Съдържание[Крия][Покажи]
С Web 5.0 мрежата ще стане много по-лична.
По-рано обсъждахме как мрежата премина от Web 1.0 на статични страници към a Уеб 3.0 захранван от AI и Big Data. Докато прогнози на Web 4.0 фокусирайки се върху симбиотична мрежа, която размива взаимодействието между човек и машина, можем също да си представим по-нататък какво може би Web 5.0.
Колкото и напреднала да е станала мрежата, тепърва ни предстои да създадем изкуствен интелект, който да може да съпреживее своя потребител. Но тази цел може да е по-близо до реалността, отколкото си мислим.
Тази статия ще разгледа обещаващите аспекти на емоционална мрежа. Ще проучим как текущото състояние на мрежата взаимодейства с нашите емоции и ще разгледаме някои предизвикателства, пред които може да се изправим при изграждането на следващата стъпка в мрежата.
Какво е Web 5.0?
Уеб 5.0 се очаква да бъде възходът на емоционалната мрежа. Представете си, ако вашите устройства знаеха как се чувствате, когато ги използвате. Помислете за свят, в който хората и машините взаимодействат като равни.
Емоционалният интернет е концепция, която се разработва от доста време, въпреки че може да не е толкова очевидна, колкото си мислите.
Интернет вече позволи на хората да споделят емоциите си много по-дълбоко с възхода на приложения за видеоконферентна връзка. Скоро виртуалната реалност ще ни позволи безпроблемно да взаимодействаме с хората, сякаш са срещу нас.
Това е едно от обещанията на емоционалната мрежа.
Освен да обогатява комуникацията между потребителите, Web 5.0 се надява да преодолее пропастта между хората и машините.
На някакво ниво вече сме започнали да разглеждаме интернет като емоционален получател.
Ние „харесваме“ статии и видеоклипове и имаме опцията да дадем „палец надолу“ за съдържание, което не сме съгласни. Ние имплицитно знаем, че тези реакции се подават в алгоритъм, който бавно се адаптира към вас.
Подобно на приятелството, което расте, колкото повече взаимодействате, връзката машина-потребител става по-лична с времето.
Вече започнахме да виждаме виртуални асистенти, които са обучени да разпознават гласовете ни. Ами ако започнат да следят и нашите емоции?
Технологията за разпознаване на емоции може да създаде още по-персонализирано изживяване при взаимодействие с мрежата. Вече се разработват носими устройства, които се опитват да усетят емоционалния профил на потребителя. Алгоритмите за разпознаване на лица и говор се обучават да разбират настроението на изражението ви и тона на гласа ви.
Ако андроид асистентите се превърнат в нещо обичайно, би имало смисъл тяхното програмиране да има способността да усеща емоциите на своите потребители.
Приложения
Основната цел на Web 5.0, да създаде емоционална и сетивна мрежа, може да се изучава и развива в интердисциплинарната област на афективно изчисление. Афективните компютри комбинират компютърни науки, психология и когнитивна наука, за да проучат как технологията може да получи емоционална интелигентност.
Машина с емоционална интелигентност може да разбира хората на по-фундаментално ниво. Роли, които изискват съпричастност и разбиране на човешките емоции, могат да се възползват от изкуствен интелект, който може да разбира хората, както и човешката мощ.
Ето някои възможни приложения на афективните изчисления, които може да са възможни с възхода на Web 5.0.
Здравеопазване
В областта на виртуалното здравеопазване пациентите могат да се възползват от използването на емоционални уеб технологии.
Интелигентните сензорни здравни устройства могат да бъдат свързани към съществуващата мрежа на Интернет на нещата, за да помогнат при диагностицирането и наблюдението на благосъстоянието на пациента. IoT технологията може да бъде ефективен начин за обработка на здравни данни с минимална човешка намеса.
Лекарите и лекарите могат да използват емоционална уеб технология за отдалечена оценка на тревожност, емоционален стрес и други разстройства на психичното здраве.
Емоционалният изкуствен интелект може да бъде внедрен в центровете за спешни повиквания, за да управлява разговорите в реално време. AI може да се използва заедно с устройства за носене за наблюдение на пациенти, които се борят с депресия, стрес или тревожност.
образование
Афективната компютърна технология може да се използва за разпознаване на изражението на лицето на ученика, за да се прецени тяхното състояние на обучение.
Представете си a робот който може да усети израз на объркване или момент на яснота. пробиви вече се правят, където невронните мрежи могат да разбират израженията на лицето с до 96% точност.
Дистанционното образование също може да се възползва от ефективните компютърни технологии.
Липсата на личен контакт със сигурност може да повлияе на учебния процес на учениците. Учителят може да успее да открие, че учениците изпитват объркване, разочарование или вълнение в реална класна стая, но може да се затрудни в ситуация на дистанционно преподаване.
Забавление
Афективните компютри могат също да са от полза за потребителите чрез забавление като видео игри или музика.
Бъдещите технологии могат да се фокусират върху усещането и разпознаването на емоциите на играча. След това видеоиграта може да използва тази обратна връзка, за да промени играта, за да подобри изживяването си.
Например видеоиграта Nevermind използва технология за биофидбек като сензор за сърдечен ритъм и уеб камера, за да създаде изживяване, което се оформя от начина, по който реагирате на стресови ситуации.
Представете си видеоигри, които могат да открият скука, вълнение или разочарование. Видеоигрите могат да използват емоционални данни, за да подобрят допълнително изживяването на играта.
Предизвикателства пред Web 5.0
Тъй като емоционалните технологии достигат нови пробиви, ще бъде предизвикателство да се уверим, че тези постижения следват етичните линии.
Различните култури изразяват емоциите по различен начин. Чувствата не са толкова универсални, колкото си мислите. Израженията на лицето може да не са непременно свързани с емоционалното състояние на някого. Изследователите трябва да бъдат внимателни, когато създават технология, която разчита на тези външни фактори за определяне на настроението.
Представете си изкуствен интелект, който обработва интервюта за работа или заявления за виза. Трябва ли на тези технологии да бъде позволено да използват технологията за откриване на емоции, за да вземат решения, които могат драстично да повлияят на достъпа на някого до възможности?
Друго предизвикателство за емоционалната мрежа е обработката на данни. Подобно на здравните данни, събирани от устройства като Fitbit или Apple Watch, емоционалните данни трябва да останат поверителни и защитени.
Като се има предвид как технологичните компании и рекламодателите вече са се възползвали от лична онлайн дейност като търсене в мрежата и GPS проследяване, законодателите трябва да се уверят, че данните, събрани от емоционалната мрежа, са защитени от злоупотреба.
Заключение
Всички можем да се съгласим, че основна тенденция в технологиите е персонализирането. Уебсайтовете вече не са еднакви за всички. Въз основа на това как използваме услуги като YouTube или Facebook, всички можем да извлечем различни преживявания от тях.
Емоционалната мрежа, ако бъде напълно осъзната, ще даде на начина, по който взаимодействаме с технологиите, тотална промяна на парадигмата. Области, които изискват определено ниво на емоционална връзка, като здравеопазване и образование, може да използват емоционален AI, за да помогнат на още повече хора.
От друга страна, трябва да внимаваме и с етичните проблеми и проблемите със сигурността, които идват с споделянето на такава лична информация. Мрежата може скоро да действа като приятел, но дори приятелите могат да се възползват от вас.
Оставете коментар