আজকের ডেটা-চালিত বিশ্বে, জটিল তথ্য সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা আগের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে ডেটা গল্প বলা আসে।
আচ্ছা, ডেটা স্টোরিটেলিং কি?
ডেটাকে আরও বোধগম্য, অ্যাক্সেসযোগ্য এবং কর্মযোগ্য করে তোলার জন্য কাঁচা ডেটাকে একটি চিত্তাকর্ষক আখ্যানে রূপান্তরিত করার শিল্প এবং বিজ্ঞানের প্রয়োজন যাতে গ্রাফ, চার্ট, চিত্র এবং প্রসঙ্গ অন্তর্ভুক্ত থাকে।
এবং, আপনি যদি একটি প্রযুক্তিগত শিল্পে কাজ করেন, আপনি সম্ভবত প্রতিদিনের ভিত্তিতে ডেটার পাহাড়ের মাধ্যমে বাছাই করতে অভ্যস্ত।
প্রচুর সম্ভাব্য অন্তর্দৃষ্টি থাকা সত্ত্বেও, কাঁচা ডেটাতে প্রায়শই সিদ্ধান্ত নেওয়ার নির্দেশনার জন্য প্রয়োজনীয় স্বচ্ছতার অভাব থাকে। শূন্যস্থানটি যেখানে ডেটা গল্প বলা এটি পূরণ করে।
এটি তথ্যের মূল অংশ নেয় এবং এটিকে একটি আখ্যানে পরিণত করে যা বিনোদনের পাশাপাশি তথ্য দেয় এবং প্ররোচিত করে। আরও ভাল প্রকল্প আউটপুট, আরও দক্ষ টিমওয়ার্ক এবং কোম্পানির লক্ষ্যগুলির সাথে একটি শক্তিশালী সংযোগ প্রযুক্তিগত বিশেষজ্ঞদের জন্য সমস্ত সুবিধা।
যদিও আরো আছে. ডেটা গল্প বলার সাথে আপনার ডেটাকে "সুন্দর দেখানো" ছাড়া আরও অনেক কিছু জড়িত।
আপনার নির্দিষ্ট শ্রোতাদের সাথে সংযোগ করে এমন একটি গল্প লিখতে, আপনাকে অবশ্যই উপযুক্ত সরঞ্জাম, পরিসংখ্যান পদ্ধতি এবং গল্প বলার ডিভাইসগুলি ব্যবহার করতে হবে।
আপনি স্টেকহোল্ডার, দলের সদস্য বা শিল্প বিশেষজ্ঞদের কাছে উপস্থাপন করছেন কিনা তা একটি দক্ষতার সাথে তৈরি করা ডেটা স্টোরি একটি প্রভাবহীন উপস্থাপনা এবং মনে রাখা একটির মধ্যে পার্থক্য করতে পারে।
আমরা এইভাবে এই অংশে ডেটা গল্প বলার পরীক্ষা করব, এর মৌলিক উপাদান, পদ্ধতি, সরঞ্জাম এবং অন্যান্য কারণগুলি সহ।
ডেটা গল্প বলা বোঝা
ডেটা গল্প বলা হল ডেটা বিশ্লেষণের একটি চিত্তাকর্ষক সংশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, সবই গল্প বলার শিল্পে আবদ্ধ।
একটি প্রযুক্তিগত পরিবেশে, লক্ষ্য হল একটি সমন্বিত আখ্যান তৈরি করা যা ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টিকে মানুষের জ্ঞানের শক্তির সাথে একীভূত করে।
এটি শুধুমাত্র পরিসংখ্যান বা গ্রাফ প্রদর্শনের বাইরে যায়। একটি তৈরির উদাহরণ নিন মেশিন লার্নিং মডেল যে বাজার প্রবণতা পূর্বাভাস. ভিত্তি হওয়া সত্ত্বেও, কাঁচা ডেটা এবং অ্যালগরিদমগুলি প্রায়শই বেশিরভাগ লোকের জন্য খুব কঠিন বা বিমূর্ত হয়-এমনকি প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রেও- সহজেই বোঝা যায়।
অপরিশোধিত কাঁচা ডেটা তার নিজের ডিভাইসে ছেড়ে দেওয়া পশুর মতো; যদিও এটিতে বিস্ময়কর অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, তবে এটি ভীতিজনক এবং বিভ্রান্তিকরও হতে পারে। তথ্য সত্যিকার অর্থে মূল্যবান নয় যদি এতে প্রসঙ্গ এবং জটিলতার অভাব থাকে।
সেখানেই গল্প বলা চলে। আপনি আপনার ডেটাকে আরও প্রাসঙ্গিক এবং উপযোগী করে তুলতে পারেন এর চারপাশে একটি আখ্যান তৈরি করার পাশাপাশি এটি বোঝা সহজ করে তোলে।
গল্প বলা "কী"-তে "কেন" এবং "তাই কি" যোগ করে জীবাণুমুক্ত ডেটাকে মনোমুগ্ধকর অন্তর্দৃষ্টিতে পরিণত করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি কীভাবে আপনার AI অ্যালগরিদমের 97% নির্ভুলতা একটি ব্যবসার অপারেটিং খরচে লক্ষ লক্ষ টাকা বাঁচাতে পারে সে সম্পর্কে একটি গল্প তৈরি করতে পারেন শুধুমাত্র সেই সত্যটি রিপোর্ট করার পরিবর্তে।
এটি ডেটা পয়েন্টকে অনেক বেশি তাৎপর্যপূর্ণ করে তুলবে। কেন, তাই, প্রযুক্তিগত এবং বৈজ্ঞানিক প্রেক্ষাপটে এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ? বাজি প্রায়ই উচ্চ হয়, এবং তথ্য জটিল, এই সেক্টরে.
আপনি গবেষণা এবং উন্নয়ন, সাইবারসিকিউরিটি, বা ডেটা সায়েন্সে কাজ করলে এটা কোন ব্যাপার না; একটি বোধগম্য উপায়ে জটিল তথ্য যোগাযোগ করতে সক্ষম হওয়া একটি প্রকল্প তৈরি বা ভাঙতে পারে।
এটি এমনকি গ্রাউন্ড-ব্রেকিং উদ্ভাবন, আরও বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত এবং আরও দক্ষ সমাধানগুলিতে শেষ হতে পারে।
ডেটা গল্প বলার মূল উপাদান
প্রসঙ্গ
একটি গল্প বলার জন্য ডেটা ব্যবহার করার সময় প্রসঙ্গ সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা দ্রুত বৃদ্ধির ইঙ্গিত দেয় এমন একটি গ্রাফ দেখানোর কথা বিবেচনা করুন। এই বৃদ্ধির কারণ কি নিঃসন্দেহে আপনার প্রথম প্রশ্ন হবে।
তথ্য প্রসঙ্গ ছাড়া অর্থহীন সংখ্যার সংগ্রহ ছাড়া আর কিছুই নয়। স্টেজ সেট করা এবং আপনার দর্শকদের তথ্যের প্রাসঙ্গিকতা বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় পটভূমি জ্ঞান দেওয়া উভয়ই প্রসঙ্গ প্রদানের উদাহরণ।
এটি সময়কাল বর্ণনা করতে পারে, কোন পরিস্থিতিতে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল বা আপনি যে সমস্যার সমাধান করার চেষ্টা করছেন তা বর্ণনা করতে পারে।
প্রযুক্তিগত পটভূমি সহ দর্শকদের জন্য, প্রসঙ্গ অ্যালগরিদম বা ডেটা সংগ্রহের কৌশলগুলিকেও উল্লেখ করতে পারে।
এই পদ্ধতিতে স্টেজ সেট করার মাধ্যমে, আপনি কেবল পরিসংখ্যানের চেয়ে আরও বেশি কিছু প্রদান করছেন; আপনি একটি আখ্যান প্রদান করছেন যা তথ্যের গুরুত্ব দেয়।
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি আখ্যানটিকে উন্নত করে এবং সহায়ক চরিত্র হিসাবে কাজ করে আপনার ডেটা গল্পে কঠিন তথ্যগুলিকে সরল করে।
আসুন এটির মুখোমুখি হই: এমনকি প্রযুক্তিগত শ্রোতাদের জন্য, প্রচুর ডেটা সহ একটি স্প্রেডশীট ভীতিজনক হতে পারে।
যাইহোক, একটি ভালভাবে তৈরি গ্রাফ বা চার্ট দ্রুত নিদর্শন, আউটলার এবং আগ্রহের ক্ষেত্রগুলিকে হাইলাইট করতে পারে।
আপনি প্রোগ্রামগুলির সাহায্যে আকর্ষক ভিজ্যুয়াল উপাদান তৈরি করতে পারেন মনের উপরে স্পষ্ট ছবির ন্যায় ছাপ or শক্তি দ্বি.
এই উপাদানগুলি আপনার শ্রোতাদের বিমোহিত করবে এবং সেইসাথে আপনার ধারণাগুলি প্রদর্শন করতে পরিবেশন করবে। ভিজ্যুয়াল হল একটি শক্তিশালী বর্ণনামূলক টুল যা আপনার ডেটাকে প্রাণবন্ত করতে পারে; তারা নিছক একটি নান্দনিক বিকল্প নয়।
বর্ণনামূলক
আখ্যান সবকিছুকে সংযুক্ত করে। স্টোরিলাইন হল যা আপনার শ্রোতাদের সমস্যা থেকে রেজোলিউশন বা প্রশ্নের উত্তরে নিয়ে যায়।
শ্রোতাদের উপর শুধু তথ্য ডাম্প করার পরিবর্তে, একটি আকর্ষক আখ্যান তথ্যের চারপাশে একটি স্মরণীয় গল্প তৈরি করে।
প্রযুক্তিগত শ্রোতাদের জন্য, যারা প্রায়শই ডেটা নিয়ে অভিভূত হন এবং আলাদা আলাদা অন্তর্দৃষ্টি খোঁজেন, এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
আপনার গল্পের একটি স্বতন্ত্র শুরু, মাঝামাঝি এবং শেষ হওয়া উচিত। একটি প্রশ্ন প্রকাশ করে বা একটি সমস্যা হাইলাইট করে শুরু করুন, শ্রোতাদের ব্যাখ্যা করুন কিভাবে এই সমস্যাটি মোকাবেলা করতে ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে এবং টেকওয়ে দিয়ে শেষ করুন৷
গল্পটি তথ্যকে জ্ঞানে রূপান্তরিত করার উপর ফোকাস করা উচিত এবং যুক্তিযুক্ত, সমন্বিত এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, যৌক্তিক হওয়া উচিত।
ডেটা গল্প বলার জন্য টুল
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম
ডাটা গল্প বলার ক্ষেত্রে মূকনাট্য এবং পাওয়ার বিআই-এর মতো টুলগুলি হল গো-টু বিকল্প। চার্ট, গ্রাফ এবং ড্যাশবোর্ডগুলি এই প্ল্যাটফর্মগুলিতে উপলব্ধ বিভিন্ন সরঞ্জাম ব্যবহার করে তৈরি করা যেতে পারে, যা সবই নান্দনিকভাবে আকর্ষণীয় এবং শিক্ষামূলক।
উদাহরণস্বরূপ, ট্যাবলাউ এর ব্যবহারকারী-বান্ধব ডিজাইন এবং এর শক্তিশালী বিশ্লেষণী সরঞ্জাম উভয়ের জন্য স্বীকৃত। এর বিপরীতে, পাওয়ার BI অন্যান্য মাইক্রোসফ্ট অফিসের পণ্য এবং পরিষেবাগুলির সাথে তার নিরবচ্ছিন্ন মিথস্ক্রিয়া করার জন্য প্রশংসিত হয়৷
এই টুলগুলি আপনাকে জটিল ডেটা পয়েন্টগুলিকে এমনভাবে যোগাযোগ করতে সহায়তা করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে যা বোঝা সহজ। এগুলি কেবল আপনার ডেটাকে সুন্দর দেখানোর জন্য নয়।
আপনি যদি এসইও নিয়ে চিন্তিত হন, তাহলে আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনের কীওয়ার্ড-সমৃদ্ধ শিরোনাম এবং বর্ণনা দেওয়ার কথা ভাবা উচিত যাতে অনুসন্ধানের ফলাফলে খুঁজে পাওয়া সহজ হয়।
স্ক্রিপ্টিং এবং প্রোগ্রামিং ভাষা
স্ক্রিপ্টিং এবং প্রোগ্রামিংয়ের জন্য ভাষা, যেমন পাইথন, R, এবং এসকিউএল, ডেটা ম্যানিপুলেট এবং বিশ্লেষণের জন্য অপরিহার্য।
পাইথনে ডেটা ক্লিনিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য বিভিন্ন ফাংশন রয়েছে, যেমন প্যাকেজগুলি সহ পান্ডাস এবং ম্যাটপ্ল্লোব.
R হল আরেকটি কার্যকরী প্রোগ্রাম, বিশেষ করে পরিসংখ্যানবিদ এবং ডেটা মাইনারদের দ্বারা এর পরিশীলিত গ্রাফিকাল বৈশিষ্ট্যগুলির কারণে প্রশংসা করা হয়।
Yআপনি কার্যকরভাবে এসকিউএল ব্যবহার করে বিশাল ডাটাবেস অনুসন্ধান করতে পারেন, ডাটাবেস প্রশাসনের জন্য শিল্প-মান ভাষা।
আপনার ডেটা গল্প বলার ভিত্তি এই ভাষাগুলি দিয়ে তৈরি, যা আপনাকে প্লটটির মূল হিসাবে কাজ করবে এমন সোনার নগেটগুলি উন্মোচন করতে ডেটার ঢিবির মধ্যে দিয়ে চালনা করতে দেয়।
আপনি এসইও অপ্টিমাইজেশনের জন্য এই ভাষাগুলিতে নির্দিষ্ট প্যাকেজ বা লাইব্রেরি সম্পর্কে কথা বলতে পারেন কারণ প্রযুক্তিগত দর্শকরা প্রায়শই সেগুলি সন্ধান করে।
স্টোরিবোর্ডিং সফটওয়্যার
যদিও এটি কখনও কখনও উপেক্ষা করা হয়, স্টোরিবোর্ডিং ডেটা গল্প বলার একটি অপরিহার্য উপাদান যা আপনাকে সফলভাবে আপনার বিবরণ গঠনে সহায়তা করতে পারে।
আপনার স্টোরিবোর্ড আপনাকে প্লটলি বা সাধারণ পাওয়ারপয়েন্ট স্লাইডের মতো প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে আপনার ডেটা গল্পের অগ্রগতি স্কেচ করতে সহায়তা করতে পারে।
এই সরঞ্জামগুলি আপনাকে কীভাবে আপনার তথ্য উপস্থাপন করতে হবে, কোন গ্রাফিক উপাদানগুলি ব্যবহার করতে হবে এবং কীভাবে একটি আকর্ষক উপায়ে আপনার গল্প গুটিয়ে নিতে হবে তা সংগঠিত করতে দেয়৷
স্টোরিবোর্ডিংয়ের প্রক্রিয়াটিকে আপনার ডেটা গল্পের জন্য একটি চিত্রনাট্য লেখার সাথে তুলনা করা যেতে পারে কারণ এটি দৃশ্যটি স্থাপন করে, অ্যাকশন নিয়ন্ত্রণ করে এবং নিশ্চিত করে যে আপনার গল্পের একটি যুক্তিসঙ্গত শুরু, মধ্য এবং শেষ আছে।
উপসংহার
যেহেতু আমরা একটি উপসংহারে আসি, এটি প্রচুর পরিমাণে স্পষ্ট যে ডেটা স্টোরিটেলিং কেবল একটি প্রচলিত শব্দের চেয়ে বেশি; এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা সেট যা প্রযুক্তিগত পেশাগুলিতে আপনার ক্যারিয়ার তৈরি করতে বা ভেঙে দিতে পারে।
আমরা মেশিন লার্নিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা বিশ্লেষণে এর ব্যবহারকে স্পর্শ করে এর অনেক দিক পরীক্ষা করেছি।
আমরা আপনার শ্রোতাদের জন্য বোধগম্য অন্তর্দৃষ্টিতে অসংগঠিত, জটিল ডেটাতে পরিণত করার জন্য বর্ণনার শক্তি সম্পর্কেও কথা বলেছি, তারা স্টেকহোল্ডার, দলের সদস্য বা ব্যবসায়ী নেতা হোক না কেন।
আপনার উদ্যোগগুলি আপনার ডেটা ব্যবহার করে একটি আকর্ষক গল্প বলার ক্ষমতা দ্বারা নাটকীয়ভাবে প্রভাবিত হতে পারে, যা উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উত্সাহিত করতে পারে এবং সৃজনশীলতাকে উদ্দীপিত করতে পারে।
অতএব, এই তথ্যটি নিছক নিষ্ক্রিয়ভাবে গ্রাস করার পরিবর্তে ব্যবহার করার জন্য রাখুন। আপনি এখানে যে ধারণা এবং পদ্ধতিগুলি শিখেছেন তা আপনার নিজের কাজে একীভূত করুন।
একটি আকর্ষক ডেটা গল্পে উপলব্ধি পরিবর্তন করার এবং কর্মকে অনুপ্রাণিত করার ক্ষমতা রয়েছে, তাই আপনি যখন আপনার দলের সাথে অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করছেন, একটি প্রকল্পের প্রস্তাব করছেন বা নতুন গবেষণার ফলাফলের উপর একটি উপস্থাপনা দিচ্ছেন তখন এটি মনে রাখবেন।
সুতরাং এগিয়ে যান এবং ডেটা গল্প বলার শক্তি ব্যবহার করে আপনার ক্যারিয়ারের পথকে উন্নত করুন।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন