কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সংস্থাগুলিকে পণ্য এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং সময় সাশ্রয়ী পদ্ধতিগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে সহায়তা করছে। আজকাল প্রায় প্রতিটি সংস্থাই তাদের মূল ব্যবসায় ফোকাস করার জন্য কমপক্ষে এক ধরণের পরিষেবা অফার করে যখন তৃতীয় পক্ষের পেশাদার এবং অংশীদারদের অন্যান্য কাজগুলি আউটসোর্স করে।
একটি পরিষেবা হিসাবে সফ্টওয়্যার সর্বাধিক বিশ্বব্যাপী ব্যয় করা সত্ত্বেও (একা 105 সালে $2020 মিলিয়ন), IaaS পরবর্তী বছরগুলিতে দ্রুত বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) বাজার প্রসারিত হচ্ছে।
একই 'একটি পরিষেবা' পদ্ধতি এখন একটি নতুন ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হচ্ছে: AIaaS। AIaaS হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-এ-সার্ভিস-এর একটি সংক্ষিপ্ত রূপ। শব্দগুচ্ছ এবং পণ্যটি আরও জনপ্রিয় হয়ে উঠছে, এবং এই পোস্টে, আমরা AIaaS এর অন্তর্ভুক্ত কী তা দেখব।
AIaaS কি?
যদিও 'পরিষেবা হিসাবে' পণ্য যেমন সফ্টওয়্যার এবং অবকাঠামো প্রযুক্তি খাতে সর্বব্যাপী, পরিষেবা হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধারণা বা AIaaS এখনও তুলনামূলকভাবে নতুন। একটি পরিষেবা হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্য যেকোন আউট-অফ-দ্য-বক্স সমাধানের মতো।
এইটা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সফ্টওয়্যার যেটি তৃতীয় পক্ষের প্রদানকারীর দ্বারা গ্রাহককে একটি পরিষেবা হিসাবে প্রদান করা হয় এবং এতে বিভিন্ন ধরনের AI-চালিত বৈশিষ্ট্য রয়েছে। এই তৃতীয় পক্ষের ক্ষমতাগুলি ক্লাউডে রাখা হয়েছে এবং ইন্টারনেটের মাধ্যমে শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ করা হয়েছে, তাই এআইকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলেছে।
AI একটি পরিষেবা হিসাবে একটি তৃতীয় পক্ষকে বোঝায় যেটি এককালীন অর্থপ্রদান বা মাসিক চার্জের বিনিময়ে ব্যবসায়গুলিকে পরিশীলিত AI বৈশিষ্ট্যগুলি সরবরাহ করে৷ এটি অনেক ছোট থেকে মাঝারি আকারের উদ্যোগের জন্য একটি গেম-চেঞ্জার বলে পরামর্শ দেওয়া অত্যুক্তি নয়।
সম্প্রতি অবধি, অনেক ব্যবসায় তাদের ক্রিয়াকলাপের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণের মূল্য ছিল না কারণ এর জন্য যুক্তি, চিন্তাভাবনা এবং শেখার মতো মানুষের মতো বৈশিষ্ট্য সহ সিস্টেম তৈরির প্রয়োজন হবে। AIaaS এর সাথে, এটি এখন আগের চেয়ে আরও বেশি অ্যাক্সেসযোগ্য, ব্যবসাগুলিকে ব্যবহার করার অনুমতি দেয়৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাস্টমার কেয়ার, ডেটা অ্যানালাইসিস এবং প্রোডাকশন অটোমেশনের মতো জিনিসগুলির জন্য।
AIaaS এর প্রকারভেদ
আপনি যদি এখানে থাকেন, আপনি সম্ভবত একটি নির্দিষ্ট টুলের সন্ধান করছেন, তাই আসুন বাজারে সবচেয়ে প্রচলিত জিনিসগুলি দেখে নেওয়া যাক।
1. কম্পিউটিং API এর
একটি সফ্টওয়্যার "মধ্যস্থতাকারী" যা দুটি অ্যাপ্লিকেশনকে সংযুক্ত করে একটি API (অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস). একটি থার্ড-পার্টি এয়ারলাইন বুকিং ওয়েবসাইট, যেমন Tripadvisor বা eBay, একটি সুবিধাজনক জায়গায় তাদের সমস্ত বিকল্প প্রদান করার জন্য অনেক এয়ারলাইন ডেটাবেস থেকে ডেটা সংগ্রহ করে। বিকাশকারীরা শুরু থেকে কোড না লিখেই একটি প্রকল্পে একটি নির্দিষ্ট প্রযুক্তি বা পরিষেবা যোগ করতে একটি AIaaS সমাধান ব্যবহার করতে পারে। বিশিষ্ট API পরিষেবাগুলির মধ্যে রয়েছে ভাষাতত্ত্ব (NLP), মেশিন ভিশন, স্মার্ট অনুসন্ধান, অনুবাদ এবং আবেগ সনাক্তকরণ।
2. চ্যাটবট এবং ডিজিটাল সহকারী
আজকাল, আপনি সরকারী ওয়েবসাইট থেকে শুরু করে কাপড়ের খুচরা বিক্রেতা পর্যন্ত যেকোন কিছুর জন্য ওয়েব অন্বেষণ করুন না কেন, আপনি বট জুড়ে দৌড়াতে বাধ্য — বিশেষ করে, তাদের সবচেয়ে প্রচলিত ফর্ম, চ্যাটবট। চ্যাটবট এআই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মানুষের কথোপকথন অনুকরণ করে। তারা ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ব্যবহারকারীর জিজ্ঞাসার ব্যাখ্যা করতে এবং উপযুক্ত উত্তর দিতে। কারণ তারা 24 ঘন্টা, সপ্তাহের সাত দিন প্রতিক্রিয়া জানায়, তারা সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করে, কর্মীদের আরও জটিল দায়িত্বগুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয়।
3. মেশিন লার্নিং (ML)
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ব্যবসার দ্বারা প্রচুর পরিমাণে ডেটার প্যাটার্ন সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়, ভবিষৎবাণী কর, এবং অপারেশন সহজতর. AIaaS তৈরি করে মেশিন লার্নিং প্রতিষ্ঠানের জন্য প্রযুক্তি গ্রহণ সহজ। প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে, বা অনন্য ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য পূরণের জন্য সরঞ্জামগুলি কাস্টমাইজ করা যেতে পারে। মেশিন লার্নিং এর কোন পূর্ব জ্ঞান ছাড়াই এই সবই সম্ভব।
AIaaS এর সুবিধা ও অসুবিধা
আপনি যদি AI কে আপনার কোম্পানির জন্য একটি পরিষেবা হিসাবে বিবেচনা করছেন, তাহলে আপনার সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি মূল্যায়ন করা উচিত। এটি আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি ভাল বিনিয়োগ হবে কিনা তা নির্ধারণ করতে আপনাকে সাহায্য করতে পারে।
উপকারিতা
1. ব্যয় কার্যকর
অভ্যন্তরীণ AI সক্ষমতা বিকাশের জন্য যথেষ্ট পরিমাণ অর্থ এবং অভিজ্ঞতা লাগবে। এআই মডেলগুলি স্থাপন করার আগে এটি তৈরি করতে এবং পরীক্ষা করতে দীর্ঘ সময় লাগে। যাইহোক, AIaaS সমাধানগুলি আপনাকে এই ব্যয় এবং এর সাথে আসা বিপদগুলি এড়াতে অনুমতি দেয় যখন আপনি এখনও আপনার পছন্দের AI ক্ষমতাগুলিতে অ্যাক্সেস পেতে পারেন৷
2. স্বচ্ছ ফি
আপনি যখন পরিষেবা সমাধান হিসাবে একটি AI বাছাই করেন তখন আপনি যা পান তার জন্য আপনি কেবল অর্থ প্রদান করেন। এর মানে হল যে আপনার কোম্পানির প্রয়োজন নেই এমন AI বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য আপনি অর্থপ্রদান করবেন না এবং আপনি যখন সত্যিই এটি ব্যবহার করছেন তখনই আপনাকে চার্জ করা হবে।
3. নমনীয় এবং মাপযোগ্য
AIaaS আপনাকে আপনার ব্যবসা বা প্রকল্পের প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে আপনার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা বাড়াতে বা কমাতে দেয়। এই অভিযোজনযোগ্যতা এটিকে তাদের জন্য নিখুঁত করে তোলে যারা AI-তে পা ভিজাচ্ছে এবং সেইসাথে ভবিষ্যতে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি দেখতে পারে এমন সংস্থাগুলির জন্য। এটি আপনাকে প্রতিশ্রুতি দেওয়ার আগে কী কাজ করছে তা দেখতে দেয়।
অসুবিধা সমূহ
1. নিরাপত্তা সমস্যা
আপনার AIaaS পরিষেবা ব্যবহার করার জন্য আপনাকে তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতার কাছে আপনার সংবেদনশীল কর্পোরেট ডেটা প্রকাশ করতে হবে। এটি নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা সম্পর্কে উদ্বেগ বাড়াতে পারে। আপনার ডেটা সঞ্চয়স্থান, অ্যাক্সেস এবং ট্রানজিট অবশ্যই যথাযথভাবে সুরক্ষিত থাকতে হবে যাতে এটি বেআইনিভাবে অ্যাক্সেস করা, ভাগ করা বা প্রচার করা হয় না।
2. থার্ড-পার্টি রিলায়েন্স
আপনি যখন কোনও পরিষেবার জন্য অর্থপ্রদান করছেন তখন আপনার যখন এটি প্রয়োজন তখন সঠিক তথ্য দিয়ে আপনাকে সমর্থন করার জন্য আপনি তৃতীয় পক্ষের উপর নির্ভর করছেন। যাইহোক, যদি একটি সফ্টওয়্যার ত্রুটি ভুল বা বিলম্ব সৃষ্টি করে, এটি একটি সমস্যা হয়ে উঠবে।
3. বিক্রেতা নির্বাচন করা
একটি ভিন্ন AIaaS সরবরাহকারীতে স্যুইচ করা সহজ বলে মনে হতে পারে। যাইহোক, প্রতিটি একটি স্বতন্ত্র প্রতিক্রিয়া বিন্যাস ব্যবহার করে, যা পরিবর্তন করতে কিছু কাজ করতে হবে। এন্ড-টু-এন্ড ML পরিষেবা বা উপাদানগুলি পরিবর্তন করা আরও কঠিন কারণ তাদের উত্পাদনশীল হওয়ার জন্য আপনার কর্মীদের তাদের সাথে পরিচিত হতে হবে।
শীর্ষ AIaaS কোম্পানি
AI সমাধান বেছে নেওয়ার সময় আপনার লক্ষ্য, ব্যবসার আকার এবং উপলব্ধ বাজেট মূল্যায়ন করা গুরুত্বপূর্ণ। আপনাকে আপনার দলের প্রযুক্তিগত ক্ষমতা এবং সেইসাথে আপনাকে যে পরিমাণ ডেটা পরিচালনা করতে হবে তা বিবেচনা করতে হবে। আপনার সিদ্ধান্ত নিতে আপনাকে সহায়তা করার জন্য এখানে সেরা AIaaS সংস্থাগুলির একটি সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপ রয়েছে:
- আইবিএম ওয়াটসন
- ডেস্কটপ AWS
- মাইক্রোসফট Azure
1. আইবিএম ওয়াটসন
আইবিএম ওয়াটসন এআই প্রযুক্তির একটি সেট অন্তর্ভুক্ত করে যার উদ্দেশ্য প্রধান ব্যবসাগুলিকে তাদের ডেটার সর্বাধিক ব্যবহারে সহায়তা করা। ওয়াটসন অ্যাসিস্ট্যান্ট (ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরির জন্য) এবং ওয়াটসন ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ আন্ডারস্ট্যান্ড হল প্রি-বিল্ট অ্যাপের দুটি উদাহরণ (উন্নত পাঠ্য বিশ্লেষণের কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য)। আইবিএম ওয়াটসন স্টুডিও ডেভেলপারদের তৈরি করতে, প্রশিক্ষণ দিতে এবং মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন যেকোনো মেঘ জুড়ে। মেশিন লার্নিং বা ডেটা সায়েন্সের কোনো পূর্ব জ্ঞান থাকা আবশ্যক নয়।
2. ডেস্কটপ AWS
AWS থেকে প্রাক-প্রশিক্ষিত AI পরিষেবাগুলি আপনার অ্যাপস এবং কর্মপ্রবাহের জন্য তৈরি বুদ্ধিমত্তা সরবরাহ করে। কাস্টমাইজড সুপারিশ, আপনার আপডেট করার মতো সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরিচালনা করতে AI পরিষেবাগুলি আপনার অ্যাপগুলির সাথে নির্বিঘ্নে সংযোগ করে যোগাযোগ কেন্দ্র, নিরাপত্তা এবং নিরাপত্তা বৃদ্ধি, এবং ভোক্তা জড়িত বৃদ্ধি. আপনি ক্রমাগত এপিআই শেখার থেকে গুণমান এবং নির্ভুলতা পান কারণ আমরা একই গভীর শিক্ষার প্রযুক্তি ব্যবহার করি যা Amazon.com এবং অন্যান্য ML পরিষেবাগুলিকে চালিত করে। এবং, সর্বোপরি, AWS AI পরিষেবাগুলির পূর্বে মেশিন লার্নিং জ্ঞানের প্রয়োজন হয় না।
3. মাইক্রোসফট Azure
Azure একটি মাইক্রোসফট-উন্নত পাবলিক ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম। এটি একটি প্রধান AIaaS প্রদানকারী হিসাবে বিকাশকারীদের জন্য AI এবং মেশিন লার্নিং সলিউশনের বিভিন্ন পরিসর কভার করে। Azure Cognitive Services API-এর সাথে, আপনি বিভিন্ন AI ক্ষমতা যুক্ত করতে পারেন (যেমন মেশিন লার্নিং অথবা টেক্সট এক্সট্রাকশন) আপনার অ্যাপে। আপনি কয়েক মিনিটের মধ্যে প্রশ্নোত্তর বট থেকে আপনার নিজস্ব ব্র্যান্ডেড ভার্চুয়াল সহকারী পর্যন্ত যেকোনো ধরণের বট তৈরি করতে Azure বট পরিষেবা ব্যবহার করতে পারেন।
উপসংহার
AIaaS অনেক সুবিধা প্রদান করে যা প্রাথমিক গ্রহণকারীদের আকর্ষণ করে কারণ এটি একটি দ্রুত প্রসারিত এলাকা। এটি কোম্পানিগুলিকে তাদের ডেটা ব্যবহার করে কঠিন সমস্যাগুলি সমাধান করতে এবং তাদের ভোক্তা এবং বাজার সম্পর্কে দ্রুত, আরও সঠিক অন্তর্দৃষ্টি পেতে সক্ষম করে, যাতে তারা আরও ভাল ব্যবসা এবং বিপণনের সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
এটি তাদের বার্তাগুলি স্বয়ংক্রিয় এবং কাস্টমাইজ করে এবং গ্রাহক পরিষেবা উন্নত করে ক্লায়েন্টের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সহায়তা করে। আরও, AIaaS সমাধানগুলি সংস্থাগুলিকে উপার্জন বৃদ্ধি এবং প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনে সহায়তা করতে পারে। যাইহোক, এর ত্রুটিগুলি নির্দেশ করে যে এখনও উন্নয়নের সুযোগ রয়েছে।
এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে একটি উত্পাদন ব্যবস্থায় AIaaS নিয়োগ করা উল্লেখযোগ্য খরচ এবং বিপদের সাথে আসে। সুতরাং, নিশ্চিত করুন যে আপনি একটি AIaaS বেছে নেওয়ার আগে সমস্ত সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি মূল্যায়ন করেছেন৷
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন