Taula de continguts[Amaga][Espectacle]
- Aleshores, què és la tecnologia neuromòrfica?
- Com funciona la tecnologia neuromòrfica?
- Casos d'ús reals de la tecnologia neuromòrfica
- Ara bé, què és la intel·ligència artificial o IA?
- Tecnologia neuromòrfica Vs Intel·ligència Artificial
- Quin futur tenen la tecnologia neuromòrfica i la intel·ligència artificial?
- Conclusió
Les xarxes neuronals són un concepte establert a la comunitat d'intel·ligència artificial. I la majoria dels professionals són conscients dels requeriments significatius de processament i energia per a pràcticament qualsevol formació notable en xarxes neuronals.
És a dir, cal un nou tipus de maquinari perquè la zona avanci. Alguns professionals creuen que el ordinador quàntic és aquest equipament.
Informàtica quàntica és una tecnologia que trigarà moltes dècades a desenvolupar-se, malgrat que mostra un potencial immens. Les teories físiques encara no estan prou desenvolupades per permetre la creació de productes útils i assequibles.
Aquí és on l'ús de la tecnologia neuromòrfica és rellevant.
Mitjançant l'ús d'una arquitectura on els xips es comporten com les neurones, la tecnologia neuromòrfica fa ús dels avantatges del cervell. Aquest article es mirarà de prop intel·ligència artificial i tecnologies neuromòrfiques, així com les seves diferències i similituds.
Aleshores, què és la tecnologia neuromòrfica?
La tecnologia neuromòrfica és una tècnica per crear ordinadors que funcionin més com el nostre cervell. Implica desenvolupar xips informàtics especialitzats amb la mateixa estructura fonamental que les neurones del nostre cervell i les sinapsis que les uneixen.
Aquests xips tenen la capacitat de processar informació de manera similar a com el cervell humà fa, cosa que els fa més efectius en activitats específiques com el reconeixement de patrons i la presa de decisions.
Dit simplement, és una tècnica per crear ordinadors que poden "pensar" i "aprendre" més com ho fan la gent mentre consumeixen menys energia i ho fan a l'instant.
És comparable a la intel·ligència artificial (IA), però en lloc d'utilitzar algorismes sofisticats, imita el funcionament del nostre cervell.
Com funciona la tecnologia neuromòrfica?
Perquè la tecnologia neuromòrfica funcioni, s'han de construir xips informàtics especialitzats amb la mateixa estructura fonamental que les neurones del nostre cervell i les sinapsis que les uneixen.
Aquests xips tenen la capacitat de processar informació de manera similar a com ho fa el cervell humà, cosa que els fa més efectius en activitats específiques com el reconeixement de patrons i la presa de decisions.
Dit simplement, el xip està fet per funcionar com una xarxa de sinapsis que uneixen les neurones del cervell.
De manera similar a com el cervell processa la informació, el xip té la capacitat de processar la informació en paral·lel. A més de ser eficient energèticament, el xip pot analitzar dades i fer judicis a l'instant mentre consumeix menys energia que els processadors d'ordinador convencionals.
Penseu en utilitzar la tecnologia neuromòrfica per crear un ordinador que pugui identificar un gos en una imatge. Cada neurona artificial de la xarxa del xip s'encarregaria d'escanejar la imatge per una característica particular, com ara pelatge, quatre potes o una cua.
Aquest és un gos, farien senyals a una altra neurona quan prou d'aquestes neurones veiessin les mateixes característiques a la imatge.
Casos d'ús reals de la tecnologia neuromòrfica
Actualment existeixen nombrosos usos pràctics de la tecnologia neuromòrfica, com ara:
Robòtica: el moviment i el comportament dels robots es poden controlar mitjançant sistemes neuromòrfics, i aquests sistemes també permeten que els robots prenguin decisions basades en les dades dels sensors.
Sistemes autònoms: la tecnologia neuromòrfica es pot utilitzar per a la presa de decisions en temps real, planificació i control del moviment i percepció en automòbils, drons i altres sistemes autònoms.
Reconeixement d'imatges i veu: els sistemes neuromòrfics són valuosos en aplicacions com ara sistemes de seguretat, sistemes de cerca i recuperació d'imatges i dispositius controlats per la veu perquè són molt eficients en tasques com el reconeixement d'objectes, reconeixement facial, i conversió de veu a text.
Internet de les coses (IoT): dispositius IoT com càmeres, micròfons i sensors poden analitzar dades localment mitjançant tecnologia neuromòrfica, eliminant la necessitat d'enviar volums significatius de dades al núvol.
Atenció sanitària: els sistemes neuromòrfics es poden utilitzar per millorar la tecnologia d'assistència com les extremitats protèsiques i l'assistència cognitiva, així com la imatge mèdica, el diagnòstic i la teràpia.
Finances: l'anàlisi de dades financeres en temps real, la detecció de transaccions fraudulentes i les opcions d'inversió es poden fer amb tecnologia neuromòrfica.
Ara, tens una bona exposició a la tecnologia neuromòrfica, és hora de parlar sobre la intel·ligència artificial i les diferències i similituds entre elles.
Ara bé, què és la intel·ligència artificial o IA?
La intel·ligència artificial, o IA, és la replicació de l'intel·lecte humà en màquines que han estat dissenyades per raonar i adquirir coneixements de manera similar als humans.
Implica desenvolupar sistemes informàtics capaços de dur a terme operacions que normalment necessiten intel·lecte humà, com ara comprendre la parla, identificar imatges, prendre decisions ràpides i resoldre problemes.
La tecnologia que permet als robots pensar i aprendre com els humans es coneix com a intel·ligència artificial (IA).
Es pot utilitzar per crear ordinadors i altres dispositius capaços de fer tasques que normalment requereixen una persona, com ara comprendre la parla, identificar cares i fer judicis.
Tecnologia neuromòrfica Vs Intel·ligència Artificial
La intel·ligència artificial (IA) i la tecnologia neuromòrfica són temes estretament relacionats però diferents.
L'objectiu de la tecnologia neuromòrfica, un subcamp de l'electrònica, és utilitzar maquinari especialitzat per simular les activitats del cervell humà.
En canvi, l'àrea de la intel·ligència artificial és més gran i inclou una àmplia gamma de tecnologies i mètodes per construir robots intel·ligents. Això pot implicar tècniques com la intel·ligència artificial, la visió per ordinador i el processament del llenguatge natural.
El fet que els sistemes neuromòrfics es creïn especialment per imitar l'estructura neuronal del cervell, mentre que els sistemes d'IA es poden construir amb una àmplia gamma de dissenys és una de les principals distincions entre la tecnologia neuromòrfica i la IA.
Això implica que, si bé els sistemes neuromòrfics poden ser més capaços que els sistemes d'IA estàndard en algunes tasques, poden estar simultàniament més restringits.
El fet que els sistemes neuromòrfics sovint siguin menys flexibles que la IA a causa del seu disseny per executar un conjunt limitat d'activitats i la dificultat potencial per adaptar-se ràpidament a noves tasques és una altra distinció important.
Tanmateix, els sistemes neuromòrfics tenen el potencial de ser més eficients energèticament i funcionar bé en aplicacions en temps real on és necessària una presa de decisions ràpida, com ara en robots i automòbils amb conducció autònoma.
Aquests són alguns punts importants a tenir en compte:
- Si bé la intel·ligència artificial (IA) és una àrea més general que inclou una varietat de tecnologies i estratègies per construir màquines intel·ligents, la tecnologia neuromòrfica és un subconjunt d'electrònica que intenta emular les operacions del cervell humà mitjançant maquinari especialitzat.
- En activitats com el reconeixement de la parla, la identificació d'imatges i la presa de decisions, que tradicionalment s'atribueixen a l'intel·lecte humà, els sistemes neuromòrfics es creen per ser extremadament efectius. D'altra banda, els sistemes d'IA es poden utilitzar per dur a terme una varietat de treballs que tradicionalment necessiten intel·lecte humà.
- Tot i que els sistemes d'IA es poden construir amb una àmplia gamma de dissenys, la tecnologia neuromòrfica utilitza neurones i sinapsis artificials que es creen per funcionar d'una manera similar a com funcionen les neurones i les sinapsis reals.
- En activitats com el reconeixement de la parla, la identificació d'imatges i la presa de decisions, que tradicionalment s'atribueixen a l'intel·lecte humà, els sistemes neuromòrfics es creen per ser extremadament efectius. D'altra banda, una varietat de feines que tradicionalment necessiten intel·lecte humà es poden acabar mitjançant sistemes d'IA.
- La tecnologia neuromòrfica es pot utilitzar per crear sistemes intel·ligents increïblement eficients i flexibles, mentre que la IA es pot utilitzar per fer tasques que són difícils o impossibles de realitzar per a les persones soles.
- La intel·ligència artificial (IA) i les tecnologies neuromòrfiques es poden utilitzar per crear sistemes robusts i intel·ligents capaços de realitzar una varietat de tasques que normalment requereixen intel·ligència humana.
Quin futur tenen la tecnologia neuromòrfica i la intel·ligència artificial?
La intel·ligència artificial (IA) i la tecnologia neuromòrfica són dos camps d'estudi i desenvolupament intrigants i de ràpid desenvolupament.
Es preveu que la tecnologia neuromòrfica avançarà en el futur, fent-se més eficaç i potent.
Això pot donar lloc a nous usos per a la presa de decisions en temps real i un baix consum d'energia en camps com ara la robòtica, els automòbils amb conducció autònoma i la domòtica.
A més, es preveu que els processadors neuromòrfics s'utilitzin en una varietat de sistemes integrats i gadgets IoT, incloses càmeres i sensors, per analitzar dades localment i comunicar només les dades necessàries al núvol.
Aprenentatge profund, l'aprenentatge de reforç i la intel·ligència artificial explicable són tres àrees de recerca en intel·ligència artificial que es preveu que tindran un ràpid creixement en els propers anys. Aquestes innovacions faran que els sistemes d'IA siguin més forts, més precisos i més transparents.
També es preveu que l'ús de la IA augmenti en diversos sectors, inclosos l'assistència sanitària, la banca i la logística. La IA es pot utilitzar, per exemple, per detectar automàticament transaccions financeres fraudulentes o per analitzar grans volums de dades mèdiques per ajudar els metges a fer diagnòstics més precisos.
També es preveu que la IA tingui un paper important en la creació i l'avenç de la tecnologia d'assistència, incloses les pròtesis, les ajudes cognitives i els assistents virtuals.
Conclusió
Finalment, perquè el sector de la IA sigui totalment eficaç, el maquinari neuromòrfic és un nou tipus de tecnologia que es requereix.
La millor opció per això sembla ser els processadors neuromòrfics, i diverses empreses estan intentant desenvolupar aquesta tecnologia i el futur de la intel·ligència artificial de maquinari.
Tant de bo es duri a terme més investigacions comercials en aquest camp, i xarxa neural el maquinari aviat estarà disponible.
El món pot canviar com a resultat, gràcies als desenvolupadors d'IA. A mesura que aquests dominis es desenvolupen encara més, podem preveure veure sistemes cada cop més potents i avançats capaços de dur a terme una varietat d'activitats que tradicionalment requereixen intel·ligència humana.
Deixa un comentari