Zbog sve veće važnosti analize podataka i upravljanja podacima za preduzeća, poređenje platformi podataka Snowflake i Databricks neophodno je za današnje tržište.
Organizacijama je potreban mehanizam za prikupljanje svih podataka koji su im potrebni za procjenu na jednoj lokaciji gdje mogu biti spremni za rudarenje podataka kako količina podataka za proučavanje postepeno raste.
Bez sumnje, priznati sistemi podataka zasnovani na oblaku Snowflake i Databricks su oba lidera u industriji. Koja je platforma podataka idealna za vašu kompaniju?
Snowflake i Databricks osiguravaju količinu, brzinu i kvalitet koji zahtijevaju aplikacije poslovne inteligencije.
Iako postoje varijacije, postoji i mnogo paralela. Imaju jasnu orijentaciju, što je očigledno kada se pomno pregleda.
Osnivači Apache Spark-a su osnovali firmu za softver za preduzeća Databricks.
Poznat je po spajanju najvećih aspekata jezera podataka i skladišta podataka u jezersku arhitekturu.
Poslovanje za skladištenje podataka Snowflake nudi usluge skladištenja i pristupa u oblaku uz minimalne probleme. Utvrđuje svoju reputaciju kao rješenje koje nudi siguran pristup vašim podacima dok zahtijeva gotovo malo održavanja.
Ovaj članak nudi vam detaljno poređenje Snowflake vs. Databricks i objašnjava prednosti svakog proizvoda kako biste mogli odlučiti koji je najbolji za vaše poslovanje. Počnimo s njihovim predstavljanjem.
Šta je Snowflake?
Snowflake je potpuno upravljana usluga koja korisnicima nudi gotovo neograničenu skalabilnost istovremenih radnih opterećenja za jednostavnu integraciju podataka, učitavanje, analizu i dijeljenje.
Jezera podataka, inženjering podataka, razvoj aplikacija podataka, nauka o podacima i sigurna potrošnja zajedničkih podataka su neke od njegovih tipičnih upotreba.
Računanje i skladištenje prirodno su odvojeni prepoznatljivim dizajnom Snowflake.
Uz pomoć ove arhitekture, možete praktično svim svojim korisnicima i radnim opterećenjima omogućiti pristup jednoj kopiji vaših podataka bez negativnih učinaka na performanse.
Za dosljedno korisničko iskustvo, Snowflake vam omogućava da izvršite svoje podatkovno rješenje nevidljivo na različitim lokacijama i oblacima.
Uklanjanjem složenosti osnovnih Cloud infrastrukture, Snowflake to čini izvodljivim.
Snowflake Data Marketplace, koje nudi mnoge opcije za interakciju s hiljadama Snowflake kupaca, također vam omogućava pristup zajedničkim skupovima podataka i uslugama podataka.
Značajke
- Efikasnije donošenje odluka zasnovano na podacima: Uz Snowflake, možete eliminisati silose podataka i omogućiti svima u poslu pristup korisnim uvidima. Ovo je ključni početni korak u poboljšanju partnerskih odnosa, optimizaciji cijena, smanjenju troškova povezanih s poslovanjem, povećanju efikasnosti prodaje i mnogim drugim stvarima.
- Poboljšajte brzinu i kvalitet analitike: Možete ojačati svoj analitički kanal pomoću Snowflake-a prebacivanjem sa noćnog skupnog učitavanja na tokove podataka u realnom vremenu. Omogućavajući svima u vašem poslu siguran, istovremen i kontrolisan pristup vašem skladištu podataka, možete poboljšati kvalitet analitike na poslu. Ovo smanjuje troškove i ručni rad, omogućavajući firmama da optimalno raspodeljuju resurse kako bi maksimizirali prihod.
- Razmjena podataka uz prilagođavanje: Možete kreirati vlastitu razmjenu podataka sa Snowflakeom, omogućavajući vam da prenosite uživo regulirane podatke na siguran način. Osim toga, služi kao motivacija za razvoj snažnijih podatkovnih veza sa partnerima, klijentima i drugim poslovnim jedinicama. To postiže dobivanjem perspektive vašeg potrošača od 360 stupnjeva, koja nudi informacije o važnim karakteristikama kupaca, uključujući interese, zanimanje i još mnogo toga.
- Veći proizvod i korisničko iskustvo: Možete bolje razumjeti ponašanje korisnika i upotrebu proizvoda sa Snowflake-om. Osim toga, možete iskoristiti cijeli skup podataka da biste zadovoljili kupce, uvelike poboljšali svoju liniju proizvoda i promovirali inovacije u nauci o podacima.
- Jaka sigurnost: Svi podaci o usklađenosti i kibernetičkoj sigurnosti mogu se centralizirati u sigurnom jezeru podataka. Brzu reakciju na incident garantuju jezera podataka o pahuljama. Kombinovanje ogromnih količina podataka dnevnika na jednom mestu i brza procena podataka evidencije za godine, omogućava vam da dobijete potpunu sliku događaja. Polustrukturirani dnevnici i strukturirani podaci preduzeća sada se mogu kombinovati u jednom jezeru podataka. Bez ikakvog indeksiranja, Snowflake vam omogućava da uđete u vrata, a istovremeno olakšava uređivanje i promjenu podataka nakon što se uvezu.
Šta je data bricks?
Databricks je platforma podataka zasnovana na oblaku koju pokreće Apache Spark. Uglavnom se fokusira na analitiku velikih podataka i saradnju.
Možete obezbijediti puni radni prostor Data Science za Poslovni analitičari, Data Scientists i Data Engineers za interakciju koristeći Databricks Machine Learning Runtime, kontrolirani ML Flow i Collaborative Notebooks.
Dataframes i Spark SQL biblioteke, koje vam omogućavaju da se bavite strukturiranim podacima, nalaze se u Databricks.
Osim što vam pomaže u stvaranju Umjetna inteligencija rješenja, Databricks olakšava izvlačenje zaključaka iz vaših trenutnih podataka.
Osim toga, Databricks nudi razne biblioteke za mašinsko učenje, uključujući Tensorflow, Pytorch i druge, za izgradnju i obuku modela mašinskog učenja.
Širok spektar poslovnih klijenata koristi Databricks za izvođenje masivnih proizvodnih procesa u velikom broju slučajeva i sektora, uključujući zdravstvo, medije i zabavu, finansijske usluge, maloprodaju i još mnogo toga.
Značajke
- Delta jezero: Databricks ima transakcioni sloj za skladištenje koji je otvorenog koda i dizajniran da se koristi tokom celog životnog ciklusa podataka. Ovaj sloj se može koristiti za pružanje skalabilnosti i pouzdanosti podataka vašem trenutnom jezeru podataka.
- Interaktivne bilježnice: Možete brzo pristupiti svojim podacima, analizirati ih, konstruirati modele s drugima i dijeliti svježe, korisne uvide kada imate prave alate i jezik. Scala, R, SQL i Python su samo neki od jezika koje podržava Databricks.
- Mašinsko učenje: Uz pomoć najsavremenijih okvira kao što su Tensorflow, Scikit-Learn i Pytorch, Databricks vam daje pristup jednim klikom unapred konfigurisanim okruženjima mašinskog učenja. Možete dijeliti i nadgledati eksperimente, zajedno upravljati modelima i replicirati izvođenje iz jednog centralnog spremišta.
- Poboljšani Spark Engine: Možete dobiti najnovije verzije Apache Sparka koristeći Databricks. Različite biblioteke otvorenog koda također se mogu neprimjetno integrirati sa Databricks. Možete brzo postaviti klastere i kreirati potpuno upravljano okruženje Apache Spark ako imate pristup dostupnosti i skalabilnosti nekoliko dobavljača usluga u oblaku. Klasteri se mogu konfigurirati, postaviti i fino podesiti pomoću Databricks-a bez potrebe za stalnim praćenjem kako bi se održale optimalne performanse i pouzdanost.
Osnovne razlike između Snowflake i Databricks
Arhitektura
Snowflake je sistem bez servera baziran na ANSI SQL-u sa potpuno različitim slojevima za skladištenje i računanje obrade.
Svako virtuelno skladište (tj. računarski klaster) u Snowflake-u pohranjuje podskup cijelog skupa podataka lokalno dok koristi masovnu paralelnu obradu (MPP) za izvođenje upita.
Za internu organizaciju podataka i optimizaciju u komprimirani stupasti format koji se može pohraniti u oblak, Snowflake koristi mikro particije.
Činjenica da Snowflake održava sve aspekte upravljanja podacima, uključujući veličinu datoteke, kompresiju, strukturu, metapodatke, statistiku i druge stavke podataka koje nisu odmah vidljive korisnicima i kojima se može pristupiti samo putem SQL upita, omogućava da se sve ovo uradi. automatski.
Virtuelna skladišta, koja su računarski klasteri sastavljeni od mnogih MPP čvorova, koriste se za sve obrade unutar Snowflake-a.
Snowflake i Databricks su oba SaaS rješenja, međutim, Databricksova arhitektura je vrlo različita jer je izgrađena na Spark-u.
Višejezični motor pod nazivom Spark može se instalirati u oblaku i baziran je na pojedinačnim čvorovima ili klasterima. Databricks trenutno koristi AWS, GCP i Azure, kao i Snowflake.
Kontrolna ravan i ravan podataka čine njegovu strukturu. Svi obrađeni podaci su sadržani u podatkovnoj ravni, dok se sve pozadinske usluge kojima upravlja Databricks računarstvo bez servera nalaze u kontrolnoj ravni.
Računanje bez servera omogućava administratorima da kreiraju SQL krajnje tačke bez servera kojima u potpunosti upravlja Databricks i nude trenutno računarstvo.
Dok se računski resursi za većinu drugih izračunavanja Databricks-a dijele unutar računa u oblaku ili tradicionalnog nivoa podataka, ovi resursi se dijele u ravni podataka bez servera.
Arhitektura Databricksa sastoji se od nekoliko važnih dijelova:
- Databricks Delta Lake
- Databricks Delta Engine
- MLFlow
Struktura podataka
I polustrukturirane i strukturirane datoteke mogu se sačuvati i prenijeti pomoću Snowflake-a bez potrebe za ETL alatom da prvo uredi podatke prije nego ih uveze u EDW.
Snowflake momentalno konvertuje podatke u sopstveni interni, organizovani format kada se podaci predaju. Za razliku od Data Lake-a, Snowflake ne treba da pružite strukturu vašim nestrukturiranim podacima prije nego što ih možete učitati i komunicirati s njima.
Svi tipovi podataka mogu se koristiti sa Databricks-ima u njihovom originalnom formatu. Da biste svojoj nestrukturiranoj strukturi podataka dali tako da je mogu koristiti drugi alati kao što je Snowflake, možete čak koristiti Databricks kao ETL alat.
U debati između Databricks-a i Snowflake-a, Databricks prevladava nad Snowflake-om u smislu strukture podataka.
Vlasništvo nad podacima
Slojevi za obradu i skladištenje su odvojeni u Snowflake-u, što im omogućava da samostalno rastu u oblaku. Ovo ukazuje na to da se svi mogu nezavisno skalirati u oblaku na osnovu vaših zahtjeva.
Vaše finansije će imati koristi od ovoga. Osim toga, zadržava se vlasništvo oba sloja. Snowflake osigurava pristup podacima i mašinskim resursima koristeći tehniku kontrole pristupa zasnovane na ulogama (RBAC).
Slojevi obrade i skladištenja podataka u Databricks-u su potpuno odvojeni, za razliku od razdvojenih slojeva u Snowflake-u.
Korisnici mogu staviti svoje podatke bilo gdje u bilo kojem formatu, a Databricks će to efikasno rukovati jer je njegov primarni cilj aplikacija podataka.
Databricks je očigledan pobjednik u debati između Databricksa i Snowflakea jer ga jednostavno možete koristiti za obradu podataka.
Zaštita podataka
Putovanje kroz vrijeme i bezbjednost su dvije posebne karakteristike Snowflake-a. Funkcija putovanja kroz vrijeme Snowflake-a održava podatke u stanju prije ažuriranja.
Dok poslovni klijenti mogu odabrati vremenski raspon do 90 dana, putovanje kroz vrijeme je često ograničeno na jedan dan. Baze podataka, šeme i tabele mogu koristiti ovu mogućnost.
Kada istekne rok zadržavanja putovanja kroz vrijeme, počinje 7-dnevni period sigurnosti od kvara, koji je dizajniran da zaštiti i obnovi prethodne podatke.
Databricks Slično kao što Snowflakeova funkcija putovanja kroz vrijeme radi, Delta Lake također radi. Podaci koji se čuvaju u Delta Lake automatski se verzioniraju, omogućavajući korisnicima da dohvate ranije verzije podataka za buduću upotrebu.
Databricks radi na Spark-u, a budući da je Spark izgrađen na skladištu na nivou objekta, Databricks nikada zapravo ne pohranjuje nikakve podatke.
To je jedna od njegovih glavnih prednosti. Ovo također implicira da Databricks može obraditi slučajeve upotrebe za lokalne sisteme.
Sigurnost
Svi podaci se automatski šifriraju u mirovanju unutar Snowflake-a.
Sva komunikacija između kontrolne ravni i ravni podataka odvija se unutar privatne mreže dobavljača oblaka, a svi podaci sačuvani u Databricks-u su zaštićeni.
Obje opcije nude RBAC (kontrolu pristupa zasnovanu na ulogama). Snowflake i Databricks pridržavaju se nekoliko zakona i certifikata, uključujući SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA i GDPR.
Međutim, kako Databricks radi na vrhu pohrane na nivou objekata kao što je AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Skladištenje, itd., nedostaje sloj za skladištenje za razliku od Snowflake.
performanse
Što se tiče performansi, Snowflake i Databricks su toliko radikalno različita rješenja da ih je prilično izazovno upoređivati.
Moguće je modificirati svaki benčmark kako bi se prikazala malo drugačija priča. Savršen primjer za to je nedavna studija provodi Databricks o TPC-DS benchmark-u.
U smislu direktnog poređenja, Snowflake i Databricks podržavaju malo različite slučajeve upotrebe i nijedan nije inherentno superiorniji od drugog.
Pahulja bi, međutim, mogla biti poželjnija opcija za interaktivne upite jer optimizira svu pohranu za pristup podacima u trenutku unosa.
Use Case
Databricks i Snowflake dobro podržavaju slučajeve upotrebe BI i SQL-a.
Snowflake pruža JDBC i ODBC drajvere koji se lako integrišu sa drugim softverom.
S obzirom da korisnici ne moraju da administriraju program, on je uglavnom poznat po svojim slučajevima upotrebe u BI-ju i po preduzećima koja biraju jednostavnu analitičku platformu.
Delta Lake otvorenog koda koji je Databricks objavio dodaje dodatni sloj stabilnosti njihovom Data Lakeu u međuvremenu. Korisnici mogu slati SQL upite Delta Lakeu sa odličnim performansama.
S obzirom na njihovu raznolikost i superiornu tehnologiju, Databricks je poznat po svojim slučajevima upotrebe koji minimiziraju zaključavanje dobavljača, prikladniji su za radna opterećenja ML-a i pomažu tehnološkim divovima.
Cijene
Korisnici imaju pristup četiri pogleda na nivou preduzeća sa Snowflake. Standard, Enterprise, Business Critical i Virtual Private Snowflake su četiri dostupne verzije. Cijela informacija o cijeni je dostupna OVDJE.
S druge strane, tri komercijalna nivoa cijena koje nudi Databricks su osnovni, premium i poslovni. Ceo cenovnik možete pogledati direktno OVDJE.
zaključak
Odlični alati za analizu podataka uključuju Snowflake i Databricks.
Svaki od njih ima prednosti i nedostatke. Obrasci upotrebe, količine podataka, radna opterećenja i strategija podataka dolaze u obzir kada se odlučuje koja je platforma idealna za vaše poslovanje.
Snowflake je prikladniji za one koji imaju iskustva sa SQL-om i za tipičnu transformaciju i analizu podataka.
Streaming, ML, AI i data science radna opterećenja su pogodnija za Databricks zbog njegovog Spark motora, koji podržava upotrebu brojnih jezika.
Kako bi uhvatio korak sa drugim jezicima, Snowflake je uveo podršku za Python, Java i Scala.
Neki tvrde da Snowflake minimizira skladištenje tokom unosa, tako da je superioran za interaktivne upite.
Osim toga, odličan je u izradi izvještaja i nadzornih ploča i upravljanju BI radnim opterećenjem. Što se tiče skladišta podataka, radi dobro.
Međutim, neki korisnici su primijetili da pati od velikih količina podataka, poput onih koje se mogu vidjeti u aplikacijama za striming. Snowflake trijumfuje u direktnoj konkurenciji zasnovanoj na vještinama skladištenja podataka.
Međutim, Databricks zapravo nije skladište podataka. Njegova platforma podataka je sveobuhvatnija i ima superiorne mogućnosti ELT-a, nauke o podacima i mašinskog učenja u odnosu na Snowflake.
Korisnici ne kontroliraju troškove skladištenja upravljanih objekata gdje pohranjuju svoje podatke. Jezero podataka i obrada podataka su glavne teme.
Međutim, posebno je namijenjen naučnicima podataka i izuzetno vještim analitičarima.
U zaključku, Databricks trijumfuje za tehničku publiku. I tehnički i netehnički pametni korisnici mogu lako koristiti Snowflake.
Gotovo sve funkcije upravljanja podacima koje Snowflake nudi dostupne su preko Databricks-a i još mnogo toga. Ali teže je za rukovanje, uključuje visoku krivulju učenja i potrebno je više održavanja.
Međutim, može podnijeti daleko veći raspon opterećenja podataka i jezika. A oni koji su upoznati sa Apache Spark-om će se skloniti prema Databricksu.
Snowflake je prikladniji za kupce koji žele brzo instalirati dobro skladište podataka i analitičku platformu bez da se zaglave u postavkama, detaljima nauke o podacima ili ručnom postavljanju.
Ovo također ne znači da je Snowflake jednostavan alat ili za nove korisnike. Ne sve.
Nije tako high-end kao Databricks; ta platforma je pogodnija za komplikovani inženjering podataka, ETL, nauku o podacima i streaming aplikacije.
Snowflake je skladište podataka za analitiku koje pohranjuje proizvodne podatke. Osim toga, koristan je za pojedince koji žele započeti s malim i postepeno napredovati, kao i za početnike.
Ostavite odgovor