'han convertit en fitxers llegibles per màquina es poden emmagatzemar en qualsevol format que es pugui cercar al servidor intern d'una organització o que estigui disponible globalment a Internet.
- L'OCR s'utilitza sovint juntament amb altres sistemes d'intel·ligència artificial. Per exemple, els cotxes amb conducció autònoma escanegen i llegeixen matrícules i senyals de trànsit, reconeixen els logotips de les marques a les publicacions de les xarxes socials i reconeixen l'embalatge del producte a les fotos publicitàries. La tecnologia d'intel·ligència artificial com aquesta ajuda les empreses a prendre millors decisions operatives i de màrqueting que estalvien diners i milloren la satisfacció del client.
- La informació existent i nova es pot convertir en un arxiu de coneixement totalment cercable. També poden utilitzar eines d'anàlisi de dades per processar automàticament la base de dades de text per a un processament addicional del coneixement.
- El reconeixement òptic de caràcters (OCR) és una eina potent que pot reconèixer qualsevol script d'idioma. Aquesta capacitat d'OCR, quan es combina amb l'estàndard Unicode i el programari de traducció, com ara Google Translate, permet que tots els documents escanejats i digitalitzats es tradueixin a qualsevol altre idioma. Un avantatge que elimina la necessitat de traductors humans i els seus esforços que requereixen temps.
Casos d'ús de l'OCR
L'ús més conegut del reconeixement òptic de caràcters és convertir documents impresos en paper en documents de text llegibles per màquina (OCR). Després de processar OCR un document en paper escanejat, el text es pot editar amb un processador de textos com Microsoft Word o Google Docs.
Molts sistemes i serveis coneguts de la nostra vida quotidiana depenen de l'OCR, que normalment s'utilitza com una tecnologia invisible.
L'automatització de l'entrada de dades, l'assistència a persones cegues i amb discapacitat visual i la indexació de documents per als motors de cerca, com ara passaports, matrícules, factures, extractes bancaris, targetes de visita i reconeixement automàtic de matrícules, són usos essencials però menys coneguts de la tecnologia OCR. .
En transformar documents en paper i imatges escanejades en fitxers PDF llegibles per màquina i cercables, l'OCR permet l'optimització del modelatge de grans dades. Sense aplicar inicialment l'OCR als documents que encara no tenen capes de text, no es pot automatitzar el processament i l'extracció d'informació important.
Els papers escanejats ara es poden incorporar a un sistema de grans dades que pot llegir les dades dels clients d'extractes bancaris, contractes i altres documents impresos essencials gràcies al reconeixement de text OCR.
Les organitzacions poden utilitzar l'OCR per automatitzar l'etapa d'entrada de la mineria de dades, en lloc de fer que el personal analitzi innombrables documents d'imatge i introdueixi manualment les entrades a un canal de processament automatitzat de grans dades.
El programari OCR pot reconèixer text a les imatges, extreure text de fotografies i desar fitxers de text en els formats següents: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF i altres.
El negoci legal, que genera més tràmits, utilitza el reconeixement òptic de caràcters de diverses maneres. Tots els documents impresos: declaracions jurades, sentències, expedients, declaracions, testaments, etc., es poden digitalitzar, emmagatzemar i cercar mitjançant els escàners OCR més senzills.
Aquests mètodes es poden utilitzar per a registres legals en altres escriptures lingüístiques, com ara el japonès i l'hindi, ja que la tecnologia OCR s'expandeix a idiomes que no utilitzen el caràcter romà. La tecnologia OCR pot proporcionar un accés senzill a nombrosos exemples del passat per a una empresa que es basa significativament en el passat.
Aplicacions de l'OCR
- Reconeixement dels senyals de trànsit.
- Amb una càmera, podeu reconèixer les matrícules.
- L'entrada, l'extracció i el tractament de dades estan automatitzats.
- Als aeroports, es reconeixen els passaports i s'extreuen les dades.
- Creació d'una llista de contactes utilitzant la informació de les targetes de visita.
- Desxifrar papers per a persones cegues i amb discapacitat visual per llegir-los en veu alta.
- Permet cercar mitjançant imatges electròniques de materials impresos.
- Creació d'arxius consultables de material històric com ara revistes i diaris.
- Entrada de dades per a documents comercials com xecs, passaports, factures, extractes bancaris, rebuts i factures pro forma, entre d'altres.
Conclusió
L'OCR (reconeixement òptic de caràcters) és una tècnica per escanejar i digitalitzar documents en paper. Crea fitxers digitals completament cercables a partir de fotografies, material escrit a mà i documents impresos.
A mesura que aquestes tecnologies es tornen més econòmiques i disponibles, l'OCR és una il·lustració perfecta de com les solucions d'IA impulsen la modernització de bases de dades.
En resum, l'OCR és una tecnologia fantàstica amb un potencial enorme. Aquests instruments ja són força sofisticats al món actual. El reconeixement òptic de caràcters, en canvi, millorarà en el futur.
La intel·ligència artificial (IA) està a punt de convertir-se en una de les tendències més impactants en els propers anys, alterant la nostra manera de pensar sobre la informació.
Deixa un comentari