Sadržaj[Sakrij][Prikaži]
- 1. Kako definišete poslovnu inteligenciju?
- 2. Šta razlikuje poslovnog analitičara od analitičara podataka?
- 3. Koji su najčešći alati poslovne inteligencije (BI) koje koriste poslovni analitičari?
- 4. Od čega se sastoji univerzum poslovne analitike?
- 5. Koje profesionalne strategije ćete koristiti za implementaciju BI sistema?
- 6. Šta je zapravo studija izvodljivosti?
- 7. Opišite skladištenje podataka.
- 8. Šta je zapravo OLAP?
- 9. INVEST – Šta je to?
- 10. Online obrada transakcija (OLTP) – šta je to?
- 11. Tabele činjenica i dimenzija: šta su one?
- 12. Koje su neke od karakteristika skladišta podataka?
- 13. Koja je svrha normalizacije podataka?
- 14. Šta su zapravo agregati?
- 15. Koliko različitih tipova SQL JOIN funkcija postoji?
- 16. Opišite zaokretnu tablicu.
- 17. Da li znate za alternativne metodologije kao što su MoSCoW i SWOT?
- 18. Koje su funkcije UML-a?
- 19. Definirajte ERP u poslovnoj inteligenciji.
- 20. U smislu poslovne inteligencije, kako biste opisali SCM?
- 21. Možete li opisati SRS i njegove glavne komponente?
- 22. Opišite BRD. Šta ga razlikuje od SRS?
- 23. Objasnite koncept e-trgovine u smislu poslovne inteligencije.
- 24. Šta je tačno RUP metodologija?
- 25. Šta je zapravo RAD metodologija?
- 26. Šta tačno podrazumevate pod zahtevom? Možete li napraviti razliku između potreba i zahtjeva?
- 27. Opišite bušenje podataka.
- 28. Kako možete opisati zahtjev kao savršen ili dobar?
- 29. Šta je zapravo izvršni informacioni sistem (EIS)?
- 30. Šta je scope creep i kako se može izbjeći?
- 31. Dimenzionalno modeliranje (DM) – šta je to?
- 32. Šta je tačno određivanje prioriteta zahtjeva?
- 33. Vjerujete li da bi testiranje trebalo uključiti poslovnog analitičara?
- 34. Koji su mnogi oblici hijerarhije?
- 35. Opišite Pareto analizu.
- 36. Opišite Kanovu analizu.
- 37. Agilni manifest: šta je to?
- 38. Analiza nedostataka: šta je to?
- zaključak
Poslovna inteligencija je jednostavno izraz za alat koji pomaže korisniku u donošenju odluka o tome kako upravljati poslom ili ključnim pitanjima vezanim za posao.
Olakšava se administracija bilo koje organizacije za proširenje poslovanja korisnika.
Uz pomoć relevantnih izvještaja i podataka bilo koje organizacije, BI pomaže korisniku da donese izbor koji rezultira rastom njihove firme, što je ključno.
Dakle, želite da radite u oblasti poslovne inteligencije i imate želju ili cilj da to uradite, ali niste sigurni kako da prođete intervju za poslovnu inteligenciju ili koja će verovatna pitanja biti.
Svaki intervju je jedinstven, a svaki posao ima jedinstven skup zahtjeva. Kako bismo vam pomogli da uspijete u intervjuu, napravili smo listu najčešće postavljanih pitanja i odgovora na njih.
Možete brzo i jednostavno odgovoriti na ova pitanja za intervju za poslovnu inteligenciju.
1. Kako definišete poslovnu inteligenciju?
Poslovna inteligencija se može definirati kao sinteza analitike podataka i procesa prikupljanja podataka, skladištenja i administracije.
Nastoji analizirati i transformirati sirove podatke i informacije u djelotvorne i korisne uvide.
Ovi uvidi imaju povoljan uticaj na mnoge vrste poslovnih odluka organizacije. Najjednostavnije rečeno, definicija poslovne inteligencije odnosila bi se na kišobran koji obuhvata alate za podatke, vizualizaciju podataka, rudarenje podataka, infrastrukturu, analitiku podataka i tako dalje, kako bi pružio jednostavne i razumljive sažetke koji mogu pomoći organizacijama u izradi podataka. vođene odluke.
2. Šta razlikuje poslovnog analitičara od analitičara podataka?
Analitičar podataka:
- Za poziciju je potrebno više sposobnosti rješavanja problema i analize podataka.
- U organizaciji igra veću operativnu funkciju.
- Potrebne su rudarenje podataka, SQL, statistika i druge vještine.
Poslovni analitičar:
- Vizualizacija podataka i sposobnost donošenja odluka moraju se poboljšati.
- U organizaciji, služi više strateškoj funkciji.
- Za ovu poziciju morate imati znanja iz poslovne inteligencije, skladištenja podataka, analitike itd.
3. Koji su najčešći alati poslovne inteligencije (BI) koje koriste poslovni analitičari?
- tablo
- SAS
- Pentaho
- Business Things
- OBIEE
- Qlik View
- Hyperion
- BI za Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- mikrostrategija
4. Od čega se sastoji univerzum poslovne analitike?
Između baze podataka i korisničkog interfejsa, postoji oblik semantičkog sloja koji se naziva univerzum. To je zaista jedan od slojeva interfejsa koji povezuju klijenta (poslovnog korisnika) sa skladištem podataka.
Definira cijeli odnos između različitih tabela u skladištu podataka.
5. Koje profesionalne strategije ćete koristiti za implementaciju BI sistema?
Izvadite neobrađene podatke iz baze podataka kompanije. Može postojati nekoliko heterogenih baza podataka u kojima su podaci dostupni.
Podaci se zatim čiste kako bi se smjestili u skladište podataka spajanjem tablice i kreiranjem kocki podataka.
Posljednja stvar koju poslovni analitičari mogu učiniti je izvući poslovne uvide iz čistih skupova podataka koji koriste BI sisteme, zatražiti ad-hoc izvještaje, procijeniti ih i predvideti poslovne izbore.
6. Šta je zapravo studija izvodljivosti?
BA bi trebao proučiti i razumjeti potrebe i probleme poslovanja ili projekta prije nego što uspostavi domet za izazov.
Održivost predloženog rješenja poslovnog problema (vjerovatnoća uspjeha) utvrđuje se kroz studiju izvodljivosti. Podržava fokus na projektu i novu identifikaciju prilika.
7. Opišite skladištenje podataka.
Skladištenje podataka može se smatrati sistemom koji se koristi kao spremište za skladištenje, organizovanje i izveštavanje podataka iz nekoliko heterogenih izvora.
Ovi podaci se u osnovi mogu naći u SQL Serveru, Excel listovima, Oracle bazama podataka ili Postgres bazama podataka. Poslovni analitičari mogu dobiti sve prethodne izvještaje koji se odnose na te podatke koristeći metodu repozitorija, koju koristi Data Warehouse.
8. Šta je zapravo OLAP?
Online analitička obrada, ili OLAP, je tehnički termin koji se koristi za opisivanje tehnologije koja se koristi u mnogim BI alatima i aplikacijama. Ovo olakšava završetak teških analitičkih proračuna.
Osim toga, analizira trendove, dovršava složena izračunavanja (sumiranje, brojanje, prosjek, min, max) i primjenjuje napredno modeliranje podataka u BI sistemu. Osim toga, primarni cilj je ubrzati obračun izvještaja i smanjiti vrijeme potrebno za odgovore na pitanja.
9. INVEST – Šta je to?
Nezavisni, o kojima se može pregovarati, vrijedan, procijenjiv, odgovarajuće veličine i provjerljiv se naziva INVEST. Menadžeri projekata i poslovni analitičari koriste ovu frazu za isporuku visokokvalitetnih usluga i robe.
10. Online obrada transakcija (OLTP) – šta je to?
O OLTP sistemima možete razmišljati kao o masivnom skupu umetanja, uklanjanja i ažuriranja sitnih transakcija podataka. Ove baze podataka su funkcionalne i mogu brzo da obrađuju upit.
Konzistentnost i integritet podataka su takođe pod njegovom kontrolom. Takođe funkcioniše kao način da se proceni koliko je efikasan OLTP sistem po broju transakcija koje obrađuje svake sekunde.
11. Tabele činjenica i dimenzija: šta su one?
Tabela činjenica u skladištu podataka sastoji se od numeričkih vrijednosti i ključeva dimenzija poslovnog procesa. Kvantitativni podaci korišteni za analizu prikazani su u tabeli činjenica.
Za razliku od tabela činjenica, koje su kvantitativne tablice rječnika, tabele dimenzija uključuju detalje o različitim načinima na koje se informacije u tabeli činjenica mogu ispitati.
12. Koje su neke od karakteristika skladišta podataka?
- Donosioci odluka koriste obrađene i analizirane podatke iz skladišta podataka za donošenje taktičkih i strateških prosudbi.
- To je posebna baza podataka koja se čuva odvojeno od operativne baze podataka i zadužena je za čuvanje zapisa informacija.
- Analitičari kompanije mogu pratiti trenutne poslovne trendove analizom podataka pohranjenih u skladištu.
- Osim toga, zadužena je za prikupljanje historijskih analiza podataka.
13. Koja je svrha normalizacije podataka?
Normalizacija podataka je tehnika sređivanja i strukturiranja podataka tako da svi zapisi i polja imaju dosljedan izgled. Normalizacija podataka ima mnogo prednosti.
Procedura, na primjer, pomaže u održavanju referentnog integriteta i uklanjanju duplikata podataka. Osim toga, budući da su već upoznati s načinom na koji kompanija organizira svoje podatke, analitičari mogu brzo pretraživati različite skupove podataka.
14. Šta su zapravo agregati?
Moguće je razmišljati o agregatima kao o vrsti podataka koji se mogu naći u agregatnoj tabeli. Za izračunavanje ovih agregata primjenjuju se različite funkcije agregata.
One se sastoje od maksimalne i minimalne vrijednosti, kao i prosječnog broja i drugih vrijednosti.
15. Koliko različitih tipova SQL JOIN funkcija postoji?
SQL spajanja su često tema rasprave. INNER JOIN, DESNI JOIN, LEFT JOIN i OUTER JOIN su neki od najvažnijih koje možete imenovati.
16. Opišite zaokretnu tablicu.
Jedna od najpopularnijih metoda za obradu podataka je pivot tablica. Velike količine podataka se sastavljaju u dvodimenzionalnu tabelu pomoću ove metode.
Mogućnost brze promjene načina na koji se podaci prikazuju jedna je od glavnih prednosti pivot tabela, koja također može ubrzati proces kojim analitičari poslovne inteligencije mogu izvući značajne informacije iz ogromnih skupova podataka.
17. Da li znate za alternativne metodologije kao što su MoSCoW i SWOT?
MoSCoW je akronim koji znači „mora, treba, mogao bi, bi“. Kako bi odredio prioritete okvirnih zahtjeva, poslovni analitičar bi ovu strategiju trebao provesti u praksi tako što će svaki zahtjev suprotstaviti drugim zahtjevima.
Na primjer, da li ovaj kriterij morate imati ili treba imati?
Najpopularniji metod za efikasnu alokaciju resursa u preduzećima je SWOT analiza, koja je skraćenica za prednosti, slabosti, prilike i pretnje.
Snage i slabosti bilo kojeg korporativnog okvira bi trebao biti u mogućnosti da identifikuje poslovni analitičar, koji zatim može transformirati te nalaze u prilike i prijetnje.
18. Koje su funkcije UML-a?
Unified Modeling Language, često poznat kao UML, nudi jedinstven pristup konceptualizaciji sistema i jezik je za razvojno modeliranje opšte namene.
Za identifikaciju i otklanjanje grešaka i uskih grla, koristi se da se opravda kako se sistem ponaša.
19. Definirajte ERP u poslovnoj inteligenciji.
Planiranje resursa preduzeća, ili ERP, je službeni naziv. U oblasti poslovne inteligencije, ovo je ključno. Koristi se za kombinovanje podataka i procesa organizacije u jedan sistem, drugačije rečeno.
Kombinacija hardvera, softvera i baza podataka se takođe može posmatrati kao mehanizam za skladištenje podataka na više načina u skladu sa organizacionim podelama i potrebama.
20. U smislu poslovne inteligencije, kako biste opisali SCM?
Na tržištu sa oštrom konkurencijom, maloprodajna preduzeća su se već suočavala s poteškoćama zbog rastuće potražnje za proizvodima i ograničenog povećanja cijena. Zbog toga je upravljanje promjenama nabave (SCM), koje nije isključivo za proizvodne firme, ključ uspjeha svake uspješne proizvodne kompanije.
Poslovne operacije i strategije se definiraju korištenjem SCM-a. Međutim, rad sa SCM proizvodnim firmama pomaže im da ostvare čvrste veze sa svojim klijentima, omogućavajući im da obezbede na vreme, visokokvalitetne isporuke po odgovarajućoj ceni.
Osim toga, podržava dosljednost performansi.
21. Možete li opisati SRS i njegove glavne komponente?
Specifikacije sistemskih ili softverskih zahteva nazivaju se SRS. To je zbirka dokumenata u kojima se navode karakteristike softvera ili sistema.
Sadrži niz komponenti koje su potrebne potrošačima i dionicima kako bi uvjerili krajnje korisnike.
Glavne komponente SRS-a su:
- Obim posla
- Zavisnosti
- Pretpostavke i ograničenja
- Kriteriji prihvatanja
- Model podataka
- Nefunkcionalni i funkcionalni zahtjevi
22. Opišite BRD. Šta ga razlikuje od SRS?
Dokument poslovnih zahtjeva naziva se BRD. To je službeni ugovor između kompanije i klijenta za kreiranje određenog proizvoda.
SRS je potomak BRD-a.
BRD je funkcionalna softverska specifikacija, ali SRS je nešto što oba BA pišu nakon direktnog kontakta s klijentom.
Za razliku od SRS-a, koji se proizvodi na osnovu tehničkih veština i zahteva, BRD razvija poslovni analitičar prateći njihovu direktnu vezu sa klijentima.
23. Objasnite koncept e-trgovine u smislu poslovne inteligencije.
Izraz “e-trgovina” odnosi se na aktivnost kupovine i preprodaje robe i usluga putem elektronskih kanala, kao što je Internet. Kombinacija procesa onlajn transakcija, sistema upravljanja lancem snabdevanja, sistema upravljanja zalihama, sistema EDI, sistema onlajn bankarstva i sistema za prikupljanje podataka čine sistem e-trgovine. World Wide Web služi kao primarni kanal za e-trgovinu (www). Poslovna inteligencija koja se koristi na web stranicama za e-trgovinu, međutim, pomaže u povećanju prodaje. Ovo može dati sve informacije o dostupnosti proizvoda na jednoj lokaciji, korisničko sučelje, fleksibilan način plaćanja, privlačne programe dobavljača itd.
24. Šta je tačno RUP metodologija?
Strategija za poboljšanje aplikacija proizvoda pod nazivom Rational Unified Process (RUP) ima nekoliko alata za pomoć u kodiranju najnovijeg proizvoda i zadataka izabranih s tim ciljem na umu.
RUP je objektno orijentisana metodologija koja osigurava efikasno upravljanje projektima i kreiranje softvera visokog kalibra.
25. Šta je zapravo RAD metodologija?
Paradigma brzog razvoja aplikacija (RAD) je primjer inkrementalnog modela. Različite faze projekta razvijaju se nezavisno i istovremeno.
Napredak projekta je vremenski okviran, isporučen, a zatim spojen kako bi se stvorio funkcionalni model.
26. Šta tačno podrazumevate pod zahtevom? Možete li napraviti razliku između potreba i zahtjeva?
Za postizanje određenih ciljeva kompanije potrebna je koncentrisana strategija i zastupanje. Zainteresovane strane procjenjuju projekat prije nego što se sprovede u djelo koristeći određene standarde i zahtjeve.
Svaka komponenta je u potpunosti dokumentirana za korištenje kao referenca. Potreban je cjelokupni primjer riječi i rezultata.
Na primjer, morate pronaći posao kao poslovni analitičar. Potreban vam je životopis, akademske akreditacije i iskustvo na intervjuima da biste se prijavili za ovu poziciju.
27. Opišite bušenje podataka.
Bušenje podataka je metoda obrade podataka i izdvajanja potrebnih informacija iz baze podataka (ili skladišta podataka) korištenjem različitih relacijskih, tabelarnih ili višedimenzionalnih operacija podataka.
28. Kako možete opisati zahtjev kao savršen ili dobar?
Kada zahtjev zadovoljava sva tri SMART kriterija – specifičan, mjerljiv, dostižan, relevantan i pravovremen – smatra se da je idealan.
U opisu stanja treba koristiti specifičnost, a sve kriterije uspjeha treba kvantificirati. Svaki resurs potreban za projekat treba da bude dostupan i relevantan. Potrebno je blagovremeno objavljivanje svih odredbi i uslova.
29. Šta je zapravo izvršni informacioni sistem (EIS)?
Alat za davanje konsolidovanih i sažetih izvještaja o tekućim poslovnim aktivnostima unutar kompanije može se smatrati izvršnim informacionim sistemom (EIS).
Dodatno, EIS predstavlja informacije u grafičkom interfejsu i dizajniran je da poboljša kalibar taktika koje koristi menadžment višeg nivoa kako bi ubrzao rast organizacije.
Takođe uključuje nekoliko metoda za dobijanje, obradu, pretvaranje i prikazivanje podataka u vidu grafičkih izveštaja.
30. Šta je scope creep i kako se može izbjeći?
Kada obim projekta stalno zadire preko predviđenih granica, može postati problematičan, situacija poznata kao puzanje obima.
Ovo se može dogoditi zbog brojnih faktora, kao što su modifikacije kriterijuma ili ciljeva projekta, ili jednostavno može nastati kao rezultat neadekvatne pripreme.
Iako može biti izazovno, sprečavanje propadanja opsega je ključno za održavanje projekta prema planu
. Jedan pristup da se to uradi je da se obezbedi da je delokrug projekta jasno i sažeto definisan od početka i da se svi akteri slažu sa ovom definicijom.
Kako bi se osiguralo da se sve izmjene opsega temeljno procijene i dogovore od strane svih relevantnih aktera, takođe je ključno imati dobro definiranu proceduru upravljanja promjenama.
Na kraju, ali ne i najmanje važno, održavanje kontinuiranog kontakta sa svim uključenim stranama može pomoći da se garantuje da su svi svjesni trenutnih ograničenja i ciljeva projekta.
31. Dimenzionalno modeliranje (DM) – šta je to?
DM se koristi za olakšavanje upita krajnjih korisnika i stvaranje skladišta podataka. DM koristi dva ključna koncepta: prvi je „ČINJENICA“, a drugi „Dimenzije“.
Izjava također uključuje mjerenja, koja su često predstavljena brojčanim brojevima. A pod "dimenzijama" podrazumijevamo skup pojmova koji se koriste za opisivanje činjenica.
Svaki korak procesa dimenzionalnog modeliranja proizvodi neke informacije koje se mogu koristiti da se precizno odredi šta je uključeno u skladište podataka.
32. Šta je tačno određivanje prioriteta zahtjeva?
Suštinski korak u procesu prikupljanja zahtjeva je davanje prioriteta potrebama. Garantuje da se resursi efikasno koriste postavljanjem prioriteta za najhitnije zahteve.
Za određivanje prioriteta zahtjeva u određenom redoslijedu, mogu se koristiti različite tehnike, uključujući analizu dionika, analizu troškova i koristi i određivanje prioriteta na temelju vrijednosti.
33. Vjerujete li da bi testiranje trebalo uključiti poslovnog analitičara?
Nivo uključenosti poslovnih analitičara u testiranje će varirati u zavisnosti od konkretnog projekta i firme, stoga ne postoji jedinstven, opšte primenjiv odgovor na ovo pitanje.
Međutim, generalno, poslovni analitičari bi trebali učestvovati u testiranju jer mogu ponuditi pronicljivu analizu zahtjeva i garantirati da gotov proizvod zadovoljava zahtjeve kompanije.
34. Koji su mnogi oblici hijerarhije?
Postoje dvije različite vrste hijerarhija:
- Zadana hijerarhija: Slijed u kojem se objekti dimenzija pružaju u klasi odražava se u njenom sadržaju.
- Prilagođena hijerarhija: Iz zadane hijerarhije proizvodi se prilagođena hijerarhija.
35. Opišite Pareto analizu.
Kada postoji nekoliko elemenata koji doprinose problemu ili cilju, može se primijeniti Pareto analiza.
Posebno je koristan u kontekstu poslovanja i upravljanja kvalitetom, gdje može pomoći u identificiranju ključnih područja na koja se treba koncentrirati kako bi se postiglo najveće poboljšanje.
Potrebno je prvo identificirati sve relevantne komponente, a zatim ih rangirati u smislu relevantnosti prije nego što se napravi Pareto analiza.
Zatim se obrađuje najbitniji aspekt, zatim sljedeći najvažniji, i tako dalje.
36. Opišite Kanovu analizu.
Metoda upravljanja kvalitetom koja se zove kano analiza pomaže kompanijama da utvrde želje i potrebe svojih klijenata. Može se primijeniti za poboljšanje marketinških taktika, zadovoljstvo potrošača i razvoj proizvoda.
37. Agilni manifest: šta je to?
Agilni manifest je zbirka smjernica za razvoj softvera koje daju prednost ljudima nad procedurama i alatima, učešću kupaca u odnosu na pregovore o ugovoru i prilagođavanju promjenama umjesto da se pridržavaju rasporeda.
38. Analiza nedostataka: šta je to?
Uobičajeni pristup u poslovnoj analizi je analiza praznina, koja se koristi za identifikaciju i procjenu jazova između ciljnog sistema i postojeće funkcionalnosti sistema.
Takođe se može posmatrati kao poređenje nivoa performansi ciljnih funkcionalnosti i sadašnjih funkcionalnosti.
zaključak
Možete uspjeti na intervjuu za posao za poslovne analitičare koristeći sva ova ključna pitanja i odgovore na intervjuu za Business Intelligence. Ako uvježbate odgovore na prethodno navedena pitanja, ne biste trebali imati problema s prolaskom intervjua.
Sljedeći korak je poduzimanje akcija u skladu sa svojim ciljevima. Za pripremu za intervju, provjerite Hashdork's Interview Series.
Ostavite odgovor