সুচিপত্র[লুকান][দেখান]
ডিপ লার্নিং, এআই এবং মেশিন লার্নিং-এর মতো নতুন প্রযুক্তির আবির্ভাব হওয়ায় ক্লাউড জিপিইউ-এর ব্যাপক চাহিদা রয়েছে।
GPUs (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট) হল বিশেষায়িত প্রসেসর যা কম্পিউটার গ্রাফিক্স এবং গেমিং এর মত ক্রিয়াকলাপের জন্য প্রয়োজনীয় বিশাল ডেটা সেট এবং জটিল গণনাগুলি পরিচালনা করার জন্য তৈরি করা হয়। তারা এখন ক্ষেত্রের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) পাশাপাশি, যদিও, দেরীতে।
ঐতিহ্যগত সিপিইউ (সেন্ট্রাল প্রসেসিং ইউনিট) চাহিদা মেটাতে অক্ষম কারণ এআই মডেলগুলির প্রশিক্ষণ এবং চালানোর জন্য উল্লেখযোগ্য পরিমাণে কম্পিউটিং শক্তি প্রয়োজন।
অন্যদিকে, যেহেতু এগুলি সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণকে সমর্থন করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, জিপিইউগুলি AI অপারেশনগুলির জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা এবং জটিল গণনাগুলির বিশাল পরিমাণ পরিচালনা করতে আরও কার্যকর।
আপনি যদি প্রযুক্তিতে থাকেন তবে আপনি অবশ্যই ক্লাউড জিপিইউ পরিষেবা সম্পর্কে শুনেছেন। যারা অনুসরণ করবে না তাদের জন্য।
একটি ক্লাউড-ভিত্তিক পরিষেবা যা ব্যবহারকারীদের শক্তিশালী GPU সংস্থানগুলিতে অনলাইন অ্যাক্সেস দেয় AI এর জন্য একটি ক্লাউড GPU পরিষেবা হিসাবে পরিচিত। তাদের নিজস্ব GPU হার্ডওয়্যার কেনা এবং রক্ষণাবেক্ষণ করার পরিবর্তে, এই পরিষেবাগুলি গ্রাহকদের প্রয়োজন অনুসারে GPU সংস্থান ভাড়া নিতে সক্ষম করে।
এটি একটি বড় আকারের প্রাথমিক বিনিয়োগ বা অবিরত রক্ষণাবেক্ষণ ফি প্রদান না করেই GPU-এর প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা ব্যবহার করা ব্যক্তি এবং সংস্থাগুলির পক্ষে সম্ভবপর করে তোলে।
এআই-এর জন্য বেশিরভাগ ক্লাউড জিপিইউ পরিষেবাগুলি বিভিন্ন ধরণের জিপিইউ বিকল্প সরবরাহ করে, যার মধ্যে রয়েছে বেশ কয়েকটি মডেল এবং কনফিগারেশন এবং প্রয়োজন অনুসারে স্কেল বাড়ানোর নমনীয়তা। আপনি এখন এই পরিষেবাটির জন্য তাদের অনন্য প্রয়োজনীয়তা এবং প্রকল্পগুলির জন্য আদর্শ GPU সংস্থানগুলি নির্বাচন করতে পারেন৷
উপরন্তু, পরিষেবাগুলি প্রায়শই নেটওয়ার্কিং, স্টোরেজ এবং সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম সহ অন্যান্য ক্ষমতা সহ গ্রাহকদের তাদের AI প্রকল্পগুলিতে সহায়তা করার জন্য আসে। এই পোস্টে, আমরা AI এর জন্য শীর্ষ ক্লাউড GPU পরিষেবাগুলি দেখব।
1. Linode
লিনোড ভিডিও প্রসেসিং, বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং, মেশিন লার্নিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, এবং অন্যান্য।
এটি GPU-অপ্টিমাইজ করা ভার্চুয়াল মেশিন (VMs) প্রদান করে যা NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor, এবং RT কোরে চলে এবং করতে CUDA ক্ষমতা ব্যবহার করে গভীর জ্ঞানার্জন, রে ট্রেসিং কাজের চাপ, এবং জটিল গণনা।
আপনার মূলধন ব্যয়কে একটি অপারেটিং ব্যয়ে পরিণত করে, আপনি লিনোড জিপিইউ-এর জিপিইউ ক্ষমতা এবং ক্লাউডের প্রকৃত মূল্য ব্যবহার করতে পারেন।
অতিরিক্তভাবে, লিনোড আপনাকে হার্ডওয়্যার সম্পর্কে চিন্তা করার থেকে মুক্ত করে যাতে আপনি আপনার শক্তিশালী দক্ষতাগুলিতে মনোনিবেশ করতে পারেন।
লিনোড জিপিইউ-এর সাহায্যে এখন ভিডিও স্ট্রিমিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো অত্যাধুনিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহার করা সম্ভব।
উপরন্তু, প্রত্যাশিত কাজের চাপের জন্য প্রয়োজনীয় প্রক্রিয়াকরণ শক্তির পরিমাণের উপর নির্ভর করে, আপনি প্রতিটি উদাহরণের জন্য 4টি পর্যন্ত কার্ড পেতে পারেন।
প্রাইসিং
ডেডিকেটেড RTX1.5 GPU প্ল্যানের জন্য মূল্য $6000/ঘন্টা থেকে শুরু হয়। বিনামূল্যে লিনোড দিয়ে শুরু করুন।
2. বিশাল এআই
Vast AI হল একটি বিশ্বব্যাপী মার্কেটপ্লেস যেখানে ব্যবহারকারীরা উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং-এ ব্যবহারের জন্য সস্তায় GPU ভাড়া নিতে পারেন।
তারা হোস্টকে তাদের GPU হার্ডওয়্যার ইজারা দিতে সক্ষম করে, ব্যবহারকারীদের তাদের চাহিদা অনুসারে কম্পিউটিংয়ের জন্য সস্তার দামগুলি সনাক্ত করতে এবং কমান্ড কার্যকর করতে বা SSH সংযোগ চালু করতে তাদের অনলাইন অনুসন্ধান সরঞ্জাম ব্যবহার করতে সক্ষম করে গণনামূলকভাবে ভারী কাজের খরচ কমিয়ে দেয়।
তারা SSH দৃষ্টান্ত প্রদান করে, জুপিটার জিইউআই সহ জুপিটার দৃষ্টান্ত, বা শুধুমাত্র কমান্ড-ই দৃষ্টান্ত প্রদান করে এবং একটি সহজবোধ্য বৈশিষ্ট্য ব্যবহারকারী ইন্টারফেস.
একটি ডিপ লার্নিং পারফরম্যান্স ফাংশন (DLPerf), যা আনুমানিক ডিপ লার্নিং টাস্ক পারফরম্যান্সের পূর্বাভাস দেয়, এছাড়াও প্রদান করা হয়।
Vast AI দ্বারা ব্যবহৃত সিস্টেমগুলি উবুন্টু-ভিত্তিক এবং দূরবর্তী ডেস্কটপ অফার করে না। তারা এমন উদাহরণগুলিও পরিচালনা করে যা হোস্ট দ্বারা প্রতিষ্ঠিত একটি নির্দিষ্ট ফি এর জন্য চাহিদা অনুযায়ী উপলব্ধ।
প্রাইসিং
0.80x RTX A4-এর দাম $6000/ঘন্টা থেকে শুরু হয়৷
3. AWS এবং NVIDIA
একসাথে, AWS এবং NVIDIA ধারাবাহিকভাবে GPU-ভিত্তিক সমাধান সরবরাহ করছে যা সাশ্রয়ী, অভিযোজনযোগ্য এবং শক্তিশালী।
এতে NVIDIA GPU-চালিত Amazon EC2 দৃষ্টান্ত এবং AWS IoT Greengrass এর মতো পরিষেবা রয়েছে যা NVIDIA জেটসন ন্যানো মডিউলগুলির সাথে ইনস্টল করা হয়।
ভার্চুয়াল ওয়ার্কস্টেশন, মেশিন লার্নিং (ML), ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) পরিষেবা এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং-এর জন্য ব্যবহারকারীরা AWS এবং NVIDIA ব্যবহার করে। স্কেলযোগ্য কর্মক্ষমতা NVIDIA GPU দ্বারা সরবরাহ করা হয় যা Amazon EC2 দৃষ্টান্তগুলিকে শক্তি দেয়।
উপরন্তু, AWS ক্লাউড পরিষেবাগুলিতে NVIDIA-ভিত্তিক প্রান্ত ডিভাইসগুলিকে সংযুক্ত করতে AWS IoT Greengrass ব্যবহার করুন৷
Amazon EC2 P4d দৃষ্টান্তগুলি NVIDIA A100 Tensor Core GPU দ্বারা চালিত হয়, যা শিল্পের সর্বনিম্ন লেটেন্সি নেটওয়ার্কিং এবং সর্বোচ্চ থ্রুপুট প্রদান করে৷
এর অনুরূপ, কিছু নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে অন্যান্য ভিন্ন উদাহরণ পাওয়া যায়, যেমন Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, ইত্যাদি।
প্রাইসিং
আপনি একটি বিনামূল্যে পরীক্ষার জন্য আবেদন করতে পারেন এবং এর মূল্যের জন্য বিক্রেতার সাথে যোগাযোগ করুন।
4. পেপারস্পেস CORE
একটি CORE হল একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত ক্লাউড GPU প্ল্যাটফর্ম যা পেপারস্পেস দ্বারা তৈরি করা হয়েছে যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সহজবোধ্য, সাশ্রয়ী এবং ত্বরিত কম্পিউটিং প্রদান করে।
সাংগঠনিক প্রক্রিয়ার গতি বাড়ানোর জন্য পেপারস্পেস CORE দ্বারা প্রদত্ত অত্যাধুনিক ত্বরিত কম্পিউটিং অবকাঠামো ব্যবহার করুন। ম্যাক, লিনাক্স এবং উইন্ডোজের জন্য দ্রুত অনবোর্ডিং, সহযোগী সরঞ্জাম এবং ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, এটি একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং জটিল ইন্টারফেস অফার করে।
একটি অসীম পরিমাণ প্রসেসিং শক্তিতে চাহিদামূলক প্রোগ্রামগুলি চালানোর জন্য এটি ব্যবহার করুন। CORE একটি অতি-দ্রুত নেটওয়ার্ক, দ্রুত ব্যবস্থা, 3D অ্যাপের জন্য সমর্থন এবং প্রোগ্রামেটিক অ্যাক্সেসের জন্য একটি সম্পূর্ণ API অফার করে।
একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য এবং স্বজ্ঞাত GUI-এর সাহায্যে, একটি অবস্থানে আপনার পরিকাঠামোর একটি বিস্তৃত ছবি পান৷
অতিরিক্তভাবে, CORE-এর প্রশাসনিক ইন্টারফেসের জন্য দুর্দান্ত নিয়ন্ত্রণ অর্জন করুন, যা শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে এবং আপনাকে মেশিন, নেটওয়ার্ক এবং ব্যবহারকারীদের ফিল্টার, বাছাই, সংযোগ বা তৈরি করতে সক্ষম করে।
প্রাইসিং
ডেডিকেটেড M0.45 GPU-এর জন্য মূল্য $4000/ঘন্টা থেকে শুরু হয়৷
5. আলিবাবা ইলাস্টিক জিপিইউ পরিষেবা
আলিবাবা ইলাস্টিক জিপিইউ সার্ভিস (ইজিএস) সমান্তরাল এবং শক্তিশালী প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা প্রদানের জন্য জিপিইউ প্রযুক্তির ব্যবহার করে। ভিডিও প্রসেসিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন, সায়েন্টিফিক কম্পিউটিং এবং ডিপ লার্নিং সহ অনেক অ্যাপ্লিকেশন এর জন্য উপযুক্ত।
EGS AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, এবং NVIDIA Tesla P100 সহ বেশ কয়েকটি GPU ব্যবহার করে।
আপনি অনলাইন সহ সুবিধার অ্যাক্সেস পাবেন গভীর শিক্ষার অনুমান পরিষেবা এবং প্রশিক্ষণ, বিষয়বস্তু সনাক্তকরণ, ছবি এবং ভয়েস স্বীকৃতি, HD মিডিয়া কোডিং, ভিডিও কনফারেন্সিং, সোর্স ফিল্ম পুনরুদ্ধার, এবং 4K/8K HD লাইভ।
পাশাপাশি ভিডিও রেন্ডারিং, কম্পিউটেশনাল ফাইন্যান্স, জলবায়ু পূর্বাভাস, সংঘর্ষ সিমুলেশন, জেনেটিক ইঞ্জিনিয়ারিং, নন-লিনিয়ার এডিটিং, ডিস্ট্যান্ট এডুকেশন অ্যাপ্লিকেশন এবং ইঞ্জিনিয়ারিং ডিজাইনের মতো বিকল্পগুলি পান৷
প্রাইসিং
এটি একটি বিনামূল্যের ট্রায়াল এবং পে-অ্যাজ-ইউ-গো সাবস্ক্রিপশন প্ল্যান অফার করে, যার অর্থ আপনি শুধুমাত্র কোন দৃষ্টান্ত বা GPU ব্যবহার করেন।
6. জেনেসিস ক্লাউড
জেনেসিস ক্লাউড একটি অত্যন্ত সাশ্রয়ী মূল্যের ক্লাউড জিপিইউ প্ল্যাটফর্ম অফার করে। তারা বিভিন্ন ধরণের অ্যাপ্লিকেশন সরবরাহ করতে সারা বিশ্বে বেশ কয়েকটি কার্যকর ডেটা সেন্টারের সাথে অংশীদারিত্বে কাজ করছে।
জেনেসিস ক্লাউড কোনও অতিরিক্ত খরচ ছাড়াই বিস্তৃত দরকারী বৈশিষ্ট্যগুলি সরবরাহ করে, যার মধ্যে আপনার কাজের ব্যাক আপ নেওয়ার জন্য স্ন্যাপশট, নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিকের জন্য সুরক্ষা গ্রুপ, বড় ডেটা সেটের জন্য স্টোরেজ ভলিউম, ফাস্টএআই, পাইটর্চ, প্রিসেট ছবি এবং একটি পাবলিক টেনসরফ্লো API।
তারা তাদের ক্লাউড GPU দৃষ্টান্তে NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti, এবং GTX 1080 Ti প্রযুক্তির সাহায্যে গণনার গতি বাড়ায়।
আপনি অ্যানিমেটেড সিনেমা বা ট্রেন তৈরি করতে GPU কম্পিউটিংয়ের শক্তি ব্যবহার করতে পারেন নিউরাল নেটওয়ার্ক.
প্রাইসিং
NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30-এর মূল্য $3090/ঘন্টা থেকে শুরু হয়৷
7. গুগল ক্লাউড জিপিইউ
Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম (GCP) অনেকগুলি GPU দৃষ্টান্ত অফার করে যা মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং এবং হাই-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং (HPC) এর মতো প্রক্রিয়াগুলিকে গতি দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এই GPU দৃষ্টান্তগুলির মাধ্যমে, যা NVIDIA, AMD, এবং Intel GPU দ্বারা সমর্থিত, CUDA এবং cuDNN লাইব্রেরিগুলিতে অ্যাক্সেস করা সম্ভব, যেগুলি প্রায়শই GPU-এক্সিলারেটেড কম্পিউটিং-এর জন্য ব্যবহৃত হয়।
মেশিন পরিবর্তন, নমনীয় মূল্য এবং GPU সম্ভাবনার একটি বৃহৎ পরিসরের কারণে, এইচপিসি আরও উত্পাদনশীল হতে পারে।
উপরন্তু, এটি আপনাকে আপনার কাজের চাপ হালকা করতে সাহায্য করতে পারে। তারা যে জিপিইউ প্রদান করে তার মধ্যে রয়েছে NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 এবং P100। বিভিন্ন জায়গায় ছড়িয়ে থাকা অল্প সংখ্যক অঞ্চলেরই GPU-তে অ্যাক্সেস রয়েছে।
প্রাইসিং
অঞ্চল, আপনার নির্বাচন করা GPU এবং মেশিনের প্রকারের উপর ভিত্তি করে খরচ পরিবর্তিত হবে। NVIDIA A100-এর জন্য, GPU প্রতি $3.93 থেকে দাম শুরু হয়।
8. NVIDIA GPU ক্লাউড
NVIDIA GPU ক্লাউড (NGC) হল একটি ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম যা ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন ধরনের GPU-অ্যাক্সিলারেটেড সফ্টওয়্যার, যেমন ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল, HPC প্রোগ্রাম এবং গভীর জ্ঞানার্জন ফ্রেমওয়ার্ক।
বিকাশকারী, তথ্য বিজ্ঞানী, এবং গবেষকরা এখন সহজেই ক্লাউডে NVIDIA GPU-এর কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করতে পারেন NGC-কে ধন্যবাদ তাদের অ্যাপগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় পরিকাঠামো বা রক্ষণাবেক্ষণের বিষয়ে চিন্তা না করে।
প্রি-কনফিগার করা সফ্টওয়্যার কন্টেইনারগুলির একটি লাইব্রেরি NGC-এর সাথে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে এবং এটি দ্রুত বেশ কয়েকটিতে স্থাপন করা যেতে পারে ক্লাউড কম্পিউটিং অ্যামাজন ওয়েব পরিষেবা, Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম, এবং Microsoft Azure সহ অবকাঠামো।
NGC-তে অ্যাক্সেস ব্যবহারকারীদের NVIDIA-এর গভীর শিক্ষার প্ল্যাটফর্মেও অ্যাক্সেস দেয়, যা TensorRT, cuDNN, এবং CUDA-X AI সহ গভীর শিক্ষার মডেল তৈরি এবং বাস্তবায়নের জন্য অনেকগুলি প্রোগ্রাম এবং সংস্থান নিয়ে আসে।
প্রাইসিং
আপনি যে নির্দিষ্ট পরিষেবা এবং সংস্থানগুলি ব্যবহার করেন তার উপর নির্ভর করে, NVIDIA GPU ক্লাউডের (NGC) মূল্য পরিবর্তন হয়। ডিপ লার্নিং সফ্টওয়্যার স্ট্যাকের মতো কিছু এনজিসি পরিষেবাগুলি বিনামূল্যে ব্যবহার করা গেলেও, অন্যান্য, যেমন এইচপিসি অ্যাপ্লিকেশন কন্টেইনারগুলি একটি মূল্য নিতে পারে। অনুগ্রহ করে NGC ক্যাটালগ পড়ুন।
9. ল্যাম্বডা জিপিইউ ক্লাউড
Lambda একটি একক শারীরিক কম্পিউটার থেকে অনেক ভার্চুয়াল মেশিনে গভীর শিক্ষার মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্কেলেবিলিটির জন্য ক্লাউড GPU দৃষ্টান্ত প্রদান করে।
ড্যাশবোর্ড থেকে, অবিলম্বে প্রতিটি মেশিনের বিশেষ অ্যাক্সেস করুন Jupyter নোটবুক প্রোগ্রামিং পরিবেশ। সরাসরি অ্যাক্সেসের জন্য, SSH কীগুলির একটির সাথে সরাসরি SSH ব্যবহার করুন বা ক্লাউড ড্যাশবোর্ডে ওয়েব টার্মিনালের মাধ্যমে সংযোগ করুন৷
Horovod-এর মতো ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে বিতরণ করা প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়, প্রতিটি উদাহরণে সর্বাধিক 10 Gbps আন্তঃ-নোড সংযোগ সমর্থিত হয়।
এক বা একাধিক দৃষ্টান্তে জিপিইউ-এর সংখ্যা বৃদ্ধি করা মডেল অপ্টিমাইজেশানের গতি বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। প্ল্যাটফর্মটি NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000, এবং Tesla V100s থেকে GPU দৃষ্টান্ত সমর্থন করে।
প্রাইসিং
NVIDIA A1.10 এর জন্য মূল্য $100/ঘন্টা থেকে শুরু হয়৷
10. আইবিএম ক্লাউড জিপিইউ
IBM ক্লাউড GPU নমনীয় সার্ভার নির্বাচন পদ্ধতি এবং IBM ক্লাউড আর্কিটেকচার, API এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে মসৃণ সংযোগ প্রদানের জন্য ডেটা সেন্টারগুলির একটি বিশ্বব্যাপী ছড়িয়ে দেওয়া নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে।
Intel Xeon 4210, Xeon 5218, এবং Xeon 6248 GPU দৃষ্টান্ত সহ, এটি বেয়ার-মেটাল সার্ভার GPU বিকল্প অফার করে।
আপনি বেয়ার-মেটাল ইনস্ট্যান্স ব্যবহার করে সরাসরি সার্ভার হার্ডওয়্যারে উচ্চ-পারফরম্যান্স, লেটেন্সি-সংবেদনশীল, বিশেষায়িত এবং প্রচলিত ওয়ার্কলোডগুলি চালাতে পারেন, ঠিক যেমন তারা অন-প্রিমাইজ GPU-এর সাথে করতে পারে।
তাদের বেয়ার-মেটাল সার্ভার বিকল্পের জন্য, তারা 4 কোর পর্যন্ত NVIDIA T40 GPUs এবং Intel Xeon প্রসেসরের সাথে সাথে NVIDIA V100 এবং P100 মডেলের সাথে তাদের ভার্চুয়াল সার্ভার বিকল্পগুলির উদাহরণও প্রদান করে।
প্রাইসিং
Intel Xeon514 এর জন্য মূল্য $4110/মাস থেকে শুরু হয়।
উপসংহার
অবশেষে, AI-এর জন্য সেরা ক্লাউড GPU পরিষেবাগুলি হল সেইগুলি যেগুলি শক্তিশালী GPU সংস্থান, অভিযোজিত মূল্য পছন্দ এবং সহজ স্কেলিং অফার করে৷
AI ওয়ার্কলোডের জন্য GPU দৃষ্টান্ত প্রদান করে এমন সমস্ত কোম্পানি — AWS, NVIDIA, IBM, এবং GCP — পারফরম্যান্স এবং কার্যকারিতার ক্ষেত্রে চমৎকার পণ্য লাইন রয়েছে।
সর্বোত্তম বিকল্পটি শেষ পর্যন্ত আপনার অনন্য প্রয়োজনীয়তা, আর্থিক সীমাবদ্ধতা, ইতিমধ্যেই থাকা পরিকাঠামো এবং বিক্রেতার পছন্দগুলির দ্বারা নির্ধারিত হয়।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন