গত বছর, GitHub তাদের "AI পেয়ার প্রোগ্রামার" এর একটি পূর্বরূপ Copilot প্রকাশ করেছে, একটি কোড কমপ্লিশন টাইপ টুল যা আপনার IDE-তে লাইন বা ফাংশন সুপারিশ প্রদান করে।
এটি নিঃসন্দেহে প্রোগ্রামিং শিল্পে এবং এর বাইরেও তরঙ্গ তৈরি করেছে এবং আপনি সম্ভবত এটি সম্পর্কে কিছু শুনেছেন।
কপাইলট কয়েক ডজন ভাষা "বুঝে" এবং এখন ভিজ্যুয়াল স্টুডিও কোড এবং একটি ভিএস কোড ব্যাকএন্ড দ্বারা সমর্থিত সিস্টেমগুলির জন্য উপলব্ধ, যেমন গিটহাবের কোডস্পেস।
প্রযুক্তিগত প্রিভিউকে "পাইথন, জাভাস্ক্রিপ্ট, টাইপস্ক্রিপ্ট, রুবি এবং গোর জন্য বিশেষভাবে ভাল" হিসেবে চিহ্নিত করা হয়েছে।
ডিফল্ট কোড ধারনা গ্রহণ করুন, আরও প্রস্তাবের মাধ্যমে চক্রাকারে যান, আপনি যে কোডটি গ্রহণ করেন সেটি সম্পাদনা করুন, অথবা আপনার কোডের একটি নির্দিষ্ট স্থানে Copilot পরামর্শগুলি সম্পূর্ণভাবে প্রত্যাখ্যান করুন।
Copilot বর্তমানে শুধুমাত্র অনুমোদিত অনুরোধের মাধ্যমে উপলব্ধ. কিন্তু চিন্তা করবেন না; বিভিন্ন স্পেসিফিকেশনের বিকল্প বিদ্যমান।
এই অংশে, আমরা গিটহাব কপিলট এবং আপনি এখনই ব্যবহার করতে পারেন এমন সেরা বিকল্পগুলিকে গভীরভাবে দেখব।
সুতরাং, কি গিটহাব কপিলোট?
GitHub Copilot হল OpenAI এবং GitHub দ্বারা তৈরি একটি কোড সমাপ্তি টুল। এটি বর্তমান ফাইলের বিষয়বস্তু এবং আপনার কার্সারের অবস্থানের উপর ভিত্তি করে কোড তৈরি করার জন্য ওপেনএআই-এর কোডেক্স, গিটহাবের কোটি কোটি লাইনের কোডে প্রশিক্ষিত একটি ট্রান্সফরমার নিয়োগ করে।
Copilot Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, এবং Go সমর্থন করে এবং জনপ্রিয় কোড এডিটর যেমন ভিজ্যুয়াল স্টুডিও কোড, ভিজ্যুয়াল স্টুডিও, নিওভিম এবং জেটব্রেইন আইডিই এর সাথে কাজ করে।
Copilot GitHub এবং ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া অনুসারে সম্পূর্ণ কোড লাইন, ফাংশন, পরীক্ষা এবং ডকুমেন্টেশন তৈরি করতে পারে। এর জন্য প্রয়োজন শুধু প্রসঙ্গ এবং ডেভেলপারদের প্রচেষ্টা যারা GitHub-এ তাদের কোড জমা দিয়েছেন, তাদের সফ্টওয়্যার লাইসেন্সিং নির্বিশেষে।
কপিলট পরীক্ষা শেষ হলে, GitHub পৃথক ব্যবহারকারীদের জন্য মূল্য উপলব্ধ করে। সদস্যপদটি একটি 60-দিনের বিনামূল্যের ট্রায়ালের প্রস্তাব দেয়, যার পরে এটি প্রতি মাসে $10 বা প্রতি ব্যবহারকারী প্রতি বছরে $100 খরচ করবে।
সেরা গিটহাব কপিলট বিকল্প
1. ভিজ্যুয়াল স্টুডিও IntelliCode
ভিজ্যুয়াল স্টুডিওর মাধ্যমে একচেটিয়াভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য একটি মাইক্রোসফ্ট টুল, ইন্টেলিকোড হল একটি পরীক্ষামূলক এআই কোডিং সহায়তা যা গিটহাব প্রকল্পগুলির একটি নমুনাতে প্রশিক্ষিত। আপনার সমাপ্তির তালিকাটি IntelliCode দ্বারা অগ্রাধিকার দেওয়া হয় যাতে আপনি যে আইটেমগুলি ব্যবহার করতে পারেন সেগুলি সামনে থাকে৷
GitHub-এ হাজার হাজার ওপেন সোর্স প্রকল্প, প্রতিটিতে 100 টিরও বেশি তারা রয়েছে, ইন্টেলিকোডের পরামর্শের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে। সমাপ্তির তালিকাটি আপনার কাজের প্রেক্ষাপটের সাথে যুক্ত করার সময় আদর্শ অনুশীলনের প্রচারের লক্ষ্য নিয়ে তৈরি করা হয়।
IntelliCode-এর আরও লোভনীয় ক্ষমতার মধ্যে রয়েছে দলগুলির সমাপ্তি৷ যেসব ব্যবসার স্থাপত্য Microsoft-এ নির্মিত এবং দূরবর্তী কাজের যুগে ভিজ্যুয়াল স্টুডিওতে অভ্যস্ত ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য, টিম কমপ্লিশন সুবিধাজনক হতে পারে।
IntelliCode বিবৃতি সমাপ্তি এবং স্বাক্ষর, সেইসাথে ব্যবহার করার জন্য সর্বোত্তম আর্গুমেন্টের জন্য পরামর্শ প্রদান করে। ভিজ্যুয়াল স্টুডিও 2022-এ, IntelliCode C#, C++, TypeScript/JavaScript, বা XAML সমর্থন করে এমন যেকোনো টাস্কের সাথে আগে থেকে ইনস্টল করা হয়।
2. তাবনিন
Tabnine ছিল বাজারে আসার প্রথম দিকের কোড সমাপ্তি প্রোগ্রামগুলির মধ্যে একটি (একসময় কোডোটা নামে পরিচিত)। আপনার পছন্দের IDE-এ, Tabnine কোড কমপ্লিশন প্লাগইন সব জনপ্রিয় ভাষা, লাইব্রেরি এবং ফ্রেমওয়ার্ক সমর্থন করে।
Tabnine AI মডেলগুলি শুধুমাত্র অনুমতিপ্রাপ্ত ওপেন-সোর্স লাইসেন্সকৃত কোডের উপর প্রশিক্ষিত, নিশ্চিত করে যে আপনার কাজ আপনারই থাকবে।
Tabnine Pro সদস্যপদ আপনার কোডের উপর ভিত্তি করে আপনার নিজস্ব ব্যক্তিগত AI মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষমতা এবং আপনার শৈলী এবং নিদর্শনগুলির সাথে মানানসই কাস্টমাইজড কোড সমাপ্তির ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত করে।
আপনাকে আপনার সংগ্রহস্থলে আপনি ছাড়া অন্য কারো দ্বারা উত্পাদিত কোডের উপর নির্ভর করতে হবে না।
আপনার নিজস্ব AI মডেলগুলি হোস্ট করার এবং প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষমতা টিম এবং সংস্থাগুলির জন্য IDE জুড়ে সহযোগী স্বয়ংসম্পূর্ণতার অনুমতি দেয়। এটি কোড নিরাপত্তাও উন্নত করে কারণ আপনি আপনার নিরাপদ কর্পোরেট সার্ভারে কোডবেস এবং এআই মডেল বজায় রাখতে পারেন।
উপরন্তু, Tabnine আপনার জন্য কোড তৈরি করতে Copilot থেকে অনেক কম প্রসঙ্গ প্রয়োজন। বাস্তবে, Tabnine আপনি আগেরটি শেষ করার পরে কোডের পরবর্তী লাইনের জন্য পরামর্শের পরিবর্তে টাইপ করার সময় মিডলাইন ধারণা প্রদান করে।
3. AiXcoder
AiXcoder হল একটি শক্তিশালী কোড সমাপ্তি এবং সার্চ ইঞ্জিন যা অত্যাধুনিক গভীর শিক্ষার প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
এটিতে কোডের একটি সম্পূর্ণ লাইন প্রস্তাব করার ক্ষমতা রয়েছে, যা আপনাকে আরও দ্রুত বিকাশ করতে দেবে। AiXcoder এছাড়াও একটি কোড সার্চ ইঞ্জিন রয়েছে যা আপনাকে GitHub-এ API ব্যবহারের ক্ষেত্রে খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে।
AiXcoder কাটিং-এজ ডিপ-লার্নিং মডেল কম্প্রেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্থানীয়ভাবে এবং মসৃণভাবে কাজ করে। মডেলদের প্রশিক্ষণের জন্য যথেষ্ট পরিমাণে ওপেন সোর্স কোড ব্যবহার করা হয়।
একটি অনুসন্ধান উইন্ডো সহজেই IDE এর সাথে একত্রিত হয় এবং আপনাকে GitHub-এ ওপেন-সোর্স কোড অনুসন্ধান করতে দেয়।
গভীর জ্ঞানার্জন উচ্চ-মানের কোড ফিল্টার করতে অনুসন্ধান ফলাফলে ব্যবহার করা হয়। API নমুনাগুলি সন্ধান করুন এবং সেগুলি ব্যবহার করুন। সদৃশ কোড প্রতিরোধ করার জন্য তুলনামূলক কোড অনুসন্ধান করুন.
4. কালো বাক্স
ব্ল্যাকবক্স আপনাকে যেকোনো ভিডিও থেকে কোড বেছে নিতে এবং তারপর আপনার পাঠ্য সম্পাদকে অনুলিপি করতে দেয়। এটা জাদুর মত কাজ করে।
এটি আপনাকে যেকোনো ভিডিও থেকে কোড বের করতে দেয়, আপনি YouTube, Coursera, বা Udemy-এ কোডিং ক্লাস দেখছেন বা জুম, Google Meet বা টিমে আপনার দলের সাথে কাজ করছেন।
এটা সব সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রোগ্রামিং ভাষা এবং সঠিক কোড ইন্ডেন্টেশন সংরক্ষণ করে। এটা আপনার ছেড়ে প্রয়োজন হয় না কোডিং পরিবেশ একটি নির্দিষ্ট ফাংশন বিকাশের জন্য একটি সমাধান সন্ধান করার জন্য।
আপনার চারপাশ ছেড়ে, অসংখ্য ট্যাব না খুলে বা ডকুমেন্টেশনের পৃষ্ঠাগুলি স্ক্রোল না করে, ব্ল্যাকবক্স সঠিক কোড স্নিপেট সনাক্ত করা সহজ করে তোলে।
তদ্ব্যতীত, এটি যেকোনো প্রোগ্রামিং ভাষায় আপনি যে কোড স্নিপেট চান তা তৈরি করতে পারে। শুধু আপনার প্রশ্ন লিখুন.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer হল একটি মেশিন লার্নিং (ML)-একটি চালিত টুল যা ইন্টিগ্রেটেড ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্টে (IDE) প্রাকৃতিক ভাষার মন্তব্য এবং কোডের উপর ভিত্তি করে কোড সুপারিশ তৈরি করে ডেভেলপারের উৎপাদনশীলতা বাড়ায়।
বিকাশকারীরা নৈতিকভাবে নিয়োগ করতে পারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) নিরাপদ এবং সিনট্যাকটিকভাবে সঠিক অ্যাপ তৈরি করতে। কোড স্নিপেটগুলির জন্য ইন্টারনেট ব্রাউজ এবং কাস্টমাইজ না করেই সম্পূর্ণ ফাংশন এবং কোডের লজিক্যাল অংশগুলি তৈরি করুন৷
আপনি জাভা, পাইথন, বা জাভাস্ক্রিপ্ট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য রিয়েল-টাইম কাস্টমাইজড কোড সুপারিশের সাথে আইডিই ত্যাগ করতে না পারেন এবং ফোকাস থাকতে পারেন।
Amazon CodeWhisperer, মেশিন লার্নিং (ML) দ্বারা চালিত, ডেভেলপারদের সমন্বিত উন্নয়ন পরিবেশে (IDE) তাদের প্রাকৃতিক ভাষার মন্তব্য এবং কোডের উপর ভিত্তি করে কোড সুপারিশ তৈরি করে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করে।
স্বয়ংক্রিয় কোড পরামর্শ বিকাশকারীদের ফ্রন্টএন্ড এবং ব্যাকএন্ড বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে সক্ষম করে। CodeWhisperer ML মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণের জন্য কোড তৈরি করতে পারে।
6. Jedi
জেডি হল সম্পাদকদের জন্য একটি প্লাগইন এবং একটি IDE যা পাইথন কোডে স্ট্যাটিক বিশ্লেষণ করে। জেডি অন্যান্য জিনিসের মধ্যে স্বয়ংসম্পূর্ণতা এবং গোটো ক্ষমতার উপর জোর দেয়। কোড অনুসন্ধান, রিফ্যাক্টরিং এবং রেফারেন্স সনাক্ত করা আরও বৈশিষ্ট্য। জেডি একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব API প্রদান করে।
একটি ভিআইএম প্লাগইন হিসাবে, একটি রেফারেন্স বাস্তবায়ন অ্যাক্সেসযোগ্য। আপনি আপনার REPL স্বয়ংসম্পূর্ণ করতে পারেন। এটি স্থানীয়ভাবে IPython দ্বারা ব্যবহৃত হয়।
অতিরিক্তভাবে, এটি CPython REPL-এর জন্য ইনস্টল করা যেতে পারে। এর বিস্তৃত পরীক্ষার পরিপ্রেক্ষিতে, এতে কয়েকটি সমস্যা থাকা উচিত।
একটি স্ক্রিপ্ট জেডি সমাপ্তি, গোটোস এবং আপনার যা কিছু প্রয়োজন হতে পারে তার ভিত্তি হিসাবে কাজ করে। এই ক্লাসে একজন দোভাষীও রয়েছে।
এটি একটি প্রকৃত অভিধানের পাশাপাশি একটি REPL এর সাথে কাজ করে। একটি সম্পাদকের কোড পরিবর্তন করার সময় এই ক্লাসটি ব্যবহার করা উচিত। বেশিরভাগ পদ্ধতিতে একটি লাইন এবং একটি কলাম প্যারামিটার উভয়ই থাকে।
জেডি লাইনগুলি সর্বদা এক-ভিত্তিক হয়, যেখানে কলামগুলি সর্বদা শূন্য-ভিত্তিক হয়। তারা সাধারণত নকল এড়াতে নথিভুক্ত করা হয় না.
7. কোডিগা
কোডিগা এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যা বিকাশকারীদের আরও দ্রুত আরও ভাল কোড লিখতে সক্ষম করে। বিকাশকারীরা তাদের IDE থেকে কোড স্নিপেট তৈরি, বিতরণ এবং পুনরায় ব্যবহার করতে কোডিগা কোডিং সহকারী ব্যবহার করতে পারেন।
অনুসন্ধানে সময় নষ্ট করার পরিবর্তে, বিকাশকারীরা তাদের IDE এর মধ্যেই পুনরায় ব্যবহারযোগ্য কোড অনুসন্ধান করতে পারেন। কোডিগা কোড বিশ্লেষণ এবং স্বয়ংক্রিয় কড পর্যালোচনা প্রতিটি পুল অনুরোধ বা ধাক্কায় কোডিং সমস্যাগুলি তাত্ক্ষণিকভাবে উন্মোচন করতে পারে।
কোডিগা নিরাপত্তা, দুর্বলতা, জটিল ফাংশন এবং কোড ডুপ্লিকেশন সমস্যা চিহ্নিত করে। এটি সিভিই এবং সিডব্লিউই দুর্বলতা, সেইসাথে কোনও পুরানো নির্ভরতাও রিপোর্ট করে।
কোডিগা গিটহাব, গিটল্যাব এবং বিটবাকেটের সাথে একীভূত হয় এবং সেকেন্ডের মধ্যে সেট আপ করা যায়। এটি যেকোনো CI/CD প্রদানকারীর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
এটি আনুষ্ঠানিকভাবে GitHub অ্যাকশন, সার্কেল CI, এবং AWS CodeBuild সমর্থন করে এবং কাস্টম পাইপলাইনের সাথে একীভূত করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে। কোডিগা 2,000টির বেশি নিয়ম সমর্থন করে এবং 12টিরও বেশি ভাষায় কাজ করে।
8. জেটব্রেইন্স ডাটালোর
এটি জন্য সেরা প্ল্যাটফর্ম জুপিটার নোটবুক. জুপিটার নোটবুকগুলিতে, পাইথনের জন্য বুদ্ধিমান কোডিং সহায়তা অ্যাক্সেসযোগ্য।
আপনি শক্তিশালী সিপিইউ বা জিপিইউতে কোড চালাতে পারেন, সহকর্মীদের সাথে রিয়েল-টাইমে কাজ করতে পারেন, ফলাফলগুলি বিনিময় করতে পারেন এবং এমনকি সেগুলি ভাগ করতে পারেন৷
একটি প্রাক-সেটআপ পরিবেশ আপনাকে এখনই কাজ করতে দেয়। শক্তিশালী CPU এবং GPU কম্পিউটারের সাহায্যে, স্থায়ী স্টোরেজে ডেটা আপলোড করুন, এটির মূল্যায়ন করুন এবং প্রশিক্ষণ দিন মেশিন লার্নিং মডেল.
শক্তিশালী ডিভাইস এবং সীমাহীন কার্যকারিতা উন্নতদের জন্য সুবিধাজনক হবে তথ্য বিজ্ঞানী এবং বিশ্লেষক।
9. ক্যাপ্টেন স্ট্যাক
স্ট্যাকওভারফ্লো এবং বিকাশকারীরা লিঙ্কডইন এবং এইচআর পেশাদারদের মতো। ক্যাপ্টেন স্ট্যাক নামে একটি ওপেন সোর্স VSCode প্লাগইন উভয়ের উপাদানকে একত্রিত করে।
ক্যাপ্টেন স্ট্যাক হল একটি কোড সুপারিশ টুল যা Copilot থেকে ধার করে কিন্তু AI এর পরিবর্তে Google ব্যবহার করে।
GitHub Copilot এ কোড সুপারিশ ফাংশন এটির সাথে মোটামুটি তুলনীয়।
যাইহোক, এটি আপনার অনুসন্ধান ক্যোয়ারী প্রেরণ করতে Google ব্যবহার করে, তারপর StackOverflow এবং Github Gist থেকে উত্তর সংগ্রহ করে, তারপর সেগুলি আপনার জন্য স্বয়ংসম্পূর্ণ করে—এই প্রক্রিয়ায় AI ব্যবহার করা হয় না।
10. ঘুড়ি
আরও দ্রুত কোড করুন। আপনার প্রবাহ বজায় রাখুন। কাইট ডেভেলপারদের তাদের কোড এডিটরে এআই-চালিত কোড সমাপ্তিগুলিকে একীভূত করে ক্ষমতায়ন করে। আপনার সমস্ত কোড এডিটরকে AI-চালিত কোড সম্পূর্ণ করার জন্য ঘুড়িটি ইনস্টল করা যেতে পারে।
Kite 16টিরও বেশি ভাষার পাশাপাশি 16টি কোড এডিটর সমর্থন করে। আপনি প্রসঙ্গ-সচেতন কোড সমাপ্তিগুলি লক্ষ্য করবেন যা বিদ্যুত-দ্রুত। আপনার কোড এডিটর একজন সুপারহিরো যিনি আপনার চেয়ে দ্রুত বহু-লাইন লাইন সম্পূর্ণ করতে পারেন।
শুধুমাত্র এক ক্লিকে পাইথন ডকুমেন্টেশন দেখা। এছাড়াও ব্যবহারিক গাইড এবং উদাহরণ উপলব্ধ আছে.
আপনি এখন যে ফাইলে লিখছেন তার সাথে সংযুক্ত হতে পারে এমন ফাইলগুলির জন্য আপনার কোডবেস অনুসন্ধান করুন৷ এটি হাজার হাজার বিকাশকারীদের উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করবে৷
উপসংহার
এটি একটি AI-চালিত টুল উত্পাদন কোড সাক্ষী বেশ শান্ত.
GitHub-এর লক্ষ্য প্রোগ্রামারদের প্রতিস্থাপন করা নয়, বরং বিকাশের সময় তাদের দক্ষতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করা, বিশেষ করে পুনরাবৃত্ত কোডিং কাজ যেমন ফাংশন বা ক্লাসে উপযুক্ত ডকস্ট্রিং তৈরি করা।.
আপাতত, কপিলট এক ধরনের প্রযুক্তি। যদি আপনার প্রয়োজন হয় একটি ভাল AI সমাপ্তি সিস্টেম, বিবেচনা করার জন্য বিভিন্ন অতিরিক্ত পছন্দ রয়েছে।
আশা করি, কপিলট জনসাধারণের কাছে বিতরণ না হওয়া পর্যন্ত বিকল্পগুলির এই ক্ষুদ্র অ্যারে আপনাকে উত্তেজিত করবে। এমনকি আপনি আবিষ্কার করতে পারেন যে তাদের মধ্যে একটি দীর্ঘমেয়াদে আপনার জন্য কাজ করার জন্য যথেষ্ট উপকারী।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন