সুচিপত্র[লুকান][দেখান]
চলমান মহামারী দূরবর্তী কাজকে বাড়িয়েছে এবং এটিকে সমর্থন করে এমন সরঞ্জামগুলি আগে কখনও হয়নি। উদাহরণস্বরূপ, জুমের মান দ্বিগুণেরও বেশি হয়েছে।
যাইহোক, তথ্য বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের রিয়েল টাইমে সহযোগিতা করার জন্য প্রযুক্তিগত অগ্রগতি ততটা দ্রুত হয়নি।
Einblick, একটি ম্যাসাচুসেটস-ভিত্তিক স্টার্টআপ, এটি পরিবর্তন করার আশা করছে।
Einblick হল একটি ইন্টারেক্টিভ অ্যানালিটিক্স হোয়াইটবোর্ড যা ব্যবহারকারীদের তাদের বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে দৃশ্যত ডেটা, মডেল তৈরি করুন, এবং একটি গোষ্ঠী হিসাবে ডেটা-চালিত পছন্দগুলি তৈরি করুন৷
ইন্টারেক্টিভ ডেটা অ্যানালিটিক্স হল একটি রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স এক্সটেনশন যা ডিস্ট্রিবিউটেড ডাটাবেস সিস্টেম এবং রেন্ডারিং দক্ষতার মিশ্রণ ব্যবহার করে বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করে এবং ব্যবহারকারীদের ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতার সুবিধা নিতে দেয়।
MIT এবং ব্রাউন ইউনিভার্সিটিতে ছয় বছরের অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে, এর প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের দূরবর্তী যোগাযোগের সাথে যুক্ত অসুবিধাগুলি কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করে।
এর গভীরে এটি অন্বেষণ করা যাক!
Einblick?
Einblick হল একটি হোয়াইটবোর্ডে তৈরি একটি ইন্টারেক্টিভ অ্যানালিটিক্স টুল যা দলগুলিকে দ্রুত অতীত পরীক্ষা করতে, ভবিষ্যৎ অনুমান করতে এবং তাদের ব্যবসার জন্য সেরা ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে দেয়।
এটি একটি একক সমাধান প্রদান করে যার মধ্যে রয়েছে বিশ্লেষণ ক্রিয়াকলাপের জন্য সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তির একটি বিস্তৃত স্যুট, মডেল বিল্ডিংয়ের মাধ্যমে ডেটা পরিশোধন এবং রূপান্তর এবং কী-যদি বিশ্লেষণ।
এর সাধারণ ইউজার ইন্টারফেস, অত্যাধুনিক স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং এবং অনন্য ডেটা মাইনিং ক্ষমতার কারণে, ব্যবহারকারীদের জটিল বিশ্লেষণ করার জন্য প্রযুক্তিগত পটভূমির প্রয়োজন হয় না।
এটি সময়-সাপেক্ষ এবং কঠিন ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, যে কাউকে তাদের ডেটা পর্যালোচনা করতে এবং দরকারী অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে দেয়।
এটা কিভাবে কাজ করে?
Einblick-এর দুটি মৌলিক যৌক্তিক উপাদান রয়েছে:
- Einblick অ্যাপ্লিকেশন
- Einblick কন্টেইনার
Einblick অ্যাপ্লিকেশন
একটি Kubernetes ক্লাস্টার Einblick পাত্রে হোস্ট করে। এর সুরক্ষিত ব্যবহারকারী প্রমাণীকরণ সিস্টেম প্রতিটি ব্যবহারকারীর অনুরোধকে প্রমাণীকরণ করে।
সার্জারির ভার ভারসাম্য একটি কন্টেইনারে একটি অ্যাপ্লিকেশন বরাদ্দ করে যখন একজন ব্যবহারকারী এটির সাথে সংযোগ করে। কন্টেইনারগুলি অভিন্ন প্রতিলিপি যা একটি কেন্দ্রীভূত MongoDB ডাটাবেস দ্বারা সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয়।
যখন একজন ব্যবহারকারী তার ওয়ার্কস্পেস পরিবর্তন করে, তখন MongoDB আপডেট করে এবং নতুন তথ্যকে সমস্ত প্রতিলিপিতে প্রচার করে, রিয়েল-টাইম সহযোগিতা সক্ষম করে।
এটা উল্লেখ করার মতো যে, যেহেতু ওয়ার্কস্পেস স্টেট এবং কম্পিউটেশন আলাদা করা হয়েছে, সমসাময়িক ব্যবহারকারীরা সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং সমান্তরালতা সক্ষম করার সময় বিভিন্ন পাত্রে চলমান একই ওয়ার্কস্পেসে কাজগুলি চালাতে পারে।
Einblick কন্টেইনার
Einblick পাত্রে, কাজের চাপ কার্যকর করা হয়। Einblick এর প্রগতিশীল গণনা ইঞ্জিন, Davos, ডেটা স্ট্রীম জুড়ে কাজ করে এবং অ্যাপ্লিকেশনটির ইন্টারেক্টিভ গতির অনুমতি দেয়।
যখন একজন ব্যবহারকারীকে একটি পাত্রে নিয়োগ করা হয়, তখন প্রতিটি কাজ ডাভোসে প্রেরণ করা হয়, যা নির্বাচিত ডেটা উত্স থেকে ডেটা টানতে শুরু করে।
যখনই সম্ভব, এটি নমুনা শর্তগুলিকে অন্তর্নিহিত ডেটা উত্সে ঠেলে দেবে।
অন্যথায়, এটি ডেটা স্ক্যান করবে এবং ডেটা উত্সের উপর একটি জলাধারের নমুনা গণনা করবে। প্রতিটি অপারেটর ডেটা স্ট্রিমগুলিতে কাজ করে, এবং ভোক্তারা যখনই কোনও অপারেটর একটি ব্যাচের উপর সঞ্চালন করে তখনই টাস্ক আউটপুটগুলির আপডেট কপি পান৷
যখন কাজের চাপের ফলাফল নির্ধারণ করা হয়, তখনই মন্টানা কাজের চাপের ফলাফলের নতুন কপি পায়।
মন্টানা হল Einblick-এর মিডলওয়্যার স্তর, অ্যাপ্লিকেশন/ওয়ার্কস্পেস তথ্য রাখার দায়িত্বে, ব্যবহারকারীদের (MongoDB) জুড়ে ওয়ার্কস্পেস সিঙ্ক করতে সহযোগিতা সক্ষম করে এবং এর ফ্রন্টএন্ড Laax-এ টাস্ক ফলাফল প্রেরণ করে।
অবশেষে, Laax হল জাভাস্ক্রিপ্ট কোড যা ব্যবহারকারীর ব্রাউজারে Davos ফলাফল প্রদর্শন করে।
Einblick বিশ্লেষণ কি?
Einblick বিভিন্ন সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং কৌশলগত পরিকল্পনা প্রক্রিয়া পরিবেশন করার জন্য উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ প্রয়োগ করতে দলগুলিকে সক্ষম করে:
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ
অতীতে কী ঘটেছে তা জানতে ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ধরনের অধ্যয়নের জন্য, ঐতিহ্যগত BI সরঞ্জামগুলি (চার্ট, ড্যাশবোর্ড এবং ইন্টারেক্টিভ বিশ্লেষণ) সাধারণত নিযুক্ত করা হয়।
কিন্তু, একটি নতুন প্রজন্মের BI টুল (যেমন Sisu) রয়েছে যা বিশ্লেষকদের উচ্চ-মাত্রিক ডেটা সেট নেভিগেট করতে সাহায্য করার জন্য মেশিন লার্নিং নিয়োগ করে।
এই নতুন টুলগুলি কী ড্রাইভারগুলিকে হাইলাইট করে, প্রবণতা খুঁজে পায় এবং এমনকি চার্টের সুপারিশ করে। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরির জন্য একটি উচ্চ গতিশীল ইন্টারফেস প্রদানের পাশাপাশি তারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিদর্শন এবং গুরুত্বপূর্ণ ড্রাইভারগুলিকে প্রকাশ করতে পারে।
যাইহোক, আপনি যদি রিয়েল টাইমে KPIs পরিমাপ করতে চান, তাহলে আপনার Einblick-এর মতো একটি মনিটরিং সিস্টেমের প্রয়োজন হবে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা আপডেট করে এবং সতর্কতা পাঠায়।
আনুমানিক বিশ্লেষণ
ভবিষ্যদ্বাণী মডেল তৈরি করতে ডেটা ব্যবহার করুন। পূর্বাভাস এবং মন্থন মডেল এই এলাকায় জনপ্রিয় উদাহরণ.
কিন্তু ইতিমধ্যেই (অটোএমএল) সরঞ্জাম নেই যা অ-প্রযুক্তিগত লোকেদের মডেল তৈরি করতে দেয়?
এই ধরনের টুল বিদ্যমান - KNIME, Rapid Miner, এবং Alteryx বিবেচনা করুন - কিন্তু তাদের মধ্যে অনেকগুলি ওয়ার্কফ্লো ইঞ্জিনের প্রতিলিপি করে কাজ করে: ডেটা আসে, আপনি কিছু অপারেশন চালান, এবং আউটপুট অন্য অপারেটরের কাছে হস্তান্তর করা হয়।
আপনি প্রশ্ন করতে পারেন যে ওয়ার্কফ্লো-এর মতো UI নিখুঁত কিনা। এটির প্রাথমিক পুনরাবৃত্তির সাথে পরীক্ষা করার পরে, আমি বিশ্বাস করি তাদের ব্যবহারকারী ইন্টারফেস অ-প্রযুক্তিগত লোকেদের জন্য একটি ভাল মিল।
Einblick ব্যবহারকারীদের ভবিষ্যদ্বাণী মডেল তৈরি এবং ভাগ করার পাশাপাশি অসংখ্য ডেটা সেট একত্রিত ও সংশোধন করতে দেয়।
আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, ব্যবহারকারীরা ধীরে ধীরে একটি আকর্ষণীয় ইন্টারফেস ব্যবহার করে মডেল এবং ডেটা অ্যাপ বিকাশ করে যা তাদের ভিজ্যুয়ালাইজেশন, মডেল এবং ডেটা বিশ্লেষণকে মিশ্রিত করতে দেয়।
ব্যবস্থাপত্র বিশ্লেষণ
আপনি Einblick ব্যবহার করে ডেটা ব্যবহার করে কি-যদি, দৃশ্যকল্প বা সিমুলেশন তৈরি করতে পারেন।
এটি আপনাকে গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবল এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির তাত্পর্য বোঝার পাশাপাশি পরিস্থিতি তৈরি এবং বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করতে পারে। মন্টে কার্লো সিমুলেশনের মতো উন্নত টুল শীঘ্রই অন্তর্ভুক্ত করা হবে।
কে প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে পারেন?
আপনার সেক্টর, ব্যবসা বা ফাংশন নির্বিশেষে, এটি আপনাকে দ্রুত ডেটা-চালিত পছন্দ করতে সাহায্য করতে পারে। তাদের মধ্যে কয়েকটি নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে:
1। ম্যানুফ্যাকচারিং
- পণ্য চাহিদা পূর্বাভাস.
- ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণ.
- প্রোডাকশন লাইন স্টাফিং অপ্টিমাইজ করুন।
2. বীমা এবং ব্যাংকিং
- বর্তমান ঘটনার প্রতিক্রিয়া জানাতে মডেলগুলিকে দ্রুত আপডেট করতে হবে।
- গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে বিপণন কৌশল তৈরি করুন।
- গ্রাহক অধিগ্রহণ উন্নত করুন।
3. শক্তি খাত
- উদ্ভিদের পরিবেশগত প্রভাব তদন্ত.
- বিতরণ নেটওয়ার্কের অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করুন।
- উত্পাদন এবং নিষ্কাশন উদ্ভিদের থ্রুপুট ট্র্যাক রাখুন.
4. সরকারী খাত
- ভবিষ্যতের নীতির প্রভাব গণনা করুন।
- প্রোগ্রাম প্রভাব পরিমাপ করা উচিত.
- ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিন।
5. স্বাস্থ্যসেবা খাত
- সংকট পরিস্থিতিতে, পূর্বাভাস জনসংখ্যা.
- ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উন্নত করুন।
- ভর্তি ঝুঁকি মডেল দ্রুত প্রোটোটাইপ.
6. খুচরা খাত
- বিপণন প্রচারাভিযান উন্নত.
- Covid-19 ব্যবহার করে কর্মশক্তির মাত্রা অপ্টিমাইজ করুন।
- বাজারের পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে চাহিদার পূর্বাভাস।
মুখ্য সুবিধা
- তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন ফ্রেম - ডেটা সম্পাদনা করতে এবং একই স্ক্রিনে একাধিক ডেটাসেটের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য পাইথন ডেটা ফ্রেমের সম্পূর্ণ সম্ভাবনা ব্যবহার করুন।
- একটি ফ্রি-ফর্ম ক্যানভাসে, ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স - সীমাহীন ফ্রি-ফর্ম ক্যানভাসে ডেটা লোড করা, পরিষ্কার করা, রূপান্তর করা, প্রদর্শন করা এবং মডেলিংয়ের মধ্যে দ্রুত পুনরাবৃত্তি সমর্থিত।
- ইন্টারেক্টিভ মেশিন লার্নিং - মডেল স্পেসিফিকেশনের উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রেখে Einblick-এর পুরস্কারপ্রাপ্ত ইন্টারেক্টিভ অটোএমএল টুল ব্যবহার করে ML মডেল তৈরি করুন।
- অপ্টিমাইজেশান - আপনার কোম্পানির জন্য গুরুত্বপূর্ণ ফলাফলের জন্য অপ্টিমাইজ করুন এবং বিভিন্ন বিকল্প কর্মের সাথে আসা ট্রেড-অফগুলি উপলব্ধি করুন৷
- সহযোগিতা - এটি একই ঘরে সহকর্মীদের সাথে ব্যক্তিগতভাবে এবং দূরবর্তী সহযোগিতার অনুমতি দেয়। এটি ডেস্কটপ ব্রাউজারগুলির পাশাপাশি কলম এবং স্পর্শ ইন্টারফেসের জন্য তৈরি করা হয়েছিল।
- সহজ ক্লাউড স্থাপনা - এটি সহজেই পাবলিক বা প্রাইভেট ক্লাউডে স্থাপনযোগ্য এবং আপনার বিদ্যমান স্টোরেজ এবং ডাটাবেস সিস্টেমের সাথে একীভূত হয়।
- নমনীয়তা - নতুন ভিজ্যুয়াল অপারেটর হিসাবে আপনার নিজস্ব পাইথন ফাংশনগুলিকে একীভূত করুন, সেগুলিকে আপনার পুরো দল বা কর্পোরেশনের কাছে উপলব্ধ করে৷
- পরিসংখ্যানগত নিরাপত্তা জাল - পরিসংখ্যান সহকারী আপনার ডেটার জন্য উপযুক্ত পরিসংখ্যান পরীক্ষা নির্বাচন করার প্রক্রিয়াটিকে সহজ করে।
Einblick দিয়ে শুরু করা
1. লগইন করুন
আপনি যখন Einblick চালু করবেন, তখন আপনাকে একটি লগইন স্ক্রীন দিয়ে অনুরোধ করা হবে।
2. প্রধান মেনু
লগ ইন করার পর আপনাকে প্রধান মেনুতে পাঠানো হবে।
উপরে হাইলাইট করা অংশগুলি নীচে আরও আলোচনা করা হয়েছে।
নতুন বোতাম যোগ করুন
নতুন আইটেম যোগ করার প্রাথমিক পদ্ধতি হল এর মাধ্যমে নতুন যুক্ত করুন বোতাম আপনি যখন এটিতে ক্লিক করেন, তখন আপনি যে জিনিসগুলি যোগ করতে পারেন তার বিবরণ দিয়ে পছন্দের একটি মেনু প্রদর্শিত হবে, যেমনটি নীচের চিত্রে দেখা গেছে।
আইটেম ট্যাব
আপনি বিভিন্ন আইটেম ট্যাবে ক্লিক করে Einblick-এ অ্যাক্সেসযোগ্য অসংখ্য ধরনের আইটেম অ্যাক্সেস করতে পারেন।
উদাহরণস্বরূপ, ওয়ার্কস্পেস ট্যাব পরিদর্শন করলে আপনার অ্যাক্সেস আছে এমন সমস্ত কর্মক্ষেত্র দেখাবে। অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে পণ্যগুলিতে আপনার অ্যাক্সেস নেই সেগুলি এখানে প্রদর্শিত হবে না৷
এটা অন্তর্ভুক্ত:
- সাম্প্রতিক
- নথি পত্র
- উপাত্ত
- অপারেটর
- ব্যবহারকারীরা
অনুসন্ধান বার, যা নীচে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, প্রদর্শিত বস্তুগুলি ফিল্টার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
সার্চ বার
অনুসন্ধান বারটি সাম্প্রতিক ব্যবহৃত আইটেম, সাম্প্রতিক প্রশ্ন এবং ট্যাগগুলিকে প্রকাশ করার জন্য প্রসারিত হয় যা আপনি এটিতে ক্লিক করলে দৃশ্যমান হয় (নীচে আরও বর্ণনা করা হয়েছে)।
অনুসন্ধান ফলাফলে, একটি মিলিত নাম বা ট্যাগ সহ যেকোনো আইটেম প্রদর্শিত হবে।
প্রধান মেনু আইটেম
প্রধান মেনুতে, প্রতিটি বস্তুর একটি বাক্স প্রতিনিধিত্ব করে যার সাথে আপনি যোগাযোগ করতে পারেন। আপনি যদি এই জিনিসগুলিকে অন্য আইটেমগুলির সাথে সম্পর্কিত করতে চান তবে আপনি মূল মেনুতে এই জিনিসগুলিকে অন্যত্র সরাতে পারেন৷
আইটেমগুলিকে বিকল্পগুলির সাথেও সংযুক্ত করা যেতে পারে, যা ট্রিপল-ডট মেনু ব্যবহার করে অ্যাক্সেসযোগ্য, যেমনটি নীচের চিত্রে দেখানো হয়েছে।
3. ডেটাসেট আপলোড করুন
এটি বিভিন্ন ডেটা ইন্টারফেসকে সমর্থন করে, যেখানেই থাকুক না কেন আপনাকে আপনার ডেটা অ্যাক্সেস করতে দেয়। শুরু করার সবচেয়ে সহজ পদ্ধতি হল একটি CSV ফাইল, তবে আপনি ক্লিক করে স্টার্ট তদন্ত করতে পারেন:
- নতুন জুড়ুন
- ডেটাসেট
- CSV ফাইল আপলোড করুন
- দ্রুত আপলোড
আপনার CSV ফাইল প্রদর্শিত হবে ডেটাসেট সিস্টেমে জমা দেওয়ার পরে প্রধান মেনুর এলাকা।
4. একটি নতুন কর্মক্ষেত্র তৈরি করুন
আপনার ডেটা বিশ্লেষণ শুরু করতে, আপনাকে প্রথমে একটি ওয়ার্কস্পেস তৈরি করতে হবে এবং এটিকে আপনার ডেটাসেটের সাথে লিঙ্ক করতে হবে। প্রতিটি ওয়ার্কস্পেসের সাথে একটি নির্বিচারে সংখ্যক ডেটাসেট যুক্ত করা যেতে পারে।
ক্লিক নতুন যোগ করুন এবং তারপর একটি নতুন কর্মক্ষেত্র তৈরি করতে কর্মক্ষেত্র।
ওয়ার্কস্পেস ট্যাবে, একটি নতুন ওয়ার্কস্পেস যোগ করা হবে এবং ডানদিকে একটি প্যানেল ওয়ার্কস্পেস-সম্পর্কিত তথ্য প্রদান করবে।
এটিতে লিঙ্ক করতে ডেটাসেট ট্যাব থেকে ওয়ার্কস্পেস প্যানেলের ডেটাসেট এলাকায় একটি ডেটাসেট আইকন টেনে আনুন।
ওয়ার্কস্পেস অ্যাক্সেস করতে, এর আইকনে তীর আইকন বা প্যানেলের শীর্ষে খোলা বোতামে ক্লিক করুন। আপনি পরে কর্মক্ষেত্রে ডেটাসেট যোগ করতে পারেন।
5. অবশেষে, কর্মক্ষেত্র ব্যবহার করুন
একটি ওয়ার্কস্পেস হল একটি ইন্টারেক্টিভ ক্যানভাস যার উপর আপনি অনুসন্ধানের জন্য গ্রাফিকভাবে ডেটা সাজাতে পারেন, সেইসাথে ডেটা মাইনিং এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং কার্যক্রম চালাতে পারেন।
প্রাইসিং
আপনি সাইটটির বেসিক প্ল্যানের সাথে ব্যবহার শুরু করতে পারেন, যা সম্পূর্ণ বিনামূল্যে এবং এতে প্রচুর বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এটি দুটি প্রিমিয়াম প্ল্যানও অফার করে, যার বিস্তারিত নিচে দেওয়া হল:
- প্রো: $45/ব্যবহারকারী/মাস (বাৎসরিক বিল)।
- এন্টারপ্রাইজ: কাস্টম মূল্যের জন্য Einblick টিমের সাথে যোগাযোগ করুন।
ভালো দিক
- বিশ্লেষণাত্মক সহযোগিতা উন্নত করুন।
- উন্নত মডেল এবং দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি
- নাগরিক তথ্য বিজ্ঞান ক্ষমতায়ন.
মন্দ দিক
- কিছু লোক কর্মক্ষেত্রটিকে অপ্রীতিকর বলে মনে করতে পারে।
উপসংহার
সংক্ষেপে বলতে গেলে, প্রেসক্রিপটিভ অ্যানালিটিক্সকে গণতান্ত্রিক করার জন্য ব্যক্তিরা কীভাবে ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তার একটি মৌলিক পরিবর্তন প্রয়োজন।
Einblick হল প্রথম ভিজ্যুয়াল ডেটা প্রসেসিং প্ল্যাটফর্ম, যা ওয়ার্কফ্লো-কেন্দ্রিক AI টুল এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন-কেন্দ্রিক BI টুলগুলির সর্বশ্রেষ্ঠ বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে।
এটি দূরবর্তীভাবে বা ব্যক্তিগতভাবে সহযোগিতার সুবিধার্থে নিচ থেকে ডিজাইন করা হয়েছে, দলগুলিকে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে দেয়৷
এটি চেষ্টা করুন এবং আমাদের সাথে আপনার চিন্তা শেয়ার করুন.
ছাপ
চমৎকার লেখা, জে. Einblick সম্পর্কে জানার চেষ্টা করার সময় এইমাত্র জুড়ে এসেছিল।