Održavanje dobrog mentalnog zdravlja je izuzetno važno.
Većina nas vodi veoma zauzet život i zaista je važno da nivo stresa držimo pod kontrolom.
Zato smo za vas osmislili odličan projekat. U ovom postu ćemo vas provesti kroz projekat praćenja mentalnog zdravlja sa Pythonom.
Prilično je jednostavan i jasan. Pa počnimo.
Ovaj projekat praćenja mentalnog zdravlja ima za cilj da pomogne korisnicima u svakodnevnom praćenju njihovog raspoloženja i nivoa stresa. Također, svaki korisnik može sačuvati te podatke za kasnije preuzimanje.
Vi ili vaši predviđeni korisnici možete koristiti ovaj projekat da biste stekli uvid u to kako se raspoloženje mijenja tokom vremena. Aldo, možeš poduzeti proaktivne napore da ga poboljšaš.
Upotreba Pythona
Projekat je napisan na Python-u i uključuje CSV biblioteku. Takođe, koristimo osnovni interfejs komandne linije za unos i prikaz podataka. To je jednostavan projekat koji se može dalje razvijati za rukovanje dodatnim vrstama podataka.
To može uključivati čuvanje pokretača, misli i radnji neke osobe.
Ovaj vodič će vas voditi kroz kod, kao i pokazati kako da postavite i pokrenete projekat. Također će ispitati potencijalne promjene projekta koje mogu povećati njegovo funkcioniranje.
Preduvjeti
Morate imati instaliran Python na vašem računaru da biste dovršili ovaj projekat. Python se može preuzeti sa službene Python web stranice (https://www.python.org/downloads/). Također biste trebali osigurati da imate pravu verziju Pythona za kod koji namjeravate pokrenuti.
Projekat takođe koristi CSV biblioteku, koja je uključena u Python. Dakle, ne morate preuzimati dodatne biblioteke. Uvijek trebate imati na umu da, kako biste izbjegli poteškoće s kompatibilnošću, imate najnoviju verziju biblioteka.
tutorski
Kreirajte novu datoteku u svom VSCodeu pod nazivom “mental_health_tracker.py”
Počinjemo uvozom CSV biblioteke. Koristit će se za čitanje i pisanje podataka u CSV datoteke.
import csv
Nakon toga definiramo tri funkcije:
- Funkcija “create tracker(filename)” će kreirati novu CSV datoteku. Dolazi sa određenim imenom datoteke i piše zaglavlja podataka. Prikupljat ćemo podatke, raspoloženje i nivoe stresa.
- Funkcija “add_entry(filename)” omogućava korisniku da unese svoje raspoloženje i nivo stresa za određeni dan. To se radi prije pohranjivanja tih podataka u CSV datoteku označenu imenom datoteke.
- funkcija “view_entries(filename)” Čitanje i štampanje podataka iz CSV datoteke.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Ako je __name__ == '__main__' u glavnoj funkciji. Definiramo naziv datoteke za CSV datoteku koju će aplikacija koristiti. I kreiramo metod praćenja za kreiranje datoteke ako već ne postoji.
Zatim kreiramo jednostavnu petlju koja poziva korisnika da izvrši radnju. Na primjer; mi ćemo dodati unos, pregledati postojeće unose ili izaći iz aplikacije. Dakle, možemo pokrenuti odgovarajuću funkciju na osnovu njihovog unosa.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Konačno, vrši osnovnu provjeru valjanosti radnje korisnika i ispisuje poruku o grešci ako nije 'a','v','q'.
Ovo je samo osnovni primjer, ali lako možete dodati više funkcionalnosti po potrebi.
Možda biste trebali razmisliti i o provjeri podataka korisnika. Na primjer, datum bi trebao biti u pravom formatu, a nivo raspoloženja i stresa bi trebao biti između 1 i 5.
Pokretanje projekta
tip python mental_health_tracker.py
da pokrenete skriptu.
Slijedite upit i unesite potrebne informacije.
Također, možete vidjeti podatke ponovnim pokretanjem skripte i odabirom opcije prikaza.
Moguća poboljšanja
- Provjera valjanosti podataka može biti uključena. Na primjer, možete zatražiti od korisnika da potvrdi format datuma, raspoloženje i nivo stresa dok se dodaje.
- Možete uključiti nekoliko vrsta podataka, uključujući ponašanja, ideje i pokretače.
- Možete napraviti podaci su vizuelno privlačni pomoću alata kao što je Matplotlib ili Seaborn. Ovo bi moglo olakšati uočavanje obrazaca i trendova tokom vremena.
- Možete učiniti projekat lakšim za korisnika. Možete koristiti grafički korisnički interfejs (GUI) umjesto interfejsa komandne linije (CLI).
- Podacima možete dati dodatne funkcije poput pretraživanja i filtriranja.
zaključak
Pokrili smo osnove kreiranja uređaja za praćenje mentalnog zdravlja u Pythonu pomoću CSV modula. Vjerujemo da nam praćenje našeg mentalnog zdravlja daje uvid u to kako se ono mijenja tokom vremena.
Dakle, možemo preduzeti dalekovidne mjere da ga poboljšamo. Kako bismo projekat učinili funkcionalnijim, razgovarali smo i o budućim poboljšanjima.
Ovaj projekt je jednostavan, ali efikasan pristup mjerenju našeg mentalnog zdravlja, što je vitalni korak u održavanju odličnog ukupnog zdravlja. Hvala vam što ste pročitali ovaj post. Iskreno se nadamo da će vam biti od pomoći dok radite na postizanju boljeg mentalnog zdravlja.
Ostavite odgovor