ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এর সংক্ষিপ্ত রূপ। এটি একটি কোডিং টুল যা আপনার কোড বিকাশ, পরীক্ষা এবং ডিবাগ করা সহজ করে তোলে কারণ এটি প্রায়শই হাইলাইটিং, রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট, ডিবাগিং টুল এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলির মাধ্যমে কোড সম্পূর্ণতা বা কোড অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
যদিও IDE একটি সু-সংজ্ঞায়িত ধারণা, এটি নোটবুক সহ অন্যান্য সরঞ্জাম হিসাবে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত হতে শুরু করেছে, যা পূর্বে IDE-এর জন্য একচেটিয়া ছিল।
বাস্তবতা হল আপনি উইন্ডোজ নোটপ্যাড থেকে প্রম্পট কমান্ড পর্যন্ত কার্যত যেকোনো অ্যাপ্লিকেশনে কোড করতে পারেন, তবে আপনি একটি সত্যিকারের প্রোগ্রামিং পরিবেশও পেতে পারেন যা ডিবাগিং পরিবেশের সাথে কোডিং কার্যকারিতাকে একত্রিত করে।
তাহলে কেন বা আপনি একটি নোটপ্যাডের মতো অন্য কিছুর চেয়ে একটি স্ট্যান্ডার্ড আইডিই পছন্দ করবেন?
ব্যবহারিকতা সমাধান হবে. উইন্ডোজ নোটপ্যাডের মতো টেক্সট এডিটর দিয়ে কোডিং করার কথা বিবেচনা করুন।
আপনার কোডটি সম্পূর্ণ হয়ে গেলে আপনাকে অবশ্যই কার্যকর করতে হবে। এই মত একটি পাঠ্য সম্পাদক, আপনি আপনার প্রোগ্রাম চালাতে পারবেন না; পরিবর্তে, আপনাকে একটি প্রম্পট কমান্ড জারি করতে হবে।
দুটি স্বতন্ত্র প্রোগ্রাম ব্যবহার করার পরিবর্তে একটি অবস্থানে সবকিছু রাখা পছন্দনীয় হবে না? এই ধরনের পরিস্থিতির জন্য একটি IDE প্রস্তুত করা হয়।
আপনার প্রয়োজনের জন্য সর্বোত্তম সমাধান বেছে নিতে সাহায্য করার জন্য, এই পোস্টটি PyCharm, Spyder এবং Jupyter IDE-এর একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ তুলনা উপস্থাপন করবে।
আমাদের সবচেয়ে বিখ্যাত PyCharm IDE দিয়ে শুরু করা যাক।
এর ভূমিকা PyCharm
পাইথন আইডিইগুলির মধ্যে সবচেয়ে বেশি পছন্দের একটি হল পাইচর্ম। PyCharm পাইথন প্রোগ্রামিংকে গতি বাড়ানোর জন্য বিভিন্ন ধরনের প্লাগইন, কিট এবং টুল অফার করে এবং এটি করার জন্য প্রয়োজনীয় কাজের পরিমাণও কমিয়ে দেয়।
উপরন্তু, PyCharm উত্পাদনের জন্য পৃথক চাহিদা এবং পছন্দগুলি মাপসই করে কাস্টমাইজ করা যেতে পারে।
পাইচর্ম উইন্ডোজ, লিনাক্স এবং ম্যাকোস সহ বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে এই IDE তৈরি করেছে এবং প্রধানত প্রোগ্রামিংয়ের জন্য পাইথন ব্যবহার করেছে।.
