Taula de continguts[Amaga][Espectacle]
S'intenta imitar la intel·ligència humana mitjançant la intel·ligència artificial. El potencial per a la ciberseguretat és enorme.
Els sistemes d'intel·ligència artificial o IA es poden ensenyar a produir alertes de perills, reconèixer noves soques de programari maliciós i salvaguardar les dades crítiques per a les organitzacions quan es gestionen correctament.
Per a les organitzacions que intenten tenir èxit en línia avui, la IA és la millor opció de ciberseguretat. Per actuar de manera eficaç i defensar les seves organitzacions dels ciberatacs, els professionals de la seguretat necessiten una ajuda important de màquines intel·ligents i tecnologia d'avantguarda com la IA.
En aquest article, examinarem el paper potencial de l'IA en la millora de la ciberseguretat, així com els seus avantatges i desavantatges.
Finalment, examinarem les empreses líders que ofereixen solucions de ciberseguretat basades en IA al mercat global.
Què significa la IA per a la ciberseguretat?
L'aprenentatge automàtic i els algorismes d'IA són crucials en aquesta tendència.
Són molt útils per automatitzar ràpidament els processos de presa de decisions i identificar patrons a partir de dades incompletes o alterades, encara que no siguin una solució única per a tots els problemes de ciberseguretat.
Aquests algorismes funcionen aprenent inicialment de dades del món real, com ara els riscos de seguretat actuals, els falsos positius i els perills més recents descoberts per experts de tot el món.
Els algorismes d'IA són potents eines de detecció de patrons que tenen un avantatge substancial respecte als mètodes de seguretat obsolets basats en llistes.
En identificar les amenaces emergents que mostren patrons preocupants, la IA millora i supera aquests sistemes. Aquest nivell d'experiència en IA requereix una quantitat significativa d'aprenentatge i només és possible amb fonts de dades fiables per a cada vector de perill.
Intel · ligència artificial (AI) ajuda els professionals a resoldre una varietat de problemes, alguns dels quals estan relacionats amb la ciberseguretat.
Intel · ligència artificial (AI) i l'aprenentatge automàtic (ML) poden ajudar les empreses a mantenir-se al dia amb els pirates informàtics i mantenir la seguretat de les seves xarxes, sistemes i dades mitjançant la detecció automatitzada d'amenaces, una reacció més ràpida a les amenaces que les maneres senzilles impulsades per programari, etc.
Els professionals podran abordar una varietat de problemes que eren difícils de resoldre només amb l'ús de la ciberseguretat amb l'ús de solucions de ciberseguretat basades en IA.
Les diferents tecnologies ensenyen als ordinadors d'autoaprenentatge a recopilar dades de manera rutinària dels sistemes de l'organització, avaluar-les i buscar patrons a través dels senyals pertinents per obtenir més informació sobre les defenses del sistema i els possibles agressions.
Beneficis de la IA en la ciberseguretat
Reconèixer el comportament inusual
Amb l'ús de la IA, podem detectar activitats inusuals en un sistema. En reunir dades suficients i supervisar contínuament un sistema, pot detectar comportaments anòmals o accions fora del normal.
La IA també és capaç d'identificar casos d'accés il·legal. La intel·ligència artificial empra criteris particulars per determinar si qualsevol comportament fora del normal és realment un indici de perill o simplement una alerta falsa sempre que es reconeix.
L'aprenentatge automàtic Es requereix que la IA distingeix entre què és i què no és un comportament aberrant. A mesura que l'aprenentatge automàtic segueix avançant, la intel·ligència artificial finalment serà capaç de detectar fins i tot les irregularitats més petites.
Per tant, AI indicaria qualsevol cosa que funcioni incorrectament al sistema.
Reconeixement d'errors
La IA ajuda a identificar el desbordament de la memòria intermèdia de dades. Desbordament de memòria intermèdia és el terme per a quan els programes utilitzen més dades de l'habitual. A més, les violacions de dades importants són causades per errors humans.
La IA també és capaç d'identificar aquests errors i ho pot fer amb prou rapidesa per prevenir futurs perills. La IA pot descobrir amb precisió falles, altres debilitats i problemes relacionats amb la ciberseguretat gràcies a l'aprenentatge automàtic.
L'aprenentatge automàtic és ajudar encara més a la IA a detectar dades qüestionables proporcionades des de qualsevol aplicació. El llenguatge de programació Les vulnerabilitats són explotades pel virus o programari maliciós d'un pirata informàtic per entrar als sistemes i robar dades.
Evitant amenaces
La tecnologia de la intel·ligència artificial està desenvolupada contínuament per empreses de ciberseguretat. La IA que ha avançat hauria de ser capaç de detectar un error al sistema o fins i tot a l'actualització.
Qualsevol que intentés aprofitar aquestes vulnerabilitats seria rebutjat ràpidament. Un mètode excel·lent per evitar que es produeixi qualsevol amenaça seria la IA.
A més de solucionar errors de codi que comporten perills, pot instal·lar tallafocs addicionals.
Tractament de les amenaces
Això passa a la següent etapa, o quan l'amenaça entra al sistema. La IA s'utilitza per detectar comportaments inusuals i crear un esquema de virus o programari maliciós. Ha arribat el moment que la IA prengui les mesures adequades contra programari maliciós o virus.
Els passos principals de la reacció són desfer-se del virus, solucionar el problema i fer front a qualsevol dany que s'hagi fet.
Finalment, AI s'assegura que una situació similar no es repeteixi i pren les precaucions necessàries per evitar-la.
Predicció del risc d'incompliment
La capacitat dels sistemes d'IA per preveure riscos és crucial perquè poden preveure quan es produirà una infracció, quant costarà i com recuperar els danys.
Aquests sistemes d'IA poden predir com es produirà l'incompliment i on es pot comprometre el vostre dispositiu tenint en compte l'inventari d'actius informàtics i determinant l'exposició a l'amenaça.
Aquesta previsió derivada de l'anàlisi d'IA us pot ajudar a reforçar la ciberseguretat de la vostra organització reforçant qualsevol àrea on els vostres sistemes i dispositius siguin vulnerables.
Augment de la seguretat en general
Els perills amb què s'enfronten les xarxes corporatives fluctuen amb el temps. Cada dia, els pirates informàtics adapten les seves tècniques. Per això, és un repte per a les empreses prioritzar les tasques de seguretat.
Podríeu haver de fer front a un atac de ransomware, un atac de denegació de servei i un atac de pesca d'una vegada. Hi ha un potencial similar per a aquests atacs, però primer heu de saber què heu d'abordar.
Els errors humans i la negligència proporcionen més riscos que poden complicar la seguretat. Utilitzar la IA per reconèixer totes les formes d'assalts i ajudar-vos a prioritzar-los i prevenir-los és la resposta en aquesta situació.
Avantatges de la IA en ciberseguretat
Capacitat per processar grans volums de dades
Les empreses poden analitzar enormes volums de dades amb una precisió i eficiència increïbles gràcies a la IA en ciberseguretat.
La intel·ligència artificial (IA) automatitza la creació d'algoritmes d'aprenentatge automàtic que poden identificar una varietat de problemes de ciberseguretat, com ara correus electrònics de correu brossa, llocs web amenaçadors, aplicacions de tercers i dades compartides.
La IA proporciona solucions de ciberseguretat amb totes les funcions en temps real.
Els pirates informàtics operen segons els seus propis horaris i des de diferents zones horàries, per tant, no tenen horari de treball establert.
Per aquest motiu, és essencial supervisar la infraestructura informàtica del vostre negoci en temps real per detectar atacs perillosos en línia i llacunes de seguretat de la xarxa de dades.
La vostra empresa pot desfer-se de les despeses addicionals relacionades amb les hores extraordinàries del personal de seguretat informàtica mitjançant una solució de ciberseguretat de tercers habilitada per IA.
Com que aquestes solucions de ciberseguretat tenen costos mensuals assequibles, també és una alternativa econòmicament viable. Les solucions de ciberseguretat d'IA redueixen la necessitat d'interacció humana alhora que detecten les amenaces cibernètiques en profunditat però de manera concloent i ofereixen capacitats de diagnòstic millorades, cosa que les converteix en una opció fiable per a les empreses.
Adaptabilitat millorada
Els algorismes d'aprenentatge automàtic i l'aprenentatge profund són utilitzats per les aplicacions i els sistemes basats en IA per aprendre. Aquests processos permeten a la IA comprendre ràpidament una varietat de tendències de TI i modificar els seus algorismes d'acord amb les dades o informació més recents.
En una línia similar, la IA en ciberseguretat s'utilitza per a xarxes de dades complexes que poden identificar ràpidament els perills de seguretat i destruir-los amb poca implicació humana.
La IA en ciberseguretat no assumeix el paper d'experts en ciberseguretat. En canvi, facilita que els experts en ciberseguretat detectin i abordin ràpidament les accions perilloses de la xarxa.
La intel·ligència artificial (IA) esdevindrà més intel·ligent i, finalment, podrà ajudar els humans gràcies als avenços en curs provocats per la intervenció humana en l'aprenentatge automàtic.
Inconvenients de la IA en la ciberseguretat
Més dades significa més problemes.
Les empreses que utilitzen IA per gestionar dades ho fan a un ritme sense precedents ara mateix. Però lliurar la nostra informació confidencial a empreses externes corre el risc de violar la nostra privadesa.
Els pirates informàtics es beneficien de la IA.
Els pirates informàtics poden beneficiar-se potencialment del desenvolupament de la IA, ja que els facilitarà la realització d'atacs cibernètics molt efectius i extensos..
Les debilitats d'una xarxa de dades o d'un sistema informàtic també es poden explorar i explotar adequadament amb l'ajuda de la IA.
Invasió de la privadesa
Les nostres dades secretes i sensibles poden estar en perill per aparells amb intel·ligència artificial com els sistemes biomètrics.
La privadesa tant de les persones com de les empreses es pot veure violada per la capacitat d'aquests gadgets d'enviar les nostres dades a proveïdors de tercers no fiables.
La principal organització ofereix solucions de ciberseguretat basades en IA
1. Multitud
A la indústria de la ciberseguretat, CrowdStrike és una organització relativament recent. Una tecnologia de detecció basada en IA coneguda com a anàlisi del comportament d'usuaris i entitats és l'arma secreta del sistema CrowdStrike Falcon (UEBA).
Un dels desenvolupaments clau que han avançat el sector de la seguretat del sistema és la idea UEBA, que l'ha ajudat a superar l'enfocament obsolet de detecció AV que permetia que massa infeccions noves infectessin els sistemes.
CrowdStrike vigila cada acció que té lloc en un punt final, analitza el comportament de cada usuari i fa un seguiment de totes les operacions habituals del sistema. En fer-ho, s'estableix una línia de base d'exercici regular.
El sistema fa un seguiment de cada activitat i emet una alerta si un usuari fa una acció diferent de sobte o si comença un procés del sistema desconegut anteriorment. Aquesta opció permet utilitzar mètodes de seguiment d'activitats addicionals.
Un cop finalitzat el procés, suspès el compte d'usuari i/o aïllant el dispositiu de la xarxa, el mòdul de detecció i resposta del punt final vinculat a l'UEBA actuarà per aturar qualsevol altra activitat maliciosa.
2. Cynet
Cynet utilitza IA als seus sistemes de detecció d'amenaces de xarxa, que analitzen les amenaces i prenen les mesures necessàries. L'objectiu de Cynet és fer que l'ús de qualsevol programa de monitorització del sistema sigui tan senzill com executar una prevenció d'amenaces sofisticada.
L'objectiu de la suite de protecció de xarxa Cynet és oferir a les empreses sense professionals especialitzats en ciberseguretat una prevenció assequible d'amenaces.
Tanmateix, la tecnologia està disponible per a totes les empreses, no només aquelles amb pocs treballadors.
Entre els clients del servei hi ha grans multinacionals amb desenes de milers d'empleats, així com institucions amb costos substancials associats a una fallada de seguretat, inclosos els bancs.
Cynet 360 és el producte principal que ofereix la companyia.
Es tracta d'una solució de ciberseguretat integral amb protecció de punt final AV, detecció de dispositius, predicció d'amenaces, modelització del comportament dels usuaris i gestió de vulnerabilitats.
3. Traça fosca
Darktrace va crear el seu sistema immunitari empresarial per servir de base per a totes les seves solucions de ciberseguretat.
Amb l'ús de l'aprenentatge automàtic no supervisat, EIS utilitza enfocaments d'IA per omplir les bases de regles d'estat.
Configurar una línia de base de l'activitat típica és el primer que ha d'aconseguir EIS després d'instal·lar-se en una xarxa. En el llenguatge Darktrace, això es coneix com el "patró de vida".
Per tal de produir aquest registre de comportament acceptable, es simulen els patrons de trànsit de cada xarxa, les activitats dels dispositius connectats i el comportament dels usuaris.
4. SAP NS2
Com a spin-off del 2005 de SAP, SAP NS2 col·labora amb moltes agències i empreses de seguretat dels EUA per utilitzar l'anàlisi de dades i la tecnologia de fusió per a la ciberseguretat.
La seva intel·ligència artificial i la seva tecnologia d'aprenentatge automàtic ajuden el personal de seguretat nacional a processar quantitats massives de dades i protegir la informació sensible que viatja per diverses ubicacions.
La difícil tasca de salvaguardar les cadenes de subministrament, que de vegades implica desenes d'empreses que operen en diverses circumstàncies, és una altra tasca que gestionen els sistemes SAP NS2 a més de treballar amb clients de la indústria de la defensa.
Per a una varietat de clients, l'empresa també aprofita la intel·ligència artificial i la intel·ligència de màquines per defensar les plataformes al núvol.
5. Check Point
Check Point és una empresa tecnològica en desenvolupament que ha aconseguit fer el salt de "startup" a multinacional consolidada.
L'aplicació de la IA a la ciberseguretat ha estat pionera durant molt de temps per aquest negoci israelià.
En lloc de desenvolupar una única solució de gestió d'amenaces basada en IA, l'empresa va invertir en la creació de tres plataformes basades en IA que donen suport a diversos dels principals negocis de l'empresa.
Campaign Hunting, Huntress i Context-Aware Detection són tres d'ells (CADET).
Conclusió
En els darrers anys, la IA s'ha convertit en un equip crucial per donar suport al treball dels equips de seguretat de la informació humana.
Com que els humans ja no poden escalar per protegir eficaçment la superfície dinàmica d'atac empresarial, la IA ofereix anàlisis crítiques i detecció d'amenaces que poden utilitzar els experts en ciberseguretat per reduir el risc d'incompliment i reforçar la postura de seguretat.
La intel·ligència artificial (IA) en seguretat pot identificar i prioritzar el risc, identificar immediatament qualsevol programari maliciós en una xarxa, respondre directament als incidents i descobrir atacs abans que es produeixin.
La IA permet als equips de ciberseguretat construir aliances sòlides entre persones i màquines que milloren la nostra comprensió, milloren les nostres vides i avança la ciberseguretat d'una manera que sembla més potent que la suma de les seves parts.
Deixa un comentari