IoT ডিভাইসগুলির দ্রুত সম্প্রসারণ, সেইসাথে তাদের কম্পিউটেশনাল ক্ষমতার প্রসারণের ফলে প্রচুর পরিমাণে ডেটা এসেছে। এবং 5G নেটওয়ার্কগুলি লিঙ্কযুক্ত মোবাইল ডিভাইসের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে ডেটা ভলিউম বাড়তে থাকবে।
অতীতে ক্লাউড এবং এআই-এর প্রতিশ্রুতি ছিল যে তারা ডেটা থেকে ক্রিয়াযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে স্বয়ংক্রিয় এবং উদ্ভাবনকে গতিশীল করবে।
যাইহোক, নেটওয়ার্ক এবং অবকাঠামোর ক্ষমতা অসাধারণ পরিমাণ এবং জটিলতার দ্বারা ছাপিয়ে গেছে তথ্য প্রদান সংযুক্ত ডিভাইস দ্বারা। ব্যান্ডউইথ এবং লেটেন্সি সমস্যা তৈরি হয় যখন সমস্ত ডিভাইস ডেটা একটি কেন্দ্রীভূত ডেটা সেন্টার বা ক্লাউডে প্রেরণ করা হয়।
এজ কম্পিউটিং আরও দক্ষ কারণ ডেটা প্রসেস করা হয় এবং উৎপত্তিস্থলের কাছাকাছি বিশ্লেষণ করা হয়। লেটেন্সি অনেক কমে গেছে কারণ ডেটা একটি নেটওয়ার্ক জুড়ে ক্লাউড বা ডেটা সেন্টারে প্রসেস করার জন্য পরিবহন করা হয় না।
এই পোস্টটি ব্যাখ্যা করবে কিভাবে এজ কম্পিউটিং কাজ করে, কেন এটি অপরিহার্য, এবং সুবিধা এবং অসুবিধা সহ এজ কম্পিউটিং এর বিভিন্ন উদাহরণ প্রদান করবে।
এজ কম্পিউটিং কি?
এজ কম্পিউটিং হল একটি বিতরণ করা কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম যা কর্পোরেট অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ডেটা উত্স যেমন আইওটি ডিভাইস বা স্থানীয় প্রান্ত সার্ভারের কাছাকাছি রাখে। এর উৎসে ডেটার এই ঘনিষ্ঠতা উল্লেখযোগ্য ব্যবসায়িক সুবিধা প্রদান করতে পারে যেমন দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি, দ্রুত প্রতিক্রিয়ার সময় এবং ব্যান্ডউইথের প্রাপ্যতা বৃদ্ধি।
এর সবচেয়ে মৌলিকভাবে, প্রান্ত কম্পিউটিং হাজার হাজার মাইল দূরে হতে পারে এমন একটি কেন্দ্রীয় অবস্থানের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে ডেটা সংগ্রহকারী ডিভাইসগুলির প্রক্রিয়াকরণ এবং ডেটা স্টোরেজের কাছাকাছি নিয়ে আসে।
এটি নিশ্চিত করার জন্য করা হয় যে ডেটা, বিশেষ করে রিয়েল-টাইম ডেটা, লেটেন্সি সমস্যাগুলির শিকার হয় না যা অ্যাপ্লিকেশনের কার্যকারিতা নষ্ট করতে পারে। তদ্ব্যতীত, স্থানীয়ভাবে প্রক্রিয়াকরণ সম্পাদন করে, ব্যবসাগুলিকে কেন্দ্রীভূত বা ক্লাউড-ভিত্তিক অবস্থানে পাঠানো আবশ্যক ডেটার পরিমাণ হ্রাস করে অর্থ সাশ্রয় করতে পারে।
কারখানার মেঝে বা ইন্টারনেট-সংযুক্ত ভিডিও ক্যামেরায় শিল্প সরঞ্জাম নিরীক্ষণকারী ডিভাইসগুলি বিবেচনা করুন লাইভ ভিডিও স্ট্রীম করে দূরের অফিস থেকে। যদিও একটি একক ডিভাইস ডেটা উত্পাদন করে সহজেই একটি নেটওয়ার্কে ডেটা স্থানান্তর করতে পারে, সমস্যা দেখা দেয় যখন একই সময়ে ডেটা প্রেরণকারী ডিভাইসের সংখ্যা বৃদ্ধি পায়।
একটি একক লাইভ ভিডিও ক্যামেরাকে শত শত বা হাজার হাজার ইউনিট দ্বারা গুণ করুন। বিলম্ব শুধুমাত্র গুণমানকে হ্রাস করবে না, কিন্তু ব্যান্ডউইথের চার্জ নিষিদ্ধভাবে বেশি হতে পারে।
এই সিস্টেমগুলির মধ্যে অনেকগুলি প্রান্ত কম্পিউটিং হার্ডওয়্যার এবং পরিষেবাগুলি থেকে উপকৃত হয়, যা প্রক্রিয়াকরণ এবং স্টোরেজের একটি স্থানীয় উত্স প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রান্ত গেটওয়ে একটি প্রান্ত ডিভাইস থেকে ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে এবং তারপরে কেবলমাত্র প্রাসঙ্গিক ডেটা ক্লাউডে ফেরত পাঠাতে পারে। রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে, এটি প্রান্ত ডিভাইসে ডেটা ফিডও করতে পারে।
এজ কম্পিউটিং কিভাবে কাজ করে?
প্রান্তের ভৌত স্থাপত্য জটিল, কিন্তু মূল ধারণা হল যে ক্লায়েন্ট ডিভাইসগুলি দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ এবং মসৃণ ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য কাছাকাছি প্রান্তের মডিউলের সাথে সংযোগ স্থাপন করে। IoT সেন্সর, একজন কর্মচারীর কম্পিউটার, তাদের সাম্প্রতিক স্মার্টফোন, নিরাপত্তা ক্যামেরা, এমনকি কর্মক্ষেত্রের ব্রেক রুমের ইন্টারনেট-সংযুক্ত মাইক্রোওয়েভ ওভেন এজ ডিভাইসের উদাহরণ।
একটি স্বায়ত্তশাসিত মোবাইল রোবট, যেমন একটি অটোমোবাইল প্ল্যান্টে একটি রোবট হাত, একটি শিল্প প্রসঙ্গে একটি প্রান্ত ডিভাইস হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি একটি উচ্চ-সম্পন্ন অস্ত্রোপচার প্রযুক্তি হতে পারে যা সার্জনদের স্বাস্থ্য পরিচর্যায় দূরবর্তী স্থান থেকে অস্ত্রোপচার করতে দেয়। একটি প্রান্ত-কম্পিউটিং অবকাঠামোর মধ্যে, প্রান্ত গেটওয়েগুলিকে প্রান্ত ডিভাইস হিসাবে বিবেচনা করা হয়।
ব্যবহৃত পরিভাষার উপর নির্ভর করে মডিউলগুলিকে প্রান্ত সার্ভার বা প্রান্ত গেটওয়ে হিসাবে উল্লেখ করা যেতে পারে। যদিও পরিষেবা প্রদানকারীরা একটি প্রান্ত নেটওয়ার্ক সক্ষম করতে একাধিক প্রান্ত গেটওয়ে বা সার্ভার ইনস্টল করবে (Verizon, উদাহরণস্বরূপ, এর 5G নেটওয়ার্কের জন্য), একটি ব্যক্তিগত প্রান্ত নেটওয়ার্ক বাস্তবায়ন করতে ইচ্ছুক সংস্থাগুলিকেও এই গিয়ারটি বিবেচনা করতে হবে।
একটি সাধারণ কনফিগারেশনে, ব্যবহারকারীর পিসি বা অন্য কোনো ক্লায়েন্ট অ্যাপ্লিকেশনে ডেটা তৈরি করা হয়। তারপরে এটি ইন্টারনেট, ইন্ট্রানেট, ল্যান ইত্যাদি চ্যানেলের মাধ্যমে সার্ভারে স্থানান্তরিত হয়, যেখানে ডেটা সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়া করা হয়। এটি এখনও ক্লায়েন্ট-সার্ভার কম্পিউটিং-এর জন্য একটি চেষ্টা করা এবং সত্য পদ্ধতি।
প্রান্ত কম্পিউটিংয়ের পিছনে ধারণাটি সহজ: ডেটা সেন্টারের কাছাকাছি ডেটা সরানোর পরিবর্তে, ডেটা সেন্টারটি ডেটার কাছাকাছি স্থানান্তরিত হয়। ডেটা সেন্টারের স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণ সংস্থানগুলি যতটা সম্ভব ডেটার উত্সের কাছাকাছি অবস্থিত (বিশেষত একই এলাকায়)।
কেন এজ কম্পিউটিং গুরুত্বপূর্ণ?
আজকের বেশিরভাগ কম্পিউটিং প্রান্তে স্থান নেয়, হাসপাতাল, কারখানা এবং খুচরা দোকানের মতো জায়গায়, সবচেয়ে সংবেদনশীল ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং মিশন-সমালোচনামূলক ডিভাইসগুলিকে শক্তিশালী করে যেগুলি অবশ্যই ধারাবাহিকভাবে এবং নিরাপদে কাজ করবে৷
এই অবস্থানগুলির জন্য কম লেটেন্সি সমাধানের প্রয়োজন হয় যার জন্য নেটওয়ার্ক সংযোগের প্রয়োজন হয় না৷ গ্রাহকের ব্যস্ততা এবং বিপণন থেকে শুরু করে উত্পাদন এবং ব্যাক-অফিস অপারেশন পর্যন্ত প্রতিটি সেক্টর এবং ফাংশন জুড়ে একটি কোম্পানিকে ব্যাহত করার এজের সম্ভাবনা, যা এটিকে এত আকর্ষণীয় করে তোলে। এই পরিস্থিতিতে, এজ সক্রিয় এবং অভিযোজিত ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে সক্রিয় করে, প্রায়শই রিয়েল-টাইমে, যার ফলে নতুন এবং উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা হয়।
ডিজিটাল বিশ্বকে বাস্তব জগতে আনতে ব্যবসাগুলি এজ ব্যবহার করতে পারে। ভৌত প্রতিষ্ঠানে ওয়েব ডেটা এবং বিশ্লেষণ এনে খুচরা অভিজ্ঞতার উন্নতি করা। এমন পদ্ধতি তৈরি করা যাতে কর্মীদের প্রশিক্ষণ দেওয়া যায় এবং এমন পরিস্থিতি যেখানে রোবট কর্মীদের শেখাতে পারে।
বুদ্ধিমান সেটিংস তৈরি করা যা আমাদের নিরাপত্তা এবং আরামকে অগ্রাধিকার দেয়। এজ কম্পিউটিং, যা এন্টারপ্রাইজগুলিকে সর্বোচ্চ স্তরের নির্ভরযোগ্যতা, রিয়েল-টাইম এবং অবিলম্বে সাইটে ডেটা প্রয়োজনের সাথে অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম করে, এই সমস্ত ক্ষেত্রের মতোই। অবশেষে, এটি ব্যবসাগুলিকে আরও দ্রুত উদ্ভাবন করতে, নতুন পণ্য এবং পরিষেবাগুলি আরও দ্রুত চালু করতে এবং নতুন আয়ের ধারা তৈরি করতে সক্ষম করে।
এজ কম্পিউটিং এবং এআই/এমএল
ডেটা সংগ্রহ এবং রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণের উপর জোর দিয়ে, প্রান্ত কম্পিউটিং ডেটা-নিবিড় বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সফল করতে সহায়তা করতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা/মেশিন লার্নিং (AI/ML) অপারেশন, যেমন ইমেজ রিকগনিশন অ্যালগরিদম, ডাটা উৎসের কাছাকাছি আরও কার্যকরভাবে পরিচালিত হতে পারে, একটি কেন্দ্রীভূত ডেটা সেন্টারে বিপুল পরিমাণ ডেটা পরিবহনের প্রয়োজনীয়তা দূর করে।
এই অ্যাপগুলি উচ্চ-মূল্যের তথ্য পেতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পয়েন্ট একত্রিত করে যা এন্টারপ্রাইজগুলিকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পারে। এই বৈশিষ্ট্যটি গ্রাহক পরিষেবা, প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, জালিয়াতি সুরক্ষা, ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং আরও অনেক কিছু সহ বিভিন্ন কোম্পানির মিথস্ক্রিয়ায় সহায়তা করতে পারে।
প্রতিটি ইনকামিং ডেটা পয়েন্টকে ইভেন্ট হিসাবে বিবেচনা করে উচ্চ-ক্রমের তথ্য প্রাপ্ত করার জন্য সংস্থাগুলি ফিল্টার, বিশ্লেষণ, যোগ্যতা এবং ডেটা পয়েন্টগুলিকে একত্রিত করতে সিদ্ধান্ত পরিচালনা এবং AI/ML অনুমান পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারে।
ডেটা-নিবিড় অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে পর্যায়ক্রমে ভাগ করা যেতে পারে, যার প্রতিটি আইটি পরিবেশে একটি পৃথক অবস্থানে সঞ্চালিত হয়। যখন ডেটা সংগ্রহ করা হয়, প্রি-প্রসেস করা হয় এবং স্থানান্তর করা হয়, তখন এজ প্রযুক্তি কার্যকর হয়।
তারপরে ডেটা সংরক্ষণ করা হয়, রূপান্তর করা হয় এবং ইঞ্জিনিয়ারিং এবং বিশ্লেষণের পর্যায়গুলি অতিক্রম করার পরে মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয়, যা সাধারণত একটি পাবলিক বা ব্যক্তিগত ক্লাউড পরিবেশে সঞ্চালিত হয়। তারপর এটি রানটাইম ইনফারেন্স ধাপের জন্য প্রান্তে ফিরে আসে, যা পরিবেশন করে এবং নিরীক্ষণ করে মেশিন লার্নিং মডেল।
এই অসংখ্য উদ্দেশ্য পূরণ করতে এবং এই স্বতন্ত্র পর্যায়গুলির মধ্যে সংযোগ অফার করার জন্য, একটি নমনীয়, অভিযোজিত, এবং স্থিতিস্থাপক অবকাঠামো এবং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ প্ল্যাটফর্ম প্রয়োজন।
একটি পরিবেশের প্রান্তে ডেটা ক্যাপচার এবং বুদ্ধিমান অনুমান কাজের লোড, ক্লাউড পরিবেশ জুড়ে সম্পদ-নিবিড় ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রশিক্ষণ কাজের লোড এবং ব্যবসায়িক ইভেন্ট এবং ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের কাছাকাছি অন্তর্দৃষ্টি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমগুলিকে সর্বোত্তমভাবে প্রদান করার নমনীয়তা একটি হাইব্রিড ক্লাউড দ্বারা সরবরাহ করা হয়। পদ্ধতি, যা পাবলিক এবং প্রাইভেট ক্লাউড জুড়ে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
এজ কম্পিউটিং হাইব্রিড ক্লাউড ধারণার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, যার লক্ষ্য একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন এবং অপারেশন অভিজ্ঞতা প্রদান করা।
এজ কম্পিউটিং ব্যবহার ক্ষেত্রে
কন্টেন্ট ডেলিভারি সিস্টেম এবং স্মার্ট টেকনোলজি থেকে শুরু করে গেমিং, 5G এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের জন্য আজকে আমরা যে সমস্ত প্রযুক্তি ব্যবহার করি আনন্দ এবং ব্যবসার জন্য এজ কম্পিউটিং ব্যবহার করা হয়। স্ট্রিমিং মিউজিক এবং ভিডিও পরিষেবা, উদাহরণস্বরূপ, প্রায়শই লেটেন্সি কমাতে ডেটা ক্যাশে করে এবং ব্যবহারকারীর ট্রাফিক চাহিদার প্রতিক্রিয়ায় আরও নেটওয়ার্ক নমনীয়তা প্রদান করে।
এজ কম্পিউটিং নির্মাতাদের তাদের ক্রিয়াকলাপগুলির উপর ঘনিষ্ঠ চেক রাখতে অনুমতি দেয়। এজ কম্পিউটিং ব্যবসাগুলিকে দক্ষতার জন্য সরঞ্জাম এবং উত্পাদন লাইনগুলি যত্ন সহকারে নিরীক্ষণ করতে দেয় এবং কিছু পরিস্থিতিতে, ত্রুটিগুলি হওয়ার আগেই ভবিষ্যদ্বাণী করে, ডাউনটাইম খরচ হ্রাস করে।
এজ কম্পিউটিং রোগীদের আরও ভাল যত্নের জন্য স্বাস্থ্যসেবাতেও ব্যবহার করা হচ্ছে, প্রক্রিয়াকরণের জন্য তৃতীয় পক্ষের ডাটাবেসে তাদের ডেটা জমা না করেই ডাক্তারদের তাদের স্বাস্থ্য সম্পর্কে আরও বাস্তব-সময়ের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। তেল এবং গ্যাস কর্পোরেশনগুলি তাদের সম্পদের উপর নজর রাখতে পারে এবং অন্যান্য জায়গায় ব্যয়বহুল অসুবিধাগুলি প্রতিরোধ করতে পারে।
এজ কম্পিউটিং প্রযুক্তিগুলিও স্মার্ট হোম তৈরিতে ব্যবহৃত হয়। আরও বেশি সংখ্যক গ্যাজেট, বিশেষ করে ভয়েস সহকারী, একটি সীমাবদ্ধ নেটওয়ার্কে ডেটা সংযোগ এবং বিশ্লেষণ করতে হবে। অ্যামাজন অ্যালেক্সা এবং গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট গ্রাহকদের বিকেন্দ্রীভূত কম্পিউটিং শক্তিতে অ্যাক্সেস না থাকলে তাদের উত্তর খুঁজে পেতে আরও বেশি সময় লাগবে।
এজ কম্পিউটিংয়ের আরেকটি সাধারণ উদাহরণ হল সংযুক্ত অটোমোবাইল। যাত্রীদের চলাচল এবং পরিষেবা সরবরাহ ট্র্যাক করতে বাস এবং রেলপথে কম্পিউটার ইনস্টল করা হয়। প্রযুক্তির মাধ্যমে তাদের যানবাহনে, ডেলিভারি ড্রাইভাররা সবচেয়ে কার্যকর রুট নির্ধারণ করতে পারে। এজ কম্পিউটিং কৌশল প্রয়োগ করার সময়, প্রতিটি যানবাহন বাকি বহরের মতো একই প্রমিত প্ল্যাটফর্মে চলে, পরিষেবার নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করে এবং বোর্ড জুড়ে ডেটা নিরাপত্তা নিশ্চিত করে।
এজ কম্পিউটিং-এর আরেকটি উদাহরণ হল স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি, যা এমন পরিবেশে প্রচুর পরিমাণে রিয়েল-টাইম ডেটা পরিচালনা করে যেখানে সংযোগ বিচ্ছিন্ন হতে পারে। স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, যেমন স্ব-ড্রাইভিং অটোমোবাইল, ডেটার নিছক পরিমাণের কারণে লেটেন্সি কমাতে গাড়িতে থাকা সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণ করে। তবে তারা বায়ুতে সফ্টওয়্যার আপগ্রেডের জন্য একটি কেন্দ্রীয় স্থানে সংযোগ করতে পারে।
এজ কম্পিউটিং জনপ্রিয় ইন্টারনেট পরিষেবাগুলির ক্রমাগত প্রাপ্যতার ক্ষেত্রেও অবদান রাখে। কন্টেন্ট ডেলিভারি নেটওয়ার্ক (CDNs) গ্রাহকদের অবস্থানের কাছাকাছি ডেটা সার্ভার স্থাপন করে, ব্যস্ত ওয়েবসাইটগুলিকে দ্রুত লোড করার অনুমতি দেয় এবং দ্রুত ভিডিও স্ট্রিমিং পরিষেবা সক্ষম করে।
উপকারিতা
- এজ কম্পিউটিং এর ফলে সস্তা, দ্রুত এবং আরও নির্ভরযোগ্য পরিষেবা হতে পারে। এজ কম্পিউটিং গ্রাহকদের জন্য একটি দ্রুততর, আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ অভিজ্ঞতা প্রদান করে। এজ কম লেটেন্সি বোঝায়, কোম্পানি এবং পরিষেবা প্রদানকারীদের জন্য রিয়েল-টাইম মনিটরিং সহ অত্যন্ত উপলব্ধ অ্যাপ।
- এজ কম্পিউটিং নেটওয়ার্ক খরচ বাঁচাতে পারে, ব্যান্ডউইথের সীমা এড়াতে পারে, ট্রান্সমিশনের সময় ছোট করতে পারে, পরিষেবা ব্যর্থতা দূর করতে পারে এবং সংবেদনশীল ডেটা স্থানান্তরের উপর আপনাকে আরও নিয়ন্ত্রণ দিতে পারে। লোডের সময় হ্রাস করা হয়, এবং অনলাইন পরিষেবাগুলি ব্যবহারকারীদের কাছাকাছি আনা হয়, যা গতিশীল এবং স্ট্যাটিক ক্যাশিং উভয়ের জন্যই মঞ্জুরি দেয়৷
- প্রান্তে গণনা করা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে উপকৃত করে যা দ্রুত প্রতিক্রিয়ার সময় থেকে উপকৃত হয়, যেমন অগমেন্টেড রিয়েলিটি এবং ভার্চুয়াল রিয়েলিটি।
- অন-সাইট বিগ ডাটা অ্যানালিটিক্স এবং অ্যাগ্রিগেশন করার ক্ষমতা, যা রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অনুমতি দেয়, এজ কম্পিউটিংয়ের আরেকটি সুবিধা। সমস্ত প্রক্রিয়াকরণ শক্তি স্থানীয় রেখে, প্রান্ত কম্পিউটিং সংবেদনশীল ডেটা প্রকাশের সম্ভাবনাকে আরও কমিয়ে দেয়, যা ব্যবসাগুলিকে নিরাপত্তা মান প্রয়োগ করতে এবং নিয়ন্ত্রক নিয়মগুলি মেনে চলতে দেয়৷
- এজ কম্পিউটিং এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের সাথে যুক্ত নির্ভরযোগ্যতা এবং খরচ সঞ্চয়। আঞ্চলিক সাইটগুলি প্রসেসিং পাওয়ার স্থানীয় রেখে একটি মূল সাইট থেকে স্বাধীনভাবে কাজ চালিয়ে যেতে পারে, এমনকি যদি কোনো কারণে মূল সাইটটি কমে যায়। কম্পিউট প্রসেসিং ক্ষমতাকে এর উৎসের কাছাকাছি রেখে, মূল এবং আঞ্চলিক সাইটগুলির মধ্যে ডেটা পরিবহনের জন্য ব্যান্ডউইথের জন্য অর্থপ্রদানের খরচ যথেষ্ট কম হয়।
- একটি প্রান্ত প্ল্যাটফর্ম অপারেশন এবং অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট অভিন্নতার সাথে সাহায্য করতে পারে। একটি ডেটা সেন্টারের বিপরীতে, এটি হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার পরিবেশের বিস্তৃত বৈচিত্র্যের জন্য আন্তঃকার্যযোগ্যতা প্রদান করা উচিত। একটি উন্মুক্ত বাস্তুতন্ত্রে, একটি ভাল প্রান্তের পদ্ধতি অনেক সরবরাহকারীর পণ্যগুলিকে একসাথে কাজ করার অনুমতি দেয়।
অপূর্ণতা
- এজ কম্পিউটিং একটি নেটওয়ার্কের সামগ্রিক আক্রমণের পৃষ্ঠকে প্রসারিত করে। সাইবারট্যাকগুলি এজ ডিভাইসগুলিকে প্রবেশের একটি পয়েন্ট হিসাবে ব্যবহার করতে পারে, যা একজন আক্রমণকারীকে দূষিত সফ্টওয়্যার ইনজেক্ট করতে এবং নেটওয়ার্ককে সংক্রমিত করতে দেয়।
- দুর্ভাগ্যবশত, বিতরণ করা প্রসঙ্গে কার্যকর নিরাপত্তা তৈরি করা চ্যালেঞ্জিং। বেশিরভাগ তথ্য প্রক্রিয়াকরণ নিরাপত্তা দল এবং কেন্দ্রীয় সার্ভারের সরাসরি দৃষ্টিসীমার বাইরে ঘটে। কর্পোরেশন যখন একটি নতুন সরঞ্জাম যোগ করে, আক্রমণের পৃষ্ঠটিও প্রসারিত হয়।
- প্রান্ত কম্পিউটিং খরচ আরেকটি প্রধান সমস্যা. একটি কর্পোরেশন স্থানীয় প্রান্ত অংশীদারের সাথে কাজ না করলে অবকাঠামো স্থাপন করা ব্যয়বহুল এবং জটিল। রক্ষণাবেক্ষণ ব্যয় প্রায়শই ব্যয়বহুল হয় কারণ দলটিকে অবশ্যই অনেকগুলি ডিভাইসকে বিভিন্ন স্থানে দুর্দান্ত কাজের ক্রমে রাখতে হবে।
চ্যালেঞ্জ
- একটি একক কোর ডেটা সেন্টারে একই ক্ষমতা যুক্ত করার চেয়ে অনেকগুলি ক্ষুদ্র সাইটগুলিতে প্রান্ত সার্ভারগুলিকে স্কেল করা আরও কঠিন হতে পারে। ভৌত সাইটগুলির ওভারহেড বেশি থাকে, যা পরিচালনা করা ছোট ব্যবসার জন্য চ্যালেঞ্জিং হতে পারে।
- এজ কম্পিউটিং ইন্সটলেশনগুলি সাধারণত দূরবর্তী স্থানে অবস্থিত যার হাতে খুব কম বা কোন প্রযুক্তিগত জ্ঞান নেই। যদি সাইটে কিছু ভুল হয়ে যায়, তাহলে আপনার একটি অবকাঠামো প্রয়োজন যা অ-প্রযুক্তিগত স্থানীয় শ্রম দ্বারা দ্রুত সংশোধন করা যেতে পারে এবং তারপরে পেশাদারদের একটি ছোট গ্রুপ দ্বারা কেন্দ্রীয়ভাবে নিয়ন্ত্রিত করা যেতে পারে।
- পরিচালনা সহজ করতে এবং দ্রুত সমস্যা সমাধান সক্ষম করতে, সাইট পরিচালনার পদ্ধতিগুলি অবশ্যই সমস্ত প্রান্তের কম্পিউটিং সাইটগুলিতে অত্যন্ত পুনরাবৃত্তিযোগ্য হতে হবে। যখন সফ্টওয়্যার প্রতিটি অবস্থানে ভিন্নভাবে প্রয়োগ করা হয়, তখন সমস্যাগুলি তৈরি হয়।
- প্রকৃত নিরাপত্তার দিক থেকে প্রান্তের অবস্থানগুলি প্রায়শই মূল সাইটগুলির তুলনায় কম সুরক্ষিত। একটি প্রান্তের দৃষ্টিভঙ্গি অবশ্যই দূষিত বা অনিচ্ছাকৃত ঘটনাগুলির সম্ভাবনার জন্য দায়ী।
উপসংহার
প্রদত্ত যে ইন্টারনেট অফ থিংস এবং এজ কম্পিউটিং এখনও তাদের শৈশবকালে, তাদের সম্পূর্ণ সম্ভাবনা এখনও অনেক দূরে। একই সাথে, তারা বিভিন্ন ধরনের শিল্পে ডিজিটাল পরিবর্তন ত্বরান্বিত করছে, সেইসাথে সারা বিশ্বে মানুষের দৈনন্দিন জীবন পরিবর্তন করছে।
2025 সালের মধ্যে, বিশেষজ্ঞরা আশা করেন যে 75% ডেটা প্রক্রিয়াকরণ একটি সাধারণ ডেটা সেন্টার বা ক্লাউডের বাইরে হবে। নতুন ব্যবসার সম্ভাবনাগুলি আবিষ্কার করতে, অপারেশনাল দক্ষতা উন্নত করতে এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ভোক্তাদের অভিজ্ঞতা প্রদান করতে এজ কম্পিউটিং দিয়ে শুরু করুন।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন