El fet que la manera com un usuari interactua amb models i sistemes d'IA generativa sigui almenys tan essencial com les tecnologies de formació i inferència subjacents segurament no és una sorpresa per a aquells que han estat treballant àmpliament sobre el tema.
OpenAI ja ha arribat als titulars amb el seu DALL-E2 tecnologia de generació d'imatges, i la seva sèrie GPT s'ha fet notar amb cada iteració consecutiva i un temor existencial ocasional per part dels escriptors.
El debat ha canviat una mica de "els estudiants universitaris faran servir això per produir documents de termini viables" a "això realment em pot ajudar a depurar el codi que vull posar en producció" amb la versió més recent de ChatGPT, però, sembla ampliar el seu atractiu i públic.
En aquest article, donarem una ullada a fons a GPT per veure com funciona i, el més important, com funciona, i molt més.
Què és, doncs? Xat GPT de OpenAI?
ChatGPT, el més nou d'OpenAI model lingüístic, es va dissenyar tenint en compte les interaccions conversacionals. És una eina potent que es pot utilitzar per augmentar la vostra productivitat en una varietat de disciplines.
És un transformador generatiu pre-entrenat basat en xat. Es tracta d'una mena de tecnologia d'intel·ligència artificial (IA) que va ser desenvolupada per l'empresa de recerca i desenvolupament d'IA OpenAI i va emprar un model de PNL.
Analitza i comprèn el llenguatge parlat o escrit utilitzant algorismes d'aprenentatge automàtic, després produeix respostes en funció d'aquesta entrada.
Formació de ChatGPT
Aquest model va ser entrenat mitjançant Open AI Aprenentatge de reforç de Human Feedback (RLHF), utilitzant els mateixos procediments que InstructGPT, però amb petites modificacions en la configuració de recollida de dades.
Van utilitzar un ajustament supervisat per entrenar un model inicial: els entrenadors humans d'IA donaven diàlegs en els quals jugaven ambdues parts: l'usuari i un assistent d'IA. Van proporcionar als formadors idees escrites en models per ajudar-los a redactar les seves respostes.
Els investigadors havien de reunir dades de comparació, que incloïen dos o més respostes model avaluades per qualitat, per tal de desenvolupar un model de recompensa per a l'aprenentatge de reforç.
Van utilitzar les interaccions de chatbot que els entrenadors d'IA van realitzar amb ell per obtenir aquestes dades.
Els investigadors van triar una declaració escrita amb un model a l'atzar, van mostrar algunes conclusions potencials i van demanar als entrenadors d'IA que les classifiquessin. Poden utilitzar l'optimització de polítiques proximals per ajustar el model mitjançant aquests models de recompensa.
Aleshores, els investigadors van repetir el mètode diverses vegades.
El model utilitzat per entrenar ChatGPT, que va acabar la formació a principis de 2022, és de la sèrie GPT-3.5. La sèrie 3.5 es tracta amb més detall aquí. En una infraestructura de supercomputació impulsada per Azure AI, Es van entrenar ChatGPT i GPT 3.5.
Com ChatGPT és molt millor que GPT-3?
ChatGPT es basa en GPT-3.5, un aprenentatge profund basat model lingüístic que genera un text semblant a l'ésser humà.
Tanmateix, ChatGPT és més interessant que el model GPT-3 anterior, que només absorbia les indicacions de text i buscava continuar amb el seu propi contingut creat. Produeix resultats molt més complets i fins i tot pot generar poesia.
La memòria és una altra característica distintiva. El bot pot recordar comentaris anteriors en un xat i transmetre'ls a l'usuari. Així, encara, OpenAI només ha fet que el bot estigui disponible per a revisió i proves beta, però l'accés a l'API està previst per a l'any vinent.
Els desenvolupadors podran integrar ChatGPT al seu propi programari amb accés a l'API.
Quina és la importància d'això?
Per comprendre realment el seu potencial, realment cal experimentar-lo, però faré un esforç per explicar-ho fent servir una analogia. Potser esteu familiaritzat amb Jarvis si alguna vegada heu vist la pel·lícula, Iron Man.
Jarvis és l'ajudant d'IA fiable de Tony Stark. Podeu pensar en ChatGPT com una versió més jove de Jarvis. Amb ChatGPT, podeu adquirir informació de manera més eficient i modificar-la, destil·lar-la, modificar-la i validar-la d'una manera molt exacta.
Com s'utilitza ChatGPT?
L'ús de ChatGPT és molt senzill, només ho necessites registrar i et dirigiràs al ChatGPT.
Ara només ens queda escriure el prompt i automàticament generarà grans resultats amb intel·ligència artificial.
Capacitats de ChatGPT
L'ampli ventall de propòsits als quals es pot estendre ChatGPT és el que el fa tan potent. Les opcions són pràcticament il·limitades, ja sigui per resoldre problemes aritmètics o comptables, crear informes, scripts per a presentacions, blocs, tutorials, estratègies empresarials com l'esmentada anteriorment, o fragments de codi, etc.
Aquí hi ha algunes categories on ChatGPT es pot utilitzar per augmentar la vostra eficiència i producció per ajudar-vos a començar:
- Generació de documents: ChatGPT es pot utilitzar per produir articles com informes, presentacions i propostes amb només introduir algunes dades crítiques i deixar que ChatGPT faci la resta. "Pots preparar un informe sobre les nostres vendes trimestrals amb gràfics i gràfics?" podríeu preguntar a ChatGPT.
- Respostes per correu electrònic: ChatGPT es pot utilitzar per produir respostes de correu electrònic personalitzades i atractives, estalviant temps i garantint que les comunicacions crítiques es gestionen de manera ràpida i professional. Per exemple, podeu preguntar a ChatGPT: "Com hauria de reaccionar davant d'aquesta sol·licitud de correu electrònic d'una manera amable i professional?"
- Anàlisi de Dades: ChatGPT pot analitzar grans volums de dades i descobrir patrons i coneixements crítics, ajudant els equips a prendre millors decisions basades en dades. "Quines són les tendències significatives de les nostres estadístiques de vendes durant l'últim any?" podríeu preguntar a ChatGPT.
- Idees de negoci: ChatGPT també es pot utilitzar per desenvolupar noves idees d'empresa proporcionant informació sobre la indústria i el mercat i permetent que ChatGPT produeixi conceptes i idees potencials. Això pot ajudar els empresaris i els líders empresarials a crear nous béns, serveis i iniciatives nous i originals. "Pots desenvolupar idees de negoci per a una nova solució de programari en el sector sanitari?" pots preguntar a ChatGPT.
- Generació de codi: ChatGPT permet la creació de codi, la detecció d'errors i la reparació. En sol·licitar alguns detalls sobre la funcionalitat requerida, pot generar codi utilitzable que un desenvolupador pot modificar i millorar. Mitjançant la identificació de defectes i defectes comuns en la codificació i proporcionant orientació sobre com solucionar-los, ChatGPT també es pot utilitzar per depurar programes. Per exemple, podeu preguntar a ChatGPT "Podeu crear una funció per calcular la mitjana d'una llista de números i assenyalar qualsevol error de sintaxi al codi següent?"
Limitacions de ChatGPT
ChatGPT és sensible als canvis en les frases d'entrada o a diversos intents de fer la mateixa pregunta. Per exemple, donada una formulació d'una pregunta, el model pot afirmar la ignorància, però amb una mica de reformulació, pot respondre amb precisió.
El model sovint és molt detallat i fa un ús excessiu de termes específics, com ara repetir que és un model de llenguatge entrenat en OpenAI. Aquests problemes sorgeixen com a resultat de biaixos en les dades d'entrenament (els formadors prefereixen respostes més llargues i que semblen més exhaustives) i de preocupacions conegudes sobre l'optimització excessiva.
De vegades, ChatGPT genera respostes que semblen correctes però que en realitat són falses o absurdes. Arreglar aquest problema és difícil perquè:
- Actualment, no hi ha cap font de veritat durant la formació de RL.
- El model rebutja una consulta que pot respondre amb precisió com a resultat de l'entrenament amb precaució;
- El model és enganyat per l'entrenament supervisat, ja que la millor resposta depèn més del que el model sap que del que sap el demostrador humà.
Conclusió
Finalment, ChatGPT, un chatbot d'IA revelat per la firma d'investigació d'intel·ligència artificial OpenAI, s'ha popularitzat quan els individus van començar a utilitzar-lo per respondre a les tasques escolars o detectar defectes en el codi.
El chatbot s'ha programat per participar en un estil de conversa i per respondre en profunditat. En particular, també pot respondre a preguntes de seguiment, confessar errors i rebutjar peticions inadequades.
Deixa un comentari