DeepFake tehnologija je u posljednje vrijeme stekla popularnost u području umjetne inteligencije.
Šta je zapravo DeepFake i kako funkcionira?
Objasnit ćemo osnove ove tehnologije. Također ćemo pokriti dostupne alate i softver.
Ovaj vodič će vam pružiti detaljan pregled svega što trebate znati o DeepFakeu. Pripremite se da budete zapanjeni kako umjetna inteligencija može promijeniti i napraviti medije koji izgledaju realistično s nekoliko klikova.
Razumijevanje tehnologije DeepFake
Šta je zapravo DeepFake tehnologija?
DeepFake tehnologija je vrsta umjetne inteligencije. Profesionalci mogu mijenjati medijski materijal ili kreirati novi sintetički sadržaj realističnog izgleda.
Ovom tehnikom možete promijeniti lica u videu. Takođe, možete kreirati sintetički video ili audio snimak.
DeepFake tehnologija se oslanja na osnovne principe kao što su Generativne Adversarial Networks (GANs), Convolutional Neural Networks (CNNs). I potrebni su mu ogromni skupovi podataka fotografija i video zapisa
Kako funkcioniše DeepFake tehnologija?
Zamislite da možete uređivati medije koji izgledaju i zvuče izuzetno autentično.
To je suština DeepFake tehnologije! Ali kako to tačno funkcionira?
Ove manipulacije u medijima možemo raditi zahvaljujući umjetne inteligencije. AI algoritmi se obučavaju na ogromnim skupovima fotografija, video zapisa ili audio podataka. Ova obuka educira algoritme proizvodnju sintetičkih podataka uporedivi sa stvarnim podacima.
Generativne Adversarial Networks su glavni pristup DeepFake tehnologije (GAN). GAN se sastoje od dvije mreže: generatorske i diskriminatorske mreže. Generatorska mreža stvara sintetički podaci. I, mreža diskriminatora to procjenjuje i odvaja od stvarnih podataka.
Kako mreža generatora stvara sintetičke podatke, mreža diskriminatora nudi povratne informacije o tome koliko je slična stvarnim podacima. Koristimo ovu povratnu informaciju za fino podešavanje mreže generatora. Fino podešavanje stvara još više uporedivih sintetičkih podataka.
Ponavljamo ovu tehniku sve dok se sintetički podaci ne mogu razlikovati od stvarnih podataka. Nakon toga, DeepFake tehnologija je spremna za modificiranje postojećih medija. Dakle, može generirati potpuno novi medijski materijal koji oponaša stvarne ljude i predmete.
Međutim, ovo je samo vrh ledenog brega! DeepFake tehnologija u cjelini kombinira brojne druge fundamentalne ideje. To uključuje konvolucione neuronske mreže (CNN), računare visokih performansi i pristupe dubokom učenju.
Šta je DeepFake Generation Method?
Prikupljanje podataka
Prvo moramo prikupiti ogroman skup podataka fotografija ili video zapisa ciljanog subjekta. Ovo skup podataka se koristi za obuku AI algoritmi za kreiranje sintetičkih podataka koji su uporedivi sa stvarnim podacima.
Model Training
Treniramo DeepFake tehnologiju na prikupljenim podacima. To je moguće korištenjem moćnih algoritama poput GAN-a i CNN-a. Takođe je važno napomenuti da kvalitet podataka o obuci i dužina procedure obuke mogu imati značajan uticaj na ishod.
Ne postižemo uvjerljive rezultate ako su podaci o obuci lošeg kvaliteta. ili je postupak obuke prekratak.
manipulacija
Kada se potpuno obuči, tehnologija DeepFake može manipulirati trenutnim medijima. Korak manipulacije je kritičan. Možete proizvesti informacije koje izgledaju autentično, ali su proizvedene.
Ovo ima i dobrih i loših aspekata. Može biti odličan alat za umjetničko izražavanje.
Međutim, može se koristiti za distribuciju obmanjujućih informacija ili za manipulisanje javnim mnijenjem.
Alati i tehnologije koje se koriste za generiranje DeepFake tehnologije
Postoji nekoliko popularnih DeepFake softverskih alternativa. Svaki od njih ima svoj skup funkcija i mogućnosti. Među najpoznatijima su:
DeepFaceLab
DeepFaceLab je kreiran isključivo za razvoj DeepFakesa. To je jedno od najšire korištenih i najpopularnijih rješenja u zajednici. Dostupan je samo za Windows.
Lažna aplikacija
Još jedna popularna softverska opcija DeepFake je FakeApp. Bio je jedan od prvih koji je stekao popularnost.
Isto tako, i dalje je jedno od najpristupačnijih i najprikladnijih rješenja. FakeApp je dostupan za Windows i Mac računare.
ReFace
ReFace je robusno DeepFake softversko rješenje za ljude i organizacije.
Program ima mnoštvo funkcija i alata. Možete jednostavno generirati visokokvalitetne DeepFakes. Koristan je za nekoliko ciljeva, uključujući zabavu, marketing i obrazovanje.
Zamjena lica
To je popularan DeepFake program otvorenog koda. Zamjenjujete lica u video zapisima i fotografijama.
Ovaj program koristi moćne AI algoritme za kreiranje sintetičkih slika i filmova realističnog izgleda. Korisnici prave urnebesne video zapise i memove, pa ih čak i zapošljavaju iz profesionalnih razloga kao što je filmska produkcija.
FaceSwap je kompatibilan sa Windows, Mac OS i Linux.
Kako otkriti DeepFake medije?
Deepfake tehnologija se neizmjerno razvila posljednjih godina.
Stoga je manipulacija slikama i video zapisom postala nerazlučiva od originala.
To je izazvalo zabrinutost zbog mogućnosti zloupotrebe i širenja lažnih informacija. Istraživači su počeli da razvijaju tehnike za identifikaciju dubokih lažnjaka kako bi upravljali ovim brigama.
Dakle, koje su tehnologije razvijene za otkrivanje DeepFake medija?
Dubina tragova
Deeptrace je softver za detekciju DeepFakea.
Zapošljava mašinsko učenje tehnike za otkrivanje čak i manjih varijacija između pravih i lažnih medija. Ovaj program analizira video zapise i pronalazi DeepFake video zapise u realnom vremenu.
Platforma koristi moćne algoritme kompjuterskog vida za provjeru autentičnosti videa.
To dodaje dodatni stepen zaštite i povjerenja. Deeptrace vas štiti od opasnosti DeepFake video zapisa. Isto tako, osigurava da je sadržaj koji vidite originalan.
osjetljivost
Sensity je alat za detekciju DeepFakea. Skenira fotografije i video zapise u potrazi za naznakama modifikacija.
Sensity koristi najsavremenije računarski vid i tehnike mašinskog učenja. Stoga je program efikasan alat za uočavanje DeepFakesa.
Može prepoznati čak i najsitnije izmjene napravljene na originalnom snimku.
Truepic
Truepic je tehnološka firma koja nudi usluge provjere slike i videa.
Softver ispituje digitalne artefakte koji su ostali nakon obrade medija.
Truepicova tehnologija osigurava da je materijal autentičan i nepromijenjen. To potrošačima daje dodatni stepen povjerenja u digitalni svijet.
Zamotati
Posljedice tehnologije DeepFake su i intrigantne i zastrašujuće.
S jedne strane, stvara nove mogućnosti za umjetničko izražavanje i inovacije.
S druge strane, može emitirati dezinformacije i utjecati na javno mnijenje. Pojedinci i organizacije moraju biti svjesni mogućih opasnosti. Stoga, DeepFakes-u moramo pristupiti s oprezom.
Moramo strogo pratiti razvoj ove tehnologije. I moramo osigurati da se ne eksploatiše.
DeepFakes je odlična tehnologija ako postoje odgovarajuće etičke norme. Međutim, ključno je biti oprezan.
Ostavite odgovor