একটি ডেটা আর্কিটেকচার একটি কোম্পানির ডেটা সিস্টেমের সাংগঠনিক কাঠামো এবং পৃথক উপাদানগুলির রূপরেখা দেয়।
কার্যকর ডেটা প্রশাসন, প্রক্রিয়াকরণ এবং সংরক্ষণাগারগুলি ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সংস্থাগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সর্বাধিক বর্তমান কেন্দ্রীভূত ডেটা আর্কিটেকচার মডেল, যেমন ডেটা ফ্যাব্রিক এবং ডেটা মেশ ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলিকে ছাড়িয়ে যাওয়ার তাদের ক্ষমতার ফলে জনপ্রিয়তা অর্জন করছে।
ডেটা ফ্যাব্রিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন, ভার্চুয়ালাইজেশন এবং বিমূর্তকরণের উপর জোর দেয় যেখানে ডেটা মেশ ডেটা গণতন্ত্রীকরণ, মালিকানা এবং উত্পাদনের উপর ফোকাস করে। যে কোম্পানিগুলি তাদের ডেটা ম্যানেজমেন্ট কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করার চেষ্টা করছে, ডেটার গুণমান বাড়ানো এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার দক্ষতা উন্নত করার চেষ্টা করছে, এই মডেলগুলি বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
সংস্থাগুলি এমন মডেল নির্বাচন করতে পারে যা তাদের উদ্দেশ্যগুলিকে সর্বোত্তমভাবে পরিবেশন করে এবং ডেটা মেশ এবং ডেটা ফ্যাব্রিকের মধ্যে পার্থক্য এবং মিলগুলি বোঝার মাধ্যমে তাদের প্রযুক্তিগত এবং সাংস্কৃতিক প্রয়োজনীয়তাগুলিকে বিবেচনা করে।
এই পোস্টে, আমরা ডেটা মেশ এবং ডেটা ফ্যাব্রিক, সেইসাথে তাদের মধ্যে পার্থক্য এবং আরও অনেক কিছু ঘনিষ্ঠভাবে দেখব।
ডাটা মেশ কি?
ডেটা মেশ হল একটি অত্যাধুনিক ডেটা আর্কিটেকচার ধারণা যা ডেটা গণতন্ত্রীকরণ, মালিকানা এবং উৎপাদনকে অগ্রাধিকার দেয়। ডেটা মেশে ডেটাকে একটি পণ্য হিসাবে দেখা হয়, তাই প্রতিটি দল তার নিজস্ব ডেটার নির্ভুলতা এবং উপযোগিতার দায়িত্বে থাকে।
লক্ষ্য হল একটি স্ব-পরিষেবা প্ল্যাটফর্ম প্রদান করা যা দলগুলিকে কেন্দ্রীভূত দলগুলির উপর নির্ভর না করে তাদের প্রয়োজনীয় ডেটা অ্যাক্সেস এবং ব্যবহার করতে সক্ষম করবে। স্ব-পরিষেবা ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলি দলগুলিকে তাদের ডেটা সংস্থানগুলি নিয়ন্ত্রণ এবং পরিচালনা করার একটি পদ্ধতি দেয়, যা ডেটার গুণমান উন্নত করে এবং উদ্ভাবনের গতি বাড়ায়।
দলগুলিকে এন্টারপ্রাইজ জুড়ে তারা যে ডেটা চায় তা খুঁজে পেতে এবং অ্যাক্সেস করার জন্য, ডেটা মার্কেটপ্লেসগুলিও ডেটা মেশের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। ডেটা মেশ দলগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম করে এবং তাদের ডেটা সম্পদ পরিচালনা করুন ডেটাতে অ্যাক্সেসকে গণতন্ত্রীকরণ করার সময়, উদ্যোগগুলিকে আরও ডেটা-চালিত এবং চটপটে হয়ে উঠতে সহায়তা করে।
ডাটা মেশের কাজ
ডোমেন চালিত নকশা এবং মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার ডাটা মেশের ভিত্তি। একটি বিকেন্দ্রীভূত ডেটা আর্কিটেকচার তৈরি করা এবং ডেটা সাইলোগুলি ভেঙে ফেলাই প্রধান লক্ষ্য।
ডেটা মেশের প্রতিটি দল তার নিজস্ব ডেটা ডোমেনের দায়িত্বে থাকে, তাই তারাই ডেটা, ডেটার গুণমান এবং ডেটা আউটপুট নিয়ন্ত্রণ করে। দলগুলি স্ব-পরিষেবা ডেটা প্ল্যাটফর্ম এবং ডেটা বাজারের মাধ্যমে তাদের ডেটা পরিচালনা এবং বিতরণ করে। এপিআই হিসাবে ডেটা পণ্যগুলি তৈরি হওয়ার কারণে অন্যান্য দলের পক্ষে সেগুলি অ্যাক্সেস করা এবং ব্যবহার করা সহজ হয়৷
কোম্পানি জুড়ে অভিন্নতা এবং নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখার জন্য, APIগুলি একটি একক API ব্যবস্থাপনা দল দ্বারা পরিচালিত হয়। একটি ডেটা গভর্নেন্স ফ্রেমওয়ার্কও ডেটা মেশের অংশ, এবং এটি ডেটা মালিকানা, ডেটা গুণমান এবং ডেটা সুরক্ষার জন্য নিয়ম এবং নির্দেশিকা রূপরেখা দেয়।
উপকারিতা
- ডেটা মেশ দলগুলিকে তাদের ডেটা সম্পদ নিয়ন্ত্রণ এবং পরিচালনা করতে সক্ষম করে ডেটার গণতন্ত্রীকরণকে উত্সাহিত করে৷
- এটি প্রতিটি দলের জন্য তার নিজস্ব ডেটা ডোমেনের দায়িত্ব নেওয়া সম্ভব করে, যা ডেটার ক্যালিবার বাড়ায়।
- কেন্দ্রীভূত দলগুলির উপর নির্ভর না করে, এটি স্ব-পরিষেবা ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলি অফার করে যা দলগুলিকে তাদের প্রয়োজনীয় ডেটা অ্যাক্সেস করতে এবং ব্যবহার করতে দেয়।
- এটি দলগুলিকে তাদের ডেটা পণ্যগুলির সাথে পরীক্ষা এবং পুনরাবৃত্তি করার অনুমতি দেয়, যা উদ্ভাবনের গতি বাড়ায়।
- এটি ডেটা সাইলোগুলিকে দূর করে এবং একটি বিকেন্দ্রীভূত ডেটা আর্কিটেকচার প্রতিষ্ঠা করে, নমনীয়তা এবং তত্পরতা বাড়ায়।
- এটি ডেটা বাজার নিয়ে গঠিত যা দলগুলিকে কোম্পানির চারপাশ থেকে প্রয়োজনীয় ডেটা খুঁজে পেতে এবং অ্যাক্সেস করার একটি পদ্ধতি দেয়।
- এটি একটি সংস্থার প্রসারিত ডেটা চাহিদাকে সমর্থন করতে পারে এবং মাপযোগ্য।
- ডেটা দলগুলিকে ডেটা মেশ দ্বারা তাদের ডেটার নিয়ন্ত্রণ নিতে এবং এটির সাথে পছন্দ করার ক্ষমতা দেওয়া হয়।
- দলগুলি আরও সহজে অ্যাক্সেস করতে পারে এবং তাদের প্রয়োজনীয় ডেটা ব্যবহার করতে পারে ডেটা পণ্যগুলিতে ডেটা মেশের API-ভিত্তিক পদ্ধতির জন্য ধন্যবাদ৷
অসুবিধা সমূহ
- ডেটা মেশ প্রয়োগ করার আগে একটি সংস্থাকে বড় প্রযুক্তিগত এবং সাংস্কৃতিক পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যেতে হবে।
- যথাযথভাবে রক্ষণাবেক্ষণ না করা হলে, ডেটা মেশের বিকেন্দ্রীভূত প্রকৃতির ফলে ডেটা ডুপ্লিকেশন হতে পারে।
- যদি দলগুলি সঠিকভাবে সারিবদ্ধ না হয়, ডেটা মেশের ফলে বিরোধপূর্ণ ডেটা সংজ্ঞা হতে পারে।
- ডেটা মেশের বিকেন্দ্রীভূত কাঠামোর কারণে সমগ্র এন্টারপ্রাইজ জুড়ে ডেটা শাসন এবং নিরাপত্তা পরিচালনা করা কঠিন হতে পারে।
- প্রচলিত কেন্দ্রীভূত তুলনায় উপাত্ত কাঠামো, ডেটা জাল আরও জটিল হতে পারে।
- যদি দলগুলি সঠিকভাবে সারিবদ্ধ না হয়, ডেটা মেশ খণ্ডিত হয়ে যেতে পারে।
- প্রচলিত সেন্ট্রালাইজড ডেটা সিস্টেমের তুলনায় ডেটা মেশ প্রয়োগ করতে বেশি খরচ হতে পারে।
এখন, আপনার কাছে অবশ্যই ডেটা মেশের একটি পরিষ্কার ছবি থাকবে। এটি তাদের মধ্যে মিল এবং পার্থক্য অনুসরণ করে ডেটা ফ্যাব্রিক দেখার সময়। চল শুরু করি.
তাহলে, ডেটা ফ্যাব্রিক কি?
ডেটা ফ্যাব্রিক হল একটি ডেটা আর্কিটেকচার যা একটি প্রতিষ্ঠানের ভিতরে থাকা সমস্ত ডেটা সম্পদের একক দৃশ্য দেয়, সেগুলি যেখানেই থাকুক না কেন। এই সিস্টেমের বিকাশ আধুনিক ডেটা পরিবেশ দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল, যা ডেটার পরিমাণ, বেগ এবং বৈচিত্র্যের বৃদ্ধি দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়।
সংস্থাগুলি সহজেই ক্লাউড অ্যাপস, অন-প্রিমিসেস ডেটাবেস এবং ডেটা লেক সহ বিভিন্ন উত্স থেকে তাদের ডেটা সংযোগ করতে পারে, ডেটা ফ্যাব্রিককে ধন্যবাদ, যা ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য একটি নমনীয় এবং মাপযোগ্য সমাধান সরবরাহ করে।
অধিকন্তু, এটি একটি ডিগ্রী বিমূর্ততা প্রদান করে যা সর্বজনীনভাবে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি থেকে স্বাধীনভাবে ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে।
ডেটা ফ্যাব্রিকের বিতরণকৃত আর্কিটেকচারটি রিয়েল-টাইম ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়, সংস্থাগুলিকে অতিরিক্ত তথ্য এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা প্রদান করে। ডেটার গোপনীয়তা, নির্ভুলতা এবং সম্মতি আরও নিশ্চিত করা হয় এর ডেটা গভর্নেন্স এবং নিরাপত্তা উপাদানগুলির মাধ্যমে।
ডেটা ফ্যাব্রিক হল একটি নতুন প্রযুক্তি যা তাদের ডেটা ম্যানেজমেন্ট অনুশীলনগুলিকে আরও ভাল করার চেষ্টা করে এবং একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত অর্জন করার চেষ্টা করে এমন সংস্থাগুলির মধ্যে দ্রুত জনপ্রিয়তা অর্জন করছে।
ডেটা ফ্যাব্রিকের কাজ
ডেটা ফ্যাব্রিক একটি প্রতিষ্ঠানের সমস্ত ডেটা সম্পদের একক দৃশ্য প্রদান করে কাজ করে, সেগুলি যেখানেই থাকুক না কেন। ডেটা ইন্টিগ্রেশন, ডেটা অ্যাবস্ট্রাকশন এবং ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং এই সম্পন্ন করতে টেন্ডেম ব্যবহার করা হয়.
ডেটা ইন্টিগ্রেশনে অনেক উৎস থেকে তথ্য মিশ্রিত করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে অন-প্রিমিসেস ডেটাবেস, ক্লাউড অ্যাপস এবং ডেটা লেক, এবং এটিকে অভিন্ন উপায়ে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলা।
ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং অ্যাক্সেস সম্ভব হয় বিমূর্ততার একটি স্তর স্থাপনের প্রক্রিয়ার মাধ্যমে যা অন্তর্নিহিত ডেটা আর্কিটেকচারের জটিলতাকে অস্পষ্ট করে। ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং এর লক্ষ্য কম্পিউটিং সংস্থানগুলির একটি বিচ্ছুরিত নেটওয়ার্ক জুড়ে রিয়েল-টাইমে ডেটা প্রক্রিয়া করা এবং বিশ্লেষণ করা।
ব্যবসাগুলি এখন তাদের ডেটা থেকে দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারে এবং এর জন্য পদক্ষেপ নিতে পারে৷ ডেটা গোপনীয়তা, সম্মতি এবং গুণমান নিশ্চিত করার জন্য ডেটা ফ্যাব্রিকে ডেটা গভর্নেন্স এবং সুরক্ষা উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
ডেটা ফ্যাব্রিক হল ডেটা পরিচালনার একটি উপায় যা নমনীয় এবং মাপযোগ্য এবং বর্তমান ডেটা পরিবেশকে সামঞ্জস্য করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল।
উপকারিতা
- ব্যবসাগুলি ডেটা ফ্যাব্রিক ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে দ্রুত এবং আরও সচেতন পছন্দ করতে পারে, যা ডেটা প্রাপ্যতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা বাড়াতে পারে।
- প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা এবং বিশ্লেষণ করার জন্য, ডেটা ফ্যাব্রিক অন-প্রিমিসেস এবং ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা সহ অনেক উত্স থেকে ডেটার বিরামহীন একীকরণ সক্ষম করে।
- ব্যবসাগুলি একটি কেন্দ্রীভূত ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে ডেটা ফ্যাব্রিক ব্যবহার করতে পারে যা অনেক দল এবং বিভাগের মধ্যে রিয়েল-টাইম ডেটা বিনিময় এবং সহযোগিতার সুবিধা দেয়।
- ডেটা গভর্নেন্স এবং নিরাপত্তা ক্ষমতা ডেটা ফ্যাব্রিক দ্বারা প্রদত্ত তথ্য গোপনীয়তা এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি বজায় রাখতে সহায়তা করে।
- ডেটা ফ্যাব্রিক ডেটা সাইলোগুলি সরিয়ে আরও ব্যয় এবং প্রচেষ্টার নকল সংরক্ষণ করতে পারে, যা উত্পাদন এবং দক্ষতা বাড়াবে।
- ব্যবসাগুলি ডেটা ফ্যাব্রিক ব্যবহার করে সত্যের একটি একক উত্স স্থাপন করতে পারে, ডেটার অসঙ্গতি এবং ভুলতাগুলি হ্রাস করে যা বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে হতে পারে।
- ব্যবসায়গুলি ডেটা ফ্যাব্রিকের সাহায্যে তাদের ডেটা আর্কিটেকচারকে প্রয়োজনীয়ভাবে প্রসারিত করতে পারে, কর্মক্ষমতা বা স্থিতিশীলতার সাথে আপস না করে বৃদ্ধি এবং সম্প্রসারণ সক্ষম করে।
- ব্যবসাগুলি ডেটার নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে এবং ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের প্রয়োজন কমাতে পারে স্বয়ংক্রিয় ডেটা কর্মপ্রবাহ এবং ডেটা ফ্যাব্রিক ব্যবহার করে প্রসেস।
- ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে ডেটা ফ্যাব্রিকের নমনীয়তার কারণে ব্যবসাগুলি তাদের ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তার জন্য বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্ম নিয়োগ করতে পারে।
অসুবিধা সমূহ
- ডেটা ফ্যাব্রিককে জায়গায় রাখার প্রক্রিয়াটি কঠিন এবং সময়সাপেক্ষ হতে পারে, সম্পদ এবং জ্ঞান উভয় ক্ষেত্রেই একটি বড় প্রতিশ্রুতি প্রয়োজন।
- সিস্টেম সেট আপ এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় স্টাফ সদস্য, সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারের মূল্য বিবেচনা করে ডেটা ফ্যাব্রিক ইনস্টল করার প্রাথমিক খরচ উল্লেখযোগ্য হতে পারে।
- বিদ্যমান ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং অ্যানালিটিক্স পদ্ধতিগুলিকে ডেটা ফ্যাব্রিক মিটমাট করার জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করতে হবে, যা কর্পোরেট ক্রিয়াকলাপকে ব্যাহত করতে পারে এবং পরিবর্তনের প্রতিরোধ তৈরি করতে পারে।
- ডেটা ফ্যাব্রিকের জটিলতার ফলে ব্যবসায়িকদের ব্যবহারকারীর সহায়তা এবং শিক্ষার জন্য ব্যয় করতে হতে পারে, যা ব্যবহারকারীদের জন্য এটি গ্রহণ করা এবং প্রশিক্ষিত করা কঠিন করে তুলতে পারে।
- অনেক ডেটা উত্স এবং ফর্ম্যাট সহ ব্যবসাগুলিকে ডেটা ফ্যাব্রিক ব্যবহার করার জন্য তাদের ডেটা স্ট্রাকচারকে মানসম্মত করতে হবে, যা কঠিন হতে পারে।
- ডেটা ফ্যাব্রিক লিগ্যাসি সিস্টেমগুলির সাথে কার্যকরভাবে ইন্টারফেস করতে পারে না, নতুন সিস্টেম বিকাশে বা বর্তমান সিস্টেমগুলির সিস্টেম আপগ্রেডে কর্পোরেট বিনিয়োগের প্রয়োজন হয়।
- ডেটা ফ্যাব্রিক নিরাপত্তা লঙ্ঘন এবং ডেটা গোপনীয়তার উদ্বেগের প্রবণ হতে পারে, এন্টারপ্রাইজগুলির দ্বারা তাদের ডেটা সুরক্ষিত করার জন্য শক্তিশালী নিরাপত্তা ব্যবস্থা বাস্তবায়নের প্রয়োজন হয়।
- ডেটা ফ্যাব্রিক সমস্ত ধরণের ডেটা বা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে উপযুক্ত নাও হতে পারে কারণ এটি সমস্ত ডেটা ফর্ম্যাট বা সমস্ত ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ সমর্থন নাও করতে পারে৷
ডেটা মেশ বনাম ডেটা ফ্যাব্রিক
সমসাময়িক ডেটা ম্যানেজমেন্টের জন্য দুটি নতুন স্থাপত্য নকশা হল ডেটা মেশ এবং ডেটা ফ্যাব্রিক। তাদের দৃষ্টিভঙ্গিতে কিছু উল্লেখযোগ্য বৈচিত্র রয়েছে, যদিও উভয়ই একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে কার্যকর ডেটা বিনিময় এবং বিশ্লেষণের সুবিধার্থে প্রচেষ্টা চালায়।
মিল
অনেক সিস্টেম এবং টিম জুড়ে প্রচুর পরিমাণে ডেটা স্কেলযোগ্য এবং কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য, দুটি পদ্ধতির বিকাশ করা হয়েছে: ডেটা মেশ এবং ডেটা ফ্যাব্রিক। উভয়ই ডেটা গোপনীয়তা এবং সম্মতি সংরক্ষণে ডেটা শাসন এবং সুরক্ষার মূল্যকে জোর দেয়। অধিকন্তু, উভয় ডিজাইনই একটি SOA-এর উপর নির্ভর করে, যেখানে API-এর মাধ্যমে গ্রাহকদের কাছে ডেটা সরবরাহ করা হয় এবং একটি পণ্য হিসাবে বিবেচিত হয়।
পার্থক্য
ডেটা মালিকানা এবং পরিচালনার তাদের পন্থাগুলি হল ডেটা মেশ এবং ডেটা ফ্যাব্রিকের মধ্যে প্রধান পার্থক্য।
ব্যক্তিগত ডোমেন দলগুলি ডেটা মেশে তাদের নিজ নিজ ডোমেনে ডেটার দায়িত্বে থাকে, যা ডেটার মালিকানা এবং প্রশাসনকে বিকেন্দ্রীকরণ করে। যদিও ডেটা গভর্নেন্স এবং নিরাপত্তার জন্য একটি ভাগ করা নিয়ম মেনে চলে, প্রতিটি দল তার ডেটা পরিচালনার জন্য নিজস্ব টুল এবং প্রযুক্তি নির্বাচন করতে স্বাধীন।
একটি কেন্দ্রীভূত ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম, যেমন ডেটা ফ্যাব্রিক, সমস্ত ডেটা এক জায়গায় সংরক্ষণ করে এবং এটি পরিচালনা করার জন্য একটি একক দলকে বরাদ্দ করে। যদিও এই পদ্ধতিটি ডেটা অ্যাডমিনিস্ট্রেশন এবং বিশ্লেষণকে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ করে তোলে, তবে এটি বিভিন্ন দলের তাদের নিজস্ব নির্বাচিত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার ক্ষমতাকে সীমিত করতে পারে।
ডেটা ইন্টিগ্রেশনে তাদের পন্থা হল ডেটা মেশ এবং ডেটা ফ্যাব্রিকের মধ্যে আরেকটি পার্থক্য। API চুক্তির একটি সংগ্রহ যা নির্দিষ্ট করে যে কীভাবে ডোমেনের মধ্যে ডেটা স্থানান্তর করা উচিত ডেটা মেশে ডেটা ইন্টিগ্রেশন সক্ষম করে৷ এই কৌশলটি ডোমেনগুলির মধ্যে আন্তঃকার্যযোগ্যতা নিশ্চিত করে যখন দলগুলিকে তাদের নিজস্ব ডেটা পাইপলাইন এবং বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলি ডিজাইন করার অনুমতি দেয়।
বিপরীতে, ডেটা ফ্যাব্রিক ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য আরও কেন্দ্রীভূত পদ্ধতি গ্রহণ করে, আগে থেকেই ডেটা একত্রিত করে এবং এটি একটি একক ইন্টারফেসের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে।
যদিও এই কৌশলটি আরও কার্যকর হতে পারে, এটি দলগুলির নিজস্ব অনন্য ডেটা পাইপলাইন ডিজাইন করার ক্ষমতাকে সীমাবদ্ধ করতে পারে।
ডেটা মেশ এবং ডেটা ফ্যাব্রিক ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য স্বতন্ত্র কৌশল নিযুক্ত করে। ডেটা প্রসেসিং ডাটা মেশে ডোমেন টিম দ্বারা পরিচালিত হয় এবং তারা যে কোন সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করতে স্বাধীন।
ডেটা প্রসেসিং এখন একটি নিবেদিত দল দ্বারা পরিচালিত হয়, তবে, ডেটা ফ্যাব্রিক আরও কেন্দ্রীভূত পদ্ধতি প্রদান করে। যদিও এই পদ্ধতিটি আরও সফল হতে পারে, এটি দলগুলির জন্য তাদের নিজস্ব স্বতন্ত্র মূল্যায়ন করা কঠিন করে তুলতে পারে।
উপসংহার
উপসংহারে, ডেটা ফ্যাব্রিক এবং ডেটা মেশ উভয়ই সমসাময়িক ডেটা ম্যানেজমেন্টের জন্য অভিনব পদ্ধতি প্রদান করে, প্রতিটিরই নির্দিষ্ট সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে।
ডেটা মেশ ডেটার বিকেন্দ্রীকৃত মালিকানা এবং প্রশাসনের উপর একটি দৃঢ় জোর দেয়, প্রতিটি দলকে তাদের নিজস্ব ডেটা পরিচালনা করার স্বাধীনতা দেয় যখন একটি ভাগ করা মানগুলি অনুসরণ করে।
ডেটা ফ্যাব্রিক, তুলনা করে, ডেটা প্রশাসন এবং বিশ্লেষণের দায়িত্বে থাকা বিশেষ কর্মীদের সাথে একটি কেন্দ্রীভূত ডেটা ব্যবস্থাপনা সমাধান সরবরাহ করে। এই প্যাটার্নগুলির মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়া হবে প্রতিটি ফার্মের অনন্য প্রয়োজনীয়তা এবং উদ্দেশ্যগুলির উপর ভিত্তি করে, ডেটা ভলিউম, দলের গঠন এবং ব্যবসার চাহিদার মত উপাদানগুলিকে বিবেচনা করে।
যেকোন পরিকল্পনার কার্যকারিতা শেষ পর্যন্ত নির্ভর করবে এটি কতটা ভালোভাবে অনুশীলনে রাখা হয়েছে এবং কোম্পানির বৃহত্তর ডেটা ম্যানেজমেন্ট কৌশলের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন