Podaci su kritična komponenta modernih preduzeća. Preduzeća dobijaju podatke iz mnogih izvora, kao što su potrošači, dobavljači i interni sistemi, i koriste ih za donošenje obrazovanih odluka. Ipak, kako obim i složenost podataka rastu, može postati teško upravljati njima i efikasno ih koristiti.
Katalog podataka može pomoći u tome. To je alat koji koriste kompanije za upravljanje svojim podacima. Drugim riječima, to je jednostavno imenik činjenica o kompaniji. Ove činjenice mogu uključivati lokaciju, strukturu i aplikacije.
Za efikasno upravljanje imovinom podataka, katalog podataka je neophodan. Bez kataloga podataka, kompanije su u opasnosti da izgube trag o svojim podacima. Sprečava ih da znaju koje podatke imaju, gdje se nalaze i kako ih koristiti. Greške u podacima, dupliranje i nedosljednosti uzrokovane ovim mogu imati ozbiljne posljedice po poslovanje.
Komponente u katalogu podataka
metapodaci, loza podataka, a detalji o kvaliteti podataka su tri ključna dijela kataloga podataka.
Metadata
Detalji koji karakteriziraju podatke u katalogu poznati su kao metapodaci. Sadrži detalje kao što su naziv podataka, lokacija, format i predviđena upotreba. Dajući kontekst podataka, metapodaci omogućavaju korisnicima da brže pronađu i shvate sredstva podataka.
Istorija podataka
Linija podataka je dokumentacija stvaranja, transformacije i kretanja podataka između različitih sistema. Nudi sveobuhvatnu perspektivu rute podataka, čineći jednostavnijim određivanje tačnosti podataka i praćenje njihove istorije.
Informacije o kvalitetu podataka
Informacije o kvalitetu podataka ispituju faktore uključujući potpunost, ispravnost, dosljednost i pravovremenost. Nudi način za određivanje prikladnosti podataka za određene namjene. Takođe, garantuje da su podaci u skladu sa zahtevima organizacije.
Razumijevanje kataloga podataka
Katalog podataka je kompletan inventar imovine podataka koji sadrži precizne informacije o svakoj zbirci podataka. Uključuje metapodatke, lozu podataka i informacije o kvalitetu podataka kako bi pomogao organizacijama da efikasno upravljaju svojim sredstvima podataka.
Metapodaci opisuju važne karakteristike skupa podataka, kao što su njegova šema, format, tip podataka i izvor podataka. Linija podataka objašnjava istoriju skupa podataka, uključujući njegovo poreklo, modifikacije i zavisnosti. I, informacije o kvalitetu podataka pokazuju ispravnost, potpunost i pouzdanost skupa podataka.
Katalozi podataka se često pogrešno smatraju rječnicima podataka ili inventarima podataka, iako to nije ista stvar. Iako rječnici podataka definiraju i opisuju dijelove podataka, katalozi podataka daju detaljne informacije o kompletnim skupovima podataka. Nasuprot tome, inventari podataka samo navode imovinu podataka bez davanja dodatnih informacija.
Planiranje kataloga podataka
Od ključne je važnosti da se pravilno pripremite prije izrade kataloga podataka kako biste osigurali da ispunjava zahtjeve kompanije. Identifikacija izvora podataka, uspostavljanje standarda za metapodatke i razumijevanje zahtjeva korisnika su važna pitanja.
Relevantnost i vrijednost izvora podataka za organizaciju treba pažljivo razmotriti. Da bi se održala uniformnost i interoperabilnost u cijeloj kompaniji, trebali bi se koristiti standardi metapodataka. Zahtjeve korisnika treba definirati kako bi se osiguralo da je katalog podataka kreiran s njima na umu.
Koraci za kreiranje kataloga podataka
Korak 1: Pronađite izvore podataka
Prvi korak u kreiranju kataloga podataka je identificiranje svih izvora podataka vaše organizacije. Ovo uključuje baze podataka, skladišta podataka, proračunske tabele i druga spremišta podataka. Kada identificirate sve izvore, možete početi prikupljati metapodatke.
Korak 2: Prikupljanje metapodataka
Sljedeći korak je prikupljanje metapodataka iz svih navedenih izvora podataka. Metapodaci određuju ključne karakteristike skupa podataka, kao što su njegova šema, format, tip podataka i izvor. Prikupljanje metapodataka pomaže u organizaciji podataka i olakšava pretraživanje i pronalaženje.
Korak 3: Profilisanje podataka
Nakon prikupljanja metapodataka, podaci se profilišu. Proces pregleda skupova podataka radi identifikacije njihove strukture, sadržaja i kvaliteta poznat je kao profiliranje podataka. Profilisanje pomaže u identificiranju problema s kvalitetom podataka kao što su podaci koji nedostaju. Osigurava da su podaci čisti i prikladni za upotrebu.
Korak 4: Kreirajte rječnik podataka
Sljedeći korak je kreiranje rječnika podataka. Rječnik podataka je iscrpan popis svih podataka u vašoj kompaniji. Nudi bogate opise metapodataka, informacije o kvalitetu podataka i liniju podataka. Rječnik podataka je ključan za razumijevanje podataka vaše organizacije i osiguravanje da se oni pravilno koriste.
Korak 5: Identifikacija odnosa podataka
Sljedeći korak je identificiranje veze između podataka. To podrazumijeva otkrivanje i isticanje veze između skupova podataka. Ovo omogućava zainteresovanim stranama da lako shvate vezu između izvora podataka.
Korak 6: Izgradnja loze
Kreiranje grafički prikazane loze je ključno za određivanje putovanja podataka. Linija objašnjava mnoge procedure uključene u protok podataka. Ovo omogućava zainteresovanim stranama da brzo identifikuju osnovni uzrok problema jednostavnim praćenjem loze.
7. korak: Organizacija podataka
Podaci sadržani u datoteci ili tabeli tehnički postoje. U skladu sa poslovnim zahtjevima, ovo može, ali i ne mora imati smisla. Kao rezultat toga, potrebni su ručni napori da se podaci organiziraju na način koji poslovni korisnici mogu razumjeti i vjerovati. Označavanje podataka, sređivanje podataka na osnovu upotrebe i uloge korisnika i automatizirana organizacija podataka su sve metode organizacije podataka.
Korak 8: Omogućite lak pristup
Katalog podataka bi trebao biti lako dostupan unutar steka podataka kako bi se efikasnije koristio. Možete koristiti katalog podataka na web stranici ako koristite alat kao što je Pospite, što povećava upotrebljivost kataloga podataka.
Korak 9: Postavite sigurnosne mjere
Budući da katalog podataka ima pregled svih podataka organizacije, ključno je pratiti sigurnosne zahtjeve. Katalog podataka mora imati sigurnost zasnovanu na ulogama, informacije o tome ko je koristio koje podatke i kada, reviziju i enkripciju.
Korištenje vašeg kataloga podataka
Pružajući korisnicima potpune informacije o imovini podataka, katalog podataka može pomoći da se poboljša upravljanje podacima i donošenje odluka.
Analitičar podataka, na primjer, može koristiti katalog podataka da locira relevantne skupove podataka za određenu studiju. I oni mogu koristiti metapodatke da shvate strukturu i suštinu podataka. Poslovni korisnik može koristiti katalog podataka da proučava različite skupove podataka i dobije uvid u ponašanje potrošača, performanse proizvoda ili tržišne trendove.
Ukratko, održavanje kataloga podataka uključuje pažljivo planiranje i dosljedan rad. Ipak, prednost posedovanja temeljnog inventara podataka je velika. Može poboljšati donošenje odluka i povećati produktivnost.
Razlike između rječnika podataka, inventara podataka i kataloga podataka
Iako rječnici podataka, inventari podataka i katalozi podataka nude detalje o imovini podataka organizacije, njihov opseg i količina detalja variraju.
Podaci iz rječnika
Rječnici podataka uključuju detalje o strukturi podataka, uključujući imena i opise tabela, polja i veza. Često ih razvijaju administratori baza podataka i koncentrišu se na specifične tehničke informacije.
Inventar podataka
Inventari podataka uključuju detalje o fizičkim podacima, uključujući njihovu lokaciju, vlasnika i nivo sigurnosti. Često ih razvijaju IT jedinice sa fokusom na upravljanje orijentisanim na inventar sredstava podataka.
Katalozi podataka
Katalozi podataka kombinuju metapodatke, lozu podataka i informacije o kvalitetu podataka kako bi ponudili potpunu sliku o resursima podataka organizacije. Oni su namijenjeni da budu jednostavni za korištenje i dostupni poslovnim korisnicima, naučnicima podataka i drugim dionicima koji moraju razumjeti i primijeniti sredstva podataka.
Važne stvari koje treba uzeti u obzir
Mnoge varijable se moraju uzeti u obzir prilikom izrade kataloga podataka. Za početak, ključno je odrediti izvore podataka koji moraju biti uključeni u katalog. Ovo garantuje da su svi podaci snimljeni i dostupni.
Štaviše, moraju se uspostaviti standardi za metapodatke i procedure upravljanja podacima kako bi se garantovalo da su podaci u katalogu tačni, potpuni i ažurni. Organizacija podataka i pristupačnost su takođe važni faktori koje treba uzeti u obzir jer katalog treba da bude raspoređen na način koji ima smisla za korisnike i lako dostupan unutar steka podataka.
Ostavite odgovor