IDE কোড পর্যালোচনা, ডিবাগিং, ভর্সন নিয্ন্ত্র্ন, এবং ডিবাগার। উপরন্তু, বিভিন্ন API ব্যবহার করে ডেভেলপারদের পাইথন প্লাগইন তৈরি করতে সক্ষম করে।
IDE আমাদেরকে অন্যান্য সম্পদ ছাড়াও বিভিন্ন ডাটাবেসের সাথে কাজ করতে সক্ষম করে।
HTML, Python, JavaScript এবং CSS ফাইলের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা সত্ত্বেও, এটি সেই IDE ব্যবহার করেও লেখা যেতে পারে।
উপরন্তু, এটি একটি সুন্দর ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করে যা প্লাগইনগুলির মাধ্যমে আপনার প্রয়োজন অনুসারে তৈরি করা যেতে পারে।
বৈশিষ্ট্য
স্বয়ংক্রিয় কোড সম্পাদক
PyCharm-এর কোড এডিটর বুদ্ধিমান এবং সর্বোচ্চ ক্যালিবারের পাইথন কোড লেখা সহজ করে তোলে।
কীওয়ার্ড, ক্লাস এবং ফাংশন-সিনট্যাক্স এবং ত্রুটি হাইলাইট-এর জন্য অনন্য রঙের স্কিমগুলির ব্যবহার কোড বোঝার এবং পাঠযোগ্যতার উচ্চতর ডিগ্রি প্রদান করে।
কোড এডিটর শুধুমাত্র স্মার্ট কোড সম্পূর্ণ করার ক্ষমতা প্রদান করে না কিন্তু বর্তমান কোডটি সম্পূর্ণ করার জন্য দিকনির্দেশও তৈরি করে।
একটি লিন্টার এবং দ্রুত সমাধান ব্যবহার করে ভুল এবং সমস্যাগুলি সনাক্ত করা যথেষ্ট সহজ করা হয়।
প্রকল্প এবং কোড দ্বারা নেভিগেশন
কোড ব্রাউজিং টুলকে ধন্যবাদ ডেভেলপাররা সহজেই একটি ক্লাস, বৈশিষ্ট্য বা ফাইল খুঁজে পেতে পারেন।
পাইথন কোড আপডেট এবং পরিবর্তন করার জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং প্রচেষ্টার মধ্যেও উল্লেখযোগ্য হ্রাস রয়েছে। নির্দিষ্ট প্রকল্পের দৃশ্য এবং কাঠামোগত দৃষ্টিভঙ্গির জন্য অনুসন্ধান সহজ.
লেন্স মোড পাইথনের পুরো সোর্স কোড পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা এবং ডিবাগ করতে একজন বিকাশকারীকে সহায়তা করে।
কোড নেভিগেশন ব্যবহার করে একটি উপাদান, ভেক্টর, ইত্যাদি সন্ধান করা প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে ঘটে। বিকাশকারীদের জন্য ক্লাস, ফাইল এবং পদ্ধতির মধ্যে পরিবর্তন করা সহজ।
একাধিক প্রযুক্তি উন্নয়ন
Python বিকাশকারীরা ওয়েব অ্যাপ তৈরি করতে PyCharm ব্যবহার করতে পারেন। CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript এবং অন্যান্য জনপ্রিয় ওয়েব প্রযুক্তিগুলি Python IDE দ্বারা সমর্থিত।
উপরন্তু, Python, টেমপ্লেট ভাষা এবং SQL এর জন্য সমর্থন প্রদান করা হয়।
উপরন্তু, PyCharm এর লাইভ এডিটিং ক্ষমতা ওয়েব ডেভেলপারদের একই সময়ে লাইভ ওয়েবসাইট ডিজাইন ও পরিবর্তন করতে সাহায্য করে।
একটি ওয়েব ব্রাউজারে, পরিবর্তনগুলি সহজেই অনুসরণ করা যেতে পারে। NodeJS বা AngularJS-এর বিকাশও ওয়েব ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করতে পারে।
সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার একীকরণ (ভিসিএস)
ফাইল, প্রোগ্রাম এবং তথ্যের অন্যান্য উত্সগুলিতে করা পরিবর্তনগুলির ট্র্যাক রাখার জন্য একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য টুল হল একটি সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা (VCS)। এটি পরিবর্তনের একটি ডাটাবেসের সাথে তুলনা করা যেতে পারে।
PyCharm একটি একক প্রদান করে ব্যবহারকারী ইন্টারফেস CVS, Git, Mercurial, Perforce, এবং Subversion এর জন্য।
ভালো দিক
- ব্যবহার করা সহজ
- অগণিত কার্যকর সংক্ষিপ্ত রুট
- ইনস্টলেশন পদ্ধতি যা সহজ
- একাধিক প্লাগইন উপলব্ধ।
- আরও শক্তিশালী, অর্থপ্রদানের সংস্করণ উপলব্ধ।
- চমৎকার সম্প্রদায় জড়িত
- দ্রুত কোড তৈরির অনুমতি দেয়
- পাইথনের পুরো সোর্স কোড পড়তে একবার ক্লিক করতে সক্ষম হচ্ছে
মন্দ দিক
- এটি একটি pricier প্রদত্ত সংস্করণ আছে
- পাইথন নতুনদের এটি এড়ানো উচিত।
- venv-এর মতো সরঞ্জাম মেরামত করার চেষ্টা করার সময় এটি অসুবিধা উপস্থাপন করতে পারে
- একটি রিসোর্স-ইনটেনসিভ প্রোগ্রাম, বা যার জন্য প্রচুর মেমরি এবং স্টোরেজ প্রয়োজন।
এর ভূমিকা জুপিটার
ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার তৈরি করতে এবং বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে ইন্টারেক্টিভ কম্পিউটিং পরিষেবা অফার করার জন্য, প্রজেক্ট জুপিটার প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। জুলিয়া, পাইথন এবং আর তিনটি প্রাথমিক প্রোগ্রামিং ভাষা যা জুপিটার সমর্থন করে।
কম্পিউটিং ক্ষমতা সহ একটি ইন্টারেক্টিভ ওয়েব-ভিত্তিক পরিবেশকে বলা হয় জুপিটার নোটবুক। এটি জুপিটার নথি বিন্যাস, জুপিটার অফার করে ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন, এবং জুপিটার পাইথন ওয়েব সার্ভার।
পুরো জুপিটার নোটবুকটি ইনপুট এবং আউটপুট সেল সহ একটি JSON-ভিত্তিক ফাইল; এই কোষগুলিতে কোড, পাঠ্য, গাণিতিক ফাংশন এবং গ্রাফ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
Jupyter নোটবুক ipynb ফরম্যাটে সংরক্ষণ করা হয়। এইচটিএমএল, পিডিএফ, মার্কডাউন এবং পাইথন সহ স্ট্যান্ডার্ড ডকুমেন্ট ফরম্যাটগুলিও জুপিটার (.ipynb) দ্বারা রূপান্তরিত হয়।
তথ্য বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে, জুপিটার নোটবুক প্রায়শই ব্যবহার করা হয়।
বৈশিষ্ট্য
অন্তর্নির্মিত সেল সহজ ক্যাশিং:
প্রতিটি সেলের এক্সিকিউশন স্ট্যাটাস ট্র্যাক রাখা চ্যালেঞ্জিং, কিন্তু জুপিটার আপনার জন্য এটির যত্ন নেয়।
একটি দূরবর্তী সার্ভার বা ট্রেন থেকে টেরাবাইট ডেটা ডাউনলোড করে সেগুলি সহ সক্রিয় প্রতিটি সেল মেশিন লার্নিং মডেল, জুপিটার দ্বারা এর অনুসন্ধানগুলি ক্যাশে করা হয়েছে৷
ডেটা বিশ্লেষণ যা অনুসন্ধানমূলক
Jupyter-এর ব্যবহারকারীরা কোডের অন্যান্য অংশ শেষ হওয়ার জন্য অপেক্ষা না করে সরাসরি সম্পাদকে কোডের ফলাফল দেখতে পারেন। একটি আউটপুট প্রদানের জন্য নোটবুকের কোডটি যে কোনো মুহূর্তে প্রতিটি কক্ষে পরীক্ষা করা যেতে পারে।
এর মানে হল, PyCHarm এবং VSCode-এর মতো অন্যান্য সাধারণ IDE-এর বিপরীতে, Jupyter ফলাফলের ইন-লাইন মুদ্রণ সমর্থন করে, যা অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ (EDA) প্রক্রিয়ার জন্য খুবই সহায়ক।
ভাষা স্বাধীন
Jupyter Notebook হল প্ল্যাটফর্ম- এবং ভাষা-স্বাধীন কারণ JSON ফর্ম্যাটে এর উপস্থাপনা৷
বৃহস্পতির বিস্তৃত ভাষা দ্বারা প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা এবং মার্কডাউন, এইচটিএমএল, পিডিএফ এবং অন্যান্য সহ বিভিন্ন ফাইল ফরম্যাটে রূপান্তরিত করার ক্ষমতা আরেকটি কারণ।
কোড ডকুমেন্টেশন
আপনি তাদের স্ক্রিপ্টগুলি জুপিটারে দ্রুত বর্ণনা করতে পারেন, প্রতিটি ধাপে মন্তব্য সহ লাইন দ্বারা লাইন।
আরও ভাল, কোডটি সম্পূর্ণরূপে কাজ করছে এবং ব্যবহারকারীরা জুপিটার ব্যবহার করে ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি এবং ব্যাখ্যা যোগ করতে পারে।
লাইভ কোড ইন্টারঅ্যাকশন:
জুপিটার নোটবুক "আইপিউইজেটস" প্যাকেজগুলি ব্যবহার করে, যা ইন্টারেক্টিভ কোড এবং ডেটা তদন্তের জন্য সাধারণ ব্যবহারকারী ইন্টারফেস অফার করে। সুতরাং, জুপিটারের কোডটি স্থির নয় কারণ এটি ব্যবহারকারীদের দ্বারা পরিবর্তন করা যেতে পারে এবং একটি নতুন রানের জন্য প্রেরণ করা যেতে পারে।
কোড ইনপুট এবং লক্ষ্য প্রতিক্রিয়ার উত্স ব্রাউজারে নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।
ভালো দিক
- একটি ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্প শুরু করার জন্য সবচেয়ে কার্যকর সিস্টেম।
- নোট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সহজেই স্থানান্তরযোগ্য।
- আপনি যদি লাইন দ্বারা কোড লাইনের একটি বিভাগ পর্যালোচনা করতে চান এবং রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া অফার করতে চান তবে আপনি একটি Jupyter নোটবুকে কিছু কোড রাখতে পারেন।
- Markdowns এবং অন্যান্য সম্পূরক বৈশিষ্ট্য উপলব্ধ.
- GitHub এবং Pastebin এর মতো ক্লাউড পরিষেবাগুলি কোড-শেয়ারিং ক্ষমতা প্রদান করে, তবে, এই সমাধানগুলি মূলত প্যাসিভ। জুপিটার নোটবুক ব্যবহার করে আপনি কোড পড়তে, এটি কার্যকর করতে এবং আপনার ওয়েব ব্রাউজারে ফলাফল দেখতে পারবেন।
মন্দ দিক
- জুপিটার নোটবুকে পাইথন প্রোগ্রামিং পরিবেশ ব্যাপক নয়। আইডিই-তে আপনি প্রায়শই দেখতে পান না এমন বৈশিষ্ট্যগুলির উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে ইন্টারেক্টিভ ডিবাগিং, কোড সমাপ্তি এবং মডিউল পরিচালনা।
এর ভূমিকা স্পাইডার
স্পাইডার একটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম, ওপেন সোর্স IDE। পাইথন স্পাইডার IDE শুধুমাত্র পাইথন ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল।
এটি বিজ্ঞানীদের দ্বারা তৈরি করা হয়েছে এবং বিশেষভাবে বিজ্ঞানী, ডেটা বিশ্লেষক এবং প্রকৌশলীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আপনি সম্ভবত ইতিমধ্যেই Spyder জানেন যদি আপনার মেশিন Anaconda ডিস্ট্রিবিউশন চালায়।
এটি একটি ডেটা সায়েন্স আইডিই যা ওপেন সোর্স এবং ক্রস-প্ল্যাটফর্ম। আপনি যদি আগে কখনও আইডিই ব্যবহার না করে থাকেন, স্পাইডার শুরু করার জন্য একটি চমৎকার জায়গা।
NumPy, SciPy, Matplotlib এবং IPython মৌলিক ডেটা সায়েন্স লাইব্রেরি হিসেবে অন্তর্ভুক্ত। এটি প্রসারিত করতে প্লাগইনগুলিও ব্যবহার করা যেতে পারে। অন্যান্য অনলাইন আইডিই-এর বিপরীতে, স্পাইডার বিশেষভাবে ডেটা সায়েন্সের জন্য তৈরি করা হয়েছিল।
এমনকি যদি এটি ভিজ্যুয়াল স্টুডিও বা অ্যাটমের মতো অন্যান্য IDE-এর মতো লোভনীয় না হয়, তবুও আপনার এটি চেষ্টা করা উচিত।
শেখার বক্ররেখার মসৃণতার জন্য ধন্যবাদ, আপনি এখনই এটি আয়ত্ত করতে সক্ষম হবেন। অনলাইন সহায়তা বিকল্প, যা আপনাকে লাইব্রেরি সম্পর্কে সুনির্দিষ্ট বিবরণ দেখতে সক্ষম করে, এটি এমন একটি যা নতুনরা ব্যবহার করে বিশেষভাবে উপভোগ করবে।
বৈশিষ্ট্য
- আপনি IPython টার্মিনাল চালানোর জন্য এটি ব্যবহার করতে সক্ষম।
- এটি একটি কার্যকর ডিবাগার আছে.
- ব্রেকপয়েন্ট উপলব্ধ (ডিবাগিং এবং শর্তসাপেক্ষ ব্রেকপয়েন্ট)
- ইন্টারেক্টিভ এক্সিকিউশনের সময় আপনি একটি লাইন, ফাইল, সেল ইত্যাদি এক্সিকিউট করতে পারেন।
- কোড বিশ্লেষণের মাধ্যমে, এটি গো-টু সংজ্ঞা, অনুভূমিক/উল্লম্ব বিভাজন এবং স্বয়ংক্রিয় কোড সমাপ্তি অফার করে।
- এটি NumPy-এর মতো ডেটা বিজ্ঞানীদের মাথায় রেখে তৈরি করা হয়েছিল, এটি সেই লাইব্রেরিগুলির সাথে সুন্দরভাবে কাজ করে।
- অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে বর্তমান/ডেডিকেটেড/বাহ্যিক কনসোল, কমান্ড-লাইন প্যারামিটার এবং কার্যকারী ডিরেক্টরি নির্বাচনের জন্য কনফিগারেশন চালান।
- ডকুমেন্টেশনের জন্য এটিতে একটি অন্তর্নির্মিত ব্রাউজার রয়েছে।
ভালো দিক
- IDE লাইটওয়েট।
- এটিতে চমত্কার শিক্ষানবিস-বান্ধব বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যেমন অনলাইন সমর্থন।
মন্দ দিক
- এটা অবিশ্বাস্যভাবে অভিযোজিত নয়.
- এর প্রতিযোগীদের তুলনায়, এটি সহজ (যেমন, PyCharm)।
পাইচর্ম বনাম জুপিটার নোটবুক বনাম স্পাইডার আইডিই - আপনার কোনটি বেছে নেওয়া উচিত?
আপনি যদি পাইথন পরিবেশের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা আইডিই চান তবে স্পাইডার বা পাইচর্ম হল সেরা বিকল্প কারণ তারা উভয়ই পাইথন প্রোগ্রামিংয়ের জন্য তৈরি।
জুপিটারও পাইথনের সাথে কাজ করে প্রোগ্রাম ভাষা, এটি অন্যান্য কম্পিউটার ভাষার সাথেও কাজ করে।
জুপিটার নোটবুক তৈরি করুন যদি আপনি একজন নবীন হন যেহেতু জুপিটার নতুনদের জন্য উপযোগী এবং আপনাকে মৌলিক বিষয়গুলো বুঝতে সাহায্য করবে।
আপনি যদি কোডটি একাধিকবার চালাতে চান তবে স্পাইডার সহায়ক। এটি আপনার IDE-এর অফার করার জন্য প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলির উপর নির্ভর করে, তারপরে আপনার আদর্শটি বেছে নেওয়া উচিত।
তাদের তিনটির প্রত্যেকেরই স্বতন্ত্র গুণাবলী রয়েছে এবং প্রোগ্রামিং কাজগুলির সাথে ভালভাবে কাজ করে। আপনার সময় নিন, নিজেকে শিক্ষিত করুন এবং আপনার জন্য সেরাটি বেছে নেওয়ার আগে আপনার বিকল্পগুলি বিবেচনা করুন।
উপসংহার
আমরা এখন পর্যন্ত IDEs PyCharm, Jupyter Notebook, এবং Spyder-এর ক্ষমতা, সুবিধা এবং অসুবিধা সম্পর্কে অনেক তথ্য দেখেছি।
Pycharm, আমার মতে, নবজাতক এবং অভিজ্ঞ বিকাশকারীদের উভয়ের জন্যই সেরা কাজ করবে কারণ এতে প্রত্যেকের জন্য বৈশিষ্ট্য রয়েছে। সুতরাং, এখন আপনার প্রয়োজন এবং প্রকল্পগুলির উপর নির্ভর করে সিদ্ধান্ত নেওয়া আপনার উপর নির্ভর করে।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন