Taula de continguts[Amaga][Espectacle]
Al món digital, hi ha diverses etapes en què tercers poden accedir a les dades dels vostres clients o empreses. Aquesta informació no es pot eliminar fàcilment dels informes o presentacions dels usuaris. En una línia similar, no podeu distribuir les dades en si.
L'emmascarament de dades és una solució de seguretat vital que substitueix les dades mostrades per dades de ficció alhora que manté les dades reals segures en aquesta situació.
L'emmascarament de dades és la pràctica d'alterar dades sensibles de manera que encara es puguin utilitzar per al propòsit previst, però no es poden utilitzar per identificar persones específiques.
Les dades sensibles, com ara noms, adreces i números de seguretat social, es substitueixen per informació plausible però falsa. D'aquesta manera, encara que les dades siguin piratejades, la informació crítica està protegida.
En aquesta publicació, veurem de prop les 10 millors eines d'emmascarament de dades disponibles al mercat.
Què és l'emmascarament de dades?
L'emmascarament de dades és la tècnica d'amagar informació privada substituint-la per informació fictícia, com ara números de targetes de crèdit, contrasenyes o altres formes d'identificació personal.
Aquesta estratègia permet l'ús de dades representatives per al desenvolupament, proves o formació alhora que garanteix que les dades sensibles es mantenen privades fins i tot quan es comparteixen amb altres parts.
Les dades sensibles es poden emmascarar mitjançant diverses tècniques, com ara la tokenització, la substitució, el xifratge i la barreja. Mentre que la barreja reordena els valors de les dades, la substitució substitueix les dades reals per valors ficticis.
D'altra banda, el xifratge oculta les dades convertint-les en text xifrat que necessita una clau de desxifrat per ser descodificat per exposar les dades originals. La tokenització implica mantenir el format original de les dades sensibles mentre es substitueixen fitxes generades aleatòriament.
L'objectiu de l'emmascarament de dades és produir una solució pràctica que no contingui informació sensible sinó que proporcioni un duplicat de l'estructura. Quan les dades reals no són necessàries, això és especialment útil per a la formació dels usuaris, les demostracions de productes i les proves de programari.
Per què és tan essencial l'emmascarament de dades?
Les organitzacions més intel·ligents i proactives utilitzen l'emmascarament de dades per diversos motius:
- Eliminació de la possibilitat de pèrdua o pirateig de dades mentre es carreguen dades al núvol.
- Abordar problemes de seguretat importants, com ara l'exfiltració de dades, les amenaces internes, els comptes compromesos i les interaccions no segures amb sistemes externs.
- Evitar que els rivals descobreixin els plans comercials de la vostra empresa, inclosos els marges de benefici, les quantitats d'usuaris i altres factors.
- Permetre't evitar l'ús no autoritzat o inadequat de les dades dels clients per part dels membres del personal, contractistes independents o proveïdors.
- Permetre l'ús comercial gratuït de dades disfressades amb interns, desenvolupadors, dissenyadors, productors de continguts i públic en general.
- La desinfecció de dades utilitza l'emmascarament de dades per substituir els valors originals en un suport d'emmagatzematge, mentre que la supressió estàndard de fitxers encara deixa rastres de dades.
Eines d'emmascarament de dades
1. Delphix
Delphix és un programari d'última generació que pot identificar i ocultar ràpidament dades sensibles de diverses fonts, incloses bases de dades i fitxers relacionals.
Els noms dels clients, les adreces de correu electrònic i els números de targetes de crèdit no us preocuparan perquè Delphix pot detectar automàticament més de 30 tipus diferents d'informació sensible.
Amb aquesta aplicació es pot emmascarar una àmplia varietat de tipus de dades, incloses dades estructurades i no estructurades. Delphix utilitza una varietat de mètodes per ocultar dades, com ara l'hashing, la substitució i la barreja.
Amb més de 50 expressions de perfil úniques, Delphix inclou una gran biblioteca de conjunts de perfils preconstruïts. L'execució dels algorismes d'emmascarament no requerirà que siguis un programador expert, i Delphix pot produir valors precisos mantenint la integritat referencial dins i entre les teves fonts de dades.
El programari també es pot configurar simplement si necessiteu desenvolupar algorismes nous. Les vostres dades emmascarades continuaran funcionant perfectament, cosa que us permetrà utilitzar-les per al desenvolupament, proves i necessitats analítiques.
Delphix ofereix solucions de tokenització de dades i d'emmascarament irreversible per garantir la privadesa de les dades i la seguretat del vostre negoci ha de complir estàndards i lleis com GDPR, HIPAA o CCPA. Els riscos es poden eliminar definint i implementant procediments d'emmascarament uniformes en entorns que no són de producció.
Preus
Poseu-vos en contacte amb el venedor per conèixer el preu.
2. Privadesa de dades d'IBM InfoSphere Optim
La solució de privadesa de dades d'IBM InfoSphere Optim permet als usuaris substituir dades sensibles per dades realistes i rellevants contextualment (però de ficció) de diverses maneres.
La tecnologia facilita a les empreses trobar dades sensibles i cobrir-les segons sigui necessari a través de bases de dades, magatzems, núvol i situacions de big data.
La gestió i l'emmascarament de la informació sensible (PII i altres dades privades) es facilita en contextos que no són de producció, com ara desenvolupament, proves i garantia de qualitat gràcies a IBM InfoSphere Optim Data Privacy.
InfoSphere proporciona la seguretat i la confidencialitat de les dades que demana la indústria BFSI, especialment en l'ecosistema de desenvolupament i suport de diversos proveïdors. És l'eina perfecta per protegir la privadesa de les dades i el medi ambient.
Per configurar l'extracció de dades de bases de dades de producció i mètodes d'emmascarament, no cal codificar. La conversió es produeix més ràpid en un canal segur. IBM promet una millora en el compliment de les dades, la gestió de riscos i el rendiment operatiu.
Preus
Poseu-vos en contacte amb el venedor per conèixer el preu.
3. K2View
K2View pot ser la millor opció per a vostè si esteu buscant una eina d'emmascarament de dades sòlida que pugui protegir eficaçment les vostres dades sensibles.
Es pretén simplificar l'emmascarament de dades reduint els costos i el temps de desplegament alhora que elimina les complicacions a nivell empresarial amb la seva estratègia de producte de dades.
K2View ofereix una gran seguretat per a les dades de PII i manté la coherència relacional de les dades emmascarades mitjançant l'anonimització de les dades d'entitats individuals sensibles en trànsit.
A més, està dissenyat per ajudar-vos a complir una sèrie de regulacions de protecció de dades, com ara el GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD i PCI DSS.
K2View té una capacitat de catalogació i descoberta automàtica de dades que facilita el mapeig i la classificació de dades sensibles. A més, podeu dur a terme cerques de metadades i fitxers de bases de dades a nivell granular.
Teniu la llibertat d'ocultar les vostres dades de la manera més eficaç per a la vostra empresa gràcies als centenars de mètodes d'emmascarament disponibles, com ara la substitució, l'aleatorització, la barreja, el canvi, l'anul·lació i la redacció.
A més, K2View admet una integració perfecta amb una àmplia gamma de tecnologies o fonts de dades, tant si estan allotjades localment com al núvol. Per ocultar les dades amb integritat referencial, podeu connectar aquesta solució a bases de dades relacionals, sistemes heretats, documents NoSQL, XML, cues de missatges i fitxers plans.
Preus
Poseu-vos en contacte amb el venedor per conèixer el preu.
4. Enmascarament i subconfiguració de dades d'Oracle
Oracle Data Masking and Subsetting és una eina eficaç que permet a les empreses reduir el risc d'infraccions de dades alhora que es mantenen la qualitat de les dades per a configuracions que no són de producció. La solució inclou una sèrie de tècniques d'emmascarament de dades integrades, com ara redacció, substitució i codificació, per amagar les dades sensibles d'una manera que les mantingui utilitzables però enfosqui la seva identitat.
Amb finalitats de desenvolupament, proves i anàlisis, Oracle Data Masking i Subsetting també ofereixen capacitat de subconjunt per produir còpies més manejables de les dades de producció.
Mentre emmascara i subconfigura les dades, pot preservar la integritat referencial, les relacions complexes i les dependències. Les bases de dades, els fitxers i les aplicacions locals o al núvol es poden utilitzar amb la solució. Aquest programa reconeix automàticament la informació privada de la base de dades i la seva descendència.
Manté una biblioteca central de formats d'emmascarament, que proporciona formularis d'emmascarament llestos per utilitzar i ofereix als usuaris moltes alternatives per dissimular qualsevol dada determinada. Per ocultar dades de diversos casos d'ús amb diferents configuracions, Oracle ofereix tècniques de transformació completes.
És adequat per a les empreses que han d'adherir-se a les lleis que regulen la privadesa de dades, com ara GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA i altres. Els noms, adreces, números de telèfon, correus electrònics, números de targetes de crèdit i informació de salut es poden amagar amb la solució.
Preus
Poseu-vos en contacte amb el venedor per conèixer el preu.
5. Enmascarament de dades persistents d'Informàtica
Informatica Persistent Data Masking és una solució integral d'emmascarament de dades que permet a les empreses protegir de manera segura les dades sensibles alhora que les comparteixen amb les parts interessades internes i externes.
Els sofisticats algorismes emprats en aquesta solució permeten la protecció de la informació sensible utilitzant una sèrie de tècniques d'emmascarament, com ara l'emmascarament de preservació de format i de valor. La tecnologia, que pot emmascarar les dades en temps real o per lots, protegeix les dades sensibles tant durant el trànsit com en el mode per lots.
Les bases de dades, els fitxers i els sistemes centrals són només alguns dels llocs on podria amagar dades. L'ús d'aquest programa permet l'ocultació de dades en diverses plataformes, com ara Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server i altres.
La solució és una gran alternativa per a les empreses que traslladen les seves dades al núvol perquè també té capacitats d'emmascarament de dades en entorns de núvol. Les robustes funcions d'informes i auditoria de la solució permeten als clients fer un seguiment i comprovar tota l'activitat d'emmascarament.
Es pot demostrar que s'han complert diverses regulacions, com ara GDPR, HIPAA i PCI-DSS mitjançant els informes que genera la solució. Amaga tota informació identificable d'una quantitat massiva de dades recopilades de moltes fonts i bases de dades, com ara usuaris, ubicacions, dates de naixement i rols.
Les bases de dades, les aplicacions i els mainframes es poden enllaçar àmpliament mitjançant la solució. A més, redueix la possibilitat de pèrdua o mal ús de dades.
Preus
Poseu-vos en contacte amb el venedor per conèixer el preu.
6. IRI FieldShield
IRI FieldShield és un potent sistema d'emmascarament de dades que proporciona una protecció d'avantguarda per a dades sensibles. El conjunt complet de funcions i procediments d'emmascarament del programa permet als usuaris emmascarar ràpidament dades d'una varietat de fonts, incloses bases de dades relacionals, fitxers plans i sistemes mainframe. També ofereix als usuaris l'opció de l'emmascarament de dades basat en núvol o local.
FieldShield localitza i classifica automàticament el material sensible en bases de dades, fitxers i altres fonts mitjançant una nova tècnica de categorització de dades. Un cop classificades les dades, es poden ocultar mitjançant diverses tècniques, com ara el xifratge, la substitució i la redacció.
A més, s'admeten una gran varietat de tipus de dades, com ara alfanumèriques, numèriques i Unicode. També s'assegura que les dades emmascarades mantenen la coherència referencial amb altres dades relacionades, mantenint la utilitat de les dades.
També ofereix una varietat d'opcions per a la subconfiguració de dades, que permeten la producció de conjunts de dades més petits per a proves i desenvolupament.
FieldShield també admet la integració amb altres productes IRI com IRI CoSort i IRI Voracity. Aquestes eines ofereixen funcions addicionals en una única plataforma, com ara la integració de dades, la qualitat de les dades i l'emmascarament de dades.
Preus
Poseu-vos en contacte amb el venedor per conèixer el preu.
6. Màscara de dades de Salesforce
Salesforce Data Mask és una potent tecnologia d'emmascarament de dades que ajuda les empreses a protegir la seva informació sensible i a complir les diferents lleis de protecció de dades. En aquesta plataforma hi ha disponibles una àmplia varietat d'opcions d'emmascarament, com ara l'emmascarament de dades dinàmiques, l'emmascarament de dades estàtiques i l'emmascarament de dades selectiu.
Les dades sensibles de Sales Cloud, Service Cloud i Marketing Cloud són reconegudes i cobertes per Salesforce Data Mask mitjançant algorismes d'aprenentatge automàtic.
La tecnologia també ofereix un tauler de control complet que permet als clients veure els registres d'auditoria i el seu progrés d'emmascarament. Diverses lleis de protecció de dades, com ara GDPR, CCPA i HIPAA, també contenen plantilles de compliment predefinides.
Salesforce Data Mask funciona conjuntament amb altres productes de Salesforce com Shield i Identity per oferir una solució completa de protecció de dades. A més, Salesforce Data Mask ofereix un alt grau de flexibilitat de configuració i es pot configurar per satisfer els requisits particulars de protecció de dades de diverses organitzacions.
Els tipus de dades àmpliament utilitzats, com ara objectes personalitzats i estàndard, camps, fitxers adjunts i documents, s'admeten per a l'emmascarament. També ofereix molts mètodes d'emmascarament, com ara la substitució, la redacció, la tokenització i el xifratge per garantir que les dades s'ocultin amb èxit mentre es manté la seva integritat.
Preus
Poseu-vos en contacte amb el venedor per conèixer el preu.
7. Immuta
Immuta pot ser la millor opció per a les restriccions de privadesa i l'emmascarament de dades dinàmiques. Modifica les dades durant el temps de consulta per ocultar valors sensibles sense alterar les dades originals.
Podeu especificar una política de control d'accés basada en atributs a la seva suite de gestió de seguretat i privadesa. Teniu l'opció d'utilitzar codi o llenguatge senzill quan escriviu el llenguatge de la política.
A més, podeu triar entre més de 60 controls de seguretat i privadesa predefinits per protegir les dades sensibles. Aquestes restriccions també es poden aplicar de manera dinàmica en el moment de la consulta per a diverses tècniques d'emmascarament de dades, com ara l'anonimització, la pseudonimització, la minimització i l'ofuscament.
Podeu accedir ràpidament a les dades autoritzades des de qualsevol bloc de notes, eina de BI o banc de treball gràcies a aquestes polítiques dinàmiques. Podeu automatitzar els límits d'accés a Immuta mitjançant una varietat de criteris, com ara dades demogràfiques dels usuaris, finestres basades en el temps, dades de les cel·les veïnes i dades de la taula de referència.
Sobretot, redueix la càrrega d'enginyeria i permet l'accés instantani a les dades xifrades. A més, aquest programari redueix la possibilitat d'infraccions de dades, salvaguarda la reputació de la vostra empresa, permet compartir dades de manera segura i augmenta la productivitat de l'equip.
Preus
Poseu-vos en contacte amb el venedor per conèixer el preu.
8. Chainsys DataZense
DataZense és una solució integral d'emmascarament de dades creada per protegir la informació privada en configuracions de no producció, desenvolupament i proves. Les empreses poden dissimular fàcilment les dades de PII i PHI, com ara la informació de la targeta de crèdit, els noms, les adreces i els registres mèdics, amb aquesta tecnologia.
Pot estalviar temps ràpidament i reduir els errors humans detectant i emmascarant dades automàticament. Els mètodes d'emmascarament que ofereix aquesta eina inclouen la tokenització, el xifratge, la barreja, la substitució i l'emmascarament. Pot mantenir la integritat referencial i els enllaços de dades gràcies als seus algorismes predefinits.
A més, us permet crear regles i polítiques d'emmascarament personalitzades, garantint que les dades sensibles siguin anònimes d'acord amb les vostres necessitats particulars.
També ofereix diverses opcions de configuració i pistes d'auditoria per al compliment i la supervisió. Pots accedir a aquesta plataforma basada en núvol quan i on vulguis.
A més, admet el GDPR, CCPA, OIOO i altres regulacions de privadesa. Les plataformes de dades grans, les bases de dades relacionals, els fitxers plans, els serveis al núvol i altres fonts i tecnologies de dades es poden integrar amb dataZense.
Preus
Poseu-vos en contacte amb el venedor per conèixer el preu.
9. NextLabs
Nextlabs Data Masking, una dada potent solució de seguretat, permet a les empreses protegir les dades sensibles alhora que compleixen els requisits reglamentaris. Els components de dades confidencials que aquest programa permet als usuaris identificar i ocultar inclouen informació de targetes de crèdit, números de seguretat social i adreces de correu electrònic, per citar només alguns.
Proporciona emmascarament de dades no estructurades a més de dades estructurades.
Amb Nextlabs Data Masking, podeu crear polítiques d'emmascarament que es poden utilitzar amb una varietat de fonts de dades, inclosos fitxers, bases de dades i programes de programari.
Per protegir les dades sensibles, l'eina utilitza una sèrie d'estratègies d'emmascarament, com ara el xifratge, la redacció, la substitució i la barreja. Amb l'ajuda de Nextlabs Data Masking, podeu gestionar i vigilar les vostres polítiques d'emmascarament de dades gràcies a una visió centralitzada de totes les vostres fonts de dades.
El sistema permet l'auditoria i la presentació d'informes del consum de dades i l'accés.
Els productes de prevenció de pèrdues de dades (DLP) i de gestió d'identitat i accés (IAM), així com altres solucions de seguretat, s'integren perfectament amb Nextlabs Data Masking. Mitjançant la integració d'aquests sistemes, les organitzacions poden desenvolupar un pla de seguretat de dades exhaustiu que protegeix totes les parts del seu entorn de dades.
Preus
Poseu-vos en contacte amb el venedor per conèixer el preu.
10 HusHus
Esteu buscant una solució encoberta per ajudar-vos amb l'emmascarament de dades perquè pugueu complir els estàndards reguladors i de privadesa pública? Hush-Hush és l'opció ideal. Tanmateix, teniu una solució Hush-Hush per ajudar-vos a dissimular les dades de la PII.
Mitjançant aquest programari, podeu trobar ràpidament informació sensible a la base de dades de la vostra empresa i organitzar-la en categories per a l'anonimització. Hush-Hush compleix totalment amb les normatives GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA i GLBA pel que fa a l'emmascarament de dades.
Fa ús de components basats en regles per a una configuració completa i anonimització segura de dades, oferint solucions llestes per utilitzar per ocultar identitats directes i indirectes mitjançant mètodes predeterminats i universals.
Hush-Hush és flexible i es pot enllaçar amb el servidor SQL natiu SSIS, Biztalk i codi mitjançant l'API, tant si esteu operant a la instal·lació com al núvol. El sistema crea informes d'auditoria per verificar el compliment de la normativa amb GDPR, CCPA i HITECH, i podeu planificar activitats d'anonimització de dades o dur-les a terme segons sigui necessari.
Preus
Poseu-vos en contacte amb el venedor per conèixer el preu.
Conclusió
En resum, l'emmascarament de dades és un mètode crucial per a les empreses contemporànies per protegir les dades sensibles de l'accés no autoritzat. Mitjançant l'ús de tècniques d'emmascarament de dades, les empreses poden protegir les seves dades importants sense comprometre les seves operacions habituals.
Les empreses poden triar la millor solució en funció de les seves necessitats úniques, inclosa la quantitat de protecció de dades requerida, els tipus de fonts de dades utilitzades i els requisits de compliment normatiu, gràcies a l'ampli ventall d'alternatives del mercat.
José Rodrigues Gonçalves Filho
La teva publicació va anar molt més enllà del que estava buscant: una eina per anonimitzar dades en un fitxer PDF...
La meva lectura d'avui de la LGPD és que, si bé la llei protegeix el ciutadà, carrega massa el servei públic. En aquest sentit, cal una eina accessible (en el sentit ampli de la paraula) quan les institucions posen a disposició dels sol·licitants els processos administratius!