নিউরাল নেটওয়ার্ক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্প্রদায়ের একটি প্রতিষ্ঠিত ধারণা। এবং বেশিরভাগ অনুশীলনকারীরা কার্যত কোনও উল্লেখযোগ্য নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং শক্তির প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে সচেতন।
অর্থাৎ, এলাকাটি এগিয়ে যাওয়ার জন্য একটি নতুন ধরনের হার্ডওয়্যার প্রয়োজন। কিছু পেশাদার বিশ্বাস করেন যে কোয়ান্টাম কম্পিউটার সরঞ্জাম যে টুকরা.
কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এটি এমন একটি প্রযুক্তি যা বিকাশ করতে বহু দশক সময় নেবে, যদিও এটি প্রচুর সম্ভাবনা দেখায়। দরকারী এবং সাশ্রয়ী মূল্যের পণ্য তৈরির অনুমতি দেওয়ার জন্য পদার্থবিজ্ঞানের তত্ত্বগুলি এখনও যথেষ্ট বিকশিত হয়নি।
এখানেই নিউরোমরফিক প্রযুক্তির ব্যবহার প্রাসঙ্গিক।
একটি আর্কিটেকচার ব্যবহার করে যেখানে চিপগুলি নিউরনের মতো আচরণ করে, নিউরোমর্ফিক প্রযুক্তি মস্তিষ্কের সুবিধাগুলি ব্যবহার করে। এই নিবন্ধটি ঘনিষ্ঠভাবে তাকান হবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং নিউরোমরফিক প্রযুক্তি, সেইসাথে তাদের পার্থক্য এবং মিল।
সুতরাং, নিউরোমরফিক প্রযুক্তি কি?
নিউরোমরফিক টেকনোলজি হল কম্পিউটার তৈরি করার একটি কৌশল যা আমাদের মস্তিষ্কের মতো কাজ করে। এটি আমাদের মস্তিষ্কের নিউরনের মতো একই মৌলিক কাঠামোর সাথে বিশেষায়িত কম্পিউটার চিপ তৈরি করে এবং সেগুলিকে সংযুক্ত করে এমন সিন্যাপস তৈরি করে।
এই চিপগুলি একইভাবে তথ্য প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা রাখে মানুষের মস্তিষ্ক করে, যা প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপগুলিতে তাদের আরও কার্যকর করে তোলে।
সহজভাবে বললে, এটি এমন একটি কৌশল যা কম্পিউটার তৈরি করতে পারে যা "চিন্তা" করতে পারে এবং "শিখতে" পারে যেমন মানুষ কম শক্তি খরচ করে এবং তাৎক্ষণিকভাবে করে।
এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সাথে তুলনীয়, কিন্তু পরিশীলিত অ্যালগরিদম ব্যবহার করার পরিবর্তে, এটি আমাদের মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে তা অনুকরণ করে।
কিভাবে নিউরোমরফিক প্রযুক্তি কাজ করে?
নিউরোমরফিক প্রযুক্তির কাজ করার জন্য, আমাদের মস্তিষ্কের নিউরনের মতো একই মৌলিক কাঠামোর সাথে বিশেষায়িত কম্পিউটার চিপগুলি এবং তাদের সাথে যুক্ত সিন্যাপ্সগুলি তৈরি করতে হবে।
এই চিপগুলিতে তথ্য প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা রয়েছে যেভাবে মানুষের মস্তিষ্ক করে, যা প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপগুলিতে তাদের আরও কার্যকর করে তোলে।
সহজভাবে বলা যায়, চিপটি মস্তিষ্কের নিউরনগুলির সাথে সংযোগকারী সিন্যাপসের নেটওয়ার্কের মতো কাজ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।
মস্তিষ্ক কীভাবে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে, একইভাবে চিপের সমান্তরালভাবে তথ্য প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা রয়েছে। শক্তি-দক্ষ হওয়ার পাশাপাশি, চিপটি ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং প্রচলিত কম্পিউটার প্রসেসরের তুলনায় কম শক্তি খরচ করে তাৎক্ষণিকভাবে সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
একটি কম্পিউটার তৈরি করতে নিউরোমরফিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে বিবেচনা করুন যা একটি ছবিতে একটি কুকুর সনাক্ত করতে পারে। চিপের নেটওয়ার্কের প্রতিটি কৃত্রিম নিউরন একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের জন্য চিত্রটি স্ক্যান করার দায়িত্বে থাকবে, যেমন পশম, চার পা বা একটি লেজ।
এটি একটি কুকুর, যখন এই নিউরনগুলির যথেষ্ট পরিমাণে একই বৈশিষ্ট্যগুলি চিত্রটিতে দেখা যায় তখন তারা অন্য নিউরনে সংকেত দেয়।
নিউরোমরফিক প্রযুক্তির বাস্তব-জীবন ব্যবহারের ক্ষেত্রে
নিউরোমর্ফিক প্রযুক্তির জন্য অসংখ্য ব্যবহারিক ব্যবহার আজ বিদ্যমান, যেমন:
রোবোটিক্স: রোবটগুলির গতিবিধি এবং আচরণ নিউরোমরফিক সিস্টেম দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হতে পারে এবং এই সিস্টেমগুলি রোবটকে সেন্সর ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে।
স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম: রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত গ্রহণ, গতি পরিকল্পনা এবং নিয়ন্ত্রণ এবং স্ব-ড্রাইভিং অটোমোবাইল, ড্রোন এবং অন্যান্য স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমে উপলব্ধির জন্য নিউরোমরফিক প্রযুক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে।
ইমেজ এবং ভয়েস রিকগনিশন: সিকিউরিটি সিস্টেম, ইমেজ সার্চ এবং রিট্রিভাল সিস্টেম এবং স্পিচ-নিয়ন্ত্রিত ডিভাইসের মতো অ্যাপ্লিকেশনে নিউরোমরফিক সিস্টেমগুলি মূল্যবান কারণ তারা বস্তুর স্বীকৃতির মতো কাজে খুব দক্ষ, মুখ স্বীকৃতি, এবং বক্তৃতা থেকে পাঠ্য রূপান্তর।
ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT): ক্যামেরা, মাইক্রোফোন এবং সেন্সরগুলির মতো IoT ডিভাইসগুলি নিউরোমরফিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে স্থানীয়ভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, ক্লাউডে উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ডেটা পাঠানোর প্রয়োজনীয়তা দূর করে।
স্বাস্থ্যসেবা: কৃত্রিম অঙ্গ এবং জ্ঞানীয় সহায়তা, সেইসাথে মেডিকেল ইমেজিং, রোগ নির্ণয় এবং থেরাপির মতো সহায়ক প্রযুক্তি উন্নত করতে নিউরোমরফিক সিস্টেমগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে।
অর্থ: রিয়েল-টাইম আর্থিক তথ্য বিশ্লেষণ, জালিয়াতি লেনদেন সনাক্তকরণ, এবং বিনিয়োগ পছন্দ সবই নিউরোমর্ফিক প্রযুক্তির মাধ্যমে করা যেতে পারে।
এখন, আপনি নিউরোমর্ফিক প্রযুক্তির ভাল এক্সপোজার পেয়েছেন, এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং তাদের মধ্যে পার্থক্য এবং মিল সম্পর্কে কথা বলার সময়।
এখন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা AI কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বা AI, মেশিনে মানুষের বুদ্ধির প্রতিলিপি যা মানুষের মতই যুক্তি ও জ্ঞান অর্জনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এটি এমন একটি কম্পিউটার সিস্টেম তৈরি করে যা সাধারণত মানুষের বুদ্ধির প্রয়োজন হয়, যেমন বক্তৃতা বোঝা, ছবি শনাক্ত করা, দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং সমস্যার সমাধান করতে সক্ষম।
যে প্রযুক্তিটি রোবটকে মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং শিখতে সক্ষম করে তা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) নামে পরিচিত।
এটি এমন কম্পিউটার এবং অন্যান্য ডিভাইস তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা এমন কাজগুলি করতে সক্ষম যা সাধারণত একজন ব্যক্তির জন্য আহ্বান করে, যেমন বক্তৃতা বোঝা, মুখ সনাক্ত করা এবং বিচার করা।
নিউরোমরফিক প্রযুক্তি বনাম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং নিউরোমরফিক প্রযুক্তি ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত কিন্তু স্বতন্ত্র বিষয়।
নিউরোমরফিক প্রযুক্তির লক্ষ্য, ইলেকট্রনিক্সের একটি সাবফিল্ড, মানুষের মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপগুলিকে অনুকরণ করতে বিশেষ হার্ডওয়্যার ব্যবহার করা।
বিপরীতভাবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রটি আরও বড় এবং এতে বুদ্ধিমান রোবট তৈরির জন্য বিস্তৃত প্রযুক্তি এবং পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কম্পিউটার দৃষ্টি এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের মতো কৌশল জড়িত থাকতে পারে।
নিউরোমরফিক সিস্টেমগুলি বিশেষত মস্তিষ্কের নিউরোনাল কাঠামোর অনুকরণ করার জন্য তৈরি করা হয় যখন এআই সিস্টেমগুলি বিস্তৃত ডিজাইনের উপর নির্মিত হতে পারে নিউরোমরফিক প্রযুক্তি এবং এআই এর মধ্যে প্রধান পার্থক্যগুলির মধ্যে একটি।
এটি বোঝায় যে কিছু কাজের ক্ষেত্রে নিউরোমরফিক সিস্টেমগুলি স্ট্যান্ডার্ড এআই সিস্টেমের চেয়ে বেশি সক্ষম হতে পারে, তারা একই সাথে আরও সীমাবদ্ধ হতে পারে।
সীমিত ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করার জন্য এবং নতুন কাজের সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নেওয়ার সম্ভাব্য অসুবিধার কারণে নিউরোমর্ফিক সিস্টেমগুলি প্রায়শই এআই-এর তুলনায় কম নমনীয় হয় এটি আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য।
যাইহোক, নিউরোমর্ফিক সিস্টেমগুলির আরও শক্তি-দক্ষ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে এবং রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ভাল কার্য সম্পাদন করার সম্ভাবনা রয়েছে যেখানে দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়া প্রয়োজন, যেমন রোবট এবং স্ব-চালিত অটোমোবাইলে।
এখানে বিবেচনা করার জন্য কিছু গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট রয়েছে:
- যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি আরও সাধারণ ক্ষেত্র যাতে বুদ্ধিমান মেশিন তৈরির জন্য বিভিন্ন প্রযুক্তি এবং কৌশল অন্তর্ভুক্ত থাকে, নিউরোমরফিক প্রযুক্তি হল ইলেকট্রনিক্সের একটি উপসেট যা বিশেষ হার্ডওয়্যার ব্যবহার করে মানব মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপগুলিকে অনুকরণ করার চেষ্টা করে।
- বক্তৃতা শনাক্তকরণ, ছবি শনাক্তকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো ক্রিয়াকলাপে, যা ঐতিহ্যগতভাবে মানুষের বুদ্ধিকে দায়ী করা হয়, নিউরোমর্ফিক সিস্টেমগুলি অত্যন্ত কার্যকর হওয়ার জন্য তৈরি করা হয়। অন্যদিকে, এআই সিস্টেমগুলিকে বিভিন্ন ধরণের কাজ করার জন্য নিযুক্ত করা যেতে পারে যা ঐতিহ্যগতভাবে মানুষের বুদ্ধির প্রয়োজন।
- যদিও এআই সিস্টেমগুলি ডিজাইনের বিস্তৃত পরিসরে তৈরি করা যেতে পারে, নিউরোমরফিক প্রযুক্তি কৃত্রিম নিউরন এবং সিন্যাপ্সগুলিকে নিয়োগ করে যেগুলি এমনভাবে কাজ করার জন্য তৈরি করা হয় যা বাস্তব নিউরন এবং সিন্যাপসগুলি কীভাবে কাজ করে তার অনুরূপ।
- বক্তৃতা শনাক্তকরণ, চিত্র সনাক্তকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো ক্রিয়াকলাপে, যা ঐতিহ্যগতভাবে মানুষের বুদ্ধিকে দায়ী করা হয়, নিউরোমর্ফিক সিস্টেমগুলি অত্যন্ত কার্যকর হওয়ার জন্য তৈরি করা হয়। অন্যদিকে, ঐতিহ্যগতভাবে মানুষের বুদ্ধির প্রয়োজন এমন বিভিন্ন কাজ এআই সিস্টেমের মাধ্যমে শেষ করা যেতে পারে।
- নিউরোমরফিক প্রযুক্তি বুদ্ধিমান সিস্টেম তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা অবিশ্বাস্যভাবে দক্ষ এবং নমনীয়, যখন AI এমন কাজগুলি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা মানুষের পক্ষে একা সম্পূর্ণ করা কঠিন বা অসম্ভব।
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং নিউরোমর্ফিক প্রযুক্তিগুলিকে শক্তিশালী, বুদ্ধিমান সিস্টেম তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যেগুলি বিভিন্ন ধরণের কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম যা সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয়।
নিউরোমরফিক প্রযুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যত কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং নিউরোমরফিক প্রযুক্তি অধ্যয়ন এবং বিকাশের দুটি আকর্ষণীয় এবং দ্রুত বিকাশকারী ক্ষেত্র।
এটি প্রত্যাশিত যে নিউরোমরফিক প্রযুক্তি ভবিষ্যতে অগ্রসর হবে, আরও কার্যকর এবং শক্তিশালী হয়ে উঠবে।
এর ফলে রোবোটিক্স, স্ব-চালিত অটোমোবাইল এবং হোম অটোমেশন সহ ক্ষেত্রগুলিতে রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অভিনব ব্যবহার এবং কম শক্তি খরচ হতে পারে।
এছাড়াও, নিউরোমরফিক প্রসেসরগুলি স্থানীয়ভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং ক্লাউডে শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটা যোগাযোগ করতে ক্যামেরা এবং সেন্সর সহ বিভিন্ন এমবেডেড সিস্টেম এবং IoT গ্যাজেটগুলিতে নিযুক্ত হওয়ার প্রত্যাশিত।
গভীর জ্ঞানার্জন, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, এবং ব্যাখ্যাযোগ্য AI হল AI গবেষণার তিনটি ক্ষেত্র যা পরবর্তী বছরগুলিতে দ্রুত বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। এই উদ্ভাবনগুলি AI সিস্টেমগুলিকে আরও শক্তিশালী, আরও সুনির্দিষ্ট এবং আরও স্বচ্ছ করে তুলবে৷
স্বাস্থ্যসেবা, ব্যাঙ্কিং এবং লজিস্টিক সহ বেশ কয়েকটি সেক্টরে AI-এর ব্যবহার বাড়বে বলেও প্রত্যাশিত৷ AI ব্যবহার করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, প্রতারণামূলক আর্থিক লেনদেনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে বা চিকিত্সকদের আরও সঠিক নির্ণয় করতে সহায়তা করার জন্য প্রচুর পরিমাণে মেডিকেল ডেটা বিশ্লেষণ করতে।
প্রস্থেসেস, কগনিটিভ এইডস এবং ভার্চুয়াল সহকারী সহ সহায়ক প্রযুক্তি তৈরি এবং অগ্রগতিতে AI একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে বলে প্রত্যাশিত।
উপসংহার
অবশেষে, এআই সেক্টরকে সম্পূর্ণরূপে কার্যকর করার জন্য, নিউরোমরফিক হার্ডওয়্যার একটি নতুন ধরণের প্রযুক্তি যা প্রয়োজন।
এটির জন্য সর্বোত্তম বিকল্পটি নিউরোমর্ফিক প্রসেসর বলে মনে হচ্ছে এবং বেশ কয়েকটি ব্যবসা এই প্রযুক্তি এবং হার্ডওয়্যার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যত বিকাশের চেষ্টা করছে।
আশা করি, এই ক্ষেত্রে আরো বাণিজ্যিক গবেষণা পরিচালিত হবে, এবং স্নায়বিক নেটওয়ার্ক হার্ডওয়্যার শীঘ্রই উপলব্ধ হবে.
বিশ্ব পরিবর্তিত হতে পারে ফলস্বরূপ, এআই বিকাশকারীদের ধন্যবাদ। এই ডোমেনগুলি আরও বিকাশের সাথে সাথে, আমরা আরও শক্তিশালী এবং উন্নত সিস্টেমগুলি দেখার প্রত্যাশা করতে পারি যা ঐতিহ্যগতভাবে মানুষের বুদ্ধিমত্তার দাবি করে এমন বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করতে সক্ষম।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন