Kada se elektronski uređaji kao što su mobilni telefoni, pametni satovi i druga nosiva tehnologija nadograde novijim modelima, svake godine se proizvodi značajna količina smeća.
Da su starije verzije mogle biti ažurirane novim senzorima i procesorima koji se uglavljuju u interni čip uređaja, smanjujući rasipanje i novca i materijala, to bi bilo revolucionarno. Razmislite o održivijoj budućnosti u kojoj se pametni telefoni, pametni satovi i druga nosiva tehnologija ne zamjenjuju stalno novijim modelima ili stavljaju na policu.
Umjesto toga, mogu se ažurirati najnovijim senzorima i procesorima koji se jednostavno ukopčaju u interni čip uređaja, poput LEGO kockica koje se dodaju postojećoj strukturi. Takvi reprogramabilni čipovi mogu održavati uređaje aktuelnim i istovremeno smanjuju naš digitalni otpad.
Sa svojim LEGO dizajnom za slaganje, prilagodljivo umjetne inteligencije čip, MIT inženjeri su sada napravili korak ka toj modularnoj viziji.
Ovaj post će detaljno razmotriti ovaj čip, njegove konfiguracije i buduće implikacije.
Dakle, šta je LEGO čip za umjetnu inteligenciju?
Sljedeći veliki razvoj koji će transformirati planetu je umjetna inteligencija. Kako bi proizveli modularnu i održivu elektroniku, inženjeri MIT-a su sada kreirali AI čip koji podsjeća na LEGO.
Da bi proces dodavanja dodatnih senzora ili nadogradnje starih procesora bio jednostavniji, radi se o rekonfigurabilnom čipu s brojnim slojevima koji se mogu slojeviti jedan na drugi ili prebaciti.
Na osnovu kombinacije slojeva, "rekonfigurabilni" AI čipovi mogu se proširivati na neograničeno vrijeme. Stoga, ovi čipovi mogu smanjiti elektronski otpad, a da naši uređaji budu aktuelni.
Sada, hajde da istražimo dizajn ovog čipa.
Dizajn čipova
Arhitektura AI čipa je zaista izuzetna jer kombinuje naizmenične slojeve procesorskih i senzorskih komponenti sa LED diodama (diodama koje emituju svetlost), koje omogućavaju vizuelnu interakciju slojeva čipa.
Arhitektura uključuje diode koje emituju svjetlost (LED) koje omogućavaju optičku komunikaciju kroz slojeve čipa, kao i naizmjenične slojeve senzorskih i procesnih komponenti. Signali se prenose preko nivoa koristeći normalnu žicu u drugim arhitekturama modularnih čipova.
Takve opsežne veze čine takve sisteme za slaganje nekonfigurativnim jer ih je teško, ako ne i nemoguće, rezati i ponovo ožičiti. Umjesto stvarnih žica, MIT koncept prenosi podatke kroz čip pomoću svjetlosti.
Kao rezultat toga, čip se može preurediti, sa slojevima koji se mogu dodati ili oduzeti, na primjer, da bi uključili nove senzore ili moderne CPU. Novi koncept inženjera uparuje senzore slike sa vještačkim nizovima sinapsi, a svaki od njih se uči da prepozna određeno slovo, u ovom slučaju M, I i T.
Tim konstruiše optički sistem umesto da koristi tradicionalnu metodu prenosa senzorskih podataka u proces putem fizičkih kablova. U ovom pristupu, svaki senzor i umjetne sinapse se kombinuju kako bi formirali niz koji omogućava komunikaciju između slova bez potrebe za fizičkim vezama.
Signali između slojeva se šalju putem standardne žice u uobičajenom modularnom rasporedu čipova. Ovi konvencionalni čipovi se ne mogu rekonfigurisati jer je tako zamršen raspored ožičenja nemoguće odvojiti i ponovo ožičiti.
Istraživači sa nestrpljenjem iščekuju implementaciju njegovog revolucionarnog dizajna za unapređenje računarskih uređaja, kao što su samodovoljni senzori i razna druga elektronika, koji ne funkcionišu sa centralnim ili distribuiranim resursima poput računarstva u oblaku ili superračunara.
Konfiguracije čipova
Istraživači su kreirali jednočip, a njegova računska jezgra je bila otprilike veličine komada konfeta na 4 kvadratna milimetra.
Čip ima tri "bloka" za prepoznavanje slike postavljena jedan na drugi, od kojih svaki ima senzor slike, optički komunikacijski sloj i niz umjetnih sinapsi za identifikaciju jednog od tri slova M, I ili T. projektovao nasumično generiranu sliku piksela na uređaj i izmjerio električnu struju svakog od njih neuronska mreža niz generiran kao odgovor.
Kako se struja povećava, povećava se vjerovatnoća da je slika slovo za koje je određeni niz obučen da detektuje
Istraživači su otkrili da, iako je čip mogao razlikovati različite zamagljene slike, kao što su slova I i T, imao je manje uspjeha u klasificiranju jasnih slika svakog slova. Kada je sloj za obradu čipa odmah zamijenjen superiornim procesorom za "umanjivanje šuma", istraživači su otkrili da je uređaj ispravno prepoznao slike.
Međutim, brzo su zamijenili sloj za obradu čipa vještim procesorom za uklanjanje šuma, a zatim su proizveli klip koji je ispravno detektirao slike.
Kako vjeruju da postoji bezbroj aplikacija za ove uređaje, istraživači također planiraju povećati procesorsku snagu čipova i kapacitet senzora.
Aplikacije su neograničene, vjeruju istraživači, i namjeravaju da prošire senzorske i procesne sposobnosti čipa.
Budućnost toga
Što se tiče budućeg rada, istraživači su posebno uzbuđeni zbog potencijalnog usvajanja ove arhitekture edge computing uređaja poput superkompjutera ili računarstva u oblaku, što bi otvorilo potpuno novi svijet mogućnosti.
Kako internet stvari raste, potražnja za multifunkcionalnim rubnim računarskim uređajima će rasti. Tim vjeruje u to jer daje mnogo edge computing fleksibilnost, njegov predloženi dizajn može pomoći u tome.
In da bi se otkrile složenije slike ili da bi se koristile u nosivom elektronskom nadzoru kože i zdravstvene zaštite, istraživači takođe planiraju da poboljšaju senzorske i procesne sposobnosti čipa.
Istraživači smatraju da je intrigantno kada bi korisnici mogli sami da sastave čip koristeći različite senzore i slojeve obrade koji se mogu prodati zasebno.
U zavisnosti od potreba za identifikacijom slike ili videa, korisnik može birati između različitih neuronske mreže.
zaključak
Tim izdvaja rubno računanje kao jednu od nekoliko mogućih upotreba. Jeehwan Kim, vanredni profesor mašinstva na MIT-u, predviđa da će potražnja za multifunkcionalnim rubnim računarskim uređajima značajno porasti kako budemo ulazili u eru interneta stvari zasnovanih na senzorskim mrežama.
U budućnosti, “naš predloženi dizajn hardvera će omogućiti ogromnu prilagodljivost rubnog računarstva.”
U zaključku, ovaj čip mijenja budućnost i pozdravlja širi spektar primjene AI.
Ostavite odgovor