সুচিপত্র[লুকান][দেখান]
যখন সেলফোন, স্মার্টওয়াচ এবং অন্যান্য পরিধানযোগ্য প্রযুক্তির মতো ইলেকট্রনিক ডিভাইসগুলিকে নতুন মডেলের সাথে আপগ্রেড করা হয়, তখন প্রতি বছর প্রচুর পরিমাণে আবর্জনা তৈরি হয়।
যদি পুরানো সংস্করণগুলি নতুন সেন্সর এবং প্রসেসরগুলির সাথে আপডেট করা যেত যা ডিভাইসের অভ্যন্তরীণ চিপে স্ন্যাপ করে, অর্থ এবং উপকরণ উভয়ের ক্ষেত্রেই অপচয় কমিয়ে দেয়, তবে এটি বিপ্লবী হত। আরও টেকসই ভবিষ্যতের কথা বিবেচনা করুন যেখানে স্মার্টফোন, স্মার্টওয়াচ এবং অন্যান্য পরিধানযোগ্য প্রযুক্তি ক্রমাগত নতুন মডেলের সাথে প্রতিস্থাপিত হয় না বা তাক লাগানো হয় না।
পরিবর্তে, তারা নতুন সেন্সর এবং প্রসেসরগুলির সাথে আপডেট করা যেতে পারে যা কেবলমাত্র একটি ডিভাইসের অভ্যন্তরীণ চিপে স্ন্যাপ করে, যেমন LEGO ইটগুলি বিদ্যমান কাঠামোতে যুক্ত করা হয়েছে৷ এই ধরনের রিপ্রোগ্রামেবল চিপগুলি আমাদের ডিজিটাল বর্জ্য হ্রাস করার সময় ডিভাইসগুলিকে বর্তমান রাখতে পারে।
স্ট্যাকযোগ্য, কাস্টমাইজ করার জন্য তাদের লেগো-এর মতো ডিজাইনের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিপ, এমআইটি ইঞ্জিনিয়াররা এখন সেই মডুলার ভিশনের দিকে এক ধাপ এগিয়েছে।
এই পোস্টটি এই চিপ, এর কনফিগারেশন এবং এর ভবিষ্যত প্রভাব সম্পর্কে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে নজর দেবে।
তো, লেগোর মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিপ কী?
পরবর্তী প্রধান বিকাশ যা গ্রহকে রূপান্তরিত করবে তা হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। মডুলার এবং টেকসই ইলেকট্রনিক্স উত্পাদন করার জন্য, এমআইটি ইঞ্জিনিয়াররা এখন একটি এআই চিপ তৈরি করেছে যা লেগোর মতো।
অতিরিক্ত সেন্সর যোগ করার বা পুরানো প্রসেসরগুলিকে আপগ্রেড করার প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করার জন্য, এটি একটি পুনঃবিন্যাসযোগ্য চিপ যাতে অসংখ্য স্তর থাকে যা একে অপরের উপরে স্তরিত করা যায় বা সুইচ করা যায়।
স্তরগুলির সংমিশ্রণের উপর ভিত্তি করে, "পুনরায় কনফিগারযোগ্য" এআই চিপগুলি অনির্দিষ্টকালের জন্য প্রসারিত করা যেতে পারে। অতএব, এই চিপগুলি আমাদের ডিভাইসগুলিকে বর্তমান রাখার সময় ইলেকট্রনিক বর্জ্য কমাতে পারে।
এখন, আসুন এই চিপের নকশাটি অন্বেষণ করি।
চিপ ডিজাইন
এআই চিপ আর্কিটেকচারটি সত্যিই ব্যতিক্রমী কারণ এটি এলইডি (আলো-নিঃসরণকারী ডায়োড) এর সাথে প্রক্রিয়াকরণের বিকল্প স্তর এবং সেন্সর উপাদানগুলিকে একত্রিত করে, যা চিপ স্তরগুলিকে দৃশ্যত ইন্টারঅ্যাক্ট করতে দেয়।
আর্কিটেকচারে আলো-নিঃসরণকারী ডায়োড (এলইডি) রয়েছে যা চিপের স্তরগুলির পাশাপাশি সেন্সর এবং প্রক্রিয়াকরণ উপাদানগুলির বিকল্প স্তরগুলি জুড়ে অপটিক্যাল যোগাযোগ সক্ষম করে। অন্যান্য মডুলার চিপ আর্কিটেকচারে সাধারণ তার ব্যবহার করে সিগন্যালগুলি বিভিন্ন স্তরে রিলে করা হয়।
এই ধরনের বিস্তৃত সংযোগগুলি এই ধরনের স্ট্যাকিং সিস্টেমগুলিকে অ-কনফিগারযোগ্য করে তোলে কারণ সেগুলি কাটা এবং পুনরায় সংযোগ করা কঠিন, যদি অসম্ভব না হয়। প্রকৃত তারের পরিবর্তে, এমআইটি ধারণা আলো ব্যবহার করে চিপের মাধ্যমে তথ্য প্রেরণ করে।
ফলস্বরূপ, নতুন সেন্সর বা আধুনিক সিপিইউ অন্তর্ভুক্ত করার জন্য, চিপটিকে পুনর্বিন্যাস করা যেতে পারে, যেখানে স্তর যুক্ত বা বিয়োগ করা যেতে পারে। ইঞ্জিনিয়ারদের নতুন ধারণাটি কৃত্রিম সিন্যাপস অ্যারেগুলির সাথে ইমেজ সেন্সর যুক্ত করে এবং তাদের প্রত্যেককে একটি নির্দিষ্ট অক্ষর চিনতে শেখানো হয়, এই ক্ষেত্রে, এম, আই, এবং টি।
দলটি শারীরিক তারের মাধ্যমে প্রক্রিয়াটিতে সেন্সর ডেটা প্রেরণের ঐতিহ্যগত পদ্ধতি ব্যবহার করার পরিবর্তে একটি অপটিক্যাল সিস্টেম তৈরি করে। এই পদ্ধতিতে, প্রতিটি সেন্সর এবং কৃত্রিম সিন্যাপ্স একত্রিত হয়ে একটি অ্যারে তৈরি করে যা শারীরিক সংযোগের প্রয়োজন ছাড়াই অক্ষরের মধ্যে যোগাযোগকে সক্ষম করে।
স্তরগুলির মধ্যে সংকেতগুলি সাধারণ মডুলার চিপ বিন্যাসে স্ট্যান্ডার্ড তারের মাধ্যমে পাঠানো হয়। এই প্রচলিত চিপগুলি পুনরায় কনফিগারযোগ্য নয় কারণ এই ধরনের জটিল ওয়্যারিং ব্যবস্থাগুলিকে বিচ্ছিন্ন করা এবং পুনরায় সংযুক্ত করা অসম্ভব।
গবেষকরা উদ্বিগ্নভাবে কম্পিউটিং ডিভাইস, যেমন স্বয়ংসম্পূর্ণ সেন্সর এবং অন্যান্য বিভিন্ন ইলেকট্রনিক্স, যা ক্লাউড-ভিত্তিক কম্পিউটিং বা সুপার কম্পিউটারের মতো কেন্দ্রীয় বা বিতরণ করা সংস্থানগুলির সাথে কাজ করে না, কম্পিউটিং ডিভাইসগুলিকে অগ্রসর করার জন্য এর গ্রাউন্ড-ব্রেকিং ডিজাইনের বাস্তবায়নের জন্য উদ্বিগ্নভাবে অপেক্ষা করছে।
চিপ কনফিগারেশন
গবেষকরা একটি একক-চিপ তৈরি করেছিলেন এবং এর কম্পিউটেশনাল কোরটি প্রায় 4 বর্গ মিলিমিটারে কনফেটির টুকরো আকারের ছিল।
চিপটিতে তিনটি ইমেজ রিকগনিশন "ব্লক" একটি আরেকটির উপরে স্থাপন করা হয়েছে, যার প্রতিটিতে একটি ইমেজ সেন্সর, একটি অপটিক্যাল কমিউনিকেশন লেয়ার এবং একটি কৃত্রিম সিন্যাপ্স অ্যারে রয়েছে যা তিনটি অক্ষর M, I, বা T এর মধ্যে একটিকে শনাক্ত করার জন্য। ডিভাইসে পিক্সেলের একটি এলোমেলোভাবে তৈরি করা ছবি অনুমান করে এবং প্রতিটি বৈদ্যুতিক প্রবাহ পরিমাপ করে স্নায়বিক নেটওয়ার্ক প্রতিক্রিয়াতে তৈরি অ্যারে।
কারেন্ট বাড়ার সাথে সাথে, চিত্রটি সেই অক্ষর হওয়ার সম্ভাবনা যা নির্দিষ্ট অ্যারেকে শনাক্ত করার জন্য প্রশিক্ষিত করা হয়েছে
গবেষকরা আবিষ্কার করেছেন যে চিপটি স্বতন্ত্র ধোঁয়াটে ছবিগুলির মধ্যে যেমন I এবং T অক্ষরগুলির মধ্যে পার্থক্য করতে পারে, প্রতিটি অক্ষরের স্পষ্ট চিত্রগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে এটি কম সাফল্য পেয়েছিল। যখন চিপের প্রক্রিয়াকরণ স্তরটি অবিলম্বে একটি উচ্চতর "ডিনোইসিং" প্রসেসরের সাথে প্রতিস্থাপিত হয়েছিল, গবেষকরা আবিষ্কার করেছিলেন যে ডিভাইসটি সঠিকভাবে ছবিগুলিকে স্বীকৃতি দিয়েছে।
যাইহোক, তারা দ্রুত চিপের প্রক্রিয়াকরণ স্তরটিকে একটি দক্ষ ডিনোইসিং প্রসেসর দিয়ে প্রতিস্থাপন করে এবং তারপরে তারা এমন ক্লিপ তৈরি করে যা সঠিকভাবে ছবি সনাক্ত করে।
যেহেতু তারা বিশ্বাস করে যে এই ডিভাইসগুলির জন্য অগণিত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, গবেষকরা চিপগুলির প্রক্রিয়াকরণ শক্তি এবং সেন্সর ক্ষমতা বাড়ানোরও পরিকল্পনা করেছেন।
অ্যাপ্লিকেশনগুলি সীমাহীন, গবেষকরা বিশ্বাস করেন এবং তারা চিপের সেন্সিং এবং প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা প্রসারিত করতে চান।
এর ভবিষ্যৎ
ভবিষ্যতের কাজের পরিপ্রেক্ষিতে, গবেষকরা এই স্থাপত্যের সম্ভাব্য গ্রহণের বিষয়ে বিশেষভাবে উত্তেজিত প্রান্ত কম্পিউটিং সুপারকম্পিউটার বা ক্লাউড-ভিত্তিক কম্পিউটিং-এর মতো ডিভাইস, যা সম্ভাবনার সম্পূর্ণ নতুন জগত খুলে দেবে।
জিনিসের ইন্টারনেট বাড়ার সাথে সাথে বহুমুখী এজ কম্পিউটিং ডিভাইসের চাহিদা বাড়বে। দলটি বিশ্বাস করে কারণ এটি অনেক কিছু দেয় প্রান্ত কম্পিউটিং নমনীয়তা, এর প্রস্তাবিত নকশা এতে সাহায্য করতে পারে।
In আরও জটিল ছবি সনাক্ত করতে বা পরিধানযোগ্য ইলেকট্রনিক ত্বক এবং স্বাস্থ্যসেবা পর্যবেক্ষণে ব্যবহার করার জন্য, গবেষকরা চিপের সেন্সিং এবং প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা বাড়ানোরও পরিকল্পনা করেছেন।
গবেষকরা এটিকে কৌতূহলী মনে করেন যদি ব্যবহারকারীরা আলাদা আলাদাভাবে বিক্রি হতে পারে এমন বিভিন্ন সেন্সর এবং প্রক্রিয়াকরণ স্তর ব্যবহার করে চিপটিকে একসাথে রাখতে পারে।
একটি ছবি বা ভিডিও সনাক্তকরণের জন্য তাদের চাহিদার উপর নির্ভর করে, ব্যবহারকারী বিভিন্ন থেকে বেছে নিতে পারেন নিউরাল নেটওয়ার্ক.
উপসংহার
দলটি এজ কম্পিউটিংকে একাধিক সম্ভাব্য ব্যবহারের একটি হিসাবে একক করে। জেহওয়ান কিম, এমআইটি-এর মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সহযোগী অধ্যাপক, ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে বহুমুখী এজ কম্পিউটিং ডিভাইসের চাহিদা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে কারণ আমরা সেন্সর নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে ইন্টারনেটের যুগে যাচ্ছি।
ভবিষ্যতে, "আমাদের প্রস্তাবিত হার্ডওয়্যার ডিজাইন প্রান্ত কম্পিউটিং এর অসাধারণ অভিযোজনযোগ্যতাকে অনুমতি দেবে।"
উপসংহারে, এই চিপটি ভবিষ্যত পরিবর্তন করে এবং AI অ্যাপ্লিকেশনের বিস্তৃত পরিসরকে স্বাগত জানায়।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন