যেহেতু AI দশ বছরেরও বেশি সময় ধরে উপস্থিত রয়েছে, কিছু অনুমান দাবি করে যে এটি এখন একটি সমালোচনামূলক ভর অর্জন করেছে। বেশিরভাগ ব্যবসাই তাদের AI উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে পরীক্ষামূলক এবং ধারণার পর্যায়গুলির প্রমাণকে অতিক্রম করেছে।
যেকোন AI প্রচেষ্টাকে বাস্তবে পরিণত করার জন্য প্রয়োজনীয় অর্থ এবং সময়ের পরিমাণ ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে, এমনকি যদি AI এখনও একটি বিশেষ ক্ষেত্র এবং একটি প্রযুক্তিগতভাবে জটিল প্রচেষ্টা হিসাবে বিবেচিত হয়।
নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, বিশেষ দক্ষতার জন্য উল্লেখযোগ্য খরচ এবং প্রয়োজনীয়তা প্রতিষ্ঠানগুলিকে প্রয়োগের পদ্ধতি খুঁজে পেতে বাধা দেয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা.
কোন কোড মেশিন লার্নিং এবং এআই সমাধান, তবুও, এখনও শিল্প ব্যাহত করতে পারেনি। সংস্থাগুলিকে AI থেকে সম্পূর্ণরূপে লাভের জন্য, ব্যাপক কোডিং দক্ষতার আর প্রয়োজন নেই৷
স্ক্র্যাচ থেকে এআই সফ্টওয়্যার নির্মাণ পরিত্যাগ করার ফলে, কোনও কোড এআই উল্লেখযোগ্যভাবে ব্যয় হ্রাস করেনি।
এই নিবন্ধে, আমরা নো-কোড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, এর সুবিধাগুলি, ত্রুটিগুলি, শীর্ষ নো-কোড এআই সফ্টওয়্যারের তালিকা এবং আরও অনেক কিছু সম্পর্কে গভীরভাবে দেখব।
নো-কোড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?
নো-কোড, এর সহজতম আকারে, প্রযুক্তির একটি সংগ্রহকে বোঝায় যা সাধারণ মানুষকে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে, স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া, এবং কোনো পূর্বের প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতা ছাড়াই ডেটা পরিচালনা করুন।
প্লাগ-এন্ড-প্লে, সহজবোধ্য, দরকারী বিল্ডিং ব্লক—কর্পোরেট সফ্টওয়্যারের লেগো—যা নো-কোড। নো-কোড প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবসায় ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে এবং এই প্রবণতাটি দূরে যাচ্ছে না।
নো-কোড এআই এবং নো-কোড উভয়ই শক্তিশালী সরঞ্জাম যা ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের ঐতিহ্যগত উন্নয়ন পদ্ধতির সময় এবং ব্যয়ের একটি অংশে অ্যাপ্লিকেশন বা মডেল তৈরি করতে সক্ষম করে।
নো-কোড এআই তাই যাদের প্রযুক্তিগত জ্ঞান নেই তাদের জন্য AI গণতান্ত্রিক করার জন্য। নো-কোড এআই ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের তাদের কর্মক্ষম পরিবেশে এআই বাস্তবায়ন ও ব্যবহার করার ক্ষেত্রে যেকোন সম্ভাব্য বাধা দূর করতে চায়।
সার্জারির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ল্যান্ডস্কেপ নো-কোড এআই অন্তর্ভুক্ত করে, যা অনেক বাণিজ্যিক প্রেক্ষাপটে এআই প্রয়োগের বাধা কম করে বলে মনে হয়।
যখন আমরা নো-কোড এআই উল্লেখ করি, তখন আমরা একটি ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ, ব্যবহারকারী-বান্ধব নো-কোড ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম বোঝাই।
এই ধরনের একটি প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে, নন-ইঞ্জিনিয়াররা দ্রুত শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং মিনিট বা ঘন্টার মধ্যে সুনির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী মডেল তৈরি করতে পারে, যেমন ব্যবসায় বিশ্লেষকরা, আন্ডাররাইটার, প্রোডাক্ট ম্যানেজার বা রিস্ক ম্যানেজার।
তথ্য বিজ্ঞানী এমএল এবং এআইকে ধন্যবাদ আরও জটিল প্রকল্পে কাজ করতে পারে, যখন রুটিন কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় হতে পারে।
নো-কোড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা
- ডেটা-চালিত নিয়োগ করুন: আজ, বেশিরভাগ ব্যবসা কৌশলগতভাবে AI কে অগ্রাধিকার দেয়। ইন্ডাস্ট্রিতে গত দুই বছরে এআই দক্ষতার চাহিদা বেড়েছে। বিশেষ করে যখন আপনি ডেটা-চালিত হওয়ার সাথে পরীক্ষা করছেন, তখন একটি ডেটা সায়েন্স টিম তৈরি করা সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল। ডেটা সায়েন্স স্টাফ ছাড়া, নো-কোড এআই প্ল্যাটফর্ম এবং প্রযুক্তির দ্বারা ডেটা-চালিত হওয়া সম্ভব হয়েছে।
- ব্যবহারযোগ্যতা: কর্পোরেট জগতের ব্যবহারকারীরা দ্রুত এবং সাশ্রয়ীভাবে AI সমাধান তৈরি করতে পারে প্লাগ-এন্ড-প্লে-এ ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ধন্যবাদ। প্ল্যাটফর্মটি প্রায়শই সহজ এবং স্ব-পরিষেবাযোগ্য কারণ টার্গেট মার্কেট ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের নিয়ে গঠিত যারা প্রযুক্তিগতভাবে সচেতন নয়।
- গতি: এখানে, পরীক্ষা এবং পুনরাবৃত্তি অপরিহার্য। নো-কোড এআই প্রযুক্তির সাথে দ্রুত মডেল ডেভেলপমেন্ট এবং টেস্টিং সাধারণ। এটি দ্রুত মডেলগুলি তৈরি করা এবং অনুমোদনের জন্য বা গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করার জন্য আরও ঘন ঘন ব্যবসায়িক স্টেকহোল্ডারদের ফলাফলগুলি সরবরাহ করা সম্ভব করে।
- স্কেলেবিলিটি: নো-কোড এআই প্ল্যাটফর্মে সহায়ক অবকাঠামো অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং মডেলগুলি তৈরি এবং স্থাপনের কাজের চাপের উপর নির্ভর করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপরে বা নিচের স্কেল রয়েছে।
- অ্যাক্সেসিবিলিটি: নো-কোড এআই প্ল্যাটফর্মগুলি ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসায় AI গ্রহণ কমিয়ে দেয় কারণ তাদের তুলনামূলকভাবে শালীন প্রাথমিক বিনিয়োগ, সমতল শেখার বক্ররেখা এবং দক্ষতার ফাঁক বাধার অভাব। উপরন্তু, নো-কোড AI ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের AI নিয়ে পরীক্ষা করতে এবং দ্রুত এর উপযোগিতা দেখতে সক্ষম করে।
নো-কোড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অসুবিধা
- নিরাপত্তা: কিছু প্ল্যাটফর্ম অ্যাক্সেস প্রোটোকল তৈরি করতে ব্যর্থ হতে পারে, যা নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেয় এমন সংস্থাগুলির জন্য উদ্বেগ হতে পারে। আপনার ডেটা কীভাবে এবং কোথায় প্রক্রিয়া করা হবে তা সম্পূর্ণরূপে বোঝার জন্য, শর্তাবলী পড়া একটি ভাল ধারণা।
- পরামর্শ বা প্রশিক্ষণ প্রয়োজন: এমএল ইঞ্জিনিয়ার, মানব সম্পদ পেশাদার এবং মার্কেটিং ইন্টার্ন সকলেরই তাত্ত্বিকভাবে লো-কোড/নো-কোড প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়া উচিত, তবে এটি সর্বদা হয় না। যেহেতু একটি AI প্ল্যাটফর্মের শেষ-ব্যবহারকারী ইতিমধ্যেই একজন ML প্রকৌশলী, তাই দলের বাকিদের AI পদ্ধতির সাথে পরিচিত হওয়ার জন্য যথেষ্ট প্রশিক্ষণ এবং কাউন্সেলিং প্রয়োজন হবে।
- বিশ্বাসের অভাব: এখন পর্যন্ত, আমরা লো-কোড/নো-কোড এআই প্ল্যাটফর্মের জনপ্রিয়তা বৃদ্ধির সাক্ষী হয়েছি, কিন্তু তারা কি স্ট্যান্ডার্ড এমএল পদ্ধতির মতো ব্যবহারিক? Google Trends অনুসারে, নো-কোড ML-এর প্রতি আগ্রহ বাড়ছে, যদিও প্রচলিত ML উত্সাহীরা ভালই এগিয়ে রয়েছে৷ কারণ মেশিন লার্নিং এবং কম্পিউটার ভিশন কিছু সময়ের জন্য প্রায় আছে, এই সম্পদ এবং লাইব্রেরিগুলি কম-কোড/নো-কোড এআই প্ল্যাটফর্মের চেয়ে অনেক বেশি।
- ব্যক্তিগতকরণের অভাব: লো-কোড/নো-কোড প্ল্যাটফর্মগুলি, যদিও সহজ এবং দ্রুত, সাধারণত কার্যকারিতায় সীমাবদ্ধ থাকে কারণ সেগুলি একটি নির্দিষ্ট সমস্যা পরিচালনা করার জন্য তৈরি করা হয় এবং এটির বাইরে আসা কঠিন, আরও জটিল সমাধান আপনি যখন একটি নির্দিষ্ট সমাধান বা বৈশিষ্ট্যকে ছাড়িয়ে যান তখন আপনার কী করা উচিত, যেহেতু ব্যবসার প্রয়োজনীয়তাগুলি তরল এবং বাতাসের সাথে পরিবর্তিত হয়?
সেরা নো কোড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সফটওয়্যার
1. বিটস্কাউট
বিটস্কাউট নামে একটি সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম আপনাকে আপনার কাজের উত্পাদনশীলতা বাড়াতে নো-কোড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল ব্যবহার করে আপনার নিজস্ব ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে সক্ষম করে।
আপনার প্রোজেক্ট ম্যানেজমেন্ট টুলের সাথে নো-কোড AI সংহত করে, আপনি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি কমাতে পারেন, আরও বুদ্ধিমান কাজের রাউটিং তৈরি করতে পারেন, বা আপনার নিজস্ব আসল অ্যালগরিদম তৈরি করতে ক্ষেত্র থেকে ডেটা সংগ্রহ করা শুরু করতে পারেন।
একটি ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ইন্টারফেস বিটস্কাউট সাস প্ল্যাটফর্মে প্রসেস ডেভেলপ করতে ব্যবহৃত হয়, সহজভাবে বলতে গেলে। জীবনবৃত্তান্ত থেকে তথ্য বিটস্কাউট এআই ব্যবহার করে বের করা যেতে পারে এবং আপনার প্রকল্পের সরঞ্জামগুলিতে যোগ করা যেতে পারে যাতে সবকিছু এক জায়গায় থাকে।
আপনার নির্বাচিত মান অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে আবেদনকারীকে শ্রেণীবদ্ধ করুন এবং আপনার কাছে সমস্ত CV-এর জন্য একটি অনুসন্ধান বিকল্পে অ্যাক্সেস থাকবে। ওয়ার্কফ্লোগুলির পর্যায় রয়েছে যা সংযুক্ত প্রকল্পে সম্পন্ন হয়।
পাঠ্য, চিত্র, ভিডিও এবং অন্যান্য ধরণের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য এআই মডেলগুলিও কর্মপ্রবাহগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। এর মাধ্যমেও এআই মডেল তৈরি করা যায় ব্যবহারকারী ইন্টারফেস কোন কোড লেখা ছাড়া
বিজনেস কার্ড থেকে তথ্য বের করতে Bitskout AI ব্যবহার করুন যাতে পুরো দল আপনার প্রোজেক্ট এবং CRM অ্যাপের জন্য এটি দেখতে পারে। কোম্পানি বা কাজের শিরোনামের উপর ভিত্তি করে সীসাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শ্রেণীবদ্ধ করুন।
প্রাইসিং
আপনি প্ল্যাটফর্মটি এর 14 দিনের বিনামূল্যে ট্রায়ালের সাথে চেষ্টা করতে পারেন এবং প্রিমিয়াম মূল্য €59.00/মাস থেকে শুরু হয়।
2. আক্কিও
Akkio হল নো-কোড AI-এর জন্য একটি সর্ব-অন্তর্ভুক্ত প্ল্যাটফর্ম। এটি পরামর্শ দেয় যে আপনি প্রযুক্তিগতভাবে অক্ষম হলেও আপনি AI মডেলগুলি তৈরি করতে, বাস্তবায়ন করতে এবং একত্রিত করতে পারেন।
প্রায়শই, সফ্টওয়্যার প্রকৌশলী এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত বিশেষজ্ঞদের অটোএমএল প্রযুক্তি এবং এমনকি নো-কোড এআই সমাধান দ্বারা নির্মিত মডেলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রয়োজন।
আক্কিও ব্যবহার করে একটি "এআই ফ্লো" তৈরি করা, যা একটি সম্পূর্ণ ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস দ্বারা চালিত, যেকোন প্রক্রিয়ায় এআইকে অন্তর্ভুক্ত করা সহজ করে তোলে।
এন্ড-টু-এন্ড, নো-কোড এআই প্ল্যাটফর্ম হিসাবে, এটি এই ক্ষেত্রের শীর্ষ প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে স্থান করে নিয়েছে। এটি বিশেষভাবে ডেটা-চালিত পছন্দগুলি তৈরিতে অপারেশন, মার্কেটিং, বিক্রয় এবং অর্থ সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে সহায়তা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।
এটি দাবি করে যে "10 মিনিটের মধ্যে ডেটা থেকে AI-তে সরানো হবে - কোনও প্রোগ্রামিং বা ডেটা বিজ্ঞানের দক্ষতার প্রয়োজন নেই" এবং এখন প্রোডাক্ট হান্টে দিনের শীর্ষ পণ্য স্থান পেয়েছে।
নো-কোড স্থাপনার সরলতা তাদের সেরা গুণমান। আপনি আপনার দলকে উপযোগী অন্তর্দৃষ্টি এবং সমাধান প্রদান করতে পারেন যতক্ষণ না আপনার কাছে ডেটার দৃঢ় ধারণা থাকে।
অতিরিক্তভাবে, এটিতে বেশ কয়েকটি সংযোগকারী রয়েছে এবং এটি আপনার ডেটার সাথে সংযুক্ত হওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছিল যাতে পূর্বাভাসগুলি যে কোনও জায়গায় রাউট করা যায়।
প্রাইসিং
আপনি বিনামূল্যে প্ল্যাটফর্মটি চেষ্টা করতে পারেন এবং মূল্য $60/মাস থেকে শুরু হয়।
3. সুপার টীকা
SuperAnnotate দিয়ে আপনার AI এর জন্য SuperData তৈরি করুন। আপনার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য গ্রাউন্ড ট্রুথ ডেটা পরিচালনা, টীকা এবং সংস্করণ করার জন্য একটি সম্পূর্ণ কাঠামো উপলব্ধ।
একটি শক্তিশালী টুলকিট, বাজার-নেতৃস্থানীয় টীকা পরিষেবা এবং একটি শক্তিশালী ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ব্যবহার করে, আপনাকে আপনার AI পাইপলাইন 3x–5x দ্রুত প্রসারিত এবং স্বয়ংক্রিয় করতে দেয়।
ডেটা থ্রুপুট সহ ভিডিও, পাঠ্য এবং চিত্রগুলি টীকা করার সময় সেরা-শ্রেণীর পরিষেবা এবং টুলকিটের সাথে উচ্চ-মানের ডেটাসেটগুলি তৈরি করুন৷ দৃঢ় প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট টুলস এবং টিমওয়ার্ক আপনার মডেলকে বাস্তব জগতে উন্নতি করতে সাহায্য করবে।
সুপারঅ্যানোটেটের সাহায্যে, আপনি একটি দক্ষ টীকা কার্যপ্রবাহ সংগঠিত করতে পারেন, প্রকল্পের গুণমানের উপর নজর রাখতে পারেন, দলের সাথে একসাথে কাজ করতে পারেন এবং আরও অনেক কিছু এক জায়গায় করতে পারেন৷
এটিতে সক্রিয় শিক্ষা এবং অটোমেশনের উপাদান রয়েছে যা আপনাকে আপনার টীকা প্রক্রিয়াটি আরও দ্রুত সম্পূর্ণ করতে সহায়তা করতে পারে।
মডেল পারফরম্যান্স উন্নত করতে, সফল প্রকল্পগুলি পরিচালনা করতে এবং সরাসরি পার্থক্য দেখতে, আপনি পুঙ্খানুপুঙ্খ একাধিক-স্তরের ব্যবহারিক সহযোগিতা এবং মান ব্যবস্থাপনার সরঞ্জামগুলি পাবেন।
এছাড়াও, সুপারঅ্যানোটেট নিরাপত্তার উপর ফোকাস সহ একটি প্ল্যাটফর্ম অফার করে যা যেকোনো জটিলতা বা স্কেলের পাইপলাইন ঘনীভূত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
আপনি বাল্ক ডিসকাউন্ট পেতে এবং AI পাইপলাইনগুলির খরচ কমাতে আরও বড় প্রতিশ্রুতি দিতে পারেন কারণ তারা বিশ্বের যে কোনও জায়গায় আপনার প্রকল্পগুলিকে প্রসারিত করতে পারে।
প্রাইসিং
মূল্য সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করতে বিক্রয় কর্মীদের সাথে যোগাযোগ করুন, কারণ এটি সাইটে প্রদর্শিত হয় না।
4. স্পষ্টতই এআই
স্পষ্টতই AI প্ল্যাটফর্মের সাথে, আপনি মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যে কোডের একক লাইন না লিখে ডেটার পূর্বাভাস দিতে পারেন।
এটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সম্পূর্ণ ডিজাইন প্রক্রিয়া, সেইসাথে তাদের ফলাফলের একক-ক্লিক পূর্বাভাস কভার করে।
কোনো কোড ব্যবহার না করেই আপনার ডেটাসেটকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আকার দিতে ডেটা ডায়ালগ পান, তারপর আপনার ML মডেলগুলিকে গোষ্ঠীর সাথে ভাগ করুন বা পুরো জনসাধারণের জন্য উন্মুক্ত করুন৷
সবাই এখন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করা শুরু করতে পারে এবং আপনি গতিশীল অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন মেশিন লার্নিং কম-কোড API ব্যবহার করে আপনার অ্যাপ্লিকেশনে পূর্বাভাস।
নিঃসন্দেহে, AI সবাইকে একটি সহজ উত্তর দেওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে। একটি CSV ফাইল আপনার ডেটা উত্সের সাথে অন্তর্ভুক্ত বা একত্রিত করা যেতে পারে।
"কি-যদি" এর মতো অনুমানমূলক পরিস্থিতি ব্যবহার করে পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাস ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করে এমন ভেরিয়েবলগুলি চিনুন। অ্যালগরিদম স্পেসিফিকেশনে গভীরভাবে যান, প্রতিদ্বন্দ্বী মডেলগুলি খুঁজুন এবং মডেলগুলির কাজগুলি বুঝুন৷
সারি এবং কলামের সংখ্যা (1000 থেকে 500 মিলিয়ন পর্যন্ত) নির্বাচন করে এবং AI ব্যবহার করে একটি অ্যালগরিদম বিকাশ করতে কত সময় লাগবে তা শিখে উন্নত এবং পরিশীলিত AI মডেলগুলি তৈরি করার সময় সময় বাঁচান৷
প্রাইসিং
আপনি প্রথম সাইন আপ করার সময় প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করার জন্য বিনামূল্যে। তবে, এটি মূল্য প্রদর্শন করে না। দাম সম্পর্কে আরও জানতে, অনুগ্রহ করে বিক্রয় বিভাগের সাথে যোগাযোগ করুন।
5. পাইকারেট
ওপেন-সোর্স, লো-কোড মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম PyCaret ব্যবহার করে আপনার মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লোগুলি পাইথনের সাথে স্বয়ংক্রিয় হতে পারে।
আপনি এই মৌলিক, সহজে ব্যবহারযোগ্য মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি ব্যবহার করে কম সময় কোডিং এবং আরও বেশি সময় ব্যয় করে ডেটা প্রিট্রিটমেন্ট, মডেল প্রশিক্ষণ, মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা, MLOps এবং অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণের মতো বিশ্লেষণে আরও বেশি ফোকাস করতে পারেন।
প্রতিটি মডেল নির্দিষ্ট মেশিন লার্নিং কাজ করতে পারে যেহেতু PyCaret মানে মডুলার। এই প্রসঙ্গে ফাংশনগুলি হল ক্রিয়াকলাপগুলির গ্রুপ যা একটি পূর্বনির্ধারিত কর্মপ্রবাহ অনুসারে কাজগুলি সম্পাদন করে।
PyCaret-এর লো-কোড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে প্রায় কেউই নির্ভরযোগ্য, এন্ড-টু-এন্ড মেশিন লার্নিং সমাধান তৈরি করতে পারে।
একটি দ্রুত স্টার্ট ডেমো, ব্লগ, ভিডিও এবং আলোচনা সবই শেখার সুযোগ প্রদান করে।
একটি মৌলিক মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন, আপনার মডেলকে আরও দ্রুত প্রশিক্ষণ দিন এবং বিশ্লেষণ এবং পুনরাবৃত্তির জন্য এটিকে এখনই একটি REST API হিসাবে প্রকাশ করুন৷
আপনি GPU সমর্থন পেতে পারেন, একটি ডকার ইমেজ তৈরি করতে পারেন, একটি ML অ্যাপ বিকাশ করতে পারেন, একটি REST API প্রতিষ্ঠা করতে পারেন এবং পরীক্ষা নিরীক্ষণ করতে পারেন৷ উভয় পেশাদার এবং অপেশাদার ডেটা বিজ্ঞানীদের PyCaret ব্যবহার করা উচিত।
প্রাইসিং
প্ল্যাটফর্মটি সবার জন্য বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়।
6. শিক্ষণীয় মেশিন
শিক্ষনীয় মেশিন আপনাকে আপনার কম্পিউটারকে আপনার শব্দ, অঙ্গভঙ্গি এবং ভিজ্যুয়াল চিনতে শেখাতে দিতে পারে।
কোনো কোডিং অভিজ্ঞতা ছাড়াই, এটি আপনাকে আপনার অ্যাপ্লিকেশন, ওয়েবসাইট এবং আরও অনেক কিছুর জন্য নির্ভরযোগ্য এমএল মডেল তৈরি করার জন্য একটি দ্রুত এবং সহজ পদ্ধতির প্রস্তাব দেয়।
মেশিন লার্নিং তৈরি করুন mএকটি ওয়েব-ভিত্তিক লো-কোড মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম, Teachable Machine সহ সকলের জন্য ব্যবহার করা সহজ এবং অ্যাক্সেসযোগ্য odels।
এটি ব্যবহার করা সত্যিই সহজ: আপনার কম্পিউটারকে প্রশিক্ষিত করতে, আপনার নমুনাগুলিকে অনেকগুলি ক্লাস বা বিভাগে সংগঠিত করুন যা আপনি এটি বুঝতে চান, তারপরে আপনি যা শিখিয়েছেন তা বুঝতে পেরেছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য এখনই মডেলটি পরীক্ষা করুন৷
আপনার ওয়েবসাইট, প্রোগ্রাম এবং অন্যান্য প্রকল্পের জন্য মডেল রপ্তানি করুন। আরও ভাল, আপনি মডেলটি অনলাইনে হোস্ট করতে পারেন বা এটি ডাউনলোড করতে পারেন।
প্রাইসিং
প্ল্যাটফর্মটি সবার জন্য বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়।
7. লোব এআই
আপনার অ্যাপ্লিকেশানগুলিকে গাছপালা চিনতে, অঙ্গভঙ্গি পর্যবেক্ষণ করতে, পুনরাবৃত্তি গণনা করতে, আবেগ অনুভব করতে, রঙ দেখতে, নিরাপত্তা মূল্যায়ন করতে এবং আরও অনেক কিছু শেখাতে Lobe ব্যবহার করুন৷
এটি আপনার এমএল মডেলগুলির জন্য আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছু সরবরাহ করে এবং এই জাতীয় মডেলগুলির প্রশিক্ষণে সহায়তা করে। এটি বিনামূল্যে, সহজ-ব্যবহারযোগ্য সরঞ্জামও দেয়।
আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি কী বুঝতে চান তার নমুনাগুলি সরবরাহ করুন এবং একটি স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষিত হবে।
এই মডেলটি দ্রুত আপনার অ্যাপ্লিকেশনে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে। পূর্বে কোডিং অভিজ্ঞতা ছাড়া, যে কেউ সহজে আমাদের প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে পারেন.
ক্লাউডে আপনার ডেটা জমা না দিয়ে সরাসরি আপনার কম্পিউটারে বিনামূল্যে প্রশিক্ষণ দিন। উইন্ডোজ এবং ম্যাক উভয় ব্যবহারকারীই লোব ব্যবহার করতে পারেন।
উপরন্তু, আপনি যেকোনো প্ল্যাটফর্মে আপনার মডেল পাঠাতে বা রপ্তানি করতে পারেন। আপনার প্রকল্পের জন্য আদর্শ মেশিন লার্নিং আর্কিটেকচার স্বয়ংক্রিয়ভাবে বেছে নেওয়া হবে।
আপনার ফাইলের ফটোগ্রাফগুলি তাত্ক্ষণিকভাবে লোবের সাথে টীকা করা যেতে পারে, অথবা আপনি একটি এমএল ডেটাসেট তৈরি করতে একটি ক্যামেরা দিয়ে সেগুলি সংগ্রহ করতে পারেন৷
কোনও কনফিগারেশন বা সেটআপ পদ্ধতির মধ্য দিয়ে না গিয়ে আপনার সমস্ত মডেলের শক্তি এবং দুর্বলতাগুলি আবিষ্কার করতে ভিজ্যুয়াল ফলাফলগুলি ব্যবহার করুন৷
প্রাইসিং
প্ল্যাটফর্মটি সবার জন্য বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়।
উপসংহার
একটি স্ট্যান্ডার্ড AI প্রক্রিয়ার তুলনায়, একটি নো-কোড AI পদ্ধতি সহজবোধ্য, দ্রুত, সাশ্রয়ী, এবং উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সময় বাঁচায়।
ব্যয়বহুল ডেটা সায়েন্স টিম এবং যথেষ্ট পরিকাঠামোর প্রয়োজন ছাড়াই, নো-কোড এআই উদ্ভাবন, একটি ডেটা-চালিত মানসিকতা এবং উদ্যোগগুলিতে দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উৎসাহিত করে।
নো-কোড এআই প্রসারিত হচ্ছে এবং যে কোনও শিল্পকে সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রয়েছে।
স্ক্র্যাচ থেকে AI তৈরি করার সময়, কোন সীমাবদ্ধতা নেই; আপনি স্থাপত্য, কার্যকারিতা বা পাইপলাইন চয়ন করতে স্বাধীন যা আপনার প্রকল্পের জন্য সবচেয়ে ভাল কাজ করে। অন্যদিকে, একটি বেসপোক মডেল তৈরি করা ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ হতে পারে।
অতএব, আমাদের সর্বোত্তম বাজি হল লো-কোড/নো-কোড প্ল্যাটফর্মগুলিকে সহজীকরণ এবং প্রক্রিয়াগুলিকে ত্বরান্বিত করার জন্য খুব সংকীর্ণ পাইপলাইনের কাজগুলি পরিচালনা করা।
দীপ দাস
কোন কোডই ভবিষ্যৎ নয়। বাজারে উপলব্ধ শীর্ষ নো-কোড টুল তালিকাভুক্ত করার জন্য ধন্যবাদ।