সুচিপত্র[লুকান][দেখান]
- 1. পাইথন স্ক্রিপ্টিং কি এবং এটি পাইথন প্রোগ্রামিং থেকে কিভাবে আলাদা?
- 2. পাইথনের আবর্জনা সংগ্রহ কিভাবে কাজ করে?
- 3. একটি তালিকা এবং একটি tuple মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা
- 4. তালিকা বোঝা কি এবং তাদের ব্যবহারের একটি উদাহরণ দিন?
- 5. ডিপকপি ও কপির মধ্যে পার্থক্য বর্ণনা কর?
- 6. পাইথনে মাল্টিথ্রেডিং কীভাবে অর্জন করা হয় এবং এটি মাল্টিপ্রসেসিং থেকে কীভাবে আলাদা?
- 7. ডেকোরেটর কি এবং কিভাবে পাইথনে ব্যবহার করা হয়?
- 8. *args এবং **kwargs এর মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা কর?
- 9. আপনি কিভাবে নিশ্চিত করবেন যে ডেকোরেটর ব্যবহার করে একটি ফাংশন শুধুমাত্র একবার কল করা যাবে?
- 10. পাইথনে উত্তরাধিকার কিভাবে কাজ করে?
- 11. মেথড ওভারলোডিং এবং ওভাররাইডিং কি?
- 12. একটি উদাহরণ সহ পলিমরফিজম ধারণাটি বর্ণনা কর।
- 13. উদাহরণ, শ্রেণী এবং স্ট্যাটিক পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা কর।
- 14. একটি পাইথন সেট অভ্যন্তরীণভাবে কীভাবে কাজ করে তা বর্ণনা করুন।
- 15. পাইথনে একটি অভিধান কীভাবে প্রয়োগ করা হয়?
- 16. নামযুক্ত টিপল ব্যবহারের সুবিধা ব্যাখ্যা কর।
- 17. ব্লক ছাড়া চেষ্টা কিভাবে কাজ করে?
- 18. raise এবং assert স্টেটমেন্টের মধ্যে পার্থক্য কি?
- 19. আপনি কিভাবে পাইথনে একটি বাইনারি ফাইল থেকে ডেটা পড়তে এবং লিখবেন?
- 20. I/O ফাইলের সাথে কাজ করার সময় বিবৃতি সহ এবং এর সুবিধাগুলি ব্যাখ্যা করুন।
- 21. কিভাবে আপনি পাইথনে একটি সিঙ্গেলটন মডিউল তৈরি করবেন?
- 22. একটি পাইথন স্ক্রিপ্টে মেমরি ব্যবহার অপ্টিমাইজ করার কয়েকটি উপায়ের নাম দিন।
- 23. কিভাবে আপনি regex ব্যবহার করে একটি প্রদত্ত স্ট্রিং থেকে সমস্ত ইমেল ঠিকানা বের করবেন?
- 24. পাইথনে ফ্যাক্টরি ডিজাইন প্যাটার্ন এবং এর প্রয়োগ ব্যাখ্যা কর
- 25. একটি পুনরাবৃত্তিকারী এবং একটি জেনারেটরের মধ্যে পার্থক্য কী?
- 26. কিভাবে @property ডেকোরেটর কাজ করে?
- 27. কিভাবে আপনি পাইথনে একটি মৌলিক REST API তৈরি করবেন?
- 28. একটি HTTP POST অনুরোধ করতে অনুরোধের লাইব্রেরিটি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা বর্ণনা করুন।
- 29. কিভাবে আপনি পাইথন ব্যবহার করে একটি PostgreSQL ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করবেন?
- 30. Python-এ ORM-এর ভূমিকা কী এবং একটি জনপ্রিয় নাম কী?
- 31. আপনি কিভাবে একটি Python স্ক্রিপ্ট প্রোফাইল করবেন?
- 32. CPython এ GIL (গ্লোবাল ইন্টারপ্রেটার লক) ব্যাখ্যা কর
- 33. Python এর async/await ব্যাখ্যা করুন। কিভাবে এটা ঐতিহ্যগত থ্রেডিং থেকে ভিন্ন?
- 34. বর্ণনা করুন কিভাবে আপনি Python এর concurrent.futures ব্যবহার করবেন।
- 35. ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং মাপযোগ্যতার ক্ষেত্রে জ্যাঙ্গো এবং ফ্লাস্কের তুলনা করুন।
- উপসংহার
এমন একটি সময়ে যখন প্রযুক্তি আমাদের জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে বিদ্যমান, পাইথন স্ক্রিপ্টিং বিশাল এবং জটিল আইটি অবকাঠামোর একটি মূল উপাদান হিসাবে আবির্ভূত হয়, যা ব্যবহারের সহজতা এবং উপযোগিতার একটি দৃষ্টান্তের সূচনা করে।
পাইথনের শক্তি কেবল তার সিনট্যাক্টিক্যাল সরলতা এবং পঠনযোগ্যতার মধ্যেই নয় বরং এর অভিযোজনযোগ্যতার মধ্যেও রয়েছে, যা এটিকে স্বল্প-ঝুঁকি, শিক্ষানবিস-স্তরের স্ক্রিপ্টিং এবং উচ্চ-স্টেকের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করতে দেয়, এন্টারপ্রাইজ-স্তরের সফ্টওয়্যার বিকাশ সহজে।
পাইথনের বিস্তৃত লাইব্রেরি এবং ফ্রেমওয়ার্কগুলি একটি তরল, কল্পনাপ্রসূত প্রযুক্তিগত অ্যাডভেঞ্চারের পথ তৈরি করে, তা ডেটা বিশ্লেষণ, ওয়েব বিকাশ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা নেটওয়ার্ক সার্ভারের ক্ষেত্রেই হোক না কেন।
সমস্যা সমাধানের জন্য একটি হাতিয়ার হওয়ার পাশাপাশি, পাইথন এমন একটি পরিবেশও গড়ে তোলে যেখানে উদ্ভাবন শুধুমাত্র গ্রহণ করা হয় না বরং এর বিশাল লাইব্রেরি এবং ফ্রেমওয়ার্কগুলির জন্য প্রাকৃতিকভাবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়, যেমন ওয়েব ডেভেলপমেন্টের জন্য জ্যাঙ্গো বা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পান্ডাস।
এমন একটি বিশ্বে যেখানে ডেটা রাজা, পাইথন হেরফের, বিশ্লেষণ এবং এর জন্য শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজ করা, কর্মযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি এবং পথনির্দেশক কৌশলগত পছন্দের ফলে।
পাইথন কেবল একটি প্রোগ্রামিং ভাষা নয়; এটি একটি সমৃদ্ধশালী সম্প্রদায়, একটি কেন্দ্র যেখানে বিকাশকারী, ডেটা বিজ্ঞানী এবং প্রযুক্তি উত্সাহীরা আইটি শিল্পকে পরবর্তী স্তরে উদ্ভাবন, তৈরি এবং নিয়ে যাওয়ার জন্য একত্রিত হয়৷
উদ্ভাবন, প্রক্রিয়ার উন্নতি এবং উন্নত গ্রাহক পরিষেবার জন্য অনুঘটক হিসেবে নতুন নতুন স্টার্টআপ থেকে শুরু করে সুপ্রতিষ্ঠিত প্রতিষ্ঠান পর্যন্ত সকল আকারের ব্যবসার দ্বারা পাইথন ডেভেলপারদের খোঁজ করা হয়।
উপরন্তু, এটির ওপেন-সোর্স প্রকৃতি ভাগ করে নেওয়া শেখার এবং সহযোগিতামূলক বৃদ্ধির সংস্কৃতিকে উত্সাহিত করে, গ্যারান্টি দেয় যে এটি দ্রুত পরিবর্তনশীল প্রযুক্তিগত বিশ্বের সাথে অগ্রসর হতে থাকবে।
2023 সালে পাইথন শেখা হল এমন একটি ভাষায় বিনিয়োগ যা বর্তমান, নমনীয় এবং প্রযুক্তির প্রবাহ পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় থাকার প্রতিশ্রুতি দেয়।
এটি এর ক্ষেত্রগুলিতে অ্যাক্সেস দেয় মেশিন লার্নিং, ডেটা অ্যানালিটিক্স, সাইবার সিকিউরিটি, এবং আরও অনেক কিছু, যেগুলো সবই ডিজিটাল যুগকে রূপ দেওয়ার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
অতএব, আমরা আপনার জন্য সেরা পাইথন স্ক্রিপ্টিং ইন্টারভিউ প্রশ্নগুলির একটি তালিকা সংকলন করেছি, যা আপনাকে একজন বিকাশকারী হিসাবে উজ্জ্বল করতে এবং সাক্ষাত্কারে টেক্কা দিতে সক্ষম করবে৷
1. পাইথন স্ক্রিপ্টিং কি এবং এটি পাইথন প্রোগ্রামিং থেকে কিভাবে আলাদা?
