El moviment i l'emmagatzematge de dades han crescut en importància com a resultat de l'expansió constant de la indústria de les TI i dels milions de punts de dades que es produeixen cada segon.
A més, aquestes dades han de ser clares i senzilles d'entendre per tal de donar suport a la presa de decisions precisa.
Per mantenir la competitivitat i aconseguir l'èxit a llarg termini, la vostra empresa ha d'emmagatzemar i moure dades utilitzant les solucions més eficients disponibles.
Per això, més empreses estan utilitzant teixits de dades. Una de les millors maneres d'estalviar temps, diners i recursos és utilitzar un teixit de dades per processar dades i habilitar l'aprenentatge automàtic d'IA.
En aquest article, donarem una ullada a fons a Data Fabric, inclosos els seus usos, components principals, avantatges i altres detalls vitals.
Aleshores, què és Data Fabric?
Independentment d'on es trobin, gestiona i vigila les teves dades i aplicacions. En el seu nucli, un teixit de dades és una arquitectura de dades integrada que és segura, versàtil i adaptable.
Un teixit de dades, que combina el millor del núvol, el nucli i la vora, és en molts aspectes un nou enfocament estratègic per a l'operació d'emmagatzematge de la vostra empresa.
Tot i que està controlat de manera centralitzada, pot arribar a tot arreu, inclosos els núvols locals, públics i privats, així com els dispositius perifèrics i IoT.
Les sitges de dades de la mida de gratacels i infraestructures diverses i no connectades són cosa del passat. Un teixit de dades es basa en una col·lecció completa d'eines de gestió de dades que garanteixen la coherència en els vostres entorns enllaçats.
Mitjançant l'automatització, racionalitza la gestió que requereix temps, accelera el desenvolupament, les proves i el desplegament i protegeix els teus actius durant tot el dia.
Independentment d'on es trobin les vostres dades i aplicacions, podeu fer un seguiment de les despeses d'emmagatzematge, el rendiment i l'eficiència des d'una única plataforma.
Podeu fer canvis ràpidament (i, en alguns casos, automàticament) a la vostra infraestructura de núvol híbrid un cop tingueu coneixements útils sobre això, com ara corregir errors, resoldre problemes de seguretat i de compliment i augmentar i reduir l'escalada de la informàtica.
En resum, Data Fabric millora el desplegament de la infraestructura i l'eficiència del manteniment, redueix els costos i augmenta el rendiment.
Per què hauríeu d'utilitzar un Data Fabric?
Qualsevol empresa centrada en les dades necessita una estratègia integral que superi obstacles com el temps, l'espai, diversos tipus de programari i la ubicació de les dades. Les dades no s'han d'amagar darrere tallafocs ni dispersar-se en diversos llocs, sinó que han d'estar disponibles per a les persones que ho necessitin.
Per tenir èxit, les empreses necessiten una solució de dades a prova de futur i un entorn segur, eficaç i unificat. Això es pot fer amb un teixit de dades.
Les necessitats de les empreses modernes de connexió en temps real, autoservei, automatització i canvis universals no es poden satisfer amb la integració de dades tradicional.
Tot i que la recopilació de dades de moltes fonts sovint no és un problema, moltes empreses lluiten per integrar, processar, curar i transformar dades amb dades d'altres fonts.
Per donar una comprensió a fons dels consumidors, socis i béns, aquest pas crític en el procés de gestió de dades ha de tenir lloc. A causa de la seva capacitat per actualitzar els seus sistemes, servir millor als clients i fer-ne ús cloud computing, les empreses obtenen com a resultat un avantatge competitiu.
Allà on es trobin els usuaris de l'organització, el teixit de dades es pot imaginar com un drap que s'estén globalment. En aquesta xarxa, l'usuari pot estar en qualsevol lloc i encara tenir accés sense restriccions i en temps real a les dades en qualsevol altre lloc.
Components bàsics de Data Fabric
Els components bàsics que formen un teixit de dades es poden escollir i reunir de diverses maneres. Així, el teixit de dades es pot implementar de diverses maneres. Vegem els elements primaris d'un teixit de dades.
- Catàleg de dades augmentades
- Capa de persistència
- Gràfic de coneixement
- Motor d'informació i recomanacions
- Preparació de dades i capa de lliurament de dades
- Operacions d'orquestració i dades
Podeu fer una ullada als pilars clau de l'arquitectura de Data Fabric segons Gartner.
Vegem-los de prop cadascun d'ells.
- Catàleg de dades augmentades - ofereix als usuaris accés a tot tipus de metadades mitjançant un gràfic de coneixement sòlid. A més, desenvolupa associacions distintives entre la informació existent i la mostra visualment d'una manera comprensible. Mitjançant l'ús de màquina d'aprenentatge per vincular els actius de dades amb la terminologia organitzativa, els catàlegs de dades millorats creen la capa semàntica empresarial per al teixit de dades.
- Capa de persistència – Segons el cas d'ús, es poden utilitzar una varietat de models relacionals i no relacionals per emmagatzemar dades de manera dinàmica.
- Metadades actives – una part distintiva d'un teixit de dades. ofereix al teixit de dades la capacitat de reunir, compartir i analitzar molts tipus de metadades. A diferència de les metadades passives, les metadades actives fan un seguiment de l'ús constant de dades per part dels sistemes i les persones (metadades basades en disseny i en temps d'execució).
- Gràfic de coneixement – Una altra unitat fonamental per als teixits de dades. Utilitzen identificadors estàndard, esquemes adaptables, etc. per mostrar un entorn de dades enllaçades. Els gràfics de coneixement fan que el teixit de dades sigui cercable i ajuden a comprendre'l.
- Motor d'informació i recomanacions – crea canalitzacions de dades fiables i sòlides per a casos d'ús tant operatius com analítics.
- Preparació de dades i capa de lliurament de dades – Les dades es poden recuperar de qualsevol font i enviar-les a qualsevol objectiu mitjançant qualsevol mecanisme, inclòs ETL (a granel), missatgeria, CDC, virtualització i API.
- Operacions d'orquestració i dades – Aquest component utilitza dades per coordinar totes les tasques en cada etapa del flux de treball d'extrem a extrem. Us permet triar quan i amb quina freqüència executar les canalitzacions, així com com gestionar les dades que produeixen.
Beneficis
Les dades saludables en un context distribuït són accessibles, carregades, integrades i compartides en un teixit de dades. D'aquesta manera, les empreses poden accelerar la transició digital i maximitzar el valor de les seves dades.
A continuació es descriuen els avantatges clau del model de teixit de dades.
Eficiència:
Un teixit de dades pot recopilar resultats de consultes anteriors, la qual cosa permet al sistema escanejar la taula agregada en lloc de les dades en brut del backend.
A causa dels temps de resposta més ràpids de les sol·licituds individuals, permetre que les sol·licituds accedeixin a conjunts de dades més petits en lloc d'haver d'escanejar les dades en brut de la botiga completa també resol el problema de diverses sol·licituds concurrents.
Les empreses poden respondre ràpidament a les consultes urgents a causa de la capacitat del teixit de dades per reduir significativament els temps de resposta a les consultes.
Integració intel·ligent
Per integrar dades en diversos tipus de dades i punts finals, els teixits de dades fan ús de gràfics de coneixement semàntic, gestió de metadades i aprenentatge automàtic.
Això ajuda els equips de gestió de dades a agrupar conjunts de dades rellevants i a incorporar fonts de dades noves a l'ecosistema de dades d'una empresa.
Aquesta característica automatitza parts de la gestió de tasques de dades, donant lloc a l'estalvi de productivitat indicat anteriorment, però també ajuda a trencar les sitges del sistema de dades, a centralitzar els procediments de govern de dades i a millorar la qualitat general de les dades.
Seguretat de dades més eficaç
Tampoc implica sacrificar la seguretat de les dades i les proteccions de privadesa per ampliar l'accés a les dades.
De fet, requereix l'enduriment de les baranes de control d'accés i la implementació de més mesures de govern de dades per garantir que determinats rols siguin els únics amb accés a un conjunt de dades determinat.
A més, les arquitectures de teixit de dades permeten tècniques i equips de seguretat per implementar l'emmascarament de dades i xifratge al voltant de la informació confidencial i sensible, reduint la probabilitat de compartir dades i de piratejar el sistema.
Democratització de les dades
Les aplicacions d'autoservei es veuen facilitades pels dissenys del teixit de dades, ampliant l'abast de l'accés a les dades més enllà del personal més tècnic, com ara enginyers de dades, desenvolupadors i equips d'anàlisi de dades.
En permetre als usuaris empresarials prendre decisions empresarials més ràpides i alliberar els usuaris tècnics per prioritzar les activitats que utilitzen millor els seus conjunts d'habilitats, l'eliminació dels colls d'ampolla de dades comporta un augment de la productivitat.
Utilitza cases
Una arquitectura de teixit de dades està pensada per oferir una estructura global per gestionar totes les formes de la informació emmagatzemada de manera que es puguin utilitzar quan sigui necessari.
Aquest tipus de dades es poden utilitzar per a qualsevol cosa, des d'una predicció de vendes fins a un informe sobre l'estat de la infraestructura de TI d'una organització o els punts finals dels usuaris.
Els casos d'ús de l'arquitectura de teixit de dades són idèntics als casos d'ús per a qualsevol altre tipus de dades d'una empresa, com ara vendes, màrqueting, TI, ciberseguretat i molt més.
Tanmateix, les dades d'una organització sovint estan organitzades, semiestructurades o no estructurades en gairebé tots els casos d'ús. Una base de dades relacional pot emmagatzemar dades estructurades i utilitzar-les ràpidament, com ara els registres de bases de dades.
Les dades que no s'han netejat ni categoritzats s'anomenen dades no estructurades i s'han de preparar per al seu ús quan sigui necessari.
S'inclouen diverses formes de dades no estructurades que moltes empreses poden adquirir i emmagatzemar per a un ús futur màquina d'aprenentatge, analítiques, dades de sensors, cloud computing i aplicacions de productivitat.
En les dades semiestructurades, que inclouen dades d'un tipus reconegut desades amb dades no estructurades (com ara fitxers zip, pàgines web i correus electrònics), tots dos aspectes estan presents.
Es poden trobar nombrosos casos d'ús possibles basats en la capacitat del teixit de dades per ajudar les empreses a accedir i utilitzar les seves dades de manera més ràpida i eficaç investigant-ne l'ús.
Alguns exemples típics inclouen:
- Detecció de frau
- Analítica IoT
- Logística de la cadena de subministrament
- Anàlisi de dades en temps real
- Intel·ligència del client
- Augment de l'eficiència operativa
- Anàlisi del manteniment preventiu
- A més, models de risc de retorn al treball
- Garantir transaccions amb targetes de crèdit
- Predicció d'abandonament, detecció de fraus i puntuació de crèdit
Conclusió
En conclusió, les sitges de dades s'han de desintegrar progressivament a mesura que augmenten els nostres nivells d'ús de dades per donar lloc a les empreses connectades.
El desplegament de teixits de dades representa un avenç significatiu en aquest camí, situant-se entre els descobriments més innovadors des del desenvolupament de bases de dades relacionals als anys setanta.
Això és així perquè el teixit de dades és més que una tecnologia o un únic element.
Les dades i les operacions empresarials estan intrínsecament entrellaçades mitjançant el disseny de l'arquitectura, un procediment sistemàtic i un canvi de mentalitat.
Data Fabric redueix els costos, augmenta el rendiment i facilita el desplegament i el manteniment d'infraestructures més efectius. Podria ser el component clau per garantir que cada procés, aplicació i decisió empresarial estiguin basats en dades.
Deixa un comentari