Sadržaj[Sakrij][Prikaži]
Jedna od najnovijih popularnih riječi koje se stalno koriste je učenje roja.
Čini se da ova popularna riječ postaje sve više "tamo van", zajedno sa umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem.
Međutim, da li je zaista tako?
Učenje roja ime je dobilo po načinu na koji životinje i insekti sarađuju u postizanju zajedničkog cilja.
Uzmite u obzir ponašanje pčela u rojenju da bi stvorile košnice, formiranje loptica mamaca od sitnih riba kako bi uplašile veće ribe predatore, ponašanje vukova u grupnom lovu ili kretanje ptica u letu.
Životinje i insekti koji se udružuju udružuju svoje resurse i sarađuju kako bi postigli zajednički cilj.
U određenim slučajevima, grupna inteligencija je poboljšana saradnjom do tačke u kojoj učinak grupe nadmašuje performanse njenih pojedinačnih članova. Naučna terminologija za ovu vrstu ponašanja uključuje „kolektivnu, konsenzusnu ili inteligenciju roja”.
Platforma pod nazivom Swarm AI kreirana je korištenjem slične metodologije od strane Jednoglasni AI. Ovaj članak će detaljno ispitati roj umjetne inteligencije, uključujući način na koji radi, aplikacije za učenje rojeva i još mnogo toga.
Prvo ćemo krenuti s predstavljanjem platforme i njenim funkcioniranjem, a kasnije ćemo duboko zaroniti u tehnologiju.
Šta je Roj AI?
Prva platforma umjetne inteligencije (AI) na svijetu, Swarm, poboljšava inteligenciju umreženih poslovnih timova, omogućavajući mnogo preciznije prognoze, predviđanja, izbore i uvide.
Unanimous AI kreirao je platformu, koja je jedinstveni primjer distribuirane AI i ljudskih timova koji sarađuju na poslu u realnom vremenu. Roj uzima svoje tragove iz kooperativnog ponašanja prirodnih sistema kao što su košnice pčela i jata ptica.
Grupa ljudi koja bira između unaprijed određenog broja alternativa komunicira na kontroliran način zahvaljujući algoritmima inteligencije.
Internet platforma je dostupna svima sa bilo kojeg mjesta. Umjesto tema, raspravljaju, algoritmi su obučeni na podacima o dinamici ponašanja grupa.
U sistemu zatvorene petlje koji formiraju ljudi koji komuniciraju sa AI agentima, i mašina i ljudi mogu da reaguju na osnovu toga kako se drugi ponašaju da bi promenili ili zadržali svoje preferencije.
Dinamiku interakcije učesnika koristi model neuronske mreže koji je izgrađen korišćenjem nadgledanog mašinskog učenja u drugoj fazi kako bi se proizveo indeks uverenja. Ovaj indikator mjeri koliko je grupa sigurna u rezultat.
Kako funkcionira Swarm?
Sve počinje od ptica i pčela. takođe riba. takođe mravi. Pripada ogromnom broju vrsta koje se organiziraju u jata, jata, jata, kolonije i rojeve kako bi povećali svoju kolektivnu inteligenciju.
Priroda pokazuje da društveni organizmi mogu nadmašiti veliku većinu pojedinačnih članova kada rade zajedno kao ujedinjeni sistemi na rješavanju problema i donošenju odluka u širokom rasponu vrsta.
Ovaj fenomen, koji naučnici nazivaju "inteligencijom roja", dokaz je da su mnogi mozgovi zaista bolji od jednog.
Nedostaju nam delikatne veze koje druge vrste koriste da bi stvorile čvrste povratne petlje među pojedincima, zbog čega ljudi prirodno nisu stekli sposobnost da konstruišu inteligenciju roja.
Ribe mogu osjetiti smetnje u vodi u blizini. Pčele koriste brze vibracije. Ptice mogu osjetiti pokrete koji se šire po jatu.
Međutim, tehnologija brze mreže danas nam omogućava da se povežemo jedni s drugima s bilo kojeg mjesta na svijetu. Potrebna nam je samo odgovarajuća tehnologija da transformišemo ove veze u mreže u realnom vremenu sa povratnom spregom između učesnika.
Swarm AI tehnologija popunjava ovu prazninu. Nudi interfejse i AI algoritme potrebne da se "ljudski rojevi" okupe na mreži i udruže svoje znanje, uvid i intuiciju sa znanjem drugih grupa kako bi formirali sveobuhvatnu inteligenciju koja se pojavljuje.
Utvrđeno je da rojevi u stvarnom vremenu uvelike povećavaju inteligenciju u raznim zadacima, uključujući predviđanje finansijskih i sportskih trendova, canva
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas kao i ocjenjivanje uspjeha reklama i filmskih trejlera.
Značajke
- Swarm Insight, koji koristi Swarm AI tehnologiju, ne samo da pruža preciznijeg potrošača analiza raspoloženja nego bilo šta drugo što je ranije bilo dostupno, ali je i brži i izražajniji od bilo čega drugog dostupnog, čak i za najsloženije istraživačke projekte.
- Swarm Insight je rješenje kompletne usluge koje brzo pruža tržišnu inteligenciju optimiziranu od umjetne inteligencije i sa nalazima koji su znatno precizniji od onih iz konvencionalnijih metoda kao što su ankete, fokus grupe ili intervjui.
- Nudimo kompletnu analizu ponašanja, regrutaciju učesnika, usluge moderiranja sesije i profesionalnu metodološku pomoć uz Swarm Insight. Sve je uključeno.
Sada je vrijeme da pogledamo Swarm Intelligence.
Swarm Intelligence
Decentralizovani, samoorganizovani sistemi (bilo prirodni ili veštački) koji se mogu kretati brzo i kooperativno pokazuju inteligenciju roja, što je njihovo kolektivno ponašanje.
Svaka vrsta u prirodi ima svoj oblik ovog zatvorenog, kooperativnog ponašanja. Pčele koriste vibracije, ribe osjećaju drhtanje u vodi, mravi koriste feromone da vode jedni druge do izvora hrane, ptice mogu osjetiti pokrete koji se šire po njihovim jatima, a pčele koriste feromone.
Znanje koje su naučnici stekli o prirodi koristi se za poboljšanje algoritama.
Kada se koncept inteligencije roja koristi u umjetnoj inteligenciji (AI), posebno u robotici, kolektivna inteligencija se poboljšava pomoću računalnih sistema koji se obično sastoje od grupe agenata (kompjuterske simulacije koje oponašaju ponašanje ptica u jatu) koji lokalno sarađuju s jednim drugog i unutar njihovog okruženja dok se pridržavaju opšteg skupa algoritamskih pravila.
Upotreba rojeva učenja
Učenje roja postaje sve popularnije kao rezultat složenosti trenutnih AI modela. Ovo posebno važi za sektore koji proizvode ogromne količine podataka, kao što su proizvodnja, logistika, finansijske usluge, zdravstvena zaštita i medicinska istraživanja i finansijske usluge.
Za povećanje tačnosti i efikasnosti modela, pružanje svježih uvida i poboljšanje efektivnog donošenja odluka u tim sektorima, kapacitet brzog unosa i analize ogromnih količina podataka je od suštinskog značaja.
Međutim, u prošlosti je dijeljenje podataka među raštrkanim lokacijama često bilo izazovno, ako ne i nemoguće, zbog strogih zakona o zaštiti podataka i ograničenja. Učenje roja može biti korisno u ovoj situaciji.
Učenje roja brzo zamjenjuje tradicionalne metode za analizu ogromnih količina podataka jer koristi blockchain tehnologiju za zaštitu privatnosti podataka i podsticanje bolje saradnje.
Preduzeća i organizacije mogu svojim AI modelima pružiti bolje i više podataka omogućavanjem analize zajedničkih podataka na rubnim lokacijama, poboljšavajući točnost i pouzdanost rezultata. To oslobađa vrijeme i ubrzava donošenje odluka, što daje bolje rezultate.
zaključak
U zaključku, od dijagnosticiranja zdravstvenih stanja do predviđanja rezultata političkih anketa, platforma Swarm je poboljšala preciznost kolektivnih presuda u širokom spektru aktivnosti.
Kao ilustracija, tačnost dijagnoze malog tima umreženih radiologa koji rade kao sistem inteligencije roja u realnom vremenu smanjila je greške za 22% odnosno 33%, u poređenju sa pristupom samo sa veštačkom inteligencijom.
Jednoglasna AI tvrdi da Swarm AI sistem vodi grupu ka najboljim konsenzusnim odlukama, podižući nivoe zadovoljstva grupe u procesu.
Swarm AI se koristio u donošenju odluka od januara 2020. iu akademskom i u komercijalnom kontekstu, ali nalazi su obećavajući za aplikacije u javnom sektoru kao što je davanje prioriteta javnoj politici.
Ostavite odgovor