পাইথন তার অভিযোজনযোগ্যতার জন্য পরিচিত এবং স্ক্রিপ্টিং এবং প্রোগ্রামিং উভয় দক্ষতা প্রদান করে, প্রতিটি নির্দিষ্ট কাজ এবং লক্ষ্যের জন্য উপযুক্ত।
পাইথন স্ক্রিপ্টিং হল মৌলিকভাবে সংক্ষিপ্ত, আরও দক্ষ স্ক্রিপ্ট লেখার প্রক্রিয়া যা ফাইলগুলি পরিচালনা করতে, পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে বা দ্রুত প্রোটোটাইপ ধারনাগুলির উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়।
এই স্ক্রিপ্টগুলি, যেগুলি প্রায়শই একা থাকে, দক্ষতার সাথে ক্রমানুসারে কর্মের একটি তালিকা সম্পাদন করে।
পাইথন প্রোগ্রামিং, অন্যদিকে, লাইব্রেরি, ফ্রেমওয়ার্ক এবং সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি ব্যবহার করে কাঠামোগত কোড সহ আরও বড়, আরও জটিল প্রোগ্রাম তৈরির উপর জোর দেয়।
যদিও তারা উভয়ই একই ভাষা থেকে আসে, প্রোগ্রামিং তৈরি এবং উদ্ভাবনের সময় স্ক্রিপ্টিং সহজ করে এবং স্বয়ংক্রিয় করে। এই পার্থক্য প্রতিটি শৃঙ্খলার সুযোগ এবং লক্ষ্যে দেখা যায়।
2. পাইথনের আবর্জনা সংগ্রহ কিভাবে কাজ করে?
কার্যকর মেমরি ব্যবস্থাপনা নিশ্চিত করার একটি মূল উপাদান হল পাইথনের আবর্জনা সংগ্রহ ব্যবস্থা।
এটি অক্লান্তভাবে ব্যাকগ্রাউন্ডে কাজ করে যাতে মেমরি লিক হয়ে যাওয়া থেকে সিস্টেম রিসোর্সকে রক্ষা করা যায়। এই স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতিটি বেশিরভাগই রেফারেন্স গণনা পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে, যেখানে প্রতিটি বস্তু ট্র্যাক রাখে কতগুলি অন্যান্য বস্তু এটিকে উল্লেখ করছে।
এই বস্তুটি মেমরি পুনরুদ্ধারের জন্য প্রার্থী হয়ে ওঠে যখন এই সংখ্যাটি 0-এ পড়ে, যা নির্দেশ করে যে আইটেমটির আর প্রয়োজন নেই।
উপরন্তু, পাইথন একটি চক্রীয় আবর্জনা সংগ্রহকারী ব্যবহার করে, যা রেফারেন্স চক্র খুঁজে বের করতে এবং পরিষ্কার করতে সহজ রেফারেন্স গণনা পদ্ধতি মিস করতে পারে।
এইভাবে, রেফারেন্স গণনা এবং চক্রাকার আবর্জনা সংগ্রহের দ্বৈত-স্তরযুক্ত কৌশলটি মেমরির যত্নশীল এবং কার্যকর ব্যবহার প্রদান করে, পাইথনের কর্মক্ষমতাকে শক্তিশালী করে, বিশেষত মেমরি-নিবিড় অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে।
পাইথনের আবর্জনা সংগ্রহের সিস্টেমের সাথে কীভাবে ইন্টারফেস করতে হয় তা দেখানো একটি সাধারণ কোড নমুনা নীচে সরবরাহ করা হয়েছে:
এই উদ্ধৃতাংশে দুটি বস্তু তৈরি হয় এবং একটি চক্র স্থাপনের জন্য ক্রস-রেফারেন্স করা হয়। আবর্জনা সংগ্রাহককে ম্যানুয়ালি gc.collect( ব্যবহার করে ট্রিগার করা হয়, এটি দেখায় কিভাবে প্রোগ্রামাররা পাইথনের মেমরি ম্যানেজমেন্ট মেকানিজমের সাথে প্রয়োজনীয়ভাবে জড়িত হতে পারে।
3. একটি তালিকা এবং একটি tuple মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা
তালিকা এবং টিপলগুলি পাইথন জগতে ডেটার জন্য কার্যকর কন্টেইনার, তবে তাদের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা বিভিন্ন প্রোগ্রামিং উদ্দেশ্য পূরণ করে।
একটি তালিকা, বর্গাকার বন্ধনী দ্বারা চিহ্নিত, এর উপাদানগুলির পরিবর্তন এবং গতিশীল আকার পরিবর্তনের অনুমতি দিয়ে নমনীয়তা সক্ষম করে।
অন্যদিকে বন্ধনীতে আবদ্ধ একটি টিপল অপরিবর্তনীয় এবং ফাংশনটি চালানোর সময় তার প্রাথমিক অবস্থা বজায় রাখে।
Tuples একটি কঠিন, অপরিবর্তনীয় ক্রম দেয় যেখানে তালিকাগুলি নমনীয়তা প্রদান করে, যা ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং পরিবর্তনে বিভিন্ন ব্যবহারের অনুমতি দেয়।
এখানে একটু পাইথন কোড নমুনা দেখাচ্ছে কিভাবে তালিকা এবং টুপল উভয়ই ব্যবহার করতে হয়:
4. তালিকা বোঝা কি এবং তাদের ব্যবহারের একটি উদাহরণ দিন?
তালিকার বোধগম্যতা হল পাইথনে তালিকা তৈরি করার একটি কার্যকরী এবং অভিব্যক্তিপূর্ণ উপায় যা শর্তসাপেক্ষ যুক্তির শক্তিকে একত্রিত করে এবং কোডের একটি একক, বোধগম্য লাইনে লুপ করে।
তারা আমাদের উদ্দেশ্যগুলিকে একটি তালিকায় রূপান্তর করার জন্য একটি সরলীকৃত বাক্য গঠন প্রদান করে, পুনরাবৃত্তি এবং শর্তাবলীকে একক, পরিমার্জিত কাঠামোতে একত্রিত করে।
তালিকার বোধগম্যতাগুলি মূলত প্রোগ্রামারদের প্রতিটি সদস্যের উপর ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করে এবং একটি পরিপাটি কোডবেস রেখে নির্দিষ্ট মানদণ্ডের উপর নির্ভর করে তাদের ফিল্টার করে তালিকা তৈরি করার ক্ষমতা দেয়।
এই অভিব্যক্তিপূর্ণ বৈশিষ্ট্যটি পঠনযোগ্যতা উন্নত করার মাধ্যমে পাইথন প্রোগ্রামিং-এ স্পষ্টতার সাথে দক্ষতার সমন্বয় করে এবং কিছু পরিস্থিতিতে গণনাগত লাভও প্রদান করে।
পাইথন তালিকা বোঝার একটি চিত্র নীচে দেখানো হয়েছে:
5. ডিপকপি ও কপির মধ্যে পার্থক্য বর্ণনা কর?
সদৃশ বস্তুর গভীরতা এবং অখণ্ডতা এর মধ্যে পার্থক্য নির্ধারণ করে deepcopy
এবং copy
পাইথনে।
মূল নেস্টেড বস্তুর রেফারেন্স রাখার সময় একটি নতুন আইটেম তৈরি করে, ক copy
একটি অগভীর প্রতিরূপ তৈরি করে যা তাদের ভাগ্যকে পরস্পর নির্ভরতার জালে একত্রিত করে।
Deepcopy
একটি সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত ক্লোন তৈরি করে পুনরাবৃত্তভাবে মূল অবজেক্ট এবং এর সমস্ত অনুক্রমিক উপাদানগুলিকে অনুলিপি করে, সমস্ত সংযোগ কেটে এবং পরিবর্তনগুলিতে স্বায়ত্তশাসন বজায় রাখে।
অতএব, বস্তুর স্বাধীনতার প্রয়োজনীয় স্তরের উপর নির্ভর করে, deepcopy
একটি ব্যাপক প্রজনন নিশ্চিত করে যেখানে কপি শুধুমাত্র একটি পৃষ্ঠ-স্তরের অনুলিপি দেয়।
কিভাবে দেখানোর জন্য এখানে কিছু কোড আছে copy
এবং deepcopy
একে অপরের থেকে ভিন্ন:
6. পাইথনে মাল্টিথ্রেডিং কীভাবে অর্জন করা হয় এবং এটি মাল্টিপ্রসেসিং থেকে কীভাবে আলাদা?
পাইথনের মাল্টিপ্রসেসিং এবং মাল্টিথ্রেডিং উভয়ই সমসাময়িক এক্সিকিউশনকে সম্বোধন করে, কিন্তু ভিন্ন দৃষ্টান্ত ব্যবহার করে।
একটি একক প্রক্রিয়ার মধ্যে অনেকগুলি থ্রেড ব্যবহার করে, মাল্টিথ্রেডিং একটি শেয়ার্ড মেমরি স্পেসের মধ্যে সমসাময়িক কার্য সম্পাদনকে সক্ষম করে।
যাইহোক, পাইথনের গ্লোবাল ইন্টারপ্রেটার লক (GIL) এর কারণে প্রকৃত সমান্তরাল থ্রেড এক্সিকিউশন অর্জন করা কঠিন হতে পারে।
অন্যদিকে, মাল্টিপ্রসেসিং বিভিন্ন প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, প্রতিটিতে একটি পৃথক পাইথন ইন্টারপ্রেটার এবং মেমরি স্পেস রয়েছে, যা সত্য সমান্তরালতা নিশ্চিত করে।
I/O-বাউন্ড ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য, মাল্টিথ্রেডিং আরও হালকা এবং ব্যবহারিক, তবে মাল্টিপ্রসেসিং সিপিইউ-বাউন্ড পরিস্থিতিতে যেখানে বাস্তব সমান্তরাল সম্পাদন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এখানে একটি সংক্ষিপ্ত কোড নমুনা রয়েছে যা মাল্টিপ্রসেসিং বনাম মাল্টিথ্রেডিং এর বৈপরীত্য:
7. ডেকোরেটর কি এবং কিভাবে পাইথনে ব্যবহার করা হয়?
পাইথনে, ডেকোরেটররা সূক্ষ্মভাবে ফাংশন বৃদ্ধি বা পরিবর্তন করার সময় সুন্দরভাবে উপযোগিতা এবং সরলতাকে একত্রিত করে।
ডেকোরেটরদেরকে একটি ঘোমটা হিসেবে ভাবুন যা একটি ফাংশনকে সুন্দরভাবে আবৃত করে, এর প্রয়োজনীয় প্রকৃতি পরিবর্তন না করেই এর ক্ষমতা যোগ করে।
এই সত্তা, প্রতীক দ্বারা চিহ্নিত @
, ইনপুট হিসাবে একটি ফাংশন গ্রহণ করুন এবং একটি সম্পূর্ণ নতুন ফাংশন আউটপুট করুন, ফাংশন আচরণ পরিবর্তন করার একটি বিরামহীন উপায় অফার করে।
ডেকোরেটররা একটি পরিষ্কার, বোধগম্য সিনট্যাক্স বজায় রেখে লগিং থেকে শুরু করে অ্যাক্সেস কন্ট্রোল পর্যন্ত বিস্তৃত বৈশিষ্ট্য প্রদান করে, নতুন স্তরগুলির সাথে কোড উন্নত করে।
এখানে একটি সাধারণ পাইথন কোডের উদাহরণ দেখানো হয়েছে যে কীভাবে ডেকোরেটর ব্যবহার করা হয়:
8. *args এবং **kwargs এর মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা কর?
পাইথনের নমনীয় পরামিতি *args
এবং **kwargs
ফাংশন সঠিকভাবে আর্গুমেন্ট একটি পরিসীমা নিতে অনুমতি দেয়.
একটি ফাংশন ব্যবহার করে যেকোনো সংখ্যক অবস্থানগত আর্গুমেন্ট গ্রহণ করতে পারে *args
প্যারামিটার, যা তাদের একটি টিপলে গোষ্ঠীভুক্ত করে।
বিপরীতে, একটি ফাংশন ব্যবহার করে যেকোন সংখ্যক কীওয়ার্ড আর্গুমেন্ট গ্রহণ করতে পারে **kwargs
প্যারামিটার, যা তাদের একটি অভিধানে গোষ্ঠীভুক্ত করে।
উভয়ই ফাংশন নির্মাণ এবং কলিংয়ের গতিশীলতা এবং নমনীয়তার জন্য চ্যানেল হিসাবে কাজ করে, **kwargs
একটি নির্বিচারে পরিমাণ কীওয়ার্ড ইনপুট পরিচালনা করার জন্য একটি কাঠামোগত পদ্ধতি অফার করছে যখন *args
অনির্ধারিত অবস্থানগত ইনপুটগুলি সুন্দরভাবে পরিচালনা করে।
একসাথে, তারা দক্ষতার সাথে এবং স্পষ্টভাবে অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতির একটি বিস্তৃত পরিসর পরিচালনা করে পাইথন ফাংশনগুলির নমনীয়তা এবং স্থায়িত্ব উন্নত করে।
পাইথন কোডের একটি উদাহরণ যা ব্যবহার করে *args
এবং **kwargs
নীচে সরবরাহ করা হয়:
9. আপনি কিভাবে নিশ্চিত করবেন যে ডেকোরেটর ব্যবহার করে একটি ফাংশন শুধুমাত্র একবার কল করা যাবে?
পাইথন ডেকোরেটররা কমনীয়তার সাথে উপযোগিতা একত্রিত করতে পারদর্শী, যা কার্যকর করার ক্ষেত্রে একটি ফাংশনের এককতা নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজন।
একটি ফাংশন ঘেরাও করার জন্য একটি ডেকোরেটর ডিজাইন করা এবং একটি অভ্যন্তরীণ অবস্থা রেখে ভিতরে এই তথ্য ট্র্যাক করা সম্ভব।
এনক্যাপসুলেটেড ফাংশনটি একবার কল করা হয় এবং কার্যকর করা হয় এবং ডেকোরেটর কলটি রেকর্ড করে। পরবর্তী কলগুলি ব্লক করা হয়েছে, যাতে এটি বিরক্ত না হয় তা নিশ্চিত করে বারবার কার্যকর করা থেকে ফাংশনটিকে রক্ষা করে৷
ডেকোরেটরদের এই অ্যাপ্লিকেশনটির সাহায্যে, ফাংশন কলগুলিকে একটি সূক্ষ্ম অথচ কার্যকর উপায়ে নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে, এমনভাবে অনন্যতার গ্যারান্টি দেয় যা সুন্দর এবং বাধাহীন উভয়ই।
একটি ফাংশন কল করার সংখ্যা সীমিত করতে কীভাবে সাজসজ্জার ব্যবহার করা যেতে পারে তা দেখানোর জন্য এখানে একটি কোড নমুনা রয়েছে:
10. পাইথনে উত্তরাধিকার কিভাবে কাজ করে?
পাইথনের ইনহেরিটেন্স সিস্টেম ক্লাসের মধ্যে হায়ারার্কিকাল লিঙ্কের একটি ওয়েব তৈরি করে, যার ফলে একটি প্যারেন্ট ক্লাসের বৈশিষ্ট্য এবং ফাংশন তার সন্তানদের সাথে শেয়ার করা যায়।
এটি একটি বংশ পরিচালনা করে যা প্রাপ্ত (শিশু) ক্লাসগুলিকে তাদের বেস (পিতামাতা) ক্লাস থেকে উত্তরাধিকার, প্রতিস্থাপন বা কার্যকারিতা যোগ করার অনুমতি দেয়, কোড পুনঃব্যবহার প্রচার করে এবং একটি যৌক্তিক, অনুক্রমিক নকশা।
শিশু শ্রেণী তার অভিভাবকদের কাছ থেকে ক্ষমতা শোষণ করার পাশাপাশি একটি শক্তিশালী, বহু-স্তরযুক্ত বস্তুর মডেল তৈরি করার পাশাপাশি তার অনন্য বৈশিষ্ট্য এবং আচরণের পরিচয় দিতে পারে।
এই পদ্ধতিতে, উত্তরাধিকার দক্ষতার সাথে শ্রেণী শ্রেণিবিন্যাসের ধমনীতে কার্যকারিতা বিতরণ করে, একটি একীভূত, সুসংগঠিত বস্তু-ভিত্তিক আর্কিটেকচার তৈরি করে।
নিম্নলিখিত সরলীকৃত পাইথন কোড উত্তরাধিকার প্রদর্শন করে:
11. মেথড ওভারলোডিং এবং ওভাররাইডিং কি?
এর দুটি ভিত্তিপ্রস্তর অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং, মেথড ওভারলোডিং এবং মেথড ওভাররাইডিং, ডেভেলপারদের বিভিন্ন উদ্দেশ্যে একই পদ্ধতির নাম ব্যবহার করতে সক্ষম করে।
পদ্ধতি ওভারলোডিংয়ের জন্য অনেকগুলি স্বাক্ষর থাকার মাধ্যমে একটি একক পদ্ধতি বিভিন্ন ধরণের ডেটা এবং আর্গুমেন্ট গণনা মিটমাট করতে পারে।
অন্যদিকে, মেথড ওভাররাইডিং একটি সাবক্লাসকে একটি পদ্ধতিতে তার নিজস্ব বিশেষ বাস্তবায়ন যোগ করতে দেয় যা ইতিমধ্যেই তার অভিভাবক শ্রেণীতে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, নিশ্চিত করে যে শিশুর সংস্করণটি বলা হয়েছে।
একসাথে, এই কৌশলগুলি প্রসঙ্গ এবং অ্যাপ্লিকেশনের নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে এমন পদ্ধতির আচরণগুলি সক্ষম করে অভিযোজনযোগ্যতা উন্নত করে।
এখানে কোডের একটি নমুনা যা উভয় ধারণার উদাহরণ দেয়:
12. একটি উদাহরণ সহ পলিমরফিজম ধারণাটি বর্ণনা কর।
পলিমরফিজম হল বিভিন্ন ধরনের ডেটার জন্য একটি একক ইন্টারফেস ব্যবহার করার অভ্যাস।
এই ধারণাটি পদ্ধতিগুলিকে তাদের অন্তর্নিহিত প্রকার বা শ্রেণির উপর নির্ভর করে একাধিক উপায়ে বস্তুগুলিকে প্রক্রিয়া করার স্বাধীনতা প্রদান করে নকশায় অভিযোজনযোগ্যতা এবং মাপযোগ্যতা নিশ্চিত করে।
সংক্ষেপে, পলিমরফিজম বিভিন্ন শ্রেণীর বস্তুকে উত্তরাধিকারের মাধ্যমে একই শ্রেণীর উদাহরণ হিসাবে বিবেচনা করার অনুমতি দিয়ে স্বতন্ত্র আচরণ বজায় রেখে একীভূত মিথস্ক্রিয়াকে সক্ষম করে।
এই গতিশীল বৈশিষ্ট্য একটি একক ফাংশন বা অপারেটরকে কোনো সমস্যা ছাড়াই বিভিন্ন ধরনের বস্তুর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার অনুমতি দিয়ে কোড সরলতাকে উৎসাহিত করে।
এখানে একটি স্পষ্ট কোড নমুনা যা পলিমারফিজম প্রদর্শন করে:
13. উদাহরণ, শ্রেণী এবং স্ট্যাটিক পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা কর।
ইনস্ট্যান্স, ক্লাস এবং স্ট্যাটিক পদ্ধতির সকলেরই পাইথনে অবজেক্ট এবং ক্লাস ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার নিজস্ব স্বতন্ত্র উপায় রয়েছে।
সবচেয়ে প্রচলিত ধরনের, দৃষ্টান্ত পদ্ধতি, ক্লাস ইনস্ট্যান্স ডেটার উপর কাজ করে এবং ক্লাসের একটি ইনপুট হিসাবে গ্রহণ করে, সাধারণত সেলফ বলা হয়।
ক্লাস নিজেই (প্রায়শই cls হিসাবে উল্লেখ করা হয়) ক্লাস পদ্ধতি দ্বারা একটি যুক্তি হিসাবে গৃহীত হয়, যা @classmethod দ্বারা চিহ্নিত করা হয় এবং তারা শ্রেণী-স্তরের ডেটা ম্যানিপুলেট করে।
স্ট্যাটিক মেথড, হ্যাশ চিহ্ন @staticmethod দ্বারা চিহ্নিত, ক্লাস বা ইনস্ট্যান্স স্টেটকে প্রভাবিত করে না যেহেতু সেগুলি ক্লাসের মধ্যে থাকা ফ্রিস্ট্যান্ডিং ফাংশন এবং সেল্ফ বা cls কে প্রথম প্যারামিটার হিসেবে গ্রহণ করে না।
যেহেতু প্রতিটি পদ্ধতির ধরন আলাদা অ্যাক্সেস এবং ইউটিলিটি প্রদান করে, তাই অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড আর্কিটেকচারগুলি নমনীয় এবং সুনির্দিষ্ট।
কোডে এই পদ্ধতির একটির উদাহরণ হিসাবে:
14. একটি পাইথন সেট অভ্যন্তরীণভাবে কীভাবে কাজ করে তা বর্ণনা করুন।
একটি অভ্যন্তরীণ তথ্য কাঠামো একটি হ্যাশটেবল বলা হয় একটি পাইথন সেট দ্বারা ব্যবহৃত হয়, যা শক্তিশালী এবং কার্যকর ক্রিয়াকলাপগুলি সম্পাদন করার জন্য স্বতন্ত্র উপাদানগুলির একটি ক্রমবিহীন সংগ্রহ।
পাইথন একটি হ্যাশ ফাংশন ব্যবহার করে ডেটা দ্রুত পরিচালনা এবং পুনরুদ্ধার করার জন্য যখন একটি সেটে একটি উপাদান যোগ করা হয়, উপাদানটিকে একটি হ্যাশ মানতে পরিণত করে যা মেমরিতে এর অবস্থান সংজ্ঞায়িত করে।
দ্রুত সদস্যপদ চেক করার সুবিধা দিয়ে এবং সদৃশ এন্ট্রিগুলি সরানোর মাধ্যমে, এই কৌশলটি নিশ্চিত করে যে একটি সেটের প্রতিটি উপাদান অনন্য এবং সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য।
অতএব, সেটের অন্তর্নিহিত আর্কিটেকচারটি ইউনিয়ন, ক্রসিং এবং পার্থক্যের মতো ক্রিয়াকলাপগুলিকে অপ্টিমাইজ করে, যার ফলে একটি ছোট, কার্যকর ডেটা কাঠামো তৈরি হয়।
এখানে কোডের একটি অংশ যা দেখায় কিভাবে একটি পাইথন সেটের সাথে সহজভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে হয়:
15. পাইথনে একটি অভিধান কীভাবে প্রয়োগ করা হয়?
একটি হ্যাশটেবল পাইথনে একটি অভিধানের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে এবং দ্রুত ডেটা পুনরুদ্ধার এবং ম্যানিপুলেশনের অনুমতি দেয়। অভিধানগুলি হল গতিশীল, কী-মূল্য জোড়ার অবিন্যস্ত সংগ্রহ।
পাইথন একটি হ্যাশ ফাংশন ব্যবহার করে কী-এর হ্যাশ গণনা করার জন্য যখন একটি কী-মান জোড়া জারি করা হয়, মেমরিতে মানের স্টোরেজ ঠিকানার অবস্থান সনাক্ত করে।
যেহেতু হ্যাশ ফাংশন অবিলম্বে দোভাষীকে মেমরি ঠিকানায় নির্দেশ করে, এই নকশাটি কীগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটাতে দ্রুত অ্যাক্সেস সরবরাহ করে এবং পুনরুদ্ধার, সন্নিবেশ এবং মুছে ফেলার ক্রিয়াকলাপে আশ্চর্যজনকভাবে দক্ষ।
পাইথন অভিধান দ্বারা প্রদত্ত গতি এবং নমনীয়তার লোভনীয় সমন্বয়ের কারণে Devs সহজে এবং কার্যকরভাবে ডেটা পরিচালনা করতে পারে।
নীচে তালিকাভুক্ত একটি কোড নমুনা দেখানো হয়েছে কিভাবে একটি পাইথন অভিধান ব্যবহার করতে হয়:
16. নামযুক্ত টিপল ব্যবহারের সুবিধা ব্যাখ্যা কর।
পাইথনে নামযুক্ত টিপলগুলির ব্যবহার দক্ষতার সাথে ক্লাসের অভিব্যক্তিকে টিপলের সরলতার সাথে একত্রিত করে, যার ফলে একটি ছোট, স্ব-ব্যাখ্যামূলক ডেটা কাঠামো তৈরি হয়।
ঐতিহ্যগত টিপল নামযুক্ত টিপল দ্বারা প্রসারিত করা হয়, যা কোড পাঠযোগ্যতা এবং স্ব-বিবরণের উন্নতির জন্য নামযুক্ত ক্ষেত্রগুলি যোগ করার সময় টিপলের অপরিবর্তনীয়তা এবং মেমরি দক্ষতা বজায় রাখে।
নামযুক্ত টিপলগুলি কোনও পদ্ধতি ছাড়াই সহজবোধ্য, হালকা ওজনের বস্তু স্থাপন করে, বিকাশকারীর অভিজ্ঞতা এবং গণনাগত কার্যকারিতা উভয়ই উন্নত করে স্পষ্ট, বোধগম্য এবং পারফরম্যান্স কোড প্রচার করে।
ফলস্বরূপ, নামযুক্ত টিপলগুলি একটি শক্তিশালী টুলে বিকশিত হয় যা গতির সাথে আপস না করে ডেটা গঠন এবং পাঠযোগ্যতা উন্নত করে।
একটি কোড নমুনা নামযুক্ত tuples ব্যবহার চিত্রিত নীচে দেখানো হয়েছে:
17. ব্লক ছাড়া চেষ্টা কিভাবে কাজ করে?
ট্রাই-ব্যতীত ব্লক পাইথন এক্সপ্রেসিভ সিনট্যাক্সে সেন্টিনেল হিসাবে কাজ করে, রানটাইম অনিয়মের বিরুদ্ধে সতর্কতার সাথে রক্ষা করে এবং সম্ভাব্য সমস্যা থাকা সত্ত্বেও সম্পাদনের মসৃণ প্রবাহ বজায় রাখে।
যখন একটি চেষ্টা ব্লক একটি ত্রুটির সম্মুখীন হয়, নিয়ন্ত্রণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্লক বাদে উপযুক্ত স্থানান্তরিত হয়, যেখানে সমস্যা রিপোর্টিং, ফিক্সিং, বা ব্যতিক্রমটি পুনরায় থ্রো করার মাধ্যমে সংশোধন করা হয়।
উদ্দেশ্যমূলক, নিয়ন্ত্রিত উপায়ে ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করার মাধ্যমে, এই সিস্টেমটি কেবল বিঘ্নিত ক্র্যাশের বিরুদ্ধেই রক্ষা করে না বরং উন্নতিও করে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং ডেটা অখণ্ডতা।
ফলস্বরূপ, ট্রাই-ব্যতীত ব্লকটি দক্ষতার সাথে প্রোগ্রাম এক্সিকিউশনের সাথে ত্রুটি ব্যবস্থাপনাকে মিশ্রিত করে, অ্যাপ্লিকেশনের দৃঢ়তা এবং স্থিতিশীলতার নিশ্চয়তা দেয়।
এখানে কোডের একটি ছোট নমুনা রয়েছে যা ব্লক-ব্যতীত চেষ্টা ব্যবহার করে:
18. raise এবং assert স্টেটমেন্টের মধ্যে পার্থক্য কি?
পাইথনের ত্রুটি পরিচালনায় উত্থাপন এবং দাবী বিবৃতিগুলি ব্যতিক্রম ব্যবস্থাপনার দুটি পৃথক কিন্তু সম্পর্কিত অভিব্যক্তি উপস্থাপন করে।
সার্জারির raise
বিবৃতি প্রোগ্রামারকে ত্রুটি বার্তা এবং প্রবাহের উপর সুস্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ দেয় তাদের স্পষ্টভাবে নির্দিষ্ট ব্যতিক্রম ঘটানোর অনুমতি দিয়ে।
Assert
, অন্য দিকে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি তৈরি করে একটি ডিবাগিং টুল হিসাবে কাজ করে AssertionError
যদি এর সংশ্লিষ্ট অবস্থা সন্তুষ্ট না হয়, গ্যারান্টি দেয় যে প্রোগ্রামটি বিকাশের সময় উদ্দেশ্য অনুসারে কাজ করে।
Assert
কেবল শর্তগুলি পরীক্ষা করে, ডিবাগিং এবং বৈধতা উন্নত করে, যেখানে বৃদ্ধি আরও বিস্তৃত, আরও স্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ সক্ষম করে। উভয়ই অনুমতি নিয়ন্ত্রিত ব্যতিক্রম উৎপাদন বাড়াতে এবং জাহির করে।
এখানে কিছু নমুনা কোড দেখানো হয়েছে কিভাবে ব্যবহার করতে হয় raise
এবং assert
:
19. আপনি কিভাবে পাইথনে একটি বাইনারি ফাইল থেকে ডেটা পড়তে এবং লিখবেন?
একটি বাইনারি মোড স্পেসিফায়ার সহ বিল্ট-ইন ওপেন ফাংশন ব্যবহার করে, পাইথনে বাইনারি ফাইলগুলির সাথে ইন্টারফেস করা সঠিকতা এবং সরলতার ভারসাম্যকে অন্তর্ভুক্ত করে।
উপরের rb
or wb
একটি বাইনারি ফাইল খোলার সময় মোডগুলি নিশ্চিত করবে যে ডাটাটি তার আনকোডেড, কাঁচা আকারে বাইনারি ডেটা পড়ার বা লেখার সময় ব্যবহার করা হয়েছে।
এই মোডগুলি ব্যবহার করে, পাইথন নন-টেক্সট ডেটা, যেমন ছবি বা এক্সিকিউটেবল ফাইলগুলির ব্যবস্থাপনাকে সহজ করে, যা প্রোগ্রামারদের বাইনারি ডেটা সঠিকভাবে এবং সহজে পরিচালনা এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে।
তাই, পাইথনে বাইনারি ফাইল অপারেশনগুলি ডেটা সিরিয়ালাইজেশন, ইমেজ প্রসেসিং এবং বাইনারি বিশ্লেষণ সহ বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের দরজা খুলে দেয়, কয়েকটি উল্লেখ করার জন্য।
একটি বাইনারি ফাইল ব্যবহার করে, কোডের এই উদাহরণটি দেখায় কিভাবে ডেটা পড়তে এবং লিখতে হয়:
20. ব্যাখ্যা কর with
I/O ফাইলের সাথে কাজ করার সময় স্টেটমেন্ট এবং এর সুবিধা।
Python's with statement, যা প্রায়শই I/O ফাইলের সাথে ব্যবহার করা হয়, সুন্দরভাবে নিশ্চিত করে যে প্রসঙ্গ ব্যবস্থাপনার ধারণার জন্য সম্পদগুলি কার্যকরভাবে পরিচালনা করা হয়েছে।
ফাইল নিয়ে কাজ করার সময়, with
বিবৃতিটি ব্যবহারের পরে অবিলম্বে ফাইলটি বন্ধ করে দেয়, এমনকি যদি ক্রিয়াটি সম্পাদন করার সময় একটি ব্যতিক্রম ঘটে, সম্পদ ফাঁসের বিরুদ্ধে রক্ষা করে এবং একটি পরিষ্কার সমাপ্তির নিশ্চয়তা দেয়।
বয়লারপ্লেট কোড বাদ দিয়ে, এই সিনট্যাকটিক চিনি কোড পঠনযোগ্যতা উন্নত করে। এটি রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট এবং ব্যতিক্রম হ্যান্ডলিংকে একীভূত করে নির্ভরযোগ্যতা এবং সরলতা বাড়ায়।
ফলস্বরূপ, আপনার ফাইলের ক্রিয়াকলাপগুলি নির্ভরযোগ্য এবং পরিষ্কারভাবে রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য, অপ্রত্যাশিত সমস্যার বিরুদ্ধে সুরক্ষা এবং কোডের স্বচ্ছতা উন্নত করার জন্য বিবৃতিটি অপরিহার্য হয়ে ওঠে।
এখানে কোডের একটি উদাহরণ যা ব্যবহার করে with
ফাইল অপারেশনে বিবৃতি:
21. কিভাবে আপনি পাইথনে একটি সিঙ্গেলটন মডিউল তৈরি করবেন?
পাইথনে একটি সিঙ্গলটন মডিউল তৈরি করতে ক্লাস পদ্ধতি এবং অভ্যন্তরীণ চেকের সংমিশ্রণ ব্যবহার করা হয়, একটি ডিজাইন প্যাটার্ন যা শুধুমাত্র একটি ক্লাসের একটি একক দৃষ্টান্ত তৈরি করার অনুমতি দেয়।
তার নিজস্ব দৃষ্টান্তের ট্র্যাক বজায় রেখে এবং এটি তৈরি বা ফেরানোর জন্য একটি পদ্ধতি প্রদান করে, একটি শ্রেণী এই প্যাটার্নটি অনুসরণ করে তা নিশ্চিত করতে যে পরবর্তী ইন্সট্যান্সগুলি প্রথম দৃষ্টান্তের প্রতিলিপি করে।
নিয়ন্ত্রণের একক পয়েন্ট, সংস্থানগুলিতে একীভূত অ্যাক্সেস এবং প্রতিযোগী ম্যানিপুলেশনের বিরুদ্ধে সুরক্ষা সহ, সিঙ্গেলটন নিয়ন্ত্রণের একক পয়েন্ট নিশ্চিত করে।
ফলস্বরূপ, এটি শেয়ার্ড রিসোর্স এনক্যাপসুলেট করার জন্য একটি কার্যকরী টুলে বিকশিত হয়, প্রোগ্রাম জুড়ে ধারাবাহিক অ্যাক্সেস এবং পরিবর্তনের নিশ্চয়তা দেয়।
এখানে একটি ছোট পাইথন কোড নমুনা একটি সিঙ্গলটন ক্লাস প্রদর্শন করে:
22. একটি পাইথন স্ক্রিপ্টে মেমরি ব্যবহার অপ্টিমাইজ করার কয়েকটি উপায়ের নাম দিন।
পাইথন স্ক্রিপ্ট মেমরি খরচ অপ্টিমাইজেশান ঘন ঘন ডেটা স্ট্রাকচার পছন্দ, অ্যালগরিদম উন্নতি এবং রিসোর্স ম্যানেজমেন্টের মধ্যে একটি সতর্ক ভারসাম্যমূলক কাজ করে।
বিশাল ডেটাসেটগুলির সাথে কাজ করার সময়, উদাহরণস্বরূপ, তালিকার পরিবর্তে জেনারেটর ব্যবহার করা মেমরির ব্যবহারকে উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে আনতে পারে ফ্লাইতে থাকা আইটেমগুলিকে মেমরিতে রাখার পরিবর্তে অলসভাবে মূল্যায়ন করে।
তালিকার পরিবর্তে অ্যারে ডেটা স্ট্রাকচারের সাথে সংখ্যাসূচক ডেটা পরিচালনা করে এবং অল্প পরিমাণে ব্যবহার করে মেমরির ব্যবহার আরও হ্রাস করা সম্ভব __slots__
গতিশীল বৈশিষ্ট্যের গঠন নিয়ন্ত্রণ করতে ক্লাসে ঘোষণা।
এইভাবে, কর্মক্ষমতা এবং সম্পদ ব্যবহারের ভারসাম্য বজায় রেখে, আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে পাইথন প্রোগ্রামগুলি কেবল কার্যকর নয়, তারা কতটা মেমরি ব্যবহার করে সে বিষয়েও চিন্তাশীল।
এখানে কোডের একটি সংক্ষিপ্ত উদাহরণ যা ব্যবহৃত মেমরির পরিমাণ কমাতে একটি জেনারেটর ব্যবহার করে:
23. কিভাবে আপনি regex ব্যবহার করে একটি প্রদত্ত স্ট্রিং থেকে সমস্ত ইমেল ঠিকানা বের করবেন?
পাইথনে রেগুলার এক্সপ্রেশন (রেজেক্স) একটি স্ট্রিং থেকে ইমেল ঠিকানা বের করতে নির্ভুলতা এবং বহুমুখিতাকে একত্রিত করে, যা বিকাশকারীকে পাঠ্য উপাদানের মাধ্যমে দক্ষতার সাথে ফিল্টার করতে এবং পছন্দসই নিদর্শন সনাক্ত করতে দেয়।
একটি ইমেল ঠিকানার গঠন স্থাপন করতে, কেউ পুনরায় মডিউল ব্যবহার করে একটি রেজেক্স প্যাটার্ন তৈরি করে। তারপর, আপনি ব্যবহার করতে পারেন findall
লক্ষ্য স্ট্রিং থেকে সব ঘটনা পেতে.
এই পদ্ধতিটি নিপুণভাবে সমস্ত লুকানো ইমেল ঠিকানাগুলি পেতে পাঠ্য ধাঁধায় নেভিগেট করে, যা শুধুমাত্র নিষ্কাশন প্রক্রিয়াটিকে দ্রুততর করে না বরং সঠিকতারও নিশ্চয়তা দেয়।
Regex দক্ষতার সাথে স্ট্রিং থেকে নির্দিষ্ট ডেটা বের করতে, পাইথন স্ক্রিপ্টের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ বাড়াতে দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এখানে কোডের একটি অংশ যা ইমেলগুলি বের করতে regex ব্যবহার করে:
24. পাইথনে ফ্যাক্টরি ডিজাইন প্যাটার্ন এবং এর প্রয়োগ ব্যাখ্যা কর
অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং-এর মৌলিক নীতি, ফ্যাক্টরি ডিজাইন প্যাটার্ন হল বস্তুর সুনির্দিষ্ট শ্রেণী চিহ্নিত না করেই বস্তু তৈরি করা।
ফ্যাক্টরি প্যাটার্নটি একটি পদ্ধতি তৈরি করে পাইথনে সুন্দরভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে যা পদ্ধতি ইনপুট বা কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে বিভিন্ন শ্রেণীর উদাহরণ প্রদান করে।
এই পদ্ধতি, যাকে কখনও কখনও "ফ্যাক্টরি" হিসাবে উল্লেখ করা হয়, এটি বেশ কয়েকটি শ্রেণির উদাহরণ বুননের জন্য একটি হাব হিসাবে কাজ করে, গ্যারান্টি দেয় যে কলকারীকে ম্যানুয়ালি ক্লাস ইনস্ট্যান্টিয়েট না করেই বস্তুগুলি তৈরি করা হয়েছে।
এইভাবে, ফ্যাক্টরি প্যাটার্ন কোড মডুলারিটি এবং সমন্বয় উন্নত করার সময় একটি ডিকপলড, মাপযোগ্য আর্কিটেকচার বজায় রাখে। এটি বস্তু নির্মাণের জন্য একটি সরলীকৃত কৌশলও অফার করে।
25. একটি পুনরাবৃত্তিকারী এবং একটি জেনারেটরের মধ্যে পার্থক্য কী?
পাইথনের পুনরাবৃত্তিকারী এবং জেনারেটর থেকে এটি স্পষ্ট যে উভয় নির্মাণই মানগুলির মাধ্যমে লুপ করা সম্ভব করে তোলে, তবে, তারা কীভাবে প্রয়োগ করা হয় এবং ব্যবহার করা হয় তার মধ্যে সূক্ষ্ম পার্থক্য রয়েছে।
একটি জেনারেটর, যা প্রায়শই তার ফলনের ব্যবহার দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, স্বয়ংক্রিয়ভাবে তার অবস্থা বজায় রাখে এবং একটি ফাংশনের সাথে প্রয়োগ করা হয়, যা উড়ে গিয়ে মান তৈরি করার জন্য একটি সংক্ষিপ্ত এবং মেমরি-দক্ষ উপায় প্রদান করে।
একটি পুনরাবৃত্তিকারী, যা সাধারণত একটি শ্রেণী হিসাবে প্রয়োগ করা হয়, যেমন পদ্ধতি ব্যবহার করে __iter__
এবং __next__
এর পুনরাবৃত্তি অবস্থা পরিচালনা করতে এবং মান উত্পাদন করতে।
ফলস্বরূপ, প্রতিটিরই নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে নিজস্ব যোগ্যতা রয়েছে, পুনরাবৃত্তিকারীরা ডেটার উপর দিয়ে যাওয়ার জন্য একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ, অবজেক্ট-ভিত্তিক উপায় অফার করে যখন জেনারেটরগুলি একটি হালকা, অলস মূল্যায়ন কৌশল অফার করে।
উভয় কৌশলই বিকাশকারীর অস্ত্রাগারে যোগ করে এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে দ্রুত এবং কার্যকরভাবে ডেটা অন্বেষণ করা সম্ভব করে।
এখানে একটি পুনরাবৃত্তিকারীর কোডের একটি অংশ এবং পাইথনে একটি জেনারেটর রয়েছে:
26. কিভাবে @property
ডেকোরেটরের কাজ?
পাইথনের '@প্রপার্টি' ডেকোরেটর একটি সুন্দর সুর বাজায় যা মেথড কলগুলিকে অ্যাট্রিবিউটের মতো অ্যাক্সেসে রূপান্তর করে, বস্তুর ব্যবহারযোগ্যতা এবং অভিব্যক্তি উন্নত করে।
@property ব্যবহার করে বন্ধনী ব্যবহার না করে একটি পদ্ধতি কল করা যেতে পারে, যা একটি বৈশিষ্ট্য অ্যাক্সেস করার অনুরূপ। এটি বস্তুর মিথস্ক্রিয়া জন্য একটি পরিষ্কার এবং সহজে ব্যবহারযোগ্য ইন্টারফেস তৈরি করে।
উপরন্তু, এটি কার্যকারিতা এবং এনক্যাপসুলেশনের একটি নিখুঁত ভারসাম্য অফার করে, একটি স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস সরবরাহ করার সময় অবজেক্ট স্টেটগুলিকে রক্ষা করে, ডেভেলপারদের গেটার এবং সেটার পদ্ধতি ব্যবহার করে সহজেই বৈশিষ্ট্যগুলি নির্দিষ্ট করতে সক্ষম করে।
বৈশিষ্ট্য অ্যাক্সেসযোগ্যতার সাথে পদ্ধতি কার্যকারিতা একত্রিত করে, @property
ডেকোরেটর একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হিসাবে আবির্ভূত হয় এবং একটি সরল অথচ কার্যকর বস্তুর মিথস্ক্রিয়া দৃষ্টান্ত প্রদান করে।
পাইথনের উদাহরণ @property
ডেকোরেটর নীচে দেখানো হয়েছে:
27. কিভাবে আপনি পাইথনে একটি মৌলিক REST API তৈরি করবেন?
HTTP অনুরোধের মাধ্যমে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এমন ওয়েব পরিষেবাগুলি তৈরি করার জন্য, বিকাশকারীরা প্রায়শই ফ্লাস্কের মতো ফ্রেমওয়ার্কগুলির অভিব্যক্তিপূর্ণ ক্ষমতা ব্যবহার করে একটি সাধারণ নির্মাণের সময় বিশ্রাম এপিআই পাইথনে।
এর সহজ এবং বোধগম্য সিনট্যাক্সের সাহায্যে, ফ্লাস্ক বিকাশকারীদের এমন রুট তৈরি করতে সক্ষম করে যেগুলি অন্তর্নিহিত অ্যাপ্লিকেশনের সাথে যোগাযোগ করতে GET এবং POST সহ একাধিক HTTP পদ্ধতি দ্বারা অ্যাক্সেস করা যেতে পারে।
ফ্লাস্ক ব্যবহার করে নির্মিত একটি REST API সহজেই HTTP অনুরোধগুলি গ্রহণ করতে পারে, অন্তর্ভুক্ত ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে এবং বিভিন্ন কার্যকারিতার সাথে সংযুক্ত অনন্য শেষ পয়েন্টগুলি নির্দিষ্ট করে প্রতিক্রিয়া হিসাবে প্রাসঙ্গিক তথ্য সরবরাহ করতে পারে।
একটি নেটওয়ার্ক পরিবেশে বিভিন্ন সফ্টওয়্যার উপাদানগুলির মধ্যে বিরামহীন যোগাযোগ নিশ্চিত করার জন্য, বিকাশকারীরা পাইথন এবং ফ্লাস্কের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে শক্তিশালী REST API ব্যবহার করতে পারে।
এখানে কোডের একটি ছোট অংশ যা একটি REST API তৈরি করতে ফ্লাস্ক ব্যবহার করে:
28. একটি HTTP POST অনুরোধ করতে অনুরোধের লাইব্রেরিটি কীভাবে ব্যবহার করবেন তা বর্ণনা করুন।
পাইথনের রিকোয়েস্ট লাইব্রেরি হল একটি শক্তিশালী টুল যা HTTP যোগাযোগের অসুবিধাগুলিকে একটি স্বাগত API তে রূপান্তরিত করে এবং HTTP POST অনুরোধগুলি ব্যবহার করে অনলাইন পরিষেবাগুলির সাথে যোগাযোগ করা সহজ এবং স্বাভাবিক করে তোলে।
পোস্ট পদ্ধতি ব্যবহার করে, গন্তব্য URL দিয়ে এবং পাঠানোর জন্য উপাদান সংযুক্ত করে একটি POST অনুরোধ করা হয়, যাতে ফর্ম ডেটা, JSON, ফাইল এবং আরও অনেক কিছু থাকতে পারে।
অনুরোধ লাইব্রেরি তারপর অন্তর্নিহিত HTTP সংযোগ পরিচালনা করে, মনোনীত URL-এ ডেটা প্রেরণ করে এবং তরল ওয়েব ইন্টারঅ্যাকশন সক্ষম করতে সার্ভারের প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করে।
বিকাশকারীরা সহজেই অনলাইন পরিষেবাগুলির সাথে যুক্ত হতে পারে, ফর্ম ডেটা জমা দিতে পারে এবং অনুরোধের মাধ্যমে ওয়েব API-এর সাথে ইন্টারফেস করতে পারে, স্থানীয় অ্যাপ এবং বিশ্বব্যাপী ওয়েবের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করতে পারে।
অনুরোধ লাইব্রেরি ব্যবহার করে, নিম্নলিখিত কোড নমুনা দেখায় কিভাবে একটি HTTP POST অনুরোধ পাঠাতে হয়:
29. কিভাবে আপনি পাইথন ব্যবহার করে একটি PostgreSQL ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করবেন?
Python পরিবেশ থেকে PostgreSQL ডাটাবেসের সাথে জড়িত হওয়া psycopg2 প্যাকেজ দ্বারা সুন্দরভাবে পরিচালনা করা হয়, একটি শক্তিশালী সেতু যা নির্বিঘ্ন ডাটাবেস ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য অনুমতি দেয়।
ব্যবহার করে psycopg2
, প্রোগ্রামাররা সহজেই সংযোগ তৈরি করতে পারে, এসকিউএল কোয়েরি চালাতে পারে এবং ফলাফল পেতে পারে, সরাসরি পাইথন প্রোগ্রামে PostgreSQL-এর ক্ষমতা একত্রিত করে।
আপনি কোডের কয়েকটি লাইন দিয়ে জটিল ডাটাবেস ফাংশন আনলক করতে পারেন, নিশ্চিত করে যে ডেটা অ্যাক্সেস, পরিবর্তিত এবং নির্ভুলতা এবং দক্ষতার সাথে সংরক্ষণ করা হয়েছে।
এই মডিউলটি ডেভেলপারদের পাইথন এবং PostgreSQL-এর মধ্যে সমন্বয়কে সুন্দরভাবে উপলব্ধি করে তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করতে দেয়।
এখানে নমুনা কোড যা প্রদর্শন করে কিভাবে ব্যবহার করতে হয় psycopg2
একটি PostgreSQL ডাটাবেসের সাথে একটি সংযোগ স্থাপন করতে লাইব্রেরি:
30. Python-এ ORM-এর ভূমিকা কী এবং একটি জনপ্রিয় নাম কী?
পাইথনে অবজেক্ট-রিলেশনাল ম্যাপিং (ORM) ডেভেলপারদের পাইথন ক্লাস এবং অবজেক্ট প্যারাডাইম ব্যবহার করে ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করতে সক্ষম করে।
এটি অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং এবং রিলেশনাল ডাটাবেস প্রশাসনের মধ্যে একটি সুরেলা মধ্যস্থতাকারী হিসাবে কাজ করে।
SQLAlchemy, পাইথন পরিবেশের সবচেয়ে সুপরিচিত ওআরএমগুলির মধ্যে একটি, উচ্চ-স্তরের, অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড সিনট্যাক্স ব্যবহার করে একাধিক SQL ডাটাবেসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য সরঞ্জামগুলির একটি সম্পূর্ণ সেট অফার করে।
SQLAlchemy-এর সাহায্যে, ডাটাবেস সত্তাগুলিকে পাইথন ক্লাস হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে, এই ক্লাসগুলির উদাহরণগুলি ডাটাবেস টেবিলে সারি হিসাবে পরিবেশন করে।
এটি প্রোগ্রামারদের কোনো কাঁচা এসকিউএল প্রশ্ন না লিখেই ডাটাবেস দিয়ে কাজ করতে দেয়।
SQL এবং ডাটাবেস সংযোগের জটিলতার কারণে, SQLAlchemy-এর মতো ORMগুলি আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব, সুরক্ষিত, এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য ডাটাবেস ইন্টারঅ্যাকশনগুলিকে সম্ভব করে তোলে।
SQLAlchemy কিভাবে কাজ করে তা এখানে একটি সাধারণ উদাহরণ দেখানো হয়েছে:
31. আপনি কিভাবে একটি Python স্ক্রিপ্ট প্রোফাইল করবেন?
একটি পাইথন স্ক্রিপ্ট তার কম্পিউটেশনাল কাঠামো এবং সময় ও স্থানের বিশদ বিশ্লেষণ করে প্রোফাইল করা হয় যাতে কোনও সম্ভাব্য পারফরম্যান্সের বাধা খুঁজে পেতে এবং দক্ষতা উন্নত করা যায়।
বিকাশকারীরা বিল্ট-ইন ব্যবহার করে রানটাইমের সময় তাদের কোডের আচরণ সাবধানে বিশ্লেষণ করতে পারে cProfile
মডিউল।
এটি করার মাধ্যমে, তারা ফাংশন কল, নির্বাহের সময় এবং কল সম্পর্কের পুঙ্খানুপুঙ্খ তথ্য পেতে পারে, যা তাদের কর্মক্ষমতা বাধাগুলি সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে দেয়।
আপনি গ্যারান্টি দিতে পারেন যে কোডটি শুধুমাত্র সঠিকভাবে কাজ করে না কিন্তু দক্ষতার সাথে, কম্পিউটিং সংস্থানগুলির ভারসাম্য বজায় রাখে এবং বিকাশের জীবনচক্রে প্রোফাইলিং অন্তর্ভুক্ত করে সামগ্রিক অ্যাপ্লিকেশন কর্মক্ষমতা উন্নত করে।
ডেভেলপাররা তাই সাবধানে প্রোফাইলিং করে প্রোগ্রামগুলিকে অদক্ষতার বিরুদ্ধে রক্ষা করতে পারে, নিশ্চিত করে যে তারা নির্ভরযোগ্যভাবে টিউন করা হয়েছে এবং গণনামূলক চাহিদাগুলির একটি পরিসরে পারফরম্যান্স করছে।
এখানে ব্যবহার করে পাইথন স্ক্রিপ্ট প্রোফাইলিংয়ের একটি সহজ উদাহরণ cProfile
মডিউল:
32. CPython এ GIL (গ্লোবাল ইন্টারপ্রেটার লক) ব্যাখ্যা কর
CPython-এ গ্লোবাল ইন্টারপ্রেটার লক (GIL) একটি সেন্টিনেল হিসাবে কাজ করে, গ্যারান্টি দেয় যে শুধুমাত্র একটি থ্রেড একটি একক প্রক্রিয়ায় এমনকি বহু-থ্রেডেড অ্যাপ্লিকেশনেও পাইথন বাইটকোড চালায়।
যদিও এটি একটি বাধা বলে মনে হতে পারে, জিআইএল CPython এর মেমরি ম্যানেজমেন্ট এবং অভ্যন্তরীণ ডেটা স্ট্রাকচারকে একযোগে অ্যাক্সেস থেকে রক্ষা করতে এবং সিস্টেমের অখণ্ডতা রক্ষা করতে গুরুত্বপূর্ণ।
I/O-বাউন্ড ক্রিয়াকলাপগুলিতে মাল্টিথ্রেডিংয়ের প্রয়োজনীয়তা, যেখানে থ্রেডগুলিকে ডেটা সরবরাহ বা প্রাপ্তির জন্য অপেক্ষা করতে হবে, অবশ্যই মনে রাখতে হবে, যদিও, যেহেতু GIL এই প্রয়োজনটি দূর করে না।
এইভাবে, এমনকি যদি জিআইএল সিপিইউ-বাউন্ড ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য অসুবিধা সৃষ্টি করে, তবে এর আচরণ বোঝার এবং কৌশলগুলির অভিযোজন, যেমন মাল্টিপ্রসেসিং বা সমসাময়িক প্রোগ্রামিং নিয়োগ করা, বিকাশকারীদের কার্যকর, সমসাময়িক পাইথন প্রোগ্রাম তৈরি করতে দেয়।
এখানে পাইথন কোডের একটি উদাহরণ রয়েছে যা থ্রেড ব্যবহার করে এবং দেখায় কিভাবে GIL CPU- আবদ্ধ কাজগুলিতে প্রভাব ফেলতে পারে:
33. Python এর async/await ব্যাখ্যা করুন। কিভাবে এটা ঐতিহ্যগত থ্রেডিং থেকে ভিন্ন?
পাইথনে অ্যাসিঙ্ক/ওয়েট সিনট্যাক্স অ্যাসিঙ্ক্রোনাস প্রোগ্রামিংয়ের জগত খুলে দেয়, একটি দৃষ্টান্ত যা কিছু ফাংশনকে রানটাইম পরিবেশে নিয়ন্ত্রণ করতে দেয় যাতে অন্যান্য ক্রিয়াকলাপগুলি ইতিমধ্যে প্রোগ্রামের দক্ষতার উন্নতি করতে পারে।
Async/await একটি একক থ্রেডে ক্রিয়াকলাপগুলি বজায় রাখে তবে থ্রেড পরিচালনার জটিলতা ছাড়াই নন-ব্লকিং আচরণের নিশ্চয়তা দিয়ে কার্যগুলির মধ্যে ঝাঁপ দিতে কার্যকর করে।
এটি ক্লাসিক্যাল থ্রেডিংয়ের বিপরীতে, যেখানে থ্রেডগুলি সমান্তরালভাবে কার্যকর হয় এবং প্রায়শই জটিল ব্যবস্থাপনা এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশনের প্রয়োজন হয়।
ফলস্বরূপ, ডেভেলপাররা সমবর্তী I/O-বাউন্ড ক্রিয়াকলাপগুলিকে কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে পারে এবং একযোগে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য আরও সহজ পদ্ধতির সাথে।
এটি একটি সমবায় মাল্টিটাস্কিং মডেলকে প্রচার করে যেখানে প্রক্রিয়াগুলি স্বেচ্ছায় নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে।
ফলস্বরূপ, async/await সমসাময়িক অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন করার জন্য একটি স্বতন্ত্র, সরলীকৃত উপায় অফার করে, বিশেষ করে যেখানে I/O অপারেশনগুলি সাধারণ, কর্মক্ষমতা এবং জটিলতার মধ্যে ভারসাম্য খুঁজে পাওয়া যায়।
পাইথন কোডের একটি উদাহরণ যা async/await ব্যবহার করে নীচে সরবরাহ করা হয়েছে:
34. আপনি কিভাবে পাইথন ব্যবহার করবেন তা বর্ণনা করুন concurrent.futures
.
থ্রেড বা প্রক্রিয়ার মাধ্যমে অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে কলেবল চালানোর জন্য ইন্টারফেস, ডেভেলপাররা অ্যাসিঙ্ক্রোনাস এবং সমান্তরাল ক্রিয়াকলাপগুলি সুন্দরভাবে পরিচালনা করতে পারে।
এক্সিকিউটরদের (থ্রেডপুলএক্সিকিউটর এবং প্রসেসপুলএক্সিকিউটর) মাধ্যমে থ্রেডিং এবং মাল্টিপ্রসেসিংয়ের সূক্ষ্ম দিকগুলিকে এনক্যাপসুলেট করার সময় এই মডিউলটি সম্পদ বরাদ্দ এবং কলেবলের সম্পাদন পরিচালনা করে।
বিকাশকারীরা কার্যকরভাবে সিপিইউ-বাউন্ড ক্রিয়াকলাপের জন্য মাল্টি-কোর প্রসেসর ব্যবহার করতে পারে এবং নির্বাহকের কাছে কাজগুলি প্রেরণ করে অ-ব্লকিং I/O ক্রিয়াকলাপগুলি সরবরাহ করতে পারে, যা পরে সেগুলি একযোগে সম্পাদন করতে পারে এবং এমনকি তাদের ফলাফলগুলিও একত্রিত করতে পারে।
অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রতিক্রিয়াশীল এবং কার্যকারিতা নিশ্চিত করার জন্য, concurrent.futures
একটি স্থান তৈরি করে যেখানে জটিল গণনা এবং I/O কার্যকলাপগুলি মসৃণভাবে একত্রিত হতে পারে।
এখানে কোডের একটি নমুনা রয়েছে যা ব্যবহার করে concurrent.futures
:
35. ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং মাপযোগ্যতার ক্ষেত্রে জ্যাঙ্গো এবং ফ্লাস্কের তুলনা করুন।
পাইথনের ওয়েব ফ্রেমওয়ার্কের নক্ষত্রমন্ডলের দুটি তারা, জ্যাঙ্গো এবং ফ্লাস্ক, প্রত্যেকটি বিকাশকারীর বিভিন্ন প্রয়োজনীয়তা পূরণ করার সময় উজ্জ্বলভাবে জ্বলছে।
বিশাল, ডাটাবেস-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরির প্রোগ্রামারদের জন্য, জ্যাঙ্গো হল পছন্দের টুল যেহেতু এটি একটি ORM এবং একটি বিল্ট-ইন অ্যাডমিন ইন্টারফেসের সাথে আসে।
যাইহোক, ফ্লাস্কের সহজ এবং মডুলার ডিজাইন ডেভেলপারদের তাদের নিজস্ব উপাদান নির্বাচন করার স্বাধীনতা দেয়, এটি ছোট প্রকল্প বা পরিস্থিতির জন্য নিখুঁত পছন্দ করে যেখানে একটি হালকা, অভিযোজিত সমাধান অপরিহার্য।
মাপযোগ্যতার ক্ষেত্রে উভয় কাঠামোই বৃহত্তর চাহিদা মিটমাট করার জন্য স্কেল করা যেতে পারে।
যাইহোক, ফ্লাস্কের চর্বিহীন প্রকৃতি কাস্টমাইজড স্কেলিং কৌশলগুলির জন্য অনুমতি দেয় যা বিশেষ প্রয়োজন অনুসারে তৈরি করা হয়, যেখানে জ্যাঙ্গোর অন্তর্নির্মিত ক্ষমতাগুলি এটিকে বড়, আরও জটিল প্রকল্পগুলিতে দ্রুত বিকাশের জন্য একটি ক্ষুদ্র সুবিধা দিতে পারে।
উপসংহার
পাইথন স্ক্রিপ্টিং সাক্ষাত্কারের জন্য ভাষার ক্ষমতা, জটিলতা এবং অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কে গভীর জ্ঞানের প্রয়োজন হয়।
একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ প্রস্তুতি শুধুমাত্র একজনের প্রযুক্তিগত দক্ষতাকে শক্তিশালী করে না বরং আত্মবিশ্বাসকে অনুপ্রাণিত করে, আবেদনকারীদের প্রশ্নের কঠিন গোলকধাঁধা অতিক্রম করে দ্রুত এবং সঠিকভাবে এগিয়ে যেতে সাহায্য করে।
প্রার্থীরা নিশ্চিত করতে পারেন যে তারা মৌলিক এবং প্রয়োগকৃত পাইথন সমস্যাগুলি উভয়ই পরিচালনা করতে প্রস্তুত রয়েছে যেমন মূল ধারণাগুলি যেমন কনকারেন্সি, OOP নীতিগুলি এবং ডেটা স্ট্রাকচার পর্যালোচনা করে, সেইসাথে ওয়েব প্রোগ্রামিং এবং ডেটা ম্যানিপুলেশনের মতো ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ডুব দিয়ে৷
ফলস্বরূপ, একটি সুসংহত শিক্ষা অর্জন সাফল্যের জন্য অপরিহার্য হয়ে ওঠে এবং এমন পরিস্থিতির দিকে নিয়ে যেতে পারে যেখানে একজনের পাইথন প্রোগ্রামিং দক্ষতা উৎকর্ষ এবং সৃজনশীল হতে পারে। দেখা হ্যাশডর্কের ইন্টারভিউ সিরিজ ইন্টারভিউ প্রস্তুতির জন্য সাহায্যের জন্য।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন