Sadržaj[Sakrij][Prikaži]
- 1. Superinteligencija: putevi, opasnosti, strategije, Nick Bostrom
- 2. Umjetna inteligencija: moderan pristup Petera Norviga i Stuarta Russela
- 3. T-Minus AI: Odbrojavanje čovječanstva do umjetne inteligencije i nova potraga za globalnom moći Michael Kanaan
- 4. Glavni algoritam Pedra Domingosa
- 5. Praktično mašinsko učenje sa Scikit-Learn, Keras i TensorFlow autora Aurélien Géron
- 6. Potraga za umjetnom inteligencijom Nilsa J. Nilssona
- 7. Godel, Escher, Bach Douglas Hofstadter
- 8. Duboko učenje Iana Goodfellowa
- 9. Final Jeopardy: Priča o Watsonu, kompjuteru koji će transformirati naš svijet, Stephen Baker
- 10. Mašina za emocije: zdravo razumno razmišljanje, umjetna inteligencija i budućnost ljudskog uma, Marvin Minsky
- 11. Život 3.0: Biti čovjek u doba umjetne inteligencije Max Tegmark
- 12. Oružje za uništavanje matematike, Cathy O'Neil
- 13. If Then: Kako je Simulmatics Corporation izmislila budućnost od Jill Lepore
- 14. The Annotated Turing Charles Petzold
- 15. Problem poravnanja: Mašinsko učenje i ljudske vrijednosti, Brian Christian
- 16. Obrada govora i jezika Daniel Jurafsky i James Martin
- 17. Sanjaju li Androidi električne ovce? od Philip K. Dicka
- 18. Dijamantsko doba, Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: Singularnost je bliža nego što se čini, William Hertling
- 20. Ja, Robot, Isaac Asimov
- zaključak
Postaje lakše natjerati mašine da se ponašaju inteligentno.
Na primjer, čini se da vas algoritmi društvenih medija poznaju više od vaših prijatelja i porodice. Mašine sada zamjenjuju niskokvalifikovane radnike.
Pored toga, postaje teško razlikovati kompjuterski generisani tekst od ljudskog. AI brzo postaje sveprisutan.
Ovaj članak istražuje dvadeset sjajnih knjiga o umjetnoj inteligenciji koje možete pročitati.
Ova djela se kreću od romana koji su oblikovali javno razumijevanje AI do sveobuhvatnih vodiča za razumijevanje temeljnih ideja ove oblasti.
Neke od ovih knjiga su istorijske. Ove knjige otkrivaju kako su rani inženjeri i kompjuterski naučnici izgradili pionirske inteligentne sisteme.
Druge knjige o umjetnoj inteligenciji na ovoj listi istražuju filozofiju i etiku tehnologije.
Čitajte dalje da biste pronašli najbolje knjige koje će zadovoljiti vašu radoznalost o AI.
1. Superinteligencija: putevi, opasnosti, strategije, Nick Bostrom
Nick Bostrom je filozof rođen u Švedskoj poznat po svom radu o rizicima superinteligencije. Trenutno je profesor na Oksfordskom univerzitetu kao direktor Instituta za budućnost čovječanstva.
Njegova knjiga Superinteligencija je ambiciozan pokušaj predstavljanja pejzaža AI. Bavi se temama kao što su proročanstva, instrumentalna konvergencija, kolektivna inteligencija i zločin uma.
Bostrom razmatra da li je moguće dizajnirati veštačku inteligenciju koja nikada neće biti van naše kontrole.
Ako želite da saznate više o problemima koje AI predstavlja našoj budućnosti, ova knjiga je definitivno dobro mjesto za početak.
Dostupno u Audio na Blinkist →
2. Umjetna inteligencija: moderan pristup Petera Norviga i Stuarta Russela
Ovaj udžbenik je sveobuhvatan uvod u teorijsku i praktičnu stranu umjetne inteligencije. Obično se koristi kao prateći udžbenik za dodiplomske ili postdiplomske kurseve.
Pokriva široku lepezu tema, uključujući mašinsko učenje, duboko učenje, robotiku, obradu prirodnog jezika i probabilističko programiranje.
Ogroman je obima, uklapa desetine tema na preko 1100 stranica.
Ako razmišljate o traženju kursa koji dobro ide uz ovu knjigu, možete provjeriti CS188 kurs UC Berkeley.
3. T-Minus AI: Odbrojavanje čovječanstva do umjetne inteligencije i nova potraga za globalnom moći Michael Kanaan
T-Minus AI istražuje svijet AI kroz perspektivu usmjerenu na čovjeka. Kanaan istražuje globalne implikacije AI kroz trenutna kulturna i nacionalna pitanja.
On navodi da Kina koristi veštačku inteligenciju da ispuni svoj autoritarni uticaj. On sagledava kako Rusija počinje da naoružava AI sa svojom vojskom.
Autor Michael Kanaan dijeli svoju perspektivu poznatog stručnjaka i predsjednika američkog ratnog zrakoplovstva za umjetnu inteligenciju.
T-Minus AI je poziv na oružje za čitanje koji vas educira o geopolitičkoj moći koju AI ima.
4. Glavni algoritam Pedra Domingosa
Mašinsko učenje mijenja svijet, ali njegovi tehnički aspekti često zasjenjuju genijalne koncepte matematike. Master algoritam je zabavno, lako čitljivo putovanje kroz ideje koje stoje iza mašinskog učenja.
Pedro Domingos je profesor informatike na Univerzitetu Washington i dobitnik je SIGKDD Innovation Award, jedne od najviših nagrada u nauci o podacima.
Svoju stručnost daje stvaranju informativnog vodiča o tehnologijama koje pokreću tehnološke divove poput Googlea i Amazona.
Istoimeni Master algoritam odnosi se na budućeg univerzalnog učenika, za koji Domingos predviđa da će fundamentalno promijeniti naše društvo.
5. Praktično mašinsko učenje sa Scikit-Learn, Keras i TensorFlow autora Aurélien Géron
Ako više volite praktičniji vodič za umjetnu inteligenciju, ova knjiga je za vas. Autor Geron će vam pomoći da steknete dobro razumijevanje izgradnje inteligentnih sistema.
Python je trenutno najpopularniji programski jezik u mašinsko učenje i nauka o podacima.
Praktično mašinsko učenje pruža uputstva o tome kako da koristite Python i Python okvire kao što su scikit-learn i TensorFlow da vam pomogne da izgradite i trenirate sopstvene neuronske mreže.
Ova knjiga je za ljude koji imaju tehničku pozadinu koji žele da zarone u duboko učenje.
Ova knjiga pretpostavlja da imate iskustva u programiranju na Python-u i da ste upoznati sa bibliotekama kao što su Pandas i NumPy.
Ipak, pretpostavlja se da ne znate ništa o mašinskom učenju. U svakom poglavlju postoje vježbe koje možete uraditi kako biste lakše vježbali ono što naučite.
6. Potraga za umjetnom inteligencijom Nilsa J. Nilssona
Nils Nilsson pruža konačnu istoriju AI i kako se polje AI razvilo da bi rešilo probleme čovečanstva.
Počinje opisom ranih težnji pionirskih mislilaca iz 18. veka, a završava se uvidom u to kako današnji AI inženjeri trenutno rade.
Pun je ilustracija koje vam mogu pomoći da shvatite kako AI sistemi zapravo funkcionišu. Ako tražite istorijsku referencu ili hronologiju evolucije vještačke inteligencije, ova knjiga je savršen vodič.
Nilsson je jedinstveno kvalifikovan da bude istoričar u ovom radu, budući da je bio „otac osnivač” istraživač veštačke inteligencije od 1960-ih.
7. Godel, Escher, Bach Douglas Hofstadter
Hofstadter istražuje umnu prirodu pojavnih svojstava kroz sočivo matematike, muzike i umjetnosti.
Koristeći optičke iluzije i samoreferentnu matematiku, GEB pokušava pristupiti neobičnosti svijesti i tome kako bi se nešto tako mistično moglo objasniti u teoriji.
Ova knjiga se preporučuje onima koji se bave matematikom i teorijom muzike.
Složene zagonetke predstavljene u knjizi mogu potrajati neko vrijeme da se shvate, ali su odličan uvid u raspravu o širokom spektru tema kao što su svijest, složenost i inteligencija.
8. Duboko učenje Iana Goodfellowa
Ovaj udžbenik Iana Goodfellowa pružit će vam odličnu matematičku i konceptualnu pozadinu tema relevantnih za duboko učenje. Bavi se linearnom algebrom, teorijom informacija i mašinsko učenje koncepte.
Kasnije u knjizi, Goodfellow opisuje razne duboko učenje tehnike koje se koriste u industriji, uključujući konvolutivne mreže, duboke mreže i modeliranje sekvenci.
Zbog broja tema koje ova knjiga pokriva, definitivno je odlična referenca za ljude koji se već bave duboko učenje.
Duboko učenje će svakako biti korisno za studente koji planiraju naučiti više o DL-u i za softverske inženjere koji planiraju implementirati tehnologiju dubokog učenja u svoje projekte.
9. Final Jeopardy: Priča o Watsonu, kompjuteru koji će transformirati naš svijet, Stephen Baker
Final Jeopardy je zanimljivo putovanje u to kako je IBM koristio naprednu umjetnu inteligenciju da stvori najboljeg Jeopardy takmičara na svijetu.
Istražuje priču iza Watson AI i kako je postao dio svjetski poznate igre.
Pratimo IBM Watson tim dok rade s ograničenim budžetom i približavanjem rokova za proizvodnju superkompjutera koji može preletjeti svjetsko znanje u djeliću sekunde.
Baker kasnije proširuje kako Watsonov proboj može transformirati polja medicine, prava i same nauke. Njegova knjiga je zanimljiva studija slučaja o tome kako umjetna inteligencija može pobijediti ljude u njihovoj igri.
Ako vas zanimaju trivijalnosti, jezik i pop kultura, ova knjiga će vam svakako biti zabavno čitanje.
10. Mašina za emocije: zdravo razumno razmišljanje, umjetna inteligencija i budućnost ljudskog uma, Marvin Minsky
Marvin Minsky nudi fascinantan novi model rada našeg uma. On pokazuje kako su se umovi mogli razviti od razmišljanja o jednostavnim mislima do toga da postanu složena samosvjesna svijest.
Kasnije povezuje svoja otkrića s umjetnom inteligencijom, tvrdeći da AI također može imati potencijal da postigne svijest.
Emotion Machine je pristupačan i informativan pogled na Minskyjev teorijski okvir za umjetnu inteligenciju i emocije. Definitivno obavezno štivo za sve zainteresovane za AI i ljudsku psihologiju.
11. Život 3.0: Biti čovjek u doba umjetne inteligencije Max Tegmark
Max Tegmark je profesor MIT-a koji voli pisati o super-inteligentnoj umjetnoj inteligenciji. Njegova knjiga Život 3.0 pokazuje nam uvid u budućnost sa umjetnom inteligencijom i kako će se naši životi promijeniti.
Ova knjiga o umjetnoj inteligenciji je promišljen vodič o tome kako možemo poduzeti korake da stvorimo bolju budućnost s AI.
Hoće li budućnost biti utopijske ili distopijske prirode?
Tegmark nudi čitaocu više mogućih budućnosti i traži od njih da sami donesu svoje zaključke.
U zaključku, Life 3.0 je odlična društvena analiza o tome koliko naša budućnost zavisi od toga kako razvijamo svoju veštačku inteligenciju.
12. Oružje za uništavanje matematike, Cathy O'Neil
Živimo u doba algoritama. Cathy O'Neil razotkriva probleme iza ove stvarnosti i pokazuje tamnu stranu Big Data.
O'Neil pokazuje kolika je moć ovih tzv crne kutije ima u našem društvu i kako ono potiče diskriminaciju. Oružje za uništavanje matematike zahtijeva veću odgovornost i regulaciju ovih algoritama.
Ako vas zanimaju etička razmatranja u korištenju AI za donošenje političkih odluka, sortiranje životopisa, ciljanje glasača i još mnogo toga, ova knjiga je pristupačan uvod u pitanja vezana za AI i društvo.
13. If Then: Kako je Simulmatics Corporation izmislila budućnost od Jill Lepore
Prije Facebooka, Googlea i Amazona postojala je Simulmatics Corporation. Osnovana 1959. godine, ova kompanija imala je za cilj da kreira kompjuterske modele građana koji bi pomogli kandidatima da pobede na izborima ili da manipulišu kupovnim ponašanjem.
Simulmatics je uključivao klijente kao što su John F. Kennedy, New York Times i razne velike proizvođače. If Then je upozoravajuća priča o opasnostima osnivanja potpuno nove industrije – industrije dizajnirane da prikuplja, modelira i predviđa ponašanje ljudi širom svijeta.
Ako želite da saznate više o tome kako je počela ekonomija velikih podataka, ova knjiga će vam pomoći da razumete jedan od prvih poduhvata u mešanju računarstva, politike i bihejvioralnih nauka.
14. The Annotated Turing Charles Petzold
Za Alana Turinga se kaže da je osnivač vještačke inteligencije.
Prije nego što su kompjuteri uopće postojali, Turing je istražio šta znači da nešto može biti izračunljivo i postavio pitanje „mogu li mašine misliti?“.
U ovoj knjizi Charles Petzold elaborira Turingov rad od 36 stranica, dajući čitaocu više konteksta za razumijevanje njegovog rada.
Uz ovu recenziju, Petzols uranja u Turingovu vlastitu biografiju: njegove godine u akademskoj zajednici, pokušaje razbijanja kodova u Drugom svjetskom ratu i njegovo nepravedno gonjenje kao homoseksualca.
Ne propustite ovu knjigu ako ste veliki obožavatelj kompjuterske istorije i želite da saznate više o nastanku veštačke inteligencije.
15. Problem poravnanja: Mašinsko učenje i ljudske vrijednosti, Brian Christian
Autor bestselera Brian Christian raspravlja o takozvanom "problemu poravnanja": gdje mašine kojima vjerujemo na kraju uzrokuju više štete nego koristi. Algoritmi stalno zamjenjuju ljudsko prosuđivanje.
Autonomna vozila sada se kreću, dijele cestu s ljudima. Algoritmi se implementiraju u zatvorima, bolnicama i korporacijama za donošenje odluka.
Christian objašnjava šta ljudi rade kako bi spriječili umjetnu inteligenciju u održavanju predrasuda i diskriminacije. Ova knjiga obuhvata mnoga polja i sigurno će zainteresovati istraživače veštačke inteligencije, pravne naučnike i vlasnike preduzeća.
Ako vas zanima kako nejasna uputstva i loši podaci mogu dovesti do katastrofe, pokupite svoj primjerak danas!
16. Obrada govora i jezika Daniel Jurafsky i James Martin
Obrada prirodnog jezika je vruća tema u polju AI. Ovih dana se sve više algoritama i softvera oslanja na pravilno raščlanjivanje značenja iz teksta i govora. Ako želite da ostanete ispred na ovom polju, trebat će vam čvrsta osnova.
Obrada govora i jezika ima sve što trebate znati o jezičkoj tehnologiji.
Autori imaju empirijski pristup ovoj temi. Autori pokrivaju ekstrakciju informacija, prepoznavanje govora, sintezu govora i jezičko modeliranje, između ostalog.
Što je najvažnije, Jurafksy i Martin pružaju široku lepezu tema vezanih za računarsku lingvistiku, koja premošćuje jaz između jezika i informatike.
Ako ste zainteresovani za oblast softvera na prirodnom jeziku, ovo je knjiga za vas.
Ova knjiga pokriva ogroman broj tema u svojih dvadeset pet poglavlja i sadrži bibliografiju od pedeset stranica sa resursima koji bi mogli biti korisni svakom lingvistu ili NLP inženjeru.
17. Sanjaju li Androidi električne ovce? od Philip K. Dicka
Iako je uglavnom poznat kao inspiracija Blade Runnera, ovaj roman je klasik naučne fantastike!
Prati futurističku distopijsku priču koja baca svjetlo na filozofske implikacije stvaranja androida.
Glavni protagonist, Rick Deckard, je lovac na glave koji lovi novu generaciju androida koji su gotovo ljudski. Tokom svojih istraživanja, on shvaća da suosjeća s tim androidima i da se bori da završi zadatak.
Philip K. Dick pruža napetu i provokativnu priču o empatiji i tome kako hvatanje ljudske inteligencije može značiti i hvatanje mračnih strana čovječanstva.
Ova knjiga je obavezno štivo za ljubitelje naučne fantastike, posebno ako možete da se nosite sa mračnijim temama iznetim u ovom romanu.
18. Dijamantsko doba, Neal Stephenson
Ovaj epski roman prati inženjera nanotehnologije koji krade superkompjuterski uređaj poznat kao „Ilustrovani primer mlade dame“ za svoju ćerku.
Nažalost, prokrijumčarena kopija pada u neprivilegovanu djevojku.
Dijamantsko doba pokazuje Stephensonovu duboku vještinu pisca i pokazuje njegovo interesovanje i za istorijsko i za futurističko. Zapletom romana protkana je kritika vještačke inteligencije kao moguće.
Svijet dijamantskog doba naziva AI "pseudo inteligencijom", ismijavajući neuspjeh mašina da u potpunosti repliciraju inteligenciju stvarne osobe. U romanu, ljudi koji se nazivaju "raktori", a ne AI, komuniciraju s ljudima u VR okruženju.
To pokazuje da postoji nešto što nedostaje mašini što će joj zabraniti da ikada zamijeni čovjeka.
19. Avogadro Corp: Singularnost je bliža nego što se čini, William Hertling
Avogadro Corp je naučnofantastični roman koji priča priču o tome kako AI može evoluirati iz tehnologije koja se danas čini uobičajenom.
Prati Davida Ryana, koji je dizajnirao ELOPe sistem koji je imao za cilj optimizaciju pisanja e-pošte. David slučajno stvara backdoor za ELOPe sistem da radi šta god želi.
Njegov tim shvata da su upravo kreirali sistem koji bi mogao da dovede celu njihovu organizaciju u opasnost.
To je zastrašujuća priča koja pokazuje koliko je moguće da AI izmanipuliše stvarnim ljudima da izvršavaju svoje naloge. Ako volite romane utemeljene na stvarnosti, a uz to i uzbudljivo čitate, ova knjiga je za vas!
20. Ja, Robot, Isaac Asimov
Ja, robot je zbirka kratkih priča pisca naučne fantastike Isaka Asimova. Asimov prikazuje devet različitih priča koje se bave moralnim implikacijama veštačke inteligencije nalik ljudskom.
Ove priče su prvobitno objavljivane u časopisima naučne fantastike 1940-ih. Asimovljev naglasak na etičkim razmatranjima AI postao je veliki utjecaj u području naučne fantastike.
Asimovljeva tri zakona robotike opisana su u ovoj zbirci i čine objedinjujuću temu za rad. Ovaj vodič o tome da roboti ostanu "etički" je problem čak i do sada.
Trenutno, i futuristi i inženjeri nastavljaju raspravljati o implikacijama etičkog programiranja.
zaključak
Umjetna inteligencija je tako ogromno polje da bi vas mogla preplaviti.
Dobro je proći kroz mnoge podteme i specijalizacije da vidite šta vas najviše zanima.
Nadamo se da će ova lista od 20 najboljih knjiga o umjetnoj inteligenciji poslužiti kao dobra polazna tačka za vaše čitalačko putovanje kroz umjetnu inteligenciju.
Postoje li neke knjige o umjetnoj inteligenciji koje smo propustili?
Javite nam šta mislite.
Erika Madajova
Možete li preporučiti sličnu knjigu o IA na slovačkom ili češkom?
Za mog sina na višem nivou kao literatura za njegov godišnjak.
Pa hvala ti
Na drugom nivou ZS…ispravljam ????