পাইথন একটি সুপরিচিত এবং সাধারণত ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ভাষা। এটি ডেটা সায়েন্টিস্ট, ডেটা অ্যানালিস্ট, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার এবং যারা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সে কাজ করছে তাদের জন্যও এটি পছন্দের ভাষা।
কারণ এটি একটি ওপেন-সোর্স ভাষা, এটি সহজবোধ্য এবং বিভিন্ন কোডিং বিকল্প রয়েছে।
পাইথন দ্বারা আচ্ছাদিত অসংখ্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে, ডেটা বিশ্লেষণ সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। পাইথন ইকোসিস্টেম লাইব্রেরি, সরঞ্জাম এবং অ্যাপ্লিকেশন সমৃদ্ধ যা বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং এবং ডেটা বিশ্লেষণকে সহজ এবং দ্রুত সক্ষম করে।
পাইথন জুলিয়ার নির্মাতাদের জন্য যথেষ্ট দ্রুত নয়, একটি প্রোগ্রাম যা “বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং, মেশিন লার্নিং, ডেটা মাইনিং, বড় আকারের রৈখিক বীজগণিত, বিতরণ করা এবং সমান্তরাল কম্পিউটিং,” তাদের বর্ণনা অনুসারে।
জুলিয়া অফার করতে আগ্রহী তথ্য বিশ্লেষক এবং বিজ্ঞানীরা শুধু দ্রুত এবং আরামদায়ক সৃষ্টিই নয় বরং বিদ্যুৎ-দ্রুত সম্পাদনও।
অ্যারে, রৈখিক বীজগণিত এবং ম্যাট্রিসগুলি ম্যাটল্যাব নামে পরিচিত গাণিতিক এবং প্রযুক্তিগত প্রোগ্রামিং ভাষার অংশ। এটি যে কোনও ক্রিয়াকলাপের জন্য শীর্ষস্থানীয় পরিবেশ হিসাবে স্বীকৃত।
বিগত 10 বছরে, ম্যাথমেটিকা, ম্যাপেল এবং ম্যাটল্যাবের মতো বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং পরিবেশগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে আরও জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে কারণ বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলীরা এই ধরনের পরিবেশে আরও বেশি উত্পাদনশীল বোধ করেন।
এই পরিবেশে ব্যবহৃত কমান্ড ভাষার বিস্তৃত টুলবক্স এবং সাধারণ সিনট্যাক্স একটি সুস্পষ্ট কারণ।
এই পোস্টে, আমরা ম্যাটল্যাব, জুলিয়া এবং পাইথনের তুলনা করব যা আপনাকে বুঝতে সাহায্য করবে যে কোন ভাষাটি কোন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয় এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, কোনটি আপনার জন্য আদর্শ।
এর ভূমিকা পাইথন
অন্যতম সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষা আজ ব্যবহার হচ্ছে পাইথন। এটি প্রথম 1991 সালে ব্যবহৃত হয়েছিল এবং এটি একটি উচ্চ-স্তরের, ব্যাখ্যা করা, বহু-দৃষ্টান্তমূলক ভাষা।
এতে মেশিন লার্নিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), এবং অ্যাপ্লিকেশন এবং ওয়েবসাইট (ML) বিকাশের জন্য প্রচুর লাইব্রেরি এবং সরঞ্জাম রয়েছে। পাইথন সম্ভবত এমন একটি ভাষা যা আপনি কিছু প্রোগ্রাম করতে ব্যবহার করবেন।
এর ক্ষমতা, বহুমুখিতা এবং সহজে বোঝা ও আয়ত্ত করা সিনট্যাক্সের কারণে, পাইথন ডেভেলপারদের মধ্যে একটি প্রিয়।
প্রায় 70% ডেভেলপাররা সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের জন্য শক্তিশালী AI এবং ML অ্যালগরিদম তৈরি করতে পাইথন ব্যবহার করার দাবি করে। ডেটা বিজ্ঞানের জন্য পছন্দের ভাষাগুলি হল পাইথন এবং আর.
পাইথনের বৃহৎ বিকাশকারী সম্প্রদায়ের দ্বারা তৈরি করা অসংখ্য বহিরাগত লাইব্রেরি এটিকে এর নমনীয়তা দেয়।
পাইথন ডেটা সায়েন্সে গাণিতিক এবং বৈজ্ঞানিক কাজগুলি পরিচালনা করতে এই মডিউলগুলির কয়েকটি ব্যবহার করে। সবচেয়ে জনপ্রিয় হল NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas এবং Maplotlib।
CSV এবং JSON ফাইলের মতো সাধারণ ডেটা ফরম্যাটের জন্য পাইথনের সমর্থন এবং SQL ডাটাবেসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার ক্ষমতাও এটি ব্যবহারের জন্য শক্তিশালী যুক্তি।
বৈশিষ্ট্য
- এটি একটি অবাধে ডাউনলোডযোগ্য ওপেন সোর্স ভাষা যা অনলাইনে পাওয়া যায়।
- এটি একটি সহজে শেখা, বিকাশকারী-বান্ধব, উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষা।
- ক্লাস, পলিমরফিজম, এনক্যাপসুলেশন এবং অন্যান্য বস্তু-ভিত্তিক ধারণা ভাষা দ্বারা সমর্থিত।
- পাইথন একটি এক্সটেনসিবল ভাষা, এবং পাইথন প্রোগ্রাম লিখতে এবং কম্পাইল করতে C বা C++ ব্যবহার করা যেতে পারে।
- এটি একটি ব্যাখ্যা করা ভাষা, তাই সংকলনের প্রয়োজন নেই। লাইন বাই লাইন এক্সিকিউট করার মাধ্যমে কোড ডিবাগিং সহজ করা হয়।
- পাইথন লাইব্রেরিগুলির একটি উল্লেখযোগ্য সংগ্রহ নিয়ে আসে যেগুলিকে কেবল আমদানি করে উন্নয়নকে স্ট্রিমলাইন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ফলস্বরূপ বিকাশকারীদের সেই সুনির্দিষ্ট কোডটি পুনরায় করতে হবে না।
- এই গতিশীলভাবে টাইপ করা ভাষায় ব্যবহারের আগে ভেরিয়েবলগুলিকে সংজ্ঞায়িত করার প্রয়োজন নেই যেহেতু ডেটা টাইপ রান-টাইমে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়।
এর ভূমিকা জুলিয়া
2018 সালে প্রকাশিত এর প্রথম স্থিতিশীল সংস্করণের সাথে, জুলিয়া, প্রোগ্রামিং ভাষার ক্ষেত্রে একজন নবাগত, একটি দ্রুত, গণিত-ভিত্তিক ভাষার জন্য ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং সম্প্রদায়ের চাহিদা মেটাতে 2012 সালে তৈরি করা হয়েছিল।
আধুনিক হার্ডওয়্যারের সাহায্যে সমান্তরাল, সমান্তরাল এবং ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং ক্ষমতা, জুলিয়া একটি প্রোগ্রামিং ভাষা যা অন্যান্য প্রোগ্রামিং ভাষার সবচেয়ে সূক্ষ্ম দিকগুলিকে একত্রিত করে।
জুলিয়ার সিনট্যাক্স, যা মূলত প্রযুক্তিগত কম্পিউটিং এর জন্য, পাইথনের সাথে তুলনীয়।
জুলিয়া একটি গতিশীল, উচ্চ-স্তরের, উচ্চ-পারফরম্যান্স প্রোগ্রামিং ভাষা।
যেহেতু এটি এই ভাষার একটি অপরিহার্য উপাদান, তাই রৈখিক বীজগণিত ব্যাপকভাবে মেশিন লার্নিং, ডেটা সায়েন্স, ডেটা মাইনিং, সংখ্যাগত বিশ্লেষণ এবং যেকোনো গাণিতিক উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয়।
জুলিয়ার সরলতা, চমৎকার দক্ষতা এবং গতি জটিল ডেটা মডেলের সাথে ব্যবহারের জন্য এটিকে আকর্ষণীয় করে তোলে।
কিন্তু বিজ্ঞানীদের জন্য, বিজ্ঞানের সূত্রীয় ভাষাকে কোডে অনুবাদ করার সম্ভাবনা একটি চুক্তি-ব্রেকার: জুলিয়ার গ্রীক বর্ণমালার সমর্থন রয়েছে, যা প্রথমে একটি কোডিং ভাষায় রূপান্তর না করে গাণিতিক সমীকরণের ব্যবহার সক্ষম করে।
বৈশিষ্ট্য
- জুলিয়া সোজা সিনট্যাক্স ব্যবহার করে।
- প্রম্পট কমান্ড যোগ করার জন্য, জুলিয়ার একটি ইন্টারেক্টিভ কমান্ড লাইন এবং একটি রিড ইভাল প্রিন্ট লুপ (REPL) রয়েছে।
- Fortran, C, এবং Python প্রোগ্রামগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে, এটি সহজেই বহিরাগত লাইব্রেরিগুলি আমদানি এবং ব্যবহার করতে পারে।
- জাস্ট-ইন-টাইম (JIT) সংকলন সংকলিত ভাষা জুলিয়ার একটি বৈশিষ্ট্য। জুলিয়া সংগ্রহের জন্য LLVM ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে, যা এটির দ্রুত সম্পাদনে অবদান রাখে।
- জুলিয়ার সিনট্যাক্স গাণিতিক সমীকরণের অনুরূপ যেহেতু গণিত-ভিত্তিক কোডিং-এ কাজ করে এমন যে কেউ ব্যবহার করা সহজ।
- মেটা-প্রোগ্রামিং হল জুলিয়ার একটি বৈশিষ্ট্য যা জুলিয়া প্রোগ্রামগুলিকে জুলিয়া অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে।
- এটি একটি ডিবাগারের সাথে আসে যা প্রোগ্রামারদের ব্রেকপয়েন্ট সেট করতে এবং ফলাফলগুলি পরীক্ষা করতে সক্ষম করে।
- স্ট্যাটিক এবং ডাইনামিক উভয় প্রকার জুলিয়া দ্বারা সমর্থিত। একটি ভেরিয়েবল ব্যবহার করার আগে, আপনি এটি ঘোষণা করতে পারেন, অথবা আপনি একটি ফাংশন তৈরি করতে পারেন যা ভেরিয়েবলগুলিকে অন্তর্নিহিতভাবে নেয়।
এর ভূমিকা মতলব
ইন্টারেক্টিভ এনভায়রনমেন্ট এবং চতুর্থ-প্রজন্মের উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষা MATLAB (ম্যাট্রিক্স ল্যাবরেটরি) সংখ্যাসূচক গণনা, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং প্রোগ্রামিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।
এটি ম্যাট্রিক্স ম্যানিপুলেশন, ফাংশন এবং ডেটা প্লটিং, অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন, এর বিকাশ সক্ষম করে ব্যবহারকারী ইন্টারফেস, অন্যান্য ভাষায় লিখিত প্রোগ্রামগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়া, যেমন C, C++, Java, এবং FORTRAN, এবং অ্যালগরিদমগুলির বিশ্লেষণ এবং বিকাশ, মডেল এবং অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা এবং ব্যবহারকারী ইন্টারফেসের বাস্তবায়ন।
আপনি অনেকগুলি অন্তর্নির্মিত কমান্ডের সাহায্যে গাণিতিক গণনা করতে, চার্ট তৈরি করতে এবং সংখ্যাসূচক পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন এবং গণিত ফাংশন.
কয়েক দশকের বিবর্তনের পরে, MATLAB এখন ফ্ল্যাট ফাইল, ডেটাবেস, ক্লাউড স্টোরেজ, ডেটা সংগ্রহের গিয়ার এবং এমনকি লাইভ আর্থিক ডেটা স্ট্রিম থেকে ডেটা পড়তে পারে।
MATLAB পূর্বে ভেক্টর এবং ম্যাট্রিসে স্ট্যাটিক সংখ্যাসূচক ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য দুর্দান্ত ছিল। এর সম্প্রসারণ ক্ষমতার কারণে, ব্যবহারকারীরা এখন অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং মডেল চালাতে, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন করতে এবং এমনকি মোবাইল এবং ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করতে পারে।
একটি GUI (গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস) এবং অন্যান্য সরঞ্জাম, যেমন সিগন্যাল বিশ্লেষণ এবং টিউনার প্রদান করে, MATLAB একটি ইন্টারেক্টিভ পরিবেশ প্রদান করে। MATLAB সফ্টওয়্যার তৈরি এবং ডিবাগিংয়ের জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
GUI এর মাধ্যমে, MATLAB-এ ফাইল আমদানি ও রপ্তানি করা সহজ। আমরা যখন আমাদের সফ্টওয়্যার তৈরিতে যাই, আমরা ওয়ার্কস্পেস ডেটা পরিদর্শন করতে পারি এবং প্রয়োজনে এটি পরিবর্তন করতে পারি।
বৈশিষ্ট্য
- এটি দিয়ে সংখ্যাসূচক এবং প্রতীকী উভয় কম্পিউটিং করা যেতে পারে।
- এটি একটি উচ্চ-স্তরের ভাষা যা বেশিরভাগ প্রকৌশল এবং বৈজ্ঞানিক কম্পিউটারে ব্যবহৃত হয়।
- এটি রৈখিক বীজগণিত, পরিসংখ্যান, ফুরিয়ার বিশ্লেষণ, ফিল্টারিং, অপ্টিমাইজেশান, সংখ্যাসূচক একীকরণ এবং সাধারণ ডিফারেনশিয়াল সমীকরণের সমাধানের জন্য গাণিতিক ফাংশনের একটি বিশাল লাইব্রেরি অফার করে।
- এতে ডেটা দেখার জন্য কাস্টম প্লট তৈরির পাশাপাশি অন্তর্নির্মিত ভিজ্যুয়ালগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
- এটি অনন্য গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস সহ অ্যাপ তৈরি করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
- MATLAB-এর জন্য প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস ডেভেলপারদের তাদের প্রোগ্রামগুলির কর্মক্ষমতা এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা উন্নত করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
- এটি সি, জাভা,.নেট, এবং মাইক্রোসফ্ট এক্সেল সহ তৃতীয় পক্ষের প্রোগ্রাম এবং ভাষার সাথে MATLAB-ভিত্তিক অ্যালগরিদমের জন্য ইন্টিগ্রেশন টুল অফার করে।
- সেন্সর, ভিডিও, ছবি, টেলিমেট্রি, বাইনারি এবং অন্যান্য ধরনের ডেটা সহ JDBC/ODBC ডাটাবেস থেকে বিভিন্ন ধরনের রিয়েল-টাইম ডেটা MATLAB দ্বারা স্থানীয়ভাবে সমর্থন করা যেতে পারে।
মতলব, জুলিয়া এবং পাইথনের মধ্যে পার্থক্য
জনপ্রিয়তা
পাইথন এখন সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ভাষার তালিকার শীর্ষে। যেকোন ভাষার জন্য বৃহত্তম বিকাশকারী সম্প্রদায়গুলির মধ্যে একটির সাথে, এটি 30 বছরেরও বেশি সময় ধরে ব্যবহার করা হচ্ছে এবং প্রতিটি অনুমেয় সমস্যার জন্য উত্তর এবং সহায়তা প্রদান করে।
এমনকি যদি ভক্তের সংখ্যা ক্রমাগত বৃদ্ধি পায়, জুলিয়ার একটি ছোট কিন্তু প্রতিশ্রুতিবদ্ধ সম্প্রদায় রয়েছে এবং বেশিরভাগ সমর্থন এখনও লেখকদের দ্বারা সরবরাহ করা হয়।
জুলিয়া-নির্দিষ্ট ব্লগ এবং একটি ক্রমবর্ধমান সম্প্রদায় বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে এটি ব্যবহার করার বিষয়ে তাদের জ্ঞান ভাগ করে নেয়।
ডেটা সায়েন্সের বাইরে জুলিয়ার ব্যবহার প্রাধান্য বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে।
ভাষাটি সবেমাত্র ওয়েব ডেভেলপমেন্ট ফ্রেমওয়ার্কগুলিকে আলিঙ্গন করতে শুরু করেছে, বিকাশের সম্ভাবনার পরিসর প্রসারিত করেছে এবং ফলস্বরূপ, এটি ব্যবহার করে বিকাশকারীদের পুল।
অন্যদিকে, MATLAB এর বহনযোগ্যতার উপর কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে কারণ এটি একটি ব্যয়বহুল প্রোগ্রাম।
শুধুমাত্র MATLAB বা MATLAB কম্পোনেন্ট রানটাইম সহ প্ল্যাটফর্মগুলি অন্যান্য প্ল্যাটফর্মে (MCR) MATLAB ফাইলগুলি চালাতে পারে৷ কারণ MATLAB-এর OOP আরও পরিশীলিত এবং জটিল, এটি নির্দিষ্ট লোকেদের কাছে আরও বিভ্রান্তিকর হতে পারে।
যাইহোক, MATLAB প্রায়শই একটি আরও পরিশীলিত ভাষা।
গতি
কোড বিকাশ করার সময় কার্যকর করার গতি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যে গতিতে জুলিয়াকে নির্বাহ করা হয় তা সি প্রোগ্রামিং ভাষার মতই। এটি একটি দ্রুত ভাষা প্রদানের জন্য তৈরি করা হয়েছিল।
অন্যান্য ব্যাখ্যা করা ভাষার বিপরীতে, জুলিয়া মৃত্যুদন্ড কার্যকর করে না। জুলিয়াতে প্রোগ্রাম তৈরি করার জন্য, এলএলভিএম ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়। \
ম্যানুয়াল প্রোফাইলিং এবং অপ্টিমাইজেশান কৌশলগুলি ব্যবহার না করে, জুলিয়া কর্মক্ষমতা সংক্রান্ত অসুবিধাগুলি সমাধান করে যা গতির জন্য আহ্বান করে। বিগ ডেটার প্রয়োজনের সমস্যার জন্য, ক্লাউড কম্পিউটিং, ডেটা বিশ্লেষণ, এবং পরিসংখ্যান কম্পিউটিং, জুলিয়া একটি চমত্কার উত্তর দেয়।
এটা স্পষ্ট যে জুলিয়া পাইথনের চেয়ে উচ্চতর যখন আমরা এর কার্যকারিতা এবং দ্রুততার বিপরীতে থাকি।
অন্যদিকে, ম্যাটল্যাব একটি উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষা বৈশিষ্ট্যযুক্ত উপাত্ত কাঠামো, নিয়ন্ত্রণ প্রবাহ বিবৃতি, ফাংশন, আউটপুট/ইনপুট, এবং অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং।
এটি দ্রুত থ্রো-অ্যাওয়ে অ্যাপ্লিকেশনগুলির দ্রুত তৈরির পাশাপাশি ব্যাপক, জটিল এবং বড় অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামগুলি তৈরি করার অনুমতি দেয়।
লাইব্রেরি
কেবলমাত্র এই লাইব্রেরিগুলি আমদানি করে এবং তাদের ফাংশনগুলি ব্যবহার করে, পাইথনের বিশাল লাইব্রেরি পাইথনের জন্য বিকাশকে আরও সহজ করে তোলে।
পাইথনের সাথে তুলনা করলে, জুলিয়া ব্যাপক লাইব্রেরি সংস্থানের অভাবের সম্মুখীন হয়। একটি বড় সংখ্যক তৃতীয় পক্ষের লাইব্রেরি পাইথনকে সমর্থন করে। অপর্যাপ্ত প্যাকেজ রক্ষণাবেক্ষণের কারণে, জুলিয়ার লাইব্রেরিতেও এই সমস্যা রয়েছে।
যদিও প্রাথমিকভাবে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে কিছু সময় লাগে, জুলিয়া সি লাইব্রেরির সাথে ইন্টারফেস করতে পারে।
একটি নতুন ভাষা হিসেবে এর সাফল্যের জন্য জুলিয়ার লাইব্রেরির উন্নয়ন প্রয়োজন।
পরিসংখ্যান, রৈখিক বীজগণিত, সংখ্যাসূচক একীকরণ, ফিল্টারিং, ফুরিয়ার বিশ্লেষণ, অপ্টিমাইজেশন এবং সাধারণ ডিফারেনশিয়াল সমীকরণগুলি সমাধান করার জন্য, ম্যাটল্যাব দ্বারা গাণিতিক ফাংশনের একটি বড় গ্রন্থাগার সরবরাহ করা হয়েছে।
বহুমুখতা
পাইথন একটি সহজ ভাষা বোঝা এবং লিখতে, এটি বহুমুখী করে তোলে। পাইথনের অভিযোজনযোগ্যতা এটিকে ওয়েব স্ক্রিপ্টিং, ডেভেলপমেন্ট এবং অটোমেশন সহ প্রোগ্রামিং কাজের জন্য চমৎকার করে তোলে।
যেহেতু এটি কাজ করতে পারে এবং বিভিন্ন লাইব্রেরি এবং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করতে পারে, তাই পাইথন হল ডেভেলপারদের পছন্দের ভাষা।
পাইথন আরও নমনীয়, যখন জুলিয়া বৈজ্ঞানিক প্রোগ্রামিংয়ে সমস্যা সমাধানে পারদর্শী।
প্রকৌশলীরা যারা প্রাথমিকভাবে ম্যাটল্যাবকে একটি সহজবোধ্য কোডিং টুল হিসাবে ব্যবহার করতে আগ্রহী তারা স্ট্যান্ডার্ড ইঞ্জিনিয়ারিং গণনাগুলিকে কার্যকর বলে মনে করবে।
সমন্বিত উন্নয়ন পরিবেশ এবং ডিবাগার যা ইতিমধ্যে উপস্থিত রয়েছে তার কারণে নন-কোডারদের পক্ষে এক্সিকিউটেবল লজিক তৈরি করা সহজ।
টুল সমর্থিত
যেকোন প্রোগ্রামার একটি প্রোগ্রামিং ভাষা বেছে নেবে যা সমস্ত সফ্টওয়্যার উন্নয়ন প্রকল্পের জন্য শীর্ষস্থানীয় টুল সমর্থন প্রদান করে।
জুলিয়া টুল সাপোর্টের ক্ষেত্রে পাইথনের চেয়ে ভালো পারফর্ম করে। জুলিয়ার টুলিং সমর্থন এখনও কার্যকরী, কিন্তু পাইথনের টুলিং সমর্থন দুর্দান্ত।
এই কারণে, জুলিয়ার পারফরম্যান্স সমস্যার জন্য পাইথনের কিছু ডায়াগনস্টিক এবং প্রতিকার ক্ষমতার অভাব রয়েছে।
উপরন্তু, জুলিয়ার ক্ষেত্রে একটি অনিরাপদ ইন্টারফেসের সম্ভাবনা বেশি কারণ এটি নেটিভ এপিআই সহ একটি অভিনব ভাষা।
MATLAB দ্বারা অফার করা ইন্টারেক্টিভ সেটিংটি পুনরাবৃত্তিমূলক অনুসন্ধান, নকশা এবং সমস্যা সমাধান করতে সক্ষম করে। এটি সম্পদের একটি সংগ্রহ যা প্রোগ্রামাররা ব্যবহার করতে পারে।
এটি ওয়ার্কস্পেস ভেরিয়েবল পরিচালনা এবং ডেটা আমদানি ও রপ্তানি করার জন্য সরঞ্জামগুলি বৈশিষ্ট্যযুক্ত। অতিরিক্তভাবে, এতে MATLAB ফাইলগুলি প্রক্রিয়াকরণ, ডিবাগিং এবং প্রোফাইলিংয়ের জন্য সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
উপসংহার
আমি এই বলে সংক্ষিপ্ত করব যে জুলিয়া একটি বিশেষ ভাষা যা বেশিরভাগই একটি ছোট গোষ্ঠী দ্বারা ব্যবহৃত হয়।
জুলিয়া সম্ভবত একটি ভাল-পছন্দ করা, চাহিদা-মাফিক ভাষাতে পরিণত হবে কারণ ডেভেলপার এবং সম্প্রদায় তার ক্ষমতাকে প্রসারিত করবে।
লক্ষ লক্ষ মানুষ পাইথন ব্যবহার করে, যেটি একটি প্রতিষ্ঠিত ভাষা, এবং সেখানে অসংখ্য তৃতীয় পক্ষের প্রোগ্রাম উপলব্ধ রয়েছে। গেমস থেকে শুরু করে ডেটা রিসার্চ, এটি সর্বত্র ব্যবহৃত হয়।
প্রতিটি ডেভেলপারের পাঠ্যক্রম মৌলিক ভাষাগুলির মধ্যে একটি হিসাবে পাইথনকে অন্তর্ভুক্ত করে, এবং যেহেতু নতুন ভাষাগুলি ক্রমাগত এটির সাথে সংযোগ স্থাপন করতে সক্ষম, তাই এটি শীঘ্রই প্রতিস্থাপিত হবে না।
যদিও জুলিয়া এবং পাইথন এখন ডেটা সায়েন্স ক্ষেত্রের সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষা, MATLAB এর উচ্চতর যৌথ মডেলিং উন্নয়ন এবং স্থাপনার ক্ষমতার কারণে জনপ্রিয়তা এবং অ্যাপ্লিকেশন স্প্যান বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।
ব্যবহারকারীরা এমএল মডেল ডিজাইন করতে, ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং কাস্টমাইজড জিইউআই সহ ডেস্কটপ এবং মোবাইল অ্যাপ তৈরি করতে একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে পারেন তা ডেটা সায়েন্স সেক্টরে MATLAB-এর অবস্থানকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন