Tot just comença una nova era de la informàtica, una que proporcionarà ordinadors nous potents i, finalment, permetrà un processament més gran a la font de les nostres dades o a prop de la mateixa.
Els mètodes alternatius de processament s'han tornat més freqüents a mesura que ens acostem a les limitacions físiques de la miniaturització dels sistemes informàtics i les velocitats de transmissió de dades.
Molts dels reptes als quals s'enfronta el món avui són difícils d'abordar a causa de l'enorme quantitat de dades i la complexitat que implica, però la informàtica convencional és lineal per naturalesa.
Alguns exemples de situacions que superen els límits de la informàtica convencional inclouen el xifrat complicat, les simulacions de sistemes complexos i les cerques de conjunts de dades. Informàtica quàntica entra en escena en aquest moment quan algunes d'aquestes limitacions comencen a afectar les experiències digitals dels clients i els temps de reacció.
La informàtica quàntica aborda els problemes fent molts càlculs simultàniament, cosa que augmenta exponencialment la capacitat de processament, en lloc d'utilitzar un mètode lineal.
Més que els propis ordinadors quàntics, els algorismes quàntics produeixen l'efecte multiplicador, que redueix dràsticament l'ordre de complexitat de nombrosos algorismes àmpliament utilitzats i els fa extremadament eficients.
Les empreses s'han d'assegurar que els coneixements basats en la informàtica estiguin disponibles de manera ràpida i fàcilment accessible, a més d'aquesta capacitat de processament millorada.
Per tant, cal gestionar el tema de transferir quantitats massives de dades a través de xarxes informàtiques a més de processar les dades més ràpidament. En permetre l'anàlisi de dades més a prop de la font, la informàtica de punta salva el dia en aquesta situació.
Això accelera el subministrament de càlculs i coneixements alhora que s'utilitza menys capacitat de xarxa.
En aquest article, examinarem en profunditat els aspectes de la informàtica quàntica i de vora, com es diferencien entre si i molt més.
Aleshores, què és la informàtica Edge?
La tecnologia es desenvolupa sempre com a resultat de la necessitat constant d'afrontar noves complexitats i problemes. Els ordinadors antics poden gestionar el gran volum de dades i donar respostes a les dificultats amb què es troben les corporacions en aquests dies.
La informàtica perifèrica s'està desenvolupant per gestionar l'enorme volum de dades i trobar solucions apropiades.
Per a la computació s'utilitza un enfocament de computació distribuïda anomenat "informàtica de punta" mentre es manté l'emmagatzematge de dades a prop de les fonts de dades. A causa de l'enorme volum de dades i dels problemes complexos que implica, els ordinadors tradicionals no poden gestionar la situació. Com a resultat es crea la informàtica Edge.
L'objectiu principal de l'empresa és augmentar la potència de processament, ja que garanteix una accessibilitat més ràpida i temps de resposta. Mentrestant, la informàtica Edge ofereix tots dos.
A més, hi va haver un problema amb l'enviament de dades importants a través de xarxes informàtiques, però la informàtica de punta el soluciona mantenint l'anàlisi de dades a prop de la font.
La informàtica perifèrica, com a element més bàsic, apropa el processament i l'emmagatzematge de dades als dispositius que recullen dades, en lloc de dependre d'un lloc central que pot estar a milers de quilòmetres de distància.
A més, la informàtica de punta té l'avantatge d'un temps de reacció més ràpid i un estalvi d'ample de banda. IoT és el terme general per a la informàtica de punta, però, hi ha una percepció errònia comú que els dos són intercanviables.
A més, el desenvolupament de la tecnologia al núvol a la dècada de 1990 va ser la informàtica de punta. A més, difereix significativament de la informàtica quàntica.
avantatges
- El processament de dades, l'anàlisi i els temps de reacció ràpids que ofereixen les tecnologies d'informàtica de punta permeten serveis en temps real. La retroalimentació ràpida és essencial en la conducció automatitzada, la fabricació intel·ligent, el seguiment de vídeo i altres aplicacions de consciència de la ubicació, per això ofereix als consumidors una selecció de serveis de resposta ràpida. Per exemple, les aplicacions de visió per ordinador en temps real són possibles gràcies a la informàtica de punta.
- La informàtica en el dispositiu redueix la quantitat de dades enviades a la xarxa, redueix el cost de transmissió i la demanda de capacitat de la xarxa, redueix l'energia utilitzada pels equips locals i augmenta l'eficàcia informàtica.
- Les aplicacions que es beneficien d'un temps de resposta més ràpid, com ara la realitat augmentada i la realitat virtual, es beneficien de la informàtica a l'extrem.
- L'ús de tecnologies d'informàtica de punta pot augmentar l'estabilitat, la robustesa i l'accessibilitat dels serveis. En aplicacions de missió crítica on les desconnexions de la xarxa poden tenir repercussions desastroses, és crucial una gran fiabilitat dels sistemes connectats al dispositiu (p. ex., sistemes de control mèdic o de transport).
- La informàtica perifèrica pot reduir les despeses de xarxa, eludir les restriccions d'ample de banda, accelerar la transmissió de dades, aturar les interrupcions del servei i oferir-vos més control sobre el flux de dades crítiques. La memòria cau tant dinàmica com estàtica són possibles a causa de la disminució dels temps de càrrega i la major proximitat dels serveis en línia als usuaris.
- Els serveis que utilitzen la informàtica de punta són més fiables, més ràpids i menys costosos. Els clients es beneficien d'una experiència més ràpida i fiable gràcies a l'edge computing. Edge es refereix a aplicacions de baixa latència i altament disponibles amb proveïdors de serveis en temps real i monitorització de l'empresa.
Desavantatges
- Un problema important amb la informàtica de punta és el seu cost. Sense un soci d'avantguarda local, construir la infraestructura és costosa i difícil. La tripulació ha de mantenir diversos aparells en les millors condicions en múltiples ubicacions, la qual cosa comporta uns costos de manteniment freqüents elevats.
- Tota la superfície d'atac d'una xarxa s'incrementa mitjançant l'edge computing. Els dispositius Edge poden ser un punt d'entrada per a ciberatacs, donant a un atacant l'oportunitat d'introduir programari maliciós i infectar la xarxa.
- Malauradament, és difícil crear una seguretat forta en un entorn distribuït. La majoria del processament de dades es realitza lluny de la línia de visió directa de l'equip de seguretat i del servidor central. La superfície d'atac creix a mesura que l'empresa compra nova maquinària.
Què és la computació quàntica?
Moltes complexitats i grans quantitats de dades no es poden manejar amb eficàcia pels ordinadors tradicionals a causa del seu disseny lineal. La informàtica quàntica s'està desenvolupant per poder gestionar la complexitat i una enorme quantitat de dades.
La informàtica quàntica, a diferència dels ordinadors tradicionals, pot fer molts càlculs alhora, tenint en compte la complexitat. Com a resultat, els resultats són més efectius.
Utilitzant funcions d'estat quàntic integrades com la superposició, la interferència i enredament per a la computació, la computació quàntica és un altre tipus de càlcul.
L'ús d'ordinadors quàntics és realment necessari per fer un càlcul. Tanmateix, tot i que va ser dissenyat per reemplaçar els ordinadors tradicionals, potser no ho podria fer.
Tanmateix, els ordinadors quàntics són molt més ràpids que els ordinadors convencionals a l'hora de factoritzar nombres enters. Pràcticament parlant, pot ser que no funcioni tan bé com els ordinadors tradicionals, però podria ser capaç de completar alguns càlculs molt més ràpidament.
A més, com que els ordinadors quàntics mantenen la tesi Church-Turing, farien tots els càlculs de la mateixa manera que un ordinador convencional i viceversa.
Tanmateix, un ordinador quàntic és menys complex en el temps que un ordinador convencional. De fet, un ordinador quàntic ofereix funcions que són idèntiques a les d'un ordinador convencional.
La informàtica quàntica es va desenvolupar a la dècada de 1980 i no és un desenvolupament de cap tecnologia existent. A més, difereix molt de la informàtica de punta.
avantatges
- Fins i tot un superordinador troba més difícil abordar problemes que són cada cop més complicats. Normalment, un ordinador clàssic falla a causa d'un alt nivell de complexitat i de nombrosos factors interdependents. Tanmateix, els ordinadors quàntics poden tenir en compte tots aquests factors i la complexitat per arribar a una solució a causa de les idees de superposició i entrellaçament.
- Per a la simulació de dades, els ordinadors quàntics són els més efectius. S'han desenvolupat nombrosos algorismes que poden simular un ampli ventall de fenòmens, com ara la previsió meteorològica, el modelatge químic, etc.
- Google utilitza la informàtica quàntica per millorar els resultats de la cerca. Aquestes màquines ara permeten que les cerques de Google es completin més ràpidament. La informàtica quàntica pot proporcionar els resultats més pertinents.
- Aquests ordinadors són capaços de processar càlculs molt més ràpidament que els ordinadors normals. Els superordinadors no poden igualar la capacitat de càlcul dels ordinadors quàntics. Poden processar dades mil vegades més ràpidament que els superordinadors normals. Els ordinadors quàntics poden fer alguns càlculs en qüestió de segons que trigarien un ordinador convencional 1000 anys a completar-se.
- El desenvolupament de míssils radar també fa ús de la informàtica quàntica. L'ús d'aquesta tecnologia augmentarà la precisió de les armes de radar.
Desavantatges
- A causa de la minuciositat amb què aquests ordinadors interpreten la informació, es requereix una temperatura de -460 graus F. És increïblement difícil mantenir el cosmos a la seva temperatura més baixa, que és ara.
- Requereix la creació d'un algorisme diferent per a cada tipus d'informàtica. Es necessiten algorismes especialitzats perquè els ordinadors quàntics funcionin al seu entorn; no poden funcionar com els ordinadors convencionals.
- No són accessibles al públic a causa dels seus preus alts. Com que aquests ordinadors encara es troben en fase de desenvolupament, les seves taxes d'error també són bastant altes.
Principals diferències entre Edge i Quantum Computing
La informàtica perifèrica realitza operacions a prop o a la font de dades. Això és diferent de l'estàndard actual, ja que gran part de la nostra informàtica ara es fa al núvol, i el treball de processament és gestionat per centres de dades dispersos.
La nostra configuració actual de computació en núvol s'enfronta a un obstacle a causa de la possibilitat de latència, de vegades anomenada retard. Es podria realitzar més processament localment en un futur proper; per exemple, el sistema de visió per ordinador d'un cotxe podria analitzar i identificar fotos immediatament en lloc de transmetre-les al núvol per validar-les.
La informàtica perifèrica complementarà, no substituirà, les capacitats del núvol i requereix equips i processadors especialitzats.
D'altra banda, un ordinador convencional, que només pot processar dades en 1s o 0s, no pot gestionar problemes que són computacionalment massa complexos.
Els ordinadors quàntics, però, sí. Aquests bytes 1 i 0 poden existir en dos estats (qubits) simultàniament al món quàntic, permetent el càlcul paral·lel. Per tant, si construïu dos qubits, poden contenir simultàniament els números 00, 01, 10 i 11.
Els ordinadors quàntics són més potents que qualsevol cosa creada fins ara perquè necessiten algorismes únics capaços de fer tasques noves. Durant dècades, els investigadors han estat estudiant ordinadors quàntics. La part difícil ha estat demostrar que un ordinador quàntic realment està fent càlculs quàntics.
La raó d'això és que en un sistema quàntic, l'acte de percebre informació mentre està en trànsit altera la naturalesa d'aquestes dades.
A causa de l'estructura lineal dels ordinadors convencionals, s'ha creat una estratègia de processament diferent. A causa de la gran quantitat de dades i la complexitat dels problemes, els ordinadors tradicionals tenen dificultats per manejar-les, cosa que fa que els consumidors rebin respostes lentes.
Per tal de millorar els temps de reacció i conservar l'ample de banda, s'utilitzen llavors la informàtica de vora i la informàtica quàntica. Les seves diferències entre si, però, són considerables.
- En contrast amb computació quàntica, que va començar l'any 1980, l'edge computing es remunta als anys noranta.
- La computació a la vora es fa mitjançant un enfocament de computació distribuïda. Les característiques integrades dels estats quàntics, com ara la superposició, la interferència i l'entrellat, s'utilitzen en la computació quàntica per realitzar càlculs.
- A diferència de la computació quàntica, que no és una mena de computació en si mateixa, la computació de punta és un desenvolupament de la computació en núvol.
- La informàtica Edge prioritza la informació basada en dades, les respostes ràpides i una experiència d'usuari positiva. La informàtica quàntica, d'altra banda, es concentra en l'anàlisi de dades i en trobar les millors solucions.
- Mentre que la informàtica quàntica s'utilitza en dominis com la química computacional i la investigació, la informàtica de punta s'utilitza en IoT i IoT industrial.
Conclusió
S'ha ideat una estratègia de processament alternativa a causa de l'estructura lineal força òbvia dels ordinadors convencionals.
La complexitat i el volum de dades estan creixent, cosa que fa que sigui més difícil de manejar per als ordinadors convencionals, cosa que provoca un temps de resposta lent i una mala experiència d'usuari.
La informàtica perifèrica i la informàtica quàntica s'utilitzen llavors per a temps de reacció més ràpids i estalvi d'ample de banda. Però difereixen molt entre si en aspectes importants.
Un mètode d'informàtica distribuïda anomenat edge computing manté el processament i l'emmagatzematge de dades a prop de les fonts de dades. Es creu que s'ha desenvolupat per millorar els temps de reacció i estalviar ample de banda.
Els termes "IoT" i "edge" s'utilitzen habitualment de manera intercanviable. D'altra banda, IoT a la informàtica de punta és un concepte abstracte.
Un tipus de càlcul conegut com a computació quàntica fa ús de les propietats de superposició, interferència i entrellaçament dels estats quàntics.
Mentre es desenvolupa per a un càlcul més ràpid, és possible que la informàtica quàntica no pugui resoldre totes les dificultats. No obstant això, faria la factorització de nombres enters més ràpid que els ordinadors tradicionals. Tanmateix, era capaç de molt més que els ordinadors convencionals.
Deixa un comentari