সুচিপত্র[লুকান][দেখান]
কম্পিউটার বা মেশিনের বিকাশের পর থেকে, তাদের বিস্তৃত পরিসরের কার্যক্রম চালানোর ক্ষমতা সূচকীয় হারে বৃদ্ধি পেয়েছে।
মানুষ তাদের বিস্তৃত কাজের ক্ষেত্র, ক্রমবর্ধমান গতি এবং সময়ের সাথে সঙ্কুচিত আকারের পরিপ্রেক্ষিতে কম্পিউটার সিস্টেমের শক্তি বাড়িয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন একটি প্রযুক্তি যা একুশ শতকে নাটকীয়ভাবে রূপান্তরিত করেছে।
এআই আমাদের দৈনন্দিন জীবনের একটি অংশ, তাই আমি বিশ্বাস করি যে আমরা অনেক এআই নীতিগুলি বুঝতে পারি।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) হল অ্যালগরিদম ডিজাইন এবং বাস্তবায়নের মাধ্যমে একটি গতিশীল কম্পিউটিং পরিবেশে মানুষের বুদ্ধিমত্তা প্রক্রিয়াগুলিকে অনুকরণ করার ভিত্তি।
এটি কম্পিউটারকে মানুষের মতো ভাবতে এবং আচরণ করতে শিক্ষিত করার একটি প্রচেষ্টা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আজকের বিশ্বে ক্রমশ সাধারণ হয়ে উঠছে।
এটি কম্পিউটারে মানুষের বুদ্ধিমত্তার পুনরুত্পাদনকে বোঝায় যা মানুষের আচরণ শেখার এবং প্রতিলিপি করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছে।
এই কম্পিউটারগুলো সক্ষম তাদের ভুল থেকে শিক্ষা নেওয়া এবং মানুষের দ্বারা সঞ্চালিত অনুরূপ কার্য সম্পাদন.
AI অগ্রগতির সাথে সাথে এটি আমাদের জীবনযাত্রার স্তরে একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলবে।
কৃত্রিম বুদ্ধি কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল প্রযুক্তির একটি সংগ্রহ যা রোবটকে মানুষের মতো বুদ্ধিমত্তার স্তরে সনাক্ত করতে, ব্যাখ্যা করতে, কাজ করতে এবং শিখতে সক্ষম করতে একসাথে কাজ করে।
এই কারণেই প্রত্যেকের কাছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি স্বতন্ত্র সংজ্ঞা আছে বলে মনে হয়: এআই কেবল একটি জিনিস নয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) হল কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখা যা শেখার, সমস্যা-সমাধান এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি সহ মানুষের বুদ্ধিমত্তার সাথে সম্পর্কিত জ্ঞানীয় সমস্যাগুলির উপর ফোকাস করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল একটি কম্পিউটার, একটি কম্পিউটার-নিয়ন্ত্রিত রোবট বা সফ্টওয়্যারকে নির্দেশ দেওয়ার একটি পদ্ধতি যা মানুষের মস্তিষ্কের মতো বুদ্ধিমত্তার সাথে চিন্তা করে।
AI জ্ঞানীয় প্রক্রিয়া মূল্যায়ন মাধ্যমে উত্পাদিত হয় এবং মানুষের মস্তিষ্ক গবেষণা নিদর্শন এই গবেষণার ফলে বুদ্ধিমান সফ্টওয়্যার এবং সিস্টেমের বিকাশ ঘটেছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে, মেশিনগুলি আগের অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে পারে, নতুন ইনপুটগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং মানুষের মতো কাজগুলি (AI) করতে পারে।
গভীর জ্ঞানার্জন এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) দাবা খেলা কম্পিউটার থেকে শুরু করে স্ব-ড্রাইভিং অটোমোবাইল পর্যন্ত বেশিরভাগ AI দৃষ্টান্তে বিশেষভাবে ব্যবহৃত হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কম্পিউটার এবং গ্যাজেটগুলিকে মানুষের বুদ্ধির মতো কাজগুলি করতে সক্ষম করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সর্বজনীনভাবে স্বীকৃত সংজ্ঞা নেই। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংজ্ঞা তার অসংখ্য দিক এবং গুণাবলীর কারণে সময় জুড়ে বিবর্তিত হয়।
দুর্বল এআই কি?
সীমিত ক্ষমতা সহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে দুর্বল AI বা সংকীর্ণ AI বলা হয়।
দুর্বল AI নির্দিষ্ট সমস্যা-সমাধান বা যুক্তিযুক্ত কাজের জন্য উন্নত অ্যালগরিদম ব্যবহার করছে যার জন্য মানুষের জ্ঞানীয় ক্ষমতার সম্পূর্ণ পরিসরের প্রয়োজন নেই।
ভয়েস-ভিত্তিক ব্যক্তিগত সহকারী যেমন সিরি এবং অ্যালেক্সাকে দুর্বল এআই সিস্টেম বলা যেতে পারে কারণ তারা পূর্বনির্ধারিত কাজগুলির একটি সীমিত সেট সম্পাদন করে, যার অর্থ তাদের সাধারণত পূর্ব-প্রোগ্রাম করা প্রতিক্রিয়া থাকে।
দুর্বল AI AI এর পরিণতি সম্পর্কে উদ্বিগ্ন নয়; এটি কেবল বিশ্বাস করে যে জটিল সমস্যা এবং কাজগুলি পরিচালনা করার জন্য কম্পিউটার দ্বারা বুদ্ধিমান আচরণের প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে এবং নিযুক্ত করা যেতে পারে।
যাইহোক, শুধুমাত্র একটি কম্পিউটার বুদ্ধিমানভাবে আচরণ করতে পারে বলে বোঝায় না যে এটি একজন মানুষের মতোই বুদ্ধিমান।
শক্তিশালী AI কি?
শক্তিশালী AI হল একটি প্রস্তাবিত ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা দাবি করে যে রোবটগুলি মানুষের সাথে সমানভাবে মানুষের চেতনা বিকাশ করতে পারে।
শক্তিশালী AI বলতে এমন কম্পিউটার বা প্রোগ্রামগুলিকে বোঝায় যেগুলির নিজস্ব মন আছে এবং মানুষের সাহায্য ছাড়াই জটিল কাজগুলি চিন্তা করতে এবং সম্পূর্ণ করতে সক্ষম।
শক্তিশালী AI একটি জটিল অ্যালগরিদম দ্বারা গঠিত যা কম্পিউটারগুলিকে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে কাজ করতে দেয় এবং শক্তিশালী AI দ্বারা চালিত ডিভাইসগুলি মানুষের অংশগ্রহণের প্রয়োজন ছাড়াই সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
শক্তিশালী এআই-চালিত কম্পিউটার, মানুষের মতো, নিজেরাই কঠিন কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সক্ষম।
এটি মূলত দাবি করে যে প্রয়োজনীয় কার্যকরী কাঠামো সহ একটি কম্পিউটারের একটি মন আছে যা দেখে, চিন্তা করে এবং একইভাবে উদ্দেশ্য করে যেমন একটি মানুষের মন করে।
এই ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমরা সিনেমায় দেখতে পাই।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কিভাবে কাজ করে?
একটি AI সিস্টেম তৈরি করা একটি সূক্ষ্ম প্রক্রিয়া যা একটি কম্পিউটারে রিভার্স-ইঞ্জিনিয়ারিং মানবিক গুণাবলী এবং দক্ষতা জড়িত এবং তারপরে আমরা যা করতে সক্ষম তা ছাড়িয়ে যাওয়ার জন্য এর কম্পিউটিং দক্ষতাকে কাজে লাগানো।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য, একজনকে প্রথমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অসংখ্য সাব-ডোমেনের মধ্যে অনুসন্ধান করতে হবে এবং সেই ডোমেনগুলি কীভাবে শিল্পের বিভিন্ন শিল্পে প্রয়োগ করা যেতে পারে তা বুঝতে হবে।
- মেশিন লার্নিং (এমএল): এটি একটি মেশিনকে পূর্ব অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে অনুমান এবং উপসংহার তৈরি করতে শেখানোর প্রক্রিয়া। এটি নিদর্শনগুলিকে স্বীকৃতি দেয় এবং মানুষের অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর না করে একটি যুক্তিযুক্ত সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য এই ডেটা পয়েন্টগুলির অর্থ বের করতে পূর্ববর্তী ডেটা বিশ্লেষণ করে। ডেটা বিশ্লেষণ করে সিদ্ধান্তে আঁকতে এই অটোমেশন সংস্থাগুলির সময় বাঁচায় এবং তাদের আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।
- গভীর জ্ঞানার্জন: এটি একটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতি। এটি একটি কম্পিউটারকে শেখায় কিভাবে স্তরগুলির মাধ্যমে ইনপুটগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করতে, অনুমান করতে এবং ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে হয়।
- নিউরাল নেটওয়ার্ক: এটি মানুষের স্নায়ু কোষের অনুরূপভাবে কাজ করে। এগুলি অ্যালগরিদমগুলির একটি সংগ্রহ যা একাধিক অন্তর্নিহিত ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক ক্যাপচার করে এবং ডেটাকে একইভাবে ব্যাখ্যা করে যা মানুষের মস্তিষ্ক করে।
- প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি): এটি একটি ভাষা পড়া, বোঝা এবং ব্যাখ্যা করার জন্য একটি মেশিন ব্যবহার করার অধ্যয়ন। যখন একটি মেশিন বুঝতে পারে আপনি কী বলতে চাইছেন, তখন এটি যথাযথভাবে প্রতিক্রিয়া জানায়।
- কম্পিউটার ভিশন: অ্যালগরিদমগুলি একটি ছবিকে ব্যবচ্ছেদ করে এবং বস্তুর বিভিন্ন উপাদান পরীক্ষা করে বোঝার চেষ্টা করে। এটি মেশিনের শ্রেণীবিভাগ এবং ফটোগুলির একটি গ্রুপ থেকে শেখার সাহায্য করে, এটি পূর্বের পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে আরও ভাল আউটপুট সিদ্ধান্ত নিতে দেয়।
- জ্ঞানীয় কম্পিউটিং: অ্যালগরিদম টেক্সট/স্পিচ/ছবি/বস্তু বিশ্লেষণ করে মানুষের মস্তিষ্কের প্রতিলিপি তৈরি করার চেষ্টা করে যেভাবে একজন ব্যক্তি করে এবং প্রয়োজনীয় আউটপুট তৈরি করার চেষ্টা করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন ধাপ কি কি?
মানুষের বুদ্ধি অনুকরণ করার ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে তিনটি পর্যায়ে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে।
- কৃত্রিম সংকীর্ণ বুদ্ধিমত্তা (ANI)
- কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGN)
- কৃত্রিম সুপার ইন্টেলিজেন্স (ASN)
কৃত্রিম সংকীর্ণ বুদ্ধিমত্তা (ANI)
সবচেয়ে মৌলিক এবং সীমিত ধরনের AI হল কৃত্রিম সংকীর্ণ বুদ্ধিমত্তা (ANI) বা দুর্বল AI।
যাইহোক, "দুর্বল" লেবেল দ্বারা প্রতারিত হবেন না।
সীমিত এবং দুর্বল হিসাবে বর্ণনা করা সত্ত্বেও, এই ধরণের যন্ত্র বুদ্ধিমত্তা যে সুনির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে এটি তৈরি করা হয়েছিল তা কার্যকর করতে বেশ কার্যকর।
ANI IBM Watson, Facebook এর নিউজফিড, Amazon-এর পণ্যের পরামর্শ, এবং স্ব-চালিত যানবাহনগুলিকে পাওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।
সংকীর্ণ AI পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিতে উৎকর্ষ। এই ধরনের AI এর জন্য, বক্তৃতা শনাক্তকরণ, বস্তু সনাক্তকরণ, এবং মুখের স্বীকৃতি সবই দ্বিতীয় প্রকৃতির।
যাইহোক, যেহেতু এই ধরণের AI নির্দিষ্ট সীমানা এবং সীমাবদ্ধতার মধ্যে কাজ করে, এটি অকার্যকর।
দুর্বল AI রিয়েল-টাইমে বিপুল পরিমাণ ডেটাতে প্যাটার্ন এবং সংযোগ সনাক্ত করতে পারে, একটি ঘটনা যা বিগ ডেটা নামে পরিচিত।
উপরন্তু, ANI হল একমাত্র ধরণের AI যা মানবতার কাছে বর্তমানে অ্যাক্সেস রয়েছে, এবং সেইজন্য আপনি যে কোনো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্মুখীন হবেন তা দুর্বল AI হবে।
এটি এখন AI এর একমাত্র পর্যায়। তারা খুব নির্দিষ্ট সেটিংসে মানুষের কর্মক্ষমতা অনুকরণ করতে পারে এবং এমনকি ছাড়িয়ে যেতে পারে, তবে শুধুমাত্র সীমিত পরিসরের বৈশিষ্ট্য সহ অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত অবস্থায়।
কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI)
AGI এখনও একটি তত্ত্ব যা তদন্ত করা হচ্ছে।
এটি ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, চিত্র প্রক্রিয়াকরণ, গণনামূলক যুক্তি ইত্যাদির মতো বিভিন্ন বিষয়ে মানব-স্তরের জ্ঞানীয় ক্ষমতা সহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) বলতে একজন AI এজেন্টের শেখার, পর্যবেক্ষণ করার, বোঝার এবং মানুষের মতো একইভাবে কাজ করার ক্ষমতা বোঝায়।
AGI, শক্তিশালী AI বা গভীর AI নামেও পরিচিত, প্রতিটি কাজ করতে পারে যা একজন মানুষ করতে পারে। একটি AGI সিস্টেম ডেভেলপ করা এখনও অনেক দূরে।
একটি AGI সিস্টেমের জন্য হাজার হাজার আর্টিফিশিয়াল ন্যারো ইন্টেলিজেন্স ইউনিটের প্রয়োজন হবে কনসার্টে কাজ করার জন্য এবং মানুষের যুক্তি অনুকরণ করার জন্য একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতে।
এআই নিয়ন্ত্রণকারী মানবতার উদ্বেগ এজিআই দিয়ে শুরু হয়।
দ্য টার্মিনেটরের T-800-এর মতো আত্ম-সচেতন কিলার রোবটগুলি যদি কখনও বাস্তবায়িত হয়, তবে তাদের এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থাকবে।
এবং, অবশ্যই, আমরা এখনও শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশ থেকে কয়েক বছর দূরে।
কারণ এই ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের মতো চিন্তা করতে, বুঝতে এবং আচরণ করতে পারে, এটিতে জ্ঞানীয় ক্ষমতার সম্পূর্ণ পরিসীমা থাকবে যা মানুষ মঞ্জুর করে।
বিজ্ঞানীরা কীভাবে রোবটকে সংবেদনশীল করে তোলা যায় এবং তাদের জ্ঞানীয় শক্তি দিয়ে আবদ্ধ করা যায় যা মানুষকে বুদ্ধিমান হতে দেয় তা বের করার চেষ্টা করছে।
বিজ্ঞানীরা সফল হলে, আমরা রোবট দ্বারা বেষ্টিত হব যেগুলি শুধুমাত্র নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে তাদের দক্ষতা বাড়াতে সক্ষম নয়, অভিজ্ঞতার মাধ্যমে অর্জিত তথ্য প্রয়োগ করতেও সক্ষম।
কৃত্রিম সুপার ইন্টেলিজেন্স (ASI)
"কৃত্রিম সুপার ইন্টেলিজেন্স" (ASI) শব্দটি একটি অনুমানমূলক AI বোঝায়। ASI সুপার AI নামেও পরিচিত, এবং আমরা AGI অর্জন করার পরেই ASI এর কথা ভাবতে পারি।
সুপার এআই বলতে বোঝায় যখন রোবট বুদ্ধি এবং জ্ঞানীয় ক্ষমতার ক্ষেত্রে মানুষকে ছাড়িয়ে যায়।
একবার ASI আনলক হয়ে গেলে, কম্পিউটারে ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা বৃদ্ধি পাবে এবং এমনভাবে যুক্তি দিতে সক্ষম হবে যা মানুষের পক্ষে উপলব্ধি করা অসম্ভব।
এএসআই-সক্রিয় মেশিনগুলি মানবতাকে সব দিক থেকে ছাড়িয়ে যাবে। একটি সুপার এআইয়ের মুখে, আমাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সমস্যা সমাধানের প্রতিভা ফ্যাকাশে হয়ে যাবে।
অনেক শিল্প পেশাদার ASI বিকাশের কার্যকারিতা সম্পর্কে সন্দেহ রয়ে গেছে।
সম্ভাবনা হল যে আমরা কেউই এআই-এর এই রূপের সাক্ষী হতে বাঁচব না - যদি না আমরা প্রথমে অমরত্ব আনলক করি।
যাইহোক, যদি আমরা কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা অর্জন করি, তাহলে এআই সিস্টেমগুলি দ্রুত তাদের দক্ষতা বিকাশ করতে সক্ষম হবে এবং এমন বাস্তবতায় প্রসারিত হবে যা মানুষ কল্পনাও করতে পারেনি।
যদিও এজিআই এবং এএসআই-এর মধ্যে ব্যবধান খুব কম হবে (কেউ কেউ দাবি করেন মিলিসেকেন্ডের মতোও কম, কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কত দ্রুত শিখবে), আমাদের AGI-এ পৌঁছানোর আগে দীর্ঘ ভ্রমণ এটিকে এমন একটি ধারণা বলে মনে করে যা অনেক দূরে ভবিষ্যৎ.
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদ্দেশ্য কী?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদ্দেশ্য হল মানুষের ক্ষমতার পরিপূরক এবং সুদূরপ্রসারী পরিণতি সহ জটিল সিদ্ধান্ত নিতে আমাদের সাহায্য করা। এটি একটি প্রযুক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে সমাধান।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে মানুষকে কঠোর পরিশ্রম ছাড়া আরও অর্থপূর্ণ জীবনযাপন করতে সাহায্য করার পাশাপাশি আন্তঃসংযুক্ত ব্যক্তি, ব্যবসা, রাষ্ট্র এবং জাতিগুলির জটিল নেটওয়ার্ককে এমনভাবে পরিচালনা করার ক্ষমতা রয়েছে যা সমস্ত মানবতার উপকার করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বর্তমান উদ্দেশ্য হল মানুষের প্রচেষ্টাকে সহজ করা এবং আমাদেরকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "আমাদের চূড়ান্ত উদ্ভাবন" নামেও ডাকা হয়েছে, এমন একটি সৃষ্টি যা গ্রাউন্ড-ব্রেকিং পণ্য এবং পরিষেবাগুলি উত্পাদন করতে সক্ষম যা আমাদের জীবনযাত্রাকে উল্লেখযোগ্যভাবে রূপান্তরিত করবে, আশা করি সহিংসতা, অসমতা এবং মানবিক দুর্দশা মুছে ফেলবে৷
কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা হয়?
আমাদের চারপাশে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শত শত বিভিন্ন উপায়ে নিযুক্ত করা হচ্ছে। এটি আমাদের বিশ্বকে বিপ্লব করেছে এবং আমাদের জীবনকে আরও সহজ ও উত্তেজনাপূর্ণ করেছে। AI এর অসংখ্য অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে কিছু যা আপনি জানেন:
- ভয়েস স্বীকৃতি - যখন আপনার নির্দেশাবলীর প্রয়োজন হয়, তখন বেশিরভাগ লোকেরা সিরি বা তাদের স্মার্ট হোম আলেক্সাকে একটি টাইমার সেট করতে বলতে জানেন। এটি এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি। মেশিন লার্নিং সিরি, অ্যালেক্সা এবং অন্যান্য স্পিচ রিকগনিশন প্রযুক্তিগুলিকে আপনার এবং আপনার পছন্দগুলি সম্পর্কে শিখতে সাহায্য করে, তাদের আপনাকে আরও ভালভাবে পরিবেশন করার অনুমতি দেয়। এই প্রযুক্তিগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে আপনার অনুসন্ধানের উত্তর খুঁজতে বা আপনার অর্পিত দায়িত্ব পালন করতে।
- Chatbots - অনেক ব্যবসা তাদের গ্রাহক সহায়তা কর্মীদের শক্তিশালী করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে। চ্যাটবট ভোক্তাদের সাথে যোগাযোগ করতে পারে এবং লাইভ ব্যক্তির সময় প্রয়োজন ছাড়াই সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। তারা বিভিন্ন প্রতিক্রিয়া শিখতে এবং মানিয়ে নিতে পারে, একটি ভিন্ন আউটপুট তৈরিতে তাদের সাহায্য করার জন্য অতিরিক্ত জ্ঞান অর্জন করতে পারে এবং আরও অনেক কিছু। একটি নির্দিষ্ট শব্দ শোনার কারণে, তারা একটি নির্দিষ্ট সংজ্ঞা দিয়ে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। গ্রাহকরা ব্যক্তিগত স্তরে এই বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন।
- স্বয়ং ড্রাইভিং গাড়ি - অটোমোবাইল যা নিজেরাই চালায়। মেশিন লার্নিং এবং ইমেজ রিকগনিশন স্ব-ড্রাইভিং গাড়িতে নিযুক্ত করা হয় যাতে অটোমোবাইলকে তার পরিবেশ বুঝতে এবং যথাযথভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে সহায়তা করা হয়। মুখের স্বীকৃতি এবং বায়োমেট্রিক প্রযুক্তি স্ব-চালিত গাড়িগুলিকে ব্যক্তিদের সনাক্ত করতে এবং রক্ষা করতে সহায়তা করে। এই যানবাহনগুলি ট্র্যাফিকের ধরণ, চিহ্ন এবং অন্যান্য বিষয়গুলি শিখতে এবং মানিয়ে নিতে পারে।
- স্ট্রিমিং পরিষেবাগুলি - চাহিদা অনুযায়ী ভিডিও প্রদান করে এমন পরিষেবা। আপনি যখন আপনার প্রিয় টিভি শো দেখতে বা আপনার প্রিয় সঙ্গীত শুনতে স্থির হয়ে যান, তখন আপনাকে অতিরিক্ত ধারণাগুলি উপস্থাপন করা যেতে পারে যা আপনার কাছে আকর্ষণীয় বলে মনে হয়। যে কাজ এ এআই! এটি আপনার আগ্রহগুলি সম্পর্কে শেখে এবং এটিতে থাকা সমস্ত টিভি সিরিজ, চলচ্চিত্র এবং সঙ্গীত প্রক্রিয়া করতে অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এবং আপনাকে সুপারিশ প্রদানের জন্য প্রবণতাগুলি সন্ধান করে৷
- অনলাইনে কেনাকাটা - অ্যালগরিদমগুলি অনলাইন শপিং সিস্টেম দ্বারা আপনার স্বাদ সম্পর্কে আরও জানতে এবং আপনি কী কিনতে চান তা পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করা হয়৷ তারপরে তারা সেই পণ্যগুলি সরাসরি আপনার সামনে রাখতে পারে, যাতে তারা অবিলম্বে আপনার দৃষ্টি আকর্ষণ করতে পারে। Amazon এবং অন্যান্য কোম্পানির অ্যালগরিদম ক্রমাগত আপনার সম্পর্কে আরও শিখছে এবং আপনি কী কিনতে পারেন।
- স্বাস্থ্যসেবা – এআই স্বাস্থ্যসেবা প্রযুক্তিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে, নতুন প্রযুক্তির সাথে রোগ নির্ণয়, ওষুধ উত্পাদন, রোগীদের নিরীক্ষণ এবং আরও অনেক কিছু ব্যবহার করা হচ্ছে। যেহেতু এটি ব্যবহার করা হয়, প্রযুক্তিটি শিখতে এবং বিকশিত হতে পারে, রোগী বা চিকিত্সা সম্পর্কে আরও শিখতে পারে এবং সময়ের সাথে সাথে আরও ভাল এবং উন্নত হওয়ার জন্য মানিয়ে নিতে পারে।
এআই এর ভবিষ্যত
এআই সিস্টেমগুলি ইতিমধ্যে আমরা কীভাবে জীবনযাপন করি তা প্রভাবিত করছে এবং তারা কীভাবে আমাদের প্রভাবিত করবে সে সম্পর্কে ভবিষ্যত বিস্তৃত।
এআই-চালিত প্রযুক্তিগুলি প্রায় নিশ্চিতভাবেই দক্ষতা এবং উত্পাদনশীলতা বাড়াতে থাকবে এবং সেই সাথে সময় জুড়ে নতুন শিল্পে প্রসারিত হবে।
বিশেষজ্ঞরা ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে AI যতই অগ্রগতি হবে, ব্যক্তি এবং সংস্থাগুলিকে সুরক্ষিত রাখতে সহায়তা করার জন্য গোপনীয়তা, সুরক্ষা এবং অব্যাহত সফ্টওয়্যার বিকাশ সম্পর্কে আরও কথোপকথন হবে।
যদিও অনেক ব্যক্তি ভয় পায় যে রোবটগুলি একদিন তাদের প্রতিস্থাপন করবে, কিছু শিল্প বরং অটোমেশনের বিরুদ্ধে প্রতিরোধী।
এআই কাজ করার জন্য আইটি কর্মীদের নতুন প্রযুক্তি এবং নিরাপত্তা প্রক্রিয়া শিখতে হবে।
স্বাস্থ্যসেবা পেশাদার এবং শিক্ষকরা রোবট দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে অক্ষম হবে কারণ তারা সরাসরি রোগী এবং শিশুদের সাথে যে কাজ করে তা অনন্য।
কিছু বাণিজ্যিক ক্রিয়াকলাপ স্বয়ংক্রিয় হতে পারে, তবে মানুষের অন্তর্দৃষ্টি, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং নেটওয়ার্কিং সর্বদা গুরুত্বপূর্ণ হবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গৃহস্থালীর যন্ত্রপাতি থেকে শুরু করে সাইবার নিরাপত্তা পর্যন্ত বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের চারপাশে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে পাওয়া যায়।
বর্তমানে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সেই জিনিসগুলি সম্পন্ন করছে যা মানুষ সম্পন্ন করতে ব্যবহার করে। এটি নিম্ন-প্রোফাইল চাকরিতে মানুষের সম্পৃক্ততা হ্রাস করে, মানুষকে আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলিতে কাজ করার অনুমতি দেয়।
এর জন্য প্রয়োজন মানুষের বুদ্ধির উন্নতি এবং একটি মানবিক দৃষ্টিভঙ্গি। তাদের ওয়েবসাইটে আপনার অভিজ্ঞতা উন্নত করতে, ব্যবসাগুলি বিভিন্ন ফর্ম্যাটে প্রচুর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি স্থাপন করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি অনেক ই-কমার্স ব্যবসার আয় বৃদ্ধি এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সাহায্য করেছে।
উপসংহার
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের চারপাশে বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে পাওয়া যায়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য ব্যবসায়ের প্রয়োজনীয়তাও বাড়ছে।
প্রতিদিন, আমরা আমাদের দৈনন্দিন জীবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন ব্যবহারের সম্মুখীন হই। এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তি আমাদের গ্রহের প্রতিটি অংশে পাওয়া যাবে।
প্রতিটি ব্যবসায়িক কৌশল, ক্যাব পরিষেবা থেকে শুরু করে ইন্টারনেট বিপণন এবং বিনোদন প্ল্যাটফর্মগুলিতে বিতরণ পরিষেবা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে অন্তর্ভুক্ত করে।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন